3. Indicadores climáticos para el seguimiento

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1 Escenarios climáticos Indicadores climáticos para el seguimiento 3. Indicadores climáticos para el seguimiento Jordi Cunillera Servicio Meteorológico de Cataluña Objetivo y metodología El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (GIECC), en su Cuarto informe de evaluación (4AR), afirma que se han observado múltiples cambios a largo plazo en el clima, tanto a escala global como regional, y que estos han afectado tanto a las zonas continentales como a las oceánicas (GIECC, 2007). Algunos de estos cambios incluyen, por ejemplo, las variaciones en la cantidad y distribución de la precipitación, en el grado de salinidad de los océanos, en las características de los patrones del viento, y en la frecuencia e intensidad de episodios de tiempo extremo o severo, como sequías, lluvias torrenciales y olas de calor. Una vez analizadas en los capítulos anteriores las posibles constataciones meteorológicas y biológicas de cambio climático en Cataluña, en este capítulo se explica cómo evalúa el Servicio Meteorológico de Cataluña (SMC) las tendencias climáticas en Cataluña mediante el seguimiento de un conjunto de indicadores climáticos definidos a escala internacional, pudiendo así comparar los resultados obtenidos en nuestro territorio con los obtenidos en otras zonas del planeta. Un indicador es una medida, generalmente cuantitativa, que se utiliza para ilustrar y comunicar de manera sencilla un proceso complejo que incluye tendencias y progresión a lo largo del tiempo. Para que un indicador sea válido debe cumplir dos condiciones: tener una buena base conceptual (debe hacerse una descripción de la metodología y de las fórmulas utilizadas) y ser comprensible y simple. Existen indicadores basados en parámetros ambientales, como la fecha de la primera floración de una determinada especie vegetal, el nivel medio del mar, la cantidad de gases de efecto invernadero que se emiten en la atmósfera desde una determinada zona o la cantidad de días que el suelo está cubierto de nieve en un lugar concreto; algunos de ellos han aparecido ya en los dos capítulos previos. Este tercer capítulo de indicadores de seguimiento del cambio climático, por su parte, se centrará en los índices climáticos, que se basan en las variables de temperatura y precipitación. Tal como establece la Organización Meteorológica Mundial (OMM), el cálculo de índices climáticos es una herramienta útil para caracterizar el clima, presentar los patrones climáticos históricos y detectar los cambios. Con tal objetivo, la OMM ha impulsado la concepción de herramientas de detección del cambio climático y la programación de software específico para calcular índices que reflejen las estimaciones más precisas de las tendencias climáticas en todo el mundo. De hecho, expertos de distintos países han compartido conocimientos y esfuerzos para establecer índices comunes aplicables a todo el mundo y facilitar su cálculo. En concreto, el Grupo de Expertos en Detección de Cambio Climático e Índices (Expert Team on Climate Change Detection and Indices, ETCCDI) ha formulado y definido un conjunto de índices para analizar situaciones climáticas extremas aplicando una metodología idéntica para garantizar que los resultados puedan analizarse globalmente. El ETCCDI depende de la Comisión de Climatología (CCl) de la OMM, parte del Programa Mundial de Investigaciones Climáticas (PMIC), y de la Comisión Mixta sobre Oceanografía y Meteorología Marina (Joint Comission for Oceanography and Marine Meteorology o JCOMM); si se desea, puede consultarse información adicional sobre el ETCCDI en si bien los 27 índices definidos por este grupo de expertos se muestran en la tabla 1. 53

