Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de San Carlos de Bariloche años

Transcripción

1 Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de Documento de trabajo elaborado por el Lic. Roberto Kozulj-UNRN, con la colaboración de Juan José López Marti Director General de Información y Tecnología de la Municipalidad de San Carlos de Bariloche. Equipo de colaboradores: Lic. Mariano Costa Lic. Lucas Patiño Mayer Lic. María Eugenia Ordoñez Página 1

2 Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de San Carlos de Bariloche años Introducción. El presente documento se inscribe en el marco de investigaciones realizadas por el Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Economía, Territorio y Sociedad (CIETES), unidad ejecutora de investigación de la Sede Andina de la UNRN, en el contexto de diversas solicitudes de colaboración efectuadas por la Municipalidad de San Carlos de Bariloche según propuesta de trabajo del 16 de febrero de Dado que la identificación de la base económica de la ciudad ha sido una preocupación constante de la comunidad, - y es un instrumento indispensable para la toma de decisiones públicas y privadas-, este primer avance pretende aportar a la mejor comprensión de diversas dificultades de visualización de distintos problemas tales como percepción favorable o no de la población residente respecto al turismo; importancia del sector; impacto económico de esta actividad; exposición a la vulnerabilidad de ingresos y empleos ante situaciones y eventos de orden macroeconómico y naturales, entre otros. El objetivo es comprender sobre qué conjunto de actividades sería factible diversificar la economía a la vez que identificar estrategias para fortalecer las existentes. En tal sentido esta línea de investigación retoma las pautas metodológicas de trabajos previos realizados en 1995 por el autor de este borrador en el sentido de lograr una visión integrada de la composición de las actividades desarrolladas en Bariloche sobre variables como ventas y empleo, bases sobre las que luego deberá ser estimada la composición del producto geográfico bruto o PGB. Cabe decir que sin el esfuerzo previo realizado por el Municipio a través de la implementación del Sistema Integrado de Información Económica Local (SIEL) realizado por la Dirección General de Información y Tecnología de la Municipalidad de San Carlos de Bariloche este trabajo no hubiera sido posible en los tiempos en que se ha logrado, a la vez que la UNRN viene también colaborando en mejorar la calidad de la información sobre la actividad turística a través de la carrera de Lic. en Turismo cuya dirección estuvo a cargo del Lic. Eduardo Pantano hasta inicios de 2015, continuando el mismo en actividades de investigación dentro del CIETES. Seguidamente en este breve documento se exponen algunos resultados alcanzados a la fecha, los cuales deben ser considerados como provisorios. Página 2

3 ene-15 feb-15 mar-15 abr-15 may-15 jun-15 jul-15 ago-15 sep-15 oct-15 nov-15 dic-15 ene-16 Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de II- Caracterización económica de la ciudad. Bariloche se presenta como una ciudad principalmente turística. Anualmente es visitada por aproximadamente 700 mil turistas, de los cuales cerca de un 15% son extranjeros (9% de provenientes de países limítrofes, 6% del resto del mundo), y el 85% restante llegan de distintos puntos del país (gráfico 1). Gráfico 1- Ingreso de turistas según origen. Período Cantidad de turistas recibidos Ene 2015 a Ene-2016 según su orígen Resto del Mundo Países Limítrofes Argentinos Fuente: Encuesta de Coyuntura Hotelera, Secretaría de Turismo y Producción, MSCB. Página 3

4 Gráfico 2- Estimación del ingreso anual de turistas Fuente: Estimaciones propias con datos de la Secretaría de Turismo, series empalmadas: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016). Aunque el arribo de turistas ha sido creciente (gráfico 2), la tendencia sería hacia un amesetamiento progresivo y hacia una clara relación descendente con respecto a la población residente (gráfico 3) Página 4

