ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Gestion de datos, informacion y servicios de innovacion

Transcripción

1 ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Gestion de datos, informacion y servicios de innovacion CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Segundo semestre GA_61AD_ _2S_

2 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura Titulación Centro responsable de la titulación Semestre/s de impartición Módulos Materias Carácter Gestion de datos, informacion y servicios de innovacion 61AD - Master Universitario en Ciencias y Tecnologias de la Computacion Segundo semestre Modulo 3b Materia innovacion en ingenieria del software Optativa Código UPM Nombre en inglés Management of data, information and services Datos Generales Créditos 6 Curso 1 Curso Académico Período de impartición Febrero-Junio Idioma de impartición Castellano Otros idiomas de impartición Requisitos Previos Obligatorios Asignaturas Previas Requeridas El plan de estudios Master Universitario en Ciencias y Tecnologias de la Computacion no tiene definidas asignaturas previas superadas para esta asignatura. Otros Requisitos El plan de estudios Master Universitario en Ciencias y Tecnologias de la Computacion no tiene definidos otros requisitos para esta asignatura. Conocimientos Previos Asignaturas Previas Recomendadas El coordinador de la asignatura no ha definido asignaturas previas recomendadas. Otros Conocimientos Previos Recomendados Es recomendable que el alumno haya cursado asignaturas en las que se impartan conceptos de Modelos de Datos e Ingeniería del Software. GA_61AD_ _2S_

3 Competencias B2 - Capacidad para analizar y aplicar técnicas emergentes en la gestión de información y conocimiento, y utilizar tecnologías y modelos avanzados de bases de datos C1 - Creatividad e innovación E1 - Capacidad para aplicar las teorías, modelos y técnicas actuales en la identificación, análisis, diseño y documentación de soluciones informáticas E6 - Dominio de los tipos de conocimiento que permiten innovar, así como llegar a metodologías, procesos, técnicas y herramientas de ingeniería de software y sistemas más ágiles G10 - Motivación por la calidad Resultados de Aprendizaje RA74 - Identifica los problemas asociados con la calidad de los datos y propone soluciones derivadas de la baja calidad de los mismos. RA72 - Es capaz de diferenciar y definir los conceptos de datos, información y conocimiento en el contexto de los sistemas de información tradicionales, web de datos y de Big Data. RA75 - Propone soluciones de forma genérica en la gestión de datos e información en enfoques emergentes. RA73 - Identifica y conoce técnicas para gestionar e integrar fuentes de datos/información/conocimiento tanto para sistemas tradicionales como de Big Data. GA_61AD_ _2S_

4 Profesorado Profesorado Nombre Despacho Tutorías Alarcon Cavero, Pedro Pablo (Coordinador/a) 1120 Gallardo Perez, Carolina 1210 Martinez Barbero, Jesus 1209 Nota.- Las horas de tutoría son orientativas y pueden sufrir modificaciones. Se deberá confirmar los horarios de tutorías con el profesorado. GA_61AD_ _2S_

5 Descripción de la Asignatura Esta asignatura aborda la gestión de datos, información y servicios en innovación como parte fundamental de los sistemas de información actuales y futuros de las empresas, contemplando los diferentes tipos de datos: estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Temario 1. Datos e Información 1.1. Visión general 1.2. Datos estructurados y semi-estructurados 1.3. Datos no estructurados 1.4. Información/Documentación científica 2. Datos estructurados y semi-estructurados 2.1. Datos relacionales, Xml y NoSql 2.2. Linked Data 2.3. Datos abiertos 2.4. Calidad de Datos 2.5. Business Intelligence 2.6. Big Data 2.7. Técnicas ágiles en la creación y evolución de fuentes de datos/información 2.8. Datos espaciales 3. Datos no estructurados de tipo Texto 3.1. Lenguaje y conocimiento 3.2. Tratamiento automático de la lengua (PLN): dificultades y niveles de análisis 3.3. Aproximaciones en PLN 3.4. Recuperación de información 3.5. Extracción de información 3.6. Minería de opiniones GA_61AD_ _2S_

6 4. Datos no estructurados de tipo imagen y sonido 4.1. Modelos para descripción de imágenes 4.2. Problemas del reconocimiento automático 4.3. Lenguaje de descripción de contenidos 4.4. Análisis estructural del vídeo 4.5. Características de cuadro 4.6. Características de toma 4.7. Detección de escenas 4.8. Creación de sumarios 4.9. Búsquedas y visionado GA_61AD_ _2S_

7 Cronograma Horas totales: 59 horas Horas presenciales: 59 horas (37.8%) Peso total de actividades de evaluación continua: 100% Peso total de actividades de evaluación sólo prueba final: 100% Semana Actividad Prensencial en Aula Actividad Prensencial en Laboratorio Otra Actividad Presencial Actividades Evaluación Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Semana 6 Semana 7 Semana 8 Semana 9 Semana 10 Semana 11 Presentación asignatura Duración: 01:00 Tema 1 Duración: 02:00 Tema 2 Tema 2 Tema 2 Tema 2 Tema 2 Tema 3 Tema 3 Tema 3 Tema 3 Tema 4 GA_61AD_ _2S_

