María Isabel Cruz López Subdirectora de Percepción Remota CONABIO

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Elena Jiménez Méndez
hace 6 años
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1 María Isabel Cruz López Subdirectora de Percepción Remota CONABIO TIC y Desarrollo sostenible en América Latina: experiencias e iniciativas de política 23 octubre de 2012 Santiago de Chile

2 OBJETIVO Mostrar el uso de la percepción remota en la CONABIO. 1.- Contexto general Concepto Diversidad de datos Temas 2.- Uso de datos de sensores remotos en la CONABIO Sistema de alerta temprana de incendios forestales Monitoreo de ecosistemas

Concepto La percepción remota es la adquisición y medición de las

Ópticas RADAR Lidar Tipos de datos MODIS AVHRR LANDSAT SPOT

3 Concepto La percepción remota es la adquisición y medición de las propiedades de un fenómeno, objeto o material sin estar en contacto físico con él. Datos de sensores remotos Fotografía aéreas Imágenes de satélite Ópticas RADAR Lidar Tipos de datos MODIS AVHRR LANDSAT SPOT RapidEye QuickBird WoldView 2 Fotografía aérea histórica Fotografía digital Usos Detectar Identificar Caracterizar Evaluar Monitorear

imágenes AVHRR Instalación de la antena para recibir imágenes MODIS

4 Sistemas de recepción de imágenes de satélite en la CONABIO Febrero 2001 Octubre de 2001 Instalación de la primer antena para recibir imágenes AVHRR Instalación de la antena para recibir imágenes MODIS Actualmente con el segundo sistema de reciben imágenes MODIS, VIIRS, AVHRR

5 Sistema de alerta temprana de incendios Es un sistema que genera información en forma operacional para la atención de incendios, usando datos satelitales como insumo principal. Antecedentes 1998 Problemática de incendios forestales 1999 Inicio del programa para la detección de incendios forestales 2009 Nueva página de monitoreo de incendios 2012 Sistema de alerta temprana de incendios

Modelo de humedad del combustible muerto Índice de anomalías de vegetación Detección de puntos de calor Identificación área

6 Salidas Mapas y tablas Página web CONABIO y CENPRED Procesamiento Entradas Datos de percepción remota Datos casi en tiempo real Imágenes TRMM web, NASA Compuestos mensuales de NDVI MODIS web NASA Imágenes MODIS Sistema de Recepción CONABIO Imágenes AWIFS Modelo de humedad del combustible muerto Índice de anomalías de vegetación Detección de puntos de calor Identificación área quemada Alerta Modelo de humedad Mapeo móvil Monitoreo Evaluación Índice de anomalía Información campo I. ANTES II. DURANTE III. DESPUÉS

Índice de anomalía de vegetación Imágenes MODIS Temp.

7 Alerta temprana Índice de anomalía de la vegetación Modelo de humedad de combustible muerto Imágenes TRMM Duración de la precipitación NDVI estimado Abril, HANTS 10 años - = NDVI Actual abril de 2012 Índice de anomalía de vegetación Imágenes MODIS Temp. de la superficie Humedad relativa Humedad del combustible día previo 1 hr (hojas y ramas finas) 10 hr (ramillas) 100 hr (ramas) 1000 hr (ramas gruesas troncos)

8 Monitoreo de puntos de calor A) Información de puntos de calor. B) Selección por fechas. C) Sección para desplegar los mapas de puntos de calor. B C D E F H G D) Próximas Imágenes. E) Explicación del programa F) Respuesta a preguntas más frecuentes. A G) Elaboración de reportes, con diferentes formatos (por el momento está inactivo). H) Información por país

9 Información de los puntos de calor detectados a a b b

10 Información complementaria

11 Información complementaria

12 Sección de mapas Despliegue de cartografía: Áreas naturales protegidas Vegetación Torres de observación Productos de alerta temprana

13 Identificación de áreas quemadas Imágenes MODIS, bandas RGB, en negro se encuentran los píxeles eliminados por nubes o humo. La Línea amarilla muestra el área quemada 26 de febrero de 2012 MODIS Aqua 15:24 hrs. 2 de marzo de 2012 MODIS-Terra 12:35 hrs. 7 de mayo de 2012 MODIS-Terra 12:23 hrs. 11 de mayo de 2012 MODIS-Aqua 15:06 hrs. Número de veces que el píxel fue identificado como quemado 23 de mayo de 2012 MODIS-Tera 12:23 hrs. 20 de junio de 2012 MODIS-Terra 12:48 hrs. Área quemada identificada

