PLAN CONCERTADO DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL

PLAN CONCERTADO DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL 2008-2015 pág. 1 GOBIERNO REGIONAL DE SAN MARTIN

PLAN CONCERTADO DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL 2008-2015 CONTENIDO 1. PRESENTACION... 5 2. I N T R O D U C C I Ó N... 12 3. GENERALIDADES... 15 3.1.- ANTECEDENTES HISTORICOS... 15 3.2.- TERRITORIO... 16 3.2.1. UBICACIÓN Y LÍMITES... 16 3.2.2. SUPERFICIE Y DIVISION POLITICA... 16 3.2.3. CLIMATOLOGIA... 17 3.2.4. ECOLOGIA... 18 3.2.5. UNIDADES GEOGRAFICAS... 18 3.2.6. ARTICULACION VIAL DEPARTAMENTAL... 19 4. DIAGNOSTICO TEMATICO Y TERRITORIAL... 20 4.1.- ASPECTOS ECONOMICOS... 20 4.1.1. Valor Agregado Bruto PBI... 20 4.1.2. El PBI Departamental... 25 4.1.3. Población... 28 4.1.4. PBI per cápita... 29 4.1.5. Sector Agropecuario... 31 4.1.6. Sector Pesca... 39 4.1.7. Sector Manufactura... 40 4.1.8. Electricidad... 43 4.1.9. Agua... 47 4.1.10. Finanzas Públicas... 49 4.1.11. Inflación... 51 4.1.12. Construcción... 52 4.1.13. Transporte... 53 4.1.14. Telefonía... 55 pág. 2

4.1.15. Turismo... 60 4.1.16. Banca Múltiple... 62 4.2.- ASPECTOS SOCIALES... 63 4.2.1. Empleo... 63 4.2.2. Salud... 68 4.2.3. Educación... 72 4.2.4. Pobreza medida por el INIE... 80 4.2.5. Mapa de pobreza de FONCODES 2006... 84 4.2.6. Índice de Desarrollo Humano 2006... 91 4.2.6.- IDH o IC?... 97 4.2.7. Informalidad... 98 4.3.- Aspectos Ambientales... 103 4.3.1. Deforestación... 103 4.3.2. Zonificación Ecológica y Económica... 105 4.4.- Síntesis de la problemática departamental... 109 5.- PERSPECTIVA DE DESARROLLO... 111 5.1.- VISION AL 2015... 111 5.2.- LINEAMIENTO DE POLÍTICAS GENERALES... 111 5.3.- METODOLOGÍA APLICADA... 112 5.4.- EJES ESTRATEGICOS PRIORIZADOS... 118 5.4.1.- EJE ECONÓMICO... 119 5.4.1.1. Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: CAFE... 119 5.4.1.2. Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: CACAO... 123 5.4.1.3. Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: PALMA ACEITERA... 127 5.4.1.4. Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: PIJUAYO... 132 5.4.1.5. Prioridad: LACTEOS Y CARNICOS... 137 5.4.1.6. Prioridad: ACUICULTURA... 141 5.4.1.7. Prioridad: PIÑON Y CAÑA DE AZÚCAR... 149 5.4.1.8. Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: SACHA INCHI...152 5.4.1.9. Prioridad: ORGANIZACIONES EMPRESARIALES... 157 5.4.1.10. Prioridad: TURISMO... 163 pág. 3

5.4.2.- EJE SOCIAL.... 166 5.4.2.1. PRIORIDAD: DETENER Y REDUCIR LA VIOLENCIA FAMILIAR... 166 5.4.2.2. PRIORIDAD: DESNUTRICIÓN MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD... 175 5.4.2.3. PRIORIDAD: ACCESO A LOS SERVICIOS DE SALUD... 181 5.4.2.4. PRIORIDAD: INCREMENTAR LA COBERTURA EDUCATIVA EN LA PRIMERA INFANCIA... 188 5.4.2.6. PRIORIDAD: SANEAMIENTO BÁSICO... 194 5.4.3.- EJE RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE:... 197 5.4.3.1. Prioridad COMBATIR / DETENER LA DEFORESTACION, TALA ILEGAL/TRÁFICO DE TIERRAS Y RECURSO HÍDRICO... 197 5.4.4.- EJE INSTITUCIONAL:... 202 5.4.4.1.- Prioridad: MEJORAR Y FORTALECER LA INSTITUCIONALIDAD DEPARTAMENTAL... 202 6.- PROGRAMAS DE INVERSION... 206 pág. 4

1.- PRESENTACION La Planificación del desarrollo y la participación ciudadana adquieren singular importancia en el Proceso de Descentralización. En efecto la Ley de Bases de la Descentralización establece la obligación que tienen los Gobiernos Regionales y Locales de promover la participación ciudadana en la formulación, debate y concertación de sus planes de desarrollo y presupuesto, y en general en la gestión pública; asimismo, enfatizar en la necesidad de que la planificación y promoción del desarrollo departamental debe orientarse a optimizar las inversiones con iniciativa privada, la inversión pública con participación de la comunidad y la competitividad; es decir que los planes y presupuestos participativos expresen los aportes e intervenciones tanto del sector público como privado, de las sociedades departamentales y locales y de la Cooperación internacional. En los últimos años diversas instituciones (CTAR San Martín, Mesa Departamental para la Lucha contra la Pobreza, Gobiernos Locales, Colegios Profesionales, ONGs, etc.) han realizado intentos aislados de planificación participativa que de una u otra manera ha convocado la participación de los diferentes actores del desarrollo Departamental; sin embargo, carecían de un marco Legal que los sustente. El Gobierno Regional de San Martín, en el marco de las competencias exclusivas que la Ley de Bases de la Descentralización le reconoce, pone a consideración del Consejo de Coordinación Regional, del Consejo Regional, de las Instituciones de la Sociedad Civil y de la población en general EL PLAN CONCERTADO DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL DE SAN MARTIN 2008-2015, que recogiendo aportes de procesos participativos realizados anteriormente, ha merecido también el análisis y aportes del Equipo Técnico Regional de Planificación constituido por el Gobierno Regional; con participación igualitaria de representantes del Estado y de la Sociedad Civil, como una forma de promover la participación ciudadana, no solo en la etapa de aprobación del Plan de Desarrollo, si no desde su formulación. Hoy buscamos compartir con todos los gestores del desarrollo departamental, LA VISION DEL FUTURO DEL DEPARTAMENTO DE SAN MARTIN, porque el compromiso y el rol es de todos, de lo que hagamos o dejemos de hacer hoy dependerá el futuro del desarrollo del Departamento de San Martín, es por eso que también tenemos que prepararnos para el cambio, que los retos de este milenio nos exigen. El documento Plan Concertado de Desarrollo Departamental de San Martín 2008-2015, que ponemos a consideración de la Sociedad Sanmartinense, constituye el punto de partida en un proceso de Pensamiento Estratégico Coordinado por la Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial y elaborado en forma conjunta con las demás Gerencias Regionales del Gobierno Regional y la Sociedad Civil pág. 5

y el valioso apoyo Técnico de Promoviendo Alianzas y Estrategias PRAES, Institución a quien expresamos nuestro más sincero reconocimiento y estamos seguros de contar con su participación en la profundización de este proceso que hemos emprendido, en virtud al mandato popular. Finalmente y como consecuencia de lo expuesto, este documento no debe ser interpretado como un plan más de desarrollo sino como el PLAN ESTRATEGICO DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL CONCERTADO DE SAN MARTIN 2008 2015, en otras palabras EL DOCUMENTO de lectura obligado en todo centro de estudio, gremio, organización, autoridades Municipales, Empresarios, Profesionales y Técnicos independientes, entre otros, como una condición para garantizar su respeto y consecuente cumplimiento. Lic. César Villanueva Arévalo Presidente del Gobierno Regional pág. 6

GOBIERNO REGIONAL SAN MARTIN CONSEJO REGIONAL Lic. César Villanueva Arévalo Presidente CONSEJEROS REGIONALES Prof. Javier Ocampo Ruiz Vicepresidente Prof. Pedro Vargas Rojas Prof. Marden Rodríguez Meléndez Prof. Walter Lincoln Rojas Salazar Dr. William Ríos Trigozo Prof. Elsa Cahuaza Peas Prof. Dertiano Ríos Ruiz Eco. Essari Placencia Culqui Dr. Wilmer Delgado Monteza Prof. Alfredo Ríos Guzmán Sra. Esmilda Tuanama Tuanama Por la Provincia de Moyobamba Por la Provincia de Tocache Por la Provincia de San Martín Por la Provincia de Lamas Por la Provincia de Rioja Por la Provincia de Bellavista Por la Provincia de Mariscal Cáceres Por la Provincia de Picota Por la Provincia de Huallaga Por la Provincia de El Dorado pág. 7

CONSEJO DE COORDINACIÓN REGIONAL Lic. César Villanueva Arévalo Presidente Gobierno Regional San Martín Ing. Telésforo Ramos Huancas Alcalde Municipalidad Provincial de Moyobamba Sr. Chistopher Sandro Rivero Uzátegui Alcalde Municipalidad Provincial de San Martín Sr. Lorenzo Justiniano Pariacuri Tantarico Alcalde Municipalidad Provincial de Rioja Sr. Víctor Daniel Sifuentes Rojas Alcalde Municipalidad Provincial de Lamas Sr. David Bazán Arévalo Alcalde Municipalidad Provincial de Tocache Sr. Walter Hildebranth Saavedra Alcalde Municipalidad Provincial de Mariscal Cáceres Sr. Salvador Campos Rodrigo Alcalde Municipalidad Provincial de Bellavista Sr. Oswaldo Noriega Reategui Alcalde Municipalidad Provincial de El Dorado Ing. Fernando Grandez Veintemilla Alcalde Municipalidad Provincial de Huallaga Sr. Cayo Silva García Alcalde Municipalidad Provincial de Picota pág. 8

Sr. Percy Cárdenas Valderrama Representante de la Asociación de Cesantes y Jubilados de Educación San Martín Sr. Luís Castañeda Sanguinetti Representante de CARETUR San Martín Sra. Marlith Flores Pezo Representante Asociación San Lucas San Martín Sr. José Sandoval Delgado Representante de la Junta de Usuarios Cuenca del Alto Mayo JUCAM Sra. Lleny Villanueva Tello Representante Asociación Manos Unidas Peruanas en Acción Sra. Carmen Rocío Chu Tananta Representante de la Federación Distrital de Mujeres FEDIMO Sr. Juan de Mata Salas Salas Representante de la Coordinadora de Desarrollo Defensa de los Pueblos Indígenas de San Martín FERIAM FEPIKRESAM Sr. Edy Marcelo Tirado Ramos Representante de los Alcaldes Distritales del Departamento pág. 9

EQUIPO TECNICO MULTISECTORIAL DE PLANIFICACIÓN REPRESENTANTES DEL GOBIERNO REGIONAL Ing. José Luís Vela Guerra: Gerente Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial Srta. Yzia Encomenderos Bancallan: Representante de la Gerencia Regional de Desarrollo Económico Ing. Aldo Román Marina: Representante de la Gerencia Regional de Infraestructura Prof. Karol Ivett Paredes Fonseca: Representante de la Gerencia Regional de Desarrollo Social Biolg. Rosa Karina Pinasco Vela: Gerente Regional de Recursos Naturales y Gestión del Medio Ambiente Eco. Luís Segundo Villacorta Ramírez: Subgerente de Planificación, Programación e Inversiones Prof. Severo Enrique Ruiz Del Águila : Director Sistema Administrativo I Subgerencia de Planificación, Programación e Inversiones Eco. Maxbell Navarro Flores: Planificador SGPPeI Geog. Wilmer Evacio Pérez Vilca: Subgerente de Administración Territorial Sr. Angel Poquioma Rodríguez: Representante de la Dirección Regional de Educación Dra. Noelia Soledad Salvador: Representante de la Dirección Regional de Salud Ing. William Gallegos Arévalo: Representante de la Dirección Regional de Agricultura Ing. Oswaldo Jiménez Salas: Director Regional de Vivienda, Construcción y Saneamiento Eco. Pedro Elías Vilela Torres: Representante de la Dirección Regional de Transportes y Comunicaciones Lic. Patricia Meneses Villacorta: Directora Regional de Trabajo y Promoción del Empleo pág. 10

Eco. Susy Inés Pastor Gonzáles: Representante de la Dirección Regional de Producción de San Martín Ing. Rafael Rengifo del Castillo: Director Regional de Energía y Minas San Martín Sr. Artemio Pezo Pinedo: Director Regional de Comercio Exterior y Turismo Ing. Luís Villavicencio Zuasnabar: Representante del Proyecto Especial Alto Mayo Ing. Elvis Roland Vidaurre Del Águila: Representante del Proyecto Especial Huallaga Central y Bajo Mayo POR LOS CONSEJEROS Abog. William Ríos Trigozo: Consejero Regional por la Provincia de Lamas Eco. Essari Placencia Culqui: Consejero Regional por la Provincia de Mariscal Cáceres POR LAS MUNICIPALIDADES DISTRITALES Sr. Edy Marcelo Tirado Ramos: Alcalde Distrital de Nueva Cajamarca POR LA SOCIEDAD CIVIL CPC Máximo Pérez Pinedo: ONG ADRA Ing. Guillermo Vásquez Ramírez: Gerente del Instituto de Investigación de la Amazonía Peruana IIAP San Martín pág. 11

2. - I N T R O D U C C I Ó N El Gobierno Regional de San Martín, a través de la Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial, ha formulado el presente Plan Concertado de Desarrollo Departamental 2008-2015 en el marco de las competencias exclusivas que la Ley de Bases de la Descentralización le concede y dentro del Proceso de Planificación Estratégica Multisectorial Multianual. La estructura del presente plan es como sigue: en la sección 3, describe las generalidades, en la que se aborda temas como: Antecedentes Históricos, Territorio, la sección 4, realiza el diagnostico temático territorial en aspectos económicos, sociales y ambientales, la sección 5, muestra las perspectivas de desarrollo departamental; visión, lineamientos de política, metodología aplicada, ejes estratégicos priorizados (económico, social, recursos naturales e institucional). Finalmente la sección 6, muestra los programas de inversión departamental (PMIP 2009-2011, Proyectos para el Desarrollo y Presupuesto Participativo 2008-2009) Como sabemos, planificar el desarrollo de todo un departamento es un proceso al que se han ido incorporando, poco a poco, Organizaciones e Instituciones de la Sociedad Civil y el Estado y al que se sumarán muchas otras a lo largo del camino que todavía nos falta recorrer ya que la elaboración de un Plan de Desarrollo es un proceso participativo y dinámico que busca el compromiso de todos y que pretende contribuir a una cultura de participación y concertación. A pesar de la limitación del tiempo hemos acogido los acuerdos de la gran mayoría de ciudadanos de las provincias y distritos y de las instituciones que han participado en su elaboración y hemos dejado siempre la puerta abierta para que todos tengan la oportunidad de brindar sus aportes. No todos han estado es cierto y tampoco con la constancia que hubiésemos querido; pero los que estuvieron aportaron significativamente a la elaboración de este documento. Ha sido muy difícil realizar una priorización presupuestal con los recursos limitados asignados, pero ha resultado reconfortante comprobar que esos recursos pueden ser mejor asignados, generar mayor impacto y tener a los pobres siempre presentes a la hora de asignar los recursos presupuestales; el Fondo Nacional de Inversión Presupuestal Regional y Local FONIPREL suplirá en un gran porcentaje estos desajustes. Estamos contentos con el trabajo realizado, no estamos satisfechos plenamente, siempre tenemos el convencimiento que se pudo hacer más, pero sabemos que este Plan si tiene alma, porque revela lo que quiere, por lo que lucha y con lo que sueña el pueblo Sanmartinense. pág. 12

En representación del Gobierno Regional de San Martín expresamos nuestro sincero agradecimiento a todos los que colaboraron en el proceso de formulación de este documento. Abrigamos la esperanza de que nos seguirán acompañando en la formulación de similares documentos. Moyobamba, octubre de 2008 Ing. José Luís Vela Guerra Gerente Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial pág. 13

Equipo Técnico del Gobierno Regional de San Martín, encargado de la Redacción Final del Plan Concertado de Desarrollo Departamental 2008 2015 Ing. José Luís Vela Guerra. Gerente Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial Ing. Miguel Angel Ocampo Guerra. Sub Gerente de Planificación, Programación e Inversiones (SGPPeI) Prof. Severo Enrique Ruíz Del Águila. Director Sistema Administrativo I SGPPeI Eco. Maxbell Navarro Flores. Planificador SGPPeI Eco. José Manuel Escobar Montalvo. Planificador - SGPPeI pág. 14

3. - GENERALIDADES 3.1.- ANTECEDENTES HISTORICOS Para llegar a organizar su espacio, los Sanmartinenses han recorrido un largo camino, cuyos inicios se hunden en el tiempo. Dividir ese largo periplo en períodos determinados, solo es una cuestión de claridad, pues toda esa dinámica ha sido en realidad un evento continuo y que perdura en el tiempo. Quizás los momentos más importantes pueden resumirse de la siguiente manera: Ocupación de los pueblos raíces.- Esta es la ocupación que ha tomado más tiempo y la más respetuosa con el medio ambiente. Abarca desde hace 2,000 a 3,000 años hasta la llegada de los españoles en el año de 1,540, con la fundación española de Moyobamba. Conformada por la confluencia migratoria de tres grupos principales Los Caribes, Los Tupí guaraní y los arahuacas procedentes de todo el continente americano. Ocupan casi todo el departamento pero con bajos niveles de densidad, lo que les permitió vivir sin alterar su medio ambiente, la única herramienta importante con que contaron para transformar su medio era el fuego. Conquistadores y misioneros.- Periodo comprendido entre 1540 y 1821, es decir hasta la creación de la República, los españoles aportan nuevas técnicas agrícolas, nuevas herramientas y nuevas formas de organización Socio Política. La ciudad hace su aparición como un nuevo modelo de ocupación del territorio que empieza a fomentar las grandes concentraciones urbanas y permite el surgimiento de clases administrativas. Los misioneros llevaron adelante una obra de interconexión vial del territorio, en su deseo de catequizar hasta las aldeas más apartadas. Frentes de Colonización.- Entre 1821 y 1940 aproximadamente, se produce la integración de San Martín al mercado mundial. Con el descubrimiento del vulcanizado, la exportación del caucho va a cambiar las formas de producción en toda la amazonía. En San Martín se origina un éxodo de pobladores hacia la selva baja en busca de mejores ingresos. Aparecieron nuevas ciudades siguiendo el modelo hispánico urbano, con una plaza central y algunas calles adyacentes. El río Huallaga se convierte en el eje principal de Transporte, integrándole a San Martín hacia la Amazonía y al Atlántico. A fines del siglo XIX Moyobamba alberga tres consulados (Francés, Italiano y Brasileño) y el Alto Mayo exporta sombreros al mundo entero, vía Iquitos. Agricultura y Deforestación.- A partir de los años 40, durante el Gobierno de Manuel Prado, la Amazonía entra a la escena de la política nacional. Los problemas fronterizos con Ecuador y Colombia y el renovado interés de Estados Unidos por exportar el caucho amazónico, en ese entonces el Estado inicia una política agresiva de estímulo a la ampliación de la frontera agrícola y a la sustitución del bosque tropical por promisorios monocultivos como el café y el algodón, no se hizo esperar, desde los andes vinieron grandes masas de poblaciones campesinas empobrecidas en busca de la tierra prometida y de enriquecimiento rápido, pero con métodos de cultivo ajenos a la realidad del bosque tropical, lo que ha originado a la larga, la desaparición de extensas proporciones de bosque primario. pág. 15

3.2.- TERRITORIO 3.2.1.- UBICACIÓN Y LÍMITES El Departamento de San Martín fue creado por Decreto Ley N 201 del 04 de septiembre de 1906. Posteriormente se creó como Región San Martín vía Decreto Ley N 25666 del 17-08-92, la misma que no fue implementada como tal. Está ubicada al Noreste de nuestro territorio patrio, en el flanco oriental del relieve andino, en el sector septentrional y central entre los paralelos 5 15 y 8 25 15 de latitud sur a partir del Ecuador. Limita al Norte con los Departamentos de Amazonas y Loreto, al Sur con los Departamentos de Ancash y Huánuco, entre los meridianos 75 45 00 y 77 24 22 de Longitud Oeste a partir del meridiano de Greenwich, al Este con el Departamento de Loreto y al Oeste con los Departamentos de la Libertad y Amazonas. 3.2.2.- SUPERFICIE Y DIVISION POLITICA El Departamento cuenta con una superficie aproximada de 51,253.31 Km2 y se encuentra dividido políticamente en diez (10) Provincias y setenta y siete (77) Distritos : Provincia de Moyobamba 3,772.3 Km2 con seis (06) Distritos : Moyobamba, Calzada, Habana, Jepelacio, Soritor y Yántalo, Provincia de Rioja 2,535.1Km2 con nueve (09) Distritos Rioja, Awajun, Elías Soplín Vargas, Nueva Cajamarca, Pardo Miguel, Posic, San Fernando, Yorongos, Yuracyacu, Provincia de Lamas 5,040.6 Km2 con once (11) Distritos : Lamas, Alonso de Alvarado, Barranquita, Caynarachi, Cuñumbuque, Pinto Recodo, Rumisapa, San Roque de Cumbaza, Shanao,Tabalosos y Zapatero, Provincia de San Martín 5,609.8 Km2 con catorce (14) Distritos : Tarapoto, Alberto Leveau, Cacatachi, Chazuta, Chipurana, El Porvenir, Huimbayoc, Juan Guerra, La Banda de Shilcayo, Morales, Papaplaya, San Antonio, Sauce y Shapaja, Provincia el Dorado 1,298.2 Km2 con cinco (05) Distritos : Agua Blanca, San José de Sisa, San Martín de Alao, Santa Rosa y Shatoja. Provincia de Picota 2,171.4 Km2 con Diez (10) Distritos: Picota, Buenos Aires, Caspizapa, Pilluana, Pucacaca, San Cristóbal, San Hilarión, Shamboyacu, Tingo de Ponaza y Tres Unidos. Provincia de Bellavista 8,050.9 Km2 con seis (06) Distritos: Bellavista, Alto Biavo, Bajo Biavo, Huallaga, San Pablo y San Rafael. Provincia de Huallaga 8,276.31 Km2 con seis (06) Distritos: Saposoa, Alto Saposoa, El Eslabón, Piscoyacu, Sacanche y Tingo de Ponaza, Provincia de Mariscal Cáceres 14,498.7 Km2 con cinco (05) Distritos: Juanjui, Campañilla, Huicungo, Pachiza, Pajarillo y la Provincia de Tocache 5,865.4 Km2 con cinco (05) Distritos: Tocache, Uchiza, Nuevo Progreso, Pólvora y Shunté. pág. 16

3.2.3.- CLIMATOLOGIA La climatología está definida por parámetros meteorológicos los cuales caracterizan el clima de la cuenca, estos son la precipitación, temperatura, humedad relativa, evaporación entre otras, las que se explican a continuación: El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología SENAMHI Departamento San Martín, dispone de la información climática o meteorológica necesaria para el proyecto. Estaciones de medición ubicados en las provincias del Departamento, utilizando los datos de las estaciones climatológicas en el área de estudio han identificado la existencia de tres (03) tipos de climas: Clima semiseco y cálido. Clima ligero o moderadamente húmedo y semi cálido. Clima ligero o moderadamente húmedo y cálido. El clima semiseco y cálido se presenta en la localidad de Tarapoto, altitud de 333 m.s.n.m con temperatura máxima de 35.6ºC y mínima de 13.3ºC la precipitación pluvial media anual aproximadamente 1,213 mm. El clima moderadamente húmedo y semicálido se presenta en la localidad de Lamas; altitud 809 m.s.n.m., temperatura media de 22.9ºC ; precipitación pluvial de 1,467.7 mm media anual. El clima moderadamente húmedo y cálido se representa en la localidad de Mishquiyacu; altitud de 200 m.s.n.m.; temperatura media de 27ºC; y precipitación pluvial media anual de 937 mm. Fenómenos locales de los hidrometeoros Vientos. En el departamento de San Martín, la típica estación seca de Junio, Julio y Agosto parece ser consecuencia de la división que tomen los meses alisios (hacia el norte en el día). La fuerza de los vientos es mayor, generalmente en las épocas de primavera y verano, vientos huracanados que arrasan con árboles, techos de viviendas, etc. Lluvias. En la zona los meses mas lluviosos corresponde de Marzo a Mayo y Octubre, Diciembre. La precipitación pluvial varía de una provincia a otra, hay inundaciones de gran magnitud en el Huallaga Central en el alto y Bajo Huallaga con desaparición de viviendas, cortes en los tramos carreteros y pérdidas de vidas humanas, fenómenos que se repiten cada 3 ó 4 años. pág. 17

3.2.4.- ECOLOGIA La Construcción de la carretera Fernando Belaunde Terry (Ex Marginal), en la década de los sesenta, ha sido sin duda el principal factor y el más poderoso impulso de la migración andina hacia San Martín, lo cual modificó profundamente el mapa demográfico del Departamento y distorsionó el uso adecuado de los recursos naturales. El Bosque intervenido Deforestado cubre una superficie aproximadamente de 1,421,874 ha. Representa el 27.45 % del área estudiada. Los bosques intervenidos o deforestados, en su mayoría son de tipo antrópico debido a la afluencia de la agricultura migratoria, sumándose a esta, algunas naturales, especialmente efectos del viento; actualmente se encuentran en diferentes grados de intervención, desde áreas recientemente deforestadas hasta superficies que superan los 10 años de abandono, son los que forman los patrones de identificación de las actividades que se desarrollan en la zona, tales como: agrícola ( arroz), ganadera, plantaciones de palma aceitera, centros poblados, purmas jóvenes y purmas antiguas, etc. Los investigadores coinciden en que el problema fundamental de San Martín ha sido su ineptitud para desarrollar una estructura productiva basándose en los recursos naturales del departamento; siempre ha prevalecido la tendencia extractiva de aprovechar al máximo lo que crece de manera natural y trasladarlo como materia prima hacia mercados extra departamentales, actividad heredada desde la época colonial; que ha llevado al saqueo y casi exterminio de los recursos naturales y a la falta total de preocupación por tecnificar el uso del suelo y potenciar las riquezas. El creciente interés de organismos internacionales de Cooperación Técnica y los tratados internacionales como el canje de deuda por naturaleza, son vías importantes que deben ayudar a lograr la recuperación de nuestros bosques. No olvidemos que el Gobierno Regional viene haciendo importantes esfuerzos de igualdad con la sociedad civil para proteger el medio ambiente, pero los resultados hasta ahora obtenidos son insuficientes para revertir esta situación. En consecuencia la formulación y control de la normatividad ambiental, requiere de un nuevo enfoque que garantice y promueva una mayor participación ciudadana e institucional por lo que se plantea la emisión de normas regionales, municipales y sectoriales, de aplicación práctica y oportuna, para complementar la legislación existente sobre medio ambiente, y/o para su modificación. 3.2.5.- UNIDADES GEOGRAFICAS El Departamento de San Martín, presenta una configuración definida al ser atravesada de sur a norte por el río Huallaga. La cuenca más importante es el río Huallaga que discurre entre las cordilleras Occidental y Oriental formando con todos sus tributarios un complejo de valles convergentes a su cuenca hidrográfica. pág. 18

El eje hidrográfico del departamento lo constituye el curso medio del Río Mayo. Existen lagunas o cochas de origen pluvial y otros de origen tectónico, los afluentes más importantes del río Huallaga que fluye al curso medio son los ríos Mayo, Huayabamba, Saposoa, Sisa, Tocache, Chontayacu, El Biavo, Aspuzana, Chipurate, Ponaza, Tonchima, Indoche. 3.2.6.- ARTICULACION VIAL DEPARTAMENTAL A nivel departamental, los centros poblados se encuentran en su mayoría integrados por carreteras de diferentes niveles. La red vial departamental es de 3,318.16 KM, de los cuales 830.53 Km. corresponden a la red nacional (25.03%), 161.30 Km. (4.86%) a la red departamental y 2,326.33 Km. (70.11%) a la red vial vecinal. En el Departamento de San Martín la longitud de la red vial en el año 2005 alcanzó 3 mil 318.16 Kilómetros, de los cuales solo el 7.39% está asfaltada, el 75% afirmada y el 17.61% entre sin afirmar y trocha. El parque vehicular en el Departamento de San Martín, ha aumentado anualmente, es así que en el año 1995 existían 3 mil 936 unidades, habiendo crecido en el año 2001 a 4 mil 837 Falta una adecuada infraestructura vial de penetración, que permita integrar físicamente el Departamento de San Martín, haciendo posible un incremento en la competitividad. pág. 19

4.- DIAGNOSTICO TEMATICO Y TERRITORIAL 4.1.- ASPECTOS ECONOMICOS El presente acápite busca informar al lector sobre la evolución y estado, de los principales indicadores económicos y sociales del Departamento de San Martín. Para ello se ha procedido a recolectar y procesar información de diversas fuentes secundarias, desde luego no toda la información se encuentra en el presente documento, por motivos de espacio, pero pueden acceder a ella de manera integral a través del portal del Gobierno Regional, y en particular a través del Portal de la OPI Regional. (www.regionsanmartin.gob.pe) Nota: En lo relativo a los aspectos poblacionales se han trabajado teniendo como base el CENSO 2005. 4.1.1.- Valor Agregado Bruto PBI El valor Agregado Bruto (VAB), podríamos decir que es prácticamente el Producto Bruto Interno (PBI) 1 salvo que no incluye los derechos de importación y algunos otros tributos, sin embargo para el caso de San Martín estos rubros son sumamente bajos, es más, durante muchos años no existía recaudación tributaria registrada, lo cual hacía que el VAB sea igual al PBI. Donde: n = El numero de sectores en la economía VAB: Valor Agregado Bruto generado en una actividad económica o unidad productiva. VBP: Valor Bruto de la Producción CI: Consumo Intermedio PBI i n PBI = VABi + DM i=1 = VBP CI i i Análisis de Cifras Como se puede apreciar el VAB del Departamento de San Martín, ha permanecido estable por alrededor de dos décadas (70s y 80s), a partir de 1991 se inicia un crecimiento hasta el año 2000, tras lo cual se produce una fuerte caída del VAB hasta el año (2006) de la cual aun no se logra recuperar, a pesar de encontrarse el departamento en una etapa de neto crecimiento. 1 El PBI es el valor de todos los bienes y servicios finales producidos por un país, departamento o región en un determinado periodo de tiempo. pág. 20

Cuadro Nº 1 VALOR AGREGADO BRUTO A PRECIOS CONSTANTES DE 1994 (Miles de Nuevos Soles) AÑO Agropecuario Pesca Minería Manufactura Construcción Comercio Servicios Gub Otros Servicios 1970 84,297 0 48 173,769 13,115 82,554 60,163 107,869 521,815 1971 84,131 0 51 194,666 14,477 87,670 61,352 110,729 553,075 1972 68,648 0 58 216,419 16,110 77,707 69,455 123,030 571,426 1973 66,462 0 62 230,947 16,998 79,288 69,902 128,117 591,776 1974 66,971 0 77 241,789 19,106 87,637 73,164 145,611 634,355 1975 62,260 0 79 251,964 19,778 92,468 78,839 142,207 647,595 1976 65,376 0 78 248,472 17,669 86,467 85,959 153,242 657,263 1977 83,834 0 75 232,205 83,086 96,134 89,057 171,827 756,219 1978 85,645 0 69 226,019 67,380 95,400 85,658 153,000 713,170 1979 94,096 0 72 160,512 70,064 92,306 93,059 148,140 658,249 1980 106,748 0 99 238,842 78,721 109,603 92,433 152,017 778,464 1981 117,575 0 81 245,376 82,183 122,629 98,243 171,485 837,573 1982 120,047 0 62 239,841 87,712 125,815 91,614 164,078 829,169 1983 151,975 0 47 239,861 92,827 130,750 107,967 179,209 902,635 1984 162,541 0 42 238,099 88,256 131,842 117,569 168,513 906,862 1985 138,619 0 20 256,395 82,070 115,983 115,487 140,398 848,973 1986 190,819 0 24 307,494 70,955 130,896 129,545 195,399 1,025,132 1987 177,973 0 28 344,805 56,012 134,254 133,812 234,239 1,081,123 1988 214,228 0 26 315,465 49,198 148,464 126,975 247,417 1,101,774 1989 198,503 0 15 274,995 52,236 137,481 122,453 277,643 1,063,327 1990 279,708 0 15 263,683 54,052 144,085 111,434 284,566 1,137,544 1991 161,996 0 15 850,802 93,593 526,319 103,036 268,769 2,004,528 1992 175,036 0 17 898,319 101,307 538,404 104,993 264,167 2,082,244 1993 201,144 340 19 998,519 117,422 623,648 108,431 269,533 2,319,056 1994 187,136 357 21 1,084,644 109,233 690,250 122,870 1,154,809 3,349,320 1995 202,123 213 20 1,167,410 157,963 691,734 138,878 1,154,477 3,512,818 1996 237,559 288 20 1,129,421 167,423 729,646 133,945 1,192,292 3,590,594 1997 312,805 431 24 1,138,154 135,009 673,986 135,028 1,166,873 3,562,310 1998 345,075 585 24 1,068,954 122,139 681,305 138,191 1,116,621 3,472,895 1999 373,683 170 27 1,173,396 130,536 704,096 145,664 1,096,659 3,624,230 2000 405,058 292 28 1,198,656 122,629 701,524 143,330 1,062,913 3,634,431 2001 373,847 659 35 180,820 89,236 193,482 145,061 384,901 1,368,041 2002 381,113 400 38 192,193 88,192 200,074 155,291 398,262 1,415,563 2003 393,257 395 40 190,288 88,253 203,897 175,716 412,270 1,464,116 2004 453,078 365 43 216,297 88,344 213,205 186,063 434,275 1,591,670 2005 505,000 552 46 239,166 90,572 227,245 205,770 460,848 1,729,199 2006 524,110 435 49 253,041 99,660 255,507 221,128 484,729 1,838,659 Fuente: INEI y MEF Elaboración: OPI Regional VAB pág. 21

Gráfico Nº 01 4,000,000 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000 0 San Martin: Valor Agregado Bruto (VAB), en Miles de Nuevos Soles de 1994 Elaboración: OPI Regional Una medida del crecimiento: Se analizo la variación porcentual del VAB y se confirmo que el crecimiento más notorio se produjo en el año 1991 y la caída más dramática en el año 2001. Gráfico Nº 02 San Martin: Variación Porcentual del VAB 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 0.6 0.8 Elaboración: OPI Regional pág. 22

Importancia de los Sectores El Departamento de San Martín, presenta una economía netamente agropecuaria, lo cual se refleja en la importancia que ha tenido y tiene este sector. Cuadro Nº 2 SAN MARTIN: PARTICIPACIÓN SECTORIAL EN EL VAB AÑO Agropecuario Pesca Minería Manufactura Construcción Comercio Servicios Gub Otros Servicios 1970 16% 0% 0% 33% 3% 16% 12% 21% 100% 1971 15% 0% 0% 35% 3% 16% 11% 20% 100% 1972 12% 0% 0% 38% 3% 14% 12% 22% 100% 1973 11% 0% 0% 39% 3% 13% 12% 22% 100% 1974 11% 0% 0% 38% 3% 14% 12% 23% 100% 1975 10% 0% 0% 39% 3% 14% 12% 22% 100% 1976 10% 0% 0% 38% 3% 13% 13% 23% 100% 1977 11% 0% 0% 31% 11% 13% 12% 23% 100% 1978 12% 0% 0% 32% 9% 13% 12% 21% 100% 1979 14% 0% 0% 24% 11% 14% 14% 23% 100% 1980 14% 0% 0% 31% 10% 14% 12% 20% 100% 1981 14% 0% 0% 29% 10% 15% 12% 20% 100% 1982 14% 0% 0% 29% 11% 15% 11% 20% 100% 1983 17% 0% 0% 27% 10% 14% 12% 20% 100% 1984 18% 0% 0% 26% 10% 15% 13% 19% 100% 1985 16% 0% 0% 30% 10% 14% 14% 17% 100% 1986 19% 0% 0% 30% 7% 13% 13% 19% 100% 1987 16% 0% 0% 32% 5% 12% 12% 22% 100% 1988 19% 0% 0% 29% 4% 13% 12% 22% 100% 1989 19% 0% 0% 26% 5% 13% 12% 26% 100% 1990 25% 0% 0% 23% 5% 13% 10% 25% 100% 1991 8% 0% 0% 42% 5% 26% 5% 13% 100% 1992 8% 0% 0% 43% 5% 26% 5% 13% 100% 1993 9% 0% 0% 43% 5% 27% 5% 12% 100% 1994 6% 0% 0% 32% 3% 21% 4% 34% 100% 1995 6% 0% 0% 33% 4% 20% 4% 33% 100% 1996 7% 0% 0% 31% 5% 20% 4% 33% 100% 1997 9% 0% 0% 32% 4% 19% 4% 33% 100% 1998 10% 0% 0% 31% 4% 20% 4% 32% 100% 1999 10% 0% 0% 32% 4% 19% 4% 30% 100% 2000 11% 0% 0% 33% 3% 19% 4% 29% 100% 2001 27% 0% 0% 13% 7% 14% 11% 28% 100% 2002 27% 0% 0% 14% 6% 14% 11% 28% 100% 2003 27% 0% 0% 13% 6% 14% 12% 28% 100% 2004 28% 0% 0% 14% 6% 13% 12% 27% 100% 2005 29% 0% 0% 14% 5% 13% 12% 27% 100% 2006 29% 0% 0% 14% 5% 14% 12% 26% 100% Fuente: INEI y MEF Elaboración: OPI Regional VAB pág. 23

Sector Agropecuario. La importancia del Sector agropecuario a nivel departamental sufrió un traspié entre 1990 y el año 2000, periodo en el cual fue el sector manufactura quien ocupo su lugar de importancia. 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Gráfico Nº 03 San Martin: Evolución de la participación del Sector Agropecuario en el VAB 25% 8% 6% 27% 11% 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 Elaboración: OPI Regional De otro lado, en lo que respecta el aporte del departamento de San Martín en el Sector Agropecuario Nacional, presenta una tendencia claramente creciente, registrando su más alto valor en 1990 con una nivel de aporte de 4.35%. 5.00% 4.50% 4.00% 3.50% 3.00% 2.50% 2.00% 1.50% 1.00% 0.50% 0.00% Elaboración: OPI Regional Gráfico Nº 04 San Martin: Nivel de aporte al Sector Agropecuario Nacional 4.36% 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 pág. 24

