Módulo de Trabajo Infantil (MTI)207 Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Diseño muestral
Instituto Nacional de Estadística y Geografía Módulo de Trabajo Infantil (MTI) 207 Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo Diseño muestral
Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema: Módulo de Trabajo Infantil 205. MTI. Diseño muestral. Catalogación en la fuente INEGI: 33.30 Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México). Módulo de Trabajo Infantil MTI 207 : Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo : diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c208. 7 p.. Trabajo infantil - México - Encuestas - Metodología. I. Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo. Conociendo México 0 800 4634 www.inegi.org.mx atencion.usuarios@inegi.org.mx INEGI Informa @INEGI_INFORMA DR 208, Instituto Nacional de Estadística y Geografía Edificio Sede Avenida Héroe de Nacozari Sur 230 Fraccionamiento Jardines del Parque, 20276 Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI, Avenida del Lago y Avenida Paseo de las Garzas.
Presentación El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta seis documentos metodológicos en los que se exponen las principales características del Módulo de Trabajo Infantil 207 (MTI 207). En este documento, correspondiente al Diseño muestral, se describen las actividades que constituyen el proceso de obtención y tratamiento estadístico de la muestra, que inicia con la determinación de la cobertura y dominios de interés, para los cuales se pueden obtener estimaciones estadísticamente confiables, en función de los cuales se calcula el tamaño de la muestra y se determina su distribución, seguida de la selección de las unidades de muestreo. Como parte del tratamiento, se describe el cálculo de las probabilidades de selección y su empleo para asignar el peso que debe tener cada unidad seleccionada. Finalmente se presentan las expresiones empleadas para obtener las estimaciones y sus medidas de calidad.
Índice Diseño muestral. Objetivo de la encuesta 2. Población objetivo 3. Cobertura geográfica 4. Marco de la encuesta 5. Tamaño de la muestra 6. Selección de la muestra 7. Ajuste a los factores de expansión 2 7. Ajuste por no respuesta 2 8. Estimadores de los indicadores 2 9. Estimación de errores de muestreo 3 Anexo Distribución de la muestra en viviendas y personas menores de edad de 5 a 7 años, por entidad federativa para el Módulo de Trabajo Infantil (MTI-207) 7
Diseño muestral. Objetivo de la encuesta El objetivo del Módulo de Trabajo Infantil MTI-207 es obtener información estadística sobre las personas menores de edad, que realizan actividades económicas, así como de las condiciones en las que las llevan a cabo y las características de las mismas. 2. Población objetivo La encuesta está dirigida a las personas de 5 a 7 años que residen en viviendas particulares. 3. Cobertura geográfica La encuesta está diseñada para dar resultados a nivel nacional y por entidad federativa. 4. Marco de la encuesta El diseño muestral del MTI-207 es el empelado en la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) debido a que el MTI se levanta en las mismas viviendas en las cuales se captó la ENOE-207 del cuarto trimestre de este año. Este módulo se caracteriza por ser un estudio probabilístico, por tanto, los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a toda la población; a su vez es bietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es la vivienda y la unidad de observación es el hogar. 5. Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra resultante fue de 89 52 personas menores de edad, de 5 a 7 años identificadas en 52 049 viviendas, la cual alcanza para cubrir proporciones del.0%, con errores esperados menores de 8.3%. En el caso de la muestra resultante por entidad federativa alcanza para cubrir proporciones iguales o mayores de.0% obteniendo errores esperados menores de 5.0%, y para proporciones menores de.0% se obtienen errores esperados mayores de 5.0%. En el anexo, se presenta la distribución de la muestra en viviendas y personas menores de edad en muestra de 5 a 7 años, por entidad federativa para el Módulo de Trabajo Infantil 207 (MTI-207). 6. Selección de la muestra La selección de la muestra para el MTI-207 incluyó con certeza a toda la población de 5 a 7 años detectada por la ENOE en las viviendas donde se aplicó la encuesta correspondiente al cuarto trimestre del 207. Por lo tanto la probabilidad de seleccionar la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad es la misma que en la ENOE y se define de la siguiente manera: ENOE P j P j
