Juan Muñoz, Sistemas Integrales Santiago, 12 de abril de 2013

Transcripción

1 Sesión 2A Las limitaciones del Muestreo Aleatorio Simple y La práctica del muestreo para encuestas de hogares Por favor, conéctese al Canal 50 Juan Muñoz, Sistemas Integrales Santiago, 12 de abril de

2 Limitaciones del Muestreo Aleatorio Simple El MAS se adecua bien a muchos problemas de evaluación de impacto, pero puede no ser lo mejor cuando se necesitan estimaciones para sub grupos de la población especialmente si son pequeños no se dispone de un marco muestral adecuado para poner en práctica el MAS el MAS produciría una muestra territorialmente demasiado cara y difícil de visitar, por lo dispersa Se recurre entonces a otras técnicas Estratificación Muestreo por etapas 2

3 Encuesta electoral en un archipiélago 3

4 Cómo distribuiría usted una muestra de 120 electores entre las tres islas? 1. Proporcionalmente a la cantidad de electores de cada isla 2. En forma equitativa entre las tres islas 3. De otra manera 0% 0% 0% 1 2 3

5 Estratificación La población se divide en subgrupos, llamados estratos. En cada estrato se elige una muestra por separado. Hay dos razones para estratificar: Para reducir el error estándar, por la vía de controlar la composición de la muestra. Para asegurar la representación de ciertos grupos. Las probabilidades de selección pueden variar entre estratos. Estos dos objetivos son contradictorios en la práctica Esto impone el uso de ponderadores, para asegurar la validez externa de una evaluación de impacto 5

6 Encuesta electoral en dos etapas 6

7 Muestreo en dos etapas En vez de elegir una MAS El territorio se divide en áreas pequeñas, llamadas Unidades Primarias de Muestreo (UPMs). En la primera etapa, se eligen UPMs. En la segunda etapa, se eligen hogares dentro de las UPMs elegidas. 7

8 Muestreo en dos etapas Resuelve los problemas del MAS Reduce los desplazamientos Reduce los problemas de marco La muestra puede hacerse auto ponderada, eligiendo Las UPMs con probabilidad proporcional al tamaño (Probability Proportional to Size, PPS) Una cantidad fija de hogares en cada UPM El precio a pagar es el efecto de conglomeración 8

9 Efecto de conglomeración El error estándar aumenta si una muestra de tamaño n se elige en dos etapas, con k UPMs y m hogares por UPM (n=k m) Coeficiente de correlación intra clásica e 2 M 2 e 1 m 1 2E MAS Efecto de conglomeración Muestreo en 2 etapas Muestreo Aleatorio Simple

10 Efecto de conglomeración Para un tamaño muestral total de 12,000 hogares Cantidad de UPMs Hogares por UPM Coeficiente de Correlación Intra-Clásica , , , ,

11 Efecto de diseño En una muestra en dos etapas Efecto de conglomeración = e 2 M2E / e 2 MAS En un diseño más complejo (con dos o más etapas, estratificación, etc.) Efecto de diseño = Deff =e 2 Diseño Complejo / e 2 MAS Puede interpretarse como una aparente contracción del tamaño muestral, como resultado de la conglomeración y la estratificación Puede estimarse con software especial (por ejemplo, con los comandos svy de Stata) 11

12 Muestras de hogares Selección de UPMs Las UPMs son las Áreas de Empadronamiento Censal (AEC) generadas por el censo más reciente Las UPMs tienen habitualmente entre 50 y 200 hogares El marco muestral es un archivo relativamente pequeño. Conviene manejarlo en Excel Las UPMs de la muestra se eligen con probabilidad proporcional al tamaño (Probability Proportional to Size, PPS) Ver cómo hacerlo en SeriesF_31S.pdf Capítulo XV Las UPMs elegidas deben ser reconocibles en el terreno Requiere colaborar con la agencia estadística nacional La presencia de UPMs más pequeñas puede requerir algún trabajo previo El archivo informático no basta. También se requiere cartografía 12

13 Muestras de hogares Selección de hogares El marco muestral más adecuado es un listado de hogares. El listado debe incluir todos los hogares de cada una de las UPMs elegidas Esta es una operación de campo que requiere tiempo y dinero. El tiempo y el dinero son Marginales, en relación con los presupuestos y calendarios del estudio, si se prevén adecuadamente Lo suficientemente grandes como para convertirse en un problema serio, si se olvidan Las UPMs demasiado grandes pueden requerir segmentación Información a recoger en el listado Nombre del jefe y dirección, cómo mínimo Información adicional requerida por la evaluación de impacto (como presencia de niños o embarazadas) La selección de hogares a partir del listado no Desconfiar de los caminos aleatorios El censo tampoco es una buena alternativa No recoger más información que la necesaria debería ser hecha por los mismos encuestadores 13