5 Ingreso anual de Turitas/Población de Bariloche Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de Gráfico 3- Arribo total anual de turistas respecto a la población estimada ,0 10, , , , ,0 0,0 Logarítmica ( ) Lineal ( ) Fuente: Estimaciones propias con datos de la Secretaría de Turismo e INDEC, censos nacionales de población y vivienda, series empalmadas: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016). La alta dependencia de la economía de la actividad turística, la cual a la vez está sujeta a las fluctuaciones de la tasa de cambio, así como de las contingencias propias de la naturaleza, genera ciclos económicos sumamente marcados. La explosión de volcanes, el hantavirus, el cambio climático con su consecuente disminución de la nieve, han generado, a lo largo de las últimas décadas diversas e intensas depresiones económicas en la localidad a lo que se suma el impacto del desempeño general de la economía nacional en tanto el grueso de los visitantes es, como se dijo, de origen local. Cuando se considera el impacto de la actividad turística expresado en términos de fluctuaciones del empleo, se tiene que la principal variable explicativa es el gasto de los turistas y no el número Página 5

6 de arribos. Así, aunque el empleo directo del sector turístico representaría poco menos del 13% del empleo total estimado, explicaría al menos un 57 % de la variación del 42% del empleo total en unos no menos de 4000 empleos estacionales. En efecto, si se consideran las fluctuaciones mensuales del empleo registrado en la base de datos de las declaraciones de TISH del Municipio de San Carlos de Bariloche entre enero de 2014 y diciembre de 2015, -empleo que representa como sólo el 42% del inferido por el INDEC en la EPH de 2014-, se tiene que cerca de 4000 puestos de trabajo varían sistemáticamente entre temporadas altas y bajas (gráfico 4) Gráfico 4- Variación del empleo registrado en declaraciones de los agentes para el pago de TISH- Período enero 2014-diciembre de % % % Empleo mensual base datos % Índice de Estacionalidad que afecta al empleo no público y al no identificado Lineal (Empleo mensual base datos) % Lineal (Índice de Estacionalidad que afecta al empleo no público y al no identificado) % % Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016). Página 6

7 El cuadro 1 muestra los resultados de la correlación existente entre el ingreso por ventas generados por los turistas según estimaciones preliminares de la UNRN (Kozulj, R. 2016) y el empleo registrado en la base de declaraciones de TISH. Cuadro 1-Resultados de la correlación existente entre el ingreso por ventas generados por los turistas y el empleo registrado según declaraciones TISH. Dependent Variable: EMPLEO_SIEL_DEPURADO Method: Least Squares Date: 06/09/16 Time: 12:15 Sample: 1 18 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. INFERENCIA_VENTAS_$ 7.72E E PICOS_TEMPORADA C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL: autoría (Kozulj, R. UNRN, 2016). Así, la actividad turística es una actividad con ciclos económicos anuales sumamente marcados, lo que propicia el trabajo temporario y refuerza la precarización laboral en la localidad. A fin de obtener una imagen integrada del empleo en Bariloche se han contrastado los datos declarados al Municipio con los derivados de la EPH del INDEC. El siguiente cuadro 2 muestra las primeras aproximaciones a la identificación del empleo total en la ciudad hacia En el mismo se plantean algunas interrogantes respecto a las Página 7

8 diferencias entre lo registrado por el Municipio (base SIEL-TISH) y lo estimado por el INDEC (EPH 2014). Cuadro 2-Estimación del empleo total y comparación base TISH año Rubros Empleo estimado proyecto Cantidad promedio de empleados TISH Personas Ocupadas EPH- INDEC Diferencia Empleo Público Inferido Observaciones Incluye el conjunto de Municipio, Nación y Administración pública, defensa y seguridad social obligatoria Provincia no imputado a otras actividades como educación y Salud Agricultura, ganadería, caza y silvicultura No capturado por TISH Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores, motocicletas, efectos personales y enseres domésticos No capturado por TISH o sobrestimado por EPH Construcción Captura empleo no TISH Electricidad, gas y agua No capturado por TISH Enseñanza Serian docentes provincia Industria manufacturera No capturado por TISH o sobrestimado por EPH Intermediación financiera y otros servicios financieros No capturado por TISH o sobrestimado por EPH Pesca, explotación de criaderos de peces, granjas piscícolas y servicios conexos Idéntico/no capturado como actividad Servicio de transporte, de almacenamiento y de comunicaciones No capturado por TISH o sobrestimado por EPH Servicios comunitarios, sociales y personales n.c.p No capturado por TISH o sobrestimado por EPH Servicios de hogares privados que contratan servicio doméstico Nofigura en TISH Servicios de inmobiliarios, hotelería y empresariales restaurantes y de Mejor información TISH alquiler No capturado por TISH o sobrestimado por EPH Servicios sociales y de salud Serian salud provincia Total general Empleo Público no capturado por TISH-Coincide con datos de ANSES Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL e INDEC-EPH Si se considera válida la aproximación realizada se tendría de este modo una primera imagen de la estructura del empleo en la ciudad de Bariloche (gráfico 5) Página 8

