Romel Rodríguez Hernández Estudios Doctorales en Economía y Ciencias Sociales UPME

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1 Impacto del envejecimiento y la reducción del tamaño de los hogares en Colombia sobre las previsiones de la demanda de energía eléctrica y su dinámica de consumo Romel Rodríguez Hernández Estudios Doctorales en Economía y Ciencias Sociales UPME

2 Impacto del envejecimiento y la reducción del tamaño de los hogares en Colombia sobre las previsiones de la demanda de energía eléctrica y su dinámica de consumo Este artículo tiene por objeto mostrar el impacto que en Colombia el envejecimiento y la reducción en el tamaño de sus hogares ha tenido sobre la estimación de la demanda de energía, así como sobre las previsiones de consumo futuro. Romel Rodríguez Hernández Estudios Doctorales en Economía y Ciencias Sociales UPME Palabras Clave This article contributes to show the impact of aging and the reduction of size in households about the forecasting of energy demand and consumption in the long run. Ciclo económico, Energía eléctrica, Envejecimiento, Pronósticos, Hogares. Keywords Business Cycle, Electric Power, Aging, Forecasting, Households I. INTRODUCCIÓN La transición demográfica caracterizada por una reducción significativa de la tasa de natalidad y el incremento de la esperanza de vida, ha producido un aumento del porcentaje de la población con edad mayor a 60 años, que se explica por la mayor inserción de la mujer en el mercado laboral, y la implementación de políticas para el control de natalidad. En Latinoamérica se ha dado un aumento en la edad promedio de su población, a un nivel promedio de 30 años, con tasas de fertilidad (hijos en promedio concebidos por una mujer en su etapa reproductiva) por debajo de 2.5 [1]. En Colombia, entre 1950 y 2010, la esperanza de una vida pasó de 48 a 73 años, al mismo tiempo que la tasa de fertilidad descendió de 4 a 2 hijos promedio en el país. Aunque los estudios demográficos de la CEPAL, indican que Latinoamérica experimenta un bono demográfico por el incremento de su población económicamente activa entre 18 y 40 años, cierto es también que respecto a las previsiones, las estadísticas comienzan a señalar un envejecimiento mayor al previsto, pudiendo ello acortar la duración y alcance del bono demográfico. Además, en países desarrollados y emergentes se han reducido el tamaño de sus hogares, sus poblaciones viven más en las ciudades, y en ellas se concentra la mano de obra de mayor calificación. La reducción en el tamaño de los hogares, está generando cambios en las dinámicas del mercado de activos. Un ejemplo ha sido el incremento de la oferta de vivienda relacionada con casas y la mayor demanda de vivienda nueva de espacios reducidos para hogares unipersonales o de máximo tres personas. La mayor esperanza de vida está llevando a las empresas de servicios a reorientar esfuerzos hacia una población adulta, la cual cuenta en la mayoría de los países desarrollados, con acceso a pensión, y por ende con capacidad de endeudamiento. De igual manera, la creciente participación de la población adulta en la pirámide poblacional está produciendo cambios en las estrategias de producción y mercado de bienes y servicios [2]. El crecimiento poblacional ha tenido una considerable desaceleración en el caso colombiano, en particular desde 1964 cuando comenzó a exhibir una tendencia decreciente, que se acentúa desde 1979, 126

3 año desde el cual el crecimiento es inferior al año que le precede. Es evidente que una reducción del ritmo de crecimiento poblacional no es una condición suficiente para explicar el envejecimiento. Lo que es relevante en la estadística citada es el hecho que Colombia tuvo un fuerte crecimiento de su población previo a la década de los setenta (por encima incluso del 3%) a pesar de tener una alta tasa de mortalidad inducida por la violencia política, principal factor de desplazamiento del campo a la ciudad, que además aceleró la transición de la Colombia rural del siglo XIX a la Colombia urbana al finalizar el siglo XX [3]. A partir de la segunda mitad del siglo XX, Colombia experimentó un cambio de tendencia en el índice de envejecimiento. Hasta 1966 el grado de dependencia tuvo una tendencia creciente, llegando a ser de 100, es decir, la suma de personas menores de 15 años y mayores de 65 era equivalente a la población entre 15 y 65 años. La transición de un país