Análisis estructural de los bosques pirenaicos de pino negro: tipologías estructurales y factores determinantes Autor. Santiago Martín Alcón 1 Otros autores. Lluís Coll 1, 2, Álvaro Aunós 3 1 Centro Tecnológico Forestal de Catalunya, Ctra. Sant Llorenc de Morunys, km. 2, 25280 Solsona, España. 2 Centre de Recerca en Ecologia i Aplicacions Forestals, Universitat Autònoma de Barcelona, 08193 Bellaterra, España 3 Departamento de Producción Vegetal y Ciencia Forestal, Universidad de Lleida, Rovira Roure 191, 25198 Lleida, España. 11 de Junio de 2013 6º Congreso Forestal Español, Vitoria
Los bosques pirenaicos de pino negro Piso subalpino de los Pirineos centrales y orientales, dominando en algo más de 100.000 ha Importancia de los pinares de pino negro biodiversidad (hábitat principal de especies como el urogallo pirenaico), producción de madera (posibilidad en torno a los 190.000-215.000 m 3 /año, producción pascícola, protección física de suelos y aguas, y protección paisajística y del uso público de los sistemas forestales. HERRAMIENTAS CONOCIMIENTO DINÁMICA Estructura actual compleja Historia de usos, perturbaciones, expansión Gestión forestal multifuncional y adaptativa. Diversidad de modelos de gestión y estructuras objetivo, aplicados a cada rodal de acuerdo a sus particularidades (estructura inicial, calidad de estación, condicionantes de gestión)
Objetivos Identificación y descripción objetiva de rodales Tipologías Homogeneización terminológica a nivel regional Estructura del rodal Elemento vertebrador de recomendaciones de gestión? Qué factores Qué factores determinan la estructura de los rodales forestales?
Metodología área de estudio y datos Ámbito Datos masas dominadas por el pino negro en el Pirineo catalán Estructura forestal 3er IFN (n=431 parcelas) GPu > 80% GT, FCC > 25%, G > 5 m2 ha-1; N > 50 pies ha-1 Variables dasométricas Factores ambientales Var. Climáticas Otras var. de estación (fisiográficas, edáficas, etc.) Posición del rodal en la masa forestal
Objetivo I: las tipologías estructurales Variables estructurales D m MF (% G) D 0 MG (% G) H m FCC G N H0 RD H STR1 (% G) Mmuerta (% G) PCA (Análisis factorial) 4 componentes estructurales (85.43% de la varianza total) Tamaño medio de los pies (37.35%) Densidad (23.99%) RD H Estratificación vertical (15.06%) Estado sanitario (9.03%) 8 tipologías estructurales Análisis de conglomerados
Objetivo I: las tipologías estructurales RL Latizal RB Fustal bajo RA Fustal alto SR Semirregular FCC 74,8 (15,0) N (pies/ha) 1390,9 (635,6) G (m 2 /ha) 30,4 (14,3) Dm (cm) 16,2 (2,7) D 0 (cm) 26,6 (4,7) N MF 87,4 (9,9) N MM 11,4 (8,3) N MG 1,2 (2,4) G MF 73,3 (15,3) G MM 22,3 (12,0) 69,3 719,0 30,2 22,6 33,0 49,2 40,3 10,4 27,9 52,3 19,8 (14,7) (409,9) (14,5) (4,1) (3,9) (20,4) (13,7) (12,8) (14,9) (9,3) (15,1) RA 61,11 370,2 28,4 31,4 41,9 20,4 31,6 47,9 67 6,7 24,22 69,1 (14,2) (170,3) (10,8) (4,1) (4,2) 67,6 678,2 29,4 20,6 41,9 63,0 17,9 19,1 19,3 24,0 56,7 (11,7) (248,3) (8,5) (3,0) (4,9) (11,7) (10,0) (6,4) (7,0) (12,5) (12,5) IC 42,6 237,9 11,4 23,0 32,0 58,7 20,7 20,6 23,8 26,3 49,9 Ir. clara IMF Descapitalizada (10,0) 63,6 (13,6) (83,4) 1175,3 (538,1) (3,7) 23,7 (11,9) (5,6) 14,8 (1,9) (4,7) 28,9 (3,3) (16,6) (19,7) 86,6 (7,3) (11,7) (11,0) 11,1 (6,3) (15,7) (16,9) 2,2 (1,8) (6,9) (13,5) 60,9 (10,9) (9,2) (18,5) 28,7 (10,4) IEQ Equilibrada 66,0 (16,5) 1010,6 (436,7) 29,0 (12,1) 1) 17,5 (2,8) 35,5 (4,2) 77,3 (8,9) 14,7 (7,3) 8,0 (3,4) 43,3 (9,1) 25,3 (8,6) 31,3 (6,3) IMG Capitalizada 69,0 (13,4) 691,5 (238,3) 35,9 (9,7) 23,7 (3,2) 41,4 (4,8) 51,7 (11,8) 27,4 (9,5) 20,9 (8,5) 19,0 (6,7) 32,2 (10,8) 48,8 (14,1) 3 tipos regulares 1 tipo semirregular 4 tipos irregulares G MG 4,5 (6,1) (12,6) (24,0) 10,4 (6,8)
Objetivo I: las tipologías estructurales Análisis CART + modificaciones a partir del proceso de validación
Objetivo I: las tipologías estructurales Fichas descriptivas Fichas de gestión Esquema dinámico
Objetivo II: Factores determinantes de la estructura Factores estructurales Variables ambientales y de localización Tamaño pies (PC1) Densidad (PC2) Irregularidad (PC3) Correlación 0.41 0.61 0.34 0.38 R 2 0.17 0.37 0.12 0.14 F Ratio 22.2 64.4 8.7 27.8 d. f. 336 336 336 336 P Value < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001 Regresiones múltiples Regresiones múltiples Efectos a medio- largo plazo de las int. humanas Madera muerta en pie (PC4) Variable 1 ( ) T a m invierno** (+) Dist. borde ** ( ) Concavidad ** (+) Elevación ** Variable 2 (+) Dist. borde ** (+) T a med. Inv. ** ( ) T a m invierno ** ( ) Ind. exposición N * Variable 3 ( ) Ind. Cont. ** ( ) Pendiente ** (+) Pendiente ** Variable 4 ( ) Latitud ** Variable 5 (+) Dist. borde ** Estaciones más Est. frías más productivas ( pte., conc.) Más alejadas del Localizaciones borde forestal más expuestas Abandono más temprano de las actividades Gestión forestal humanas más (agricultura, intensiva pastoreo durante y las silvicultura) últimas décadas Menor incidencia histórica de los Mayor usos incidencia antrópicosy severidad de perturbaciones naturales (Martín Alcón et al. 2012) densidad regularidad tamaño medio densidad regularidad madera muerta regularidad Solo parcelas sin signos evidentes de intervenciones recientes (IFN3). n = 336 Modelos con coeficientes de correlación modestos Autocorrelación espacial (baja) en densidad y regularidad Algunas tendencias interesantes
Conclusiones Clasificación estructural de utilidad para La descripción objetiva de los rodales forestales, a un coste muy inferior al de los inventarios forestales tradicionales La articulación de las recomendaciones de gestión, sea cual sea el/los objetivos prioritarios, en torno a unos tipos de masa definidos en base a criterios objetivos Análisis espacial de la variabilidad estructural Permite conocer algunas tendencias generales sobre como varía la estructura de las masas de pino negro a una escala amplia Convendría seguir trabajando en: Recabar y analizar información sobre los usos históricos y su evolución, a nivel de rodal, para corroborar y afinar los patrones generales que afloran en este estudio
Agradecimientos: A todos los participantes en el proyecto Interreg UNCI PLUS. En especial: Paco CANO (GENCAT), Stéphane NOUGUIER y Jean LADIER (ONF), (ONF) Laurie SIVADE (PNR Pyrénées catalanes). Contacto: santiago.martin@ctfc.es Descarga gratuita de la Guía de selvicultura del pino negro en el Pirineo en: www.fidbosc.ctfc.cat