MÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA

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1 MÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA Información detallada del máster

2 Este máster online está enfocado a los ingenieros que quieran aprender el despliegue y configuración de un cluster Hadoop, el desarrollo y análisis de aplicaciones MapReduce y el desarrollo de aplicaciones inmemory con Spark. REQUISITOS PREVIOS: Los participantes del máster deberán tener experiencia en programación (muy recomendable el conocimiento de Java y python o Scala) y conocimientos básicos de linux. No se requiere conocimiento previo de Hadoop. OBJETIVO: Una vez finalizado el máster, el alumno será capaz de desarrollar sus propias aplicaciones de procesamientos de datos con Hadoop a través de MapReduce, Hive, Pig, Impala y Spark, así como el despliegue y configuración de un cluster Hadoop. 2

3 Contenido 1 Módulo 1: Arquitectura y funcionamiento de un cluster Hadoop Arquitectura de un cluster Hadoop (HDFS, YARN y MAPREDUCE) Requerimientos y configuración de un cluster Hadoop Configuración avanzada de un cluster Hadoop (HA) Obtención de datos con Sqoop y Flume Scheduling y Troubleshooting 3

4 Contenido 2 Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones MapReduce Desarrollo de aplicaciones MapReduce API MapReduce Resolución de problemas con MapReduce Uso de herramientas del cluster a través del cliente HUE 4

5 Contenido 3 Módulo 3: Análisis de datos con Hive, Impala y Pig Características de Hive, Impala y Pig Como Hive, Impala y Pig incrementan el rendimiento del análisis de datos Análisis de datos a través de la unión de diferentes datasets Análisis de datos en tiempo real 5

6 Contenido 4 Módulo 4: Procesamiento de datos con Spark Uso de la shell de Spark para el análisis interactivo Características de Spark Resilent Distributed Datasets (RDDs) Spark en un cluster Hadoop Programación paralela con Spark Desarrollo de aplicaciones con Spark Procesamiento de datos con Spark Streaming 6

7 Contenido 5 Módulo 5: Almacenamiento de datos en base de datos NoSql Casos de uso Hbase, Hadoop y RDBMS Uso de la shell de Hbase Diseño y configuración de una base de datos Hbase Operaciones a través de la API de Hbase Resolución de problemas y mejoras de rendimiento de Hbase 7

8 MATERIAL DEL MÁSTER: Temario completo del máster para expertos Big Data Ejercicios prácticos Test para afianzar conocimientos Material complementario para facilitar el conocimiento (videos, documentos, ejercicios, preguntas para preparar la certificación de Cloudera, etc.) TUTORÍAS: El alumno dispone de varios métodos para solventar sus dudas: - Tutorías vía chat desde la plataforma virtual. - Contacto con el tutor del curso vía . - Tutorías vía Skype. Por motivos de disponibilidad, para las tutorías vía Chat o Skype, habrá que concertar previamente la cita con el profesor vía . EXÁMEN DE CERTIFICACIÓN FORMACION HADOOP: Una vez finalizado cada uno de los módulos, el alumno podrá realizar un examen de certificación para acreditar que ha superado el módulo. Cada examen de certificación consta de 30 preguntas tipo test. Para superar el máster el alumno debe obtener más de un 70% en cada uno de los exámenes de certificación. Una vez superado, el alumno recibe un título acreditativo de que ha superado el máster de experto Big Data. 8

9 MATRICULACIÓN AL MÁSTER: Para poder realizar la matrícula en cualquiera de los masters ofertados por Formación Hadoop habrá que realizar los siguientes pasos: 1. Acceder al aula virtual de Formación Hadoop 2. Registrarse en el aula virtual 3. Realizar el login en el aula virtual 4. Seleccionar el máster 5. Realizar el pago de la matrícula El pago de la matrícula se realiza a través de PayPal, por lo que el alumno deberá tener una cuenta de PayPal para poder realizar el pago. Una vez realizado el pago, automáticamente el alumno quedará matriculado pudiendo acceder al máster. Coste del máster: 799 9

10 MATRICULACIÓN AL MÁSTER: Una vez realizada la matriculación, el alumno dispondrá de un periodo de 360 días para realizar el máster y obtener la certificación de Formación Hadoop como experto Big Data. Durante este periodo el alumno tendrá acceso a: Temario del máster Test para afianzar conocimientos Tutorías virtuales vía chat y Skype Acceso al chat del máster para comunicarse con los alumnos del mismo 10

11 PROFESORES: La calidad de los masters está garantizada ya que todos los profesores son profesionales experimentados y especializados en esta tecnología. Los profesores trabajan diariamente con esta tecnología, por lo que podrán poner en conocimiento de los alumnos muchos de los problemas que se encuentran diariamente en su puesto de trabajo. Todos los profesores han superado las certificaciones de Cloudera (CCDH y CCAH) obteniendo más de un 80% en cada una de ellas. TUTOR DEL MASTER: El tutor del máster está especializado en las tecnologías Big Data. Con años de experiencia como Big Data Software Engineer y como instructor de los cursos oficiales de Cloudera: Fernando Agudo Tarancón: - Big Data Software Engineer - Hadoop Instructor of Cloudera: Cloudera Developer Training forapache Hadoop. Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop Cloudera Developer Training forapache Spark. - Títulos y certificaciones: Ingeniero Técnico en Informática de Gestión. CCDH: Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop. CCAA: Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop. 11

12 Contacto TWITTER Twitter.com/formacionhadoop FACEBOOK Facebook.com/formacionhadoop LINKEDIN linkedin.com/company/formación-hadoop 12

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