Google File System. El sistema de archivos distribuido de Google!! Mario A. del Riego
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- Veronica Duarte del Río
- hace 8 años
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1 (GFS) El sistema de archivos distribuido de Google!! Sistemas Operativos - InCo Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República
2 Agenda Introducción 1 Introducción 2 3 4
3 Agenda Introducción 1 Introducción 2 3 4
4 Agenda Introducción 1 Introducción 2 3 4
5 Agenda Introducción 1 Introducción 2 3 4
6 Solo unas definiciones Definition Un Sistema Distribuido es una colección de computadoras independientes que se muestran al usuario como un único sistema. Definition Un Sistema de Archivos Distribudio (DFS) es un servicio que permite al usuario acceder y procesar archivos guardados en un servidor como si fuese local. Definition (GFS) es el DFS que da soporte a todas las aplicaciones de Google Inc.
7 Solo unas definiciones Definition Un Sistema Distribuido es una colección de computadoras independientes que se muestran al usuario como un único sistema. Definition Un Sistema de Archivos Distribudio (DFS) es un servicio que permite al usuario acceder y procesar archivos guardados en un servidor como si fuese local. Definition (GFS) es el DFS que da soporte a todas las aplicaciones de Google Inc.
8 Solo unas definiciones Definition Un Sistema Distribuido es una colección de computadoras independientes que se muestran al usuario como un único sistema. Definition Un Sistema de Archivos Distribudio (DFS) es un servicio que permite al usuario acceder y procesar archivos guardados en un servidor como si fuese local. Definition (GFS) es el DFS que da soporte a todas las aplicaciones de Google Inc.
9 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
10 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
11 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
12 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
13 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
14 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
15 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
16 Objetivo de un DS: Transparencia Acceso: Ocultar representación de la info y cómo es accedido Ubicación: Ocultar donde se ubica el recurso Migración: Ocultar que el recurso puede moverse a otra ubicación ReUbicación: Ocultar que el recurso puede ser movido mientras esta en uso Replicación: Ocultar que el recuso es replicado Concurrencia: Ocultar que el recurso puede ser compartido por varios usuarios Falla: Ocultar las fallas y su recuperación Persistencia: Ocultar si un recurso esta en memoria o disco
17 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
18 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
19 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
20 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
21 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
22 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
23 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
24 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
25 Las aplicaciones actuales de Google Google Mail (10GB) Google Search / History Google Video / Youtube Google Maps Google Street View Google Apps Google Docs Google Drive (NUEVO! 5GB por usuario) Google...???
26 ... porqué no centralizado? La historia me avala!
27 ... porqué no distribuido (NFS)?...otra vez, la historia me avala!
28 ... y porqué no empezamos por el principio? Análisis de requerimientos.. de las aplicaciones! Muy pocos estudios científicos al respecto
29 ... y porqué no empezamos por el principio? Análisis de requerimientos.. de las aplicaciones! Muy pocos estudios científicos al respecto
30 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
31 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
32 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
33 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
34 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
35 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
36 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
37 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
38 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
39 Basado en la experiencia... Los componentes fallan, es la norma y no la excepción Errores en la aplicación Errores en el SO Errores humanos (errar es humano... dijo el caballo) Errores en los HDD / RAM Errores en la red Cortes de energía Inundaciones... Los archivos crecen muy rápido, llegando al orden de TB (!) La mayoría de los archivos son modificados agregando info. Modificaciones aleatorias dentro del archivo ni existen.
40 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
41 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
42 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
43 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
44 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
45 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
46 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
47 Hipótesis Introducción Es construído en base a componentes baratos Se debe manejar eficientemente archivos muy grandes (GB) Lecturas: Dos operaciones típicas. Lecturas largas y continuas (Por ej?) Lecturas aleatorias y chicas (Por ej?) Escrituras: append a los archivos (Por ej?) Debe soportar eficientemente la concurrencia Mucho ancho de banda
48 Interfase Introducción Agrega dos operaciones importantes: snapshot y append Snapshot: Una "foto"del sistema en un momento determinado No soporta POSIX (..pero muy parecido)..hay que recompilar todo!
