Referencia SQL en la versión de HUGOSQL White Paper por: HUGOSQL 2012

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1 Referencia SQL en la versión de HUGOSQL White Paper por: HUGOSQL 2012 Audiencia Este documento va dirigido a desarrolladores, estudiantes universitarios y usuarios de SQL que tengan conocimiento básico de la definición ANSI de SQL y deseen conocer y practicar las pequeñas variaciones de dicha definición en la versión de HUGOSQL. Contenido 1. Historia de SQL 2. DDL - Data Definition Languaje 3. DQL - Data Query Languaje 4. DML - Data Manipulation Languaje 5. DCL - Data Control Languaje 6. Conclusiones 1. Historia de SQL La primera definición SQL, Structured Query Languaje (lenguaje de consulta estructurada), fue diseñado en IBM por Donald D. Chamberlin y Raymond Boyce, entre otros, en el año de 1974 dentro del proyecto SEQUEL (Structured English Query Languaje) implementándose en los sistemas XRM de 1974 a 1975 que utilizaban bases de datos relacionales. En 1977 se realizó una revisión de la definición del lenguaje y cambió su nombre a SQL siendo usado en los equipos System-R de la misma empresa. De 1977 a 1983 IBM produjo la base de datos DB2 basada en SQL. Otras definiciones En 1980 Oracle Corparation utilizó en su base de datos su propia versión a la que llamó PL/SQL (Procedural Languaje/SQL) cambiando la definición de tipo relacional a objetos y otras características. En 1996 Microsoft creó su versión de base de datos a la que llamó SQL Server. En México, a partir de 2009 se inició el proyecto de definición HUGOSQL el cual en su primera versión sólo cubre datos relacionales. El estándar ANSI En 1986, el American National Standard Insitute (Instituto Americano Nacional de Estándares), ANSI, publicó las primeras normas que enunciaban la sintaxis y semántica de SQL como estándar para los lenguajes relacionales y en 1987 se transformó en el estándar ISO (International Standard Organization), llamada también SQL/86. Tener un estándar definido para bases de datos relacionales permite que las diversas aplicaciones se puedan ejecutar en diferentes bases de datos con prácticamente las mismas instrucciones: la instrucción "select * from tabla" funciona tanto en DB2, como en Oracle, SQL Server y HUGOSQL. Aunque cada productor añade o amplía características específicas según el esquema de su propia definición. Actualmente existen una revisión tanto de ANSI como de ISO para crear SQL3 el cual incluirá nuevos tipos de datos como multimedia.

2 SQL se divide en cuatro áreas: 1. DDL - Lenguaje de Definición de Datos, 2. DQL - Lenguaje de Consulta de Datos, 3. DML - Lenguaje de Manipulación de Datos, y 4. DCL - Lenguaje de Control de Datos. 2. DDL - Data Definition Languaje "Lenguaje de Definición de Datos" Es el conjunto de instrucciones de SQL que nos permiten crear, alterar y destruir las tablas del tablespace: CREATE ALTER DROP TRUNCATE DESCRIBE instrucciones CREATE Nos permite crear tablas y secuencias. CREATE TABLE tabla (campo1 TIPO(ancho), campo2 TIPO(ancho)..campon TIPO(ancho)) CREATE SEQUENCE sequencia [START WITH n INCREMENT BY m] import hugosql.resultset; public class Main { public static void main(string[] args) { ResultSet rs=new ResultSet(); rs.execute("create table clientes (idcliente integer(3),nombre varchar(128))"); System.out.println(rs.getExceptionStrEsp()); } } rs.execute("create sequence sqclientes start with 1 increment by 1"); System.out.println(rs.getExceptionStrEsp()); ALTER

3 Nos permite alterar la estructura de una tabla ALTER TABLE tabla MODIFY COLUMN campo1 TO TIPO(ancho) ADD COLUMN camponuevo TIPO(ancho) DROP COLUMN campo1 RENAME ITSELF TO tablanueva* COLUMN campo1 TO camponuevo * Sólo para HUGOSQL rs.execute("alter table clientes modify column nombre to varchar(30)"); rs.execute("alter table clientes add column nacimiento timestamp(23)"); rs.execute("alter table clientes drop nacimiento"); rs.execute("alter table clientes rename column nombre to cliente"); rs.execute("alter table clientes rename itself to misclientes"); DROP Borra la tabla especificada conservando el archivo físico. DROP TABLE tabla Ejemplo: rs.execute("drop table clientes"); TRUNCATE Borra la tabla especificada eliminando el archivo físico. TRUNCATE TABLE tabla Ejemplo:

4 rs.execute("truncate table clientes"); DECRIBE Solicita al diccionario la configuración de una tabla. DECRIBE tabla Ejemplo: ResultSet rs=new ResultSet(); rs.execute("describe quesos"); rs.printresultset(); System.out.println(rs.getExceptionStrEsp()); 3. DQL - Data Query Languaje "Lenguaje de Consulta de Datos" Es el conjunto de instrucciones de SQL que nos permiten ver el contenido de los registros que residen en las tablas: SELECT instrucciones SELECT Solicita el contenido de registros que hay en las tablas. SELECT [* ALL] [campos] FROM tabla1..tablan JOIN ON.. WHERE condicion GROUP BY.. ORDER BY.. //uso de ALL rs.execute("select ALL from clientes"); rs.execute("select * from clientes"); //uso de WHERE rs.execute("select * from clientes where Idcliente>250"); rs.execute("select all from clientes where Idcliente>250"); //uso de BETWEEN rs.execute("select all from clientes where Idcliente between 100 and 150"); //uso de ROWID