Su factor de expansión también es el mismo que para la ENOE, definido como sigue. Donde: ENOE F j F j P j ENOE P j F j ENOE F j es la probabilidad de seleccionar la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e- ésima entidad para el MTI-207. es la probabilidad de seleccionar la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e- ésima entidad para la ENOE. es el factor de expansión de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad para el MTI-207. es el factor de expansión de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad para la ENOE. 7. Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión elaborados conforme al diseño estadístico para la ENOE, se ajustaron en base al concepto de no respuesta: 7. Ajuste por no respuesta El ajuste por no respuesta, se realizó para las viviendas seleccionadas, en cada uno de los estratos, mediante la siguiente expresión: 2 Donde: F ' F nvh nvhcr F F ' nvh nvhcr factor de expansión corregido por No respuesta de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e- ésima entidad para el MTI-207. factor de expansión de ENOE de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad. número de viviendas habitadas con población objeto de estudio para el MTI-207, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. número de viviendas habitadas con población objeto de estudio para el MTI-207 con respuesta en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. 8. Estimadores de los indicadores El estimador del total de la característica X es: Donde: UA F UA UA + C U + R C U F X j F X j F X i j i j i j factor de expansión final para el MTI-207 de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad en el dominio urbano alto. El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección. R j
UA X j C U F C U X j R F R X j valor observado de la característica de interés X en la -ésima persona, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio urbano alto. factor de expansión final de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad, en el dominio complemento urbano. valor observado de la característica de interés X en la -ésima persona, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad, en el dominio complemento urbano. factor de expansión final de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la e-ésima entidad del dominio rural. valor observado de la característica de interés X en la -ésima persona, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad del dominio rural. Rˆ Ŷ Donde Ŷ se define en forma análoga. 9. Estimación de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usó el método de Conglomerados Últimos 2, basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño bietápico es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). El término Conglomerados Últimos se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones estadísticas de los estimadores de razón, conjuntamente al método de Conglomerados Últimos se aplicó el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de Rˆ a nivel nacional: Donde: L e ( ˆ ) 3 2 Vˆ R 2 e Yˆ L e h i Rˆ Yˆ Yˆ 2 total ponderado de la variable de estudio X en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la e- ésima entidad. total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. número de UPM en el h-ésimo estrato, en la e-ésima entidad. número de estratos en la e-ésima entidad. Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. La estimación de la varianza del estimador de un total, se calcula con la siguiente expresión: Vˆ ( ) 3 2 L e e h - 2 Véase Hansen, M. H. Horwitz, W.N. y Madow, W.G., Sample Survey Methods and Theory, (953) Vol. pág. 242. i - 2 3
Las estimaciones del error estándar (EE), efecto de diseño (DEFF) y coeficiente de variación (CV) se calculanmediante las siguentes expresiónes: Donde: θˆ V ˆ ( θˆ ) MAS ˆV ( θˆ ) ˆ Vˆ E E V ( θˆ ) ( ˆ θ ) Vˆ ( ˆ θ ) DEFF C V V( ˆ ˆ θ ) ˆ MAS θ estimador del parámetro poblacional θ. estimador de la varianza bajo muestreo aleatorio simple. estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento. Finalmente, el intervalo de confianza I al 00( α)% α, se construye de la siguiente forma: I α ( ˆ θ ), ˆ θ Z ˆ ( ˆ θ ) α V ˆ θ ˆ + α 2 V Z 2 4 Donde α es el nivel de significancia.
Anexo
Distribución de la muestra en viviendas y personas menores de edad de 5 a 7 años, por entidad federativa para el Módulo de Trabajo Infantil 207 (MTI-207) Clave 0 02 03 04 05 06 07 08 09 0 2 3 4 5 6 7 8 9 20 2 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 32 Entidad Número de personas de Viviendas Nombre 5 a 7 años de edad Aguascalientes 658 3 053 Baja California 690 2 880 Baja California Sur 78 902 Campeche 504 2 53 Coahuila de Zaragoza 2 223 3 838 Colima 387 2 248 Chiapas 930 3 58 Chihuahua 479 2 50 Ciudad de México 087 76 Durango 84 3 247 Guanajuato 2 236 4 09 Guerrero 625 2 884 Hidalgo 47 2 39 Jalisco 765 3 8 México 2 383 4 88 Michoacán de Ocampo 509 2 62 Morelos 42 2 387 Nayarit 566 2 65 Nuevo León 704 2 864 Oaxaca 827 3 3 Puebla 888 3 356 Querétaro 433 2 473 Quintana Roo 348 2 244 San Luis Potosí 620 2 889 Sinaloa 585 2 695 Sonora 380 2 302 Tabasco 53 2 573 Tamaulipas 435 2 356 Tlaxcala 653 2 870 Veracruz de Ignacio de la Llave 646 2 728 Yucatán 47 2 494 Zacatecas 656 2 835 Total 52 049 89 52 7