joven a un país adulto en términos demográficos, es una realidad próxima para Colombia, que implica el replanteamiento de la visión de sociedad, porque las conductas, demanda de servicios y necesidades de la población se alteran cuando deja de ser la población joven quien dinamiza su crecimiento. Figura 1. Distribución Porcentual Población Colombia Según Rango de Edad (Años). Fuente: DANE Wood Mackenzie Cálculos del Autor Sin embargo, la esperanza de vida en Colombia cinco décadas atrás, que no superaba los 55 años, hacía que las mayores tasas de dependencia se sustentaran en la protección y manutención de la población infantil pero no en la población adulta mayor

4 Impacto del envejecimiento y la reducción del tamaño de los hogares en Colombia sobre las previsiones de la demanda de energía eléctrica y su dinámica de consumo Las cifras así lo evidencian: en 1968, la población menor de 15 años en Colombia era el 46% del total, mientras la población mayor de 60 constituía sólo el 3% (Gráfica 1). Las previsiones sobre envejecimiento en Colombia, señalan que el porcentaje de la población menor de 15 años disminuirá del 24% de la segunda década de éste siglo hasta el 15% al finalizar el mismo; a su vez, la población entre 15 y 65 años pasará del 66% al 57% de la población total; en cuanto la población mayor de 65 años, tendría la mayor dinámica de ascenso, al pasar del 10% al 29% como porcentaje de la población colombiana [4]. lo hace al 1.6% (Gráfica 3). Según estos datos, y contrastados con el descenso de tu tasa de mortalidad, Colombia está en forma gradual, ingresando a la cuarta fase de su transición demográfica, y próxima a vivir en las décadas siguientes una estructura poblacional donde la población joven pierde peso y la población mayor gana participación. Figura 3. Tasa de Crecimiento Anual Población Colombia Según Rango de Edad (Años) Fuente: DANE Wood Mackenzie Cálculos del Autor Figura 2. Índice de Envejecimiento Colombia. Histórico Vs Proyectado, Fuente: DANE Wood Mackenzie Cálculos UPME El impacto en este cambio de largo plazo en la estructura de población, será el incremento en la razón de dependencia del nivel actual de 52 a un nivel aproximado de 80, nivel similar al que había en 1980, pero con la diferencia que en aquel año la población menor de 15 años presentaba el 41% de la población y la mayor de 60 años constituía solo el 4%; al finalizar el siglo XXI, cuando se retorna dentro de una senda crecimiento a una razón de dependencia de 80, la población menor de 15 años habrá disminuido al 15% como porcentaje de la población total,, y la mayor de 60 años será el 30%, siendo la razón de envejecimiento de (Gráfica 2) Por grupos de edades, la población con mayor dinámica de crecimiento, es la población mayor a 65 años. Su tasa de crecimiento en la presente década (4.4%) es el doble que la exhibida al promediar el siglo XX. Los demás grupos de edades, 0 14 años y entre 15 y 64 años bajaron drásticamente su tasa de crecimiento; el primer grupo crece en la última década a una tasa anual de 0%, mientras el segundo Figura 4. Edad Promedio (Años) Población Nacional Total Colombia Fuente: DANE Cálculos del Autor La edad promedio de la población en las diferentes regiones en Colombia, viene mostrando una tendencia al alza. A nivel nacional, la edad promedio del colombiano, pasó de 25 años en 1985, a 29 años en 2005, proyectándose en 33 para 2020 (Gráfica 4). Así mismo, la población femenina ha envejecido más que la del hombre; entre 1985 y 2005, su edad promedio subió 4 años (pasando de 26 a 30 años), un año más que el hombre cuya esperanza de vida a 2005 era de 28 años, dos años menor con relación a la mujer [5]. El número de hogares es reflejo también de la dinámica de envejecimiento. Aunque la fragmentación de la unidad familiar, como consecuencia del aumento de hogares unipersonales, haya llevado a un aumento del número de hogares, alcanzando éstos 9.7 millones en 2014, y estimándose que llegaran a 13.3 millones en 2030, la tasa de crecimiento es descendente