49 Interfase Introducción Agrega dos operaciones importantes: snapshot y append Snapshot: Una "foto"del sistema en un momento determinado No soporta POSIX (..pero muy parecido)..hay que recompilar todo!
50 Interfase Introducción Agrega dos operaciones importantes: snapshot y append Snapshot: Una "foto"del sistema en un momento determinado No soporta POSIX (..pero muy parecido)..hay que recompilar todo!
51 Interfase Introducción Agrega dos operaciones importantes: snapshot y append Snapshot: Una "foto"del sistema en un momento determinado No soporta POSIX (..pero muy parecido)..hay que recompilar todo!
52 (cont.)
53 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
54 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
55 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
56 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
57 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
58 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
59 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
60 Introducción 1 master N chunkserver M clientes Archivos divididos en un tamaño fijo Cada pedazo se llama chunk Cada chunk es identificado por un número único de 64 bits, llamado chunk handle 1 archivo se divide en size(archivo) 64MB chunks 1chunk {Location 1,..., Location N }
61 Master Server Introducción Mantiene la Metadata (control de acceso, mapeo de archivos a chunks, chunks a locations, etc) Gestiona los chunk leases, Garbage Collector, migraciones entre chunkservers, y monitorea el estado de cada chunkserver Un master simplifica el diseño y la implementación NO se envía datos a través de él Existe un shadow server...
62 Master Server Introducción Mantiene la Metadata (control de acceso, mapeo de archivos a chunks, chunks a locations, etc) Gestiona los chunk leases, Garbage Collector, migraciones entre chunkservers, y monitorea el estado de cada chunkserver Un master simplifica el diseño y la implementación NO se envía datos a través de él Existe un shadow server...
63 Master Server Introducción Mantiene la Metadata (control de acceso, mapeo de archivos a chunks, chunks a locations, etc) Gestiona los chunk leases, Garbage Collector, migraciones entre chunkservers, y monitorea el estado de cada chunkserver Un master simplifica el diseño y la implementación NO se envía datos a través de él Existe un shadow server...
64 Master Server Introducción Mantiene la Metadata (control de acceso, mapeo de archivos a chunks, chunks a locations, etc) Gestiona los chunk leases, Garbage Collector, migraciones entre chunkservers, y monitorea el estado de cada chunkserver Un master simplifica el diseño y la implementación NO se envía datos a través de él Existe un shadow server...
65 Master Server Introducción Mantiene la Metadata (control de acceso, mapeo de archivos a chunks, chunks a locations, etc) Gestiona los chunk leases, Garbage Collector, migraciones entre chunkservers, y monitorea el estado de cada chunkserver Un master simplifica el diseño y la implementación NO se envía datos a través de él Existe un shadow server...
66 Cliente y Chunk Server Cliente: No utiliza cache para los datos. Solamente para los chunk locations Chunk Server: Linux standard. En su tiempo kernel Todo implementado en User space No implementa cache. Delegado al cache del kernel
67 Cliente y Chunk Server Cliente: No utiliza cache para los datos. Solamente para los chunk locations Chunk Server: Linux standard. En su tiempo kernel Todo implementado en User space No implementa cache. Delegado al cache del kernel
68 Cliente y Chunk Server Cliente: No utiliza cache para los datos. Solamente para los chunk locations Chunk Server: Linux standard. En su tiempo kernel Todo implementado en User space No implementa cache. Delegado al cache del kernel
69 Cliente y Chunk Server Cliente: No utiliza cache para los datos. Solamente para los chunk locations Chunk Server: Linux standard. En su tiempo kernel Todo implementado en User space No implementa cache. Delegado al cache del kernel
70 Cliente y Chunk Server Cliente: No utiliza cache para los datos. Solamente para los chunk locations Chunk Server: Linux standard. En su tiempo kernel Todo implementado en User space No implementa cache. Delegado al cache del kernel
71 Cliente y Chunk Server Cliente: No utiliza cache para los datos. Solamente para los chunk locations Chunk Server: Linux standard. En su tiempo kernel Todo implementado en User space No implementa cache. Delegado al cache del kernel
72 Snapshot Introducción ( VER PIZARRÓN)
73 Ejemplo: Write Introducción
74 Fin..g Introducción Preguntas?
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