Impacto de las temperaturas extremas en. Evolución temporal y grupos de

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Juan Francisco Calderón Núñez
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1 Impacto de las temperaturas extremas en la salud: Evolución temporal y grupos de riesgo Escuela Nacional de Sanidad. ISCIII Dr. Julio Díaz Jiménez.

2 FACTORES AMBIENTALES TEMPERATURA (máxima/mínima/percibida) HUMEDAD VELOCIDAD VIENTO CONTAMINACIÓN ATMOS.QUÍMICA /BIÓTICA TENDENCIA DE PRESIÓN INDICADORES SANITARIOS MORTALIDAD DIARIA INGRESOS DIFERENTES CAUSAS (cardiovasculares/respiratorias) VISITAS A ATENCIÓN PRIMARIA APVP FACTORES POBLACION SOCIOECNÓMICOS (nivel de renta) DEMOGRÁFICOS (sexo/grupos de edad)

6 SENSIBILIDAD AL CLIMA ACTUAL INDICE PARA CARACTERIZAR LA INTENSIDAD DE LAS OLAS DE CALOR Y FRÍO. Calor: Frío: ( Tmax Tumbral ) si T Tumbral = max IOC > IOC 0 si T < = max T umbral IOF = ( T T ) umbral max si T max < T umbral IOF = 0 si T max > T umbral

7 EFECTO DE LA TEMPERATURA EN VERANO SEGÚN DIFERENTES GRUPOS DE EDAD (MADRID) <10 años años años años >75 años Efecto Sin (%) efecto 13,1 11,5 18,3 20,1 Incremento de la mortalidad por cada ºC en que la temperatura máxima diaria supera los 36,5 ºC en Madrid.

9 En principio relacionada con el percentil 95 de la serie de temperaturas máximas de los meses de verano. Primeros trabajos realizados para Madrid (36,5 ºC) Sevilla (41ºC) o Barcelona (30,5ºC) Estudios recientes realizados en Castilla La Mancha cuestionan estos resultados iniciales. Provincia Umbral de temperatura Ola de calor (Tmax Tmax) Percentil Mayores de 65 años por 100 habitantes Albacete 36ºC Ciudad Real 35ºC Cuenca 32ºC Guadalajara 35ºC Toledo 38ºC

10 Evolución temporal de los impactos del calor: Temperatura de disparo para Madrid : 34ºC Percentil 82 Serie de temperaturas máximas meses junio-sept.

13 Number of deaths attributable to heat waves across the period for each provincial capital

14 Number of deaths attributable to cold waves across the period for each provincial capital

15 . Attributable mortality to heat/cold waves by city in Spain period City ºC excess heat wave Heat wave days Deaths /heat wave day ºC deficit cold wave Cold wave days Deaths /cold wave day A Coruña 227, , Albacete 173, ,4 255, ,4 Alicante 269, Almería 54, , Ávila 175, ,5 9 2 Badajoz 252, , Barcelona 74, , Bilbao 457, , Burgos Cáceres , Cádiz 139, , Castellón 229, , Ceuta Ciudad Real , Córdoba 173, , Cuenca ,5 195, ,4 Girona 62, Granada 86, , Guadalajara 36, , Huelva 258, , Huesca 328, Jaén 207, , Las Palmas 88, León , Lleida 159, , Logroño , Lugo 48, , Madrid 321, , Málaga 8, , Melilla Murcia 63, , Ourense 180, , Oviedo 77, , Palencia Pamplona 88, , P.Mallorca 62, , Pontevedra 355, , Salamanca 164, , Santander 30, , S.C.Tenerife 133, Segovia 103,9 85 0,5 81, Sevilla 98, Soria 50, ,2 93 0,3 San Sebastián 143, Tarragona 93, , Teruel , Toledo 135, ,6 7 5 Valencia 118, Valladolid , Vitoria 83, Zamora 44, , Zaragoza 274, , Spain 134, ,00 103, ,48

16 Evolución temporal de los impactos del calor: El caso de Madrid por grupos de edad. <1 año 1-17 años años años años >75 años Periodo Sin efecto* 13,1 11,5 18,3 20,1 Periodo Sin efecto Sin efecto 29,4 (14,4-41,8) Sin efecto 11,8 (1,6-21,0) 17,1 (11,6-22,3) Comparativa entre los RA en%(ic95%) atribuibles al calor en la mortalidad por causas naturales en los dos periodos analizados para Madrid según grupos de edad. Umbral calor tmax > 36,5ºC *Enesteestudioelgrupodeedadconsideradofueeldemenores de10añosensuconjunto.