5 El crecimiento anual de los hogares en Colombia en perspectiva, acentúa la tendencia descendente descrita: se reduce de 3.9% en 1995, a 2.5% en 2014 y proyecta descender a 2.1% en 2030 (Gráfica 5). Figura 5. Histórico y Proyección Hogares en Colombia Número (Millones) Tasa de Crecimiento Anual. Fuente: Cálculos del Autor CELADE Wood Mackenzie II. PREVISIONES DE DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA Y ENVEJECIMIENTO El crecimiento promedio de la demanda de energía eléctrica (EE) entre 1995 y 2014 fue 2.4%, significativamente por encima del crecimiento de la población (POB) que durante el mismo período fue 1.6% (Gráfica 6). Para los próximos 25 años, se estima que el crecimiento de la población será 1.1%, lo que sumado al incremento en la esperanza de vida por encima de los 30 años, confirmará el envejecimiento de la sociedad colombiana y el riesgo de sobreestimar la demanda [6]. El incremento superior en la demanda de energía eléctrica, infiere un mayor uso per cápita de la energía, razonable en el supuesto que una población envejecida tiene menor movilidad y estar menos familiarizada con energías alternativas siendo más dependiente en su bienestar de su consumo de electricidad. El desarrollo a gran escala que ha tenido la infraestructura energética desde los noventa (diversificación de la generación de electricidad a partir de termoeléctricas, sumadas al incremento en la construcción de embalses) condujo a que entre 1993 y 2014 prácticamente se doblara la demanda de energía eléctrica nacional, pasando de GWh en 1993, a GWh en 2014 (Gráfica 7). La demanda de energía eléctrica por persona entre 1991 y 2014 se incrementó en 20%, y de acuerdo a las proyecciones de la UPME, en 2029 alcanzará un nivel de 1594 kwh, 1.3 veces el nivel actual. Mientras el crecimiento anual de la demanda de energía eléctrica por persona, entre 1991 y 2014, se incrementó a un ritmo de 0.8% anual, para el período se estima lo hará a una tasa de 1.5% anual (Gráfica 8). Gráfica 7. Histórico y Proyección Demanda de Energía Eléctrica en Colombia (GWh) Fuente: Cálculos del Autor Figura 8. Demanda de Energía Eléctrica por Persona (kwh). Fuente: Cálculos del Autor CELADE Figura 6. Tasas de Crecimiento Anual Colombia Demanda de Energía Eléctrica Vs Población. Fuente: Cálculos del Autor CE- LADE Wood Mackenzie Sin embargo, la proyección de la demanda de energía eléctrica a largo plazo se comienza a afectar por el factor demográfico. La proyección a 2029 indica que para ese año, la demanda de energía eléctrica será de GWh, aproximadamente 1.5 veces el nivel alcanzado en Esto significa, que la tasa a la cual se expande la demanda de energía eléctrica 129

6 Impacto del envejecimiento y la reducción del tamaño de los hogares en Colombia sobre las previsiones de la demanda de energía eléctrica y su dinámica de consumo nacional, conforme el país envejece, va a comenzar a moderarse, lo que implicará tener una mayor cautela en los planes de expansión de electricidad a nivel regional, tanto en ciudades principales, cabeceras de municipios, como en zonas rurales. En consecuencia, una reducción mayor a la prevista en el crecimiento poblacional, induciría a mediano plazo al uso ineficiente de energía eléctrica y la revisión a la baja de la demanda potencial, aspecto que puede incidir en la ejecución de proyectos del sector, al replantear proyectos de inversión, en cuanto generación y transmisión, lo que a su vez afectaría la inversión pública, dado el costo de oportunidad que tendrían los recursos destinados a incrementar una demanda de energía estimada por encima de las proyecciones sinceradas por la dinámica de envejecimiento que comienza a caracterizar la población colombiana. No obstante, cuando se examina la relación de la demanda de energía eléctrica por hogar, la tendencia descendente que se traía desde la década de los noventa (alcanzando un máximo de 5598 kwh en 1995) se revierte por cuenta del aumento en la tasa de crecimiento anual de los hogares que se presenta en Colombia durante la última década; la demanda de energía eléctrica nacional a 2014, se ubica en 5099 kwh, nivel que es aproximadamente 10% inferior al exhibido en 1995; a largo plazo, se proyecta un crecimiento de la demanda de energía eléctrica por hogar de 1% anual entre 2015 y 2029, estimando que en 15 años, se ubicará en 5789 kwh (Gráfica 9). Figura 9. Demanda de Energía Eléctrica por Hogar en Colombia. Histórico y Proyección (kwh). Fuente: Cálculos del Autor CELADE Figura 10. Crecimiento Anual de la Demanda de Energía Eléctrica por Hogar en Colombia Fuente: Cálculos del Autor El crecimiento de la demanda de energía eléctrica por hogar dimensiona el impacto de la transición demográfica para el caso colombiano. Mientras en 1994, la demanda eléctrica por hogar crecía al 2.6%, el rápido