Estadistica II. Carrera: INB Diseñar e implantar sistemas y procedimientos para la toma de decisiones.
|
|
- Gloria Rico Cruz
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadistica II Ingeniería Industrial INB UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Estadistica I Probabilidad. Prueba de hipótesis. Distribution x 2.t.F normal Valor esperado y sus propiedades. b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado Diseñar e implantar sistemas y procedimientos para la toma de decisiones. 3.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Analizara y aplicara tecnicas de regresion y diseño experimental, con el objeto de tomar decisiones para mejorar procesos de produccion.
2 4.- TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Regresión lineal simple (RLS) 1.1 Terminología de la regresión. 1.2 Estimación de parametros. 1.3 Prueba de hipótesis en la RLS. 1.4 Predicción de nuevas observaciones. 1.5 Medición de la adecuación del modelo de regresión Analisis residual Prueba de falta de ajuste Coeficiente de determinación. 1.6 Transformaciones lineales. 1.7 Correlación. 2 Regresión lineal multiple. 2.1Modelos de regresión multiple. 2.2 Estimación de parámetros. 2.3 Pruebas de hipótesis de regresión lineal multiple Prueba de significación de regresión Prueba sobre coeficientes individuales de regresión. 2.4 Medidas de adecuación de modelos Coeficiente de determinación multiple Analisis residual Estimación del error puro a partir de vecinos cercanos Matriz de correlación.
3 2.5 Construcción del modelo matemático. - Proceso de planeación de construcción del modelo. - Desarrollo del modelo matematico. - Verificación y mantenimiento del modelo matematico. 3 Diseño de experimentos de un factor. 3.1 El analisis de varianza en la clasificación del solo sentido. 3.2 Analisis del modelo de efectos fijos Descomposición de la suma total de cuadrados Analisis estadístico Estimación de los parámetros del modelo El caso desbalanceado. 3.3 Comparación entre las medias de los tratamiento! Contrastes ortogonales Metodo de Sheffe para comparación de contraste Metodo de la minima diferencia significativa Prueba de rango multiple de Duncan Prueba de Newman-Keuls Prueba de Tukey. 3.4 El modelo de efectos aleatorios. 3.5 Verificación de la adecuación del modelo Generación de los residuos La suposición de normalidad.
4 3.5.3 Trazado de los residuos en secuencia de tiempo Trazado de los residuos contra valores ajustado Prueba de Bartlett para igualdad de varianzas. 4 Diseños de bloques. 4.1 El diseño de bloques totalmente aleatorizado Analisis estadistico. 4.2 Verificación de la adecuación del modelo Generación de los residuos La suposici6n de la norrralidad Trazado de los residuos contra tratamientos,bloques y valores ajustados Estimación de valores perdidos. 4.3 El diseño Cuadrado Latino. 4.4 El diseño cuadrado Creco-Latino. 5 Introducción a los diseños factoriales. 5.1 Definiciones y principios básicos La ventaja de los factoriales Diseño factorial de dos factores Analisis estadistico del modelo de efectos fijos Comparaciones multiples Verificación de la adecuación del modelo Modelo de dos factores sin interacción.
5 5.2.5 Una observación por celda. 5.3 Modelos aleatorios y mixtos El modelo de efectos aleatorios Modelos mixtos. 5.4 El diseño factorial general. 5.5 Tratamiento con datos desbalanceados Datos proporcionales Métodos aproximados. 5.- APRENDIZAJES REQUERIDOS Que sea capaz de efectuar los calculos necesarios para generar una matriz inversa. Que sea capaz de manipular el operador valor esperado. Que sea capaz de utilizar las tablas de las distribuciones normal x*, t y F. 6.- SUGERENCIAS DIDACTICAS Solucionar problemas reales aplicando las herramientas estadisticas que cubre el curso. Realizar tatleres de resolución de problemas durante el curso. Realizar visitas a industrias que apliquen tecnicas avanzadas de estadistica. Resolver problemas de regresión y diseño de experimentos utilizando software. Realizar investigaciones documentales de aplicaciones practicas de las tecnicas estadisticas. Desarrollar un prototipo didactico utilizando diseño de experimentos. 7.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Informes de la investigación documental. Reporte de visitas a industrias. Participación durante el desarrollo del curso. Reporte de la aplicación del diseño de experimentos en el desarrollo o mejora de un producto. Revisión de tareas asignadas. Revisión de trabajos asignados, utilizando software. Reporte de la solución de problemas reales.