4.1.2.- El PBI Departamental Para completar el valor del PBI Departamental, se debe añadir los derechos de importación y algunos tributos complementarios, cuyos montos no se dispone para el periodo de 1970 a 1993, por lo que el VAB termina siendo el PBI, para el periodo 1994 al 2000 se dispone de cifras ciertas, del 2001 a 2006 se cálculo dichos conceptos adicionales, bajo el supuestos que se incrementan en la misma tasa en la que se incrementa el VAB (mayor actividad económica, mayores importaciones, mayores derechos de importación y etc.). En el siguiente cuadro, muestra que históricamente el nivel de aporte de San Martín al PBI Nacional ha sido bajo, siendo su mayor registro el del año 1994 con un aporte de 3.4%. Este concepto es importante dado que muchas veces se le relaciona con el peso político a nivel nacional. (Continua) Cuadro Nº 3 SAN MARTIN: PBI A PRECIOS CONSTANTES DE 1994 (Millones de S/) AÑO PBI SM PBI_PERU PBI SM / PBI PERÚ 1970 522 64,275 0.81% 1971 553 67,177 0.82% 1972 571 69,479 0.82% 1973 592 73,980 0.80% 1974 634 80,481 0.79% 1975 648 84,024 0.77% 1976 657 85,004 0.77% 1977 756 85,529 0.88% 1978 713 82,296 0.87% 1979 658 83,920 0.78% 1980 778 90,354 0.86% 1981 838 95,291 0.88% 1982 829 94,979 0.87% 1983 903 86,111 1.05% 1984 907 89,382 1.01% 1985 849 91,250 0.93% 1986 1,025 102,301 1.00% 1987 1,081 110,222 0.98% 1988 1,102 99,839 1.10% 1989 1,063 86,431 1.23% 1990 1,138 82,032 1.39% 1991 2,005 83,760 2.39% 1992 2,082 83,401 2.50% 1993 2,319 87,375 2.65% 1994 3,356 98,577 3.40% 1995 3,529 107,064 3.30% 1996 3,611 109,760 3.29% pág. 25

Cuadro Nº 3 SAN MARTIN: PBI A PRECIOS CONSTANTES DE 1994 (Millones de S/) AÑO PBI SM PBI_PERU PBI SM / PBI PERÚ 1997 3,582 117,294 3.05% 1998 3,490 116,522 3.00% 1999 3,632 117,587 3.09% 2000 3,639 121,057 3.01% 2001 1,370 121,317 1.13% 2002 1,417 127,407 1.11% 2003 1,466 132,545 1.11% 2004 1,594 139,320 1.14% 2005 1,731 148,716 1.16% 2006 1,841 159,955 1.15% Fuente: INEI, BCRP Elaboración: OPI Regional Un formato reciente: En la última presentación del documento PBI Departamental realizada por el INEI en el año 2007, se ofreció un formato de mayor desagregación sectorial pero únicamente con cifras desde el año 2001 al 2006, es decir en los últimos años se ha ido modificando la estructura en que se presentan los sectores económicos, por ejemplo se incluye de modo explicito los sectores de: Electricidad y Agua, Transporte y Comunicaciones, Restaurantes y Hoteles, los cuales fueron extraídos del sector Otros Servicios. El Cuadro Nº 04 presenta esta última estructura para los años 2001 al 2006. Así mismo la del Cuadro Nº 05 muestra la participación de los sectores en el VAB de San Martín de acuerdo a la nueva versión de presentación de los sectores. pág. 26

Cuadro Nº 04 San Martin: Valor Agregado Bruto por años, según Actividades Económicas Valores a precios constantes de 1994 (Miles de nuevos soles) Sectores Participación VAB 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Agricultura, Caza, Silvicultura 373,847 381,113 393,257 453,078 505,000 524,110 Pesca 659 400 395 365 552 435 Minería 35 38 40 43 46 49 Manufactura 180,820 192,193 190,288 216,297 239,166 253,041 Electricidad y Agua 12,887 14,084 14,519 15,694 16,571 16,690 Construcción 89,236 88,192 88,253 88,344 90,572 99,660 Comercio 193,482 200,074 203,897 213,205 227,245 255,507 Transporte y Comunicaciones 85,647 89,690 93,419 99,531 109,029 113,225 Restaurantes y Hoteles 71,033 72,448 75,044 79,297 84,099 88,286 Servicios Gubernamentales 145,061 155,291 175,716 186,063 205,770 221,128 Otros Servicios 215,334 222,040 229,288 239,753 251,149 266,528 Total 1,368,041 1,415,563 1,464,116 1,591,670 1,729,199 1,838,659 Fuente: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA E IM NFORMATICA - Dirección Nacional de Cuentas Nacionales Con información disponible a mayo del 2007. Cuadro Nº 05 San Martin: Valor Agregado Bruto por años, según Actividades Económicas Valores a precios constantes de 1994 (Estructura Porcentual) Sectores Participación VAB 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Agricultura, Caza, Silvicultura 27.3% 26.9% 26.9% 28.5% 29.2% 28.5% Pesca 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Minería 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% Manufactura 13.2% 13.6% 13.0% 13.6% 13.8% 13.8% Electricidad y Agua 0.9% 1.0% 1.0% 1.0% 1.0% 0.9% Construcción 6.5% 6.2% 6.0% 5.6% 5.2% 5.4% Comercio 14.1% 14.1% 13.9% 13.4% 13.1% 13.9% Transporte y Comunicaciones 6.3% 6.3% 6.4% 6.3% 6.3% 6.2% Restaurantes y Hoteles 5.2% 5.1% 5.1% 5.0% 4.9% 4.8% Servicios Gubernamentales 10.6% 11.0% 12.0% 11.7% 11.9% 12.0% Otros Servicios 15.7% 15.7% 15.7% 15.1% 14.5% 14.5% Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% Fuente: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA E IM NFORMATICA - Dirección Nacional de Cuentas Nacionales Con información disponible a mayo del 2007. pág. 27

4.1.3.- Población El siguiente cuadro muestra las mediciones de la población del departamento de San Martín a través de los diversos censos realizados en el país. Así mismo, se añade la tasa de crecimiento Intercensal a nivel departamental. Año 1940 1961 1972 1981 1993 2005 Cuadro Nº 06 San Martin: Población Censal Población Tasa crec. Intercensal 94,843 161,763 2.58% 224427 3.02% 319,751 4.01% 552,387 4.66% 669,973 1.62% Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Gráfico Nº 05 De otro lado se procedió, en base a la tasa de crecimiento intercensal de 1.62%, a estimar la población para los año 2006 y 2007. pág. 28

Cuadro Nº 07 Población Estimada 2006 680,835 2007 691,873 Elaboración: OPI Regional En base a las tasas de crecimiento Intercensal se completo la serie de la población departamental, lo cual era necesario para el cálculo de la evolución del PBI per-cápita, que se presenta a continuación. 4.1.4.- PBI per cápita El PBI per cápita es una medida del ingreso por persona, y de acuerdo a las cifras que se manejan, en la década de los 90s ha sido la mejor en lo que respecta a este indicador registrando un PBI per cápita departamental de US$ 1691.86 y en lo que va de la presente década el PBI Per cápita departamental registra un valor del US$ 966.39. Hay que tener en cuenta que estas cifras son de tipo referencial, dado que uno de los principales problemas que sufre el país y también el departamento de San Martín es la desigualdad en la distribución del ingreso, tema que por su dificultad ameritaría una investigación completa. (Continua) Año PBI San Martin (Miles de Nuevos Soles de 1994) Cuadro Nº 08 Población San Martin PBI / Población (Nuevos Soles de 1994) 1970 521,815 211,457 2,468 1971 553,075 217,845 2,539 1972 571,426 224,427 2,546 1973 591,776 233,430 2,535 1974 634,355 244,311 2,597 1975 647,595 248,272 2,608 1976 657,263 248,272 2,647 1977 756,219 248,272 3,046 1978 713,170 248,272 2,873 1979 658,249 248,272 2,651 1980 778,464 248,272 3,136 1981 837,573 319,751 2,619 1982 829,169 334,655 2,478 1983 902,635 350,255 2,577 1984 906,862 366,581 2,474 1985 848,973 383,668 2,213 1986 1,025,132 401,552 2,553 1987 1,081,123 420,269 2,572 1988 1,101,774 439,859 2,505 1989 1,063,327 460,362 2,310 1990 1,137,544 481,821 2,361 pág. 29

Año PBI San Martin (Miles de Nuevos Soles de 1994) Población San Martin PBI / Población (Nuevos Soles de 1994) 1991 2,004,528 504,280 3,975 1992 2,082,244 527,786 3,945 1993 2,319,056 552,387 4,198 1994 3,356,299 561,343 5,979 1995 3,529,283 570,443 6,187 1996 3,610,913 579,691 6,229 1997 3,581,944 589,090 6,080 1998 3,490,236 598,640 5,830 1999 3,632,261 608,346 5,971 2000 3,639,041 618,208 5,886 2001 1,373,087 628,231 2,186 2002 1,420,186 638,416 2,225 2003 1,470,466 648,766 2,267 2004 1,600,574 659,284 2,428 2005 1,737,006 669,973 2,593 2006 1,845,505 680,835 2,711 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Como se aprecia en el siguiente cuadro N 09, el PBI Per cápita del Departamento de San Martín sufre una fuerte caída en los años 2000, de la cual aún no se logra recuperar. Cuadro Nº 09 S/ US$ Periodo PBI per Cápita PBI per Cápita 1970s 2651 883.66 1980s 2544 847.88 1990s 5076 1691.86 2000-2006 2899 966.39 Tipo de Cambio = S/ 3.00 pág. 30

Gráfico Nº 06 Elaboración: OPI Regional 4.1.5.- Sector Agropecuario Para analizar este sector se equiere 03 tipos de análisis: Análisis de cantidades (Unidades Físicas, Q) Análisis de Precios (P) Análisis de Valor [V = (P-c)xQ CF] pág. 31

4.1.5.1.- Análisis de cantidades (Unidades Físicas, Q) Cuadro Nº 10 Producción por toneladas (Anual 2002-2007) Principales Productos Total 2002 Total 2003 Total 2004 Total 2005 Total 2006 Total 2007 Promedio Máximo Mínimo Subsector Agrícola Arroz Cáscara 310 847.4 267,222 418 809.5 528 676.1 475 682.1 407 640.4 401,479.5 528,676.1 267,221.7 Papaya 31 853.2 32 644.3 40 612.4 3 455.3 11 886.6 20 565.4 23,502.9 40,612.4 3,455.3 Piña 7 983.0 12 799.9 10 338.0 1 472.5 12 424.0 13 665.5 9,780.5 13,665.5 1,472.5 Plátano 257 726.0 271 636.0 289 489.9 n.d. 301 767.0 321 204.0 288,364.6 321,204.0 257,726.0 Tomate 2 368.7 2 392.3 3 952.5 3 384.2 3 676.3 2 485.7 3,043.3 3,952.5 2,368.7 Frijol Grano Seco 2 726.6 1 553.9 3 135.5 2 703.5 4 192.0 4 949.7 3,210.2 4,949.7 1,553.9 Frijol Castilla 2 599.8 1 059.3 1 606.4 1 278.0 967.5 749.9 1,376.8 2,599.8 749.9 Yuca 42 986.5 39 598.3 61 351.0 n.d. 70 772.0 63 517.9 55,645.1 70,772.0 39,598.3 Coco 10 688.5 9 853.9 11 207.8 10 049.2 10 263.9 10 710.8 10,462.3 11,207.8 9,853.9 Limón 4 039.0 3 083.2 4 424.2 4 170.2 5 205.9 5 421.2 4,390.6 5,421.2 3,083.2 Mandarina 1 237.0 824.8 1 435.5 1 438.0 1 514.2 1 675.0 1,354.1 1,675.0 824.8 Mango 3 849.0 2 691.0 3 634.0 2 317.0 3 724.0 3 191.2 3,234.4 3,849.0 2,317.0 Naranja 16 116.5 13 850.1 17 417.1 5 470.7 20 591.6 21 928.1 15,895.7 21,928.1 5,470.7 Palta 721.0 477.7 819.0 720.7 858.3 867.5 744.0 867.5 477.7 Uva 826.0 821.0 1 115.3 1 359.4 1 689.0 1 708.0 1,253.1 1,708.0 821.0 Algodón Rama 3 983.9 4 293.0 6 318.0 101.5 13 551.6 7 568.2 5,969.4 13,551.6 101.5 Cacao 2 298.0 2 357.5 2 741.8 2 975.2 5 992.3 8 126.3 4,081.8 8,126.3 2,298.0 Café 29 104.7 31 759.8 30 205.6 24 724.2 39 333.8 39 219.6 32,391.3 39,333.8 24,724.2 Maíz Amarillo Duro 102 306.3 132 381.6 144 466.2 18 048.0 126 940.0 127 770.7 108,652.1 144,466.2 18,048.0 Palma Aceitera 158 908.0 155 368.8 178 911.8 140 794.2 198 203.0 189 931.6 170,352.9 198,203.0 140,794.2 Pijuayo para palmito 18 548.0 20 091.0 17 019.0 19 979.0 11 570.0 14 738.0 16,990.8 20,091.0 11,570.0 Máximo 310,847.4 271,636.0 418,809.5 528,676.1 475,682.1 407,640.4 Mínimo 721.0 477.7 819.0 101.5 858.3 749.9 (Continua) pág. 32

Cuadro Nº 10 Principales Productos Total 2002 Total 2003 Total 2004 Total 2005 Total 2006 Total 2007 Promedio Máximo Mínimo Subsector Pecuario Ave 1/ 16 614.0 16 627.5 18 405.1 23 979.1 26 563.1 32 835.9 22,504.1 32,835.9 16,614.0 Ovino 1/ 255.5 211.4 190.6 242.6 230.7 223.2 225.6 255.5 190.6 Porcino 1/ 2 937.5 3 239.3 3 523.1 3 792.0 4 076.5 4 304.4 3,645.5 4,304.4 2,937.5 Vacuno 1/ 7 270.6 7 236.7 8 690.0 9 641.7 10 931.3 11 004.1 9,129.1 11,004.1 7,236.7 Huevo 2 689.8 2 710.6 3 021.0 4 116.6 4 590.5 5 853.4 3,830.3 5,853.4 2,689.8 Leche Fresca 7 020.3 8 637.2 12 634.5 13 681.3 13 351.3 15 333.5 11,776.3 15,333.5 7,020.3 Máximo 16,614.0 16,627.5 18,405.1 23,979.1 26,563.1 32,835.9 Mínimo 255.5 211.4 190.6 242.6 230.7 223.2 1/ Peso de animales en pie Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Como se puede Observar los 02 productos más importantes del Subsector Agrícola son: Arroz Cáscara Máxima Producción 2006 528,676 TM Plátano Máxima Producción 2007 321,204 TM De otro lado el Subsector Pecuario presenta los 02 siguientes productos más importantes: Aves Máxima Producción 2007 32,836 TM Leche Fresca Máxima Producción 2007 15,334 TM / Lt pág. 33

El siguiente cuadro busca analizar la volatilidad que pueden tener los cultivos representativos del departamento, como son: el Arroz, Cacao y el Café. El coeficiente de variación se ha calculado con datos mensuales, es decir se está expresando la volatilidad que registro el cultivo en cada año específico. Cuadro Nº 11 Coeficiente de Variación Arroz Cacao Café 2002 0.46 0.37 1.18 2003 0.39 0.62 1.11 2004 0.53 0.45 1.47 2005 0.48 0.21 1.13 2006 0.43 0.11 0.90 2007 0.43 0.16 1.21 Promedio 0.45 0.32 1.17 Elaboración: OPI Regional Es el cacao el cultivo con menor volatilidad en términos físicos y es el café el cultivo con la mayor volatilidad Superficie sembrada: indica el número de hectáreas dedicadas a cada cultivo, algunas cifras se muestran en el siguiente cuadro. pág. 34

Cuadro Nº 12 SAN MARTIN: SUPERFICIE SEMBRADA, SEGÚN PRINCIPALES CULTIVOS (HAS) Principales Productos 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Máximo Mínimo Promedio Subsector Agrícola Arroz Cáscara 47,514 46,897 74,569 69,523 66,513 67,665 74,569 46,897 62,113 Papaya 657 601 569 241 1,196 231 1,196 231 582 Piña 105 133 85 96 169 89 169 85 113 Plátano 2,748 2,017 1,876 2,437 2,089 2,629 2,748 1,876 2,299 Tomate 107 271 341 360 351 275 360 107 284 Frijol Grano Seco 2,547 1,485 3,126 5,152 4,332 3,757 5,152 1,485 3,400 Frijol Castilla 2,272 0 1,395 1,874 934 729 2,272 0 1,201 Yuca 3,562 3,430 4,425 5,709 5,371 11,988 11,988 3,430 5,747 Limón 17 7 21 16 32 16 32 7 18 Naranja 52 67 81 40 54 37 81 37 55 Palta 3 2 0 0 4 6 6 0 3 Uva 38 6 27 45 9 15 45 6 23 Algodón Rama 3,261 4,251 5,883 4,008 10,469 6,055 10,469 3,261 5,654 Cacao 82 584 3,478 2,073 3,092 5,636 5,636 82 2,491 Café 1,022 136 4,865 1,089 2,044 5,462 5,462 136 2,436 Maíz Amarillo Duro 57,802 59,115 76,848 61,219 61,265 70,239 76,848 57,802 64,415 Palma Aceitera 785 324 1,000 2,700 1,500 2,228 2,700 324 1,423 Máximo 57,802 59,115 76,848 69,523 66,513 70,239 Mínimo 3 0 0 0 4 6 Promedio 7,210 7,019 10,505 9,211 9,378 10,415 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional El mayor número de hectáreas dedicadas a la agricultura en el Departamento de San Martín, se dedican al cultivo de Maíz Amarillo Duro y al Arroz. Rendimiento de la tierra: este es un indicador de productividad, en términos físicos, del rendimiento de la tierra del Departamento de San Martín. El siguiente cuadro muestra el rendimiento de algunos cultivos importantes en el departamento. pág. 35

Cuadro Nº 13 San Martin: Rendimiento = Producción (TM) / Hectáreas Principales Productos 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Máximo Mínimo Promedio Subsector Agrícola Arroz Cáscara 6.5 5.7 5.6 7.6 7.2 6.0 7.6 5.6 6.4 Papaya 48.5 54.3 71.4 14.4 9.9 89.0 89.0 9.9 47.9 Piña 76.0 96.2 121.6 15.3 73.5 153.5 153.5 15.3 89.4 Plátano 93.8 134.7 154.3 n.d. 144.5 122.2 154.3 93.8 129.9 Tomate 22.2 8.8 11.6 9.4 10.5 9.0 22.2 8.8 11.9 Frijol Grano Seco 1.1 1.0 1.0 0.5 1.0 1.3 1.3 0.5 1.0 Frijol Castilla 1.1 n.d. 1.2 0.7 1.0 1.0 1.2 0.7 1.0 Yuca 12.1 11.5 13.9 n.d. 13.2 5.3 13.9 5.3 11.2 Limón 237.6 440.5 215.8 260.6 162.7 338.8 440.5 162.7 276.0 Naranja 312.9 206.7 215.0 136.8 384.9 587.9 587.9 136.8 307.4 Palta 240.3 238.9 n.d. n.d. 214.6 144.6 240.3 144.6 209.6 Uva 21.7 136.8 42.1 30.2 187.7 114.6 187.7 21.7 88.9 Algodón Rama 1.2 1.0 1.1 0.0 1.3 1.3 1.3 0.0 1.0 Cacao 28.2 4.0 0.8 1.4 1.9 1.4 28.2 0.8 6.3 Café 28.5 233.5 6.2 22.7 19.2 7.2 233.5 6.2 52.9 Maíz Amarillo Duro 1.8 2.2 1.9 0.3 2.1 1.8 2.2 0.3 1.7 Palma Aceitera 202.4 480.0 178.9 52.1 132.1 85.2 480.0 52.1 188.5 Máximo 312.9 480.0 215.8 260.6 384.9 587.9 Mínimo 1.1 1.0 0.8 0.0 1.0 1.0 Promedio 78.6 128.5 65.1 39.4 80.4 98.3 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional En lo que respecta al rendimiento, vemos que ni el arroz ni el maíz amarillo duro, presentan indicadores interesantes, sin embargo la Naranja en líneas generales presenta el más elevado rendimiento del departamento. Otros cultivos con altos rendimientos son: Limón, Palta, Uva y Palma Aceitera. Si bien el análisis de producción en términos físicos nos da luces de la actividad agrícola, nuestras conclusiones tienen que esperar al análisis del factor precio, dada su importancia para valorar un cultivo. pág. 36

4.1.5.2.- Análisis de Precios (P) En lo que respecta al análisis de precios, se puede apreciar en el cuadro siguiente, que el cultivo que presenta los mejores precios en chacra es el Cacao, seguido del Frijol Grano Seco (2002 20044) y del Café (2005 2007). Cuadro Nº 14 San Martin: Precios en chacra promedio (Nuevos soles / Kilogramos) Principales Cultivos 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Máximo Mínimo Promedio Arroz Cáscara 0.45 0.47 0.87 0.49 0.48 0.70 0.87 0.45 0.58 Papaya 0.24 0.43 0.27 0.32 0.33 0.34 0.43 0.24 0.32 Piña 0.53 0.46 0.38 0.47 0.38 0.55 0.55 0.38 0.46 Plátano 0.27 2.24 0.28 0.26 0.26 0.36 2.24 0.26 0.61 Tomate 0.69 0.72 0.67 0.77 0.65 0.83 0.83 0.65 0.72 Frijol Grano Seco 2.48 2.35 2.62 2.88 2.93 2.92 2.93 2.35 2.70 Frijol Castilla 0.66 1.10 1.11 1.11 1.00 1.07 1.11 0.66 1.01 Yuca 0.22 0.22 0.23 0.23 0.23 0.26 0.26 0.22 0.23 Coco 0.15 0.16 0.13 0.13 0.14 0.14 0.16 0.13 0.14 Limón 0.52 0.46 0.41 0.42 0.34 0.46 0.52 0.34 0.43 Mandarina 0.29 0.31 0.27 0.30 0.29 0.31 0.31 0.27 0.30 Mango 0.25 0.19 0.24 0.29 0.26 0.25 0.29 0.19 0.25 Naranja 0.30 0.27 0.28 0.29 0.27 0.30 0.30 0.27 0.29 Palto 0.38 0.35 0.36 0.32 0.35 0.41 0.41 0.32 0.36 Uva 1.13 0.98 0.97 0.97 0.95 1.02 1.13 0.95 1.00 Algodón Rama 1.00 1.15 1.28 1.08 1.12 1.18 1.28 1.00 1.14 Cacao 3.45 4.11 3.41 3.86 3.84 5.73 5.73 3.41 4.07 Café 1.75 2.06 2.36 3.69 3.55 4.13 4.13 1.75 2.93 Maíz Amarillo Duro 0.40 0.37 0.44 0.39 0.44 0.54 0.54 0.37 0.43 Palma Aceitera 0.18 0.35 0.20 0.20 0.20 0.34 0.35 0.18 0.24 Pijuayo para palmito 0.51 0.43 0.42 0.47 0.39 0.40 0.51 0.39 0.44 Máximo 3.45 4.11 3.41 3.86 3.84 5.73 Mínimo 0.15 0.16 0.13 0.13 0.14 0.14 Promedio 0.85 0.93 0.92 1.04 1.02 1.22 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Se tiene que tener en cuenta que los precios son fijados por el mercado, mediante el doble juego de la oferta y demanda, es por tanto que sobre esta variable no se logra tener control de modo discrecional. pág. 37

4.1.5.3.- Análisis de Valor [V = (P-c)xQ CF] La generación de valor, riqueza o beneficio de una determinada actividad, en términos económicos, está relacionada con aspectos de mercado, como es el precio (P), aspectos productivos en términos físicos, como son las toneladas de producción (Q), así como los costos de producción por unidad de producto ( c ) y los costos fijos que la actividad pueda requerir (CF). Valor = ( P c) xq CF Aun no contamos con los costos por unidad de producción ni los costos fijos a nivel de cada producto, por tanto en el siguiente cuadro solo expresa una aproximación al valor que genera cada producto en el departamento. Cuadro Nº 15 San Martin: Precios en chacra promedio (Nuevos soles / Kilogramos) Principales Cultivos 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Máximo Mínimo Promedio Arroz Cáscara 0.45 0.47 0.87 0.49 0.48 0.70 0.87 0.45 0.58 Papaya 0.24 0.43 0.27 0.32 0.33 0.34 0.43 0.24 0.32 Piña 0.53 0.46 0.38 0.47 0.38 0.55 0.55 0.38 0.46 Plátano 0.27 2.24 0.28 0.26 0.26 0.36 2.24 0.26 0.61 Tomate 0.69 0.72 0.67 0.77 0.65 0.83 0.83 0.65 0.72 Frijol Grano Seco 2.48 2.35 2.62 2.88 2.93 2.92 2.93 2.35 2.70 Frijol Castilla 0.66 1.10 1.11 1.11 1.00 1.07 1.11 0.66 1.01 Yuca 0.22 0.22 0.23 0.23 0.23 0.26 0.26 0.22 0.23 Coco 0.15 0.16 0.13 0.13 0.14 0.14 0.16 0.13 0.14 Limón 0.52 0.46 0.41 0.42 0.34 0.46 0.52 0.34 0.43 Mandarina 0.29 0.31 0.27 0.30 0.29 0.31 0.31 0.27 0.30 Mango 0.25 0.19 0.24 0.29 0.26 0.25 0.29 0.19 0.25 Naranja 0.30 0.27 0.28 0.29 0.27 0.30 0.30 0.27 0.29 Palto 0.38 0.35 0.36 0.32 0.35 0.41 0.41 0.32 0.36 Uva 1.13 0.98 0.97 0.97 0.95 1.02 1.13 0.95 1.00 Algodón Rama 1.00 1.15 1.28 1.08 1.12 1.18 1.28 1.00 1.14 Cacao 3.45 4.11 3.41 3.86 3.84 5.73 5.73 3.41 4.07 Café 1.75 2.06 2.36 3.69 3.55 4.13 4.13 1.75 2.93 Maíz Amarillo Duro 0.40 0.37 0.44 0.39 0.44 0.54 0.54 0.37 0.43 Palma Aceitera 0.18 0.35 0.20 0.20 0.20 0.34 0.35 0.18 0.24 Pijuayo para palmito 0.51 0.43 0.42 0.47 0.39 0.40 0.51 0.39 0.44 Máximo 3.45 4.11 3.41 3.86 3.84 5.73 Mínimo 0.15 0.16 0.13 0.13 0.14 0.14 Promedio 0.85 0.93 0.92 1.04 1.02 1.22 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 38

El primer cultivo que genera mayores ingresos en el departamento es el café, seguido en los últimos años por el Maíz Amarillo Duro y la Palma Aceitera. 4.1.6.- Sector Pesca Como se aprecio líneas arriba históricamente el sector pesca no ha sido una actividad económica que aporte significativamente a la generación de valor en el departamento. Sin embargo en los últimos años se esta notando una tendencia creciente en esta actividad, en producción y comercialización. Cuadro N 16 SAN MARTÍN: INGRESOS Y COMERCIALIZACIÓN DE PRODUCTOS HIDROBIOLÓGICOS, SEGÚN ESTADO DE CONSERVACIÓN Y PROCEDENCIA (Toneladas) Variable TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Producción Interna Fresco 120.5 154.8 124.0 179.1 239.8 160.7 Ingreso de otros Departamentos Fresco 741.7 992.6 1,134.2 1,405.8 1,096.6 1,287.2 Salpreso 334.4 295.4 258.2 206.0 91.3 247.1 Seco-Salado 800.2 819.1 680.0 700.7 811.8 665.9 Total 1,996.7 2,261.8 2,196.4 2,491.6 2,239.6 2,360.8 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Gráfico Nº 07 San Martin: Productos Hidrobiológicos 2,550.0 2,450.0 2,491.6 Toneladas 2,350.0 2,250.0 2,150.0 2,261.8 2,196.4 2,239.6 2,360.8 2,050.0 1,950.0 1,996.7 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 39

4.1.7. - Sector Manufactura a El sector Manufactura puede ser monitoreado de manera indirecta a través de los insumos que utiliza para la transformación y fabricación de sus productos. En los siguientes cuadros se muestran el consumo de insumos químicos, el consumo de productos químicos y el ingreso de insumos químicos. Es preciso indicar que actualmente el INEI viene elaborando el X Censo Económico, el cual una vez obtenidos los resultados definitivos nos podría proporcionar mayores cifras sobre este sector. Cuadro Nº 17 SAN MARTÍN: CONSUMO DE INSUMOS QUÍMICOS TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL Insumos 2002 2003 2004 2005 2006 Kerosene Ácido sulfúrico Ácido clorhídrico Hipoclorito de sodio Acetona Permanganato de potacio Amoniaco Otros 3,285,291 1, 667,217 2,133,571 1,291,418 765,890 1,453 270 63,963 301 609 22,852 339,238 314,487 3,890 4,804 158,833 230,176 1,152,519 579,928 506,738 315 684 120,200 111 720 0 76 92 8,285 44,239 118 4 157 3,773 92,937 292 61 3,195 163 3,419 TOTAL (litros) 3,468,911 2, 245,993 3,832,909 1,968,937 1,285,537 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Gráfico Nº 08 SAN MARTÍN: CONSUMO DE INSUMOS QUÍMICOS (Litros) 4,500,0000 3,832,909 4,000,0000 3,468,911 3,500,0000 3,000,0000 2,500,0000 2,245,993 1,968,937 2,000,0000 1,500,0000 1,285,537 1,000,0000 500,0000 0 2002 2003 2004 2005 2006 pág. 40

Productos Químicos Cuadro Nº 18 MOYOBAMBA: CONSUMO DE PRODUCTOS QUÍMICOS Unidad de Medida Total Total Total Total Total Total 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Sulfato de Aluminio Kg. 39400 41026 42580 36500 36200 38050 Cloro Líquido Gaseoso Kg. 5787 5570 5424 5838 5142 4927 Polímero cationico Kg. 566 802 804 847 1073 1020 Alcablanc Kg. 401 86 0 0 0 0 Cal Hidratada Kg. 27 59 30 18 19 0 Sulfato de cobre Kg. 27 15 11 7 18 0 Pastillas DPD N 1 Unidad 1065 2270 2128 2589 2309 3829 Percloron HTH 65% Kg. 0 1020 458 181 460 1130 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Cuadro Nº 19 SAN MARTÍN: INGRESO DE INSUMOS QUÍMICOS TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL Insumos 2002 2003 2004 2005 2006 Kerosene 3,206,801 2,376,259 2,416,545 1,466,850 776,981 Acido sulfúrico 26,740 36,319 30,175 292 10,063 Ácido clorhídrico 36,084 11,602 1,203 3,841 13,561 Hipoclorito de sodio 273,273 497,666 696,260 599,900 487,653 Otros insumos 8,309 23,371 260 50,330 323,295 TOTAL (Litros) 3,551,207 2,945,216 3,144,441 2,121,213 1,611,554 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 41

Gráfico Nº 09 SAN MARTÍN: INGRESO DE INSUMOS QUÍMICOS (Litros) 4,000,000 3,551,207 3,500,000 3,144,441 2,945,216 3,000,000 2,500,000 2,121,213 2,000,000 1,611,554 1,500,000 1,000,000 500,000 0 2002 2003 2004 2005 2006 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 42

4.1.8.- Electricidad En lo que respecta al sector electricidad, el departamento de San Martín tiene un consumo de 188.1 kw hora por habitante, y este consumo representa apenas el 1% del consumo nacional. Cuadro Nº 20 Indicadores: Consumo de Energía Eléctrica Per cápita y Participaciones por Regiones 2007 Región Población 1/. Participación Consumo de Energía Eléctrica GW.h Participación Consumo de Energía Eléctrica Per cápita kw.h / hab AMAZONAS 426,133 2% 28.9 0% 67.8 ANCASH 1,160,582 4% 1549.3 6% 1,334.9 APURIMAC 467,546 2% 76.17 0% 162.9 AREQUIPA 1,187,170 4% 2036.24 8% 1,715.2 AYACUCHO 646,127 2% 71.6 0% 110.8 CAJAMARCA 1,524,764 5% 538.59 2% 353.2 CALLAO 831,381 3% 1417.08 5% 1,704.5 CUSCO 1,282,135 5% 726.86 3% 566.9 HUANCAVELICA 485,197 2% 197.79 1% 407.6 HUÁNUCO 807,715 3% 131.65 0% 163.0 ICA 711,690 3% 1416.67 5% 1,990.6 JUNÍN 1,286,418 5% 1219.97 5% 948.3 LA LIBERTAD 1,614,630 6% 1121.01 4% 694.3 LAMBAYEQUE 1,168,180 4% 456.7 2% 391.0 LIMA 8,163,328 29% 10748.74 41% 1,316.7 LORETO 925,240 3% 698.38 3% 754.8 MADRE DE DIOS 92,126 0% 23 0% 249.7 MOQUEGUA 165,199 1% 1699.66 6% 10,288.6 PASCO 289,697 1% 555.89 2% 1,918.9 PIURA 1,738,303 6% 767.81 3% 441.7 PUNO 1,344,513 5% 292.54 1% 217.6 SAN MARTÍN 710,068 3% 133.57 1% 188.1 TACNA 284,303 1% 153.34 1% 539.4 TUMBES 199,980 1% 121.35 0% 606.8 UCAYALI 419,139 2% 160.77 1% 383.6 TOTAL 27,931,564 100% 26,344 100% 943.1 1 /. Población estimada por DGE, teniendo como base los Censos Nacionales del INEI Fuente: Ministerio de Energía y Minas. pág. 43

Al 2007 la potencia instalada en el Departamento de San Martín fue de 41.8 MW y la producción de 137.22 Gw hora Region Cuadro Nº 21 Estadística Eléctrica por Regiones 2007 - Generación POTENCIA INSTALADA 2007 ( MW ) PRODUCCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA 2007 ( GW.h ) Mercado Eléctrico Uso Propio Total Mercado Eléctrico Uso Propio Total AMAZONAS 15.2 2.35 17.55 49.49 0.63 50.12 ANCASH 331.4 75.82 407.22 1549.32 99.01 1648.33 APURÍMAC 8.39 3.18 11.57 35.89 2.24 38.13 AREQUIPA 360.45 85.12 445.57 1028.22 59.43 1087.65 AYACUCHO 7.41 7.41 13.18 13.18 CAJAMARCA 177.48 36.27 213.75 816.22 9.74 825.96 CALLAO 524 44.09 568.09 2919.21 83.73 3002.94 CUSCO 112.75 40.71 153.46 785.91 45.36 831.27 HUANCAVELICA 1017.43 5.32 1022.75 7137.07 14.73 7151.8 HUÁNUCO 0.43 16.24 16.67 1.33 33.83 35.16 ICA 67.77 42.38 110.15 39.45 60.63 100.08 JUNÍN 392.58 4085 4477.58 2088.81 140.62 2229.43 LA LIBERTAD 58.64 111.41 170.05 43.83 131.54 175.37 LAMBAYEQUE 27.8 46.95 74.75 37.88 80.52 118.4 LIMA 1520.6 181.14 1701.74 6377.76 167.7 6545.46 LORETO 53.04 156.47 209.51 219.53 513.76 733.29 MADRE DE DIOS 12.68 12.68 29.23 29.23 MOQUEGUA 410.22 26.75 436.97 1083.78 69.86 1153.64 PASCO 139.35 27.54 166.89 787.65 96.33 883.98 PIURA 269.55 61.16 330.71 858.45 82.18 940.63 PUNO 134.15 15.24 149.39 784.98 10.24 795.22 SAN MARTÍN 39.8 2 41.8 137.22 137.22 TACNA 62.08 1.81 63.89 92.21 0.16 92.37 TUMBES 18.88 7.34 26.22 28.3 12.86 41.16 UCAYALI 258.77 7.7 266.47 1189.13 7.4 1196.53 TOTAL 6020.85 5081.99 11102.84 28134.05 1722.5 29856.55 % 54% 46% 100% 94% 6% 100% Fuente: Ministerio de Energía y Minas. pág. 44

La venta de energía eléctrica en el departamento en el 2007 ha sido de 133.57 GW h, atendiendo a 89452 clientes. Cuadro Nº 22 Estadística Eléctrica por Regiones 2007 Comercialización de Energía Región VENTA DE ENERGÍA ELÉCTRICA 2007 ( GW.h ) NÚMERO DE CLIENTES FINALES a cliente final en el Mercado a diciembre 2007 Regulado Libre Total Regulado Libre Total AMAZONAS 28.27 28.27 36909 36909 ANCASH 311.69 1138.6 1450.29 162411 5 162416 APURÍMAC 37.03 36.89 73.92 60997 2 60999 AREQUIPA 564.85 1411.96 1976.81 261702 14 261716 AYACUCHO 71.6 71.6 74497 74497 CAJAMARCA 132.84 396.01 528.85 97067 2 97069 CALLAO 693.91 639.44 1333.35 162276 32 162308 CUSCO 214.28 467.22 681.5 190053 7 190060 HUANCAVELICA 26.19 156.87 183.06 60872 5 60877 HUÁNUCO 73.55 24.27 97.82 64838 2 64840 ICA 492.71 863.32 1356.03 114956 17 114973 JUNÍN 253.13 826.21 1079.34 212972 8 212980 LA LIBERTAD 605.36 384.11 989.47 251138 10 251148 LAMBAYEQUE 348.83 27.36 376.19 178612 14 178626 LIMA 7872.8 2708.24 10581.04 1635989 110 1636099 LORETO 184.62 184.62 75512 75512 MADRE DE DIOS 23 23 14136 14136 MOQUEGUA 73.18 1556.62 1629.8 39606 1 39607 PASCO 48.01 411.55 459.56 37073 7 37080 PIURA 545.25 140.37 685.62 242245 6 242251 PUNO 161.1 121.2 282.3 137423 3 137426 SAN MARTÍN 125.55 8.02 133.57 89451 1 89452 TACNA 153.18 153.18 68980 68980 TUMBES 104.44 4.06 108.5 37019 37019 UCAYALI 145.58 7.79 153.37 47925 1 47926 TOTAL 13290.95 11330.11 24621.06 4354659 247 4354906 % 53.98% 46.02% 100.00% 99.99% 0.01% 100.00% Fuente: Ministerio de Energía y Minas. pág. 45

Coeficiente de electrificación: La Región San Martin, viene incrementando año tras año su coeficiente de electrificación, para ello viene implementando una serie de proyectos que buscan como objetivo fundamental la interconexión con la red nacional. Cuadro Nº 23 Gráfico Nº 10 COEFICIENTE DE ELECTRIFICACIÓN (%) AÑO PERÚ SAN MARTÍN 1995 64.9 36.6 1996 66.1 37.8 1997 67.7 41.2 1998 69.5 42.3 1999 72.2 45.2 2000 73.5 46.8 2001 74.9 47.5 2002 75.3 48.3 2003 76.0 50.2 2004 76.3 52.3 2005 78.1 55.4 2006 78.7 57.0 2007 80.0 60.0 COEFICIENTE DE ELECTRIFICACIÓN (%) 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 SAN MARTÍN 36.6 37.8 41.2 42.3 45.2 46.8 47.5 48.3 50.2 52.3 55.4 57.0 60.0 PERÚ 64.9 66.1 67.7 69.5 72.2 73.5 74.9 75.3 76.0 76.3 78.1 78.7 80.0 Fuente: Ministerios de Energía y Minas Elaboración: OPI Regional pág. 46