9 Gráfico 5- Estimación del empleo por grandes sectores de actividad. Año Estructura en porcentajes. Servicios inmobiliarios, empresariales y de alquiler 7,5% Servicios sociales y de salud 4,9% Administración pública, defensa y seguridad social obligatoria 12,1% Agricultura, ganadería, caza y silvicultura 0,4% Servicios de hotelería y restaurantes 12,9% Servicios de hogares privados que contratan servicio doméstico 4,9% Servicios comunitarios, sociales y personales n.c.p 5,6% Servicio de transporte, de almacenamiento y de comunicaciones 8,3% Pesca, explotación de criaderos de peces, granjas piscícolas y servicios conexos 0,0% Intermediación financiera y otros servicios financieros 0,8% Industria manufacturera 6,7% Enseñanza 7,1% Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores, motocicletas, efectos personales y enseres domésticos 19,1% Construcción 9,5% Electricidad, gas y agua 0,3% Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL e INDEC-EPH A su vez si se intenta reagrupar estos datos con hipótesis respecto a mayores grupos de pertenencia tales como: a) turismo directo e indirecto; b) sector público total; c) construcción y servicio doméstico como empleos de ingresos bajos e inestables; d) resto de comercio, servicios y transporte afectados por mercado interno total, se tiene una imagen aproximada como la del gráfico 6. Ella indicaría que turismo y sector público total darían cuenta de cerca del 42% del empleo (ambos sometidos a vulnerabilidad macroeconómica, política y otros factores); que no Página 9

10 menos del 13% de la población trabaja en actividades de baja remuneración y que el comercio, la industria, los servicios y el transporte más vinculados al tamaño total del mercado interno representaría un 45% del total. Gráfico 6- Estimación del empleo por grandes grupos de pertenencia, exposición al turismo y a actividades predominantemente vinculadas al mercado interno. Puesto de trabajo estimados y porcentajes sobre la ocupación total-años Comercio, Servicios y Transporte independientes del turismo; 19984; 38% Empleo Público; 11421; 22% Turismo; 6764; 13% Construcción independiente del Turismo y Servicio Doméstico; 6804; 13% Industria- Hipótesis máxima; 3514; 7% Dependientes del turismo en forma indirecta (Construcción-Comercios- Transporte-Servicios); 4019; 7% Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL e INDEC-EPH Si bien esto debe ser profundizado, los datos elaborados son coincidentes con la percepción generalizada de cómo se compone la estratificación social y la exposición al riesgo de desempleo de la población ocupada. A su vez esta población ocupada representa sólo 67,6% de la Población Página 10

11 Aproximaciones a la identificación de la actividad económica de en Edad Activa, donde la franja etaria de 20 a 44 años era de más de 50 mil personas en 2010 (gráfico 7). Gráfico 7- Población en edad activa según censo de Población en edad activa mínima Fuente: INDEC. Es de destacar por otra parte que al hallarse inserta en la fuerza laboral tan sólo una fracción directamente vinculada al turismo (13% de la mano de obra ocupada), no necesariamente el 87% restante comparte criterios similares respecto a la importancia de esta actividad, lo que hace también a la calidad de la percepción y trato del visitante. Así, mientras que el empleo total de la base TISH no correlaciona bien con el ingreso de turistas (cuadro 3), el empleo directo del sector sí lo hace (cuadro 4). Página 11

12 Cuadro 3- Resultados de la correlación entre empleo total mensual y arribo de turistas a S.C. de Bariloche. Dependent Variable: EMPLEO_SIEL_DEPURADO Method: Least Squares Date: 07/07/16 Time: 12:11 Sample: 1 18 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. INGRESO_DE_TURISTAS_TODO PICOS_TEMPORADA C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL y datos de arribo de turistas Secretaría de Turismo. Autor: Kozulj, R. 2016). Página 12