8 Semana 12 Tema 4 Semana 13 Tema 4 Semana 14 Tema 4 Semana 15 Asistencia a la presentación de trabajos Duración: 03:00 OT: Otras actividades formativas Presentación y evaluación de trabajos Duración: 01:00 TI: Técnica del tipo Trabajo Individual Evaluación continua Actividad presencial Semana 16 Semana 17 Examen de teoría Duración: 01:00 EX: Técnica del tipo Examen Escrito Evaluación sólo prueba final Actividad presencial Presentación de trabajos Duración: 00:30 TI: Técnica del tipo Trabajo Individual Evaluación sólo prueba final Actividad presencial Nota.- El cronograma sigue una planificación teórica de la asignatura que puede sufrir modificaciones durante el curso. Nota 2.- Para poder calcular correctamente la dedicación de un alumno, la duración de las actividades que se repiten en el tiempo (por ejemplo, subgrupos de prácticas") únicamente se indican la primera vez que se definen. GA_61AD_ _2S_

9 Actividades de Evaluación Semana Descripción Duración Tipo evaluación Técnica evaluativa Presencial Peso Nota mínima Competencias evaluadas 15 Presentación y evaluación de trabajos 01:00 Evaluación continua TI: Técnica del tipo Trabajo Individual Sí 100% 5 / 10 B2, C1, E6, G10, E1 17 Examen de teoría 01:00 Evaluación sólo prueba final 17 Presentación de trabajos 00:30 Evaluación sólo prueba final EX: Técnica del tipo Examen Escrito TI: Técnica del tipo Trabajo Individual Sí 60% 5 / 10 B2, C1, E6, G10, E1 Sí 40% 5 / 10 B2, C1, E6, G10, E1 Criterios de Evaluación Las actividades que se evalúan corresponderán a la entrega y exposición oral de los trabajos solicitados a lo largo de la asignatura. Dichos trabajos se realizarán y expondrán de forma individual, si bien se persigue la participación de todo el grupo en las discusiones posteriores a la exposición de cada trabajo. Se plantean las dos siguientes actividades: Trabajo sobre el estudio y análisis de los conceptos de datos, información y conocimiento, así como la propuesta de una definición propia para cada uno de ellos. De 1 a 3 trabajos sobre temas relacionados con los contenidos de la asignatura, en función del número de alumnos matriculados, y que serán propuestos por el profesor. La siguiente tabla refleja los diferentes aspectos que se valorarán en los trabajos junto con los pesos estimados: Aspectos a valorar Peso (%) Calidad técnica del trabajo 40 Adecuación a la temática de la asignatura planteada en el trabajo 20 Originalidad y creatividad tanto del desarrollo del trabajo como de la solución 20 planteada Capacidad para aplicar, analizar, sintetizar y exponer de forma clara resultados 15 de investigación Utilización de fuentes bibliográficas para realizar el trabajo, especialmente 10 internacionales en lengua inglesa. Cumplimiento de plazos e hitos, cumplimiento de requisitos y adecuación a la estructura propuesta de los contenidos (contexto del problema, descripción e importancia del problema, soluciones planteadas hasta la fecha, solución que se plantea y conclusiones). Reduce la nota en caso de incumplimiento: -40% a 0% Respecto a los resultados de aprendizaje que se valorarán en cada prueba, se tienen los siguientes: Trabajo 1: RA72, RA75 Resto de trabajos: RA73, RA74, RA75 En función del número de alumnos matriculados y otros aspectos organizativos podrá plantearse la conjunción de los trabajos en uno solo, en cuyo caso el trabajo comprenderá el conjunto total de resultados de aprendizaje planteados para la asignatura. En cuanto a los criterios de calificación: Para aquellos alumnos que asistan regularmente a clase y sigan la asignatura por evaluación continua se deberá alcanzar evaluación positiva de al menos el 50% en cada uno de los trabajos que se propongan en la asignatura. GA_61AD_ _2S_

10 Para los alumnos sin posibilidad de seguir la asignatura por evaluación continua (evaluación mediante sólo prueba final) se deberá alcanzar igualmente evaluación positiva en todos los trabajos, y además superar un examen global de la asignatura con nota igual o superior a 5. La calificación será del 40% para los trabajos y del 60% para el examen global, siendo necesario aprobar cada una de las partes por separado. GA_61AD_ _2S_

11 Recursos Didácticos Descripción Tipo Observaciones Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt, D. Gasevic, D. Djuric, V. Devedzic. "Model Driven Engineering and Ontology Development". 2nd Edition. Springer Scott W. Ambler, Pramod J. Sadalage. "Refactoring Databases: Evolutionary Database Design". Addison-Wesley Goker, J. Davies. Information Retrieval: Searching in the 21st Century. Whiley Tom Heath and Christian Bizer. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space(1st edition). Morgan & Claypool, (2011) Material de elaboración propia así como recursos didácticos de la plataforma moodle de la asignatura. Aula de la ETSISI con cañón de vídeo conectado a PC en la mesa del profesor y sistema de audio inalámbrico. Pizarra clásica. Bibliografía Bibliografía Bibliografía Bibliografía Bibliografía Recursos web Equipamiento GA_61AD_ _2S_