5 rs.execute("select * from clientes where rowid= "); rs.execute("select all from clientes where rowid= "); //uso de JOIN rs.execute("select n.folio,n.fecha,c.cliente "+ "from notas n "+ "join clientes c "+ "on n.idcliente=c.idcliente"); rs.execute("select n.folio,n.fecha,c.cliente "+ "from notas n "+ "join clientes c "+ "on n.idcliente=c.idcliente "where c.idcliente<10"); //uso de cálculo interno rs.execute("select idmov,producto,cantidad,precio,cantidad*precio as importe from notamov"); //uso de la función SUM rs.execute("select sum(total) from notas"); rs.execute("select sum(total) from notas where folio>100"); rs.execute("select sum(total) from notas where idbitacora between 282 and 295"); //uso de SUM con cálculo interno rs.execute("select sum(cantidad*precio) from notamov"); //uso de SUM con cálculo interno y WHERE rs.execute("select sum(cantidad*precio) from notamov where folio between 10 and 50"); //uso de SUM con cálculo interno, WHERE y GROUP BY rs.execute("select sum(cantidad*precio) from notamov where folio between 10 and 50 group by producto"); //uso de función SUM y alias rs.execute("select sum(total) as suma from notas"); //uso de función SUM, alias y GROUP BY rs.execute("select sum(total) as suma from notas group by cliente"); //uso de WHERE con fechas en formato TIMESTAMP rs.execute("select * from notas where fecha between ' :01:01.00' and ' :11:59.59'");

6 4. DML - Data Manipulation Languaje "Lenguaje de Manipulación de Datos" Es el conjunto de instrucciones de SQL que nos permiten actualizar el contenido de los registros que residen en las tablas: DELETE UPDATE INSERT instrucciones DELETE Borra los registros DELETE FROM tabla WHERE condicion rs.execute("delete from from notas"); rs.execute("delete from where folio>100"); rs.execute("delete from notas where idbitacora between 282 and 295"); rs.execute("delete from notamov where idmov between 10 and 50"); rs.execute("delete fom notas where fecha between ' :01:01.00' and ' :11:59.59'"); UPDATE Actualiza los registros especificando dato por dato UPDATE tabla SET campo1=valor1, campo2=valor2..campon=valorn [WHERE condicion] rs.execute("update clientes set nombre='juan PEREZ'"); rs.execute("update clientes set nombre='juan LOPEZ' where idcliente=3"); rs.execute("update clientes set nombre='juan LOPEZ',telefono=' ' where idcliente=3"); rs.execute("update bitacora set gastos=9900 where rowid= ");

7 rs.execute("update notas set fecha=' :01:01.00' where fecha between ' :01:01.00' and ' :11:59.59'"); INSERT Inserta nuevos registros en la tabla INSERT INTO tabla (campo1,campo2..campon) VALUES (valor1,valor2..valorn) //inserción simple rs.execute("insert into quesos (idqueso,nombre,precio) values (4,'COTIJA',38.5)")); //inserción con secuencia (creando la secuencia) rs.execute("create sequence sqqueso start with 5 increment by 1"); rs.execute("insert into quesos (idqueso,nombre,precio) values (sqqueso.nextval,'asadero',56.3)")); rs.execute("insert into quesos (idqueso,nombre,precio) values (sqqueso.nextval,'parmesano',82.0)")); 5. DCL - Data Control Languaje "Lenguaje de Control de Datos" Es el conjunto de instrucciones de SQL que controlan el respaldo y recuperación de datos: BACKUP RESTORE ROLLBACK instrucciones BACKUP Respalda el tablespace a una unidad física predeterminada, agregando una desinencia a cada tabla que corresponde al día del mes en que se realizó el respaldo. Por ejemplo: si se respalda el día 15 de enero, la tabla clientes en el respaldo se llamará "CLIENTES05.BAK". BACKUP ALL TO 'unidad:\\carpeta' rs.execute("backup all to 'E:\\MYFLASHMEMORY'");

8 RESTORE y ROLLBACK Recupera el tablespace respaldado en una unidad física a una fecha determinada RESTORE ALL FROM 'unidad:\\carpeta' AT DAY 'dd' rs.execute("restore all from 'E:\\MYFLASHMEMORY' at day '05'"); rs.execute("rollback all from 'E:\\MYFLASHMEMORY' at day '15'"); (SAVEPOINT y COMMIT, aunque aparecen en la API de hugosql.com, al cierre de la edición de este White Paper aún se encontraban en la etapa de desarrollo). 6. Conclusiones La definición SQL de HUGOSQL nos proporciona herramientas suficientes para la manipulación de bases de datos. El estándar ANSI compila en un 99% con dicha definición por lo que el estudiante no deberá tener problemas en aplicar los conocimientos aquí expuestos con cualquier otro tipo de base de datos, ya sea DB2, Oracle, MySQL o SQL Server. Tarea: Aplicar los ejemplos de las instrucciones SQL aquí expuestos y enviar los mensajes de error que se generen. En caso de no producirlos, enviar los resultados de rs.printresultset(). Una vez que tengas tu número de matrícula, deberás enviar la tarea HUGOSQL Registered Trade Mark, all rights reserved. Este documento se puede reproducir únicamente con fines académicos, docentes y de estudio.

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