2 Tabla 1. Índices climáticos definidos por el ETCCDI, donde TN es la temperatura mínima, TX la temperatura máxima, TG la temperatura media y PPT la precipitación; el cálculo de percentiles, si corresponde, se realiza tomando como período de referencia el trentenio Nº de Código Código índice (cast.) (inglés) Nombre (cast.) Nombre (inglés) Definición Unidades 1 DHe0 FD0 Días de helada Frost days Número de días en 1 año en que TN < 0 C días 2 DV25 SU25 Días de verano Summer days Número de días en 1 año en que TX > 25 C días 3 DGa0 ID0 Día glacial Ice days Número de días en 1 año en que TX < 0 C días 4 NT20 TR20 Noches tropicales Tropical nights Número de días en 1 año en que TN > 20 C días 5 DEC GSL Duración de la Growing season Número de días en 1 año entre la primera estación length racha de, como mínimo, 6 días con TG > 5 C de crecimiento y la primera racha después de 1 de julio con, como mínimo, 6 días con TG < 5 C días 6 TXx TXx Máxima de TX Maximum TX Valor máximo anual de la temp. máxima diaria C 7 TNx TNx Máxima de TN Maximum TN Valor máximo anual de la temp. mínima diaria C 8 TXn TXn Mínima de TX Minimum TX Valor mínimo anual de la temp. máxima diaria C 9 TNn TNn Mínima de TN Minimum TN Valor mínimo anual de la temp. mínima diaria C 10 TN10p TN10p Noches frias Cold nights Porcentaje de días en que TN < percentil 10 % 11 TX10p TX10p Días frios Cold days Porcentaje de días en que TX < percentil 10 % 12 TN90p TN90p Noches cálidas Warm nights Porcentaje de días en que TN > percentil 90 % 13 TX90p TX90p Días cálidos Warm days Porcentaje de días en que TX > percentil 90 % 14 IDRC WSDI Indicador de duración Warm spell duration Número de días en 1 año que, como de racha cálida indicator mínimo, hay 6 días consecutivos con TX > percentil 90 días 15 IDRF CSDI Indicador de duración Cold spell duration Número de días en 1 año que, como de racha fria indicator mínimo, hay 6 días consecutivos con TN < percentil 10 días 16 ATA DTR Amplitud térmica Diurnal temperature Media anual de la diferencia entre TX i TN C anual range 17 PX1dia RX1day Máximo de PPT Maximum 1-day Valor máximo anual de la PPT diaria mm en 1 dia precipitation amount 18 PX5dia RX5day Máximo de PPT en Maximum 5-day Maxima anual de la PPT 5 días consecutivos precipitation amount registrada en 5 días consecutivos mm 19 ISID SDII Índice simple de Simple daily PPT total anual dividida entre intensidad diaria intensity index el número de días com PPT 1 mm mm/ dia 20 DP10 R10 Días de PPT Annual count of days Número anual de días días 10 mm when precipitation en que PPT 10 mm 10 mm 21 DP20 R20 Días de PPT Annual count of days Número anual de días días abundante when precipitation en que PPT 20 mm 20 mm 54

3 Escenarios climáticos Indicadores climáticos para el seguimiento Nº de Código Código índice (cast.) (inglés) Nombre (cast.) Nombre (inglés) Definición Unidades 22 DP50 R50 Días de PPT Annual count of days Número anual de días dies muy abundante when precipitation en que PPT 50 mm 50 mm 23 LMRS CDD Longitud máxima de Maximum length of Máximo número en 1 año de días dies la racha seca dry spell consecutivos con PPT < 1 mm 24 LMRH CWD Longitud máxima de Maximum length of Máximo número en 1 año de días dies la racha lluviosa wet spell consecutivos con PPT 1 mm 25 P95pTOT R95pTOT PPT total anual en Annual total PPT total anual (en días en que PPT mm los días muy precipitation when 1 mm) cuando la PPT diaria lluviosos PPT on a wet day acumulada es superior al percentil 95 > 95th percentile 26 P99pTOT R99pTOT PPT total anual en Annual total PPT total anual (en días en que PPT mm los días precipitation when 1 mm) cuando la PPT diaria extremadamente PPT on a wet day acumulada es superior al percentil 99 lluviosos > 99th percentile 27 PTOT PRCPTOT PPT total anual en Annual total wet-day PPT total anual en días los días lluviosos precipitation en que PPT 1 mm mm Datos y resultados Una vez definidos los índices climáticos que deben calcularse, hay que identificar qué series de datos son aptas para estudiar la evolución temporal de dichos índices. El Servicio Meteorológico de Cataluña (SMC) ha empezado a analizar e identificar series de datos meteorológicos relativos a la temperatura del aire, del agua del mar y de la precipitación que dispongan en Cataluña de una cobertura temporal y de una calidad suficiente. Inicialmente se ha trabajado con los datos de temperatura del aire y precipitación correspondientes a los observatorios del Ebro y Fabra, dos observatorios de Cataluña que disponen de series históricas que se remontan a comienzos del siglo XX. La serie del Observatorio del Ebro, ubicado en Roquetes (Baix Ebre), se inicia el año 1905 y la del Observatorio Fabra, ubicado en Barcelona (Barcelonès), el año 1913 (cabe mencionar que para los cálculos anuales no se ha utilizado el