13 Cuadro 4- Resultados de la correlación entre empleo total mensual del sector turismo y arribo de turistas a S.C. de Bariloche. Dependent Variable: EMPLEO Method: Least Squares Date: 07/07/16 Time: 12:22 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. INGRESO_DE_TURISTAS_TODO PICOS_TEMPORADA C R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Fuente: Estimaciones propias con datos del Municipio de S.C. de Bariloche, BASE SIEL y datos de arribo de turistas Secretaría de Turismo. Autor: Kozulj, R. 2016). Cabe destacar que a la vez que estos datos son relevantes para comprender la dinámica y configuración de percepciones ciudadanas respecto a cuál es la base económica de la ciudad-tema sobre el que se cruzan percepciones sesgadas y erróneas que son un obstáculo para el logro de consensos sobre bases más objetivas-, y abonan tanto al Plan Estratégico de Turismo para Bariloche, como a la justificación y necesidad de avanzar con el PITBA. En cuanto a la medición del producto geográfico bruto de la ciudad aún no hay estimaciones confiables precisamente a causa de la ausencia previa de información sistematizada y carencia de coeficientes de relación entre ventas y valor agregado actualizados, algo ya evidenciado en el pionero estudio de Una aproximación a ello y como primer paso se realiza seguidamente bajo el concepto de ventas declaradas base SIEL (o TISH-IB) y estimaciones del ingreso salarial del sector público integrado. A ello se agrega una primera estimación del peso del sector construcción y del de servicios diversos no computados en las bases TISH-IB, correspondiente a una media de monotributistas netos de las duplicaciones en base TISH-IB. Página 13

14 Gráfico 8- Estimación preliminar del Valor Bruto de Producción en el año 2015 generado en S.C. de Bariloche. Salarios del sector público total (Municipio/Provinccia/Naci ón) 11,7% Agricultura, ganadería, caza y silvicultura 0,1% Construcción 13,5% Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores, motocicletas, efectos personales y enseres domésticos 33,7% Explotación de minas y canteras 0,0% Enseñanza (otras) 0,5% Electricidad, gas y agua 0,2% Servicios comunitarios, sociales y personales n.c.p 3,2% Servicios sociales y de salud 3,6% Intermediación financiera y otros servicios financieros 3,2% Industria manufacturera 3,3% Servicios de hotelería y restaurantes 8,2% Servicios inmobiliarios, empresariales y de alquiler 9,4% Servicio de transporte, de almacenamiento y de comunicaciones 9,4% Fuente: estimaciones provisorias propias con base a datos de declaraciones de TISH e IB suministrados por la Dirección General de Información y Tecnología de la MSCB y otras estimaciones propias de la UNRN. Nota metodológica: a) el VBP del sector construcción se ha estimado sobre la base de ocupación EPH-INDEC 2014, multiplicando la cifra por un salario mensual de 15 mil pesos mensuales por ocupado, por 12 meses y considerando que el costo de la mano de obra constituye un tercio del valor de los inmuebles. Si esta cifra se divide por 200 mil m2 construidos como valor estimado de referencia se obtiene un costo por m2 construido de cerca de 900 u$sd a tasa de cambio paralela; b) la estimación de sector público proviene de un dato obtenido de ANSES para noviembre de El mismo se multiplica por 1.2 para registrar actualización salarial en 2015 y por trece meses. Nótese que la Base TISH-IB representaría alrededor del 70 a 75% de la economía con una proporción del empleo total del 41%. Estas cifras aún deben ser revisadas pero constituyen un intento de mostrar cómo se compone la base económica de la ciudad. Sobre la misma se realizará una aproximación al valor agregado Página 14