4.1.9.- Agua La producción de agua potable en el departamento ha venido incrementándose año tras año, llegando en el año 2007 a representar 18 millones de m 3. Sin embargo este incremento no alcanza para cubrir el consumo el cual 2007 alcanzo los 55 millones de m 3. Cuadro Nº 24 SAN MARTÍN: PRODUCCIÓN DE AGUA POTABLE, SEGÚN CENTRO DE SERVICIO (Miles de metros cúbicos) Centro de Servicio 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Tarapoto 9,102 8,835 9,689 9,060 9,202 9,585 Juanjui 1,576 1,553 1,639 1,410 0 0 Rioja 915 1,100 1,260 1,425 1,401 1,458 Saposoa 576 662 678 648 717 779 Lamas 273 260 332 358 438 458 San José de Sisa 300 319 373 338 458 445 Bellavista 822 782 669 671 725 704 Tocache 192 204 245 247 909 952 Moyobamba 3,130 3,261 3,235 3,233 3,244 3,463 Picota 0 0 0 140 513 574 TOTAL 16,885 16,974 18,120 17,532 17,607 18,418 Máximo 3,130 3,261 3,235 3,233 3,244 3,463 Mínimo 0 0 0 140 0 0 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Cuadro Nº 25 SAN MARTÍN: CONSUMO DE AGUA POTABLE, SEGÚN CENTRO DE SERVICIO (Miles de metros cúbicos) Centro de Servicio 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Tarapoto 4,649 9,011 13,404 18,092 22,981 28,119 Juanjui 926 1,802 2,697 3,601 4,507 5,098 Rioja 597 1,167 1,718 2,369 2,734 3,128 Saposoa 316 618 934 1,263 1,603 1,962 Lamas 207 412 631 862 1,160 1,530 San José de Sisa 251 499 763 1,030 1,315 1,618 Bellavista 507 993 1,496 2,006 2,495 2,995 Tocache 255 347 449 538 672 1,533 Moyobamba Y Soritor 1,300 2,541 3,799 5,115 6,486 7,946 Picota 0 0 0 94 561 1,085 TOTAL 9,008 17,388 25,891 34,971 44,514 55,014 Máximo 4,649 9,011 13,404 18,092 22,981 28,119 Mínimo 0 0 0 94 561 1,085 Fuente: INEI / Elaboración: OPI Regional pág. 47

Gráfico Nº 10 SAN MARTIN: AGUA POTABLE SEGÚN CENTRO DE SERVICIO Miles de metros cúbicos 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 PRODUCCIÓN CONSUMO 0 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional A partir del año 2003 el consumo de agua potable supera a la producción, y dicha diferencia se va incrementando de un año a otro. Llegamos así al año 2007, donde la producción respecto al consumo alcanza apenas al 36%. Cuadro Nº 26 SAN MARTÍN: PRODUCCION / CONSUMO DE AGUA POTABLE, SEGÚN CENTRO DE SERVICIO (Miles de metros cúbicos) Centro de Servicio 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Tarapoto 1.96 0.98 0.72 0.50 0.40 0.34 Juanjui 1.70 0.86 0.61 0.39 0.00 0.00 Rioja 1.53 0.94 0.73 0.60 0.51 0.47 Saposoa 1.82 1.07 0.73 0.51 0.45 0.40 Lamas 1.32 0.63 0.53 0.42 0.38 0.30 San José de Sisa 1.20 0.64 0.49 0.33 0.35 0.28 Bellavista 1.62 0.79 0.45 0.33 0.29 0.24 Tocache 0.75 0.59 0.55 0.46 1.35 0.62 Moyobamba y Soritor 2.41 1.28 0.85 0.63 0.50 0.44 Picota n.d n.d n.d 1.49 0.91 0.53 Promedio 1.59 0.86 0.63 0.57 0.51 0.36 Máximo 2.41 1.28 0.85 1.49 1.35 0.62 Mínimo 0.75 0.59 0.45 0.33 0.00 0.00 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 48

4.1.10.- Finanzas Públicas En lo que respecta a los ingresos recaudados por SUNAT en el Departamento de San Martín, se aprecian que son sumamente bajos. En el año 2007 alcanzaron S/. 46 Millones, en lo que va del 2008 alcanzan apenas el S/. 51 Millones. Es curioso notar, que para el departamento de San Martín el tributo que mayor aporta a la recaudación, es el impuesto a la renta y no los impuestos a la producción y el consumo como sucede a nivel nacional, donde específicamente es el IGV el de mayor importancia. Cuadro Nº 27 INGRESOS RECAUDADOS POR LA SUNAT, REGION SAN MARTIN (MILES DE NUEVOS SOLES) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008* Ingresos recaudados por la SUNAT - Tributos internos 29,947 29,705 30,972 34,994 43,705 45,881 46,086 46,953 51,313 Impuesto a la Renta 18,687 17,669 19,958 21,071 26,195 28,890 26,914 28,492 31,854 A la Producción y Consumo 5,980 6,529 6,174 8,794 12,706 10,929 12,397 11,100 14,090 Otros Ingresos 5,280 5,507 4,555 4,868 4,692 5,586 5,939 7,087 5,007 Ingresos recaudados por la SUNAT - Tributos aduaneros 0 0 285 261 113 476 837 275 362 INGRESOS RECAUDADOS POR LA SUNAT, REGION SAN MARTIN (ESTRUCTURA PORCENTUAL) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008* Ingresos recaudados por la SUNAT - Tributos internos 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% Impuesto a la Renta 62% 59% 64% 60% 60% 63% 58% 61% 62% A la Producción y Consumo 20% 22% 20% 25% 29% 24% 27% 24% 27% Otros Ingresos 18% 19% 15% 14% 11% 12% 13% 15% 10% Ingresos recaudados por la SUNAT - Tributos aduaneros 0% 0% 1% 1% 0% 1% 2% 1% 1% *Con cifras al mes de agosto 2008. Fuente: SUNAT Elaboración: OPI Regional pág. 49

Grafico N 12 REGION SAN MARTIN : INGRESOS RECAUDADOS POR LA SUNAT, (MILES DE NUEVOS SOLES) 55,000 50,000 45,000 40,000 43,705 45,881 46,086 46,953 51,313 35,000 30,000 25,000 34,994 30,972 29,947 29,705 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Es pertinente darnos cuenta de que la recaudación fiscal en el departamento de San Martín no cubre las necesidades presupuestales que precisa su sector público. Por ejemplo, para el año 2007, las necesidades de recursos públicos fue 8.7 veces la recaudación de dicho año, la recaudación tributaria representa a penas el 11.49% del presupuesto ejecutado en el 2007. Para mejorar estas cifras es preciso combatir la evasión tributaria, para la cual si bien no hay estudios precios para su estimación, hay alguna pistas que nos da idea de su magnitud, al respecto podemos expresar que el Departamento de San Martín presenta una economía con altos índices de informalidad, lo cual se verá en el acápite respectivo. A nivel departamental, es preciso tomar interés en el tema de la recaudación tributaria y el atentado que representa para ella la evasión, especialmente si tenemos en cuenta una futura descentralización fiscal. Cuadro Nº 28 Presupuesto Institucional GORESAM 2007 EJECUTADO 00 RECURSOS ORDINARIOS 378,930,539 01 CANON, SOBRECANON, REGALIAS Y PARTICIPACIONES 24,468,618 09 RECURSOS DIRECTAMENTE RECAUDADOS 12,591,708 11 RECURSOS POR OPER. OFICIALES DE CREDITO INTERNO 1,305,585 13 DONACIONES Y TRANSFERENCIAS 29,123,135 TOTAL 446,419,585 Fuente: Gerencia de Presupuesto. Elaboración: OPI Regional pág. 50

4.1.11.- Inflación En lo que respecta a la inflación, el país esta atravesando un proceso inflacionario promovido por el componente importado de nuestra estructura de precios y por los aspectos especulativos de los comerciantes. A nivel nacional la variación acumulada entre enero julio 2008 fue de 4.53%. Como se sabe la inflación afecta en intensidad de manera distinta, es particularmente interesante como los precios aumentan cuando se habla del interior del país. En este sentido, hemos trabajado la serie del IPC para Moyobamba, llegando a calcular la variación acumulada de los precios en los que va del año, a agosto del 2008 los precios en Moyobamba se han incrementado en 8.094% Cuadro 29 MOYOBAMBA: INDICADORES DE LOS PRECIOS PARA EL 2008 IPC Moyobamba (dic. 2001=100) Var. % mensual de IPC Moyobamba Var % Acumulada anual Ene 08 111.676555 0.005 0.502 Feb 08 112.570751 0.008 1.307 Mar 08 113.664812 0.010 2.291 Abr 08 115.109099 0.013 3.591 May 08 115.997663 0.008 4.391 Jun 08 117.182818 0.010 5.457 Jul 08 118.355101 0.010 6.512 Ago 08 120.111959 0.015 8.094 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional En lo que respecta a las mediciones del IPC, este es calculado por el INEI y se basa en la valorización de una casta familiar, cuya estructura se basa en los resultados que reportó la Encuesta Nacional de Presupuestos Familiares (ENAPROM 1993-1994). Por aspectos metodológicos estas mediciones se realizan únicamente en todas las capitales de departamento: pág. 51

Grafico 13 9.00 8.00 7.00 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 Moyobamba: Var % Acumulada anual 2008 8.09 6.51 5.46 4.39 3.59 2.29 1.31 0.50 Ene 08 Feb 08 Mar 08 Abr 08 May 08 Jun 08 Jul 08 Ago 08 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional 4.1.12.- Construcción El sector construcción puede ser monitoreado a través del crecimiento de los despachos de cemento, por tanto, de la información disponible y de la observación de la realidad de nuestro departamento, se puede inferir que este sector ha adquirido una dinámica creciente y pudiendo haber registrando una tasa de crecimiento como mínimo de 40% en el año 2007. Cuadro N 30 SAN MARTÍN: DESPACHO LOCAL Y PRODUCCIÓN DE CEMENTO (Tonelada) Variable 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Despacho Local de Cemento 116,095 113,283 129,851 126,389 102,181 142,462 Producción de cemento 116,346 112,858 132,935 124,414 100,914 142,820 TOTAL 232,441 226,141 262,786 250,803 203,095 285,282 Tasa Crecimiento -3% 16% -5% -19% 40% Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional. pág. 52

Cuadro N 31 SAN MARTÍN: LICENCIAS DE CONSTRUCIÓN, SEGÚN TIPO DE TRÁMITE (Número) Tipo de Trámite 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Acumulación 2 6 10 9 5 9 Ampliación 11 28 17 27 32 62 Cerco Frontal 4 2 7 7 3 6 Cerco Perimétrico 11 9 3 14 11 45 Edificación viviendas 70 93 202 130 99 253 Demolición 8 3 2 5 4 6 Remodelación 1 5 4 5 31 18 Subdivisión de Terreno 114 152 114 151 133 230 Otros 55 94 83 64 81 153 TOTAL 276 392 442 412 399 782 Tasa de crecimiento 42% 13% -7% -3% 96% Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional 4.1.13.- Transporte En lo que respecta a los tráficos aéreos se puede observar el incremento constante del mismo, especialmente en las entradas de carga. Esto es una variable importante porque nos da luces de la dinámica del departamento. Cuadro N 32 SAN MARTÍN: TRÁFICO AÉREO DE ENTRADA DE CARGA, PASAJEROS Y OPERACIONES Unidad Entrada de Medida 2002 2003 2004 2005 2006 * 2007 Carga Kg. 638,726 561,637 682,481 714,725 725,132 797,950 Pasajeros Número 54,980 52,334 58,782 67,839 72,989 82,152 Operaciones Número 2,963 2,439 2,071 2,527 2,469 1,976 * Con cifras a noviembre de 2007 SAN MARTÍN: TRÁFICO AÉREO DE SALIDA DE CARGA, PASAJEROS Y OPERACIONES Unidad Salida de 2002 2003 2004 2005 2006 * 2007 Medida Carga Kg. 494,945 433,650 384,850 333,016 325,384 281,202 Pasajeros Número 56,282 53,758 59,446 66,770 70,751 83,335 Operaciones Número 2,923 2,425 2,069 2,448 2,417 1,943 * Con cifras a noviembre de 2007 pág. 53

En lo que respecta al saldo entre entradas y salidas de pasajeros por vía aérea por lo general es negativa, es decir hay más personas que salen de las que entran, lo cual se refleja en el siguiente gráfico. Grafico N 14 SAN MARTIN: TRÁFICO AEREO, ENTRADA SALIDA DE PASAJEROS 2,500 2,238 2,000 1,500 1,000 1,069 500 0 500 1,000 1,500 2,000 2002 2003 2004 2005 2006 * 2007 664 1,302 1,424 1,183 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Es interesante observar cómo se esta incrementando el tráfico de vehículos en las carreteras del departamento, el cual se concentra principalmente en autos y vehículos de 2, 3 y 6 ejes. Cuadro N 33 SAN MARTÍN: TRÁFICO VEHICULAR EN LAS UNIDADES DE PEAJE, SEGÚN TIPO DE VEHÍCULO (Número) Tipo de Vehículo 2004 * 2005 2006 2007 Vehículos Ligeros Autos 119,756 183,168 234,559 293,992 Vehículos pesados 2 ejes 33,632 58,047 65,799 84,029 3 ejes 13,461 20,648 25,966 31,552 4 ejes 1,380 3,144 5,732 7,820 5 ejes 4,382 9,897 9,660 12,932 6 ejes 14,123 29,493 32,920 41,782 7 ejes 44 2 28 55 Total 186,778 304,399 374,664 472,162 * No se cuenta con valores del mes de enero. pág. 54

Grafico Nº 15 SAN MARTÍN: TRÁFICO VEHICULAR EN LAS UNIDADES DE PEAJE 500,000 472,162 450,000 400,000 374,664 350,000 304,399 300,000 250,000 186,7788 200,000 150,000 100,000 50,000 0 2004 * 2005 2006 2007 Fuente: INEII Elaboración: OPI Regional 4.1.14.- Telefonía En lo que respecta telefonía, el departamento de san martín aún se encuentra rezagada en comparación a otros departamentos. En el año 2007 el total de líneas telefónicas instalada en San Martín fue de 29,431. Grafico N 16 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 55

Cuadro Nº 34: Líneas Instaladas por Departamento * 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Amazonas 520 2,432 2,816 3,840 3,904 4,160 4,288 4,288 4,288 4,984 6,080 6,806 6,819 7,804 Ancash 22,992 32,214 40,344 45,080 51,032 46,336 48,448 49,916 50,044 53,962 60,032 65,106 69,089 75,627 Apurimac 1,624 1,624 5,248 6,528 6,656 6,400 6,400 6,336 6,464 6,904 7,392 7,791 7,990 8,699 Arequipa 54,422 73,664 96,256 98,246 110,270 110,398 110,974 103,358 104,062 111,968 116,926 125,782 132,875 144,172 Ayacucho 3,584 6,400 9,728 10,752 11,008 11,264 12,224 12,224 12,224 13,544 15,040 16,342 18,541 20,684 Cajamarca 6,206 9,950 13,992 17,280 18,752 19,520 19,520 21,504 21,632 24,560 28,960 34,235 36,181 38,897 Cusco 22,012 30,724 39,592 41,584 51,056 51,568 43,392 43,456 43,008 45,908 47,264 51,266 54,751 58,707 Huancavelica 1,100 1,100 1,792 2,304 2,432 2,368 2,496 2,496 2,496 3,016 3,680 4,123 4,974 5,236 Huánuco 6,322 9,522 9,906 11,776 11,776 12,288 12,480 12,480 12,672 13,952 15,008 16,854 17,765 19,886 Ica 15,974 30,644 34,984 42,382 43,726 47,822 47,950 46,798 46,478 50,202 53,614 58,706 63,323 68,651 Junín 21,561 31,015 45,362 50,904 53,336 54,744 56,088 58,776 59,608 63,618 67,672 73,004 79,190 88,955 La Libertad 40,224 55,378 63,142 78,244 100,640 101,856 102,112 101,052 102,332 115,396 128,896 148,861 153,806 167,769 Lambayeque 29,332 49,137 50,816 53,504 61,056 60,288 61,056 61,312 62,144 66,490 75,264 83,568 90,153 101,920 Lima y Callao 564,182 894,640 1,201,426 1,279,980 1,281,370 1,266,102 1,283,900 1,294,942 1,309,246 1,453,571 1,531,489 1,681,652 1,777,336 1,955,215 Loreto 12,508 21,038 22,528 26,240 26,304 26,304 26,368 26,368 26,816 29,442 30,144 35,597 42,911 52,468 Madre de Dios 1,024 1,024 1,792 2,560 2,944 3,200 3,328 3,328 3,328 3,294 3,200 3,724 3,858 4,532 Moquegua 3,772 10,300 10,624 10,496 10,432 10,496 10,816 10,816 10,944 10,936 11,520 12,877 14,030 15,685 Pasco 2,444 2,444 3,040 3,904 4,032 4,032 4,160 4,416 4,416 4,848 5,440 6,094 6,095 7,459 Piura 22,305 42,124 44,090 52,614 68,230 68,230 68,934 66,566 66,822 73,266 82,502 94,814 107,600 126,211 Puno 12,254 17,118 21,122 24,896 28,480 28,480 28,864 27,904 27,072 27,240 28,288 30,100 31,516 34,408 San Martín 5,448 7,624 9,810 13,568 14,016 14,144 15,680 16,552 17,384 19,298 21,440 25,125 25,989 29,431 Tacna 14,588 18,045 20,993 22,913 28,993 29,185 29,185 29,185 28,609 27,841 28,353 30,401 32,198 33,874 Tumbes 4,918 6,206 7,040 7,552 8,064 8,064 8,640 8,832 8,896 9,616 10,304 11,136 11,744 14,220 Ucayali 5,120 5,376 8,576 12,160 13,632 13,440 14,386 14,450 14,450 15,652 16,754 19,194 22,707 25,731 Total Perú 874,436 1,359,743 1,765,019 1,919,307 2,012,141 2,000,689 2,021,689 2,027,355 2,045,435 2,249,508 2,395,262 2,643,158 2,811,441 3,106,241 (*) Información a fin de período. A partir del año 2001 se incluye a los nuevos operadores de telefonía fija de abonado. pág. 56

Cuadro Nº 35: Líneas en Servicio por Departamento * 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Amazonas 3,419 3,675 3,677 3,548 3,713 4,537 5,686 6,381 6,300 7,111 Ancash 35,469 37,781 39,811 36,718 38,884 44,294 49,980 56,097 59,731 65,283 Apurimac 4,305 4,843 4,478 4,464 4,815 5,577 6,229 6,713 6,920 7,274 Arequipa 75,660 77,463 75,420 75,085 80,492 88,641 97,931 106,961 115,743 126,388 Ayacucho 8,328 9,278 9,450 9,286 9,830 11,035 12,582 14,156 16,108 18,129 Cajamarca 13,698 14,631 15,554 15,452 16,877 20,946 25,164 30,477 31,226 33,736 Cusco 34,949 36,989 35,040 33,449 35,041 39,235 41,322 45,288 48,255 52,066 Huancavelica 1,568 1,761 1,786 1,653 1,827 2,204 2,791 3,342 3,900 4,045 Huánuco 9,164 10,093 10,433 9,775 10,489 11,319 12,427 14,008 15,014 16,864 Ica 32,493 35,563 36,413 33,927 36,414 40,338 44,475 49,384 52,919 57,476 Junín 35,682 37,864 38,207 36,563 39,004 44,246 50,231 56,382 61,630 69,721 La Libertad 68,609 75,454 78,364 76,495 81,919 91,164 105,665 120,926 131,099 151,349 Lambayeque 41,042 44,856 46,127 44,175 49,785 56,132 64,971 73,809 78,756 89,826 Lima y Callao 1,057,828 1,075,701 1,074,758 1,051,458 1,095,438 1,207,770 1,335,345 1,442,460 1,525,178 1,686,917 Loreto 19,320 20,946 21,457 20,338 22,640 25,457 27,306 32,561 37,402 47,121 Madre de Dios 2,337 2,572 2,316 2,319 2,446 2,504 2,869 3,240 3,484 4,095 Moquegua 7,684 8,470 8,478 7,890 8,082 9,061 9,855 10,970 12,025 13,371 Pasco 2,689 3,001 3,120 2,889 2,939 3,857 4,418 5,051 5,262 6,329 Piura 37,615 41,180 43,118 40,758 47,570 54,238 65,652 76,778 87,062 102,586 Puno 16,773 17,958 18,411 16,612 16,858 19,876 21,724 23,468 24,769 25,899 San Martín 10,656 11,930 12,409 13,136 14,360 16,266 18,815 22,591 23,831 27,289 Tacna 18,636 19,932 19,551 17,505 17,715 18,655 19,964 21,878 23,545 23,935 Tumbes 5,864 6,610 7,118 6,367 7,146 7,978 9,203 10,302 10,555 12,854 Ucayali 10,086 11,333 12,086 11,094 12,340 13,835 15,217 17,698 19,798 23,014 Total Perú 1,553,874 1,609,884 1,617,582 1,570,956 1,656,624 1,839,165 2,049,822 2,250,921 2,400,512 2,672,678 (*) Información a fin de período. A partir del año 2001 se incluye a los nuevos operadores de telefonía fija de abonado. pág. 57

Si bien el departamento no cuenta con muchas líneas instaladas, de las que posee casi todas se encuentran en funcionamiento. Grafico N 17 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional De otro lado, el servicio de telefonía móvil ha mostrado un crecimiento exponencial en los últimos años. Grafico Nº 18 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 58

Cuadro Nº 36 Líneas Móviles en Servicio por Departamento * Departamento 2003 2004 2005 2006 2007 Amazonas 2,097 5,458 10,512 22,007 54,398 Ancash 52,967 76,109 112,382 199,554 404,793 Apurímac 3,535 7,725 14,322 29,496 71,529 Arequipa 154,912 196,317 305,259 504,953 906,511 Ayacucho 9,671 20,197 31,840 73,031 188,707 Cajamarca 37,639 58,773 79,416 154,775 337,840 Cusco 53,088 77,497 119,301 218,709 436,982 Huancavelica 774 2,079 4,444 11,648 28,236 Huánuco 10,609 21,750 35,454 68,762 140,489 Ica 50,774 84,054 143,165 246,097 456,064 Junín 49,820 73,668 116,822 222,278 461,785 La Libertad 146,558 189,036 254,580 436,301 865,880 Lambayeque 82,238 115,724 171,712 303,933 627,119 Lima y Callao 2,039,430 2,795,351 3,597,193 5,203,601 8,238,127 Loreto 19,965 32,028 46,684 81,025 158,652 Madre de Dios 1,444 3,242 8,656 23,074 50,689 Moquegua 13,027 24,332 42,060 73,378 122,256 Pasco 2,628 6,350 11,968 31,518 79,508 Piura 82,502 123,170 184,517 315,724 629,092 Puno 37,699 58,295 95,854 203,210 486,482 San Martín 6,762 14,382 26,862 62,588 157,182 Tacna 50,833 61,674 91,882 145,284 250,885 Tumbes 9,932 22,001 39,287 67,645 118,365 Ucayali 11,439 23,346 39,184 73,888 145,797 Total Perú 2,930,343 4,092,558 5,583,356 8,772,479 15,417,368 (*) Información a fin de período. 1/. Información actualizada por las empresas operadoras. Fuente: Empresas operadoras. pág. 59

4.1.15.- Turismo El sector turismo en el departamento de San Martín es aún pequeño en comparación con otras zonas del país más promocionadas o con más historia turística, sin embargo se aprecia que está creciendo y sus cifras más importantes se registran los meses de julio y agosto. La dinámica del arribo de personas al departamento, se concentra en turistas nacionales (98%). 300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0 Grafico N 19 San Martin: Total de arribos de personas 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Total Arribos 136,363 156,861 203,223 220,717 220,169 255,062 Nacional 133,050 153,748 199,003 215,976 215,387 250,137 Extranjero 3,313 3,113 4,220 4,741 4,782 4,925 Cuadro Nº 37 SAN MARTÍN: ARRIBOS, PERNOCTACIONES Y PERMANENCIA, SEGÚN PROCEDENCIA DE LOS HUÉSPEDES Variable Unidad de Medida 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Arribos Total Personas 136,363 156,861 203,223 220,717 220,169 255,062 Nacional Personas 133,050 153,748 199,003 215,976 215,387 250,137 Extranjero Personas 3,313 3,113 4,220 4,741 4,782 4,925 Pernoctación Total Número de noches 214,209 235,068 299,954 332,785 330,781 371,154 Nacional Número de noches 206,394 226,581 289,835 320,546 319,694 359,391 Extranjero Número de noches 7,815 8,487 10,119 12,239 12,144 11,763 Permanencia Total Días/pers. 19 18 18 18 18 17 Nacional Días/pers. 19 18 17 18 18 17 Extranjero Días/pers. 29 35 29 31 31 29 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 60

El siguiente cuadro muestra las tasas de crecimiento de los principales ítems del sector. Cuadro Nº 38 SAN MARTÍN: TURISMO EN TASAS DE CRECIMIENTO Variable Unidad de Medida 2003 2004 2005 2006 2007 Arribos Total Personas 15% 30% 9% 0% 16% Nacional Personas 16% 29% 9% 0% 16% Extranjero Personas -6% 36% 12% 1% 3% Pernoctación Total Número de noches 10% 28% 11% -1% 12% Nacional Número de noches 10% 28% 11% 0% 12% Extranjero Número de noches 9% 19% 21% -1% -3% Permanencia Total Días/pers. -4% -2% 2% 0% -3% Nacional Días/pers. -5% -2% 2% 0% -3% Extranjero Días/pers. 23% -19% 9% 0% -7% Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional El turista nacional se queda en promedio un día en la región, mientras que el turista extranjero dos días. Cuadro Nº 39 SAN MARTÍN: ARRIBOS, PERNOCTACIONES Y PERMANENCIA, SEGÚN PROCEDENCIA DE LOS HUÉSPEDES Variable Unidad de Medida 2002 2003 2004 2005 2006 2007 P/ Arribos Total Personas 11,364 13,072 16,935 18,393 18,347 21,255 Nacional Personas Promedio 11,088 12,812 16,584 17,998 17,949 20,845 Extranjero Personas Promedio 276 259 352 395 399 410 Pernoctación Total Número de noches 4 4 4 4 4 4 Nacional Noche / Persona 2 1 1 1 1 1 Extranjero Noche / Persona 2 3 2 3 3 2 Permanencia Total Días/pers. 4 3 4 4 4 4 Nacional Días/pers. Promedio 2 2 1 1 1 1 Extranjero Días/pers. Promedio 2 1 2 3 3 2 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional pág. 61

4.1.16.- Banca Múltiple A diciembre del 2007, el ahorro en el Departamento de San Martín alcanzó la cifra de S/. 1,500 millones, es poco en comparación con el nivel de créditos otorgados, a diciembre del 2007 fueron de S/ 3,400 Millones. Cuadro N 40 SAN MARTÍN: CRÉDITOS DIRECTOS DE LA BANCA MÚLTIPLE Variable Unidad de Medida 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Créditos Directos Miles de S/. 1,486,059 1,529,747 1,691,906 2,003,497 2,441,984 3,864,140 Créditos Directos reales Miles de S/. Dic.2001 1,479,410 1,492,931 1,590,946 1,855,146 2,216,160 3,423,271 Fuente: INEI Elaboración: OPI - GORESAM SAN MARTÍN: DEPÓSITOS DE LA BANCA MÚLTIPLE Variable Unidad de Medida 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Depósitos Miles de S/. 1,269,626 1,063,708 1,070,922 1,200,905 1,319,079 1,527,314 Depósitos reales Miles de S/. Dic.2001 1,264,053 1,038,256 1,007,274 1,111,892 1,197,204 1,354,767 Fuente: INEI Elaboración: OPI - GORESAM Miles de Nuevos Soles 4,500,000 4,000,000 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000 0 Grafico Nº 20 San Martin: Banca Multiple 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Depósitos 1,269,6 1,063,7 1,070,9 1,200,9 1,319,0 1,527,3 Créditos 1,486,0 1,529,7 1,691,9 2,003,4 2,441,9 3,864,1 Fuente: INEI, SBS Elaboración: OPI GORESAM BANCA MULTIPLE, se le conoce también como banca privada, comercial o de primer piso, es aquella sociedad de crédito que cuenta con instrumentos diversos de captación y canalización de recursos. Ejemplos: Scotiabank, Continental, BCP, Interbank, etc. pág. 62

4.2.- ASPECTOS SOCIALES 4.2.1.- Empleo Población Económicamente Activa (PEA): Según las recomendaciones de las Naciones Unidas, la PEA abarca a todas las personas de uno y otro sexo que aportan su trabajo para producir bienes y servicios económicos durante el período de referencia elegido para la investigación. La PEA es sinónimo del término Fuerza de Trabajo y Fuerza laboral, y abarca a las personas que estaban ocupadas o desocupadas durante el período de referencia. Para fines de comparabilidad internacional el rango de edad de la Población Económicamente Activa es a partir de 15 años de edad a más. En el Departamento de San Martín el principal problema no es el desempleo (2.3%), sino más bien el subempleo (66.1%), es decir aquellas persona que están preparadas y entrenadas para una labor pero que se emplean en otra muy distinta. El empleo adecuado representa solo el 31.5% Cuadro N 41 Población económicamente activa total por nivel de empleo. 2006 País / grupo oriente / departamento Desempleo Subempleo Total Cesante Aspirante Total Por horas Por ingresos Empleo adecuado PEA total Casos PERÚ 647 302 512 664 134 638 7 777 602 1 417 222 6 360 380 6 626 330 15 051 234 44 660 Oriente 36 973 29 024 7 950 682 350 67 229 615 122 467 988 1 187 312 6 780 San Martín 9 848 7 328 2 520 279 238 38 379 240 859 133 065 422 152 1 931 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 63

La PEA en el Departamento de San Martín es primordialmente masculina (64.2% de la PEA). La PEA por edad, tanto en hombres como en mujeres, se concentra entre 25 a 44 años. Cuadro N 42 Población económicamente activa total por estructura demográfica. 2006 País / grupo oriente / departamento Estructura demográfica Hombre por rango de edad en años Mujer por rango de edad en años 14 a 24 25 a 44 45 a 64 65 a más Total 14 a 24 25 a 44 45 a 64 65 a más Total PEA total Casos PERÚ 2 124 017 3 457 129 2 149 700 608 608 8 339 455 1 583 123 2 979 378 1 714 740 434 539 6 711 779 15 051 234 44 660 Oriente 217 464 303 352 162 599 37 441 720 856 126 757 210 976 111 537 17 186 466 456 1 187 312 6 780 San Martín 80 429 119 188 55 885 15 535 271 036 33 463 71 917 38 849 6 887 151 116 422 152 1 931 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú La PEA de San Martin no es calificada, la mayoría se concentra en primaria completa (30.1%) y solo el 2% de ella tiene educación superior universitaria completa. Cuadro N 43 Población económicamente activa total por nivel educativo. 2006 País / grupo oriente / departamento Sin nivel Primaria Secundaria Superior No universitaria Universitaria Incompleta Completa Incompleta Completa Incompleta Completa Incompleta Completa PEA total Casos PERÚ 1 007 125 2 407 624 2 128 710 2 489 428 3 625 925 563 506 1 161 260 543 098 1 124 558 15 051 234 44 660 Oriente 45 174 231 953 259 763 247 883 231 722 30 756 69 940 29 748 40 373 1 187 312 6 780 San Martín 18 009 91 844 126 893 72 269 68 952 6 960 22 915 5 687 8 623 422 152 1 931 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú La mayor parte de la PEA del Departamento de San Martin trabaja entre 35 a 47 horas semanales. Cuadro N 44 Población económicamente activa ocupada por horas semanales de trabajo. 2006 País / grupo oriente / departamento Horas semanales de trabajo Hasta 14 15 a 34 35 a 47 48 49 a 59 60 a más PEA ocupada Casos PERÚ 693 777 3 246 308 3 168 562 1 632 270 2 316 642 3 346 373 14 403 932 42 945 Oriente 43 006 310 421 267 425 163 963 139 574 225 949 1 150 338 6 572 San Martín 20 956 98 196 112 652 67 440 46 469 66 590 412 304 1 888 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 64

La PEA del Departamento se concentra en trabajadores independientes (35.4%), siendo su componente más significativo el de los no profesional y no técnico. Cuadro N 45 Población económicamente activa ocupada por estructura de mercado. 2006 Sector privado (incluye empleadores) Independiente País / grupo oriente / departamento Sector público Total Microempresa (2 a 9 trabajadores) Pequeña empresa (10 a 49 trabajadores) Mediana y grande (50 a más trabajadores) Total Profesional técnico o afín No profesional no técnico Trabajador familiar no remunerado Trabajador del hogar otro PEA ocupada Casos PERÚ 1 034 873 5 127 110 2 860 831 1 028 515 1 237 764 5 051 294 185 681 4 865 613 2 620 522 570 134 14 403 932 42 945 Oriente 89 555 323 454 224 773 67 539 31 142 421 666 7 448 414 218 281 628 34 036 1 150 338 6 572 San Martín 21 293 138 712 106 259 24 071 8 382 145 955 3 720 142 234 96 884 9 460 412 304 1 888 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú En el siguiente cuadro se confirma la concentración de la PEA en trabajadores independientes Cuadro N 46 Población económicamente activa ocupada por categoría ocupacional. 2006 País / grupo oriente / departamento Empleador Sector privado Sector público Empleado Obrero Empleado Obrero Trabajador independiente Trabajador familiar no remunerado Trabajador del hogar PEA ocupada Casos PERÚ 788 422 1 795 860 2 542 828 902 873 131 999 5 051 294 2 620 522 570 134 14 403 932 42 945 Oriente 75 395 78 951 169 107 82 556 6 999 421 666 281 628 34 036 1 150 338 6 572 San Martín 35 752 23 779 79 182 18 265 3 028 145 955 96 884 9 460 412 304 1 888 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 65

Así mismo, la PEA se concentra en el sector Agropecuario y Pesca con un 60.5%. Este resultado guarda concordancia con el cuadro anterior. Cuadro N 47 Población económicamente activa ocupada por grupo ocupacional. 2006 País / grupo oriente / departamento PERÚ Oriente San Martín Profesionales, técnico, afín 1 421 228 94 347 21 969 Gerente, administrador, funcionario 28 495 1 878 198 Empleado de oficina 690 557 40 057 11 534 Vendedor 2 294 927 166 664 43 206 Agricultor, ganadero, pescador 5 233 661 534 107 249 384 Minero, cantero 63 713 1 825 Artesano y operario 1 420 741 73 421 20 987 Obrero jornalero, no especifica 469 806 35 222 9 927 Conductor 613 063 46 770 13 018 Trabajador de los servicios 1 653 107 124 667 32 988 Trabajador del hogar 514 635 31 381 9 093 PEA ocupada 14 403 932 1 150 338 412 304 Casos 42 945 6 572 1 888 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 66

La PEA regional se concentra en las actividades de Agricultura, ganadería, pesca con 60.7 %. Lo interesante en el siguiente cuadro es ver la poca participación de la industria regional que solo ocupa al 4.6% de la PEA y así mismo el de Restaurantes y Hoteles que ocupa al 4.5%. Cuadro N 48 Población económicamente activa ocupada por rama de actividad. 2006 País / grupo oriente / departamento PERÚ Oriente San Martín % Agricultura, ganadería, pesca 5 282 382 544 579 250 423 60.7% Minería 132 211 4 698 Industria de bienes de consumo 1 070 105 51 710 15 206 3.7% intermedios 145 197 16 740 2 199 0.5% de capital 174 809 6 833 1 707 0.4% Electricidad, gas y agua 29 293 1 330 408 0.1% Construcción 513 263 31 917 10 153 2.5% Comercio al por mayor 333 116 27 711 12 348 3.0% por menor 2 095 942 152 137 38 578 9.4% Restaurantes y hoteles 751 314 71 581 18 396 4.5% Transporte almacenamiento y comunicaciones 851 920 58 151 15 423 3.7% Servicios no personales a empresas 484 210 14 341 4 282 1.0% comunitarios y recreativos 1 589 919 115 289 29 719 7.2% Servicios personales 410 514 20 168 4 370 1.1% Hogares 539 737 33 154 9 093 2.2% PEA ocupada 14 403 932 1 150 338 412 304 100.0% Casos 42 945 6 572 1 888 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú El siguiente cuadro nos permite tener una idea aproximada del nivel de pobreza de la región. Se observa que la mayor parte de la PEA departamental se concentra en ingresos menores a los 200, representando el 27%, si a ello añadimos a todos aquellos que no tienen ingresos obtendríamos un 51% de la PEA. pág. 67

Cuadro N 49 Población económicamente activa ocupada por rangos de ingreso mensuales. 2006 Nuevos soles País / grupo oriente / departamento Sin ingresos Menos de 200 De 200 a 399.99 De 400 a 599.99 De 600 a 799.99 De 800 a 999.99 De 1000 a 1999.99 De 2000 a 3999.99 De 4000 a más PEA ocupada Casos Ingreso Promedio mensual N.S. Mediana del ingreso mensual N.S. PERÚ 2 735 311 3 077 228 2 432 612 1 798 824 1 328 982 845 875 1 560 537 421 856 202 707 14 403 932 42 945 573 306 Oriente 288 535 267 119 240 138 129 640 68 593 46 231 83 596 20 893 5 594 1 150 338 6 572 392 221 San Martín 99 553 112 249 96 127 42 221 20 391 14 256 21 179 5 406 922 412 304 1 888 330 192 Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Nota: el tema de pobreza se verá en su respectiva sección, pero a modo de adelanto se informa que en el 2006 el INEI estimo que para San Martin la pobreza alcanzaba al 54.3 % de población. 4.2.2.- Salud El total de establecimiento MINSA del Departamento de San Martin en el año 2007 fue de 351, de los cuales el 84% son puestos de salud. Cuadro N 50 Total de establecimientos asistenciales del Ministerio de Salud por tipo de establecimiento 2007 1/ País / grupo oriente / departamento PERÚ Oriente San Martín Centro de salud 1 260 160 43 Tipo de establecimiento Hospital 144 25 13 Instituto 8 - Puesto de salud 5 627 1 156 295 Total general 7 039 1 341 351 Distribución porcentual por departamento 100% 19.05% 4.99% Total redes de salud 130 23 10 Distribución porcentual por departamento 100.00 17.69 7.69 Total microredes de salud 746 134 43 Distribución porcentual por departamento 100.00 17.96 5.76 Población 2007 2/ 27 595 462 2 615 338 712 487 Distribución porcentual por departamento 100.00 9.48 2.58 Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática y Oficina de Estadística - Area de Producción 1/ Base de datos "Maestro OEI" - Oficina General de Estadística e Informática - OGEI - MINSA, al 15 de octubre de 2007 2/ Estimado Poblacional realizado por la Dirección Técnica de Demografia del INEI - Área de Análisis e Investigación de la Oficina de Estadística de la OGEI - MINSA Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Adaptación: OPI - GORESAM pág. 68

