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2 Contenido 1 Pobreza 2 Pobreza y su entorno Macroeconómico 3 Distribución del ingreso 4 Desigualdad

3 Pobreza Antecedentes Síntesis Metodológica Cálculo de las líneas de pobreza y pobreza extrema Líneas de pobreza y pobreza extrema Pobreza y extrema pobreza urbana Pobreza urbana por sexo Pobreza urbana por etnia Pobreza urbana por edad Pobreza urbana por región

4 Antecedentes En el año 2008, una comisión interinstitucional conformada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES), el Centro de Investigaciones del Milenio (CISMIL) y el Ministerio Coordinador de Desarrollo Social (MCDS), acordaron calcular indicadores de pobreza por ingresos, utilizando los datos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU). La ENEMDU que actualmente elabora el INEC, es realizada en los meses de marzo y septiembre a 16,044 viviendas con cobertura nacional y regional, a nivel urbano y rural; y, en los meses de junio y diciembre con cobertura Nacional, Provincial y regional, a nivel urbano y rural en 31,092 hogares del país. La Dirección Nacional de Síntesis Macroeconómica del BCE en base a la metodología Interinstitucional, reporta de manera trimestral un análisis de los indicadores de pobreza y desigualdad relacionados con el mercado laboral. En el documento actual se presentan los principales resultados obtenidos al mes de marzo de 2015.

5 Síntesis Metodológica La metodología se basa en las líneas oficiales de pobreza y de extrema pobreza por consumo, calculadas a partir de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) Quinta ronda, a junio de 2006 y actualizadas en función de la variación mensual del Índice de Precios al Consumidor (IPC). Para obtener el indicador de incidencia de pobreza por ingresos se compara el ingreso total per-cápita con la línea de pobreza por consumo, de tal manera que los individuos con ingreso total per-cápita menor a la línea de pobreza por consumo, son considerados pobres. Para establecer la incidencia de pobreza nacional se calcula la proporción de pobres frente al total de la población. La Comisión Interinstitucional acordó utilizar 11 dominios de estudio para la encuesta trimestral nacional urbana-rural: Quito, Guayaquil, Cuenca, Machala, Ambato, Resto Sierra Urbana, Resto Costa Urbana y Amazonía Urbana, Sierra Rural, Costa Rural y Amazonía Rural. La metodología de cálculo completa se encuentra disponible en la página web del INEC.

6 Cálculo de las líneas de pobreza y pobreza extrema (mar. 2015) Procedimiento para la actualización de la línea de pobreza por IPC para el mes de marzo de 2015: Línea de pobreza de la ECV quinta ronda : (USD) Promedio del IPC de abril, mayo y junio de 2006 : ( ) / 3 = IPC del mes inmediato anterior al mes de cálculo (febrero 2015) : Línea de pobreza para el mes de marzo de 2014 : USD x ( / 70.26) = USD Línea de extrema pobreza de la ECV quinta ronda: (USD) Promedio del IPC de abril, mayo y junio de 2006: ( ) / 3 = IPC del mes inmediato anterior al mes de cálculo (febrero 2015) : Línea de pobreza extrema para el mes de marzo de 2014 : USD x ( / 70.26) = USD

7 mar. 09 jun. 09 sep. 09 dic. 09 mar. 10 jun. 10 sep. 10 dic. 10 mar. 11 jun. 11 sep. 11 dic. 11 mar. 12 jun. 12 sep. 12 dic. 12 mar. 13 jun. 13 sep. 13 dic. 13 mar. 14 jun. 14 sep. 14 dic. 14 mar.15 Líneas de pobreza y pobreza extrema Debido a la baja variación mensual de los precios al consumidor en la economía ecuatoriana, las líneas de pobreza y pobreza extrema, mantienen una tendencia levemente creciente mar mar (Dólares) Línea de Pobreza Línea de Pobreza extrema Fuente: ENEMDU