6 NOTA: Los dos puntos anteriores deberan ser desarrollados y/o enriquecidos por la Academia en conjunto con el Departamento de Desarrollo Académico. 8.- UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: REGRESION LINEAL SIMPLE. Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje Fuentes de Información Al término de esta unidad el alumno será capaz de interpretar el proceso metodológico para la construcción de un modelo de regresión simple, asi como manipular un conjunto de datos, ya sea con una calculadora de escritorio o un programa de computadora diseñado especialmente para ello a través de un paquete de computadora con el fin de obtener los perametros del modelo. 1.1 Que el alumo identifique con precisión la terminología de la regresión. 1.2 Que comprenda la importancia de la verificación de las suposiciones en las cuales se basa un modelo de regresión simple. 1.3 Que identifique y transforme modelos aparentemente no lineales en lineales. 1,2,3,4,5,6 Unidad 2: REGRESION LINEAL MULTIPLE. Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje Fuentes de Información
7 El alumno será capaz de interpretar con precisión el proceso metodológico para la construcción de un modelo de regresión múltiple. 2.1 Que el alumno comprenda la importancia que resisten las medidas de adecuación del modelo. 2.2 Que use un paquete de computadora (por ejemplo el STORM) para obtener una respuesta rápida y precisa en la generación de los parametros del modelo. 1, 2, 3, 4, 5, 6 Unidad 3: DISEÑO DE EXPERIMENTOS DE UN FACTOR. Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje Fuentes de Información Que el alumno sea capaz de usar el Análisis de Varianza con el objeto de procesar la información y tomar una decisión en base a los resultados obtenidos. 3.1 Que el alumno compare la complejidad de las pruebas para realizar comparaciones multiples entre las medias de los tratamientos. 3.2 Que el alumno identifique con precisión la terminología del Diseño Experimental. 3.3 Que interprete los resultados de las pruebas para la verificación de la ecuación del modelo. 7, 8, 9, Que comprenda la diferencia entre un modelo de efectos fijos y uno de efectos aleatorios. 3.5 Que identifique situaciones de la vida cotidiana en las cuales se pueda realizar un análisis estadistico por medio del modelo de un solo sentido.
8 Unidad 4: DISEÑO DE BLOQUES. Objetivo Educacional Actividades de Aprendizaje Fuentes de Información Que el alumo sea capaz de usar el modelo de bloque que correspondiente en función de sus caracteristicas particulares. 4.1 Que el alumo comprenda las implicaciones sobre el proceso de aleatorización. 4.2 Que interprete con precisión los resultados de la adecuación del modelo. 4.3 Que compare la complejidad de los diversos modelos de bloques. 7,8,9, Que use un paquete de computadora para el tratamiento de los datos asociados al modelo de bloques respectivo. 4.5 Que interprete con seguridad los resultados del análisis de varianza. Unidad 5: INTRODUCCON A LOS DISEÑOS FACTORIALES Objetivo Educacional Que el alumo sea capaz de usar el modelo factorial correspondiente en función de sus caracteristicas particulares. Actividades de Aprendizaje 5.1 Que comprenda las ventajas y desventajas de los diseños factoriales. 5.2 Que comprenda las implicaciones de los diversos modelos mixtos. 5.3 Que identifique los distintos enfoques para el tratamiento de datos desbalanceados. 5.4 Que use un paquete de computadora como herramienta para generar con precisión los resultados del manejo de los datos asociados al modelo respectivo. Fuentes de Información 7,8,9, Que interprete con seguridad los resultados del analisis de varianza.
9 OBSERVACIONES: Para apoyar este curso con un paquete de computadora, se sugiere usar la versión más actual del START GRAPHICS, en caso de no contar con el, usar el LOTUS en su versión más actual o el STORM para las unidades I y II ; y un paquete hecho en el I. T. de QUERETARO para las unidades III, IV y V (para las unidades III y V el Lenguaje usado fue PASCAL y en la IV el lenguaje usado fue BASIC). 9.- FUENTES DE INFORMACION BASICA 1. Probabilidad y Estadistica para Ingenieria y Administración. Hines, William U. y Douglas C. Montgomery. Ed. CECSA. (1986). 2. Applied Regression Analysis. Draper, N. R. y H. Smith. Ed. Wiley, 2nd. ed. (1981). 3. Introduction to Linear Regression Analysis. Montgomery, Douglas C. y Elizabeth A. Peck. Ed. Wiley (1982). COMPLEMENTARIA 4. Probability and Statistics for Engineers and Scienteists. Walpole, Ronald E. y Raymond H. Myers. Ed. Caller Macmillan. 2nd. (1978).
10 5. Introduction to Operations Research. Gillett, Billy E. Ed. Mcgrau Hill. (1976). 6. Fitting Ecuations to Data Daniel, C. y F.S. Uood Wiley (1980). BASICA. 7.Design and Analisis of Experiments. Montgomery, Douglas C. Ed. Wiley, 2nd. (1984) 8. Statistics for Experiments. Box, George E. P., Hunter, Willam G., y J. Stuart Hunter. Ed. Wiley. (1978) 9. Fundamental Concepts in the Design of Experiments. Hicks, Charles R. COMPLEMENTARIA 10. Statistical Design and Analysis of Experiments With Applications to Engineering and Science. Mason, R. L., Gunst, R. F. y J. L. Hess. Ed. Wiley. (1989)
Estadística II. Carrera: INB Participantes. Representante de las academias de ingeniería industrial de Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística II Ingeniería Industrial INB - 0408 4 0 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesEstadística II. Carrera: INB Participantes. Representante de las academias de ingeniería industrial de Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística II Ingeniería Industrial INB-0408 4-0-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesNombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística
1. - DATOS DE LA ASIGNATURA Regresar Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística Carrera : Mecánico Clave de la asignatura: Clave local: Horas teoría horas practicas créditos: 3-2-8 O B S E R V
Más detallesNombre de la asignatura : Estadística Aplicada. Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales. Clave de la asignatura : SCB-9308
. D A T O S D E L A A S I G N A T U R A Nombre de la asignatura : Estadística Aplicada Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura : SCB-908 Horas teoría-horas práctica-créditos
Más detallesCarrera: IAM Participantes Representante de las academias de ingeniería en Industrias Alimentarias de los Institutos Tecnológicos.