Una visión más general de los establecimientos de salud en el Departamento de San Martin nos muestra el siguiente cuadro, en el cual se incluyen todos los establecimientos sean públicos o privados. Cuadro N 51 Tipos de establecimientos del sector salud. 1996, 2002-2006 Número de establecimientos país / grupo oriente / departamento Hospital 1/ Centro de salud Puesto de salud 1996 2002 2003 2004 2005 2006 1996 2002 2003 2004 2005 2006 1996 2002 2003 2004 2005 2006 Nro. Camas hospitalarias 2004 2/ PERU 472 483 468 441 453 463 1 849 2 095 2 021 1 926 1 932 1 972 4 868 5 540 5 572 5 591 5 670 5 802 30 823 Oriente 38 40 37 32 36 37 125 185 193 190 191 191 750 836 853 869 877 889 2 149 San Martín 18 21 18 15 19 19 68 74 83 91 91 91 275 291 305 319 321 320 602 Notas: En el año 2004, el Ministerio de Salud reclasificó los establecimientos de salud en función del número de camas hospitalarias que tienen. De esta reclasificación se determinó como hospitales, aquellos establecimientos con más de 10 camas hospitalarias, y como centros de salud aquellos que tienen menos de 10 camas hospitalarias. 1/ Comprende: Hospitales del Ministerio de Salud, de ESSALUD, de las Fuerzas Armadas y Policiales y clínicas particulares con más de 10 camas hospitalarias. 2/ Situación de Salud del Perú. Indicadores básicos 2006. Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología y Organismo Panamericano de Salud. Lima. Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2005-2007. Instituto Cuánto S.A. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Ciertamente es preocupante observar la disminución del personal médico en la región, 2.6 médicos por cada 10,000 habitantes. Cuadro N 52 Principales indicadores hospitalarios y de recursos del sector salud. 1996, 2000, 2002, 2004-2005 Tasa por 10000 habitantes Médico Enfermera Obstetriz/Obstetra 2005 País / grupo oriente / departamento 1996 2000 2002 2004 1996 2000 2002 2004 1996 2000 2002 2004 Hospitales Centros de Salud Puestos de salud Camas 2004 PERÚ 10.3 11.5 14.1 15.0 6.7 7.9 8.2 8.4 2.1 2.6 6.5 6.6 0.2 0.7 2.0 11.2 Oriente 4.5 4.5 3.7 4.3 3.0 3.3 3.0 5.6 1.5 1.9 3.9 4.0 0.2 0.8 3.8 9.4 San Martín 4.3 4.3 2.5 2.6 2.5 2.8 2.5 2.3 1.6 2.5 6.1 6.5 0.2 1.2 4.1 7.7 Fuentes: Anuario Estadístico Perú en Números 2005 y 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. Situación de Salud del Perú. Indicadores básicos 2006. Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología y Organismo Panamericano de Salud. Lima. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 69

Como se aprecia la tuberculosis en el Departamento ha aumentado en los último años, para el 2006 los casos registrados fueron de 324, lo que representa un crecimiento de 16.1% respecto al 2005. Número de casos notificados de Tuberculosis. 2002-2006 Cuadro N 53 País / grupo oriente / departamento Morbilidad (Todas las formas) 2002 2003 2004 2005 2006 TBC Pulmonar BK(+) Morbilidad (Todas las formas) TBC Pulmonar BK(+) Morbilidad (Todas las formas) TBC Pulmonar BK(+) Morbilidad (Todas las formas) TBC Pulmonar BK(+) Morbilidad (Todas las formas) TBC Pulmonar BK(+) PERÚ 37 200 20 533 33 040 18 421 32 827 18 289 35 541 18 490 36 640 19 251 Oriente 2 532 1 785 2 551 1 786 2 636 1 729 2 875 1 876 2 973 1 918 San Martín 453 309 413 297 366 251 430 279 432 324 Tuberculosis pulmonar: Es una enfermedad infecciosa y contagiosa producida por el bacilo de Koch, el cual se localiza en los tejidos (especialmente pulmonares), formando nódulos (tubérculos) que pueden evolucionar hacia la formación de cavidades o cavernas en el tejido afectado. Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. Ministerio de Salud (MINSA) - Dirección General de Epidemiología. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Como se puede apreciar, los casos de Sida y VIH se han ido incrementando en el tiempo, en el periodo 1991 2000, las tasas fueron de 7.8% y 15.4% respectivamente. En el periodo 2001 2005 la tasa de SIDA se ha reducido, siendo en 2.3%, mientras que la tasa de VIH se incremento a 31.3%. Número de casos de SIDA y VIH registrados. 1983-2006 Cuadro N 54 1983-1990 1991-2000 2001-2005 2006 País / grupo oriente / departamento Casos Tasa por 100 000 hab. Casos Tasa por 100 000 hab. Casos Tasa por 100 000 hab. Casos SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH PERÚ 1 085 491 4.8 2.2 10 607 10 099 44.7 42.5 6 151 13 195 22.7 48.6 832 2 896 Oriente 15 1 1.7 0.1 427 531 31.2 34.6 271 1 491 16.3 73.5 73 518 San Martín 1-0.2-49 97 7.8 15.4 18 240 2.3 31.3 4 124 Notas: VIH: Virus de inmunodeficiencia humana es el agente infeccioso determinante del Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida. SIDA: Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida que afecta a los humanos infectados por VIH. Se dice que una persona padece SIDA cuando su organismo, debido a la inmunodepresión provocada por el VIH, no es capaz de ofrecer una respuesta inmune adecuada contra las infecciones. Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología. Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 70

A continuación se muestran algunos indicadores disponibles de la niñez en el Departamento de San Martin. Situación de la niñez Cuadro N 55 País / grupo oriente / departamento Tasa de desnutrición en niños menores de 5 años ENDES 1996 (1) Tasa de desnutrición en niños menores de 5 años ENDES 2000 (1) Tasa de mortalidad infantil 2000 (niños por cada 1000 nacidos vivos) (2) Tasa de mortalidad infantil de ambos sexos por quinquenios (3) % Defunciones en niños menores de 5 años involucrados en EPI según la estrategia AIEPI 2004 (4) Aguda total Crónica total Aguda total Crónica severa Crónica total Niños < 1 año Niños < 5 año 1995-2000 2000-2005 2005-2010 2010-2015 Infecciones intestinales Infecciones respiratorias agudas Meningitis, Malaria, EPV, Septicemia Deficiencias nutricionales Perinatal Total PERÚ 1.1 25.8 0,9 7.7 25,4 43 60 42 33 29 25 3.2 18.6 5.7 2.6 35.6 65.7 Oriente 2.5 33.2 1.6 8.1 27.9 50 74 50 45 40 35 7.0 18.4 9.3 4.2 32.1 71.0 San Martín 0.3 32.1 1,2 6.7 19,9 49 70 42 38 34 30 8.3 14.0 11.5 1.9 38.2 73.9 EPI: Enfermedades prevalentes de la infancia: neumonía, diarrea, malnutrición, malaria, sarampión o la combinación de ellas. EPV: Enfermedades prevalentes por vacunación. AIEPI: Atención Integrada de las Enfermedades Prevalentes en la Infancia es una estrategia elaborada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), que fue presentada en 1996 como la principal estrategia para mejorar la salud en la niñez. Fuentes: (1) Anuario Estadístico Perú en Números 2003. Instituto Cuánto S.A. Lima. (2) El estado de la niñez en el Perú 2004. UNICEF - INEI. Lima. (3) Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. "Proyecciones Departamentales de la Población: 1995-2015". INEI. (4) Base de datos defunciones 2004. Tomado de MINSA - OGE y OPS. Indicadores básicos de salud 2006. MINSA - Oficina General de Estadística e Informática. Lima Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 71

4.2.3.- Educación El siguiente cuadro nos muestra la composición de la matricula al sistema educativo, la cual como es lógico se concentra en la educación básica regular Cuadro N 56 Matrícula en el sistema educativo por etapa y nivel educativo. 2006 País / grupo oriente/ departamento PERÚ Oriente San Martín % Total 8 532 068 783 115 232 876 100% Inicial Total 1 158 376 104 236 27 147 11.66% Escolarizada 854 336 84 157 21 728 No escolarizada 304 026 20 079 5 419 Básica Regular (93.22%) Básica Adultos (2.26%) Primaria Secundaria 1/ Primaria Secundaria Total 3 995 167 408 909 126 321 54.24% Polidocente completo 2 869 424 241 614 75 331 Multigrado 913 579 114 614 39 805 Unidocente multigrado 212 164 52 681 11 185 Total 2 424 546 202 015 63 618 27.32% Presencial 2 424 546 202 015 63 618 Total 36 147 1 792 182 0.08% Escolarizada 24 437 1 504 153 No escolarizada 11 710 288 29 Total 208 056 19 792 5 090 2.19% Escolarizada 128 271 16 161 2 768 No escolarizada 79 785 3 631 2 322 Total 26 420 1 859 288 0.12% Básica Especial (0.12%) Escolarizada 23 312 1 742 236 No escolarizada 3 108 117 52 Técnico-Productiva (1.41%) 303 730 23 517 3 290 1.41% Superior Pedagógica 91 273 6 591 1 767 0.76% Superior no universitaria (2.98%) Superior Tecnológica 281 534 13 965 5 173 2.22% Superior Artística 6 819 439 - N.A Nota: 1/ Solo se considera la matriculación presencial en secundaria al no tener información sobre la modalidad a distancia. Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima Elaboración: PNUD Adaptación: OPI - GORESAM pág. 72

Los docentes de la región se concentran en la educación básica regular y dentro de ella en el servicio de educación primaria. Un dato relevante que se infiere de los cuadros es la no existencia de centros de educación superior artística. Cuadro N 57 Docentes en el sistema educativo por etapa y nivel educativo. 2006 País / grupo oriente/ departamento PERÚ Oriente San Martín % Total 464 708 36 149 10 805 100% Total 51 730 3 808 1 035 9.58% Inicial Escolarizada 49 897 3 688 1 005 Básica Regular (91%) Básica Adultos (2.48%) Primaria Secundaria 1/ Primaria Secundaria No escolarizada 1 832 120 30 Total 192 890 16 728 5 262 48.70% Polidocente completo 135 637 10 068 3 233 Multigrado 47 027 4 606 1 622 Unidocente multigrado 10 226 2 054 407 Total 158 684 11 852 3 536 32.73% Presencial 158 684 11 852 3 536 Total 2 279 125 13 0.12% Escolarizada 1 308 110 10 No escolarizada 971 15 3 Total 12 092 976 255 2.36% Escolarizada 6 621 760 139 No escolarizada 5 471 216 116 Total 3 677 226 44 0.41% Básica Especial (0.48%) Escolarizada 3 453 217 41 No escolarizada 224 9 3 Técnico-Productiva (1.37%) 14 192 862 148 1.37% Superior Pedagógica 8 216 562 166 1.54% Superior no universitaria (4.74%) Superior Tecnológica 19 715 933 346 3.20% Superior Artística 1 233 77 N.A Nota: 1/ Solo se considera los docentes de la modalidad presencial en secundaria al no tener información sobre la modalidad a distancia. Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Adaptación: OPI - GORESAM pág. 73

La mayor cantidad de centros o programas del sistema educativo del Departamento de San Martin se dirige a la educación básica regular (95.63%) y en especial en el rubro de educación primaria (50.04%). Cuadro N 58 Centros o programas en el sistema educativo por etapa y nivel educativo. 2006 País / grupo oriente/ departamento PERÚ Oriente San Martín % Total 88 355 8 817 2 516 100% Inicial Total 36 224 3 013 862 34.26% Escolarizada 18 245 1 661 517 No escolarizada 17 978 1 352 345 Básica Regular Primaria Total 35 420 4 450 1 259 50.04% Polidocente completo 11 352 689 251 Multigrado 14 901 1 758 603 Unidocente multigrado 9 167 2 003 405 Secundaria Total 10 768 967 285 11.33% Total 809 48 7 0.28% Básica Adultos Básica Especial Primaria Secundaria Escolarizada 412 38 4 No escolarizada 397 10 3 Total 1 430 109 32 1.27% Escolarizada 701 83 17 No escolarizada 729 26 15 Total 448 27 11 0.44% Escolarizada 399 23 9 No escolarizada 49 4 2 Técnico-Productiva 2 191 130 33 1.31% Superior Pedagógica 345 22 9 0.36% Superior no universitaria Superior Tecnológica 678 48 18 0.72% Superior Artística 42 3 - N.A Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Adaptación: OPI - GORESAM pág. 74

El siguiente cuadro muestra la prioridad del gasto público por alumno, se observa que este se concentra en las etapas más avanzadas del proceso educativo y descuida las etapas iníciales de formación. Cuadro N 59 Gasto público en educación por alumno. 2006 Nuevos soles corrientes País / grupo oriente/ departamento Gasto público en educación por alumno Inicial Primaria Secundaria Superior no universitaria PERÚ 940 718 832 1 161 1 530 Oriente 963 725 748 1 055 1 730 San Martín 944 345 804 998 926 Fuente: Perfil Educativo por Regiones. Ministerio de Educación - Dirección de Estadística. Página web. Lima. Ministerio de Economía y Finanzas - Consulta Amigable SIAF - AF y Censo Escolar 2006. Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 75

Algunos indicadores mostrados en el siguiente cuadro, nos indica que la tasa de analfabetismo en el Departamento de San Martin para el 2006 fue de 9.8%, parece ser alentador, pero lo preocupante se inicia al observar el bajo nivel educativo de las madres de familia en el Departamento (solo el 19.8% tienen secundaria completa) lo cual repercute en el nivel educativo y cultural que puedan alcanzar sus hijos. De otro lado, en le año 2005 existían 35,504 niños en edad de estudiar fuera de la escuela (concentrándose entre 12 a 16 años). Y por último se confirma que la educación temprana presenta escasos niveles de cobertura (Inicial: cobertura total 51.2%, cobertura neta 42.7%). Cuadro N 60 Indicadores sobre el contexto educativo, demográfico y de cobertura del sistema. 2005 y 2006 Contexto educativo y demográfico Cobertura del sistema País / grupo oriente/ departamento Tasa de analfabetismo en la población de 15 años o más 2006 Porcentaje de madres con escolaridad básica concluida 2006 Población en edad escolar (4 a 16 años) 2005 Número de niños fuera de la escuela 2005 Total 4 a 5 años 6 a 11 años 12 a 16 años Tasa de cobertura total 2006 (%) 1/ 3 a 5 años 6 a 11 años 12 a 16 años Tasa neta de cobertura (%) (correspondencia edad/grado) 2006 2/ Educación Inicial Educación Primaria Educación Secundaria PERÚ 10.9 32.5 7 183 956 818 170 307 059 175 625 330 586 69.7 97.8 88.8 59.5 96.3 73.8 Oriente 8.6 23.1 660 389 101 212 34 271 22 822 44 119 56.5 94.5 84.1 45.4 96.7 64.2 San Martín 9.8 19.8 210 761 35,904 11,773 6, 378 17,753 51.2 96.6 75.8 42.7 98.3 55.6 Notas: 1/ Proporción de la población de 3 a 16 años que asiste a algún nivel del sistema educativo entre el total de población de 3 a 16 años. 2/ Proporción de la población que asiste al grado que le corresponde de acuerdo a su edad entre el total de la población de la edad analizada. Los indicadores se obtuvieron en base al Censo de Población y Vivienda (CPV) 2005 y la Encuesta Nacional de Hogares 2006, ambas del INEI. Fuente: Unidad de Estadística del Ministerio de Educación. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 76

En los siguientes dos cuadros se muestran tanto para primaria y secundaria. El dato preocupante es el porcentaje de alumnado con más de dos años de atraso y el tamaño de clase, el cual podría considerarse como elevado. Cuadro N 61 Indicadores sobre progreso estudiantil en el nivel primario. 2006 País / grupo oriente/ departamento Ingresantes a primaria con la edad oficial (%) Tasa de conclusión de primaria (%) (12-14 años) Tasa de conclusión de primaria (%) (15-19 años) Tamaño de clase % de alumnos con más de 2 años de atraso PERÚ 84.8 75.4 93.4 22.7 15.6 Oriente 80.8 66.4 89.8 26.4 22.9 San Martín 84.3 64.0 90.4 26.2 18.3 Nota: Los indicadores se obtuvieron en base a la Encuesta Nacional de Hogares 2006 del INEI y del Censo Escolar 2006 del Ministerio de Educación. Fuente: Unidad de Estadística del Ministerio de Educación. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Cuadro N 62 Indicadores sobre progreso estudiantil en el nivel secundario. 2006 País / grupo oriente/ departamento Tasa de transición a secundaria (%) 1/ Tasa de conclusión de secundaria (%) (17-19 años) Tasa de conclusión de secundaria (%) (20-24 años) Años promedio de escolaridad de la población adulta Tamaño de clase % de alumnos con más de 2 años de atraso PERÚ 92.4 56.0 71.2 9.2 27.7 18.0 Oriente 83.6 41.0 54.9 8.4 27.9 25.8 San Martín 87.4 43.1 46.3 7.7 28.6 19.2 Notas: 1/ Proporción de estudiantes que aprobaron el sexto grado de primaria el año t-1 y asisten al primer grado de secundaria en el año t. Los indicadores se obtuvieron en base a la Encuesta Nacional de Hogares 2006 del INEI y del Censo Escolar 2006 del Ministerio de Educación. Fuente: Unidad de Estadística del Ministerio de Educación. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 77

En lo que respecta la evaluación en comunicación, menos del 13% de la muestra lograron resultados de suficiente. Así mismo, de acuerdo al nivel mostrado, la mayoría del alumnado debería estar más de un grado por debajo del que actualmente están. Cuadro N 63 Rendimiento estudiantil en comunicación integral por nivel de desempeño, según departamento. 2004 1/ País / grupo oriente/ departamento Porcentaje de alumnos de 2 grado de primaria por nivel de desempeño Suficiente Básico Previo Debajo de previo Porcentaje de alumnos de 6 grado de primaria por nivel de desempeño Suficiente Básico Previo Debajo de previo Porcentaje de alumnos de 3 año de secundaria por nivel de desempeño Suficiente Básico Previo Debajo de previo Porcentaje de alumnos de 5 año de secundaria por nivel de desempeño Suficiente Básico Previo Debajo de previo PERÚ 15.1 24.5 16.3 44.2 12.1 28.1 35.7 24.1 15.1 23.8 26.9 34.3 9.8 45.3 14.8 30.1 Hombres 15.1 24.5 16.3 44.2 11.0 28.1 36.2 24.7 13.4 22.5 26.8 37.3 8.5 42.8 15.6 33.1 Mujeres 15.2 22.9 13.9 48.0 13.3 28.2 35.1 23.5 16.7 25.0 26.9 31.4 11.0 47.6 14.0 27.4 Urbano 14.5 30.4 18.9 36.2 11.0 32.8 40.2 16.0 11.1 23.4 29.4 36.1 7.6 44.1 16.1 32.2 Rural 2.5 9.8 11.7 78.0 2.4 11.8 34.4 51.5 3.3 9.2 21.6 65.9 2.1 24.0 14.8 59.1 Oriente 4.5 12.1 11.9 71.5 5.0 17.7 35.4 41.8 9.9 19.3 26.9 44.0 5.9 36.6 18.4 39.2 San Martín 7.6 16.8 13.1 62.5 8.1 18.9 35.2 37.8 12.8 20.2 26.9 40.1 7.7 37.8 17.8 36.7 1/ Son pruebas estandarizadas aplicadas a una muestra de alumnos de 2do y 6to grado de primaria, así como a los alumnos de 3er y 5to de secundaria, en las áreas de matemáticas y comunicación (comprensión de textos). Se evaluaron a 14,500 alumnos. Su cobertura fue a nivel nacional en zonas urbanas y rurales. Dirigida a instituciones educativas estatales y no estatales, polidocente y multigrado. Fuente: IV Evaluación Nacional del Rendimiento Estudiantil 2004 - Resultados. Dirección de Estadística del Ministerio de Educación. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 78

Resultados aun más negativos obtuvieron de la prueba lógico matemática, los resultados de suficiencias son escandalosos, observar el resultado obtenido por los alumnos de 5º año de secundaría (0%). De acuerdo a esta prueba, más del 60% del alumnado presenta un nivel de más de un grado por debajo del que actualmente están. Cuadro N 64 Rendimiento estudiantil en lógico matemática por nivel de desempeño. 2004 1/ Porcentaje de alumnos de 2 grado de primaria por nivel de desempeño Porcentaje de alumnos de 6 grado de primaria por nivel de desempeño Porcentaje de alumnos de 3 año de secundaria por nivel de desempeño Porcentaje de alumnos de 5 año de secundaria por nivel de desempeño País / grupo oriente/ departamento Suficiente Básico Previo Debajo de previo Suficiente Básico Previo Debajo de previo Suficiente Básico Previo Debajo de previo Suficiente Básico Previo Debajo de previo PERÚ 9.6 27.4 18.8 44.2 7.9 34.7 12.7 44.8 6.0 19.9 19.0 55.1 2.9 11.0 17.7 68.5 Hombres 10.9 29.8 18.3 40.9 9.0 36.4 12.7 41.9 6.7 20.0 19.4 53.9 3.5 12.0 17.8 66.7 Mujeres 8.3 24.8 19.4 47.5 6.8 32.9 12.6 47.7 5.2 19.8 18.6 56.4 2.4 10.1 17.5 70.0 Urbano 8.8 32.8 24.1 34.3 5.8 39.5 15.0 39.7 2.4 16.5 20.3 60.8 0.9 6.9 16.5 75.7 Rural 2.4 11.5 12.9 73.3 1.3 16.0 10.6 72.1 0.2 5.2 11.3 83.3 0.0 1.8 7.8 90.4 Oriente 3.2 13.5 12.8 70.5 1.7 14.7 11.0 72.7 1.6 11.3 15.1 72.1 0.4 3.7 13.5 82.4 San Martín 4.9 18.2 14.8 62.2 3.5 20.4 11.0 65.1 2.3 11.8 19.7 66.2 0.0 3.4 16.2 80.4 1/ Son pruebas estandarizadas aplicadas a una muestra de alumnos de 2do y 6to grado de primaria, así como a los alumnos de 3er y 5to de secundaria, en las áreas de matemáticas y comunicación (comprensión de textos). Se evaluaron a 14,500 alumnos. Su cobertura fue a nivel nacional en zonas urbanas y rurales. Dirigida a instituciones educativas estatales y no estatales, polidocente y multigrado. Fuente: IV Evaluación Nacional del Rendimiento Estudiantil 2004 - Resultados. Dirección de Estadística del Ministerio de Educación. Lima Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú pág. 79

Como se aprecia el rubor de investigación y desarrollo no es prioritario ni a nivel nacional ni a nivel departamental. Cuadro N 65 Gasto del sector público en investigación y desarrollo experimental (I + D). 2006 Nuevos soles 2006 País / grupo oriente/ departamento Total I + D PIB regional I + D/PIB regional (%) PERÚ I+D - Sector público 112,370,738 302,550,703,000 0.04 Oriente 14,408,287 17,643,971,726 0.08 San Martín 2,779,012 3,988,656,014 0.07 Nota: Los datos corresponden a instituciones públicas e instituciones de enseñanza superior universitaria pública. Fuente: CONCYTEC. Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú OPI GORESAM: De acuerdo a nuestras cifras el PBI de San Martin para el 2006 asciende a S/3,611 Mill 4.2.4.- Pobreza medida por el INIE Cifras del INEI El conocimiento sobre la pobreza de un país o de una región es un proceso evolutivo, y muchas veces cuestionable. En el país, hay estimaciones sobre la pobreza desde 1997 de manera oficial, es decir por cifras provistas por el INEI, el cual usa primordialmente el enfoque de línea de pobreza. Ahora bien, estas cifras del INEI han sido cuestionadas en reiteradas oportunidades, por otras instituciones, por investigadores y analistas y por la sociedad en su conjunto, ante ello el INEI ha buscado hacer cada vez más transparente la metodología que utiliza, con el fin de ganar credibilidad, pero aún faltaba el proceso de auditoría de los procesos. En el proceso de legitimidad de cifras se ha avanzado considerablemente, y en particular el proceso de medición de la pobreza para el año 2007 represento el de mayor garantía, en este sentido a inicios del año 2007 estableció una línea de cooperación técnica con organismos internacionales (Institut de Recherche pour le Développement del Gobierno francés, Banco Interamericano de Desarrollo y Banco Mundial), organismos gubernamentales nacionales (Banco Central de Reserva, Ministerio de Economía y Finanzas), representantes de la comunidad académica (Pontificia Universidad Católica del Perú y Universidad del Pacífico) y centros de investigación (Grupo de Análisis para el Desarrollo - GRADE), quienes pág. 80

han conformado un equipo especializado que asesoró todo el proceso de medición de la pobreza que el INEI ha elaborado. Medición El Instituto Nacional de Estadística e Informática desde el año 1997 mide la incidencia de la pobreza. Para ello, utiliza el enfoque monetario absoluto y objetivo de la pobreza. Según esta noción de pobreza, se considera pobre a todas las personas residentes en hogares particulares, cuyo gasto per cápita valorizado monetariamente, no supera el umbral de la línea de pobreza o monto mínimo necesario para satisfacer sus necesidades alimentarias y no alimentarias. Se dice que es pobreza monetaria, porque no considera las otras dimensiones no monetarias de la pobreza, como desnutrición, necesidades básicas insatisfechas, exclusión social, capacidades, etc; y no en el sentido de que los elementos considerados provienen exclusivamente del gasto o de los ingresos monetarios. Se incluyen otros modos de adquisición como son: el autosuministro y autoconsumo, el pago en especies, y las donaciones públicas y privadas. Es pobreza objetiva, porque el estándar con el que se mide la pobreza no resulta de la percepción subjetiva de los individuos, sino que se deduce de un conjunto de procedimientos que determinan si un individuo se encuentra o no debajo del umbral que lo clasifica como pobre. Es pobreza absoluta, porque se mide respecto a un valor de la línea que no depende de la distribución relativa del bienestar de los hogares (como sería una línea de pobreza basada en la mitad de la mediana del gasto o del ingreso). Se utilizan dos tipos de líneas: Pobreza Extrema y de Pobreza Total. La Línea de Pobreza Extrema, es el valor monetario necesario para la adquisición de una canasta de alimentos capaz de satisfacer un mínimo de necesidades nutricionales de las personas. La Línea de Pobreza Total es el valor de la Línea de Pobreza Extrema más el valor monetario necesario para satisfacer un conjunto de necesidades no alimentarias consideradas esenciales (vestido y calzado, alquiler de la vivienda, combustible, muebles y enseres, cuidados de la salud, transporte y comunicaciones, esparcimiento, cultura y otros gastos). El valor de la línea de pobreza: En el año 2007 el valor de la línea de pobreza total, que representa el costo de una canasta mínima alimentaria y no alimentaria, ascendió a S/. 229,4 nuevos soles por persona, este valor significa una variación de 1,5% respecto al valor del año 2006, que fue S/. 226,0 nuevos soles. La línea de pobreza extrema que comprende el costo de la canasta mínima alimentaria, en el año 2007 se valorizó en S/. 121,2 nuevos soles por persona, representando una variación de 1,6% con pág. 81

relación al costo de la canasta del año 2006 que fue de S/. 119,3 nuevos soles por persona. Pobreza Total: Comprende a aquellas personas que tienen ingresos mensuales menores o iguales a S/. 229.4. A nivel nacional la pobreza total en el año 2007 se redujo en -5.2%, mientras que en San Martin esta se redujo en -9.8%. 60.0 Grafico Nº 21 Pobreza Total 55.0 50.0 45.0 40.0 54.1 48.7 54.3 44.5 44.5 39.3 San Martin: Tasa de pobreza total (%) Perú: Tasa de pobreza total (%) 35.0 2005 2006 2007 Fuente: INEI Elaboración: OPI Regional Pobreza Extrema: Lo conforman aquellas personas que tienen un ingreso mensual menor o igual S/ 121.2. En el informe técnico del INEI no se muestra resultado por departamentos, por tanto nuestro interés se centra en la región selva pág. 82

Cuadro N 66 INCIDENCIA DE LA POBREZA EXTREMA E INTERVALOS DE CONFIANZA, SEGÚN DOMINIOS GEOGRÁFICOS, 2005-2007 2005 (Ene Dic) 2006 (Ene Dic) 2007 (Ene Dic) Dominios geográficos Tasa de pobreza extrema (%) Intervalo de confianza al 95% Tasa de pobreza total (%) Intervalo de confianza al 95% Tasa de pobreza total (%) Intervalo de confianza al 95% Mínimo Máximo Mínimo Máximo Mínimo Máximo CV (%) Total 17,4 16,4 18,4 16,1 15,1 17,2 13,7 12,9 14,6 3,0 Área de residencia Urbana 6,3 5,3 7,3 4,9 4,0 5,8 3,5 3,0 4,0 7,1 Rural 37,9 35,7 40,1 37,1 34,8 39,3 32,9 31,0 34,8 2,9 Regiones naturales Costa 3,8 3,0 4,7 3,0 2,4 3,7 2,0 1,5 2,7 14, Sierra 34,1 32,0 36,2 33,4 31,3 35,5 29,3 27,5 31,1 3,2 Selva 25,5 22,7 28,3 21,6 18,6 24,7 17,8 15,7 20,0 6,2 Dominios Costa urbana 4,0 2,3 5,6 3,0 1,9 4,2 2,1 1,4 3,2 21, Costa rural 13,4 9,5 17,4 14,4 10,4 18,4 10,5 7,2 15,1 18, Sierra urbana 11,6 8,9 14,2 10,3 8,0 12,5 8,5 7,0 10,2 9,4 Sierra rural 46,6 43,8 49,4 46,5 43,7 49,2 40,8 38,4 43,2 2,9 Selva urbana 22,5 18,0 27,0 18,1 12,7 23,5 11,0 9,0 13,5 10, Selva rural 28,0 24,4 31,6 24,6 21,1 28,1 23,4 20,2 27,0 7,3 Lima Metropolitana 2,0 1,2 2,9 0,9 0,4 1,5 0,5 0,3 1,0 33, 28.0 26.0 24.0 22.0 20.0 18.0 16.0 14.0 12.0 Grafico Nº 22 Pobreza Extrema 25.5 21.6 17.4 17.8 16.1 13.7 2005 2006 2007 Selva: Tasa de pobreza total (%) Perú: Tasa de pobreza total (%) Fuente: INEI Elaboración: OPI GORESAM pág. 83

Así tenemos que la pobreza extrema en la región Selva en el año 2007, se redujo en -3.8%, mientras que a nivel nacional se redujo en -2.4%. 4.2.5.- Mapa de pobreza de FONCODES 2006 Uno de los instrumentos muy usados en le mundo para focalizar gasto son los mapas de pobreza, en el Perú el Ministerio de Economía y Finanzas publico 2001 su Mapa de Pobreza del Perú. Pero sin duda la versión más reciente es el Mapa de Pobreza de FONCODES. Nota: El MEF en el contexto del FONIPREL 2008 II, para el caso de Municipalidades utiliza el denominado Listado de Municipalidades Distritales: Indicadores utilizados en el agrupamiento por necesidades y recursos, y grupos de pertenencia según estos conceptos, este documento podría fungir como un Mapa de Pobreza. Índice de Carencia (IC) Uno de los principales productos del Mapa de Pobreza de FONCODES es el índice de carencia, el cual mide una característica negativa, el nivel de la pobreza, entendido como deficiencia o carencia de servicios públicos (agua, desagüe y electricidad), de educación (analfabetismo), y de salud (desnutrición. El IC es obtenido mediante el análisis factorial por el método de las componentes principales y su valor es entre 0 y 1 (-) Pobre za 0 IC 1 (+) Pobreza El IC se debe interpretar como probabilidad. Lo que se hace es ordenar indicadores ponderados con la población, los cuales son luego estratificados en quintiles (20% en cada grupo o quintil), siendo el primer quintil el más pobre y el quintil 5 el menos pobre Las categorías del mapa de pobreza de FONCODES: El primer quintil se llama Más pobre, el segundo quintil Quintil 2, el tercer quintil Quintil 3, el cuarto quintil Quintil 4 y el quintil 5 Menos pobre. pág. 84

Grafico Nº 23 INDICE DE CARENCIAA DEPARTAMENTAL 2006 UCAYALI TUMBES TACNA SAN MARTIN PUNO PIURA PASCO MOQUEGUA MADRE DE DIOS LORETO LIMA LAMBAYEQUE LA LIBERTAD JUNIN ICA HUANUCO HUANCAVELICA CUSCO CALLAO CAJAMARCA AYACUCHO AREQUIPA APURIMAC ANCASH AMAZONAS 0.2173 0.065 0.1042 0.0549 0.2763 0.1337 0.0529 0.1037 0.371 0.4224 0.4699 0.4961 0.5604 0.5775 0.6332 0.6879 0.7206 0.7153 0.8246 0.7816 0.8583 0.835 0.8513 0.915 0..9672 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0..5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Fuente: FONOCDES Elaboración: OPI Regional pág. 85

Cuadro N 67 NUEVO MAPA DE POBREZA DEPARTAMENTAL DE FONCODES, 2006 Ubigeo Dpto. Población Indice de Quintil del índice % de la población sin: Tasa analfab. % niños de Tasa de 2005 carencias 1/ de carencias 2/ agua Desag./ letrin. electric. mujeres 0-12 años desnutric.1999 01 AMAZONAS 389,700 0.7816 1 37% 17% 58% 19% 34% 43% 02 ANCASH 1,039,415 0.4961 3 18% 29% 32% 21% 28% 33% 03 APURIMAC 418,882 0.8513 1 28% 36% 42% 35% 33% 47% 04 AREQUIPA 1,140,810 0.1037 4 16% 10% 13% 8% 23% 16% 05 AYACUCHO 619,338 0.835 1 29% 38% 48% 29% 32% 45% 06 CAJAMARCA 1,359,023 0.8583 1 37% 25% 68% 28% 31% 47% 07 CALLAO 810,568 0.0529 5 15% 4% 4% 3% 23% 9% 08 CUSCO 1,171,503 0.7153 2 33% 35% 35% 23% 30% 41% 09 HUANCAVELICA 447,054 0.9672 1 43% 66% 43% 33% 36% 56% 10 HUANUCO 730,871 0.915 1 53% 41% 60% 25% 33% 46% 11 ICA 665,592 0.1337 3 17% 12% 17% 5% 25% 16% 12 JUNIN 1,091,619 0.4699 3 30% 25% 23% 13% 28% 39% 13 LA LIBERTAD 1,539,774 0.371 3 24% 19% 30% 13% 27% 30% 14 LAMBAYEQUE 1,091,535 0.2763 3 28% 12% 25% 10% 27% 24% 15 LIMA 7,819,436 0.0549 5 13% 5% 6% 4% 23% 11% 16 LORETO 884,144 0.8246 1 62% 37% 47% 10% 34% 38% 17 MADRE DE DIOS 92,024 0.4224 3 35% 20% 42% 7% 29% 21% 18 MOQUEGUA 159,306 0.1042 4 12% 16% 19% 9% 22% 10% 19 PASCO 266,764 0.7206 1 46% 54% 29% 14% 29% 37% 20 PIURA 1,630,772 0.5775 2 35% 32% 38% 14% 29% 33% 21 PUNO 1,245,508 0.6879 2 49% 36% 44% 20% 27% 32% 22 SAN MARTIN 669,973 0.5604 2 38% 15% 45% 13% 31% 31% 23 TACNA 274,496 0.065 4 9% 8% 8% 7% 23% 9% 24 TUMBES 191,713 0.2173 3 34% 19% 15% 5% 26% 17% 25 UCAYALI 402,445 0.6332 2 64% 18% 38% 7% 32% 30% 1/: Es un valor entre 0 y 1. Este índice es obtenido mediante el análisis factorial por el método de las componentes principales 2/: Quintiles ponderados por la población, donde el 1=Más pobre y el 5=Menos pobre Fuentes: Censo de Población y Vivienda del 2005 - INEI, Censo de Talla Escolar de 1999 - MINEDU Elaboración: FONCODES/UPR pág. 86

Cuadro Nº 68 NUEVO MAPA DE POBREZA PROVINCIAL DE FONCODES, 2006 Ubigeo Dpto. Provincia Población Indice de Quintil del índice % de la población sin: Tasa analfab. % niños de Tasa de 2005 carencias 1/ de carencias 2/ agua Desag./ letrin. electric. mujeres 0-12 años desnutric.1999 2201 SAN MARTIN MOYOBAMBA 104,308 0.3565 2 37% 7% 48% 16% 32% 33% 2202 SAN MARTIN BELLAVISTA 46,049 0.3915 2 54% 17% 51% 15% 32% 26% 2203 SAN MARTIN EL DORADO 31,116 0.6569 1 50% 19% 72% 23% 35% 39% 2204 SAN MARTIN HUALLAGA 22,193 0.3128 2 46% 25% 58% 10% 30% 20% 2205 SAN MARTIN LAMAS 74,771 0.5960 1 54% 26% 65% 22% 31% 40% 2206 SAN MARTIN MARISCAL CACERES 48,528 0.3258 2 41% 17% 46% 10% 31% 31% 2207 SAN MARTIN PICOTA 35,515 0.2705 2 30% 12% 50% 12% 31% 27% 2208 SAN MARTIN RIOJA 94,877 0.3704 2 33% 6% 44% 16% 33% 37% 2209 SAN MARTIN SAN MARTIN 147,893 0.0731 3 16% 9% 22% 6% 26% 20% 2210 SAN MARTIN TOCACHE 64,723 0.4556 2 63% 33% 47% 14% 30% 31% 1/: Es un valor entre 0 y 1. Este índice es obtenido mediante el análisis factorial por el método de las componentes principales 2/: Quintiles ponderados por la población, donde el 1=Más pobre y el 5=Menos pobre Fuentes: Censo de Población y Vivienda del 2005 - INEI, Censo de Talla Escolar de 1999 - MINEDU Elaboración: FONCODES/UPR pág. 87

Cuadro Nº 69 SAN MARTIN: NUEVO MAPA DE POBREZA DISTRITAL DE FONCODES, 2006 Quintil del Ubigeo Provincia Distrito Población Indice de índice carencias 2005 1/ de carencias 2/ agua Tasa analfab. % niños de Tasa de Desag./ letrin. electric. mujeres 0-12 años desnutric.1999 % de la población sin: 220101 MOYOBAMBA MOYOBAMBA 58,836 0.2715 2 33% 5% 43% 13% 31% 31% 220102 MOYOBAMBA CALZADA 4,371 0.2501 2 41% 5% 39% 12% 31% 27% 220103 MOYOBAMBA HABANA 1,638 0.2884 2 22% 9% 39% 19% 34% 24% 220104 MOYOBAMBA JEPELACIO 16,723 0.5535 2 45% 10% 64% 23% 35% 39% 220105 MOYOBAMBA SORITOR 19,882 0.4648 2 42% 8% 50% 20% 35% 35% 220106 MOYOBAMBA YANTALO 2,858 0.4373 2 31% 2% 54% 20% 34% 40% 220201 BELLAVISTA BELLAVISTA 13,896 0.1239 3 17% 10% 30% 10% 29% 16% 220202 BELLAVISTA ALTO BIAVO 5,396 0.7934 1 100% 35% 75% 26% 37% 34% 220203 BELLAVISTA BAJO BIAVO 8,594 0.5987 1 86% 22% 71% 16% 35% 28% 220204 BELLAVISTA HUALLAGA 2,912 0.6342 1 72% 36% 73% 19% 34% 31% 220205 BELLAVISTA SAN PABLO 9,459 0.3506 2 36% 11% 58% 16% 31% 30% 220206 BELLAVISTA SAN RAFAEL 5,792 0.2804 2 73% 11% 24% 10% 32% 25% 220301 EL DORADO SAN JOSE DE SISA 12,113 0.4665 2 40% 6% 63% 21% 33% 35% 220302 EL DORADO AGUA BLANCA 2,520 0.4534 2 58% 32% 66% 17% 30% 26% 220303 EL DORADO SAN MARTIN 8,304 0.8581 1 67% 30% 79% 27% 38% 57% 220304 EL DORADO SANTA ROSA 5,606 0.6204 1 48% 22% 90% 26% 34% 29% 220305 EL DORADO SHATOJA 2,573 0.5286 2 38% 23% 61% 20% 34% 38% 220401 HUALLAGA SAPOSOA 10,806 0.2384 2 46% 27% 55% 8% 29% 15% 220402 HUALLAGA ALTO SAPOSOA 2,156 0.4244 2 29% 24% 81% 11% 32% 30% 220403 HUALLAGA EL ESLABON 1,729 0.1165 3 33% 25% 44% 8% 23% 14% 220404 HUALLAGA PISCOYACU 3,688 0.4552 2 57% 23% 67% 17% 33% 22% 220405 HUALLAGA SACANCHE 2,967 0.4431 2 56% 23% 60% 11% 33% 32% 220406 HUALLAGA TINGO DE SAPOSOA 847 0.0698 3 22% 15% 24% 6% 23% 15% (Continua) pág. 88