8 Mar. 09 Sep. 09 Mar. 10 Sep. 10 Mar. 11 Sep. 11 Mar. 12 Sep. 12 Mar. 13 Sep. 13 Mar. 14 Sep. 14 Mar Pobreza y extrema pobreza urbana La tasa de pobreza a nivel urbano se ubicó en 15.1% en marzo de 2015, 8.5 puntos porcentuales por debajo de la tasa registrada en marzo de La tasa de pobreza extrema decreció de 7.4% en marzo de 2009 a 3.9% en el mar mar (en porcentajes) Pobreza Urbana Extrema Pobreza urbana Fuente: ENEMDU

9 Pobreza urbana por sexo La incidencia de pobreza a nivel urbano por sexo se ubicó en 14.9% y 15.2% en marzo de 2015 correspondiente a hombres y mujeres respectivamente. Dichas cifras han significado una reducción para ambos géneros respecto al mismo mes del año anterior mar mar (en porcentajes) Hombres Mujeres Fuente: ENEMDU 12.0 mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15

10 Indígenas Pobreza urbana por etnia A marzo de 2015, la incidencia de pobreza urbana por etnia se ubicó en 13.7% para mestizos, 29.1% para negros y 25.3% para indígenas. De los tres, solamente la incidencia de pobreza urbana correspondiente a los indígenas sufrió un incremento de 5.2 puntos porcentuales respecto al mismo mes del año anterior (20.1%) Negros Mestizos 21.4 mar mar. 2015* (en porcentajes) mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 Fuente: ENEMDU. NOTA: La etnia es como se considera el encuestado, y se escogen las tres mayores.

11 Pobreza urbana por edad A marzo de 2015, los grupos etarios de los menores de 15 años, los de 15 y 64 años; y, los mayores a 65 años presentaron tasas de incidencia de pobreza urbana de 21.7%, 9.5% y 11.8% respectivamente. La incidencia de pobreza correspondiente a estos tres grupos ha disminuido con respecto al mismo mes del año anterior mar mar (en porcentajes) Menor a 15 años Mayor a 65 años Entre 15 y 64 años mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 Fuente: ENEMDU

12 Pobreza urbana por región A marzo de 2015, la incidencia de pobreza urbana por región se ubicó en 17.6%, 16.8% y 10.7% correspondiente a la Costa, Sierra y Amazonía. Tanto la Costa como la Sierra presentaron una decremento de la incidencia de pobreza frente al mismo mes del año anterior mientras que en la Amazonía se observó un incremento de 1.8 puntos porcentuales mar mar (en porcentajes) Costa Amazonía Sierra Fuente: ENEMDU mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15

13 La pobreza y su entorno macroeconómico 1 2 Pobreza y PIB Pobreza y gasto del gobierno central 3 Pobreza y empleo urbano 4 Pobreza urbana e Inflación

14 sep-10 dic-10 mar-11 jun-11 sep-11 dic-11 mar-12 jun-12 sep-12 dic-12 mar-13 jun-13 sep-13 dic-13 mar-14 jun-14 sep-14 dic-14 mar-15 Pobreza y PIB En el gráfico se observa que la relación entre el Producto Interno Bruto (PIB) y la pobreza urbana, es inversa, es decir, que a mayor PIB, menor la incidencia de pobreza en el área urbana del país. La correlación entre ambas variables es de (PIB en millones de dólares del 2007, Pobreza en porcentajes, sep mar. 2015) Fuente: ENEMDU PIB (Millones de USD) (eje izq.) Pobreza Urbana (eje der.)