15 sectorial una vez depurados ciertos coeficiente de relación entre VPB y VA. Vale señalar que, como ya fuese mencionado, una estimación similar se realizó en 1995, determinando ventas en aquel entonces por 687 millones de dólares a la tasa de cambio oficial. La cifra equivalente en 2015 sería de 2150 millones de dólares. Ello indicaría un crecimiento anual acumulativo del orden del 3,9 % entre 1993 y 2015 en términos de valor bruto de producción por habitante 1. Obviamente estas aproximaciones mostrarían que en los últimos años al igual que sucedió a nivel nacional se habría registrado un período de bonanza concordante con el escenario favorable entre 2003 y 2008 y luego como efecto de la expansión del poder de compra. Un último dato estimado es que el impacto multiplicador directo del gasto realizado por turistas sobre las restantes actividades representa un factor de 2.3, por lo cual el turismo daría cuenta en total, de modo directo de un 8 a 9 % de las ventas, mientras que un 10 a 11% se hallaría en ventas de otros sectores de la base TISH_IB (comercio y transporte como los más importantes. Ver Anexo II). Esto significaría que cerca del 18 a 20% del Valor Bruto de Producción (Ventas) sería atribuible al Turismo en forma directa; un 13 a 14% al sector de la construcción (afectado en una parte también por el turismo); un % al sector público en todas sus jurisdicciones y actividades. Aunque el sector comercial representa más de un tercio de las ventas declaradas, una parte de ellas se deriva del gasto realizado por los turistas y lo mismo sucede con el restante 20-21% de actividades de servicios de muy distinta productividad e ingresos promedio. Restan dudas sobre el peso de otras actividades posiblemente no capturadas en esta fase del estudio y sobre cuál es el impacto multiplicador del gasto turístico sobre actividades internas derivadas de los beneficiarios directos de los ingresos generados por turistas. Tras esta descripción es claro que resulta entonces necesario-tal como se ha expresado en la introducción-, avanzar con la diversificación productiva de la localidad, fortaleciendo aquellas industrias incipientes con potencial de desarrollo, tales como la producción de productos gastronómicos, alimenticios, bebidas, textiles, madereras y otras, junto a la de servicios e industrias especializados de alta tecnología. Todas actividades que, a la vez que muchas de ellas se hallan ya vinculadas en parte al turismo, deberían poder ser diversificadas en cuanto a mercados y tamaño de los mismos. En tal sentido la fabricación de chocolates, cervezas artesanales, dulces, derivados de fruta fina y alimentos gourmet son todas ellas escalables más allá de la demanda del 1 Según la información que circulaba antes de este estudio las ventas en Bariloche eran de unos 4500 millones de AR$ en 2010 lo que al tipo de cambio oficial y paralelo vigentes en esa fecha eran sólo de unos 1125 millones de U$Sd. Véase acedida hs, o bien de unos 3000 millones en 2008, es decir poco menos de 1000 millones de U$Sd. Ambas cifras no obstante reportan a lo que en el presente estudio captura la base integrada de TISH (ver accedido hs.) Página 15

16 mercado interno local. La incorporación de tecnología a la ciudad e infraestructura de servicios para convertirla en ciudad inteligente y sustentable, es otro de los focos donde las actividades de articulación público-privadas ofrecerían un potencial de desarrollo de alto impacto. Por otra parte, dada la baja escala del mercado de Bariloche, -la cual desalienta la incorporación de tecnología en los emprendimientos productivos y a la vez obstaculiza la posibilidad de insertarse en canales comerciales más amplios-, la estrategia de desarrollo del PITBA es una respuesta racional y viable por muchas razones. Para su éxito sin duda se deberá tender a un claro proyecto exportador de todos aquellos bienes y servicios donde la ciudad podría, en base a su capital humano y tecnológico, realizar un importante salto cualitativo y cuantitativo. Nuevamente como ejemplo: la exportación de chocolates, alimentos gourmet, cerveza artesanal, aromáticos, madera y subproductos, derivados del complejo CyT entre otros. En este contexto, la concreción del Parque Tecnológico Productivo e Industrial de Bariloche, resulta clave para poder imaginar el crecimiento industrial y a la vez permitir un reordenamiento territorial conforme a preservar el espacio urbano y la sustentabilidad ambiental y social. Por otra parte la identificación de las actividades realizadas por el sector público alertan sobre la importancia de esta actividad en términos de fortalecimiento del mercado interno local. Sin duda la corriente de ingresos públicos asociada a estas actividades se coloca en un orden de importancia similar o próxima a la del turismo, hecho que debe ser resaltado frente a una visión generalmente negativa respecto de la cuestión de la presión tributaria. Por último el alto peso relativo del empleo en educación, CyT y UUNN conforman las bases necesarias para la acumulación de capital humano apto para la innovación y para actividades de fortalecimiento institucional (ver Anexo I). Página 16