SAN MARTIN: NUEVO MAPA DE POBREZA DISTRITAL DE FONCODES, 2006 Ubigeo Provincia Distrito Población Indice de Cuadro Nº 69 Quintil del índice % de la población sin: Tasa analfab. % niños de Tasa de 2005 carencias 1/ de carencias 2/ agua Desag./ letrin. electric. mujeres 0-12 años desnutric.1999 220501 LAMAS LAMAS 14,092 0.2145 2 34% 16% 34% 19% 24% 32% 220502 LAMAS ALONSO DE ALVARADO 11,903 0.7360 1 57% 27% 79% 24% 35% 47% 220503 LAMAS BARRANQUITA 6,181 0.8528 1 99% 67% 84% 16% 35% 46% 220504 LAMAS CAYNARACHI 6,800 0.6833 1 64% 36% 75% 17% 36% 39% 220505 LAMAS CUÑUMBUQUI 3,828 0.3260 2 35% 11% 75% 16% 28% 28% 220506 LAMAS PINTO RECODO 8,704 0.7896 1 62% 26% 87% 30% 36% 43% 220507 LAMAS RUMISAPA 2,364 0.3725 2 11% 10% 54% 26% 27% 47% 220508 LAMAS SAN ROQUE DE CUMBAZA 1,376 0.3616 2 53% 12% 46% 20% 29% 32% 220509 LAMAS SHANAO 2,088 0.4544 2 60% 35% 53% 32% 27% 24% 220510 LAMAS TABALOSOS 12,427 0.4455 2 38% 19% 52% 22% 30% 39% 220511 LAMAS ZAPATERO 5,008 0.6755 1 100% 20% 81% 23% 30% 38% 220601 MARISCAL CACERES JUANJUI 26,126 0.0984 3 15% 7% 20% 6% 28% 22% 220602 MARISCAL CACERES CAMPANILLA 7,526 0.7107 1 86% 29% 78% 13% 36% 41% 220603 MARISCAL CACERES HUICUNGO 5,682 0.5809 2 51% 22% 66% 17% 35% 39% 220604 MARISCAL CACERES PACHIZA 4,122 0.6584 1 75% 34% 73% 16% 32% 44% 220605 MARISCAL CACERES PAJARILLO 5,072 0.7242 1 71% 27% 88% 19% 34% 43% 220701 PICOTA PICOTA 7,551 0.0956 3 18% 7% 22% 7% 27% 19% 220702 PICOTA BUENOS AIRES 3,456 0.4946 2 47% 18% 83% 17% 32% 30% 220703 PICOTA CASPISAPA 1,998 0.0916 3 11% 5% 9% 7% 29% 24% 220704 PICOTA PILLUANA 1,001 0.0468 4 4% 2% 13% 4% 26% 17% 220705 PICOTA PUCACACA 2,902 0.0909 3 14% 10% 32% 8% 25% 20% 220706 PICOTA SAN CRISTOBAL 1,240 0.1735 2 16% 4% 30% 14% 33% 18% 220707 PICOTA SAN HILARION 4,242 0.1501 3 21% 5% 30% 6% 31% 23% 220708 PICOTA SHAMBOYACU 5,637 0.7879 1 54% 27% 97% 25% 37% 44% 220709 PICOTA TINGO DE PONASA 4,153 0.4360 2 40% 16% 87% 15% 31% 27% 220710 PICOTA TRES UNIDOS 3,335 0.2435 2 35% 7% 39% 9% 32% 28% (Continua) pág. 89

SAN MARTIN: NUEVO MAPA DE POBREZA DISTRITAL DE FONCODES, 2006 Ubigeo Provincia Distrito Población Indice de Cuadro Nº 69 Quintil del índice % de la población sin: Tasa analfab. % niños de Tasa de 2005 carencias 1/ de carencias 2/ agua Desag./ letrin. electric. mujeres 0-12 años desnutric.1999 220901 SAN MARTIN TARAPOTO 63,945 0.0232 5 5% 3% 4% 4% 22% 10% 220902 SAN MARTIN ALBERTO LEVEAU 1,022 0.1090 3 22% 10% 27% 7% 27% 18% 220903 SAN MARTIN CACATACHI 2,904 0.0847 3 15% 7% 29% 8% 24% 20% 220904 SAN MARTIN CHAZUTA 9,563 0.5970 1 38% 22% 68% 18% 36% 41% 220905 SAN MARTIN CHIPURANA 1,879 0.8541 1 76% 65% 99% 11% 36% 50% 220906 SAN MARTIN EL PORVENIR 1,614 0.5537 2 43% 42% 44% 9% 38% 40% 220907 SAN MARTIN HUIMBAYOC 4,539 0.8224 1 84% 42% 100% 12% 38% 45% 220908 SAN MARTIN JUAN GUERRA 3,286 0.0342 4 13% 5% 15% 7% 22% 10% 220909 SAN MARTIN LA BANDA DE SHILCAYO 26,198 0.0785 3 18% 4% 26% 6% 27% 13% 220910 SAN MARTIN MORALES 21,657 0.0549 4 12% 4% 10% 5% 26% 18% 220911 SAN MARTIN PAPAPLAYA 2,648 0.8414 1 59% 78% 99% 8% 39% 44% 220912 SAN MARTIN SAN ANTONIO 1,489 0.0809 3 16% 5% 30% 12% 21% 24% 220913 SAN MARTIN SAUCE 5,350 0.2129 2 21% 9% 27% 12% 28% 38% 220914 SAN MARTIN SHAPAJA 1,799 0.1038 3 6% 5% 22% 10% 27% 28% 221001 TOCACHE TOCACHE 25,974 0.3398 2 74% 20% 32% 14% 30% 29% 221002 TOCACHE NUEVO PROGRESO 9,569 0.4973 2 41% 38% 68% 16% 33% 29% 221003 TOCACHE POLVORA 9,017 0.6666 1 70% 53% 80% 18% 33% 32% 221004 TOCACHE SHUNTE 870 0.8652 1 65% 53% 86% 42% 34% 43% 221005 TOCACHE UCHIZA 19,293 0.3608 2 55% 36% 40% 12% 29% 34% 1/: Es un valor entre 0 y 1. Este índice es obtenido mediane el análisis factorial por el método de las componentes principales 2/: Quintiles ponderados por la población, donde el 1=Más pobre y el 5=Menos pobre Fuentes: Censo de Población y Vivienda del 2005 - INEI, Censo de Talla Escolar de 1999 - MINEDU Elaboración: FONCODES/UPR pág. 90

4.2.6. - Índice de Desarrollo Humano 2006 El Índice de Desarrollo Humano (IDH) es una medición por país, y al interior de cada país de acuerdo a su división política, en el caso del Perú esta es por departamento, provincia y distrito, y es elaboradaa por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Se basa en un indicador social estadístico compuesto por tres parámetros: 1. 2. 3. Vida larga y saludable (medida según la esperanzaa de vida al nacer). Educación (medida por la tasaa de alfabetización de adultos y la tasa bruta combinada de matriculación en educación primaria, secundaria y superior) ). Nivel de vida digno (medido por el PIB per cápita en dólares). El PNUD clasifica los resultados del IDH en tres grandes grupos: País y/o regiones con desarrollo humano alto (IDH 0,8). País y/o regiones con desarrollo humano medio (0,5 IDH < 0,8). País y/o regiones con desarrollo humano bajo (IDH < 0,5). De este modo el Departamento de San Martin tiene un IDH para el 2006 = 0.5735, presenta un desarrollo medio Grafico Nº 24 pág. 91

Cuadro Nº 70: IDH a Nivel departamental Ubigeo DEPARTAMENTO Índice de Esperanza de Ingreso familiar Provincia Población Desarrollo Humano vida al nacer Alfabetismo Escolaridad Logro Educativo per cápita Distrito habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking % ranking % ranking N.S.mes ranking 0 PERÚ 26,207,970 1/ 0.5976 71.5 91.9 85.4 89.7 285.7 10000 AMAZONAS 389,700 19 0.5535 17 68.9 16 87.4 17 77.8 23 84.2 19 215.3 19 20000 ANCASH 1,039,415 10 0.5776 11 70.2 10 86 18 85.9 13 85.9 17 283.3 11 30000 APURÍMAC 418,882 17 0.5209 23 65.3 21 76.8 24 90.5 4 81.4 22 193.5 21 40000 AREQUIPA 1,140,810 7 0.6463 4 72.5 6 95.1 6 91.2 3 93.8 4 466.1 3 50000 AYACUCHO 619,338 15 0.528 22 65.9 20 80.4 22 87.5 8 82.8 20 188.3 22 60000 CAJAMARCA 1,359,023 4 0.54 19 69.4 13 80.9 21 75.7 24 79.1 24 216.7 17 70100 CALLAO 810,568 3 0.7102 1 76.5 1 98.2 1 89.9 34 95.4 2 692.4 3 80000 CUSCO 1,171,503 6 0.5377 20 64.8 23 84.5 19 87.7 7 85.6 18 227.5 16 90000 HUANCAVELICA 447,054 16 0.4924 24 62.2 24 77.9 23 85.3 15 80.4 23 145.4 24 100000 HUÁNUCO 730,871 12 0.5311 21 68 19 83.2 20 78.6 22 81.7 21 157.8 23 110000 ICA 665,592 14 0.6481 3 73.4 3 96.5 2 89.8 5 94.3 2 438.7 5 120000 JUNÍN 1,147,324 8 0.5922 10 69.8 12 91.6 11 86.4 10 89.9 10 306.6 9 130000 LA LIBERTAD 1,539,774 3 0.6046 8 72.7 5 91.2 12 80.8 19 87.7 13 329.2 8 140000 LAMBAYEQUE 1,091,535 9 0.6271 6 72.2 7 92.6 10 85 16 90.1 9 437 6 150000 LIMA 7,819,436 1 0.7033 1 75.8 1 97.5 1 89.2 6 94.7 1 687.7 1 160000 LORETO 884,144 11 0.566 16 68.1 18 93.1 9 81.3 18 89.1 11 215.7 18 170000 MADRE DE DIOS 92,024 24 0.5997 9 70 11 95.3 5 86.1 12 92.2 7 299.1 10 180000 MOQUEGUA 159,306 23 0.6435 5 73.1 4 93.9 8 91.9 1 93.3 5 440.8 4 190000 PASCO 266,764 21 0.5752 13 69.3 15 90.5 14 85.6 14 88.9 12 239.8 14 200000 PIURA 1,630,772 2 0.5714 15 69.4 14 89.5 15 80.3 20 86.4 16 263.3 12 210000 PUNO 1,245,508 5 0.5468 18 65.1 22 87.4 16 86.3 11 87 15 244.1 13 220000 SAN MARTÍN 669,973 13 0.5735 14 70.9 9 90.8 13 79.6 21 87.1 14 211.1 20 230000 TACNA 274,496 20 0.6685 2 73.5 2 95.6 3 91.6 2 94.3 3 560.5 2 240000 TUMBES 191,713 22 0.6169 7 71.2 8 95.5 4 87.1 9 92.7 6 353.8 7 250000 UCAYALI 402,445 18 0.576 12 68.2 17 94.7 7 84.2 17 91.2 8 232.9 15 pág. 92

Cuadro Nº 71: IDH a nivel de provincias y distritos Ubigeo DEPARTAMENTO Provincia Población Índice de Desarrollo Humano Esperanza de vida al nacer Alfabetismo Escolaridad Logro Educativo Educativo Ingreso Familiar per capita Distrito habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking % ranking % ranking N.S.mes ranking 220000 SAN MARTÍN 669,973 13 0.574 14 70.9 9 90.8 13 79.6 21 87.1 14 211.1 20 220100 Moyobamba 104,308 52 0.572 78 71.7 33 89 77 79.5 141 85.8 89 201.1 141 220101 1 Moyobamba 58,836 83 0.588 531 72.7 215 90.7 585 82.3 1,225 87.9 681 219.1 1,107 220102 2 Calzada 4,371 911 0.578 604 70.5 488 92.1 475 84.8 1,043 89.7 522 200.2 1,314 220103 3 Habana 1,638 1,422 0.561 805 70 572 88.3 777 78.5 1,431 85 928 203.4 1,287 220104 4 Jepelacio 16,723 286 0.542 1,056 70.2 543 84.9 1,033 74.6 1,596 81.5 1,270 155 1,677 220105 5 Soritor 19,882 240 0.559 820 71.4 352 86.7 908 75.4 1,565 83 1,134 187.1 1,454 220106 6 Yantalo 2,858 1,163 0.555 884 70.1 550 86.3 939 77.6 1,480 83.4 1,085 196.7 1,357 220200 Bellavista 46,049 123 0.549 104 67.7 110 90.2 67 76.9 160 85.8 91 196.2 148 220201 1 Bellavista 13,896 344 0.581 589 70.7 455 93.1 394 83.7 1,141 90 493 198.9 1,330 220202 2 Alto Biavo 5,396 788 0.497 1,578 62.9 1,582 82.1 1,190 70 1,709 78.1 1,472 196.3 1,358 220203 3 Bajo Biavo 8,594 541 0.524 1,273 65 1,326 89.7 656 66.8 1,748 82 1,209 213.6 1,167 220204 4 Huallaga 2,912 1,151 0.532 1,170 65.3 1,278 88.2 783 73.5 1,631 83.3 1,096 222.2 1,076 220205 5 San Pablo 9,459 498 0.533 1,150 65.8 1,211 89.2 694 78.6 1,427 85.7 877 164.6 1,633 220206 6 San Rafael 5,792 747 0.566 742 68.2 858 93.3 373 82.5 1,215 89.7 517 202 1,298 220300 El Dorado 31,116 147 0.516 155 65 152 84.5 113 73.2 181 80.8 145 184 163 220301 1 San José de Sisa 12,113 393 0.523 1,292 65.7 1,221 85 1,020 76.4 1,538 82.2 1,199 175.8 1,555 220302 2 Agua Blanca 2,520 1,230 0.528 1,221 64.6 1,381 88.1 788 76 1,551 84.1 1,012 210.4 1,201 220303 3 San Martín 8,304 560 0.496 1,583 63.9 1,475 82.2 1,186 66.6 1,752 77 1,532 179.4 1,524 220304 4 Santa Rosa 5,606 764 0.507 1,475 63 1,578 83.2 1,122 76 1,552 80.8 1,306 197 1,353 220305 5 Shatoja 2,573 1,214 0.518 1,339 64.5 1,389 88.3 771 70.8 1,696 82.5 1,175 183.3 1,482 (Continua) pág. 93

Ubigeo DEPARTAMENTO Provincia Población Índice de Desarrollo Humano Esperanza de vida al nacer Alfabetismo Escolaridad Logro Educativo Educativo Ingreso Familiar per capita Distrito habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking % ranking % ranking N.S.mes ranking 220400 Huallaga 22,193 168 0.578 68 71.7 34 93.1 42 73.5 180 86.5 84 221.9 116 220401 1 Saposoa 10,806 436 0.596 458 73.3 169 94 326 78.4 1,440 88.8 612 234.3 924 220402 2 Alto Saposoa 2,156 1,302 0.517 1,358 68.3 825 92.3 464 42.2 1,820 75.6 1,599 183.8 1,480 220403 3 El Eslabón 1,729 1,395 0.596 459 72.4 241 94.9 240 77.3 1,498 89 593 257 736 220404 4 Piscoyacu 3,688 1,012 0.552 912 70 563 88.9 712 71.8 1,670 83.2 1,106 187.9 1,444 220405 5 Sacanche 2,967 1,141 0.568 724 68.6 785 93.2 384 79.4 1,389 88.6 626 219.5 1,101 220406 6 Tingo de Saposoa 847 1,672 0.590 508 69.9 592 95.1 225 85.6 969 91.9 315 245.6 808 220500 Lamas 74,771 72 0.557 93 71.2 47 85.7 105 74.4 175 81.9 136 202.7 135 220501 1 Lamas 14,092 335 0.581 587 72.9 195 86.8 901 80.2 1,354 84.6 964 234.9 920 220502 2 Alonso de Alvarado 11,903 406 0.545 1,023 70.7 460 84.5 1,047 71.3 1,682 80.1 1,366 182 1,497 220503 3 Barranquita 6,181 707 0.557 845 69.7 615 89.6 665 75.1 1,574 84.7 954 197.8 1,342 220504 4 Caynarachi 6,800 657 0.563 773 70.9 425 88.7 726 76 1,554 84.4 977 201.7 1,299 220505 5 Cuñumbuqui 3,828 991 0.570 698 71.2 384 89.1 701 75 1,575 84.4 984 236.4 911 220506 6 Pinto Recodo 8,704 537 0.530 1,193 70 576 81.2 1,245 70 1,711 77.4 1,516 173.6 1,579 220507 7 Rumisapa 2,364 1,259 0.549 964 71.2 378 84.4 1,054 70.4 1,707 79.7 1,390 195.8 1,365 220508 8 San Roque de Cumbaza 1,376 1,491 0.547 975 70.2 534 87.4 842 71.3 1,683 82 1,213 177.4 1,543 220509 9 Shanao 2,088 1,320 0.547 986 72.5 236 78.8 1,366 68.2 1,731 75.3 1,617 233 938 220510 10 Tabalosos 12,427 382 0.559 821 71.5 349 85.5 993 76.8 1,522 82.6 1,165 193 1,397 220511 11 Zapatero 5,008 836 0.553 903 71.1 393 84.2 1,062 72.3 1,664 80.3 1,351 215.9 1,148 220600 Mariscal Cáceres 48,528 118 0.576 72 70.8 56 92.7 46 79.9 139 88.4 65 201.9 137 220601 1 Juanjuí 26,126 181 0.596 466 72.4 242 95.4 207 84.8 1,044 91.9 321 197.6 1,344 220602 2 Campanilla 7,526 610 0.556 871 69.2 701 91.2 548 73.2 1,641 85.2 916 197.2 1,349 220603 3 Huicungo 5,682 755 0.550 951 68.1 865 88.5 744 75.3 1,568 84.1 1,011 218.9 1,112 220604 4 Pachiza 4,122 943 0.549 955 68.2 855 89.2 695 74.6 1,593 84.3 993 211.6 1,187 220605 5 Pajarillo 5,072 826 0.543 1,047 67.9 893 87.3 856 74.8 1,586 83.1 1,120 204.7 1,275 pág. 94

Ubigeo DEPARTAMENTO Provincia Población Índice de Desarrollo Humano Esperanza de vida al nacer Alfabetismo Escolaridad Logro Educativo Educativo Ingreso Familiar per capita Distrito habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking % ranking % ranking N.S.mes ranking 220700 Picota 35,515 138 0.561 87 68 106 92.2 50 78.7 146 87.7 70 220.7 120 220701 1 Picota 7,551 608 0.580 591 69.5 647 95.1 229 84.6 1,059 91.6 347 208.2 1,227 220702 2 Buenos Aires 3,456 1,048 0.542 1,061 66.8 1,073 88.6 738 74.2 1,611 83.8 1,046 223.4 1,063 220703 3 Caspisapa 1,998 1,338 0.588 530 69.6 632 95.9 178 87.7 754 93.2 203 215.8 1,149 220704 4 Pilluana 1,001 1,618 0.578 611 66.3 1,143 97.7 54 87.7 756 94.4 112 245.7 807 220705 5 Pucacaca 2,902 1,156 0.572 682 67.3 988 94.8 252 80.6 1,335 90 489 263.4 688 220706 6 San Cristóbal 1,240 1,541 0.552 916 66.2 1,163 90.3 612 81.4 1,278 87.3 729 235.7 916 220707 7 San Hilarión 4,242 926 0.571 689 68.4 818 95.9 182 81.7 1,272 91.1 380 199.2 1,324 220708 8 Shamboyacu 5,637 760 0.510 1,434 65.2 1,306 83.8 1,085 66.7 1,749 78.1 1,475 199.5 1,321 220709 9 Tingo de Ponasa 4,153 937 0.548 967 65.3 1,283 89.6 659 79.2 1,399 86.2 830 265.4 680 220710 10 Tres Unidos 3,335 1,064 0.578 606 70.7 466 94.3 295 78.7 1,421 89.1 587 205.9 1,259 220800 Rioja 94,877 57 0.575 74 72.4 25 89 78 79 144 85.6 96 199.4 145 220801 1 Rioja 21,007 226 0.597 454 73.4 158 92.5 440 82.3 1,234 89.1 585 224.3 1,053 220802 2 Awajun 5,571 771 0.565 751 71.4 355 88.4 760 76.4 1,539 84.4 980 194.4 1,376 220803 3 Elías Soplín Vargas 7,940 586 0.561 806 71.4 353 85.6 985 77 1,512 82.8 1,150 200.5 1,311 220804 4 Nueva Cajamarca 30,551 158 0.576 628 72.5 232 89.1 699 81.1 1,303 86.4 796 184.4 1,475 220805 5 Pardo Miguel 16,440 292 0.556 865 71.5 347 85.4 998 74.3 1,604 81.7 1,248 192.6 1,405 220806 6 Posic 1,394 1,484 0.564 758 71.4 362 86.7 912 78.1 1,461 83.8 1,045 204.4 1,279 220807 7 San Fernando 4,127 941 0.576 629 72.1 271 89.8 647 78 1,464 85.9 859 211.3 1,191 220808 8 Yorongos 3,145 1,103 0.568 717 72.5 233 87.3 853 78.2 1,453 84.3 997 180.9 1,507 220809 9 Yuracyacu 4,702 864 0.572 681 71.7 316 89.3 681 77.1 1,510 85.2 917 213.7 1,166 (Continua) pág. 95

Ubigeo DEPARTAMENTO Provincia Población Índice de Desarrollo Humano Esperanza de vida al nacer Alfabetismo Escolaridad Logro Educativo Educativo Ingreso Familiar per capita Distrito habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking % ranking % ranking N.S.mes ranking 220900 San Martín 147,893 30 0.597 46 71.5 41 95.6 17 85.4 104 92.2 28 232.7 101 220901 1 Tarapoto 63,945 75 0.620 284 73.2 177 97.3 81 88.7 636 94.4 106 270.8 647 220902 2 Alberto Leveau 1,022 1,613 0.597 452 71.1 396 95 234 88.9 613 93 224 227.2 1,008 220903 3 Cacatachi 2,904 1,154 0.587 537 70.2 531 94.4 284 85.4 994 91.4 365 227.2 1,009 220904 4 Chazuta 9,563 493 0.552 922 68 886 87.7 816 84.5 1,073 86.6 785 186.1 1,466 220905 5 Chipurana 1,879 1,365 0.585 555 71.5 341 92.7 430 82.7 1,207 89.3 558 212.1 1,184 220906 6 El Porvenir 1,614 1,431 0.575 646 68.2 850 93.9 334 89.6 530 92.4 269 200.5 1,312 220907 7 Huimbayoc 4,539 893 0.562 785 68.3 839 91.8 514 85.3 1,006 89.6 533 179 1,530 220908 8 Juan Guerra 3,286 1,075 0.595 470 70.2 529 95 233 87 832 92.4 277 257.8 726 220909 9 La Banda de Shilcayo 26,198 180 0.583 566 71.1 398 95.6 193 77.6 1,483 89.6 526 211 1,193 220910 10 Morales 21,657 221 0.597 451 71.7 318 96.2 156 87.3 795 93.2 196 200.8 1,308 220911 11 Papaplaya 2,648 1,199 0.568 722 66.7 1,078 95.3 215 87.9 731 92.9 233 198.2 1,333 220912 12 San Antonio 1,489 1,466 0.576 626 69.7 621 91.9 501 83.4 1,165 89.1 590 229.4 983 220913 13 Sauce 5,350 792 0.565 752 70.1 547 91.6 518 80.3 1,352 87.9 688 167.6 1,617 220914 14 Shapaja 1,799 1,381 0.579 599 69.9 594 94 328 81.2 1,296 89.7 519 226.7 1,015 221000 Tocache 64,723 86 0.582 62 71.6 40 90.6 63 82.4 124 87.9 68 226.3 110 221001 1 Tocache 25,974 185 0.589 525 72.5 235 90.8 577 83.8 1,135 88.5 644 220.6 1,093 221002 2 Nuevo Progreso 9,569 492 0.573 676 70.8 440 89.9 641 79.3 1,394 86.3 810 222.1 1,078 221003 3 Pólvora 9,017 520 0.574 653 71.5 343 87.5 832 77.2 1,504 84.1 1,013 257.1 734 221004 4 Shunte 870 1,667 0.509 1,441 68.6 788 73.4 1,582 67.2 1,744 71.3 1,737 216.9 1,135 221005 5 Uchiza 19,293 241 0.586 544 70.9 421 92.8 417 85.2 1,011 90.3 461 222 1,079 Fuente: PNUD. pág. 96

4.2.6.- IDH o IC? Alguna controversia surgió esta pregunta, en la realización del 2º Taller del presupuesto Participativo Departamental en el presente año. Es decir que conviene usar en el análisis el Índice de Desarrollo Humano o el Índice de Carencia del Mapa de pobreza de FONCODES. En primer lugar tanto el IDH como el IC son indicadores de resumen, es decir se construyen a partir de otros indicadores. El IDH mide una característica positiva, el nivel de desarrollo, mientras que el IC mide una característica negativa, la pobreza. Es decir, si aplica sobre una misma área o sociedad, debería de ser complementarios ambos indicadores, porque uno representa el inverso del otro en términos relativos. Se correlaciono ambos índices para ver el grado de complementariedad de uno con otro Cuadro Nº 72.64.62.60 IDH vs. IC PROVINCIAS IDH IC Quintil 1. MOYOBAMBA 0.57 0.36 2 IDH.58.56.54.52.50.48.0.1.2.3.4.5.6.7.8.9 SAN MARTIN: MATRIZ DE CORRELACIONES IDH IC IDH 1.000000 0.674915 IC 0.674915 1.000000 Fuente: PNUD, FONCODES Elaboración: Propia IC 2. BELLAVISTA 0.55 0.39 2 3. EL DORADO 0.52 0.66 1 4. HUALLAGA 0.58 0.31 2 5. LAMAS 0.56 0.60 1 6. MARISCAL CÁCERES 0.58 0.33 2 7. PICOTA 0.56 0.27 2 8. RIOJA 0.58 0.37 2 9. SAN MARTÍN 0.60 0.07 3 10. TOCACHE 0.58 0.46 2

Como se puede ver, existe una relación negativa entre el IDH y el IC, y por el nivel de correlación entre ambos índices, que si bien no es elevado como 0.8, al menos nos permite decir que ambos tienen cierto grado de complementariedad. Por tanto, no podemos decir que uno es mejor que el otro. 4.2.7.- Informalidad La capacidad de las distintas instancias de Gobierno para recaudar fondos y con ello financiar los distintos servicios públicos se ven limitada por el tamaño del sector informal en una determinada región. Estas limitantes al acceso y disfrute de los diversos servicios públicos, en la calidad y cantidad, terminan a su vez limitando el crecimiento económico. En este sentido y contexto los trabajos que han intentado medir el tamaño del sector informal a nivel regional son dos, los cuales se exponen a continuación: INEI CAN (2004) En el marco de la implementación de las Encuestas 1-2-3, promovida por la Comunidad Andina de Naciones (CAN), el INEI estimo el tamaño del sector informal para los distintos departamentos del Perú basándose en la Encuesta Nacional de Hogares 2001 IV, los resultados se exponen las siguientes tablas La definición operativa trabajada por el INEI concibió al sector informal como el conjunto de establecimientos que vinculaban entre 1 y 10 trabajadores, cuya propiedad era de independientes y patronos. De este segmento se excluyeron los profesionales independientes, los negocios con personería jurídica y toda empresa constituida en sociedad. Según este estudio en San Martín existen 56,000 unidades informales, las cuales representan el 1.9% del total de unidades informales en el país. pág. 98

Cuadro Nº 73 Unidades productivas del sector informal urbano, por departamentos 2001 Departamentos Miles de unidades % Total 2 858 100.0 Lima 1 299 45.5 Piura 190 6.6 La Libertad 162 5.7 Arequipa 153 5.4 Lambayeque 143 5.0 Junín 107 3.8 Loreto 91 3.2 Puno 90 3.1 Ancash 77 2.7 Ica 76 2.7 Cusco 69 2.4 Cajamarca 61 2.1 San Martín 56 1.9 Tacna 51 1.8 Ucayali 47 1.7 Huánuco 44 1.5 Tumbes 35 1.2 Ayacucho 25 0.9 Moquegua 18 0.6 Amazonas 17 0.6 Pasco 16 0.6 Apurimac 15 0.5 Madre de Dios 7 0.3 Huancavelica 7 0.2 Fuente : INEI- Encuesta Nacional de Hogares 2001-IV Las unidades informales del Departamento de San Martín generan 90,000 puestos de trabajo informales, cifra que representa el 2.1% del total nacional. De otro lado la partición del empleo informal urbano en la PEA de San Martín es de 70.3%, es decir la mayoría de los empleos generados en la región son de mala calidad. pág. 99

Cuadro Nº 74 Empleo informal urbano y participación en el empleo urbano total, por departamentos 2001 (Miles de Unidades) Departamento Puestos de trabajo en el sector informal urbano Estructura porcentual Participación del empleo informal urbano 1/ Total 4333 100.0 61.5 Huánuco 75 1.7 82.3 Junín 195 4.5 77.3 Loreto 153 3.5 76.8 Cajamarca 96 2.2 75.9 Puno 152 3.5 75.0 Tumbes 52 1.2 73.8 Piura 282 6.5 73.4 Huancavelica 12 0.3 72.1 Pasco 26 0.6 71.5 San Martín 90 2.1 70.3 La Libertad 248 5.7 70.1 Ucayali 71 1.6 69.1 Lambayeque 205 4.7 66.5 Arequipa 239 5.5 66.4 Moquegua 31 0.7 66.1 Ica 119 2.7 65.9 Ayacucho 40 0.9 64.4 Tacna 78 1.8 64.3 Madre de Dios 11 0.3 62.7 Amazonas 23 0.5 61.0 Ancash 114 2.6 60.7 Apurimac 25 0.6 60.0 Cusco 105 2.4 56.4 Lima 1890 43.6 53.5 Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2001 - IV trimestre */ Corresponde a la PEA ocupada urbana con excepción de las trabajadoras del hogar pág. 100

De la Roca y Hernández, CIES 2004 En el trabajo titulado EVASIÓN TRIBUTARIA E INFORMALIDAD EN EL PERÚ: UNA APROXIMACIÓN A PARTIR DEL ENFOQUE DE DISCREPANCIAS EN EL CONSUMO Roca y Hernández realizan una estimación del tamaño del sector informal, el cual lo componen de tres tipos de actividades (1) evasión tributaria pura, la cual es calculada en su totalidad, (2) economía irregular, de la cual se calcula una gran parte y (3) actividades ilegales, de la cual el modelo captura una pequeña parte. El método de discrepancias en el consumo esta basado en los estudios de Smith (1986) y Pissarides y Weber (1989), el cual permite capturar el subreporte de ingresos de diferentes individuos en un momento determinado. Se comparan los patrones de ingreso y consumo de dos grupos de individuos mediante encuestas de gasto, en donde se supone que uno de ellos tiene pocos incentivos a subdeclarar sus ingresos. Además, se considera un bien (o grupo de bienes) para el cual ambos grupos poseen pocos alicientes a subreportar su consumo (por ejemplo, en alimentos). La presencia de discrepancias en el consumo de este bien entre estos grupos que no se puede explicar por factores observables, tales como el ingreso declarado u otras características individuales y del hogar, es interpretada como proveniente de la subdeclaración. Las fuentes de información del estudio son: la Encuesta Nacional de Niveles de Vida (ENNIV) de Mayo del 2002 y de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) IV Trimestre 2002 y los resultados son los siguientes: pág. 101

Cuadro Nº 75 Distribución regional de la PEA ocupada según categoría de ocupación y condición de formalidad Departamento Asalariados formales Asalariados informales Independientes formales Independientes informales Tamaño de la PEA ocupada Amazonas 13,273 32,628 1,857 89,038 180,233 Ancash 77,032 58,045 9,399 206,332 506,827 Apurímac 23,093 15,65 2,694 98,01 215,066 Arequipa 123,044 106,36 38,063 181,498 511,654 Ayacucho 26,231 26,012 2,514 123,027 262,369 Cajamarca 62,514 98,675 12,221 336,702 766,707 Callao 95,328 56,695 7,954 77,41 270,07 Cusco 66,687 63,134 11,688 266,87 598,578 Huancavelica 14,181 15,922 1,122 100,904 222,387 Huánuco 32,029 37,801 4,084 180,979 386,296 Ica 86,415 67,351 6,169 108,263 316,483 Junín 92,491 97,56 22,697 254,856 622,587 La Libertad 106,979 133,735 15,342 276,064 665,374 Lambayeque 98,21 114,849 13,594 169,584 448,088 Lima 1,122,841 719,915 157,04 965,119 3,391,339 Loreto 59,139 44,002 11,332 163,313 361,847 Madre de Dios 6,496 9,003 851 20,535 43,778 Moquegua 20,226 14,631 1,716 30,347 81,664 Pasco 16,791 15,811 1,615 50,794 114,296 Piura 98,677 126,407 9,422 327,37 690,517 Puno 63,691 88,911 11,573 307,77 687,216 San Martín 35,361 53,423 4,512 162,653 328,908 Tacna 37,413 32,66 3,489 47,635 141,327 Tumbes 18,314 21,6 1,679 37,671 95,679 Ucayali 25,435 32,644 5,093 75,458 171,94 Total 2,421,891 2,083,425 357,719 4,658,201 12,081,229 Nota: Esta Tabla lleva a cabo una descomposición de la PEA ocupada por región según condición de formalidad y Categoría de ocupación. Las cifras representan el número de trabajadores. Fuente: ENAHO 2002 IV Trimestre. Los asalariados y los independientes informales representan la mayoría de los trabajadores en la región, es decir son individuos que por un lado no pagan ningún tipo de tributo al Estado y por el otro no reciben ningún beneficio social. La conclusión que arroja ambos estudios nos determina afirmar que la economía del Departamento de Región San Martín es en esencia informal y que ciertamente existe una evasión considerable, lo cual estaría limitando su crecimiento y desarrollo. pág. 102

4.3.- Aspectos Ambientales 4.3.1.- Deforestación En la amazonia, el Departamento de San Martín tiene las mayores áreas deforestadas (1,629,434 ha), las cuales se distribuye entre sus 10 provincias, siendo Mariscal Cáceres (15.51%) y Bellavista (14.88%) las que registran mayores tasaa de desforestación. Cuadro Nº 76 Porcentajee de la deforestación acumulada al año 2006 por provincias PROVINCIAS BELLAVISTAA EL DORADOO HUALLAGA LAMAS MARISCAL CACERES MOYOBAMBA PICOTA RIOJA SAN MARTÍN TOCACHE TOTAL Fuente y elaboración: GRRN % 14.88 6.90 8.02 11.51 15.51 9.91 9.99 6.64 7.58 9.05 100.00 SAN MARTÍN 8% RIOJA 7% San Martin: Desforestación por Provincias TOCACHE 9% Grafico Nº 25 BELLAVISTA 15% EL DORADO 7% HUALLAGA 8% PICOTA 10% LAMAS 11% MOYOBAMBA 10% Fuente y elaboración: GRRN MARISCALCACERES 15% pág. 103

El siguiente cuadro nos muestra la superficie deforestada de cada provincia, siendo el caso más preocupante el Dorado el caso más preocupante con 92.18% de su territorio desforestado, seguido por Picota con 84.59% de su territorio desforestado Cuadro Nº 777 Porcentaje de superficie deforestadaa por provincias al 2006 Provincia Bellavista El Dorado Huallaga Lamas Mariscal Cáceres Moyobamba Picota Rioja San Martín Tocache Fuente y elaboración: GRRN % 31.61 92.18 19.38 40.58 29 43.16 84.59 43.7 22.83 25.25 Grafico Nº 26 Porcentaje de la superficie departamental deforestada acumulada al año 2006 25.25% 22.83% 31.61% 92.18% 43.7% 19.38% 84.59% 40.58% 29.0% 43.16% Fuente y elaboración: GRRN Bellavista El Dorado Huallaga Lamas Mariscal Cáceres Moyobamba Picota Rioja San Martín Tocache pág. 104

4.3.2.- Zonificación Ecológica y Económica El territorio del Departamento San Martin se divide en cinco grandes zonas, las cuales son: A.- Zonas Productivas. A1. Zonas para producción Agropecuario A.1.1 Zonas para cultivos en limpio con limitación por suelo A.1.2 Zonas para cultivos permanentes con limitaciones por suelo A2 - Zonas para producción forestal y otras asociaciones A3 - Zonas para producción pesquera A4 - Otras áreas productivas B.- Zonas de protección y conservación ecológica. C.- Zona de Tratamiento Especial D.- Zona Recuperación E.- Zona de vocación urbana y/o industrial El siguiente cuadro detalla la zonificación de la Región San Martin, según el Sistema de Información Geográfica (SIG) pág. 105

Cuadro Nº 78 ZONIFICACIÓN REGIÓN SNA MARTIN Grandes Zonas Zonas Ecológicas Económicas Superficie Nº has % A.- Zonas Productivas. 506 770,244 14.87% A1. Zonas para producción Agropecuario 348 509,063 9.83% A.1.1Zonas para cultivos en limpio con limitación por suelo 241 198,054 1.- Zona para cultivo en limpio de calidad agrologica media con limitaciones por suelo con alto potencial piscícola 18 36,026 2.- Zona para cultivos en limpio de calidad agrologica media con limitaciones por suelo y clima 16 19,342 3.- Zona para cultivo en limpio de calidad agrologica media y baja con limitaciones por suelo, inundación y drenaje 145 53,623 4.- Zona para cultivo en limpio de calidad agrologica media y baja con limitaciones por suelo, inundación, drenaje y clima 39 39,390 5.- Zona para cultivo en limpio de calidad agrologica media con limitaciones por suelo, asociado con protección por inundación 2 4,466 6.- Zona para cultivo en limpio de calidad agrologica baja con limitaciones por suelo e inundación, asociadas con tierras de protección por inundación y drenaje. 21 45,207 3.82% 0.70% 0.37% 1.04% 0.76% 0.09% 0.87% A.1.2 Zonas para cultivos permanentes con limitaciones por suelo 107 311,010 7.- Zona para cultivo permanente y limpio de calidad agrologica media con limitaciones por pendiente y suelos 3 7,362 8.- Zona para cultivo permanente y limpio de calidad agrologica media con limitaciones por pendiente, suelos y clima 7 21,208 9.- Zona para cultivo permanente y pastos de calidad agrologica media y baja con limitaciones por pendiente y suelo 18 45,651 10.- Zona para cultivo permanente y pastos de calidad agrologica media y baja con limitación por pendiente, suelo y clima. 11 14,055 11.- Zona para cultivo permanente y producción forestal de calidad agrologica media y baja con limitación por suelo y drenaje con potencial maderero bueno.. 6 16,778 12.- Zona para cultivo permanente y producción forestal de calidad agrologica media y baja con limitación por suelo y drenaje con potencial maderero pobre.. 4 2,621 13.- Zona para cultivo permanente y pastos de calidad agrologica baja con limitaciones por suelo. 32 137,446 14.- Zona para cultivo permanente y forestal de calidad agrologica baja con limitaciones por pendiente y suelo. 15 13,040 15.- Zona para cultivo permanente de calidad agrologica baja con limitaciones por suelo, asociados con protección con limitaciones por suelo. 5 15,393 16.- Zona para cultivo permanente de calidad agrologica baja con limitaciones por suelo, asociados con protección con limitaciones por suelo y drenaje. 6 37,456 6.00% 0.14% 0.41% 0.88% 0.27% 0.32% 0.05% 2.65% 0.25% 0.30% 0.72% pág. 106

