Guía Docente 2014/2015

Documentos relacionados
Guía Docente 2017/2018

Guía Docente 2016/2017

Guia Docente 2018/2019

Guía Docente 2017/2018

Guía Docente 2017/2018

Guía Docente 2015/2016

Guía Docente 2018/2019

Guía Docente 2015/2016

Bases de Datos Presentación de la Asignatura. Curso

Guía Docente 2014/2015

Bases de Datos Presentación de la Asignatura

Guía Docente 2015/2016

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE

Guía Docente

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

GUÍA DOCENTE 2017/2018. Sistemas de Bases de Datos I Grado en INGENIERÍA INFORMÁTICA 2º curso. Modalidad Presencial

GUÍA DOCENTE DE BASES DE DATOS

Asignatura: Bases de datos Código: Año académico: Centro: Escuela Politécnica Superior Departamento: Lenguajes y Computación Área:

Guía Docente 2017/2018

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Bases de datos. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Segundo semestre

PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2

FUNDAMENTOS DE LAS BASES DE DATOS ( ) Datos Generales

Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología

Guia Docente 2018/2019

Guía Docente

GUÍA DE APRENDIZAJE. Teoría de la gestión de la información GRADUADO EN INGENIERÍA DE COMPUTADORES

Guía Docente 2017/2018

Master en analítica del negocio y grandes volúmenes de datos Universidad de Alcalá Curso Académico 2017/2018 Curso 1º Anual

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Guía Docente

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE

Universidad Autónoma de Manizales Departamento de Ciencias Computacionales

Guía Docente 2015/2016

Guía Docente 2015/2016

Guía docente de la asignatura. Curso 16-17

GUÍA DOCENTE 2017/2018. Sistemas de Bases de Datos Grado en ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS 2º curso. Modalidad Presencial

BBDD1 - Bases de Datos I

PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Diseño de Bases de Datos"

Nuevas Tecnologías aplicadas a Recursos Humanos

Guía Docente Modalidad Presencial. Bases de datos I. Curso 2017/18. Grado en Ingeniería de. Sistemas de Información

F47. FICHEROS Y BASES DE DATOS OBJETIVOS

Guía Docente 2017/2018

BASES DE DATOS DSIC. Curso

BASES DE DATOS I. Grado en. Ingeniero en Informática Ingeniero en Computadores Sistemas de Información. Universidad de Alcalá

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA)

Guía Docente

Guía Docente

Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Informática. Grado en Ingeniería Informática

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA)

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Bases de datos. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA EN INFORMÁTICA

Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología

Guía Docente 2014/2015

Guía Docente 2013/2014

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: ADMINISTRACIÓN

BASES DE DATOS (curso 2003/2004)

Guía Docente 2018/2019

Guía Docente 2016/2017

Guía Docente 2014/2015

Diseño Conceptual de Bases de Datos. Un Enfoque de Entidades - Interrelaciones

Nuevas Tecnologías aplicadas a Recursos Humanos

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.5 Semana 4.5 Optativa Prácticas Semanas 72.0

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA Programación de Bases de Datos. Curso académico: 2013/14. Identificación y características de la asignatura

Guía Docente 2017/2018

Planificaciones Base de Datos. Docente responsable: SERVETTO ARTURO CARLOS. 1 de 7

PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Introducción a las bases de datos

Guía Docente 2015/2016

Guía Docente 2017/2018

Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Grado en Ingeniero en Informática Ingeniero en Computadores Sistemas de Información

Guía Docente Modalidad Presencial. Bases de datos II. Curso 2017/18. Grado en Ingeniería de. Sistemas de Información

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN LICENCIATURA: INFORMÁTICA

BASES DE DATOS MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO. Materias de Formación Básica. Informática 1º 2º 6 Básica

SÍLABO POR COMPETENCIAS CURSO: GESTIÓN DE DATOS I DOCENTE: Ing. JUAN JOSE ARAMBULO AQUIJES

Transcripción:

Guía Docente 2014/2015 Bases de Datos Databases Grado en Ingeniería Informática Presencial lf:

Índice Bases de Datos... Error! Marcador no definido. Breve descripción de la asignatura... 3 Requisitos Previos... 3 Objetivos... 3 Competencias y resultados de aprendizaje... 4 Metodología... 5 Temario... 6 Relación con otras materias............... 7 Sistema de evaluación... 7 Bibliografía y fuentes de referencia... 8 Web relacionadas... 9 Recomendaciones para el estudio y laa docencia... 10 Material necesario.................. 10 Tutorías... 111

