IMRT con Filtros Compensadores Experiencia en la FUESMEN Ejemplo de tratamiento en Cabeza y Cuello Mgter. Guillermo Alvarez 4º Congreso de Radioquimioterapia y Braquiterapia 7 a Jornada de Física Médica Córdoba, Junio de 2013
Organización Características clínicas básicas Periodo analizado, Nº de pacientes, promedios de edad, género, etc... Características de planificación básicas Filtro metálico TPS y optimización Controles de calidad pre-tratamiento paciente específico Cálculo redundante Planares con matriz de diodo (Mapcheck ) Haz por haz Composición planar o colapsada Ionométrico (puntual) con cámara de ionización Composición 3D (Iguales ángulos que los del plan real) Controles de calidad durante el tratamiento paciente específico Monitoreo in-vivo Imágenes portales de posicionamiento Resultados Conclusiones Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 2
Características clínicas básicas Periodo analizado = 2010 2013 Nº de pacientes tratados = 43 Sexo Femenino = 18 Masculino = 25 Edad media (años) rango Femenino = 49 (25 72) Masculino = 59 (35 77) Sitios primarios Laringe, orofaringe, cavidad Oral, hipofaringe y primario Oculto Detalles acerca de los resultados clínicos Cumplimiento y adherencia terapéutica a radioquimioterapia o radioterapia exclusiva en cáncer de cabeza y cuello. Dr. Ronald Choque. 4º Congreso de Radioquimioterapia y Braquiterapia, 7 a Jornada de Física Médica-Córdoba, Junio de 2013. Poster Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 3
Características de planificación básicas Filtro metálico Método de Construcción por capas Patente: Nro P-2012-01-01316 4 capas de 3,1 mm 11 capas de 5,5 mm Lipowitz (cerrobend ) sin cadmio Dos alturas de modulación h 46,0 mm 72,0 mm Altura de corona T 72,0 mm (Transmisión 3,5%) Tamaño máximo de campo modulado 40 40 cm 2 h T Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 4
Características de planificación básicas TPS y optimización Planificador computado: MIRS 5.0 (NUCLEMED SA) Algoritmo de optimización: Newton modificado, con funciones objetivo dosimétricas y basadas en EUD Técnicas de filtrado: Generación de un volumen que incluye al PTV: PTVcap = PTV+ 3mm (6 MV) Generación de Bolus Filtros numéricos Promediado de intensidades (primeros vecinos). Promediado de influencia en dosis de primeros vecinos. PTV PTV cap Incorporación de beamlets vecinos en el gradiente de la función objetivo. Utilización de seudo-volúmenes OAR Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 5
Controles de calidad pre-tratamiento Cálculo Redundante Correcta caracterización del material compensador Algoritmo de cálculo [D/Ψ] rel Datos planificación paciente específico Elección de un punto de cálculo Tamaños de campos y/o campos equivalentes Profundidades radiológicas Transmisión del compensador en el fan-line del punto de cálculo Dosis por campo en el punto de cálculo Criterios de aceptación ((UM CalRed UM TPS )/UM TPS )*100 3DCRT ±3% IMRT ±5% Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 6
Controles de calidad pre-tratamiento Planilla de cálculo Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 7
Controles de calidad pre-tratamiento Planares con matriz de diodos MapCheck2 (Matriz de diodos) Haz único Composición de haces o colapsado Datos a tener en cuenta Tamaño de campo por haz UM por haz 100 UM Distancia fuente-detectores (diodos) DFS = 96 cm Profundidad de medición d = 4,0 cm Criterio de aceptación espacial dosimétrico índice gamma Haz único DTA = 3 mm - Dif = 6% - TH = 10% Composición de haces DTA = 3 mm - Dif = 4% - TH = 10% Normalización generalmente a Dmax (Configuración y calibración del MapCheck) Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 8
Controles de calidad pre-tratamiento MIRS Beam QA Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 9
Controles de calidad pre-tratamiento MIRS Plan QA Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 10
Controles de calidad pre-tratamiento Ionométrico (puntual) con cámara de ionización Generar una nueva planificación Seleccionar un punto de calibración Tamaño de campo de 10 10 cm 2, d 5 cm, dosis = 200 cgy Importar todos los datos del paciente al nuevo plan Configurar cada uno de los haces (Tamaño de campo, dosis, etc.) Importar compensadores de cada haz Evaluar y seleccionar un punto de medición Materiales Fantoma de poliestireno claro Sistema dosimétrico Cámara de ionización electrómetro Criterios de aceptación ((D Medida D TPS )/D TPS )*100 IMRT ±5% Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 11
