Computing Las TIs que aman los CFOs
Agenda 1 Un concepto antiguo: Computing 2 El Computing desde cerca ca 3 El camino al Computing 1
Un concepto antiguo... If computers of the kind I have advocated become the computers of the future, then computing may someday be organized as a public utility, just as the telephone system is a public utility. The computer utility could become the basis of a new and important industry. John McCarthy, MIT Centennial in 1961 2
...con una nueva denominación Computing se refiere tanto a las aplicaciones como los servicios entregados bajo demanda a través de Internet y al hardware y sistemas en los centros de datos que proporcionan esos servicios. Cuando es disponible en un sistema "pay-as-you-go " se llama cloud público. El servicio que se vende es Utility Computing. 5 Essential Characteristics 3 Service Models 4 Deployment Models Bajo demanda Almacén de recursos Elasticidad SaaS PaaS IaaS Público Privado Community Servicios medibles Acceso a través de la red hibrido Source: NIST Definition of Computing v15 3
Es sólo Marketing? Y, si no, por qué ahora? 4
con tecnologías maduras cultura digital Servicios gestionados Web services & APIs Seguridad Virtualizaciónn Tecnología Blade Grid computing Redes de alta capacidad 5
está provocando muchos planes Factores de la decisión: Rendimiento Ahorro de costes Rapidez en despliegue High Availability Pay as you go Escalabilidad Capacidad 6
El Computing desde cerca 7
Qué es nuevo en el CC? Optimizar costes, escalabilidad 1. La ilusión de los recursos informáticos disponibles ilimitados. 2. La eliminación de un compromiso por adelantado por los usuarios 3. La capacidad de pagar por el uso de los recursos informáticos 8
y qué propone el Computing Acceso fácil e instantáneo vía web, a través de cualquier dispositivo, desde cualquier ubicación, en cualquier momento Reducción de costes vía economía de escala Networking Storage Servicio DC Grande: 13$ Mbps Servicio DC mediano: 95$ Mbps Servicio DC Grande: 4,6$ GB/año Servicio DC mediano: 26$ GB/año Fuente: J. Hamilton 2008, Grande ~10.000 u. Mediano ~1000 u. Administración Servicio DC Grande: +1000 servidores / admin Servicio DC mediano: ~140 servidores / admin Escalabilidad y disponibilidad dinámica con pay as you go Fiabilidad a través de múltiples clouds con diseño a prueba de fallos 9
Pero hay dudas económicas y contras Coste mensual por CPU del Datacenter Oportunidad de Oportunidad según tamaño del Datacenter Precio para las Públicas Oportunidad para Consolidar, Virtualizar, y Automatizar SME Enterprise Tamaño Exposición de los datos a no autorizados Falta de interoperabilidad entre los diferentes agentes Ausencia de estándares para la portabilidad de los datos y su vuelta a casa Lagunas en la Gobernanza y en la Gestión Falta de métricas y monitorizaciones Fuente: McKinsey, 2009 Clearing the Air on Computing. Datos de Amazon Web Site 10
El camino al Computing 11
Elegir el modelo de ent trega Externo Compartido Externo dedicado Servicios Gestionados Privada Pública odelo Utility in situ Servicios comunes M In situ TI Tradicional Fijo Fuente: IBM 2009 Overview Modelo Financiero Variable Propietario Modelo Software Estándar 12
Elegir el modelo 13
Haciendo primero una taxonomía de aplicaciones Privado Híbrido Público Gratuito Público de Pago Buscadores Web Virtualizar ayuda Balancear ayuda Tendencia en el gráfico Peso en el Datacenter en MIPS Variabili idad de car rga Aplicaciones Web Transaccionales Web 2.0 y Web Analytics Procesamiento Transaccional Tradicional y ERPs HPC Business Intelligence Analytics Consumo de CPU Fuente: Cabot Partners 2009 14
Establecer una Hoja de Ruta Servicios de TI y objetivos de negocio alineados Industrialized Computing + dad de costes + de flexibili educción d cremento d Re In Reducción complejidad Automatización de procesos Estandarización ió Consolidación ió aplicaciones y servidores Automatización Menores costes Mayor rendimiento Liberación de recursos Infraestructura más fiable Virtualización Reducción de costes hasta un 30-50% Datacenters altamente utilizados Niveles de servicio mejorados Infraestructura más simple y robusta Mayor flexibilidad Menores costes en licencias Mejor utilización de servidores Mayor Flexibilidad Mejoras en la utilización de la infraestructura Menores consumo energéticos Menores costes de operación Reducción de actividades de operación Mejoras en la utilización de recursos de IT Reducción de riesgos Consistencia del servicio Tiempo
adopción y prudente Datacenter Tradicional Privada Pública Mission Critical Aplicaciones paquetizadas e independientes High Compliancy Sistemas de pruebas y pilotos Pre-production Entornos de desarrollo Almacenamiento variable Software as a Service Web Hosting Costes Riesgos 16
Implementar una estrategia Optimizar primero el data center Modelo paso a paso Identificar aplicaciones o servicios: Empezar con proyectos de poco impacto y que cubran huecos Implantar las métricas apropiadas de costes Adecuar políticas y procesos al Computing Impacto en la organización Impacto en el presupuesto Impacto en el mercado 17
Gastos de consumo eléctrico Gastos de administración KM$ Compra de nuevos sistemas 250 200 150 OPEX 100 50 CAPEX 0 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Fuente: IBM 18 Copyright 2011 MPTAP
GRACIAS MONTAÑA MERCHAN Montana.merchan@mpr.es