Bases de Datos Módulo: Común de la Rama de InformáticaI a. Materia: Principios de ingeniería del software. Carácter: Obligatorio. Nº de créditos: 6 ECTS. Unidad Temporal: 2º Curso - 1ºSemestre Profesora de la asignatura: Antonia Mª Sánchez Pérez Email: asanchez@ucam.edu Horario de atención a los alumnos/as: Miércoles 10:30-11:30. Fuera de ese horario se puede solicitar cita vía correoo electrónico al indicado en la línea anterior. Profesor coordinador de curso: Andrés Bueno Crespo. Profesor coordinador de módulo: Andrés Muñoz Ortega. Breve descripción de la asignatura Esta asignatura muestra los principales conceptos de los sistemas de d bases de datos. Abarca desde el diseño del modelo conceptual de la base dee datos a la implementación de laa misma permitiendo la consulta de la información, y la manipulación n y definición de datos. Establecee las bases en las que se sustentaránn el resto de asignaturass de esta área de conocimiento. Brief Description This course shows the main concepts of database systems. It covers from designing the conceptual model of the database to the implementationn of the same, allowingg the retrieval of information, dataa manipulation and data definition. This coursee establishes the basis for f related subjects. Requisitos Previos Ninguno. Objetivos Los objetivos específicos de la asignatura son: 1. Aprender los conceptos fundamentales de las bases de datos y su repercusión en el desarrollo de sistemas de información. 2. Proporcionar los conocimientos teóricos y prácticos paraa la realización de un modeladoo conceptual utilizando un modelo quee ofrezca la suficientee semánticaa independiente de las instrumentaciones. 3. Aplicar estos conocimientos a la resolución de problemas, desde el diseño, implementaciónn y utilización de sistemas de bases dee datos.

Competencias y resultados de aprendizajee Competencias transversaless T1 - Capacidad de análisis y síntesis. T3 - Capacidad de gestión de la información. T4 - Resolución de problemas. T5 - Toma de decisiones. T6 - Trabajo en equipo. T11 - Razonamiento crítico. T12 - Compromiso ético. T14 - Aprendizaje autónomo. T15 - Adaptación a nuevas situaciones. T16 - Creatividad e innovación. T19 - Motivación por la calidad. T21 - Capacidad de reflexión. T22 - Comprender los puntos principales de textos claros y en lengua estándar si tratan sobre cuestiones relacionadas con el ámbito de estudio. Competencias específicas C12 - Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las l bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos. Resultados de aprendizaje RA 2.2.9. Comprender, distinguir, resumir y formular los conceptoss fundamentales de los sistemas de bases de datos. RA 2.2.10. Explicar y ejemplificarr el conceptoo de modelo de datos y las distintas categorías que se utilizan en el ámbito de las BB.DDD (modelos conceptuales, lógicos y físicos). RA 2.2.11. Realizar un modeladoo conceptual a partir de unas necesidades concretas de almacenamiento de información. RA 2.2.12. Comprender e ilustrarr las características de modelos convencionales.

RA 2.2.13. Transformar un modelo conceptual a un modelo lógico.. RA 2.2.14. Elaborar, depurar y ejecutar sentencias de definición, manipulacióm ón y consulta de la información. RA 2.2.15. Explicar y aplicar los conceptos de integridad de entidad y referencial. RA 2.2.16. Aplicar el concepto de transacción y sus propiedades. Metodología Metodología Clases en el aula Horas 6 Horas de trabajo presencial Horas dee trabajo no presencial Prácticas Evaluación 366 6 60 horas (40 %) Tutoría 122 Estudio personal 22.55 Actividades de aprendizaje virtual Realización de ejercicios, presentaciones, trabajos y casos prácticos Lecturas recomendadas y búsqueda de Información TOTAL 4.55 544 9 1500 60 90 horass (60 %) 90