Controles de calidad pre-tratamiento Nueva planificación - Calibración Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 12
Controles de calidad pre-tratamiento Nueva planificación - Datos Paciente Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 13
Controles de calidad pre-tratamiento Evaluación del punto de medición Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 14
Controles de calidad pre-tratamiento Configuración en el equipo Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 15
Controles de calidad durante el tratamiento Objetivo: Monitoreo in-vivo Conjunto de acciones tendientes a verificar los parámetros de un dado tratamiento, de manera independiente, con cálculo de la dosis impartida a través de observaciones físicas sencillas, sin alterar la secuencia de la sesión. Datos: Adquiridos por un físico y durante las primeras 5 sesiones Dependientes en cierta medida del algoritmo de cálculo Tiempo de adquisición = Tiempo de tratamiento Tiempo de procesamiento 1 hora Criterios de aceptación ((D CalRed D TPS )/D TPS )*100 3DCRT y 2D 5% de diferencia entre la dosis prescripta y calculada IMRT 10% de diferencia entre la dosis prescripta y calculada Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 16
Controles de calidad durante el tratamiento Imágenes Portales - Posicionamiento Incidencia AP (DRR) - TPS Incidencia AP (MV) - Equipo Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 17
Controles de calidad durante el tratamiento Imágenes Portales - Posicionamiento Incidencia LAT (DRR) - TPS Incidencia LAT (MV) - Equipo Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 18
Controles de calidad durante el tratamiento Imágenes Portales - Compensadores Incidencia AP (DRR) - TPS Incidencia AP (MV) - Equipo Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 19
Controles de calidad durante el tratamiento Imágenes Portales - Compensadores Incidencia OAI (DRR) - TPS Incidencia OAI (MV) - Equipo Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 20
Resultados Equipos de tratamiento Siemens Mevatron MXE Siemens Mevatron MD-2 Nº de campos 7 capos 3 pacientes 6 capos 14 pacientes 5 capos 27 pacientes Tamaños de campo equivalentes Promedio (mm) 147 Rango 67 a 244 Eficiencia promedio de los filtros = 0,70 Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 21
Resultados (Mapcheck) Haz único Promedio = 98,3%±2,6 Valor mínimo = 85,9% Nº de campos = 239 Composición de haces Promedio = 98,0%±2,6 Valor mínimo = 91,1% Nº de casos = 43 Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 22
Resultados (Control ionométrico) Haz único Promedio = 0,2%±1,2 Rango = -6,5% 4,7% Nº de campos = 165 Composición de haces Promedio = 1,0%±2,8 Rango = -6,5% 6,8% Nº de casos = 30 Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 23
Resultados (Cálculo redundante-monitoreo in-vivo) Cálculo redundante Promedio = 0,2%±1,9 Rango = -4,2% 4,7% Nº de campos = 43 Cálculo Monitoreo in-vivo Promedio = 3,2%±3,6 Rango = -8,0% 8,4% Nº de casos = 28 Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 24
Conclusiones El 98% de los haces individuales pasó el criterio de 90% de los puntos con Γ<1. Para casos compuestos el porcentaje de pasaje (90% de los puntos con Γ<1) fue del 100%. Para los casos de filtros individuales con pasaje menor al 90% (N=4), se analizó que los test s compuestos cumplían con los criterios propuestos. Por lo que estos campos fueron aceptados. Sólo dos controles ionométricos se encontraron fuera de tolerancia. Sin embargo, ambos fueron aceptados ya que sus controles redundantes y de mapcheck cumplieron satisfactoriamente los criterios establecidos. Es importante analizar tanto los controles ionométricos y de mapcheck de campos individuales como sus colapsados. Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 25
Conclusiones Todos los cálculos redundantes y de monitoreo in-vivo se encontraron dentro de la tolerancia. Sin embargo se observa en el monitoreo in-vivo una tendencia hacia las diferencias positivas. Esto se debe a que algunos parámetros utilizados en el cálculo redundante (campos equivalente, camino radiológico, etc.) no son utilizados en este control. Se observa la importancia de las imágenes portales paciente específico para la evaluación del posicionamiento intra-tratamiento del paciente. Guillermo Alvarez - FUESMEN - Mendoza 26
Agradecimientos FUESMEN Dr. Ronald Choque Tec. Maximiliano Ruffo Gracias!!!!