Como extender la capacidad Analítica conectando fuentes de datos Big Data en ArcGIS

Transcripción

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2 Como extender la capacidad Analítica conectando fuentes de datos Big Data en ArcGIS César Rodríguez Reinaldo Cartagena

3 Agenda Fundamentos para Big Data La Analítica y Big Data generar conocimiento ArcGIS conecta fuentes Big Data Arquitectura de Big Data con ArcGIS Herramientas de geoprocesamiento para Hadoop Integrando las herramientas de geoprocesamiento Big Data en ArcGIS

4 Big Data

5 ArcGIS conecta fuentes Big Data o o Patrones de comportamiento. Oportunidades de negocio. o Geoenriquecimiento. o Mapas Inteligentes. Analítica y Big Data para desarrollar conocimiento acerca del entorno Empresarial.

6 Oportunidad Big Data Interacción con aplicaciones Gestión de datos y análisis Contenidos geográficos Comportamientos en Mapas

7 Patrones Analíticos Datos Históricos

8 Las directrices de 5 V s y ArcGIS

9 La datificación de nuestro mundo Datos de Actividades Multimedia Datos de sensores Datos de Conversación Reproductores Compartir Compartir Colectores Publicar Localización Redes sociales Buscadores Velocidad y dirección

10 Valor de su Big Data

11 Fuentes Big Data

12 ArcGIS conecta los Cluster de Hadoop Plataforma ArcGIS GIS Tools for Hadoop Plataforma Big Data Tarda minutos en su procesamiento Análisis distribuido espacial Procesando millones de registros

13 Arquitectura de Big Data con ArcGIS Plataforma ArcGIS Python geoprocesing Scripts Análisis eficiente Procesar Billones de registros Cluster de Hadoop Oozie HDFS ArcGIS conecta los Cluster de Hadoop

14 GIS Tools for Hadoop Geoprocessing tools Copy to HDFS Copy from HDFS Features to JSON JSON to Features Execute Workflow

15 Demostración Cómo obtener herramientas de geoprocesamiento para Hadoop?

16 ArcGIS Habilita soluciones Big Data Operaciones ESRI Geometry API for Java IBM ArcGIS GeoEvent Processor for Server ArcGIS for Server ArcGIS Pro Geoprocessing Tools for Hadoop ArcGIS for Desktop open source toolkit GitHub Hadoop MongoDB Spatial framework for Hadoop SAP HANA Microsoft Esri Location Analytics Integrar

17 Recursos de IT Big Data permite desarrollar conocimiento Analytics Acceso a los recursos Plataforma Mobility ArcGIS Drivers mejorados Cloud Security Seguridad un factor clave Estos cuatro pilares de IT, son fundamentales para el diseño y la implementación SIG con plataforma ArcGIS

18 Agregar capacidades GIS a Hadoop Enfoque general Plataforma ArcGIS Clipping Filtering Grouping ArcGIS Pro ArcGIS for Desktop GitHub GIS Tools for Hadoop ArcGIS Online ArcGIS for Server Plataforma Big Data Open-source software framework Apache Hive SQL queries over petabytes of data HDFS (Hadoop Distributed File System) Distribuido, escalable, tolerante a fallos, HW commodity

19 Funciones ArcGIS con Big Data Fuentes Big Data Posición Factores meteorológicos Factores Socioeconómicos Riesgo, Incertidumbre, Simulación Back-Office, Front-Office & Hadoop Facebook, Twitter,.. Análisis Geográfico Patrones y tendencias Comportamiento y relaciones Redes sociales Integración de datos Variables de negocio Plaforma ArcGIS Visualizar Analizar Tendencias Pronósticos Simulaciones Tiempo real Compartir mapas Volúmenes datos Análisis Histórico transacciones

20 Demostración Integrando las herramientas de geoprocesamiento Big Data en ArcGIS

21 Modelo Geoprocesamiento Tools for Hadoop

22 Función geográfica de Polígonos de Agregación

23 Hadoop Distributed File System (HDFS)

24 Agregación Espacial

25 Reflexión sobre Big Data Big data is not about the data. Haciendo énfasis, si bien los datos son abundantes y fáciles de recolectar, el valor real está en el análisis Gary King Harvard University Director, Inst. For Quantitative Social Science

26 Recursos Esri Colombia Herramientas SIG para hadoop Herramientas de geoprocesamiento para hadoop Comunidad Esri Síganos Esri Colombia S.A.S Esri Colombia Contáctenos:

27 Charlas de Interés Análisis espacial con ArcGIS en la construcción de infraestructuras para ciudades del futuro (Camilo Mora - Hector Torres) Fecha: Viernes 25 de Septiembre Salón: Sol 3 Hora: 8:30 am ArcGIS for Server & Portal For ArcGIS: El camino a seguir para maximizar el uso de la plataforma ESRI (Alfredo Alarcón - Alexander Mogollón) Fecha: Viernes 25 de Septiembre Salón: Sol 4 Hora: 8:30 am

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