Grandes Zonas ZONIFICACIÓN REGIÓN SNA MARTIN Zonas Ecológicas Económicas Superficie Nº has % A2 - Zonas para producción forestal y otras asociaciones 145 227,714 4.40% 17.- Zona para producción forestal con potencial maderero excelente 6 30,614 18.- Zona para producción forestal con potencial maderero muy bueno 13 58,512 19.- Zona para potencial maderero excelente a muy bueno. Asociado con cultivos permanentes con limitación por pendiente. 37 80,141 20.- Zona para producción forestal con potencial maderero regular a pobre, asociado con protección por pendiente y suelo. 89 58,448 0.59% 1.13% 1.55% 1.13% A3 - Zonas para producción pesquera 13 33,467 0.65% 21.- Zona para pesca comercial 3 5,628 0.11% 22.- Zona para pesca de subsistencia 10 27,839 0.54% A4 - Otras áreas productivas *** Áreas con potencia turístico *** Áreas con potencial minero. B.- Zonas de protección y conservación ecológica. 705 3,342,731 64.54% 23.- Parque Nacional Cordillera Azul 3 500,734 9.67% 24.- Parque Nacional Rió Abiseo 1 268,373 5.18% 25.- Bosque de protección Alto Mayo 3 196,736 3.80% 26.- Área de conservación Regional Cordillera Escalera 2 150,357 2.90% 27.- Zona de protección pendiente y suelo con área boscosas 191 1,341,265 25.89% 28.- Zona de protección pendiente y suelo en pajonales alto 1.46% andino. 7 75,818 29.- Zona de protección en pantanos y aguajales 47 40,342 0.78% 30.- Zona de protección de cochas. 220 1,679 0.03% 31.- Zona de protección por pendiente y suelo asociado con producción forestal de potencial maderero regular a pobre 131 490,267 9.47% 32.- Zona de protección por inundación y drenaje asociado con 0.63% producción forestal de potencial maderero regular a pobre 41 32,629 33.- Zona de alto valor bioecológico en pajonales alto andino 6 88,473 1.71% 34.- Zona de alto valor bioecológico en bosques secos. 45 149,498 2.89% 35..- Zona de alto valor bioecológico en pantanos y aguajales. 8 6,559 0.13% **** Área de conservación Municipal. pág. 107

Grandes Zonas ZONIFICACIÓN REGIÓN SNA MARTIN Zonas Ecológicas Económicas Superficie Nº has % C.- Zona de Tratamiento Especial 1 3,557 0.07% 36.- Complejo Arqueológico Gran Pajaten. 1 3,557 0.07% D.- Zona Recuperación 1,177 1,055,579 20.38% 37.- Zona de recuperación de tierras de protección 871 694,843 13.41% 38.- Zona de recuperación de tierras forestales 141 51,330 0.99% 39.- Zona de recuperación de tierras forestales asociados con 5.59% tierras para cultivos permanentes. 164 289,311 40.- Zona de recuperación de la cuenta del Sauce 1 20,095 0.39% E.- Zona de vocación urbano y/o industrial 58 7,531 0.15% 41.- Zona para expansión urbano industrial 13 1,964 0.04% 42..- Centros poblados urbanos 45 5,567 0.11% TOTAL 2,447 5,179,642 100.00% Fuente: SIG - ZEE Elaboración: OPI - GORESAM pág. 108

4.4.- Síntesis de la problemática departamental El Departamento de San Martin presenta un PBI creciente en los últimos años, siendo su economía principalmente agropecuaria. El departamento presenta una población menor a 1 millón de habitantes, lo cual comparado con su territorio, muestra un bajo nivel de densidad poblacional. El PBI per capita es menor a US$ 1,000, pero con una tendencia a crecer. En lo que respecta a la energía eléctrica, su consumo se ha incrementado significativamente en los últimos años, ante esto la capacidad de producción se ha visto reducida. Para corregir esta situación se vienen ejecutando proyectos que permiten elevar la capacidad de producción de energía. En lo que respecta saneamiento, el departamento tiene bajos niveles de cobertura del servicio de agua y desagüe. Por ejemplo se observa en muchas ciudades racionamiento del servicio por periodos prolongados. La inflación, en el presente año, se convertido en un problema nacional, y en lo respecta al Departamento de San Martin los precios se han incrementado mucho más que el promedio nacional. La construcción es una fuente activadora de la economía departamental y que en los últimos años registra tasas de crecimiento elevado. Los servicios de telefonía fija tradicional se han mantenido contantes, mientras que los servicios de telefonía móvil han registrado un crecimiento exponencial. El sector turismo en el departamento, se viene incremente ligeramente año tras año, siendo su principal cliente el turista nacional. En los últimos años, se observa un incremento del número de entidades financieras operando en el departamento, lo cual permite tener mayor acceso al crédito. En el mercado laboral departamental, se observa que el principal problema es el subempleo, así como en el bajo nivel remunerativo de la fuerza laboral. pág. 109

En el campo de la salud, el principal problema es la baja cobertura del servicio, la escaza infraestructura y el limitado número personal calificado. La recaudación tributaria se viene incrementando en los últimos años. El principal impuesto que contribuye a la recaudación departamental es el Impuesto a la Renta, contrariamente con lo que ocurre en el nivel nacional donde el IGV es el más significativo. En el aspecto educativo, las últimas evaluaciones nacionales sobre rendimiento académico son extremadamente negativas. La pobreza en san Martin es otro tema neurálgico, dado que poco menos de la mitad de la población se encuentra en situación de pobreza, lo cual limita sus posibilidades desarrollo humano. La economía departamental es altamente informal, tanto en unidades económicas como en fuerza laboral, este problema termina limitando el crecimiento de la región y la descentralización fiscal, dado que muchos usan y demandan servicios públicos, pero pocos participan en su financiamiento. En el tema ambiental, el principal problema al que nos enfrentamos es la desforestación, lo cual incide en el cambio climático y la reducción de las fuentes de recursos hídricos. Una medida técnica que se viene implantando es la Zonificación Iconológica y Económica. pág. 110

5.- PERSPECTIVA DE DESARROLLO 5.1.- VISION AL 2015 San Martin región promotora del desarrollo humano e igualdad de oportunidades con instituciones y organizaciones fortalecidas y líderes comprometidos. con desarrollo económico sustentado en un territorio ordenado y en el manejo autónomo y sostenible de sus recursos naturales, culturales y reconocido como destino turístico 5.2.- LINEAMIENTO DE POLÍTICAS GENERALES PBI per cápita, con mayores niveles de producción. Mayor control del medio ambiente, del recurso forestal y de las cuencas hidrográficas. Avances significativos en la lucha contra la corrupción Clima de mayor seguridad ciudadana Aparato estatal más ágil y productivo Sólidas condiciones de la macro región piloto Intensa participación de la inversión privada pág. 111

5.3.- METODOLOGÍA APLICADA En la presente sección se procede a detallar la metodología utilizada para la elaboración del presente documento, teniendo en cuenta que durante el año 2007 se procedió a la realización de talleres participativos para la formulación del Plan Concertado de Desarrollo Departamental (PCDD), pero cuyo producto final no se ajustaba a las necesidades practicas del Departamento. De esto modo, se vio por conveniente realizar los ajustes necesarios al PCDD para que optima utilización. PRIMERA FASE DE PRIORIZACION El diseño para la actualización y/o precisión del Plan Concertado de Desarrollo Departamental en base a resultados, se planteó en la definición de prioridades de los ejes de desarrollo económico, social, institucional y de recursos naturales y medio ambiente, estableciéndose para ello una ruta de Priorización. Esquema Nº 01: Lógica de priorización. LOGICA DE PRIORIZACION Ejes estratégicos de desarrollo FASE I Áreas de desarrollo Opciones por cada Area: MENU FASE II Prioridades regionales de desarrollo Determinación de áreas. La determinación de áreas de desarrollo permitió hacer un diagnóstico más específico y enfocado dentro las prioridades del departamento evitando formular el tradicional diagnóstico situacional donde la información levantada es abundante pero no relevante. Esquema Nº. 01. pág. 112

Esquema N 02: Menu de áreas por eje MENU DE AREAS POR EJE DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL Desarrollo Economico Desarrollo Social Desarrollo Recurso Naturales Desarrollo Institucional 1. D. Agropecuario 1. Salud 1. Recursos naturales 1. Fortalecimiento Institucional 2. Servicios básicos 2. Ordenamiento Trritorial y 2. D. Agroindustrial 3. Educación y Zonificación Economica Ecologica 3. D. Turismo 4. Interconexión Vial 4. Org.Institucional y Gestión P articipativa 5. D. Energía 5. Equidad, Grupos Excluidos e Interculturalidad Priorización del Departamento de San Martín 3 áreas 3 áreas 02 áreas 01 áreas Lo relacionado a interconexión vial y energética fueron asumidos como soporte del área económica a priorizar, no fueron considerados como alternativa de área prioritaria, algo similar ocurre en el eje de desarrollo social. Observemos en el Esquema Nº 02 son transversales a cualquier área, como a todos los ejes. Por lo tanto, no fueron alternativas a seleccionar, sino que se incluyeron como estrategias para abordar las prioridades. SEGUNDA FASE DE PRIORIZACIÓN: PRIORIDADES DEPARTAMENTAL. Determinadas las áreas prioritarias se confeccionó un menú de opciones (problemas o potencialidades) al interior de cada una de ellas. Para lo cual se conformó un equipo técnico integrado por las gerencias, direcciones regionales sectoriales, proyectos especiales que estaban involucradas en la priorización, para luego formular un diagnostico que permita confeccionar el menú de opciones. pág. 113

Como se indica en el Esquema Nº 03, cada área priorizada contó con un menú de opciones para la fase participativa de definición de prioridades departamentales. Aquí fue necesario optar la segunda decisión del proceso de planeamiento: cuántas prioridades departamentales debe tener el plan de acuerdo a cada eje y área? Esquema Nº 03: Menú de opciones DESCRIPCION DE TALLERES Y/O REUNIONES DE TRABAJO DEL PLAN CONCERTADO DE DESARROLLO DEPARTAMENTAL. Primer Taller: Áreas prioritarias: Como primer punto se retomó los ejes y las áreas estratégicas del Plan Concertado de Desarrollo Departamental, posterior se procedió a revisar los planes de desarrollo de las gerencias regionales, direcciones regionales sectoriales, proyectos especiales y otros, tal como indica el cuadro Nº 81, los ejes y áreas estratégicas definidas. pág. 114

Cuadro Nº 79: Ejes Estratégicos DESARROLLO ECONOMICO DESARROLLO SOCIAL DESARROLLO DE RECURSOS NATURALES DESARROLLO INSTITUCIONAL 1. Desarrollo Agropecuario 1. Salud 1. Recursos Naturales y Biodiversidad 1. Fortalecimiento Institucional 2. Desarrollo Agroindustrial 2. Servicios Básicos 2. Ordenamiento Territorial y 2. Programa de Capacitaciones Zonificación Económica y Ecológica 3. Desarrollo Turístico 3. Educación 3. Formalización Institucional 4. Desarrollo Acuicola 4. Organización Institucional y 4. Competitividad de Instituciones Gestión Participativa 5. Interconexión Vial 5. Equidad, grupos excluidos e 6. Desarrollo Energético interculturalidad Segundo Taller: Menú de problemas y potencialidades de cada eje estratégicos para definir las prioridades La priorización de las áreas en el primer taller nos permitió determinar los insumos para la confección del menú de opciones al interior de cada una de ellas. El equipo técnico con la finalidad de facilitar el desarrollo de las actividades elaboró la propuesta del listado de menú con mayor potencialidad en el eje de desarrollo económico, social, Institucional y recursos naturales. El objetivo de los talleres estaba orientado a clarificar el proceso, de esta manera establecer los plazos de formular, revisar y validar el listado del producto y potencialidades de desarrollo para el ámbito. Para la elaboración de la propuesta se revisó primeramente los planes departamentales para posteriormente marcar con una (x) lo que le corresponde en el menú del listado de productos para hacer un listado con productos que contribuirían al desarrollo del departamento, se trabajó de la siguiente forma: pág. 115

Listado de Problemas/Potencialidades por Ejes y Areas de Desarrollo Plan Regional de PCDD Competitivida PERX d Areas Problemas/Potencialidades Disminución de Calidad de Suelos. x x Disminución de Recurso Hídrico x Eje Económico Eje RRNN y Medio Ambiente Eje Social AGROPECUARIO Desarrollo Agroindustrial Desarrollo Turístico Interconexión Vial Desarrollo Energetico Areas RRNN y Biodiversidad Ordenamiento Terriorial Areas Salud Educación Servicios Básicos Capacidades Productivas Limitadas en Vacuno, Porcino, Aves de Corral y Cultivos Agrícolas. Limitada Infraestructura Víal y de Riego. Progresiva aplicación de la ZEE y O.T Cadenas Productivas: Arroz a Riego, Café, Cacao, Palma Aceitera, Sacha Inchi, Maíz y Lácteos. Escaso Acceso a los Mercados Financieros. Pequeñas Organizaciones Empresariales. Falta de Infraestructuras Demostrativas. Inseminación Artificial. Pasturas. Acuicultura (Paiche, Gamitana, Tilapia, Paco, Boquichico) Cultivos para Exportación, Café, Madera, Tabaco, Palmito, Cacao, Algodón y Sacha Inchi. Piñón y Caña de Azucar para Biocombustible. Palmito, Palma Aceitera, Cacao, Café y Lácteos. Plan Ganadero x x x x x x x x x x Plan Regional Forestal Proyecto Educativo Regional Plan de Gobierno en Salud Produce x x x x x x Plan Regional de Plan Vial Electrificación Dptal Rural Infraestructura y Servicios Inadecuados. x Eje Turistico. x Turismo Regional. x Caminos Vecinales en mal Estado. x x Asfaltado de Carreteras x Transporte Aereo Transporte Fluvial Presencia de Pueblos Aislados. x x Deficiente Servicio de Transporte de Carga y Pasajeros. x Insuficiencia de Producción y Cobertura de Eenergia x x Minería Cuadro Nº 80 MATRIZ DE LISATDO DE PROBLEMAS/POTENCIALIDADES Fuentes del Listado de Problemas/Potencialidades Problemas/Potencialidades Deforestación x x Exploración Petrolera y Minera x Tráfico de Tierras. x x Tala Ilegal x x Plan Regional de OT x x x ZEE a nivel macro x x Meso ZEE x x Problemas/Potencialidades Educación Sexual en Menores de Edad x Servicio de Salud Descentralizada Estilo de Vida Saneamiento Básico x Campañas Medicas de Prevención Desnutrición Menores a 5 años de Edad x Acceso a los Servicios de Salud Mortalidad Materna Deficiente Capacidad de Docentes x x Inexistencia de Curricula Regional x x Bajo Nivel Educativo de los Padres de Familia x Inexistencia de Estandares de la Calidad Educativa x Analfabetismo Mayores de 15 años x x Educación Especial x Baja Cobertura Escolar en Zonas Urbanas y Rurales x Bajo rendimiento Escolar x Equidad de Género e Interculturalidad x Infraestructura Educativa Inadecuada e Insuficiente x x Deserción Escolar x x Agua y Desague x Telecomunicaciones Deficientes x x x x x x pág. 116 x x x

Tercer Taller: Prioridad Departamental. Los resultados del segundo taller permitieron determinar el menú de opciones de prioridad por eje y área. Para definir las prioridades, el equipo técnico agrupó, analizó y depuró del menú de listado de las propuestas. Para definir las prioridades económicas, se ha previsto que los productos o cadenas productivas tengan mayores recursos y sostenibilidad. Para definir las prioridades ambientales se organizó el grupo de trabajo que analizó el listado de problemas de la gestión de recursos naturales. Luego del debate grupal se procedió a priorizar los problemas y potencialidades que deben tener mayores recursos y dedicación. Del mismo modo se procedió para la definición de las prioridades sociales e institucionales. Cuadro N 81: PRIORIDADES Nº EJE ECONÓMICO EJE SOCIAL EJE RECURSOS NATUALES EJE INSTITUCIONAL 1 CADENAS DE AGROEXPORTACION: Café, Cacao, Violencia Familiar Palma Aceitera, Palmito y Sacha Deforestación La Institucionalidad Regional Inchi 2 Cadena Productiva de Lácteos y Carnicos Desnutrición Menores a 5 años de Edad Tráfico de Tierras. 3 Acuicultura (Paiche, Gamitana, Acceso a los Servicios de Tilapia, Paco, Boquichico y Camaron) Salud Tala Ilegal 4 5 Piñón y Caña de Azucar para Biocombustible. Pequeñas Organizaciones Empresariales. Baja Cobertura Escolar en Primera Infancia Bajo Rendimiento Escolar 6 Impusal el Turismo Regional Saneamiento Básico Las áreas de interconexión vial y comunicaciones se consideraron como transversales. Cuarta Taller: validación de las fichas técnicas de prioridades En este taller se presentó la validación de la ficha técnica de la definición de la problemática y potencialidades de la prioridad, objetivos, indicadores, Basal (situación actual), metas, estrategias y resultados de cada uno de los ejes estratégicos. pág. 117

5.4.- EJES ESTRATEGICOS PRIORIZADOS Eje Económico Eje Social Eje RRNN y Medio Ambiente Eje Institucional Aprovechar oportunidades CADENAS DE AGROEXPORTACION: café, cacao, palma aceitera, palmito y sacha inchi Cadena productiva de lácteos y cárnicos Acuicultura (Paiche, Gamitana, Tilapia, Paco, Boquichico y camarón) Piñón y Caña de Azúcar para Biocombustible. Pequeñas organizaciones empresariales. Impulsar el turismo regional Detener / Reducir / Mejorar Violencia Familiar Desnutrición menores a 5 años de edad Acceso a los servicios de Salud Baja cobertura escolar en primera infancia Bajo rendimiento escolar Saneamiento Básico Detener / Reducir Deforestación Tráfico de tierras. Tala ilegal Mejorar y Fortalecer La Institucionalidad Regional pág. 118

5.4.1.- EJE ECONÓMICO 5.4.1.1.- Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: CAFE PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 CULTIVO DE CAFÉ Fortalecer la cadena productiva de cafés diferenciados en el Departamento de San Martín. Quintales por hectárea de cafés diferenciados (incremento de la productividad). TM, Quintales de café exportado por año 15 quintales por hectárea (Fuente: Junta Nacional de Café) 31,500 quintales (Fuentes: Aduanas y Aproeco) 20 quintales por hectárea de cafés diferenciados 110,250 quintales de cafés diferenciados exportados por año

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Formación y desarrollo de capacidades para elevar la productividad. Hectáreas renovadas y abonadas % de incidencia de plagas en café 20% de incidencia de plagas en café 3,500 has. renovadas y abonadas 18% de incidencia de plagas en café 5,500 has. renovadas y abonadas 15% de incidencia de plagas en café 8,000 has. renovadas y abonadas 12% de incidencia de plagas en café 11,000 has. renovadas y abonadas (acumulado) 10 % de incidencia de plagas en café % de incidencia de enfermedades del café % de incidencia de enfermedades del café % de incidencia de enfermedades del café % de incidencia de enfermedades del café % de incidencia de enfermedades del café 10 % de incidencia de enfermedades del café 2. Promoción de las certificaciones de cafés # de organizaciones certificados en fairtrade # de organizaciones que reciben certificación orgánica 5 organizaciones certificados en fairtrade 10 organizaciones que reciben certificación orgánica 8 organizaciones certificados en fairtrade 12 organizaciones que reciben certificación orgánica 10 organizaciones certificados en fairtrade 15 organizaciones que reciben certificación orgánica 12 organizaciones certificados en fairtrade 18 organizaciones que reciben certificación orgánica 14 organizaciones certificados en fairtrade 20 organizaciones que reciben certificación orgánica pág. 120

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 3. Estandarización de proceso de post cosecha (acopio, despulpado, secado, transporte y almacenamiento) # de plantas de beneficio centralizado en funcionamiento 2 plantas de beneficio centralizado en funcionamiento 5 plantas de beneficio centralizado en funcionamiento 8 plantas de beneficio centralizado en funcionamiento 10 plantas de beneficio centralizado en funcionamiento 12 plantas de beneficio centralizado en funcionamiento 4. Promoción del café exportable de San Martín (Incluye declarar al café como Producto Bandera de la región) # de eventos de promoción nacional e internacional donde participa el café de San Martín por año 3 eventos de promoción nacional e internacional donde participa el café de San Martín por año 3 eventos de promoción nacional e internacional donde participa el café de San Martín por año 3 eventos de promoción nacional e internacional donde participa el café de San Martín por año 3 eventos de promoción nacional e internacional donde participa el café de San Martín por año eventos de promoción nacional e internacional donde participa el café de San Martín 5. Formulación de proyectos de Inversión Pública relacionadas a nuestro objetivo. Número de PIPs aprobados y en ejecución. 2 PIPs Identificados 2 PIPs aprobados 2 PIP en ejecución 2 PIPs en ejecución. 2 PIPs en ejecución pág. 121

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 6. Implementación de la red de servicios financieros y no financieros públicos y privados. (Facilitación el acceso a financiamiento para campaña agrícola, el acopio de café pergamino y su comercialización) 7. Interconexión a la red eléctrica nacional. # de organizaciones que obtienen financiamiento para acopio pergamino y comercialización Coeficiente de electrificación (# de predios conectados/total de predios) 8 organizaciones que obtienen financiamiento para acopio pergamino y comercialización 12 organizaciones que obtienen financiamiento para acopio pergamino y comercialización 15 organizaciones que obtienen financiamiento para acopio pergamino y comercialización 18 organizaciones que obtienen financiamiento para acopio pergamino y comercialización 20 organizaciones que obtienen financiamiento para acopio pergamino y comercialización 65% 73% 80% 85% 89% pág. 122

5.4.1.2.- Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: CACAO PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 CULTIVO DE CACAO Fortalecer la cadena de valor del cacao en el Departamento de San Martín % de incremento de la productividad (rendimiento por hectárea/año) % de incremento de TM grano seco fermentado y con valor agregado de cacao exportado 732 2 Kg./Ha/año 54.43% (1,000 Kg./Ha/año) 377 TM (al 2004) 100% 2 Elaboración: Propia /Fuente: DGPA MINAG / pág. 123

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Promoción e implementación de la aplicación de la Zonificación Ecológica y Económica y el ordenamiento territorial # de hectáreas de cacao establecidas según ZEE 500 hectáreas de cacao establecidas según ZEE 1,000 hectáreas de cacao establecidas según ZEE 3,000 hectáreas de cacao establecidas según ZEE 4,500 hectáreas de cacao establecidas según ZEE 6,300 hectáreas de cacao establecidas según ZEE 2. Fortalecer a las organizaciones de productores, con la finalidad de desarrollar una actividad empresarial con mejores posibilidades de éxito, enfatizando la coordinación interinstitucional para la promoción de la actividad exportadora del cacao peruano. Nº organizaciones afiliadas al consorcio cacaotero departamental Nº de nuevos planes de desarrollo empresarial formulados y en ejecución. 4 organizaciones afiliadas al consorcio cacaotero departamental 4 nuevos planes de desarrollo empresarial formulados y en ejecución. 5 organizaciones afiliadas al consorcio cacaotero departamental 1 nuevo plan de desarrollo empresarial formulados y 4 en ejecución. 6 organizaciones afiliadas al consorcio cacaotero departamental 1 nuevo plan de desarrollo empresarial formulados y 5 en ejecución. 7 organizaciones afiliadas al consorcio cacaotero departamental 1 nuevo plan de desarrollo empresarial formulados y 6 en ejecución. 8 organizaciones afiliadas al consorcio cacaotero departamental 1 nuevo plan de desarrollo empresarial formulados y 7 en ejecución. pág. 124

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 3. Formulación de los proyectos de Inversión Pública relacionadas a nuestro objetivo, teniendo en cuenta los estudios de riesgo Nº PIPs en ejecución 1 PIP en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución 4. Articulación a la Conformación de la red de servicios financieros y no financieros públicos y privados Nº organizaciones que reciben servicios 4 organizaciones que reciben servicios 5 organizaciones que reciben servicios 6 organizaciones que reciben servicios 7 organizaciones que reciben servicios 8 organizaciones que reciben servicios 5. Desarrollar capacidades a los productores en el manejo técnico del cultivo de cacao bajo la metodología de Escuelas de Campo ECAs y con enfoque de ZEE. % de incremento de productividad/ha 10% incremento de productividad/ha 25% incremento de productividad/ha 40% incremento de productividad/ha 54.43% incremento de productividad/ha pág. 125

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 6. Saneamiento físico legal de predios rurales en el ámbito de las áreas potenciales de este cultivo. N predios saneados 325 predios saneados 725 predios saneados 1,000 predios saneados 1,325 predios saneados 7. Interconexión a la red eléctrica nacional. Coeficiente de electrificación (# de predios conectados/total de predios) 65% 73% 80% 85% 89% pág. 126

5.4.1.3.- Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: PALMA ACEITERA PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 CULTIVO DE PALMA ACEITERA Fortalecer el eslabón productivo de la cadena productiva de palma aceitera en el Departamento de San Martín. Nº de hectáreas de palma que se incrementa en San Martín. % de incremento de la productividad de palma en 18 563 Has (fuente DIA) 25 000 Has 06 TM/Ha/año3 12 TM/Ha/Año 3 IDEM *referido a un diferencial sobre el dato basal pág. 127

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Promover la inversión privada basada en la inclusión social y respeto al medio ambiente. 6437 ha Tm de RFF producida por pequeños agricultores es comprada por la empresa privada # de ha de palma instaladas de acuerdo al ordenamiento territorial 52 000 Tm de RFF producida por pequeños agricultores es comprada por la empresa privada # de ha de palma instaladas de acuerdo al ordenamiento territorial 52 000 Tm de RFF producida por pequeños agricultores es comprada por la empresa privada 500 ha de palma instaladas de acuerdo al ordenamiento territorial 52 000 Tm de RFF producida por pequeños agricultores es comprada por la empresa privada 2000 ha de palma instaladas de acuerdo al ordenamiento territorial 52 000 Tm de RFF producida por pequeños agricultores es comprada por la empresa privada 4000 de ha de palma instaladas de acuerdo al ordenamiento territorial 52 000 Tm de RFF producida por pequeños agricultores es comprada por la empresa privada 6437 ha de palma instaladas de acuerdo al ordenamiento territorial 2. Fortalecer a las asociaciones de palmicultores con la finalidad de desarrollar una actividad empresarial Nº planes de desarrollo empresarial formulados y en ejecución. 1 Plan de desarrollo empresarial formulado y aprobado (JARPAL). 3 Plan de desarrollo empresarial formulado y aprobado. 4 Planes de desarrollo empresarial ejecutándose. 4 Planes de desarrollo empresarial ejecutándose 4 Planes de desarrollo empresarial ejecutándose pág. 128

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 3. Implementación de la red de servicios financieros y no financieros públicos y privados. Nº organizaciones que reciben servicios 4 organizaciones identificadas ( JARPAL, PELEJO ACEPAT- FREDEPALMA) 4 organizaciones beneficiarias de servicios financieros y no financieros 4 organizaciones beneficiarias de servicios financieros y no financieros 4 organizaciones beneficiarias de servicios financieros y no financieros 4 organizaciones beneficiarias de servicios financieros y no financieros 4. Ejecución de proyectos de Inversión Pública en producción, procesamiento y comercialización de palma aceitera Nº PIPs en ejecución 1 PIP en ejecución ( Mejoramiento de la Competitividad de la Cadena Productiva de Palma Aceitera en la Sub Cuenca de los Ríos Caynarachi y Shanusi) 2 PIPs en ejecución 2 pip en ejecución 2 pip en ejecución 2 pip en ejecución pág. 129

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 5. Desarrollar capacidades a los productores en el manejo técnico del cultivo de palma aceitera bajo la metodología de Escuelas de Campo ECAs y con enfoque de Ordenamiento territorial. % de incremento de productividad/ha % de incremento de productividad/ha 15 % de incremento de productividad/ha 30 % de incremento de productividad/ha 63 % de incremento de productividad/ha 100 % de incremento de productividad/ha 6. Funcionamiento del programa regional de Saneamiento físico legal de predios rurales en el ámbito de las áreas potenciales de este cultivo. N predios saneados 70 predios saneados 140predios saneados 220 predios saneados 327 predios saneados pág. 130

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 7. Interconexión a la red eléctrica nacional. Coeficiente de electrificación (# de predios conectados/total de predios) 65% 73% 80% 85% 89% pág. 131

5.4.1.4.- Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: PIJUAYO PRIORIDAD CULTIVO DE PIJUAYO OBJETIVO ESTRATEGICO Fortalecer la cadena productiva de pijuayo para palmito, desde la producción, transformación, transporte y comercialización. INDICADOR BASAL META AL 2012 # de hectáreas para producción de pijuayo para palmito Tallos por año (Productividad) 1,446 has. Fuente: DIA SM 3 550,000 tallos por año Fuente: APROPAL y ASLUSA 5,000 has 4 315,047 tallos por año pág. 132

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Desarrollar capacidades a los productores en el manejo técnico del cultivo pijuayo para palmito bajo la metodología de escuelas de campo ECAS (Manejo de información de mercado, mejoramiento del proceso de manejo post cosecha y la industrialización regional con enfoque de ZEE.) # de productores que aplican paquete tecnológico transferido 40 productores que aplican paquete tecnológico transferido 120 productores que aplican paquete tecnológico transferido 240 productores que aplican paquete tecnológico transferido 480 productores que aplican paquete tecnológico transferido 900 productores que aplican paquete tecnológico transferido 2. Promoción del cultivo en áreas no utilizadas y adjudicación de áreas de libre disponibilidad para la dedicación de este cultivo según ZEE. # de hectáreas incorporadas al cultivo de pijuayo para palmito 500 hectáreas incorporadas al cultivo de pijuayo para palmito 1,500 hectáreas incorporadas al cultivo de pijuayo para palmito 3,000 hectáreas incorporadas al cultivo de pijuayo para palmito 5,000 hectáreas incorporadas al cultivo de pijuayo para palmito pág. 133

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 3. Saneamiento físico legal y uso eficiente de los predios con cultivos establecidos de Pijuayo para Plamito # de predios titulados 450 predios titulados 550 predios titulados 650 predios titulados 750 predios titulados 900 productores organizados poseen su título de propiedad. 4. Realizar investigación de nuevos mercados con mayor valor agregado. # de nuevos mercados identificados 1 nuevo mercado identificados 1 nuevo mercado identificado 1 nuevo mercado identificado 1 nuevo mercado identificado 1 nuevo mercado identificado 5. Mantener la base de datos de palmito (BADAPA) actualizada, con el fin de poseer información ágil y oportuna. Base de datos en funcionamiento Elaboración de la Base de Datos de la Cadena productiva de Pijuayo para palmito Actualización de la Base de Datosde la cadena Productiva de Pijuayo para palmito Actualización de la Base de Datosde la cadena Productiva de Pijuayo para palmito Actualización de la Base de Datosde la cadena Productiva de Pijuayo para palmito Actualización de la Base de Datosde la cadena Productiva de Pijuayo para palmito pág. 134

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 2 PIPs elaborados 6. Proyectos de inversión pública en pijuayo para palmito N de PIPs aprobados y en ejecución Elaboración de tres proyectos de inversión: - Desarrollo de las capacidades productivas y gestión empresarial de productores organizados de Pijuayo para palmito. - Ampliación de 3500 Has de Pijuayo para Palmito para el incremento de la producción. 2 PIPs aprobados 1 PIP en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución pág. 135

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 7. Interconexión a la red eléctrica nacional. Coeficiente de electrificación (# de predios conectados/total de predios) 65% 73% 80% 85% 89% pág. 136

5.4.1.5.- Prioridad: LACTEOS Y CARNICOS PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 Nro de litros/vaca/dia. 4.2 lt/vaca/día4. 10 lt/vaca/día LACTEOS Y CARNICOS Incrementar la productividad del pequeño y mediano productor de ganado vacuno de manera sostenible y rentable Nro de Kg/Carcasa/animal 125 Kg/Carcasa/animal5. 200 kg/carcasa/animal 4 Diagnóstico Regional Ganadero 2005 Área de Crianzas DPA 5 IDEM pág. 137

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Fortalecer las organizaciones de ganaderos y la gestión organizativa de la Asociación Regional de Ganaderos de San Martín ARGASAM. # de organizaciones que ejecutan sus planes de negocios 5 organizaciones que ejecutan sus planes de negocios 10 organizaciones que ejecutan sus planes de negocios 20 organizaciones que ejecutan sus planes de negocios 27 organizaciones que ejecutan sus planes de negocios 2. Ejecución de proyectos de Inversión Pública en producción y comercialización carne y leche. # de PIPs en ejecución 1 PIP en ejecución 1 PIP en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución 2 PIPs en ejecución 3. Desarrollar capacidades a los productores en el manejo técnico de la crianza del ganado vacuno bajo la metodología de Escuelas de Campo ECAs y con enfoque de Ordenamiento territorial. # de productores que aplican paquete tecnológico transferido 200 productores que aplican paquete tecnológico transferido 400 productores que aplican paquete tecnológico transferido 800 productores que aplican paquete tecnológico transferido 1,200 productores que aplican paquete tecnológico transferido 1,620 productores que aplican paquete tecnológico transferido pág. 138

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 4. Consolidar el servicio de transferencia biotecnológica (transferencia de embriones e inseminación). # de nacimientos por inseminación artificial por año # de nacimientos por transferencia de embriones por año 609 nacimientos por inseminación artificial por año 198 nacimientos por transferencia de embriones por año 2,436 nacimientos por inseminación artificial por año 792 nacimientos por transferencia de embriones por año 2,436 nacimientos por inseminación artificial por año 792 nacimientos por transferencia de embriones por año 2,436 nacimientos por inseminación artificial por año 792 nacimientos por transferencia de embriones por año. Nro de litros/vaca/dia. 4.2 lt/vaca/día 4.6 lt/vaca/día 6. lt/vaca/día 8 lt/vaca/día 10 lt/vaca/día 5. Implementación de la red de servicios financieros y no financieros públicos y privados. Nº organizaciones que reciben servicios 27 organizaciones que reciben servicios 52 organizaciones que reciben servicios 70 organizaciones que reciben servicios 90 organizaciones que reciben servicios 114 organizaciones que reciben servicios 6. Funcionamiento del programa departamental de Saneamiento físico legal de predios rurales en el ámbito de las áreas potenciales de este cultivo. N predios saneados por año 383 predios saneados por año 383 predios saneados por año 383 predios saneados por año 383 predios saneados por año pág. 139

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 7. Interconexión a la red eléctrica nacional. Coeficiente de electrificación (# de predios conectados/total de predios) 65% 73% 80% 85% 89% pág. 140

5.4.1.6.- Prioridad: ACUICULTURA PRIORIDAD ACUICULTURA OBJETIVO ESTRATEGICO Promover el incremento de la acuicultura en San Martín para seguridad alimentaría, repoblamiento de cuerpos de agua naturales y comercialización a nivel regional, nacional e internacional. INDICADOR BASAL META AL 2012 - Toneladas de carne fresca de tilapia. (volúmenes de producción) - # de alevines de paiche (volúmenes de producción) - Toneladas de carne fresca de especies nativas (Gamitada, paco y boquichico) 200 toneladas (Fuente: DIREPRO/SM) No existen datos basales 150 toneladas (Fuente: DIREPRO/SM) 1,400 toneladas de carne de tilapia fresca. 100,000 alevines de paiche. 1,000 toneladas de carne de espécies nativas fresca. - Toneladas de carne fresca de camarón (volúmenes de producción de camarón). 10 toneladas (Fuente: DIREPRO/SM) 50 toneladas de carne de camarón fresca. pág. 141

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 1. Promover la formalización de los productores acuícolas, a fin de facilitar su acceso a créditos. Número de productores acuícolas con autorización DIREPRO/SM 600 productores acuícolas con autorización DIREPRO/SM 700 productores acuícolas con autorización DIREPRO/SM 750 productores acuícolas con autorización DIREPRO/SM 800 productores acuícolas con autorización DIREPRO/SM 2. Promover el desarrollo y fortalecimiento de las organizaciones de productores Acuícola. Número de organizaciones cuyos productores realizan compras y ventas conjuntas 2 organizaciones cuyos productores realizan compras y ventas conjuntas 4 organizaciones cuyos productores realizan compras y ventas conjuntas 6 organizaciones cuyos productores realizan compras y ventas conjuntas 8 organizaciones cuyos productores realizan compras y ventas conjuntas pág. 142

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Promover la Inversión en Ecloserías para Abastecimiento de semilla y Alimento Balanceado, y la Asistencia técnica para incremento de La productividad # de semillas adquiridas por los productores Tilapia 1200 Millares Paiche 10 Millares P. Nativos 100 Millares Camarón de M. 1050 Millares Total 2360 Millares de semillas adquiridas por los productores Tilapia : 1500 Millares Paiche : 25 Millares P. Nativos 300 Millares Camarón de M. : 2100 Millares Total: 3925 Millares de semillas adquiridas por los productores Tilapia 5100 Millares Paiche: 45 Millares P. Nativos: 500 Millares Camarón de M. 3850 Millares 9425 Millares de semillas adquiridas por los productores Tilapia 7500 Millares Paiche 70 Millares P. Nativos 750 Millares Camarón de M. 5250 Millares 13570 Millares de semillas adquiridas por los productores pág. 143

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Promover la Inversión en Ecloserías para Abastecimiento de semilla y Alimento Balanceado, y la Asistencia técnica para incremento de La productividad Nº de proyectos para fomento de Inversión en eclosería 02 Proyecto: 01para fomento de producción de semilla de especies Hidrobiológicas y 01 alimento balanceado para peces 01 Proyecto de Producción de alimento Balanceado para peces Nº Ecloserías de reproducción de peces Nativos, Tilapia y Camarón en funcionamiento 02 Ecloserías de producción de semilla en funcionamiento 02 Ecloserías de Producción de semilla 03 Ecloserías de Producción de Semilla 04 Ecloserías de Producción de semilla Nº Planta de Procesamiento de alimento Balanceado para peces 01 Planta de Procesamiento de alimento para peces pág. 144

