México Guatemala Honduras. En el año 2014, PBS pasó a formar parte de CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración) Sedes en:

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2 Desde el año 2007 Panamerican Business School imparte programas de Educación Superior a través de Maestrías, Posgrados, Diplomados y Certificaciones para ejecutivos que desean incorporar a su gestión empresarial las mejores prácticas gerenciales que hoy se utilizan en las empresas de clase mundial. Panamerican Business School en alianza con otras escuelas de negocios y universidades de Latinoamérica y España ofrecen el portafolio de maestrías y posgrados presenciales más completo de Centroamérica, aportando a sus estudiantes, el acceso a una formación con los mayores estándares internacionales de educación. Panamerican imparte cada año más de 10 maestrías ejecutivas en el área de Management, Dirección Comercial, Mercadeo, Logística, Finanzas, Liderazgo y Proyectos, transformando a sus alumnos en ejecutivos con la capacidad de poder desenvolverse en cualquier posición ejecutiva en cualquier parte del mundo. A la fecha Panamerican Business School en conjunto con otras universidades y escuelas de negocios han egresado en sus distintas maestrías más de 500 ejecutivos de empresas de todos los sectores de Guatemala, Centro y Suramérica. En el año 2014, PBS pasó a formar parte de CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración) Sedes en: Miami México Guatemala Honduras Nicaragua Argentina

3 Presencia en Latinoamérica Data Science Institute nace con el objetivo de compartir y enseñar a trasformar tus datos en oportunidades de negocio que apoyan directamente las decisiones estratégicas de cada negocio u organización. La empresa fue fundada en el año 2017 por los socios de Metric Arts, empresa líder en soluciones analíticas, brindando información y conocimiento accionable en el contexto de los problemas de negocio particulares de cada industria, buscando fusionar datos, tecnología y análisis para entregar a sus clientes soluciones de alto impacto para su negocio. Cuenta con cursos on-line y programas presenciales como maestrías, posgrados, certifiaciones y cursos prácticos que sin duda apoyarán al desarrollo de sus capacidades analíticas avanzadas aplicando ciencia de datos en diversos entornos profesionales y cualquier industria o negocio. Las instalaciones de Data Science Institute se encuentran en Santiago de Chile y en Panamá.

4 Dirigido a: Profesionales como Ingenieros Industriales, Licenciados en Administración, Informáticos, Electrónicos, Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia de analítica de datos. CONTENIDO ACADÉMICO: Introducción al data scientist Objetivos: Comprender la visión y los objetivos de la aplicación de herramientas de un Data Scientist. Comprender la diferencia entre un científico de datos y un ingeniero de datos Incoporar herramientas de apoyo para un científico de datos Contenido: Introducción al Data Scientist Ingeniero de datos & Data Scientist Herramientas básicas de un Data Scientist Problemáticas de negocios Introducción a R Introducción a Python Casos aplicados DATA SCIENTIST WITH R Objetivos: Formar en el ciclo completo del análisis de datos con R Formar en las operaciones básicas con R Modelar con R Contenido: Introducción a R Importar datos a R Depurar datos en R Exportar datos desde R Programar funciones básicas en R Utilización de librerías en R Modelamiento en R Aplicación de R a problema de negocios

5 DATA SCIENTIST WITH PYTHON Objetivos: Formar en ciclo completo del análisis de datos con Python Formar en las operaciones básicas con Python Programar con Python REQUISITOS Contenido: Introducción a Python Funciones en Pyhton Librerías en Pyhton Importar datos en Pyhton Modelamiento básico en Python Machine Learning con Python Deep Learning con Python Aplicación de Python a problemas de negocios Conocimientos Previos 1. Tener conocimientos básicos de álgebra lineal 2. Tener conocimientos básicos de programación a nivel teórico 3. Tener experiencia en el uso de algún IDE de programación como R-studio y Jupyter notebook Material de Lectura Previa: 1. Leer las secciones 3 y 4 del tutoríal de Python 3.6 publicado disponible en el siguiente link html 2. Leer el tutorial de introducción a Jupyter notebook preparado por DataCamp. El link de acceso es el siguiente com/community/tutorials/tutorial-jupyternotebook 3. Leer el tutorial de introducción a Pandas preparado por DataCamp. El link de acceso es el siguiente com/community/tutorials/pandas-tutorialdataframe-python

6 REQUERIMIENTOS TÉCNICOS: El curso tendrá talleres de R y Python. Los alumnos deberán llevar sus propios latops Usaremos la distribución de Anaconda versión 5.1 o más reciente. Como parte de esta distribución, usaremos Python 3.6 y R 3.5. Adjunto guía de instalación METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN: 30% Participación y 70% Realización de Caso de Negocios (Trabajo Grupal) ROBERTO MUÑOZ CHILE Es Doctor en Astrofísica de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC) y Licenciado en Astronomía de la misma casa de estudios. Sus principales líneas de investigación son el análisis masivo de datos y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Ha realizado estadías de investigación en las Universidades de Princeton y Chicago en Estados Unidos, y trabajado como investigador científico en el Observatorio astronómico de Strasbourg en Francia. Actualmente se desempeña como Director científico en la empresa MetricArts y Data Scientist en el Centro de I+D MetricArts. Es el líder científico del proyecto Metric Video Analytics, el cual consiste en el desarrollo de un sistema intelifente que permita analizar de manera automatizada cientos de cámaras de seguridad instaladas en el transporte público y tiendas del retail. Ha dictado múltiples cursos de programación y análisis de datos en Universidades y Centros de formación técnica en Chile. Se especializa en la enseñanza de lenguajes de programación enfocados al análisis de datos, en particular el lenguaje de programación Python. Entre los cursos que ha dictado destacan "Introducción a la programación con Python", "Análisis de datos con Python" e "Introducción al Machine Learning con Python"

7 Detalles del Evento: Fecha: Duración: Horario: Requisito: Lugar: Inversión: 26 al 30 noviembre 25 horas presenciales 5:00pm a 10:00pm (todas las sesiones) Completar ficha de inscripción que se le envía al confirmar su participación. Training Center (Diag. 6, Z.10 Ed. Interaméricas, Torre Sur, Nivel 9, frente a CG Las Margaritas) $850 por participante Incluye: Material digital Refrigerio liviano de cortesía Tarifa especial de parqueo Diploma avalado por Panamerican Business School y Data Science Institute Forma de Pago: De contado o bien, contamos con 2 opciones de financiamiento personal. Si le interesa conocer los requisitos puede consultarnos con gusto: Visacuotas Financiamiento PBS