incremento del número de hogares en los noventa (impulsado por el crecimiento de hogares unipersonales) lleva a que esta tasa de crecimiento se torne negativa, siendo 8.2% en el año Posteriormente, la dinámica de expansión que ha tenido la demanda de energía eléctrica por el mayor crecimiento económico (en promedio 4.5% entre 2002 y 2014), lleva a que la demanda de energía eléctrica por hogar vuelva a exhibir tasas de crecimiento anuales positivas y retome una senda ascendente: para 2014, la demanda anual de energía eléctrica crecía al 1% anual, y se tiene la expectativa, que a largo plazo crezca a una tasa del 2% (proyectada a 2027), que implicará a futuro, un mayor consumo per cápita nacional de electricidad (Gráfica 10). III. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO. RE- LACIONES ESTRUCTURALES ENTRE DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA Y ENVEJECIMIENTO Para establecer la relación tanto de corto como de largo plazo entre el comportamiento demográfico y la demanda de energía eléctrica nacional, se construyeron y estimaron modelos econométricos de vectores autrorregresivos (VAR) y modelos econométricos de vectores de corrección de errores (VEC,), en los que se relacionan los históricos y las proyecciones de: 1) la demanda de energía eléctrica nacional; 2) la población; 3) el tamaño de los hogares (personas por hogar)

7 Los modelos VAR permiten establecer el impacto de los choques que las dinámicas de crecimiento poblacional tengan sobre la demanda de energía eléctrica y viceversa, mediante la construcción de funciones impulso respuesta (FIR) 1. Se considera una frecuencia anual de los datos, desde 1985, razón por la cual el horizonte de las FIR es de 10 años. El primer modelo construido, un VAR, estima el impacto (en tasas de crecimiento) de un choque de una desviación estándar en el número de hogares sobre la demanda de energía eléctrica. El resultado muestra que un incremento del número de hogares, incrementa la expansión de la demanda de energía eléctrica hasta en 500 GWh (aproximadamente) al cabo de 3 años (Gráfica 11). Posteriormente el choque reduce su intensidad; sin embargo, al cabo de 10 años, la demanda de energía eléctrica muestra un crecimiento aproximado de 100 GWh (lo que implica que no se retorna al escenario inicial de crecimiento cero) evidenciando un choque estructural, eso es que el incremento del número de hogares afecta la tasa de crecimiento de largo plazo de la demanda de energía eléctrica. Figura 11. FIR Modelo VAR. Respuesta Demanda Energía Eléctrica a Choque por Número de Hogares. Fuente: Cálculos del Autor Un segundo ejercicio, también con un modelo VAR, estima la respuesta en el crecimiento del número de hogares a un choque de crecimiento (de una desviación estándar) en la demanda de energía eléctrica. El resultado muestra que el impacto es positivo: al cabo de 3 años, el número de hogares crecería 4%. Sin bien el crecimiento del número de hogares se desvanece, al cabo de 10 años es aproximadamente 0.2%, lo que implica un efecto estructural (Gráfica 12). Explicar por qué la demanda de energía eléctrica incrementa el número de hogares, se asocia al mejoramiento de la calidad de vida que se genera con el mayor consumo de electricidad, hecho que se infiere, aumenta las expectativas optimistas de los hogares, hecho que repercutiría en un aumento de su tamaño. Figura 12. FIR Modelo VAR. Respuesta Número de Hogares a Choque de Demanda de Energía Eléctrica El tercer modelo, un modelo VAR, estima la respuesta de la demanda de energía eléctrica al número de personas por hogar. El resultado muestra que en los primeros 2 años hay un incremento de la demanda de electricidad; a largo plazo el choque se desvanece, lo que implica que el incremento del número de personas por hogar, a largo plazo, no altera el crecimiento de la demanda de energía eléctrica (Gráfica 13). Este resultado debe asociarse al hecho que el número de personas por hogar es una variable acotada a largo plazo a un número entre 3.4 y 4 personas (a 2050 según las proyecciones de la UPME), hecho que explica el acotamiento que se presenta en la demanda de energía eléctrica. 1 Los modelos VAR (Vectores Autorregresivos) se trabajan con series de tiempo estacionarias, es decir, que se mueven alrededor de una media. Por lo general, las variables económicas no son series de tiempo estacionarias, teniendo que diferenciarse éstas (variación del valor dela variable entre dos períodos) para poder ser empleadas en el VAR. A través de los modelos VAR, se identifica el patrón de relación de corto plazo entre las variables. La principal utilidad de los VAR son las funciones impulso respuesta, que permiten establecer el impacto de un choque de una variable (en unidades de desviación estándar) sobre las demás variables. Figura 13. FIR Modelo VAR. Respuesta Demanda de Energía Eléctrica a Choque Personas por Hogar. Fuente: Cálculos del Autor 131