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Promover la Inversión en Ecloserías para Abastecimiento de semilla y Alimento Balanceado, y la Asistencia técnica para incremento de La productividad Producción TM/has por año por especies Tilapia 60 TM/año Paiche 120 TM/año P. Nativos 80TM/año Camarón de M. 12 TM/año Tilapia 450 TM/año Paiche 300 TM/año P. Nativos 320 TM/año Camarón de M. 36 TM/año Tilapia 405 TM/año Paiche 540 TM/año P. Nativos 400TM/año Camarón de M. 68 TM/año Tilapia 630 TM/año Paiche 840 TM/año P. Nativos 600TM/año Camarón de M. 104 TM/año pág. 145

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Promover la Inversión en Ecloserías para Abastecimiento de semilla y Alimento Balanceado, y la Asistencia técnica para incremento de La productividad Nº de Proyectos Asistencia y Capacitación de la cadena Productiva de la Acuicultura % Incremento de la Productividad 01 Proyecto de Asist. Técnica Productiva Tilapia 12 TM/Ha/año Paiche 12 TM/ha P. Nativos 8 TM/ha 02 Proyecto de Asist. Técnica Productiva Tilapia 14 TM/Ha/año Paiche 14TM/ha P. Nativos 10 TM/ha Camarón de M. 3TM/ha/año 03 Proyecto de Asist. Técnica Productiva Tilapia 16 TM/Ha/año Paiche 16 TM/ha P. Nativos 12 TM/ha Camarón de M. 4TM/haaño 04 Proyecto de Asist. Técnica Productiva Tilapia 18 TM/Ha/año Paiche 16 TM/ha/año P. Nativos 14 TM/ha/año Camarón de M. 5TM/ha/año pág. 146

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 4. Promoción de la inversión Privada y estatal orientada hacia el incremento de la superficie de espejo de agua destinada a la crianza de peces con fines de seguridad alimentaria y de exportación Números de eventos/año (rueda de negocios, talleres, exposiciones y degustaciones) Nº de Has incrementadas por actividad 8 eventos (rueda de negocios, talleres, exposiciones y degustaciones) Tilapia: 20 Has de Esp. De Agua Paiche: 10 Has de Ep. De Agua Peces Nat : 10 has Ep. De Agua Cam. de Malasia: 15 has. de Esp. De Agua 8 eventos (rueda de negocios, talleres, exposiciones y degustaciones) Tilapia:30 Has de Esp. Agua Paiche:15 Has de Esp. Agua Peces Nat. 20 Has de Esp. Agua Cam. de Malasia 15 Has de Esp. Agua 10 eventos (rueda de negocios, talleres, exposiciones y degustaciones). Tilapia 35 Has de Esp. Agua Paiche 20 Has de Esp. Agua Peces Nativos :20 Has de Esp. Agua Cam. de Malasia 25 Has de Esp. Agua 12 eventos (rueda de negocios, talleres, exposiciones y degustaciones) Tilapia 40 Has de Esp. Agua Paiche 25 Has de Esp. Agua Peces Nativos :25 Has de Esp. Agua Cam. de Malasia 20 Has de Esp. Agua Nº de Plantas de transformación para la exportaciòn 01 Planta de Transformación de productos hidrobiológicos en funcionamiento pág. 147

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 5. Promover e impulsar la investigación y producción sostenida de semilla de especies exóticas y nativas Numero de proyectos de inversión para producción de semilla en ejecución 02 proyectos de inversión para producción de semilla en ejecución. 03 proyectos de inversión para producción de semilla en ejecución. 03 proyectos de inversión para producción de semilla en ejecución. 04 proyectos de inversión para producción de semilla en ejecución. pág. 148

5.4.1.7.- Prioridad: PIÑON Y CAÑA DE AZÚCAR PRIORIDAD Piñón y Caña de azúcar para biocombustibles OBJETIVO ESTRATEGICO Promover la producción y comercialización de biocombustibles en base a caña de azúcar y piñón, para contrarrestar los incrementos de precio de los combustibles fósiles líquidos y el desabastecimiento futuro de petróleo, generando la independencia energética del departamento y el país. INDICADOR BASAL META AL 2012 Hectáreas de cultivo de caña de azúcar para etanol % del parque automotor que consume gasolina con etanol en región San Martín Hectáreas de cultivo de piñón para aceite vegetal carburante o biodiesel 70 Hectáreas instaladas para etanol. (Fuente: PRB San Martín) 0 % 60% 150 Hectáreas establecidas de cultivo (Fuente: Proyecto DED y DRASAM) 6,500 Has Caña 10,000 Has piñón pág. 149

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 1. Operación del Programa Regional de Biocombustibles (PRB) # de empresas que invierten en la cadena productiva de biocombustibles 20 empresas que invierten en la cadena productiva de biocombustibles 30 empresas que invierten en la cadena productiva de biocombustibles 40 empresas que invierten en la cadena productiva de biocombustibles 50 empresas que invierten en la cadena productiva de biocombustibles 2. Conformación e implementación del Comité regional de Biocombustibles (CRB) # de propuestas de políticas y normas sobre biocombustibles acordadas 3 propuestas de políticas y normas sobre biocombustibles acordadas 5 propuestas de políticas y normas sobre biocombustibles acordadas 10 propuestas de políticas y normas sobre biocombustibles acordadas 10 propuestas de políticas y normas sobre biocombustibles acordadas 3. Investigación y desarrollo de nuevas tecnologías # de protocolos de los cultivos agroenergéticos (Tecnologías validadas) 4 protocolos de los cultivos agroenergéticos 6 protocolos de los cultivos agroenergéticos 7 protocolos de los cultivos agroenergéticos 8 protocolos de los cultivos agroenergéticos 4. Reconversión productiva # de hectáreas reconvertidas a cultivos agroenergéticos 1,000 ha reconvertidas a cultivos agroenergéticos 2,000 ha reconvertidas a cultivos agroenergéticos 3,000 ha reconvertidas a cultivos agroenergéticos 5,000 ha reconvertidas a cultivos agroenergéticos 5. Recuperación de áreas degradadas # de hectáreas degradadas recuperadas Identificación y zonificación de áreas degradadas de acuerdo a ZEE X hectáreas degradadas recuperadas X hectáreas degradadas recuperadas X hectáreas degradadas recuperadas pág. 150

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 6. Desarrollo de capacidades de asociatividad y economía de escala en empresarios de la cadena productiva # de nuevas asociaciones productivas insertadas en la cadena productiva de biocombustibles 4 nuevas asociaciones productivas insertadas en la cadena productiva de biocombustibles 6 nuevas asociaciones productivas insertadas en la cadena productiva de biocombustibles 8 nuevas asociaciones productivas insertadas en la cadena productiva de biocombustibles 12 nuevas asociaciones productivas insertadas en la cadena productiva de biocombustibles 7. Gestión de la calidad # de empresas de la cadena productividad certificadas en estándar de calidad regional Definición y aprobación de estándar de calidad 2 empresas de la cadena productividad certificadas en estándar de calidad regional 4 empresas de la cadena productividad certificadas en estándar de calidad regional 8. Optimización de la legislación # de normas departamentales y nacionales aprobadas 2 normas departamentales y nacionales aprobadas 1 normas departamentales s y nacionales aprobadas 1 normas departamentales y nacionales aprobadas 1 normas departamentales y nacionales aprobadas pág. 151

5.4.1.8.- Prioridad: Aprovechar las oportunidades de las Cadenas de Agroexportación: SACHA INCHI PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 Numero de Has en Producción de Sachainchi en la Región 650 has. establecidas 2500 has en producción. SACHA INCHI Promover el desarrollo de la Cadena de valor de Sacha inchi, a través del fortalecimiento de la asociatividad y capacidad empresarial de los productores, así como el incremento de la oferta competitiva y sostenible del producto en San Martín. Volúmenes de Producción de Sacha inchi en el departamento cantidad de asociaciones y productores asociados. No existen datos con línea de base real. Aproximadamente existen unas 4 asociaciones activas con 200 productores asociados. 2 Toneladas/Ha./año 10 asociaciones con 800 productores asociados y 1600 has en producción orgánica. pág. 152

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 1. Promover el desarrollo, fortalecimiento y consolidación de organizaciones de productores de sacha inchi, con equidad de oportunidades, mejorando la distribución de beneficios de la cadena, incentivando el desarrollo de capacidades gerenciales y técnicas, para articularse eficientemente en la cadena de valor. 10 de asociaciones de Productores consolidadas, con capacidades de Gestión y Articulados en la Cadena valor. 10 de asociaciones que comercializan al mercado nacional o internacional de manera conjunta y en volúmenes. 2 asociaciones de Productores consolidadas, con capacidades de Gestión y Articulados en la Cadena de valor. Identificación y fortalecimiento institucional de las organizaciones existentes de Sacha Inchi. Articulación de las asociaciones a la Mesa Técnica de Sacha Inchi. 2 asociaciones de Productores consolidadas, con capacidades de Gestión y Articulados en la Cadena de valor. 2 Organizaciones de Productores consolidadas, con capacidades de Gestión y Articulados en la Cadena de valor. 2 asociaciones de Productores consolidadas, con capacidades de Gestión y Articulados en la Cadena de valor pág. 153

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 2. Fomentar el incremento de la oferta competitiva del sacha inchi y sus derivados, en forma sostenida, de acuerdo a las exigencias de calidad de la demanda, para el posicionamiento en el mercado nacio nal internacional. % de incremento del # de Has que producen sacha inchi y % de volúmenes de producción (TM) 01 Programa de promoción en certificaciones: BPA / BPM / ISO / Orgánico/ Obtener certificaciones Implementar gradualmente los P & C de Biocomercio 4 estudio de investigación y desarrollo para generar paquete tecnológico orgánico validado para mejorar productividad, calidad y aplicabilidad. 30.77 % de incremento del # de Has que producen sacha inchi y 130.77 % de incremento de volúmenes de producción (TM) 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, elaborado y difundido y aplicado por las asociaciones 01 estudio de investigación y desarrollo para generar paquete tecnológico orgánico validado para mejorar productividad, calidad y aplicabilidad. 70.59 % de incremento del # de Has que producen sacha inchi y 223.08 % de incremento de volúmenes de producción (TM) 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, utilizado por las organizaciones para su posicionamiento en el mercado internacional. 01estudio de investigación y desarrollo para generar paquete tecnológico orgánico validado para mejorar productividad, calidad y aplicabilidad 184.62 % de incremento del # de Has que producen sacha inchi y 376.92% de incremento de volúmenes producción (TM) de 01 Estudio de mercado y de inteligencia de mercado de sacha inchi actualizado a nivel nacional e internacional, utilizado por las organizaciones para su posicionamiento en el mercado internacional. 01 estudio de investigación y desarrollo para generar paquete tecnológico orgánico validado para mejorar productividad, calidad y aplicabilidad. 284.62 % de incremento del # de Has que producen Sacha Inchi y 569.23% de incremento de volúmenes de producción (TN) 01 Estudio de mercado y de inteligencia de mercado de sacha inchi actualizado a nivel nacional e internacional, utilizado por las organizaciones para su posicionamiento en el mercado internacional. pág. 154

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Promover la articulación de los productores organizados al mercado de Sacha Inchi, generando mejores condiciones de calidad de vida 1 Programa de promoción del consumo de Sacha Inchi en el mercado nacional 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, implementado por las asociaciones de productores para favorecer el posicionamiento en el mercado internacional 1 Programa de 1 Programa de promoción del promoción del consumo de Sacha consumo de Inchi en el mercado Sacha Inchi en nacional el mercado nacional 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, implementado por las asociaciones de productores para favorecer el posicionamiento en el mercado internacional 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, implementado por las asociaciones de productores para favorecer el posicionamiento en el mercado internacional 1 Programa de promoción del consumo de Sacha Inchi en el mercado nacional 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, implementado por las asociaciones de productores para favorecer el posicionamiento en el mercado internacional 1 Programa de promoción del consumo de Sacha Inchi en el mercado nacional 01 Estudio de mercado de sacha inchi a nivel nacional e internacional, implementado por las asociaciones de productores para favorecer el posicionamiento en el mercado internacional pág. 155

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 4. Sensibilizar y comprometer políticamente a los Gobiernos Locales, Regionales y Nacional para fortalecer el desarrollo de la cadena de valor productiva de sacha inchi 01 Norma Técnica aprobada por INDECOPI e implementada. 8 proyectos priorizados con presupuesto asignados por los Gobierno Local, Regional y Nacional que se destinen para impulsar el desarrollo de la cadena productiva de sacha inchi. Elaboración de 01 Norma Técnica (como propuesta) 2 Proyectos aprobados con presupuesto priorizado 01 Norma Técnica Aprobada por INDECOPI 2 Proyectos aprobados con presupuesto priorizado 01 Norma Técnica aprobada por INDECOPI e implementada. 2 Proyectos aprobados con presupuesto priorizado 01 Norma Técnica aprobada por INDECOPI e implementada. 2 Proyectos aprobados con presupuesto priorizado pág. 156

5.4.1.9.- Prioridad: ORGANIZACIONES EMPRESARIALES PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 organizaciones empresariales Vincular activamente a las pequeñas organizaciones empresariales (Mypes) a las cadenas de valor de los productos estrella 6 en San Martín. # Mypes articuladas (prestan servicios) a las cadenas de valor de los productos estrella. No existen datos (Línea base). 25% Mypes articuladas (prestan servicios) a las cadenas de valor de los productos estrella, en función de la línea base. 6 Café, cacao, palma, palmito, Sacha Inchi, Piñón, caña de azúcar, Ganadería y acuicultura pág. 157

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 1. Diseñar instrumentos de promoción específicos para la promoción del desarrollo de MYPES vinculadas a las cadenas de valor de los productos estrella. # de instrumentos de promoción operativizados para el desarrollo de las Mypes. 12 diseñados de promoción operativizados para el desarrollo de las Mypes 05 instrumentos de promoción operativizados para el desarrollo de las Mypes. 05 instrumentos de promoción operativizados para el desarrollo de las Mypes. 02 instrumentos de promoción operativizados para el desarrollo de las Mypes. 2. Reorganizar la Dirección Regional de Trabajo, y Promoción del Empleo y la Dirección de Producción, para orientar su accionar hacia el nuevo enfoque de trabajo. # de Documentos de Gestión modificados Modificar el MOF y el ROF de la DRTyPE y DIREPRO. Modificar el POI de la DRTyPE y DIREPRO. pág. 158

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 3. Monitorear y retroalimentar a la red de servicios no financieros del Departamento de San Martin, para que su accionar corresponda al nuevo enfoque de trabajo. # de monitoreos realizados a la red. # de retroalimentaci ones realizadas a la Red. 01 monitoreos realizados a la red. 01 retroalimentaci ones realizadas a la Red. 10 monitoreos realizados a la red. 10 de retroalimentaci ones realizadas a la Red 10 monitoreos realizados a la red. 10 retroalimentaci ones realizadas a la Red. 04 monitoreos realizados a la red. 04 retroalimentaci ones realizadas a la Red. pág. 159

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 4. Monitorear y retroalimentar a la red de servicios financieros del Departamento de San Martin, para que su accionar corresponda a los objetivos del presente Plan. # de monitoreos realizados a la red. # de retroalimentaci ones realizadas a la Red 01 monitoreos realizados a la red. 01 retroalimentaci ones realizadas a la Red. 10 monitoreos realizados a la red. 10 retroalimentaci ones realizadas a la Red 10 monitoreos realizados a la red. 10 retroalimentaci ones realizadas a la Red. 04 monitoreos realizados a la red. 04 retroalimentaci ones realizadas a la Red. 5. Influir en la red de servicios financieros para que puedan ofrecer/otorgar paquetes diversificados por niveles de MYPE. Tasa de crecimiento del crédito a empresas urbanas (MES). Tasa de crecimiento del crédito a empresas rurales (MES). No existen datos, divididos entre lo urbano y lo rural, habría que inferir una Línea de base. 20% de crecimiento de las colocaciones en créditos a empresas urbanas (MES). 10% de crecimiento de las colocaciones a empresas rurales (MES). 20% de crecimiento de las colocaciones en créditos a empresas urbanas (MES). 10% de crecimiento de las colocaciones a empresas rurales (MES). 20% de crecimiento de las colocaciones en créditos a empresas urbanas (MES). 10% de crecimiento de las colocaciones a empresas rurales (MES). pág. 160

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 6. Incidir en la red de servicios no financieros para que oferten/otorguen servicios de SDE (capacitación, asesoría, asistencia técnica, certificación, etc.) con indicadores claros de incremento de la competitividad. # de empresas urbanas certificadas, con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. # de empresas rurales certificadas, con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. Definición y aprobación de del estándar de calidad. Definición y aprobación de del estándar de calidad. 50 empresas urbanas certificada con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. 15 empresas rurales certificada con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. 150 empresas urbanas certificada con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. 25 empresas rurales certificada con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. 120 empresas urbanas certificada con estándar de calidad departamental u otras certificaciones. 30 empresas rurales certificada con estándar de calidad departamental u otras certificaciones pág. 161

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 7. Promover el fortalecimiento del consejo departamental de la micro y pequeña empresa, como un espacio de concertación, discusión y aportes al tema MYPE, hacia el nuevo enfoque de trabajo. # propuestas de política y normas sobre MYPES. 03 propuestas de política y normas sobre MYPES 06 propuestas de política y normas sobre MYPES 08 propuestas de política y normas sobre MYPES 10 propuestas de política y normas sobre MYPES pág. 162

5.4.1.10.- Prioridad: TURISMO PRIORIDAD TURISMO OBJETIVO ESTRATEGICO Incrementar la afluencia de turistas nacionales y extranjeros al departamento para generar mayor empleo y contribuir a dinamizar la economía. INDICADOR BASAL META AL 2012 # de arribos de turistas nacionales por año # de arribos de turistas extranjeros por año # de empleos directos por actividad turística 540, 512 arribos nacionales (1) 11,835 arribos extranjeros (2) 4, 108 empleos directos (3) 700,395 arribos nacionales en el 2,012 19,074 arribos extranjeros en el 2012 5,589 de empleos directos (1) MINCETUR, Estadísticas 2007 (2) MINCETUR, Estadísticas 2007 (3) DIRCETUR San Martín, estadísticas de empresas turísticas informantes pág. 163

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 1. Promover productos turísticos competitivos, sostenibles en ecoturismo enfatizando la participación de las zonas rurales. # de nuevos productos turísticos especializados que incorporan a las comunidades locales y se desarrollan con criterios de sostenibilidad 2 nuevos productos turísticos de aviturismo regional 2 nuevos productos turísticos de aviturismo (Parque Nacional Río Abiseo) 2 nuevos productos turísticos en Orquídeas 2 nuevos productos de turismo rural comunitario 2. Promoción de la región en mercados nacionales e internacionales como destino turístico del circuito nor Amazónico. # de campañas de promoción nacional e internacional por año 1 campaña de promoción nacional e internacional 2 campaña de promoción nacional e internacional 2 campaña de promoción nacional e internacional 3 campaña de promoción nacional e internacional pág. 164

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 3. Implementar servicios básicos de vías de acceso, agua, desagüe, energía eléctrica, comunicaciones, de salud y seguridad para el turismo. # de comunidades relacionadas a productos turísticos que cuentan con servicios básicos 2 comunidades relacionadas a productos turísticos que cuentan con servicios básicos regional 1 comunidad relacionada a producto turístico que cuenta con servicios básicos en Parque Nacional Río Abiseo 2 comunidades relacionadas a productos turísticos que cuentan con servicios básicos 2 comunidades relacionadas a productos turísticos que cuentan con servicios básicos 4. Promover la calidad de los servicios turísticos. Números de empresas turísticas acreditadas en calidad de servicios por el Gobierno Regional 10 empresas turísticas acreditadas en calidad de servicios por el Gobierno Regional 20 empresas turísticas acreditadas en calidad de servicios por el Gobierno Regional 30 empresas turísticas acreditadas en calidad de servicios por el Gobierno Regional 50 empresas turísticas acreditadas en calidad de servicios por el Gobierno Regional 5. Desarrollar políticas regionales y locales para el turismo sostenible # de nuevas normas departamentales y locales que promuevan el turismo 2 nuevas normas departamentales y locales que promuevan el turismo 2 nuevas normas departamentales y locales que promuevan el turismo 2 nuevas normas departamentales y locales que promuevan el turismo 2 nuevas normas departamentales y locales que promuevan el turismo pág. 165

5.4.2.- EJE SOCIAL. 5.4.2.1.- PRIORIDAD: DETENER Y REDUCIR LA VIOLENCIA FAMILIAR PRIORIDAD DETENER Y REDUCIR LA VIOLENCIA FAMILIAR OBJETIVO ESTRATEGICO El Gobierno Regional, los gobiernos locales y la sociedad civil, contribuyen a mejorar las relaciones entre hombres y mujeres reduciendo la violencia familiar en el marco de una cultura de respeto por los derechos humanos y una vida libre de violencia. INDICADOR BASAL META AL 2012 NO ESPEFÍCA NO ESPEFÍCA NO ESPEFÍCA pág. 166

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Promoción de los derechos humanos y prevención de la violencia familiar (física, sicológica y sexual) mediante talleres de capacitación, charlas, difusión radial y otros. Número de campañas anuales realizadas para promover los derechos humanos y prevenir la violencia familiar impulsadas desde el Gobierno Regional. (Actividades: capacitación, charlas, marchas, ferias, difusión radial, tv, etc.) % de gobiernos locales que han generado opinión pública contra la violencia familiar. (campañas con medios de comunicación: radio, TV, prensa escrita, paneles, etc) Nº de campañas realizadas % de Gobiernos locales generando opinión pública. Nº de campañas realizadas % de Gobiernos locales generando opinión pública. Nº de campañas realizadas % de Gobiernos locales generando opinión pública. Nº de campañas realizadas % de Gobiernos locales generando opinión pública. Nº de campañas realizadas % de Gobiernos locales generando opinión pública. Número de normas elaboradas, aprobadas e implementadas por el gobierno regional y local Número de normas elaboradas, aprobadas e implementadas Número de normas elaboradas, aprobadas e implementadas Número de normas elaboradas, aprobadas e implementadas Número de normas elaboradas, aprobadas e implementadas Número de normas elaboradas, aprobadas e implementadas pág. 167

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 1. Promoción de los derechos humanos y prevención de la violencia familiar (física, sicológica y sexual) mediante talleres de capacitación, charlar, difusión radial y otros. % de gobiernos locales que han institucionalizado acciones de prevención de la violencia familiar % de gobiernos locales que han institucionalizado acciones de prevención de la violencia familiar. % de gobiernos locales que han institucionalizado acciones de prevención de la violencia familiar. % de gobiernos locales que han institucionalizado acciones de prevención de la violencia familiar. % de gobiernos locales que han institucionalizado acciones de prevención de la violencia familiar. % de gobiernos locales que han institucionalizado acciones de prevención de la violencia familiar. pág. 168

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 Número de organizaciones de hombres y mujeres que participan en la prevención de la violencia familiar. (mesas temáticas, organizaciones de hombres, Número de Número organizaciones que participan en la prevención de violencia familiar. de organizaciones que participan en la prevención de violencia familiar Número de organizaciones que participan en la prevención de violencia familiar. Número de Número organizaciones que participan en la prevención de violencia familiar. de organizaciones que participan en la prevención de violencia familiar. 2. Consolidar las instituciones públicas y privadas que tengan que ver con el tema como Sector integrado que diseña y monitorea políticas publicas sociales que articulen esfuerzos con el Gobierno Regional y Local; así como de la sociedad civil. Incremento porcentual de Defensorías (Municipales, Escolares y comunales) y Centros Emergencia Mujer que participan en la prevención de la violencia familiar y la promoción de los derechos de la niñez y mujeres. Número de organizaciones de vigilancia ciudadana contra la violencia hacia la mujer. Nº de funcionarios/as capacitados/as en protocolo de atención de violencia familiar: establecimientos de salud, Fiscalías, Poder Judicial. % de defensorias participando en campañas de prevención y promoción de la no violencia familiar. Numero de organizaciones de vigilancia ciudadana. Nº de funcionarios/as capacitados/as en protocolo de atención de violencia familiar: establecimientos de salud, Fiscalías, Poder Judicial. % de defensorias participando en campañas de prevención y promoción de la no violencia familiar. Numero organizaciones vigilancia ciudadana de de Nº de funcionarios/as capacitados/as en protocolo de atención de violencia familiar: establecimientos de salud, Fiscalías, Poder Judicial. % de defensorias participando en campañas de prevención y promoción de la no violencia familiar Numero de organizaciones de vigilancia ciudadana Nº de funcionarios/as capacitados/as en protocolo de atención de violencia familiar: establecimientos de salud, Fiscalías, Poder Judicial. % de defensorias participando en campañas de prevención y promoción de la no violencia familiar. Numero de organizaciones de vigilancia ciudadana Nº de funcionarios/as capacitados/as en protocolo de atención de violencia familiar: establecimientos de salud, Fiscalías, Poder Judicial. % de defensorias participando en campañas de prevención y promoción de la no violencia familiar. Numero de organizaciones de vigilancia ciudadana Nº de funcionarios/as capacitados/as en protocolo de atención de violencia familiar: establecimientos de salud, Fiscalías, Poder Judicial. pág. 169

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 % de niños, niñas y adolescentes víctimas de violencia familiar atendidas. % de niños y niñas victimas de violencia familiar atendidas % de niños y niñas victimas de violencia familiar atendidas % de niños y niñas victimas de violencia familiar atendidas % de niños y niñas victimas de violencia familiar atendidas % de niños y niñas victimas de violencia familiar atendidas. % de mujeres víctimas de violencia atendidas % de mujeres víctimas de violencia atendidas. % de mujeres víctimas de violencia atendidas. % de mujeres víctimas de violencia atendidas. % de mujeres víctimas de violencia atendidas. % de mujeres víctimas de violencia atendidas. 3. Atención especializada a victimas de la violencia familiar y sexual. % de personas víctimas de violencia sexual atendidas. % de personas víctimas de violencia sexual atendidas % de personas víctimas de violencia sexual atendidas % de personas víctimas de violencia sexual atendidas % de personas víctimas de violencia sexual atendidas % de personas víctimas de violencia sexual atendidas Estadísticas policiales y judiciales registran y publican las agresiones por violencia familiar Estadísticas de registros de agresiones por violencia familiar Estadísticas de registros de agresiones por violencia familiar Estadísticas de registros de agresiones por violencia familiar Estadísticas de registros de agresiones por violencia familiar Estadísticas de registros de agresiones por violencia familiar Base de datos regional sobre denuncias de violencia familiar. Base de datos departamental sobre denuncias de violencia familiar. Base de datos departamental sobre denuncias de violencia familiar. Base de datos departamental sobre denuncias de violencia familiar. Base de datos departamental sobre denuncias de violencia familiar. Base de datos departamental sobre denuncias de violencia familiar. pág. 170

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 Número de niños, Número de niños, niñas y niñas y adolescentes sensibilizados adolescentes en contra de la violencia sensibilizados en familiar y ejerciendo sus contra de la derechos. violencia familiar Número de Número de niños, niños, niñas y niñas y adolescentes adolescentes sensibilizados en sensibilizados en contra de la contra de la violencia familiar. violencia familiar. Número de Número niños, niñas y adolescentes sensibilizados en contra de la violencia familiar de niños, niñas y adolescentes sensibilizados en contra de la violencia familiar 4. Sensibilizar y capacitar a los municipios escolares, Defensorías Escolares, CONEIS, redes educativas y otros. Número de hombres y mujeres mayores de 18 años sensibilizados en contra de la violencia familiar y ejerciendo sus derechos. Número de hombres y mujeres mayores de 18 años sensibilizados en contra de la violencia familiar. Número de hombres y mujeres mayores de 18 años sensibilizados en contra de la violencia familiar. Número de hombres y mujeres mayores de 18 años sensibilizados en contra de la violencia familiar Número de hombres y mujeres mayores de 18 años sensibilizados en contra de la violencia familiar. Número de hombres y mujeres mayores de 18 años sensibilizados en contra de la violencia familiar % de incremento de las Defensorías Escolares del Niño, Niña y adolescente en Instituciones Educativas del departamento. % de incremento en Defensorías Escolares. % de incremento en Defensorías Escolares. % de incremento en Defensorías Escolares. % de incremento en Defensorías Escolares. % de incremento en Defensorías Escolares. pág. 171

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 4. Sensibilizar y capacitar a los municipios escolares, Defensorías Escolares, CONEIS, redes educativas y otros Número de funcionarios/as públicos/as del Gobierno regional y gobiernos locales capacitados/as y sensibilizados para prevención de VF Número de funcionarios/as públicos/as del Gobierno regional y gobiernos locales capacitados/as y sensibilizados para prevención de VF Número de funcionarios/as públicos/as del Gobierno regional y gobiernos locales capacitados/as y sensibilizados para prevención de VF Número de funcionarios/as públicos/as del Gobierno regional y gobiernos locales capacitados/as y sensibilizados para prevención de VF Número de funcionarios/as públicos/as del Gobierno regional y gobiernos locales capacitados/as y sensibilizados para prevención de VF Número de funcionarios/as públicos/as del Gobierno regional y gobiernos locales capacitados/as y sensibilizados para prevención de VF pág. 172

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 Número de campañas realizadas para prevenir la violencia familiar. Número de campañas realizadas para prevenir la violencia familiar. Número de campañas realizadas para prevenir la violencia familiar. Número de campañas realizadas para prevenir la violencia familiar. Número de campañas realizadas para prevenir la violencia familiar. Número de campañas realizadas para prevenir la violencia familiar. 5. Organizar actividades de acuerdo al calendario anual donde se involucren todos los sectores. Nº de entidades que articulan, planifican y ejecutan actividades de prevención de violencia familiar y sexual. Número de funcionarios/as públicos/as de las DEMUNAS capacitados/as anualmente en prevención de violencia familiar, atención de casos, resolución de conflictos. Nº de entidades que articulan Número de funcionarios/as públicos/as de las DEMUNAS capacitados/as anualmente en prevención de violencia familiar planifican y ejecutan actividades de prevención de violencia familiar y sexual. Número de funcionarios/as públicos/as de las DEMUNAS capacitados/as anualmente en prevención de violencia familiar Nº de entidades que articulan Número de funcionarios/as públicos/as de las DEMUNAS capacitados/as anualmente en prevención de violencia familiar planifican y ejecutan actividades de prevención de violencia familiar y sexual. Número de funcionarios/as públicos/as de las DEMUNAS capacitados/as anualmente en prevención de violencia familiar Nº de entidades que articulan Número de funcionarios/as públicos/as de las DEMUNAS capacitados/as anualmente en prevención de violencia familiar pág. 173

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 6. Capacitar a las DEMUNAS para fortalecer sus capacidades cognitivas y conciliadoras. % de incremento presupuestal anual destinado a la capacitación y al funcionamiento efectivo de las DEMUNAS Nº de Municipalidades que destinan y priorizan presupuestos para garantizar la capacitación de los y las funcionarios/as de DEMUNAS % de incremento presupuestal anual destinado a la capacitación y al funcionamiento efectivo de las DEMUNAS Nº de Municipalidades que destinan y priorizan presupuestos para garantizar la capacitación de los y las funcionarios/as de DEMUNAS % de incremento presupuestal anual destinado a la capacitación y al funcionamiento efectivo de las DEMUNAS Nº de Municipalidades que destinan y priorizan presupuestos para garantizar la capacitación de los y las funcionarios/as de DEMUNAS % de incremento presupuestal anual destinado a la capacitación y al funcionamiento efectivo de las DEMUNAS Nº de Municipalidades que destinan y priorizan presupuestos para garantizar la capacitación de los y las funcionarios/as de DEMUNAS % de incremento presupuestal anual destinado a la capacitación y al funcionamiento efectivo de las DEMUNAS Nº de Municipalidades que destinan y priorizan presupuestos para garantizar la capacitación de los y las funcionarios/as de DEMUNAS % de incremento presupuestal anual destinado a la capacitación y al funcionamiento efectivo de las DEMUNAS Nº de Municipalidades que destinan y priorizan presupuestos para garantizar la capacitación de los y las funcionarios/as de DEMUNAS pág. 174

5.4.2.2.- PRIORIDAD: DESNUTRICIÓN MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD PRIORIDAD DETENER Y REDUCIR LA DESNUTRICIÓN MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD OBJETIVO ESTRATEGICO Disminuir la desnutrición crónica de las niñas y niños menores de 5 años de San Martín INDICADOR BASAL META AL 2012 Porcentaje de desnutrición crónica en menores de 5 años de San Martín Porcentaje de bajo peso al nacer de San Martín No existen datos basales, confiables, se requiere un estudio previo. No existen datos basales, confiables, se requiere un estudio previo. Disminuir en 4 puntos la desnutrición crónica para el año 2012 Disminuir en 2 puntos el bajo peso al nacer para el año 2012 pág. 175

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 % de niñ@s menores de 3 años del QI que reciben alimentación complementaria. 50 % de niñ@s menores de 3 años del QI 7 que reciben alimentación complementaria 70 % de niñ@s menores de 3 años del QI que reciben alimentación complementaria 85 % de niñ@s menores de 3 años del QI que reciben alimentación complementaria 100 % de niñ@s menores de 3 años del QI que reciben alimentación complementaria 1. Mejorar la disponibilidad alimentaria en menores de 3 años % de niñ@s menores de 5 años controlados con peso y talla una vez por año. 90% de niñ@s menores de 5 años controlados con peso y talla una vez por año. 100% de niñ@s menores de 5 años controlados con peso y talla una vez por año. 100% de niñ@s menores de 5 años controlados con peso y talla una vez por año. 100% de niñ@s menores de 5 años controlados con peso y talla una vez por año. % de madres de menores de 3 años del QI protegidas con métodos modernos de PF. 45 % de madres de menores de 3 años del QI protegidas con métodos de PF 55 % de madres de menores de 3 años del QI protegidas con métodos de PF 65 % de madres de menores de 3 años del QI protegidas con métodos de PF 75 % de madres de menores de 3 años del QI protegidas con métodos de PF 7 QI: quintil I de pobreza pág. 176

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 2. Suplementar con micronutrientes la alimentación en menores de 2 años % de niñ@s menores de 2 años QI y Q2 protegidos con micronutrientes (Hierro, Zinc, Vit. A) % de niñ@s menores de 2 años con dos controles hemoglobina al año 70 % de niñ@s menores de 2 años Q1 y Q2 protegidos con micronutrientes 70% de niñ@s menores de 2 años con dos controles de hemoglobina al año 80 % de niñ@s menores de 2 años Q1 y Q2 protegidos con micronutrientes 80% de niñ@s menores de 2 años con dos controles de hemoglobina al año 90 % de niñ@s menores de 2 años Q1 y Q2 protegidos con micronutrientes 90% de niñ@s menores de 2 años con dos controles de hemoglobina al año 100 % de niñ@s menores de 2 años Q1 y Q2 protegidos con micronutrientes 100% de niñ@s menores de 2 años con dos controles de hemoglobina al año 3. Suplementos calórico proteicos en madres gestantes (700 Kcal/día) % de madres gestantes QI que reciben alimentación complementaria. 50 % de madres gestantes QI reciben alimentación complementaria 60 % de madres gestantes QI reciben alimentación complementaria 70 % de madres gestantes QI reciben alimentación complementaria 80 % de madres gestantes QI reciben alimentación complementaria pág. 177

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 4. Suplementar con micronutrientes la alimentación en madres gestantes % de madres gestantes QI y Q2 protegidas con micronutrientes (Hierro, Acido fólico y complejo B). % de madres gestantes con dos controles de hemoglobina durante la gestación. 50% de madres gestantes QI y Q2 protegidas con micronutrientes 50% de madres gestantes QI y Q2 con dos controles de Hb durante la gestación. 60% de madres gestantes QI y Q2 protegidas con micronutrientes 60% de madres gestantes QI y Q2 con dos controles de Hb durante la gestación. 70% de madres gestantes QI y Q2 protegidas con micronutrientes 70% de madres gestantes QI y Q2 con dos controles de Hb durante la gestación. 80% de madres gestantes QI y Q2 protegidas con micronutrientes 80% de madres gestantes QI y Q2 con dos controles de Hb durante la gestación 5. Mejorar prácticas de lactancia materna y alimentación complementaria % de niñ@s de 6 meses con LME % de madres de niñ@s menores de 2 años que asisten a las sesiones demostrativas. 60 % de niñ@s de 6 meses con LME 60% de madres de niñ@s menores de 2 años que asisten a las sesiones demostrativas 70 % de niñ@s de 6 meses con LME 70% de madres de niñ@s menores de 2 años que asisten a las sesiones demostrativas 80 % de niñ@s de 6 meses con LME 80% de madres de niñ@s menores de 2 años que asisten a las sesiones demostrativas 90 % de niñ@s de 6 meses con LME 90% de madres de niñ@s menores de 2 años que asisten a las sesiones demostrativas pág. 178

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 % de población QI que accede al servicio de salud 60 % de población QI que accede al servicio de salud 70 % de población QI que accede al servicio de salud 80 % de población QI que accede al servicio de salud 90 % de población QI que accede al servicio de salud % de cobertura del SIS en QI. 70% de cobertura del SIS en QI. 80% de cobertura del SIS en QI 90% de cobertura del SIS en QI 95% de cobertura del SIS en QI 6. Mejorar el acceso a servicios de salud % de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 5% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 15% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 30% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 40% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado % de satisfacción de usuario 90% de usuarios satisfechos 93% de usuarios satisfechos 96% de usuarios satisfechos 98% de usuarios satisfechos % de grado de resolutividad del SRCR 80% de grado de resolutividad del SRCR 85% de grado de resolutividad del SRCR 90% de grado de resolutividad del SRCR 95% de grado de resolutividad del SRCR % de cobertura de parto institucional. 90% de cobertura de parto institucional 92% de cobertura de parto institucional 95% de cobertura de parto institucional 97% de cobertura de parto institucional pág. 179

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 % de viviendas con agua potable y saneamiento básico adecuado 25% de viviendas con agua potable y saneamiento básico adecuado 35% de viviendas con agua potable y saneamiento básico adecuado 45% de viviendas con agua potable y saneamiento básico adecuado 55% de viviendas con agua potable y saneamiento básico adecuado 7. Mejorar el acceso a agua segura y saneamiento básico Incidencia de diarreas en menores de 5 años % de familias adscritas en la estrategia de familia y vivienda saludable Incidencia de diarrea en menores de 5 años en 160 x1000 30% de familias adscritas en la estrategia de familia y vivienda saludable Incidencia de diarrea en menores de 5 años en 140 x1000 40% de familias adscritas en la estrategia de familia y vivienda saludable Incidencia de diarrea en menores de 5 años en 120 x1000 50% de familias adscritas en la estrategia de familia y vivienda saludable Incidencia de diarrea en menores de 5 años en 100 x1000 60% de familias adscritas en la estrategia de familia y vivienda saludable % de instituciones educativas que acreditan el nivel III de escuelas saludables 5% de instituciones educativas acreditan el nivel III de escuela saludables 10% de instituciones educativas acreditan el nivel III de escuela saludables 15% de instituciones educativas acreditan el nivel III de escuela saludables 20% de instituciones educativas acreditan el nivel III de escuela saludables pág. 180

5.4.2.3.- PRIORIDAD: ACCESO A LOS SERVICIOS DE SALUD PRIORIDAD Acceso a los servicios de Salud OBJETIVO ESTRATEGICO Mejorar e incrementar la cobertura de acceso a los servicios de salud de la población de San Martín INDICADOR BASAL META AL 2012 % de demanda insatisfecha de servicios de salud en pobres extremos (QI) % de población afiliada al SIS del quintil I No existen datos basales, confiables, se requiere un estudio previo. Mejorar en 50% 64% 100% pág. 181