14 Área quemadas (líneas en color amarillo) sobre la imagen MODIS del 23 de mayo de 2012 RGB 721. Los espacios en negro muestran los píxeles eliminados por influencia de nubosidad o humo de incendios activos

15 El sistema ha tenido mejoras desde su inicio en El sistema es operacional y automatizado. El sistema ha sido transferido a Alemania, Argentina y Chile. Actualmente se encuentra en proceso de actualización y mejora, totalmente en programas de open source.

16 Monitoreo de ecosistemas 1.Monitoreo Ecosistemas Caracterizar espacial y temporalmente los ecosistemas con técnicas de percepción remota para contribuir en el monitoreo y conocimiento de la biodiversidad. 2.- Sistemas operacionales y desarrollo de algoritmos Establecer sistemas operacionales basados en los resultados de análisis de datos de sensores remotos que alimenten al sistema de información sobre la biodiversidad y en medida de los posible el desarrollo de algoritmos que posibiliten la operatividad de dichos sistemas.

MODIS Escala 1: 1 000 000 Nivel ecosistema Baja

17 IMÁGENES DE SATÉLITE Nivel general Alta resolución temporal Baja resolución espacial Ej. MODIS Escala 1: Nivel ecosistema Baja resolución temporal Alta resolución espacial Ej. SPOT Escala 1:

COBERTURA DEL SUELO Proyecto: - North American

usando imágenes MODIS para identificar cambios

18 COBERTURA DEL SUELO Proyecto: - North American Land Cover Monitoring System NALCMS Objetivo: - Cobertura del suelo de Latinoamérica Generar mapas anuales de cobertura del suelo de México, usando imágenes MODIS para identificar cambios de la cobertura. Mapa anual de la cobertura del suelo

19 MONITOREO DE MANGLARES Objetivo: Generar un programa de monitoreo sistematizado a largo plazo de los manglares en México, a través de indicadores ambientales, para determinar las condiciones de la vegetación y los principales agentes que provocan su transformación;. Imágenes de satélite Clasificación Fotografía aérea digital Manglar arbóreo Manglar arbustivo Productos: Mapa Mapas 2005 Mapas

Sistema satelital de monitoreo marino Objetivo: Establecer un sistema operacional de monitoreo de la temperatura y color del mar con técnicas de percepción remota que nos permita

20 Sistema satelital de monitoreo marino Objetivo: Establecer un sistema operacional de monitoreo de la temperatura y color del mar con técnicas de percepción remota que nos permita detectar anomalías que afecten a los ecosistemas marinocostero- terrestres. Blanqueamiento del coral Detección de florecimientos algales

ARRECIFES Objetivo Establecer metodologías para

de los arrecifes coralinos someros y otros hábitats

alta resolución espacial, que permita establecer una

21 ARRECIFES Objetivo Establecer metodologías para obtener la distribución y estimación de la superficie de los arrecifes coralinos someros y otros hábitats bentónicos mediante sensores remotos satelitales de alta resolución espacial, que permita establecer una línea base para un monitoreo futuro. Imagen de satélite WorldView 2

22 Resumen El uso de las técnicas de percepción remota en la CONABIO se inició en La primera aplicación operacional realizada con percepción remota fue la detección de incendios forestales. La CONABIO ha operado el sistema de monitoreo de incendios forestales por 14 años, proporcionado información diaria a la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR). Por las características de los datos de sensores remotos y su capacidad de observación continua del territorio, en la CONABIO son usados para el monitoreo de ecosistemas. Se pretende en la medida de los posible establecer sistemas operacionales que proporcionen información continua sobre los ecosistemas tanto terrestres como marinos. Y si es posible establecer sistemas de alerta temprana. La CONABIO pone a disposición del publico toda la información que se genera, principalmente a través de su página web. La CONABIO en colaboración con el CENAPRED realizan la conexión entre ambas instituciones para integrar la información de incendios y mares al Atlas Nacional de Riesgo.

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