8 Impacto del envejecimiento y la reducción del tamaño de los hogares en Colombia sobre las previsiones de la demanda de energía eléctrica y su dinámica de consumo El cuarto modelo VAR, estima la respuesta que en el crecimiento del número de personas por hogar, tiene un choque de crecimiento de la demanda de energía eléctrica (en una desviación estándar). El primer modelo VEC muestra la respuesta de la demanda de energía eléctrica a un choque en población (en niveles). Este choque permite capturar la dinámica de largo plazo en las tendencias de éstas dos variables. Los resultados muestran que a largo plazo, un incremento persistente en el nivel de la población, reduce la demanda de energía eléctrica hasta en 1200 GWh (Gráfica 15). La FIR que describe este resultado, permite explicar el porqué en la medida que se ha moderado y reducido la tasa de crecimiento de la población, los choques demográficos ilustrados en los modelos VAR previos, inducen a un incremento en el crecimiento de la demanda de energía eléctrica nacional. Figura 14. FIR Modelo VAR. Respuesta Personas por Hogar a Choque Demanda de Energía Eléctrica. Fuente: Cálculos del Autor Los resultados muestran el impacto positivo que la demanda de electricidad, tiene en el crecimiento del número de personas por hogar, alcanzando su máximo al cabo de 3 años (0.4%). A largo plazo, el crecimiento del tamaño de hogar se estabiliza en 0.3%, lo que evidencia la naturaleza estructural del choque descrito (Gráfica 14). Un enfoque alterno a las construcciones de funciones impulso respuesta construidas anteriormente, es la consideración de un análisis de tendencias de largo plazo, mediante un modelo VEC, a partir del cual se construye una función impulso respuesta que permite evidenciar si hay presencia o no de una relación estructural entre la demanda de energía eléctrica y el crecimiento poblacional. A diferencia de los modelos VAR, en los modelos VEC los análisis de las estimaciones econométricas de las funciones impulso respuesta, se hacen a partir de la relación de largo plazo establecidas de acuerdo a los componentes de las tendencias de las variables 2. 2 Los modelos VEC (Vector de Corrección de Errores) es un sistema cuadrado de ecuaciones econométricas que emplean series de tiempo que no son estacionarias (no se mueven alrededor de una media) con el propósito de capturar a través del componente de tendencia, la relación de largo plazo presente entre las variables. A este procedimiento se le denomina Cointegración. Los VEC tienen la ventaja a diferencia de los VAR, de no transformar la variable, de forma que en el planteamiento del sistema de ecuaciones, respeta la formulación teórica que se plantea entre las variables económicas en cada ecuación del sistema. Figura15. FIR Modelo VEC, Respuesta Demanda Energía Eléctrica a Choque en Población. Fuente: Cálculos del Autor El segundo y último modelo VEC estimado, muestra la respuesta del choque de la demanda de energía eléctrica a un incremento en el número de hogares (en niveles). El resultado de la FIR evidencia, que no hay analogía o reciprocidad en los choques y respuestas mutuos entre el tamaño de los hogares y la demanda de energía eléctrica. A corto plazo, el incremento en el número de hogares (en una desviación estándar) reduce la demanda de energía eléctrica, que se reduce hasta en aproximadamente 200 GWh (al cabo de 3 años). A partir del cuarto año, se presenta un incremento de la demanda de energía eléctrica, que al cabo del décimo año alcanzaría (aproximadamente) los 150 GWh, lo que evidencia la presencia de un choque estructural; se infiere entonces que el incremento de los hogares (bien sea con un tamaño menor por el incremento de los hogares unipersonales o un tamaño mayor por un repunte en la tasa de fecundidad) incrementa a largo plazo la demanda de energía eléctrica (Gráfica 16)

