Qué es MongoDB? mongo NoSQL

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Pablo Díaz Cáceres
hace 6 años
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2 Qué es MongoDB? MongoDB (de la palabra en inglés humongous que significa enorme) es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos, desarrollado bajo el concepto de código abierto.

3 NoSQL Sistemas de gestión de bases de datos que no usan SQL como el principal lenguaje de consultas. Los datos almacenados no requieren estructuras fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), y habitualmente escalan bien horizontalmente.

4 Principales características De propósito general Escalable Auto balanceado de carga a través de los distintos shards Replicación nativa: sincronización de datos entre servidores Seguridad: autenticación, autorización, etc Gestión avanzada de usuarios Usa JSON para guardar y transmitir la información Usa JavaScript en el servidor

5 Documents { "item": "pencil", "qty": 500, "type": "no.2" } Mongo guarda documentos en disco en formato BSON, que es una representación binaria de JSON y que permite más tipos de datos que este

6 Collections Un grupo de documentos es una colección. Es el equivalente a las tablas.

7 Database Es un contenedor físico de colecciones.cada database tiene su propio set de archivos en el file system. Un típico servidor mongo tiene múltiples databases.

8 Shell $ mongo MongoDB shell version: connecting to: test >

9 Help > help

10 Mostrar databases > show dbs local GB test (empty)

11 Seleccionar database > use test switched to db test

12 Objeto db > db test

13 Crear una collection > db.createcollection('users') { "ok" : 1 }

14 Mostrar collections actuales > show collections system.indexes users

15 Crear documentos > u = { name: "mongo" } > db.users.insert(u)

16 Obtener documentos > db.users.find() { "_id" : ObjectId ("547cd341bc79d4c78d4f045b"), "name" : "mongo" }

17 ObjectId Es un tipo BSON de 12-bytes > id = ObjectId() ObjectId("547cd597bc79d4c78d4f045d")

18 Búsqueda por Id > id = ObjectId("547cd341bc79d4c78d4f045b") > db.users.find( { _id : id } ) { "_id": ObjectId("547cd341bc79d4c78d4f045b"), "name": "mongo" }

19 Query Statements

20 Projections

21 Actualizar un documento > db.users.update( { _id : ObjectId("547cd341bc79d4c78d4f045b") }, { $set : { name : "mongodb", age : 4 } } )

22 Update operators > db.users.update( { _id : ObjectId("547cd341bc79d4c78d4f045b") }, { $inc : { age : 1 } }, { multi : true } )

23 Borrar un documento > db.users.remove( { age : { $gt : 4 } } )

24 Database References MongoDB no soporta joins. Generalmente se guarda el doc completo. Aunque en algunos casos tiene sentido guardar sub-documentos en otras colecciones o databases.

25 Embedded Data

26 Manual References

27 Manual Reference original_id = ObjectId() db.places.insert({ "_id": original_id, "name": "Broadway Center", "url": "bc.example.net" }) db.people.insert({ "name": "Erin", "places_id": original_id, "url": "bc.example.net/erin" })

28 DBRefs { } _id : ObjectId("5126bbf64aed4daf9e2ab771"), //.. other fields user : { $ref : "users", $id : ObjectId("5126bc054aed4daf9e2ab772"), $db : "users" } The DBRef in this example points to a document in the creators collection of the users database that has ObjectId("5126bc054aed4daf9e2ab772") in its _id field

29 DBRef en acción > db.createcollection('creators') > db.ensureindex( { desc : "text" } ) > db.creators.insert({ desc : "creador de la birome", user: { $ref: "users", $id : ObjectId("547d8818bc79d4c78d4f045f") } })

30 No joins! > creator = db.creators.findone( { $text : { $search : { "birome" } } ) { "_id" : ObjectId("547d9b614ca300a9ded3708a"), "description" : "creador de la birome", "user" : DBRef("users", ObjectId("547d8818bc79d4c78d4f045f")) } > creator.user.fetch() { "_id" : ObjectId("547d9ac24ca300a9ded37088"), "name" : "Ladislao Biro" }

31 API Rest Agregar rest = true en /etc/mongodb.conf

32 PyMongo $ virtualenv env $ source env/bin/activate (env)$ pip install pymongo (env)$ python >>> import pymongo

33 PyMongo - Simple Query >>> client = pymongo.mongoclient() >>> db = client.test >>> db.users.find_one() {u'_id': ObjectId ('547d9ac24ca300a9ded37088'), u'name': u'ladislao Biro'}

34 PyMongo - Querying by ObjectId >>> from bson.objectid import ObjectId >>> def get_user(id):... return db.users.find_one(... {"_id": ObjectId(id)}... )

35 PyMongo - Insert >>> db.books.insert([... {"title": "Crónicas Marcianas"},... {"title": "La guerra de los mundos"},... {"title": "Solaris"}... ])

36 PyMongo - Querying Documents >>> for book in db.books.find():... print book.title

37 Referencias

38 Gracias!

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