primer año de ambas series, puesto que no se dispone del período anual completo). Los datos de la temperatura del agua del mar corresponden a las observaciones realizadas en la estación meteorológica de L Estartit (Baix Empordà), el único lugar de Cataluña donde se han tomado este tipo de mediciones durante un período dilatado de tiempo (la temperatura superficial del agua desde 1969 y la temperatura a una profundidad de 80 m desde 1973); estas mediciones se realizan a una milla a levante de las islas Medas. El SMC ha sometido estas series de datos a un control de calidad para detectar errores graves y posteriormente se han llevado a cabo un conjunto de pruebas de tolerancia, coherencia interna y coherencia temporal. Por último se ha estudiado la homogeneidad de las series a través de diversos tests (el SNHT para un único punto de ruptura, el test Buishand, el test Pettit y el test de la proporción de Von Neumann), aplicando la metodología propuesta en Wijngaard [et al.] (2003). 55

4 Una vez conocido el grado de calidad de cada una de estas series y asegurada su homogeneidad se han analizado los indicadores climáticos siguientes: Temperatura media anual y estacional del aire (series Ebro y Fabra). Precipitación acumulada anual y estacional (series Ebro y Fabra). Temperatura media anual del agua del mar en L Estartit. Los 27 índices climáticos específicos determinados por el ETCCDI, 16 de ellos relacionados con la temperatura y once con la precipitación (series Ebro y Fabra). Como en el primer capítulo de este informe ya se ha analizado la evolución histórica de la precipitación en Cataluña y se indica que esta variable meteorológica presenta numerosas incertidumbres y una dependencia regional acentuada (la evolución de la temperatura tiene una clara tendencia a aumentar en los últimos años), en este capítulo no se comentan los resultados del análisis de los dos primeros indicadores climáticos (temperatura media anual del aire y precipitación anual) y únicamente se presentan los resultados obtenidos para la temperatura del agua del mar en L Estartit y para los 27 índices climáticos tanto en el Observatorio del Ebro como en el Observatorio Fabra (en el cálculo de estos índices ya se tiene en cuenta, evidentemente, la evolución de las series de temperatura y precipitación de ambos observatorios). a) Evolución histórica de la temperatura del agua del mar en L Estartit La serie de temperatura del agua del mar en L Estartit arranca a finales de la década de 1960 en el punto con coordenadas N de latitud y 3 15 E de longitud, en un origen solo con la temperatura superficial del agua y, de manera ininterrumpida desde 1973, en cuatro profundidades diferentes: en superficie, a 20 metros, a 50 metros y a 80 metros. El análisis de esta serie refleja una tendencia paralela a la que ha experimentado la temperatura del aire en otros observatorios estudiados. Así, la temperatura del agua del mar ha aumentado significativamente en todas las profundidades, sobre todo en las tres más superficiales, a un ritmo cercano a 0,35 C/década (según los datos recopilados desde 1974), tal como muestra la tabla 2. En esta tabla se indica asimismo el valor medio de la temperatura del agua a distintas profundidades durante el año 2007 (último período anual completo disponible) y su comparación con el valor medio climático. Taula 2. Temperatura media del agua del mar en L Estartit el año 2007 a diferentes profundidades, comparativa con el valor climático y tendencia decenal observada. El asterisco (*) que aparece en los datos de la tendencia indica que esta es estadísticamente significativa, con un 95 % de confianza (p < 0,05). Profundidad T año 2007 ( C) T media climática ( C) Anomalía térmica ( C) Tendencia decenal de la temperatura Superficie 17,1 16,7 +0,4 +0,34 C/década * a 20 m 16,6 16,1 +0,5 +0,37 C/década * a 50 m 15,3 14,5 +0,8 +0,35 C/década * a 80 m 14,1 13,6 +0,5 +0,22 C/década * 56