Temario Programa dee la enseñanza teórica Tema 1. Concepto y objetivos de los sistemas de bases de datos. 1. Sistemas de información. 2. Características deseables de la información. 3. Software. 4. Concepto de basess de datos. Tema 2. El sistema de gestión de la base dee datos. 1. Definición. Procesos en un SGBD. 2. Usuarios de un SGBD. 3. Arquitectura de un SGBD. 4. Lenguajes. Interfaces. Tema 3. Modelización de Datos. 1. Modelos de datos, esquemass e instancias. 2. Arquitectura de 3 esquemas (arquitectura ANSI/SPARC): Niveles de abstracción. 3. Independencia de los datos. 4. Modelos de datos convencionales y globales. Tema 4. Modelos conceptuales: Modelo Entidad-Interrelación. 1. Procesoo de diseño. 2. Elementos del modelo Entidad/Interrelación. 3. Modelo Entidad/Interelación extendido. Tema 5. Modelos convencionales: Modelo Relacional. 1. Conceptos fundamentales. 2. Modelo Lógico de datos. 3. Transformación del Esquema Conceptual al Lógico Estándar. 4. Teoría de la normalización. 5. Algebra relacional. Tema 6: SQL 1. Realización de consultas. Funciones. 2. Consultas de varias tablas: JOIN. 3. Subconsultas. 4. Consultas con agrupamientos. 5. Manipulación de datos 6. Transacción 7. Definición de datos

Programa dee la enseñanza práctica Práctica 1: Realización del diagrama ER y paso a tablas de un caso real. Los alumnos deberán plantear una aplicación real que involucre laa gestión dee bases de datos para la solución de un problema. El problema seráá de libre elección mediante la previa supervisión de la profesora. En caso de así desearlo la profesora les entregará enunciados a aquellos alumnos que no hayan propuesto su propio tema. Los alumnos deberán realizar el modelado conceptual y lógico de los datos que luego de lugar a la creación de las tablas en la práctica 2. Práctica 2: Ejercicios SQL La práctica consistirá en la realización de sentencias SQL para la creación, consulta y manipulación de la información de la Práctica 1. Además de crear y poblar lass tablas propuestas los alumnos deberán realizar las consultas, y creación de objetos quee la profesora les indique de forma personalizada sobre la práctica 1 ya entregada. Un enunciado más detallado de las prácticas, así comoo las fechas de entregaa será mostrado en el campus virtual, en primera instancia en el plan de trabajo de la asignatura, y posteriormente en las tareas correspondientes a cada práctica. Relación con otras materias La asignatura de Bases de datos se encuentra íntimamente relacionada con las asignaturas de Administración de Bases de Datos y Sistemas de gestión de la información, sirviendo de base paraa ambas. Además para completar el ciclo de vida de la aplicación, y sirviendo dee complemento a esta asignatura se encontrarían las asignaturas que facilitan el análisis y el diseño de una aplicación como es el caso de la asignatura de Ingeniería del Software, y todas las componentes de la materiaa del mismo nombre en la mención de Ingeniería del Software. Sistema de evaluación

- Primera prueba parcial: 40% del total de la nota. Se evaluarán de una manera teórica los conceptos principales de las bases de datos (Temas 1, 2 y 3) y con ejercicios prácticos laa realización de modelado de datos (Temas 4 y 5). - Prueba final: 35% del total de la nota. El alumno deberá realizarr sentenciass SQL que respondan a las cuestiones prácticas planteadas (Tema 6). - Evaluación de prácticas y problemas: 25% del total de la nota. Modelado y paso a tablas (Práctica 1 Tema 4 y 5): 15% SQL (Práctica 2 Temas 6): 10% Trabajo teórico (Temas 1, 2 y 3): Valdrá para subir la nota de d la parte de la parte teórica de la primera prueba parcial. La profesora se reserva el derecho de mantener una entrevista personal p conn el alumno al finalizar la última práctica paraa confirmar la l autoría de las mismas. Una inadecuada defensa de las prácticas podrá suponer el suspenso de todas las prácticas. Bibliografía y fuentes de referencia Bibliografía básica Oppel, A. Fundamentos de bases de datos. Madrid: McGraw-Hill, 2011. ISBN:9786071502544. Elmasri, R.; Navathe, S.B. Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos. 5ª Edición. Madrid: Addison Wesley Iberoamericana, 2007. ISBN: 9788478290857. Silberschatz, A. Fundamentos de diseño bases de datos. 2010. ISBN: 9788448156718.. 5ª Edición,, Madrid: McGraw-Hill l, VV.AA. Programación en Oracle 11G SQL, SQL*PLUS y PL/SQL. Madrid: Rama, 2011. ISBN: 9788499641188. Luque, I. Bases de datos: desde Chenn hasta Codd con ORACLE. Ed. Rama, 2001, ISBN: 8478974784