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 1. Ampliación y fortalecimiento de la infraestructura y equipamiento de servicios de salud % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 15 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 25 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 35 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 45 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 15 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 25 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 35 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización 45 % de EESS con infraestructura adecuada para el nivel de categorización pág. 182

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 2. Ampliación y redistribución de las plazas de los recursos humanos de los establecimientos de salud % de microrredes con el número adecuado de RRHH para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 20 % de microrredes con el número adecuado de RRHH para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 30 % de microrredes con el número adecuado de RRHH para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 40 % de microrredes con el número adecuado de RRHH para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 50 % de microrredes con el número adecuado de RRHH para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad % de microrredes con RRHH competentes para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 20 % de microrredes con RRHH con competencias para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 30 % de microrredes con RRHH con competencias para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 40 % de microrredes con RRHH con competencias para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad 50 % de microrredes con RRHH con competencias para cumplir con la cartera de servicios de acuerdo a su complejidad pág. 183

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Reorganización de los servicios de salud con enfoque de microrredes % de microrredes que se encuentran organizadas y funcionando de acuerdo al modelo 20 % de microrredes se encuentran organizadas y funcionando de acuerdo al modelo 35 % de microrredes se encuentran organizadas y funcionando de acuerdo al modelo 50 % de microrredes se encuentran organizadas y funcionando de acuerdo al modelo 70 % de microrredes se encuentran organizadas y funcionando de acuerdo al modelo % de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 5% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 15% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 30% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado 40% de EESS acreditados de acuerdo al nivel categorizado pág. 184

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 4. Mejoramiento de la disponibilidad de medicamentos genéricos % de medicamentos trazadores disponibles en las microrredes de salud 80 % de medicamentos trazadores disponibles en las microrredes de salud 90 % de medicamentos trazadores disponibles en las microrredes de salud 100 % de medicamentos trazadores disponibles en las microrredes de salud 100 % de medicamentos trazadores disponibles en las microrredes de salud % de medicamentos prescritos y efectivamente despachados en la microrred de salud 85% de medicamentos prescritos y efectivamente despachados en la microrred de salud 90% de medicamentos prescritos y efectivamente despachados en la microrred de salud 95% de medicamentos prescritos y efectivamente despachados en la microrred de salud 95% de medicamentos prescritos y efectivamente despachados en la microrred de salud pág. 185

Estrategias Indicadores Resultados 2009 2010 2011 2012 5. Mejoramiento de la calidad de los servicios % de satisfacción de usuario 90% de usuarios satisfechos 92% de usuarios satisfechos 95% de usuarios satisfechos 97% de usuarios satisfechos % de grado de resolutividad del sistema de referencia y contrarreferencia 80% de grado de resolutividad del sistema de referencia y contrarreferencia 85% de grado de resolutividad del sistema de referencia y contrarreferencia 90% de grado de resolutividad del sistema de referencia y contrarreferencia 95% de grado de resolutividad del sistema de referencia y contrarreferencia % de cobertura de parto institucional 90 % de cobertura de parto institucional 92 % de cobertura de parto institucional 95 % de cobertura de parto institucional 97 % de cobertura de parto institucional % de cobertura del SIS en QI 70 % de cobertura del SIS en QI 80 % de cobertura del SIS en QI 90 % de cobertura del SIS en QI 95 % de cobertura del SIS en QI % de población QI que accede al servicio de salud (extensión de uso en QI). 60 % de población QI que accede al servicio de salud 70 % de población QI que accede al servicio de salud 80 % de población QI que accede al servicio de salud 90 % de población QI que accede al servicio de salud pág. 186

Estrategias Indicadores Resultados 2009 2010 2011 2012 6. Promoción de los servicios de salud % de población que conoce el paquete de servicios que brinda la microrred 80 % de población que conoce el paquete de servicios que brinda la microrred 85 % de población que conoce el paquete de servicios que brinda la microrred 90 % de población que conoce el paquete de servicios que brinda la microrred 95 % de población que conoce el paquete de servicios que brinda la microrred 7. Mejoramiento de la vías de acceso a la zona % de mejora en el tiempo promedio en que se realiza una referencia desde cualquier lugar de la región al hospital de referencia 10 % de mejora en el tiempo promedio en que se realiza una referencia desde cualquier lugar de la región al hospital de referencia 10 % de mejora en el tiempo promedio en que se realiza una referencia desde cualquier lugar de la región al hospital de referencia 10 % de mejora en el tiempo promedio en que se realiza una referencia desde cualquier lugar de la región al hospital de referencia 10 % de mejora en el tiempo promedio en que se realiza una referencia desde cualquier lugar de la región al hospital de referencia 8. Implementar de fluido eléctrico permanente a las capitales de distrito de la zona % de capitales de distrito que cuenta con fluido eléctrico las 24 horas del día 87% de capitales de distrito que cuenta con fluido eléctrico las 24 horas del día 90% de capitales de distrito que cuenta con fluido eléctrico las 24 horas del día 95% de capitales de distrito que cuenta con fluido eléctrico las 24 horas del día 100% de capitales de distrito que cuenta con fluido eléctrico las 24 horas del día pág. 187

5.4.2.4.- PRIORIDAD: INCREMENTAR LA COBERTURA EDUCATIVA EN LA PRIMERA INFANCIA PRIORIDAD INCREMENTAR LA COBRETURA EDUCATIVA EN LA PRIMERA INFANCIA OBJETIVO ESTRATEGICO Incrementar la Cobertura Educativa en la Primera Infancia de San Martín INDICADOR BASAL META AL 2012 % de niños y niñas de 0 2 años atendidos por el sistema educativo en el nivel de la primera infancia % de niños y niñas de 3 5 años atendidos por el sistema educativo en el II ciclo de EBR 3.7% 13% 42.7% 8 60% 8 Niño@ en el sistema educativo en el II ciclo de educación básica regular / No considera niñ@s de 5 años matriculados en el III ciclo de EBR. pág. 188

Estrategias Indicadores 2008 2009 2010 2011 1. Sensibilizar a los padres de familia sobre la importancia de matricular a los niñ@s de la primera infancia en las II.EE. % de niñ@s que ingresan al I y II ciclos. % de ingresantes a Primaria con educación Inicial 3.70% 52.8% 6.50% 55.0% 9.80% 65.0% 13.0% 70.0% 2. Crear II. EE. y programas de atención a la primera infancia en las zonas rurales y poblaciones de pobreza y extrema pobreza Nº de II. EE. creadas en zona rural Nº de Programas (PRONOEI- SET-PIETBAF) en funcionamiento en zonas rurales 8 342 15 359 25 369 35 380 3. Proveer de plazas necesarias de docentes a las II. EE. del nivel inicial de preferencia en la zona rural a través de procesos de racionalización y validación. % de II. EE. De zonas rurales con docentes necesarios. 55% 68% 75% 85% pág. 189

5.4.2.5.- PRIORIDAD: INCREMENTAR EL RENDIMIENTO ESCOLAR PRIORIDAD INCREMENTAR EL RENDIMIENTO ESCOLAR OBJETIVO ESTRATEGICO Incrementar el porcentaje de alumnos del III ciclo de EBR que obtienen los logros de aprendizaje suficientes8 en comunicación integral y pensamiento lógico matemático. INDICADOR BASAL META AL 2012 Porcentaje de alumnos del 2º grado primaría que alcanzan nivel suficiente en comprensión lectora. Porcentaje de alumnos del 2º grado primaría que alcanzan nivel suficiente en lógico matemático 7.6% 10.6% 9 4.9% 7.19% 9 Esto se debe a un impacto indirecto al alumno, previo debe desarrollarse las capacidades en docentes: comprensión lectora. pág. 190

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 1. Fortalecer las intervenciones en el primer ciclo de EBR, articulando las acciones del sector salud, educación MINDES y Gobiernos Locales. % de niñ@s que a los 2 años tienen una Escala de Evaluación de Desarrollo Psicomotriz (EEDP) adecuado No existe línea basal 60.53% (Región Ucayali) 2. Fortalecer las intervenciones en el segundo ciclo de EBR, a través del uso racional del recurso humano. % de niñ@s que alcanzan el nivel suficiente culminado el 2 do ciclo de EBR No existe línea basal 3. Mejorar la gestión educativa (administrativa, institucional y pedagógica) orientada a la mejora de los resultados de aprendizaje en la institución educativa. % de II. EE. organizadas en redes fortalecidas con instrumentos de gestión adecuados y aplicados Nro. De OO.II. fortalecidos para una gestión por resultados 30% 35% 60% 95% 03 05 08 11 % de CONEIs funcionando 21.5% 30.0% 40.0% 50.0% 4. Fortalecer las capacidades de los docentes de 1º y 2º grado de primaria, con recursos y competencias para el desarrollo de procesos de enseñanza y aprendizaje de calidad en comunicación integral y lógico matemático. % de docentes de Primaria que alcanzan nivel suficiente (nivel 2) en Comunicación Integral. % de docentes de Primaria que alcanzan nivel suficiente (nivel 2) en Lógico Matemática. 26.7% 8.4% 28.1% 9.5% 30.0% 10.8% 35.0% 15.0% pág. 191

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 5. Implementar con la Infraestructura y el equipamiento adecuados para el desarrollo de las actividades en las II. EE. Primarias e inicial. % de Locales escolares con infraestructura adecuada* en el nivel primario % de Locales escolares con equipamiento adecuado en el nivel primario % de Locales escolares con infraestructura adecuada en el nivel inicial 74.71% Carpetas = 76.10% Pizarras = 80.90% % de Locales escolares con equipamiento adecuado en el nivel inicial 6. Promover y articular propuestas de iniciativa pública y privada en favor de la educación a través del fortalecimiento del Consejo de Participación Regional (COPARE). % de Gobiernos locales que incorporan proyectos educativos en sus PIAs % de monto de inversión del gobierno regional destinada a educación 30% 4% 35% 6% 40% 8% 45% 10% pág. 192

Estrategias Indicadores 2009 2010 2011 2012 7. Diseño articulado de la currícula entre ciclos (I, II y III) y niveles (inicial y primaria) Nº de currículos articulados elaborados. % de II. EE. Que aplican nuevos currículos articulados 23.8% 40.0% 20.0% 55.0% 19.1% 75.0% 18.0% 99.1% pág. 193

5.4.2.6.- PRIORIDAD: SANEAMIENTO BÁSICO PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 % de la población con acceso a agua potable 60% 75% SANEAMIENTO BÁSICO Incrementar la cobertura en infraestructura de agua segura y saneamiento básico en San Martín. % de población que cuenta con saneamiento básico 27% 45% % de gobiernos locales que implementan residuos sólidos 0% 5% pág. 194

Estrategias Indicadores Resultados 2009 2010 2011 2012 1. Generar cambio de actitudes y comportamiento s de la población respecto a la administración y conservación de los servicios de agua y saneamiento. % de familias con comportamientos adecuados para la administración y conservación de los servicios de agua y saneamiento 60 % de familias con comportamientos adecuados para la administración y conservación de los servicios de agua y saneamiento 65% de familias con comportamientos adecuados para la administración y conservación de los servicios de agua y saneamiento 70% de familias con comportamientos adecuados para la administración y conservación de los servicios de agua y saneamiento 75% de familias con comportamientos adecuados para la administración y conservación de los servicios de agua y saneamiento 2. Construcción de sistemas de abastecimiento de agua potable y saneamiento básico % de viviendas con sistemas de abastecimiento de agua potable y saneamiento básico 27% de viviendas con sistemas de abastecimiento de agua potable y saneamiento básico 35% de viviendas con sistemas de abastecimiento de agua potable y saneamiento básico 40% de viviendas con sistemas de abastecimiento de agua potable y saneamiento básico 45% de viviendas con sistemas de abastecimiento de agua potable y saneamiento básico 3. Promoción del uso del hipoclorito de sodio o hervir el agua en las zonas que carecen del servicio de agua potable % de familias que usan hipoclorito de sodio o agua hervida en zonas que carecen de agua potable 55% de familias que usan hipoclorito de sodio o agua hervida en zonas que carecen de agua potable 65% de familias que usan hipoclorito de sodio o agua hervida en zonas que carecen de agua potable 70% de familias que usan hipoclorito de sodio o agua hervida en zonas que carecen de agua potable 75% de familias que usan hipoclorito de sodio o agua hervida en zonas que carecen de agua potable pág. 195

Estrategias Indicadores Resultados 2009 2010 2011 2012 4. Programa de capacitación dirigido a la población en el tratamiento, desinfección y manejo adecuado de agua potable en sus localidades % de familias que manejan el agua segura adecuadamente 30% de familias que manejan el agua segura adecuadamente 35% de familias que manejan el agua segura adecuadamente 40% de familias que manejan el agua segura adecuadamente 50% de familias que manejan el agua segura adecuadamente 5. Implementar sistema de monitoreo y vigilancia de fuentes hídricas % de fuentes hídricas que son monitorizadas y vigiladas 40% de fuentes hídricas que son monitorizadas y vigiladas 60% de fuentes hídricas que son monitorizadas y vigiladas 70% de fuentes hídricas que son monitorizadas y vigiladas 75% de fuentes hídricas que son monitorizadas y vigiladas 6. Implementar sistema de manejo de residuos sólidos (relleno sanitario, rellenos manuales,etc), como parte importante de la gestión del gobierno local y regional. % de centros poblados y caseríos que implementan sistema de manejo de residuos sólidos Nº de gobiernos locales certificados en Gestión Ambiental Local (GAL) 0% de centros poblados que implementan sistema de manejo de residuos sólidos 12 gobiernos locales certificados en Gestión Ambiental Local (GAL) 2% de centros poblados que implementan sistema de manejo de residuos sólidos 3% de centros poblados que implementan sistema de manejo de residuos sólidos 5% de centros poblados que implementan sistema de manejo de residuos sólidos pág. 196

5.4.3.- EJE RECURSOS NATURALES Y MEDIO AMBIENTE: 5.4.3.1.- Prioridad COMBATIR / DETENER LA DEFORESTACION, TALA ILEGAL/TRÁFICO DE TIERRAS Y RECURSO HÍDRICO PRIORIDAD COMBATIR / DETENER LA DEFORESTACION, TALA ILEGAL/TRÁFICO DE TIERRAS Y RECURSO HÍDRICO OBJETIVO ESTRATEGICO Proteger el territorio departamental de la deforestación, el tráfico de tierras, la tala ilegal y la contaminación y disminución del recurso hídrico. INDICADOR BASAL META AL 2012 Nº Hectáreas recuperadas 50 hectáreas recuperadas % tasa deforestación por año Cantidad de madera decomisada / recuperada (1 329,883 hectáreas deforestadas. Fuente: ZEE San Martín 2004) 40-50 has/diarias (ZEE San Martín 2004 / INRENA 2005) 407,432 pies de madera decomisada entre el 2005 y 2007 (Fuente ATFFS San Martin) 133,000 has recuperadas (10% de superficie deforestada al 2004 según ZEE San Martin 50% tasa de deforestación 20-25 ha / diarias 290,000 pies de madera decomisada / recuperada entre 2009 y 2012 Superficie de Áreas Boscosas conservadas Sistema Regional de Áreas de Conservación SRAC 1.121,712 ha, que representa el 21,66% (ZEE San Martín 2004) 500,000 ha incorporadas en el SRAC pág. 197

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 1. Implementación y aplicación de ordenamiento territorial y ZEE San Martín, para contribuir con la reducción de la tala ilegal y tráfico de tierras. # de provincias mesozonificadas (ZEE) # de provincias por planes de ordenamiento territorial 3 provincias mesozonificadas (ZEE) 2 provincias por planes de ordenamiento territorial 5 provincias mesozonificadas (ZEE) 4 provincias por planes de ordenamiento territorial 8 provincias mesozonificadas (ZEE) 7 provincias por planes de ordenamiento territorial 10 provincias mesozonificadas (ZEE) 10 provincias por planes de ordenamiento territorial 2. Articulación y Alianzas Estratégicas con la Cooperación Técnica Financiera; nacional e internacional para la co ejecución del Plan Forestal Regional Dólares cofinanciados por cooperación 500 mil dólares cofinanciados por cooperación 1.5 millones de dólares cofinanciados por cooperación 3 millones de dólares cofinanciados por cooperación 4 millones de dólares cofinanciados por cooperación pág. 198

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 3. Generación, gestión y aplicación de iniciativas legislativas nacionales y regionales acordes con la realidad sanmartinense para la protección y conservación de sus RRNN y MA # de iniciativas normativas regionales aprobadas (2008 se elabora agenda normativa regional) # de iniciativas normativas nacionales aprobadas (2008 se elabora propuesta de agenda legislativa nacional) 3 iniciativas y/o normativas de carácter regional aprobadas 8 iniciativas y/o normativas de carácter regional aprobadas 1 iniciativa y/o normativa de carácter nacional aprobada 12 iniciativas y/o normativas de carácter regional aprobadas 2 iniciativas y/o normativas de carácter nacional aprobadas 15 iniciativas y/o normativas de carácter regional aprobadas 3 iniciativas y/o normativas de carácter nacional aprobadas pág. 199

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 4. Implementación del Sistema Regional de Control y Monitoreo de la tala ilegal y el trafico de tierras # de Has. Incorporadas al Sist. Reg. Áreas Conservación # de Has. Deforestadas/día # de madera decomisada/recuperada % de Incremento de Áreas Forestadas (Estrategia 06 Reforest. 133,000 Has) 100,000 Has incorporadas al SRAC 45-40 Has. Deforestadas/día 100,000 p3 de madera decomisada/recuperada 30% de Áreas Reforestadas 200,000 Has incorporadas al SRAC 40-32 Has. Deforestadas/día 80,000 p3 de madera decomisada/recuperada 45% de Áreas Reforestadas 350,000 Has incorporadas al SRAC 32-25 Has. Deforestadas/día 60,000 p3 de madera decomisada/recuperada 75% de Áreas Reforestadas 500,000 Has incorporadas al SRAC 25-20 Has. Deforestadas/día 50,000 p3 de madera decomisada/recuperada 100% de Áreas Reforestadas 5. Ejecución de proyectos regionales que contribuyan con la mejora de la calidad y abastecimiento de agua para bienestar de la población # de proyectos ejecutados 1 proyecto ejecutado 2 proyectos ejecutados 4 proyectos ejecutados 6 proyectos ejecutados pág. 200

ESTRATEGIAS INDICADORES 2009 2010 2011 2012 6. Implementación del programa de reforestación y agroforesteria del Plan Forestal Regional. Hectáreas reforestadas 40,000 hectáreas reforestadas 60,000 Hectáreas reforestadas 100,000 hectáreas reforestadas 133,000 Hectáreas reforestadas pág. 201

5.4.4.- EJE INSTITUCIONAL: 5.4.4.1.- Prioridad: MEJORAR Y FORTALECER LA INSTITUCIONALIDAD DEPARTAMENTAL PRIORIDAD OBJETIVO ESTRATEGICO INDICADOR BASAL META AL 2012 MEJORAR Y FORTALECER LA INSTITUCIONALIDAD DEL DEPARTAMENTA DE SAN MARTIN Desarrollar y consolidar una institucionalidad moderna, eficiente y eficaz, con participación ciudadana # Programas de fortalecimiento de capacidades institucionales y de la sociedad civil organizada. # de espacios de concertación reconocidos y funcionando No se cuenta con datos 03 (Consejo Regional de la mujer, niñ@, adolescentes, personas con discapacidad y adulto mayor; 2.- Comité de victimas de la violencia política; 3.- Consejo de Coordinación Regional) 3 programas de fortalecimiento en ejecución 09 espacios reconocido y funcionado propositivamente pág. 202

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 # de planes en ejecución 03 planes operativos de los espacios de concertación elaborados 06 planes operativos de los espacios de concertación en ejecución. 08 planes operativos de los espacios de concertación en ejecución. 09 planes operativos de los espacios de concertación en ejecución. 10 planes operativos de los espacios de concertación en ejecución. 1. Fortalecer los espacios de participación de la sociedad civil # de organizaciones de la sociedad civil que participan en los espacios de toma de decisiones 50 organizaciones civiles participan en los espacios de decisión 60 de la sociedad civil organizada sensibilizada y capacitada. 70 de la sociedad civil organizada sensibilizada y capacitada 80 de la sociedad civil organizada sensibilizada y capacitada. 90 de la sociedad civil organizada sensibilizada y capacitada. 01 plan de participación ciudadana en marcha Elaboración de un plan de participación ciudadana Ejecución del plan de participación ciudadana Ejecución del plan de participación ciudadana Ejecución del plan de participación ciudadana pág. 203

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 GGR = Sin Dato GGR = 25 GGR = 30 GGR = 30 GGR = 30 GRPPAT = Sin Dato GRPPAT = 15 GRPPAT = 20 GRPPAT = 20 GRPPAT = 20 2. Implantar un sistema de información Sociedad Civil y Gobierno Regional # de actualizaciones mensual de información relevante contenida en el portal institucional por gerencia. # de espacios de consulta y concertación institucionalizados y permanentes entre el gobierno regional y sociedad civil. GRI = Sin Dato GRDE = Sin Dato GRDS = Sin Dato GRRN = Sin Dato 03 espacios de concertación articulados y trabajan coordinadamente con el gobierno regional GRI = 15 GRDE = 15 GRDS = 15 GRRN = 15 04 espacios de concertación articulados y trabajan coordinadamente con el gobierno regional GRI = 20 GRDE = 20 GRDS = 20 GRRN = 20 05 espacios de concertación articulados y trabajan coordinadamente con el gobierno regional GRI = 20 GRDE = 20 GRDS = 20 GRRN = 20 07 espacios de concertación articulados y trabajan coordinadamente con el gobierno regional GRI = 20 GRDE = 20 GRDS = 20 GRRN = 20 09 espacios de concertación articulados y trabajan coordinadamente con el gobierno regional pág. 204

ESTRATEGIAS INDICADORES 2008 2009 2010 2011 2012 3. Potenciar las habilidades y capacidades del recurso humano de la sede institucional # de programas de capacitación para los funcionarios y trabajadores del gobierno regional Elaboración de una líneas de base de las capacidades institucionales 1 de programas de capacitación para los funcionarios y trabajadores del gobierno regional 2 de programas de capacitación para los funcionarios y trabajadores del gobierno regional 3 de programas de capacitación para los funcionarios y trabajadores del gobierno regional 5 de programas de capacitación para los funcionarios y trabajadores del gobierno regional 4. Diseñar e implementar un sistema de gestión administrativo 01 sistema administrativo modernizado adecuado a la gestión regional Estudio y Diseño del Sistema Administrativo Implantación del Sistema Administrativo 2 evaluaciones de operación 2 evaluaciones de operación 2 evaluaciones de operación 5. Mejorar el grado de representatividad del Gobierno Regional en el departamento # sub sedes regionales con funciones descentralizadas y optimizadas Análisis organizacional por subregión Sub sede San Martin - Tarapoto regionales con funciones descentralizadas. optimizadas Sub sede Mariscal Cáceres - Juanjui regionales con funciones descentralizadas. optimizadas Sub sede Tocache regionales con funciones descentralizadas. optimizadas Formulación para una nueva sub sede regional. pág. 205

6.- PROGRAMAS DE INVERSION En esta sección se muestra la información de la cartera de proyectos que tiene el Departamento de San Martin como vía para su desarrollo. En lo que respecta a los proyectos, estos se han agrupado en tres categorías, las cuales son: a) Programa Multianual de Inversión Pública 2009-2011 (PMIP) La elaboración del PMIP fue una exigencia del Ministerio de Economía a través de la DGPM y formalmente a través de la Directiva Nº 005-2007-EF/68.11, en la cual se agrupan a los proyectos entre en ejecución y nuevos, con reglas particulares para ambos tipos de proyectos. Una característica importante es la exigencia de código SNIP tanto para proyectos en ejecución como para nuevos 10. El Gobierno Regional de San Martin considera que el PMIP es una buena herramienta para planificar las inversiones y el presupuesto regional. Sin embargo, su aplicación debe ser mejorada en sus futuras versiones teniendo en cuenta la realidad del departamento. b) Proyectos de Inversión de Prioridad para el desarrollo departamental En esta categoría se han agrupado a aquellos proyectos cuyos montos son mayores a S/ 5 millones o a conglomerados de proyectos considerados prioritarios que juntos también superan dicho monto. Así mismo, es preciso decir que en esta categoría si permite los proyectos en idea y por tanto con una cifra proxy del monto de inversión. c) Presupuesto Participativo Regional 2008-2009 En esta categoría se incluye el listado de todas las propuestas presentadas a los procesos de presupuesto participativo en los años 2008 y 2009. 10 Es preciso indicar que el MEF por un lado te exige a través del PMIP la presencia de código SNIP para los proyectos nuevos, pero por otro lado publica un instructivo del Presupuesto Participativo sin dicha exigencia (RD Nº 021-2008-EF/76.01, Anexo Nº 12), lo cual ha originado algunos problemas.

6.1.- PROGRAMA MULTIANUAL DE PROYECTOS DE INVERSIÓN 2009 2011 (PMIP) PROGRAMA MULTIANUAL DE PROYECTOS DE INVERSIÓN PMIP GORESAM 2009-2011 EN EJECUCIÓN Unidades Ejecutoras Nombre del Proyecto / Programa de Inversión DNPP CODIGO SNIP COSTO TOTAL Region San Martin -Sede Central - GRDE PROMOCIÓN Y DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD TURÍSTICA EN LA REGIÓN SAN MARTÍN 046401 12424 1,910,047.00 Region San Martin -Sede Central - GRDE FORTALECIMIENTO DE LAS ESTRATEGIAS DE EXPORTACIÓN EN LA REGIÓN SAN MARTÍN 045984 27885 1,829,000.00 Region San Martin -Sede Central - GRDE REHABILITA MIENTO Y EQUIPAMIENTO DE LAS ESTACIONES PESQUERAS DE AHUASHIYACU Y MARONA. 000041 20016 1,299,270.00 Region San Martin -Sede Central - GRDE Region San Martin -Sede Central - GRDE Region San Martin -Sede Central - GRDS Region San Martin -Sede Central - GRDS Region San Martin -Sede Central - GRDS GRRN SEDE CENTRAL GRRN UE 006 PEAM UE 006 PEAM UE 006 PEAM UE 006 PEAM UE 006 PEAM UE 006 PEAM UE 006 PEAM RECONVERSIÓN DE CULTIVOS A TRAVÉS DE LA PRODUCCIÓN COMPETITIVA DE CARNE DE PAICHE. MEJORAMIENTO DE LA COMPETITIVIDAD DE LA ACTIVIDAD CACAOTERA EN LA REGION SAN MARTIN. FORTALECIMIENTO DE ORG. DE MUJERES Y PERSONAS CON DISC. FORTALECIMIENTO AL PROGRAMA DE NUTRICIÓN FORTALECIMIENTO INSTITUCIONAL Y DOCENTE PARA EL DESARROLLO PROTECCION Y CONSERVACION TERRITORIAL DE COMUNIDADES NATIVAS DE LA REGION SAN MARTIN MEJORAR LAS COMPETENCIAS DE LA ACTIVIDAD CACAOTERA EN AL ALTO MAYO PROYECTO "FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES PROTECCIÓN DE RECURSOS NATURALES EN ACMS DE REGIÓN SAN MARTÍN" PROYECTO "FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES PARA EL ORDENAMIENTO TERRITORIAL EN LAS PROVINCIAS DE MOYOBAMBA Y RIOJA" PROYECTO "ASISTENCIA TÉCNICA CONVERSIÓN MANEJO CONVENC. CULTIVO DE ARROZ AL MANEJO ECOLÓGICO A PRODUC.ORGANIZ." PROYECTO "MEJORAR LAS COMPETENCIAS DE CADENA PRODUCT. DE CAFÉS ESPECIALES EN DPTO SAN MARTÍN" PROYECTO "RECUPERACIÓN DE LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS EN LAS MICROCUENCAS RUMIYACU, MISHQUIYACU Y ALMENDRA" PROYECTO "FORTALECIMIENTO DE LAS COMPETENCIAS DEL PRODUCTOR PECUARIO BOVINO DE LA CADENA PRODUCTIVA LACTEA DEL DEPARTAMENTO DE SAN MARTÍN. 046435 74472 1,910,047.00 059392 70389 4,914,096 022379 16557 1,307,947.00 055841 41351 1,929,451.00 000634 34904 1,955,696.00 22839 20810 3,300,332.00 059392 55644 2,431,000 058114 54226 1,762,240.00 N.D. 71001 5,287,997.00 045614 43048 2,877,190.00 046342 54567 5,954,740.00 N.D. 55116 1,544,892.00 061484 65294 9,167,539.00 pág. 207

EN EJECUCIÓN PROGRAMA MULTIANUAL DE PROYECTOS DE INVERSIÓN PMIP GORESAM 2009-2011 Unidades Ejecutoras UE 006 PEAM Nombre del Proyecto / Programa de Inversión PROYECTO "CONSTRUCCIÓN CAMINO VECINAL EMPALME CARRETERA F. BELAUNDE TERRY - PUENTE TRIUNFO - NUEVO TACABAMBA, DISTRITOS DE JEPELACIO Y PINTO RECODO, PROVINCIAS DE MOYOBAMBA Y LAMAS" CODIGO COSTO TOTAL DNPP SNIP N.D. 55625 7,885,502.00 UE: 300 DIRECCION REGIONAL DE EDUCACION: SM PROYECTO FORTALECIMIENTO INSTITUCIONAL Y DOCENTE PARA EL DESARROLLO DE CAPACIDADES EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS FOCALIZADAS DE LA REGIÓN SAN MARTIN 000634 34904 1,955,696.00 UE: 300 DIRECCION REGIONAL DE EDUCACION: SM MEJORAMIENTO DE LOS SERVICIOS DE EDUCACION BÁSICA ALTERNATIVA, COMUNICATIRA Y TÉCNICO PRODUCTIVA PARA LA GENERACIÓN Y FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES COGNITIVAS, SOCIALES Y LABORALES EN LA REGIÓN DE SAN MARTÍN. N.D. 69143 5,806,131.00 UE: 300 DIRECCION REGIONAL DE EDUCACION: SM FORMACION DOCENTE EN SERVICIO PARA EL DESARROLLO DE CAPACIDADES EN LOS ESTUDIANTES DE EDUCACION BASICA REGULAR DE LA REGIÓN SAN MARTIN (I FASE) N.D. 69133 6,562,026.00 UE 301 EUCACIÓN BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO RECUPERACION DE LA INFRAESTRUCTURA DE LA INSTITUCION EDUCATIVA N 0282 MARIA HIDALGO TORRES-CUÑUMBUQUI-LAMAS-SAN MARTIN CONSTRUCCION CARRETERA CHAMBIRA-PONGO ISLA N.D. 85440 1,024,087.00 045809 45983 7,934,653.00 UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO INSTALACION DEL SISTEMA DE ALCANTARILLADO EN LAS LOCALIDADES DE SAN RAFAEL Y LA LIBERTAD CONSTRUCCION SISTEMA DE AGUA POTABLE DEL DISTRITO DE CHAZUTA 031497 10503 3,848,646.00 045776 60336 4,200,000.00 FORTALECIMIENTO INSTITUCIONAL 000270 53611 907,921.00 IMPLEMENTACION DE EQUIPO Y POOL DE MAQUINARIA PESADA DEL PROYECTO ESPECIAL HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO CONSTRUCCION PUENTE VEHICULAR BELLAVISTA REHABILITACION Y MEJORAMIENTO DE LA CARRETERA DE EMPALME PE-5N-CUÑUMBUQUE- ZAPATERO-SAN JOSE DE SISA N.D. 65098 5,999,998.00 061535 63772 24,383,664.00 022788 71806 50,412,458.00 SUBTOTAL proyectos en ejecución 170,302,266 pág. 208

NUEVOS Unidades Ejecutoras Nombre del Proyecto / Programa de Inversión SNIP COSTO TOTAL Region San Martin - Sede Central - GRDS PROGRAMA DE DESARROLLO AGROAMBIENTAL EN LA CEJA DE SELVA - MANEJO DE LAS CUENCAS DE MISHQUIYACU Y PONAZA, REGION SAN MARTIN PROG-3-2003-SNIP 44,712,000 Region San Martin - Sede Central - GRDS AMPLIACION, MEJORAMIENTO Y EQUIPAMIENTO DEL HOSPITAL DE MOYOBAMBA-REGION SAN MARTIN 19430 53,187,169 GR INFRAESTRUCTURA GR INFRAESTRUCTURA 200-Transportes MEJORAMIENTO DE AULAS DEL CN JOSE ANTONIO ENCINAS FRANCO 7898 240,461 CONSTRUCCION DEL PUENTE MOTILONES 49784 5,996,000 REHAB. Y MEJORAM. DE LA CARRETERA ESTERO- SAN FRANCISCO-SAN FERNANDO 57,838 849,548 200-Transportes UE 301 EDUCACION BAJO MAYO UE 301 EDUCACION BAJO MAYO UE 301 EDUCACION BAJO MAYO FORTALECIMIENTO INSTITUCIONAL DE LA DRTC-SM MEJORAMIENTO DE LAS CONDICIONES BASICAS DEL SERVICIO EDUCATIVO DEL CENTRO DE EDUCACION TECNICO-PRODUCTIVA INCA ATAHUALPA DEL DISTRITO DE LA BANDA DE SHILCAYO, PROVINCIA DE SAN MARTIN MEJORAMIENTO DE SERVICIO EDUCATIVO DE LA I.E. N 0763 CABO EJERCITO PERUANO SANTIAGO TAPULLIMA PASHANASE-CUÑUMBUQUI-LAMAS- REGION SAN MARTIN MEJORAMIENTO DEL SERVICIO DE LA I.E. N 0276 JESUS MORI LOPEZ, EN EL C.P. NAUTA-SAN JOSE DE SISA-EL DORADO-REGION SAN MARTIN 35,584 1,050,885 12592 777,680 74029 684,447 73971 753,006 UE 301 EUCACIÓN BAJO MAYO UE 301 EUCACIÓN BAJO MAYO UE 301 EUCACIÓN BAJO MAYO UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL REHABILITACIÓN DE LA COBERTURA Y MEJORAMIENTO DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA Nº0707 "EMILIO SAN MARTÍN" DE TABALOSOS SUSTITUCION DE INFRAESTRUCTURA EDUCATIVA NIVEL PRIMARIO DE LA I.E. Nº 0620 APLICACION DE TARAPOTO SUSTITUCION DE LA INFRAESTRUCTURA EN LA INSTITUCION EDUCATIVA INTEGRADA JUAN JIMENEZ PIMENTEL RECUPERACIÓN DE 01 AULA + DIRECCIÓN + MOBILIARIO + SS.HH. EN LA I.E. Nº 171 - HUAYABAMBA RECUPERACIÓN DE 03 AULAS + 01 DIRECCIÓN + IMPLEMENTACIÓN CON MOBILIARIO + SS.HH. EN LA I.E. Nº 0401 - ARTURO CHUMBE VARGAS RECUPERACIÓN DE 04 AULAS + 01 DIRECCIÓN + 01SALA DE PROFESORES + CIELORRASO 02 AULAS + TANQUE ELEVADO + SS.HH. + MOBILIARIO I.E. Nº 0400 - SAN JUAN BAUTITA RECUPERACIÓN DE 06 AULAS + 01 DIRECCIÓN + SS.HH. + IMPLEMENTACIÓN CON MOBILIARIO I.E. Nº 0403 - SAGRADO CORAZON DE JESUS RECUPERACIÓN DE 06 AULAS + 01 DIRECCIÓN + MOBILIARIO + 04 LETRINAS EN LA I.E. Nº 0560 - ALTO CUÑUMBUZA RECUPERACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA EDUCATIVA I.E. Nº 0393 - VIRGEN DE LAS MERCEDES 12601 256,218 25649 1,174,812 45807 1,484,913 76368 136,844 44384 191,882 52779 267,033 52360 315,430 57811 318,642 82393 280,664 pág. 209

NUEVOS Unidades Ejecutoras Nombre del Proyecto / Programa de Inversión SNIP COSTO TOTAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 302 EDUCACION HUALLAGA CENTRAL UE 400 SALUD SAN MARTIN SUSTITUCIÓN, MEJORAMIENTO Y CONSTRUCCIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA EDUCATIVA DE LA I.E. Nº 0420 - DOS DE MAYO RECUPERACIÓN DE 02 AULAS + 01 DIRECCIÓN + MOBILIARIO + 03 LETRINAS I.E. Nº 0014 - PLAYA HERMOSA AMPLIACION, SUSTITUCION, MEJORAMIENTO Y EQUIPAMIENTO DEL HOSPITAL II-1 TARAPOTO, DISTRITO DE TARAPOTO, PROVINCIA DE SAN MARTIN, REGION SAN MARTIN, 2007 84180 786,007 52815 152,714 66496 45,848,704 UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO REHABILITACION Y AMPLIACION DE LA CARRETERA CHAZUTA-CURIYACU REHABILITACION Y MEJORAMIENTO DE LA CARRETERA LEDOY-BELLAVISTA REHABILITACION Y MEJORAMIENTO DE LA CARRETERA PISCOYACU-NUEVO SACANCHE-EL DORADO CONSTRUCCION CARRETERA PONGO ISLA- HUIMBAYOC Y PUENTE VEHICULAR PONGO ISLA INSTALACION DEL SISTEMA DE AGUA POTABLE EN LAS LOCALIDADES DE LECHE, SAN FRANCISCO, SANTAHA MARTHA, DOS DE MAYO, SAN JOSE DE YANAYACU Y CHIMBANA-HUIMBAYOC 64052 7,205,056 70431 5,892,501 72999 11,616,352 56693 11,069,811 62927 1,624,208 UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO ELECTRIFICACION RURAL DEL CASERIO SANTA ROSA-SHAPAJA 56647 135,826 UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO ELECTRIFICACIÓN RURAL DE LOS CASERÍOS DE SAN JUAN DE PACHILLA, NUEVO LIBERTAD, SANTA CLARA UCHPAYACU GRAU, SAN FERNANDO, LEONCIO PRADO Y PUERTO PIZARRO 71491 1,026,176 UE: 018 HUALLAGA CENTRAL Y BAJO MAYO SISTEMA DE IRRIGACION PUCACACA - SECTOR OJOS DE AGUA 12199 7,994,914 SUBTOTAL proyectos nuevos 206,029,903 TOTAL PROYECTOS. 376,332,169 pág. 210

6. 2.- Proyectos de Inversión de departamental. Prioridad para el desarrollo PROYECTOS DE INVERSIÓN DE PRIORIDAD PARA EL DESARROLLO DEPARTAMENTAL SECTOR ENERGIA TRANSPORTE SANEAMIENTO SALUD AGRARIO TOTAL N DE PROYECTOS 22 31 8 9 7 77 MONTO DE INVERSIÓN S/. 338,,634,927 S/. 669,,229,699 S/. 99,,562,615 S/. 121,,065,776 S/. 74,,622,681 S/. 1,303,,115,698 MONTO DE INVERSIÓN SALUD S/. 121,065,776 0.09 SANEAMIENTO S/. 99,562,615 0.08 AGRARIO S/. 74,622,681 0.06 ENERGIA S/. 338,634,927 0.26 F TRANSPORTE S/. 669,229,699 0.51 pág. 211