5 Escenarios climáticos Indicadores climáticos para el seguimiento Figura 1. Evolución de la anomalía anual de la temperatura del agua del mar en L Estartit para las cuatro profundidades analizadas: (a) superficie, (b) a 20 m, (c) a 50 m y (d) a 80 m. Anomalies Anomalías de de la la T mitjana media anual anual Aigua Agua del del mar mar (superficie) (superfície) - L Estartit L'Estartit Anomalías Anomalies de de la la T media mitjana anual anual Agua Aigua del del mar mar (profundidad: (Fondària: m) m) - L'Estartit L Estartit 1,01 0,8 1 0,6 0,5 T (ºC) 0,4 0,2 0,00-0,2 T (ºC) 0-0,5-0,4-0,6-1 -0,8-1, Anys años , años Anys Anomalies Anomalías de la T mitjana media anual Agua Aigua del del mar mar (profundidad: (Fondària: m) m) - L'Estartit - L Estartit Anomalías Anomalies de de la la T media mitjana anual anual Agua del mar (profundidad: 80 m) - L Estartit Aigua del mar (Fondària: 80 m) - L'Estartit 11 0,8 0,6 1 0,8 0,6 0,4 0,4 T (ºC) 0,2 0,2 00-0,2-0,2-0,4-0,4-0,6-0,6-0,8-0, años Anys T (ºC) 0,2 0-0,2-0,4-0,6-0, años Anys Fuente: Servei Meteorològic de Catalunya La figura 1 muestra la evolución de la anomalía térmica anual (diferencia entre la temperatura media anual y la temperatura media climática) durante el período en las cuatro profundidades estudiadas. En todas ellas se observa claramente el cambio de signo de la anomalía entre la primera y la segunda mitad del período analizado: se pasa de anomalías negativas (desde el inicio hasta la mitad de la década de 1980) a anomalías positivas (desde la mitad de la década de 1990 hasta la actualidad). Este cambio comporta que la tendencia decenal sea claramente positiva. b) Evolución temporal de los diversos índices climáticos Los resultados de la aplicación de los distintos índices climáticos en las series de temperatura del aire y precipitación del Observatorio del Ebro y del Observatorio Fabra aportan datos adicionales al estudio general de la tendencia de los valores medios de la temperatura y la precipitación. Se ha realizado un ajuste lineal y otro polinómico suavizado para la evolución temporal de los índices, a la par que se ha estudiado si la tendencia obtenida es significativa en términos estadísticos (a partir del valor estadístico p, que permite calificar un resultado como estadísticamente significativo cuando p es inferior a 0,05). En este informe solo se presenta un resumen de los resultados obtenidos. El estudio íntegro de los indicadores climáticos (con las gráficas de evolución de los 27 índices climáticos para los observatorios analizados y la evolución de otros parámetros estadísticos) puede consultarse en el Boletín anual de indicadores climáticos (SMC, 2008), un informe elaborado por el Servicio Meteorológico de Cataluña que se actualiza anualmente. Así, las figuras 2-5 constituyen ejemplos de las evoluciones de algunos de estos índices climáticos en los observatorios estudiados (Ebro y Fabra); en concreto, se muestra la evolución de los índices DE25 (tendencia claramente positiva), TN10p (tendencia negativa), ISID (tendencia ligeramente positiva) y DP10 (ninguna tendencia). 57

6 Figura 2. Evolución del índice climático DE25 para el Observatorio del Ebro (izquierda) y para el Observatorio Fabra (derecha), superponiendo el ajuste lineal (línea continua) y el ajuste polinómico (curva discontinua) y mostrando el valor del estadístico p (tendencia estadísticamente significativa). Nº de Código Código Nombre Nombre Definición Unidades índice (cast.) (inglés) (cast.) (inglés) 2 DV25 SU25 Días de verano Summer days Número de días en 1 días año en que TX > 25 C significativa (p = 0) SU25 Ebre significativa (p = 0) SU25 Fabra SU25 SU25 Figura 3. Evolución del índice climático TN10p para el Observatorio del Ebro (izquierda) y para el Observatorio Fabra (derecha), superponiendo el ajuste lineal (línea continua) y el ajuste polinómico (curva discontinua) y mostrando el valor del estadístico p (tendencia estadísticamente significativa). Nº de Código Código Nombre Nombre Definición Unidades índice (cast.) (inglés) (cast.) (inglés) 10 TN10p TN10p noches frias cold nights Porcentaje de % 10 mm días en que TN < percentil 10 significativa (p = 0,01) TN10P Ebre significativa (p = 0) TN10P Fabra TN10P TN10P 58

