Curso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (20463)

Transcripción

1 Curso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (20463) Programa de Estudio

2 Curso Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (20463) Aprende Data Warehousing utilizando servidores Microsoft SQL Server Contenido del curso Este curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para apoyar una solución de BI (Business Intelligence). Los estudiantes aprenderán cómo crear la plataforma con Microsoft SQL Server 2014, implementar un ETL (extracción, transformación, carga) de datos con SQL Server Integration Services (SSIS), así como también validar y mantener la plataforma con SQL Server Data Quality Services y SQL Server Master Data Services. Este curso está dirigido a aquellos profesionales de bases de datos que necesiten aprender a crear y sostener una plataforma de almacenamiento de datos. Aporta no sólo las nuevas características de SQL Server 2014, sino también las principales capacidades que ofrece la plataforma SQL Server. Ayuda a preparar el examen Salida Laboral CUR- Modalidad de cursado Puedes tomar este curso en modalidad presencial o modalidad a distancia

3 En este curso aprenderás a Describir los conceptos de almacenamiento de datos y las consideraciones de arquitectura necesarias. Seleccionar una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos. Diseñar e implementar un almacén de datos. Implementar el flujo de datos en un paquete SSIS. Implementar un flujo de control en un paquete SSIS. Depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS. Implementar una solución SSIS que soporta cargas de almacenamiento de datos adicionales. Integrar datos de la nube en una infraestructura ecosistema de almacenamiento de datos.

4 Plan de Estudios

5 1. Módulo 1: Introducción a Data Warehousing - Este módulo proporciona una introducción a los componentes clave de una solución de almacenamiento de datos y a las consideraciones de alto nivel que se deben tener en cuenta a la hora de iniciar un proyecto de almacenamiento de datos. 2. Módulo 2: Hardware para DataWare Housing - Este módulo describe las características de las cargas de trabajo típicas de almacenamiento de datos, y explica cómo se pueden utilizar arquitecturas de referencia y dispositivos de almacenamiento de datos para asegurar que el sistema sea adecuado para la organización. 3. Módulo 3: Diseño e implementación de DataWare Housing - En este módulo explica cómo implementar la arquitectura lógica y física de un almacén de datos basado en los principios de diseño probados en la industria. 4. Módulo 4: Creando una solución ETL con SSIS - En este módulo se abordan diversas consideraciones para la implementación de un proceso de ETL. Luego se centra en SQL Server Integration Services (SSIS) como plataforma para la construcción de soluciones de ETL. 5. Módulo 5: Implementación de control de flujo en un paquete SSIS - El flujo de control de paquetes de Integration Services de SQL Server permite implementar soluciones ETL complejas que combinan múltiples tareas y la lógica de flujo de trabajo. Este módulo explica cómo implementar el flujo de control y el diseño de procesos ETL robustos para una solución de almacenamiento de datos.

6 6. Módulo 6: Depuración y solución de problemas en paquetes SSIS - En este módulo se describe cómo se puede depurar SQL Server Integration Services (SSIS) para encontrar la causa de los errores que se producen durante la ejecución. Entonces módulo cubre entonces la funcionalidad de registro integrada en SSIS que puede utilizar para registrar eventos para solucionar problemas. Finalmente, el módulo describe enfoques comunes para el manejo de errores en el flujo de control y flujo de datos. 7. Módulo 7: Implementación de un proceso ETL incremental - Este módulo describe las técnicas que puede utilizar para implementar un proceso de actualización de almacenamiento de datos incrementales. 8. Módulo 8: Incorporar datos desde la nube - En este módulo explica cómo se puede utilizar la nube en una infraestructura de almacenamiento de datos y presenta las herramientas y servicios disponibles en Microsoft Azure Marketplace. 9. Módulo 9: Asegurar la calidad de los datos - Asegurar la alta calidad de los datos es esencial para que los resultados del análisis de datos sean confiables. En este módulo se explica cómo utilizar el SQL Server 2012 Data Quality Services (DQS) para proporcionar un proceso asistido por ordenador para la limpieza de datos, así como la identificación y eliminación de entidades de datos duplicados.

7 10. Módulo 10: Uso de Master Data Services - Este módulo presenta Master Data Services y explica los beneficios de su uso en un contexto de almacenamiento de datos. El módulo también describe las opciones de configuración clave para Master Data Services, y explica cómo importar y exportar datos. Por último, el módulo se explica cómo aplicar las reglas que ayudan a preservar la integridad de los datos, y presenta a los nuevos Master Data Services Add-in?s para Excel. 11. Módulo 11: Extendiendo SQL Server Integration Services - Este módulo describe las técnicas que se pueden utilizar para extender SQL Server Integration Services (SSIS). El módulo no está diseñado para ser una guía completa para el desarrollo de soluciones personalizadas SSIS, sino proporcionar un conocimiento de los pasos fundamentales necesarios para utilizar los componentes y secuencias de comandos personalizados en un proceso ETL que se basa en SSIS. 12. Módulo 12: Implementación y configuración de paquetes SSIS - SQL Server Integration Services proporciona herramientas que hacen que sea fácil de implementar los paquetes en otro equipo. Las herramientas de implementación también administran las dependencias, como las configuraciones y los archivos que necesita el paquete. En este módulo, se aprende a utilizar estas herramientas para instalar los paquetes y sus dependencias en un equipo de destino. 13. Módulo 13: Consumo de datos - Este módulo introduce Business Intelligence (BI), describe los componentes de SQL Server que puede utilizar para crear una solución de BI y las herramientas de cliente que los usuarios pueden utilizar para crear informes y analizar datos.

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