Porqué el empleo crece en algunas regiones y en otras no? Juan Chacaltana Taller en Ministerio de Trabajo de Perú. 27 de Abril del 2009
Contenido Antecedentes Tendencias Tendencias de largo plazo Tendencias de corto plazo: 2000-2007 Porque el empleo crece en algunas regiones y en otras no? Análisis descriptivo: shift share Análisis de regresión Conclusiones
1. Antecedentes
PBI, PBI p.c PBI 2000: $60 mil mills PBI 2008: $130 mil mills. Pobreza: -10 pts -3 0 3 6 9 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Año Crec. Anual PBI Crec. Anual Pbi per capita
El boom del empleo registrado 15 140 Empleo total (millones) 14 13 12 11 130 120 110 100 90 Empleo registrado (índice) 10 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Año 80
Empleo total y registrado por regiones Empleo Total (miles) Empleo Registrado (índice) Años Lima Metr. Regiones Total Lima Metr. Regiones Total 2000 3,314 8,249 11,563 2001 3,321 8,367 11,688 2002 3,339 8,716 12,055 2003 3,673 9,317 12,990 2004 3,652 9,538 13,191 2005 3,529 9,666 13,195 2006 3,851 10,040 13,891 2007 4,164 10,249 14,412 96.1 102.2 97.3 95.7 98.2 96.2 97.6 101.2 98.5 99.5 102.5 100.2 102.5 107.4 103.8 107.6 115.2 109.6 116.8 127.1 119.2 127.7 137 129.9 Var % 2000-2006 16.2% 21.7% 20.1% 21.5% 24.4% 22.5% Var % 2006-2007 8.1% 2.1% 3.8% 9.3% 7.8% 8.9% Var % 2000-2007 25.6% 24.2% 24.6% 32.9% 34.1% 33.5%
2. Tendencias de largo plazo
Estudios previos González de Olarte (1983), CEDEP (1986), MTPE (2001), Iguíñiz (2001), PNUD (2005) Empleo en regiones fuera de Lima esta influenciado por: Hay una mayor presencia rural, especialmente de la actividad agropecuaria. También fuerte influencia de actividades extractivas. El peso del sector público en el empleo asalariado privado es mayor que en Lima. Hay una mayor presencia de microempresas. Menores tasas de inactividad y desempleo (influencia rural). Menor nivel educativo y mayor desempleo en personas con educación superior. Zonas menos desarrolladas expulsan a sus mejores trabajadores.
Producto por trabajador regional Apurímac Loreto Ancash Puno Lambayeque Junín Huancavelica Ucayali Ayacucho Cusco San Martín Huánuco Amazonas Tumbes Caja marca Piura La Libertad Tacna Ica Madre de Dios Lima y Callao Moquegua Pasco Arequipa Productividad baja Productividad media Productividad alta
Concentración ocupacional Coeficiente GINI de las ocupaciones. 1 Huancavelica Apurímac Huánuco Amazonas Ayacucho Cajamarca San Martín Puno Cusco Pasco Loreto Junín Madre de Dios Piura Ucayali Ancash La Libertad Tumbes Lambayeque Ica Tacna Lima Moquegua Arequipa 2000 4000 6000 8000 10000 PBI per cápita 2004 (nuevos soles de 1994)
El empleo agrícola no ha ayudado 80 empleo agrícola Huancave Apurimac Amazonas Cajamarc tendencia empleo agrícola 40 Ayacucho Puno Madre de Huanuco Cusco Ancash Junin San Mart Piura Iquitos Pasco La Liber Ucayali Lambayeq Tum bes Arequipa Tacna Moquegua ICA 0 Lima Callao 100 550 1000 ingreso
Migración 60 50 40 Poblacion inmigrante 30 20 10 0 Poblacion emigrante 0 20 40 60 80 100
Por qué seguimos igual? Población (miles) 0 2000 4000 6000 8000 Lima 0 500 1000 1500 2000 Piura La Libertad Junín Lambayeque Ancash Arequipa Loreto Huánuco San Martín Ica Ayacucho Ucayali Amazonas Tacna Huancavelica Pasco Moquegua Tumbes Madre de Dios Cajamarca Puno Cusco Apurimac 0 100 200 300 400 500 Inversión (millones de $) 0 50 100 150 200 Inversión (millones de $) Población (miles) Fitted values
3. Tendencias de corto plazo
Empleo total, por regiones 130% 125% 120% 115% Regione s 110% 105% Lima 100% 95% 90% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Ingresos (empleo total) 1200 1000 Lima 800 Peru 600 400 Regiones 200 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Quién ganó? (empleo total: panel 2001-2005, preliminar) Coeficiente Hombre 0.02 25-34 0.21 35-44 0.06 45 a mas 0.03 Secundaria 0.03 Superior Técnica 0.03 Superior Universitaria 0.20 Asalariado MYPE -0.15 Asalariado mediana y gran empresa -0.10 Asalariado público 0.18 Patrón 0.03 Informal -0.01 Extractivo 0.15 Minería 0.18 Industria -0.01 Servicios 0.20 Sierra norte 0.21 Costa norte 0.09 Costa centro 0.21 Lima Metropolitana 0.17 Selva 0.09 De informal a formal -0.07 De asalariado a patrón -0.17 De asalariado a independiente -0.53 De asalariado a otros 0.00 De independiente a asalariado 0.48 De independiente a patrón 0.09 De independiente a otros 0.19 Extractivo a otro sector 0.28