9 a corto plazo la tasa de crecimiento de la demanda de energía eléctrica; a largo plazo éste choque es neutral, lo que se explica por el techo o la convergencia que en Colombia presenta el número de personas por hogar (3.8 a 2029, 3.5 a 2050). Figura 16. FIR Modelo VEC Respuesta Demanda Energía Eléctrica a Choque Hogares. Fuente: Cálculos del Autor IV. CONCLUSIONES El descenso en el crecimiento de la población y el número de hogares generan efectos a corto plazo (positivos) en cuanto a variaciones en las tasas de crecimiento de la demanda de energía eléctrica, y efectos persistentes (positivos) en la dinámica de largo plazo. En la medida que se revierta la dinámica de crecimiento poblacional, incrementándose la tasa de fecundidad (choque demográfico), el impacto de un incremento en el tamaño de la población sobre la demanda de energía eléctrica, es negativo y persistente en el largo plazo. Examinando las tendencias de largo plazo, un choque demográfico generado por el incremento en el número de hogares, produce una reducción transitoria de la demanda de energía eléctrica, demanda que a largo plazo se incrementa hasta en 150 GWh. En síntesis, la transición demográfica que Colombia presenta, pasando de tasa altas a tasas bajas de natalidad y mortalidad, tiene repercusiones de largo plazo sobre la demanda de energía eléctrica. Por lo tanto, conviene que se haga un mayor seguimiento a las proyecciones de población y del tamaño de los hogares; una sobreestimación de la población, puede conllevar a un incrementado no sustentable de la demanda de energia eléctrica, que a su vez conduciría al emprendimiento de proyectos de inversión en generación y transmisión de energía eléctrica, con alto costo de oportunidad de los recursos públicos allí consignados. Las estadísticas de uso de la energía proyectan un incremento de la demanda de energía per cápita y por hogar asociada al envejecimiento, que puede ser ineficiente en la medida que se acentúe aún más el descenso de la población y conduzca a una mayor demanda de energía eléctrica por persona o por hogar. Sobresale así mismo, el impacto positivo que un incremento en el consumo de energía eléctrica tendría sobre el número de hogares, evidenciando la sensibilidad en el bienestar que genera la satisfacción de un mayor consumo de electricidad. Por último, se evidencia que no hay un impacto análogo y recíproco en los choques de la demanda de energía eléctrica, y el número de personas por hogar. Un incremento del número de personas por hogar, incrementa

10 Impacto del envejecimiento y la reducción del tamaño de los hogares en Colombia sobre las previsiones de la demanda de energía eléctrica y su dinámica de consumo Si bien la demanda de energía eléctrica responde también a otros factores relacionados con la actividad económica, la regulación del servicio, la temperatura y los cambios en el clima, la población es determinante al condicionar el alcance en cobertura que la electricidad debe tener como servicio público vital. De allí, que las estimaciones hechas mediante modelos VAR y VEC evidencien que el envejecimiento condicionará la dinámica de expansión de la generación y transmisión de energía eléctrica, y tendrá una creciente influencia en las proyecciones de demanda no sólo de electricidad, sino también de las demás fuentes de energía, independientemente que desarrollen un grado de sustitución o complemento con la energía eléctrica. IV. REFERENCIAS [1] Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía (CELADE) División de Población de la CE- PAL ( ). Proyección de población. Observatorio demográfico. [2] Bloom, David, David Canning, & Jaypee Sevilla (2001). Economic Growth and the Demographic Transition. NBER Working Paper No [3] Comisión Económica para América Latina CEPAL (2008). Panorama social de América Latina. Santiago de Chile: CEPAL, pp [4] Wood Mackenzie (2014). Proyecciones de Crecimiento Poblacional [5] Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) - Centro Latinoamericano de Demografía (CELADE). Proyecciones Demográficas [6] Unidad de Planeación Minero Energética (2014). Informe de Demanda de Energía Eléctrica. Proyección Revisiones Marzo Junio Diciembre. V. RESEÑA AUTOR Romel Rodríguez Hernández, Economista. Magíster en Finanzas, Magíster en Economía. Estudios Doctorales en Economía y Ciencias Sociales. Par Académico e Investigador. Profesional Especializado de la Unidad de Planeación Minero Energética UPME, Ministerio de Minas y Energía