Documentación oficial de los cursos dee Oracle y documentación técnica sobre Oracle. Será proporcionada por el profesor, o accesible a partir de apex.oracle.com y www.oracle..com. Bibliografía complementariaa Elmasri, R.; Navathe, S.B. Fundamenta als of Database Systems. 6ª Edición. Pearson, 2013. ISBN: 978-1292025605 Morenoo García, P.J., Bases de datos relacionales: diseño e implementación. 1ª Edición. Diego Marín, 2011. ISBN: 9788484258766 Piattini, M., Calvo, J., Cervera J. Análisis y Diseño Detallado de d Aplicaciones Informáticas de Gestión. Ed Ra-Ma, 2007. ISBN: 8478977767. Nevado, M.A. Introducción a las basess de datos 2011. ISBN: 9788498868098.. relacionales. 1ª Edición. Madrid: Vision net, Gabillaud,J. SQL y Algebra ISBN: 9782746060173. relacional: Nociones básicas. 1ª Edición. Barcelona: ENI, 2010. Piattini, M. Tecnología y diseño de bases de datos. 1ª Edición: E Ed. Rama, 2006. ISBN: 8478977333. Lopez Montalban, I.; Ospino Rivas, J. Bases de datos. Garcetaa Grupo Editorial, 2011. ISBN: 978849281912. Web relacionadas Oracle: (http://www.oracle.com ) Oracle Technology Network: (http://www.oracle.com/technology/ ) MySQL: The world s most popular open source database: (http://www.mysql.com ) SQL Server: (www.microsoft.com/sqlserver/ ) PostgreSQL: The world s most advanced open source database: ( http://www. postgresql. org) APEX sitio en la nube proporcionado por Oracle paraa la realización de (http://apex.oracle.com) prácticas- Noticias, artículos y recursos sobre bases dee datos- DbRunas:( http://www.dbrunas.com.ar/)

Recomendaciones para el estudio y la docencia Es muy importante que el alumno la lleve al día, ya que cada unoo de los conocimientos va basado en los temas anteriores, el abandono de laa asignaturaa durante una u temporada puede dificultar el seguimiento de la misma posteriormente. Otro de los puntos importantes es que además del estudio teórico de la misma, el alumno vayaa comprobando los conocimientos adquiridos de una manera práctica delante del ordenador, y mediante la resolución de problemas y casos específicos. Con ello podrá percibir más claramentee los conceptos erróneos que pueda mantener. Para facilitar esta labor, además de las prácticas de la asignatura el profesor proporcionará ejercicios adicionales que le permitan practicar. No se recomienda la memorización de los distintos ejercicios sinoo la compresión de los conceptos básicos y su aplicación a la resolución de problemas. Material necesario Aplicaciones El software a utilizar es el Sistema Gestor dee Bases de Datos Oracle en su versión gratuita. Es descargable de la página web de Oracle http://www..oracle.es/. Más en concreto utilizaremos Oracle Database Express Edition 11g Release 2 descargable de http://www. oracle.com/technetwork/products/express- tras registrarse con los datos básicos en laa misma web. Los requisitos mínimos de dicha versión son 1.5 gigas de espacio en disco y 512 megas de RAM Si el alumno lo prefieree puede utilizar cualquier otra versión de lass disponibles en la página web de Oracle. edition/downloads/index.html?sssourcesiteid=ocomes Además existe la posibilidad de trabajar enn el entorno proporcionado por el propio Oracle en la nube de forma gratuita, para ello bastará con darse de alta en laa página http://apex.oracle.com e indicar que no es paraa uso comercial del mismo. Paraa trabajar enn él solamente será necesario un ordenador con acceso a internet y un navegador instalado.

Material didáctico Además de la bibliografía recomendada, en el campus virtual, en el apartado de recursos r se proporcionará al alumno organizado en carpetas por temas el material didáctico necesario para el seguimiento de la misma que consistirá en : Apuntes sobre los temas tratados. Enlaces a otros sitios donde aumentar la información sobree los temas.. Ejercicios paraa practicar. Además de lo anterior el alumno podrá obtener la documentaciónn del curso oficial de Oracle: Oracle Database: Conceptoss Fundamentales de SQL S 1, así como el acceso al sitio de Oracle Academy y todoo su material, y foros asociados. Muchos de los libros de la bibliografíaa y otros complementarios sobre el tema son accesibles desde dentro de la universidad o desde casa a través t de api.ucam.edu dentro de la plataforma e-libro, cuyo enlace se encuentra en el apartado biblioteca digital de la web de la UCAM: Tutorías Breve descripción Serán de especial utilidad en la guía del alumno para la realización de sus trabajos prácticos y teóricos, además de la resolución de dudas y de la realización de pequeños ejercicios de aclaración. Las tutorías podrán ser colectivas, en el horario de clase habitual o individuales, en el horarioo acordado entre la profesora y el alumno previa petición por parte del d alumno.