15 Pobreza urbana y gasto del gobierno central Al relacionar la pobreza urbana con el gasto total del gobierno central, se observa que ambas variables están inversamente relacionadas; es decir, a mayor gasto, menor es la incidencia de pobreza en el área urbana. Cabe recalcar además que el coeficiente de correlación entre ambas variables es de mar mar (en porcentajes) mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 Gasto del gobierno central (millones de USD) (eje der.) Pobreza (eje izq.) Fuente: ENEMDU

16 Pobreza y empleo urbano Al relacionar la pobreza urbana con el empleo urbano, se observa que existe una relación inversa entre estas variables; esto es, que mientras mayor es el empleo, menor es la incidencia de pobreza en el área urbana del país. La correlación entre ambas variables es de mar mar (en porcentajes) mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar. 15 Empleo (eje izq.) Pobreza (eje der.) Fuente: ENEMDU

17 Pobreza urbana e inflación Al relacionar la pobreza urbana con la inflación, se observa que existe una relación positiva entre ambas variables; es decir, a mayor inflación, mayor es la incidencia de pobreza en el área urbana con un coeficiente de correlación de 0.3. mar mar (en porcentajes) mar. 08 mar. 09 mar. 10 mar. 11 mar. 12 mar. 13 mar. 14 mar Pobreza (eje izq.) Inflación anual (eje der.) Fuente: ENEMDU

18 DESIGUALDAD 1 La curva de Lorenz como medida de desigualdad económica 2 Curva de Lorenz a nivel urbano 3 El Coeficiente de Gini como medida de desigualdad económica 4 Coeficiente de Gini urbano

19 La curva de Lorenz como medida de la desigualdad económica La curva de Lorenz es una representación gráfica de la desigualdad, para visualizar la manera como se distribuye una variable entre un conjunto de individuos. En este caso particular, la medición de la desigualdad económica se asocia al ingreso per cápita de las personas. Cada punto de la curva se lee como porcentaje acumulativo de los hogares o las personas. La curva parte del origen (0,0) y termina en el punto (1,1). Si el ingreso estuviera distribuido de manera perfectamente equitativa, la curva de Lorenz coincidiría con la línea de 45 ; y si existiera desigualdad perfecta, o sea, si una persona tuviera todo el ingreso, la curva coincidiría con el eje horizontal.

20 Curva de Lorenz a nivel urbano En marzo de 2015, con respecto a igual mes de 2009, existió una mejor redistribución del ingreso en el área urbana del país. Es así como en marzo de 2009, el 60% de la población urbana recibió el 26% de los ingresos totales, mientras que en marzo de 2015, el mismo porcentaje de población recibió aproximadamente el 28%; observándose de esta manera una mejor equidad de ingresos entre los ecuatorianos. ( mar mar.2015) Percentiles (población) 45 line marzo 2009 marzo 2015 Fuente: ENEMDU

21 % ingreso El coeficiente de Gini como medida de la desigualdad económica Es un indicador de desigualdad que mide la manera cómo se distribuye una variable entre un conjunto de individuos. En el caso particular de la desigualdad económica, la medición se asocia al ingreso o al gasto de las familias o personas. 1 Es un número entre 0 y 1, en donde 0 corresponde a la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 corresponde a la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). Se calcula a partir de la curva de Lorenz (ver gráfico), la cual muestra el porcentaje acumulado del ingreso total que pertenece al porcentaje de población más pobre. Es el cociente entre el área comprendida entre la diagonal y la curva de Lorenz (área a) sobre el área bajo la diagonal (área a+b). 0 % población Curva de Lorenz 1

22 Coeficiente de Gini Urbano El coeficiente de Gini como medida de desigualdad económica, muestra que en marzo de 2015 en el área urbana del país, la desigualdad disminuyó respecto de marzo de 2014, ubicándose dicho coeficiente en ( mar mar. 2015) Mar. 09 Mar. 10 Mar. 11 Mar. 12 Mar. 13 Mar. 14 Mar. 15 Fuente: ENEMDU

23 BANCO CENTRAL DEL ECUADOR Banco Central del Ecuador BANCO CENTRAL DEL ECUADOR DIRECCIÓN NACIONAL DE SÍNTESIS MACROECONÓMICA Se permite la reproducción de este documento siempre que se cite la fuente.

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