Empleo registrado, por regiones
Ganadores y perdedores
Empleo registrado intensivo en empleo. 160 150 140 130 Agrícola, pesca y minería Industria Comercio Transporte y comunicaciones Servicios 120 110 100 90 80 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
4. Análisis estadístico
1. Factores regionales ( shift share ) La evolución del empleo en las regiones se puede deber a factores regionales específicos, pero también a factores nacionales. El análisis shift share es una herramienta simple que permite establecer la importancia de este efecto de la dotación de actividades regionales. Los cambios en el empleo de un sector en una región determinada es la suma tres factores : El crecimiento que se puede atribuir a la economía nacional (el crecimiento del empleo que habría ocurrido en la región si este hubiera crecido a la misma tasa que la economía nacional). El crecimiento del empleo que se puede atribuir a la estructura de actividades económicas existente en la región (refleja cómo el cambio a nivel nacional de una industria en particular se traslada a cambios a nivel regional de esa industria) El crecimiento atribuible a la competitividad de las actividades económicas regionales (refleja en que medida los factores regionales específicos se relacionan al cambio en el empleo regional observado).
nacional/regional Empleo registrado (2002-2008) Crecimiento total Crecimiento nacional
Componente regional: efecto industria o ventaja local
2. Importancia de los sectores Por qué algunos sectores tienen más impacto en la creación de empleo que otros? (Loayza y Raddatz 2005): localización de actividades mercados segmentados diferentes intensidades de uso de la mano de obra 0.1.2.3.4.5.6.7.8 Pesca Construcción Agricultura Minería Manufactura Servicios y comercio
Importa la composición sectorial del crecimiento? Considérese la siguiente ecuación (L y R 2005): R j L = α + I i = 1 El sector de comercio y servicios tiene un resultado significativo (al 5%). La hipótesis nula de que todos los coeficientes son iguales puede ser rechazada : además del crecimiento de la economía, sí importa su composición sectorial para la generación de empleo registrado δ. s y + ε i ij ij j Efectos aleatorios Efectos fijos Agricultura -0.60-0.90 0.21 0.08 Pesca 0.46 0.71 0.73 0.59 Minería -0.12-0.11 0.25 0.32 Manufactura 0.66 0.01 0.51 0.99 Construcción 0.74 0.77 0.32 0.32 Servicios 1.31 1.55 0.00 0.00
Importa la intensidad de uso de mano de obra? R j L Considérese la siguiente ecuación I lij = θ θ y j θ sij y 0 + 1 * + 2 ij + ε j 1 i s = 1 ij Dep: Var L registrado Básico Region specific PBI total y* j 0.13 0.55 *** 0.13 0.00 Hipótesis nula: (θ2=0) puede ser rechazada Importa el crecimiento intensivo en empleo PBI ponderado I i= 1 l s ij ij 1 s ij y ij constante 0.01-0.01 0.22 0.26 0.42 *** 0.00 Test de Wald 2.280 16.920 0.13 0.00 Obs. 146 131
5. Conclusiones
El periodo de crecimiento observado en la década actual ha sido extraordinario desde el punto de vista del empleo Ha crecido el empleo registrado, a tasas nunca antes vistas. Ha crecido de manera considerable en regiones En el crecimiento del empleo regional Una parte es explicada por componentes específicos Una parte es explicada por componentes sectoriales El crecimiento sectorial con mas alta intensidad de uso de la mano de obra ha favorecido el crecimiento del empleo registrado en regiones Se requieren políticas sectoriales De impulso de sectores intensivos en empleo registrado De protección de los mismos frente a choques externos