7 Escenarios climáticos Indicadores climáticos para el seguimiento Figura 4. Evolución del índice climático ISID para el Observatorio del Ebro (izquierda) y para el Observatorio Fabra (derecha), superponiendo el ajuste lineal (línea continua) y el ajuste polinómico (curva discontinua) y mostrando el valor del estadístico p (tendencia estadísticamente significativa). Nº de Código Código Nombre Nombre Definición Unidades índice (cast.) (inglés) (cast.) (inglés) 19 ISID SDII Índice simple Simple daily PPT total anual dividida % de intensidad intensity index entre el número de días diaria con PPT 1 mm significativa (p = 0,05) SDII Ebre significativa (p = 0,04) SDII Fabra SDII SDII Figura 5. Evolución del índice climático DP10 para el Observatorio del Ebro (izquierda) y para el Observatorio Fabra (derecha), superponiendo el ajuste lineal (línea continua) y el ajuste polinómico (curva discontinua) y mostrando el valor del estadístico p (tendencia estadísticamente significativa). Nº de Código Código Nombre Nombre Definición Unidades índice (cast.) (inglés) (cast.) (inglés) 20 DP10 R10 Días de PPT Annual count of Número anual días 10 mm days when preci- de días en que pitation 10 mm PPT 10 mm significativa (p = 0,83) R10mm Ebre significativa (p = 0,70) R10mm Fabra R10mm R10mm 59

8 Tabla 3. Tipo de tendencia (si esta es estadísticamente significativa) para los 27 índices climáticos calculados a partir de las series de datos del Observatorio del Ebro y del Observatorio Fabra. Se ha destacado con un sombreado los índices climáticos que proporcionan una misma tendencia significativa para ambos observatorios. Nº de Código Código Nombre del índice significativa (nivel de confianza del 95%)? índice (cast.) (inglés) (cast.) Obs. del Ebro Tipo tendencia Obs. Fabra Tipo tendencia 1 DHe0 FD0 Días de helada No --- Sí Disminución 2 DV25 SU25 Días de verano Sí Aumento Sí Aumento 3 DGa0 ID0 Dia glacial No NT20 TR20 Noches tropicales Sí Aumento Sí Aumento 5 DEC GSL Duración de la estación No --- Sí Aumento de crecimiento 6 TXx TXx Máxima de TX Sí Aumento Sí Aumento 7 TNx TNx Máxima de TN No --- Sí Aumento 8 TXn TXn Mínima de TX Sí Aumento Sí Aumento 9 TNn TNn Mínima de TN No --- Sí Aumento 10 TN10p TN10p Noches frías Sí Disminución Sí Disminución 11 TX10p TX10p Días fríos Sí Disminución Sí Disminución 12 TN90p TN90p Noches cálidas Sí Aumento Sí Aumento 13 TX90p TX90p Días cálidos Sí Aumento Sí Aumento 14 IDRC WSDI Indicador de duración Sí Aumento Sí Aumento de racha cálida 15 IDRF CSDI Indicador de duración Sí Disminución Sí Disminución de racha fría 16 ATA DTR Amplitud térmica anual Sí Aumento Sí Aumento 17 PX1dia RX1day Máximo de PPT No --- No --- en 1 día 18 PX5dia RX5day Máximo de PPT No --- No --- en 5 días consecutivos 19 ISID SDII Índice simple Sí Aumento Sí Aumento de intensidad diaria 20 DP10 R10 Días de PPT No --- No mm 21 DP20 R20 Días de PPT No --- No --- abundante 22 DP50 R50 Días de PPT No --- No --- muy abundante 23 LMRS CDD Longitud máxima No --- No --- de la racha seca 24 LMRH CWD Longitud máxima No --- No --- de la racha lluviosa 25 P95pTOT R95pTOT PPT total anual en No --- No --- los días muy lluviosos 26 P99pTOT R99pTOT PPT total anual en los No --- No --- días extremadamente lluviosos 27 PTOT PRCPTOT PPT total anual en No --- No --- los días lluviosos 60

9 Escenarios climáticos Indicadores climáticos para el seguimiento En la tabla 3 se muestra el resumen de los resultados obtenidos en los observatorios del Ebro y Fabra para los 27 índices climáticos definidos. Evidentemente, lo más interesante es saber si el índice climático presenta alguna tendencia y si dicha tendencia es estadísticamente significativa, resultados que se muestran en las columnas 5 y 6 para el Observatorio del Ebro y en las columnas 7 y 8 para el Observatorio Fabra. Pese a que en este momento únicamente se han analizado estas dos series, se observan algunas diferencias en el comportamiento de los índices para cada observatorio, que ya indican por sí mismas la dificultad de extraer conclusiones válidas para todo el territorio. Aún así, se han oscurecido las filas correspondientes a los índices climáticos que proporcionan un mismo tipo de tendencia y en los cuales, además, esta tendencia es estadísticamente significativa. Conclusions En otros capítulos de este informe y en otros trabajos previos ya se ha comentado la evolución de la temperatura media del aire y la precipitación anual (dos de los indicadores de seguimiento del cambio climático); de ahí que este capítulo se haya centrado en otros indicadores de seguimiento analizados por el Servicio Meteorológico de Cataluña, como son la temperatura media del agua del mar y los índices climáticos definidos a escala