17 Anexo I- Composición del empleo público total en San Carlos de Bariloche y área de pertenencia. Como se ha visto el empleo público representaba 22% del empleo total estimado en Bariloche hacia (Gráfico 6). En este anexo se presenta su composición en el gráfico A1-1 Gráfico A1-1- Empleo público por grandes áreas de pertenencia y total de instituciones hacia los años Municipo 19% CyT (INTA, CAB e INVAP) 11% UUNN (UNCUYO, UTN, UNCOMA y UNRN) 5% Administración Pública Nacional (en Bariloche) 2% Seguridad (Nivel Nación) 7% Gobierno Provincial (Educación, Salud, Justicia y Seguridad) 56% Fuente: estimaciones propias. El mayor peso corresponde al gobierno provincial y agrupa en un solo bloque a empleados de los sectores de seguridad, justicia, educación y salud como los principales. Le sigue en peso relativo el conjunto de agentes municipales que deben atender el vasto radio de la ciudad cuya superficie es de 274 km2, cifra que supera en un 40% a la de Capital Federal. La densidad poblacional sería así de sólo 473 habitantes por km2, un 3% de la cifra de aquella. Página 17

18 Por su parte el peso de las instituciones de CyT junto a las UUNN es 16% del empleo público, lo que representa cerca de 15 trabajadores del sector por cada 1000 habitantes. Finalmente, un 9% del empleo público corresponde al sector público nacional, donde poco más del 80 % corresponde a organismos de seguridad tales como Ejército Argentino, Gendarmería Nacional, Prefectura Naval y Policía Federal hecho que se explica históricamente por ser zona de frontera. Página 18

19 Anexo II- Estimación del impacto directo del gasto turístico sobre sectores distintos a Hoteles y Restaurantes. 1-Ingresos monetarios recalculados del sector turismo. Los datos de ventas de restaurantes y hoteles registrados en la base SIEL (TISH-IB), resultan inferiores a los del gasto medio diario del sector turístico multiplicado por el número estimado de arribos de turistas, estadías medias y tamaño de los grupos encuestados. Así, si se toman los datos de gasto medio por turista según se trate de residentes argentinos y resto (países limítrofes y resto del mundo) y se ponderan por la participación de cada uno de estos tipos de turistas se obtienen cifras de gasto promedio por mes para el período enero de junio de Como se observa en el cuadro AII-1, los ingresos recalculados superan a los registrados como ventas de hoteles y restaurantes. Ello es natural en la medida en que el gasto diario de los turistas se distribuye entre otras actividades como comercio, transporte, entretenimientos y otros servicios. Esta aproximación permite por lo tanto inferir el impacto indirecto del turismo sobre actividades distintas al núcleo de la hotelería y de la gastronomía. Página 19

20 Cuadro AII-1- Hipótesis acerca de los ingresos por ventas del sector turismo. Gasto diario Residentes Gasto diario No Residentes Arribos Residentes (%) Arribos No Residentes (%) Gasto diario promedio estimado ($) Estadía media por turista (días) Arribo de Turistas Ingresos reclaculado s en $ Ingresos datos SIEL Año Mes ,7% 20,3% , ,8% 27,2% , ,4% 21,6% , ,3% 19,7% , , ,9% 23,1% , , ,9% 31,1% , ,0% 24,0% , ,5% 22,5% , ,5% 19,5% , ,3% 14,7% , ,2% 25,8% , ,1% 35,9% , ,2% 15,8% , ,3% 20,7% , ,4% 21,6% , ,9% 17,1% , ,3% 18,7% , , ,9% 24,1% , ,7% 19,3% , ,8% 19,2% , ,3% 16,7% , ,0% 15,0% , ,0% 20,0% , ,3% 20,7% , ,3% 12,7% , ,8% 17,2% , ,7% 17,3% , ,2% 14,8% , , ,6% 11,4% , , ,0% 24,0% , Fuente: Archivo, Ventas turismo, empleo e ingreso de turistas BRC xls- autor: Kozulj, R. (2016). Metodología para calcular los ingresos generados por turistas: 1- Se tomaron los datos de la encuesta de gasto diario por turista interpolándose los valores para estimar los valores mensuales a imputar en temporadas a residentes y no residentes. 2- se ponderó dicho gasto medio por la proporción de arribos de residentes y no residentes a fin de obtener un valor medio mensual del gasto por turista en verano, otoño, invierno y primavera. 3- Se multiplican estos últimos valores por los arribos totales mensuales, por el Página 20

