ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R

ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON R

Qué es R? Actualmente R es uno de los programas más utilizados para el análisis estadístico ya que proporciona un amplio abanico de herramientas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes librerías o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. 2

Objetivo del curso Proporcionar los conocimientos necesarios para que el participante resuelva, programe, interprete y entienda correctamente problemas estadísticos analizados con R. Desarrollo del curso Para cada uno de los temas del curso se dará una introducción, se mostrarán ejemplos y se realizaran ejercicios. Los ejercicios irán acorde a la complejidad del tema y las herramientas que se vayan adquiriendo a través de las clases. Cada tema tiene asignado el tiempo necesario para lograr establecer un conocimiento integral entre la estadística y R 3

Instructor Act. Benjamín Figueroa Solano Actuario pasante en la Maestría en Ciencias Matemáticas IIMAS UNAM, área Estadística y Probabilidad. En lo laboral: Trabaja en el IMSS en donde diseña muestras medicas, encuestas y realiza análisis estadísticos a nivel Dirección General y Comité de Evaluación. Fue consultor de Metodologías de Riesgo en BBVA Bancomer en donde desarrollo modelos de regresión logística, matemáticos y estadísticos. Trabajo en The Nielsen Company, México, en donde realizó análisis estadístico de datos multivariados, aplico técnicas de muestreo y desarrollo programas para el análisis estadístico de datos muéstrales. Ha impartido cátedra en la UNAM en materias como: Análisis Numérico, Análisis de Algoritmos, Programación I y II, Instrumentos de Programación y Cálculo, Estadística II. Trabaja y conoce a un excelente nivel SAS, SPSS, y R 4

Temario 1. Primeras nociones de R 1.1 Familiarización con el lenguaje Instalación El uso de R como una calculadora Uso del editor de R Operaciones con vectores Primeras gráficas 1.2 Conceptos fundamentales de R Las expresiones y objetos Vectores, arreglos y matrices Operaciones con matrices 5

Temario Listas y Data frames Indexación Selección condicional Ordenamientos Valores faltantes Leer y escribir datos desde un archivo de texto Funciones, argumentos y argumentos por omisión Uso de paquetes 6 1.3 Distribuciones de probabilidad Distribuciones discretas y continuas Funciones de distribución acumulativa Quantiles Números aleatorios

Temario 1.4 Programación en R Control de flujo y sentencias 2. Estadísticas descriptivas y gráficas 2.1. Resumen estadístico de una muestra 2.2. Histogramas 2.3. Distribución acumulada empírica 2.4. Q-Q plots 2.5. Boxplots 2.6. Resumen estadístico de grupos de datos 2.7. Gráficos de datos agrupados 2.8. Histogramas 2.9. Tablas de frecuencia relativa Barplots 7

Temario 3.Pruebas de hipótesis 3.1. Conceptos generales 3.2. Algunos contrastes paramétricos para una y dos poblaciones 3.3. Algunos contrastes no paramétricos 8 4 Regresión y correlación 4.1. Regresión lineal simple 4.2. Análisis de residuos y valores ajustados 4.3. Predicción y bandas de confianza 4.4. Correlación 4.5. Regresión múltiple 4.6. Búsqueda de un modelo 4.7. Tabla de ANOVA

Temario 6. Análisis Multivariado 6.1. Exploración gráfica de datos multivariados. 6.2. Reducción de la dimensión vía componentes principales. 6.3. Análisis factorial 6.4. Análisis de clusters 6.5. Análisis de discriminante 9

Dinámica El curso se realizará en un ambiente práctico, de manera que es importante que los participantes puedan llevar una laptop. Se les guiará a los participantes en la instalación y configuración del programa R. 10

Información general del curso Duración: 30 horas Lugar: Tlaxcala No. 67 1er. Piso, Col. Roma Sur, Del. Cuauhtémoc C.P. 06760 México, D.F. (están justo en la esquina de Tlaxcala y Medellín) Horario: Sábados de 11:00 a 14:00 horas Inicio: Sábado 19 de enero de 2013 18 horas de educación continua (CONAC) 11

Ubicación Tlaxcala 67 101, Col. Roma Sur, Del. Cuauhtémoc, C.P. 06760 12

Inversión Inversión $3,999 + IVA público en general o, Tres pagos de $1,399 + IVA c/u DESCUENTOS ó HASTA 6 meses sin intereses pagando con tarjetas de crédito BANCOMER $500 Si estas registrado en alguna de las páginas del Grupo Professional Hunters, pregunta por las páginas participantes. $1,000 a maestros y estudiantes con credencial vigente. Descuento máximo: $1,000 Puedes apartar tu lugar con $1,000 pesos y el resto liquidarlo antes de que comience el curso. 13 Cupo limitado

Garantía Asiste a la primera sesión y si no es de tu agrado, te devolvemos el importe de tu apartado Si decides tomar el curso completo, puedes pagar el importe total en la primera sesión o pactar un esquema de pago que vaya acorde a tus posibilidades. Limitado a disposición de lugares. 14

Inscripciones e Informes 1. Solicitar por correo electrónico o vía telefónica las formas de pago. 2. Enviar el comprobante de pago vía correo electrónico a la dirección de correo informes@actuaryhunters.com indicando el nombre completo, teléfono y datos fiscales anexando su RFC (en caso de requerir factura) 3. Una vez enviados los datos anteriores se confirmara la inscripción y depósito vía correo electrónico. 4. El reembolso solo se realizará 15 días antes de iniciar el curso y únicamente se devolverá el 70% de la inversión realizada hasta ese momento. Informes: informes@actuaryhunters.com gaviles@engineerhunters.com Tels. 4326-3943, 4329-0443 y 4331-9873 15