internacional. Respecto a la temperatura del agua del mar, en análisis de la serie de datos de L Estartit (con medidas tomadas a cuatro profundidades ininterrumpidamente desde 1974) refleja una tendencia al aumento de esta variable en todas las profundidades, en especial en los primeros 50 metros (donde el ritmo medio de aumento observado es de unos 0,35 C por década). Durante los últimos once años ( ), las anomalías de temperatura del agua del mar (diferencia entre la temperatura media anual y la temperatura media del período ) en L Estartit han sido positivas en todas las profundidades, si bien no destaca un único año con una anomalía positiva claramente superior en todas ellas. Así, en superficie destacan los años 1990 y 2006; a 20 m de profundidad, los años 1997 y 1990; a 50 m de profundidad, los años 2007 y 2001, y a 80 m de profundidad, los años 1997 y Por otro lado, de los 27 índices climáticos definidos por el ETCCDI y calculados con los datos de los observatorios del Ebro y Fabra, solo se ha obtenido una misma tendencia estadísticamente significativa en once índices relacionados con la temperatura del aire y en un índice relacionado con la precipitación. Este resultado pone de manifiesto lo ya apuntado acerca de las incertidumbres y la dependencia regional de la precipitación, mientras que la temperatura presenta una tendencia mucho más definida. De los once índices climáticos relacionados con la temperatura, presentan una tendencia al aumento los días de verano (DE25), las noches tropicales (NT20), la máxima de las temperaturas máximas (TXx), la mínima de las temperaturas máximas (TXn), las noches cálidas (TN90p), los días cálidos (TX90p), el indicador de duración de racha cálida (IDRC) y la amplitud térmica anual (ATA), mientras que presentan una tendencia negativa (disminución) las noches frías (TN10p), los días fríos (TX10p) y el indicador de duración de racha fría (IDRF). Ampliando algo más el comentario relativo a los índices climáticos relativos a la precipitación, solo el índice simple de intensidad diaria (ISID) muestra una tendencia positiva estadísticamente significativa en los dos observatorios. Puesto que este índice ISID se calcula como el cociente entre la precipitación total anual y el número de días con una precipitación igual o superior a 1 mm, un aumento de su valor indica que la lluvia total anual cae repartida en menos días. Los otros diez índices climáticos relativos a la precipitación no presentan ninguna tendencia. Por último, cabe recalcar que los resultados expuestos se limitan a las áreas geográficas de donde proceden los registros y es difícil extrapolarlos a otras zonas de Cataluña. Por este motivo, el SMC está ampliando en la actualidad el número de series climáticas aptas para el trabajo con indicadores climáticos con vistas a extender el alcance geográfico de las conclusiones que puedan extraerse de ellas. 61

10 Agradecimientos El autor agradece a los miembros del Área de Climatología del Servicio Meteorológico de Cataluña (SMC) la labor realizada durante la elaboración del Boletín anual de indicadores climáticos y desea hacer especial mención a Muntsa Busto y Marc Prohom por su colaboración en la redacción de este capítulo. Además, el SMC desea agradecer al Observatorio del Ebro, al Observatorio Fabra y a la Estación Meteorológica de L Estartit la cesión de los datos y el apoyo brindado tanto con relación a la obtención de las series de datos como a la obtención de la información necesaria para valorar la calidad y la homogeneidad de las series climáticas pertinentes. Referencias bibliográficas IPCC (Intergovernmental Pa n n e l f o r Cl i m a t e Ch a n g e) S. Solomon, D. Qin, M. Manning, Z. Chen [et al.] (eds.). Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assesment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge (Reino Unido); Nueva York (Estados Unidos): Cambridge University Press, SMC (Servei Me t e o r o l ò g i c d e Ca t a l u n y a) Boletín anual de indicadores climáticos (Disponible en la página web del SMC: en el apartado Climatología > Boletines climáticos). Wi j n g a a r d, J. B.; Klein, A. M. G.; Kö n n e n, G. P. Homogeneity of 20th century european daily temperature and precipitation series. International Journal of Climatology, (23): págs ,