21 número medio de la estadía y se los divide por 2,5 dado que se estima habitualmente los encuestados gastan en función del grupo que los acompaña 2 2 Dato contrastado mediante múltiples ensayos respecto a la proporción que representaría sobre las ventas del conjunto de los agentes que reportan TISH si este divisor no fuera aplicado. Página 21

22 Si se comparan los datos de ventas del núcleo del sector turístico (Hoteles y Restaurantes), con un valor hipotético de dicho gasto (el que deviene tanto de la encuesta de gasto, como de inferencias sobre el valor de estos servicios en promedio en distintas temporadas, se obtiene una cifra que es comparable con la de los datos del SIEL (gráfico AII-1-Ventas de hoteles y restaurantes reestimadas) A su vez si se comparan estos datos con el ingreso total de ventas por arribo de turistas (ingreso monetario recalculado cuadro AII-1), se tiene una aproximación del monto gastado en otros sectores de actividad o impacto multiplicador directo de la actividad sobre otros sectores de actividad bajo las dos hipótesis (gráficos AII-1 y AII-2). Gráfico AII-1- Ingresos recalculados por ventas del sector turismo: estimación del impacto sobre otros sectores de actividad en Bariloche. En pesos corrientes. Fuente: estimaciones propias con datos estimados en el Cuadro AII-1. Página 22

23 Gráfico AII-2- Ventas totales del sector turismo (en $ corrientes)- Sector Hoteles y Restaurantes (SIEL) y Estimaciones según hipótesis cuadro AII Ingresos recalculados $ Ventas Turismo $ (SIEL) Fuente: cuadro AII-1 Si se correlacionan los datos de ventas del núcleo principal, con el arribo de turistas se obtienen los resultados del cuadro AII-2. Página 23

24 Cuadro AII-2- Ventas declaradas (SIEL) y correlación con arribo de turistas. Dependent Variable: VENTAS_TURISMO EN_$ Method: Least Squares Date: 05/24/16 Time: 07:31 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. INGRESO_DE_TURISTAS_TODO PICOS_TEMPORADA C R-squared Mean dependent var 1.01E+08 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.60E+16 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Fuente: estimaciones propias con datos del SIEL y cifras de ingreso de turistas. En cambio si se realiza el cálculo con los ingresos recalculados del Cuadro AII-1, se tienen los resultados del Cuadro AII-3. Cuadro AII-3-Ingresos recalculados sector turismo y correlación con arribo de turistas. Dependent Variable: INGRESOS_RECLACULADOS_EN Method: Least Squares Date: 06/03/16 Time: 16:16 Sample: 1 30 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. ARRIBO_DE_TURISTAS PICOS_TEMPORADA C R-squared Mean dependent var 2.32E+08 Adjusted R-squared S.D. dependent var 1.37E+08 S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 5.79E+16 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Fuente: estimaciones propias: a) ingresos recalculados cuadro AII-1; b) serie mensual de arribo de turistas. Página 24

25 Cabe resaltar que no sólo mejora la correlación respecto a la obtenida en el cuadro AII-2, sino que también disminuye la autocorrelación aunque aún se halla presente como era de esperar. En síntesis estos ejercicios muestran la consistencia de los datos utilizados y permiten calcular el impacto multiplicador directo del gasto turístico sobre actividades no exclusivamente centradas en el turismo. Página 25