17 Evolución temporal de los impactos del frío El caso de Madrid por grupos de edad. <1 año 1-17 años años años años >75 años Periodo ,4 23,1* ,7 5,1 2,7 28,3 45,8** 13,4 10,6 9,0 Periodo (0,6-48,2) (0-71,6) Sin efecto (7,9-18,6) (6,1-14,9) (5,6-12,3) Comparativa entre los RA en % (IC95%) atribuibles al frío en la mortalidad por causas naturales en los dos periodos analizados para Madrid según grupos de edad. Umbral frío tmax < 5ºC. *En este estudio el grupo de edad considerado fue el de 1-5 años exclusivamente. **p=0,062

18 Asociación entre olas de calor y morbi-mortalidad por enfermedad de Parkinson en Madrid. 10,50 10,00 Hospital admissions 9,50 9,00 8,50 8,00 7,50 20,00 25,00 30,00 35,00 40,00 T Maximum (ºC)

19 Asociación entre olas de calor y morbi-mortalidad por enfermedad de Parkinson en Madrid. RR(IC95%) AR(IC95%) Parkinson s daily mortality (lag 3) Parkinson s daily Hospital admissions (Lag1lag5) 1.14( ) 12.11%( ) 1.13( ) 11.47%( ) Riesgos relativos (RR) y riegos Atribuibles (AR) para cada ºC en que la temperatura máxima diaria supera el umbral de 34 ºC. Significación de las variables a p<0.05

20 Asociación entre olas de calor y morbilidad por Demencia en Madrid. Daily Dementiarelated Hospital Admissions RR (95 % CI) AR (95% CI) Tcal(lag 1): 1.19 ( ) 16.0 %( ) Leqd(lag0): 1.15 ( ) 13.0 %( ) O3a (lag5): 1.09 ( ) 8.5% ( ) Relative Risks for an increment of 1dB(A) in daily diurnal noise levels (leqd) and daily nocturnal noise levels (leqn) and their corresponding Atributable Risks (AR). For Tcal, RR and AR for an increment of 1ºC when daily maximum temperature surpass a threshold of 34ºC. For O3a RR and AR for increment in 10 µg/m 3 when daily O3 concentration surpass a threshold of 45 µg/m 3

21 Asociación entre olas de calor y partos prematuros en Madrid. Según un estudio realizado para Nueva York en el horizonte los niños nacerán con 4,6 g menos como consecuencia de las temperaturas extremas asociadas al Cambio Climático Total Births RR RA (%) p-value PM 2.5 (Lag0) ( ) O 3 (Lag0) ( ) Leqd(Lag 0) ( ) Preterm Births (<37 weeks) RR RA (%) p-value PM 2.5 (Lag1) ( ) Leqd (Lag 0) ( ) Thot (Lag1) ( ) Very Preterm Births ( 30 to <37 weeks) RR RA (%) p-value Leqd(Lag 0) ( ) Thot(Lag 1) ( ) Extremely Preterm Births (<30 weeks) RR RA (%) p-value Leqd(Lag 0) ( ) Relative risk (RR) for an interquartile increase and Attributable risks (AR) for environmental variables and total births and preterm births in Madrid

22 MORTALIDAD CAUSAS NATURALES 1. Sierra de Madrid: Temperatura Umbral 26ºC (p87) RA=8,8% (4,5-12,9) 2. Metropolitana y Henares: Temperatura Umbral 36ºC (p95) RA=13,6% (11,3-15,9) 3. Sur, Vegas y Oeste: Temperatura Umbral 38ºC (p92) RA=14,9% (7,2-21,9)

23 Beneficios regiones Isoclimáticas Madrid. Reg. Isocl. Sierra de Madrid Reg. Isocl. Metropolitana y Henares Reg. Isocl. Sur, Vega y Oeste Umbral ola calor (percentil) Mortalidad atribuible (IC95%) Nº días superación umbral calor Nº días superación umbral 34ºC Diferencia (días) 26ºC (p87) 73 (38-108) ºC (p95) ºC (p92) Mismas Regiones AEMET. Unificación de Alertas.

24 Colaboración con la OMS en la determinación de los futuros impactos de las temperaturas extremas en diferentes ciudades europeas.

25 MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN Escuela Nacional de Sanidad. ISCIII Dr. Julio Díaz

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