.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística Aplicada Ingeniería en Industrias Alimentarias IAM-0 --8.- HISTORIA
Más detallesPrograma de Asignatura
Asignatura: DISEÑO DE EXPERIMENTOS Clave: 7987 Semestre: V Tipo: Obligatoria H. Teoría: 3 H Práctica: 1 HSM: 4 Créditos: 7 Requisitos Materia : Análisis de datos en Ingeniería Clave : 7980 Objetivo General:
Más detallesCarrera: IAB Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Ambiental. Academia de Ingeniería
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Diseño de Experimentos Ingeniería Ambiental IAB - 0410 4-0-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesConocer los principales métodos de la estadística inferencial e identificar sus aplicaciones a diversas áreas del conocimiento y de la cotidianidad.
NOMBRE DEL CURSO: ESTADÍSTICA INFERENCIAL CÓDIGO: CRÉDITOS 5 PRE-REQUISITO: POST-REQUISITO: JORNADA: PRESENTACIÓN: Se estudian los métodos más importantes de la estadística inferencial, enfocándose principalmente
Más detallesCarrera: Doctorado en Ingeniería. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Ciencias de la Alimentación e Ingeniería. Características del curso
Doctorado en Ingeniería Carrera: Doctorado en Ingeniería Facultad de Ciencias Agropecuarias, e Ingeniería Mención: Común a las tres menciones Curso de Posgrado: Estadística y Diseño de Experimentos Carga
Más detallesEstadística I. Carrera: INB Participantes. Representante de las academias de ingeniería industrial de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística I Ingeniería Industrial INB-0403 4-0-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA. Lugar
Más detallesCarrera: Clave de la asignatura: INB Participantes Representante de las academias de ingeniería industrial de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística I Ingeniería Industrial INB - 0403 4 0 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesEstadística III. Carrera: FOR Participantes Representante de las academias de Ingeniería Forestal de Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística III Ingeniería Forestal FOR - 0619 2 1 5 2. HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesCarrera: Se organiza el temario, agrupando los contenidos conceptuales de la asignatura en cuatro unidades.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: ESTADISTICA INFERENCIAL II Ingeniería Industrial Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 3-2-5 2.- PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura.
Más detallesINSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO
SIP-30 INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARIA DE INVESTIGACIÓN Y POSGRADO DIRECCIÓN DE POSGRADO FORMATO GUÍA PARA REGISTRO DE ASIGNATURAS Hoja 1 de 3 I. DATOS DEL PROGRAMA Y LA ASIGNATURA 1.1 NOMBRE
Más detalles2.2 Modelo lineal (Modelo I o a efectos fijos). Estimación de los distintos efectos.
PROGRAMA ANALÍTICO 2011-2012 Tema 1: 1.1. Introducción al análisis de la variancia. 1.1.1. Generalización del test ² t ² para más de dos muestras. La técnica del análisis de la variancia. 1.1.2. Sumas
Más detallesINSTITUTO UNIVERSITARIO PUEBLA HOJA: 1 DE 5
INSTITUTO UNIVERSITARIO PUEBLA HOJA: 1 DE 5 PROGRAMA ACADÉMICO: LICENCIATURA EN INGENIERIA INDUSTRIAL TIPO EDUCATIVO: INGENIERIA MODALIDAD: MIXTA SERIACIÓN: NINGUNA CLAVE DE LA ASIGNATURA: 126 CICLO: QUINTO
Más detallesCarrera: Clave de la asignatura: INB Participantes Representante de las academias de ingeniería industrial de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística I Ingeniería Industrial INB-0403 4-0-8.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO. Facultad de Ciencias. Plan de estudios de la Licenciatura en Actuaría. Modelos Lineales
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Ciencias Plan de estudios de la Licenciatura en Actuaría Modelos Lineales Clave 0861 Modalidad Semestre 7 u 8 Créditos 10 Área Campo de conocimiento
Más detallesEstadística. Carrera: AGM Participantes Representante de las academias de Ingeniería Agronomía de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística Ingeniería en Agronomía AGM 0614 3 2 8 2. HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesEstadística. Carrera: IFM Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística Licenciatura en Informática IFM - 0411 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN HORAS SEMANA
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN PROGRAMA DE ASIGNATURA SEMESTRE:6 (SEXTO) Estadística
Más detallesAsignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.0 Semana 4.0 Optativa Prácticas Semanas 64.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTADES DE ECONOMÍA E INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO Estadística Aplicada P85 /P75 /P95 08 Asignatura Clave Semestre Créditos Ciencias Básicas División Matemáticas
Más detallesDr. Fidel Ulin Montejo M.C. Robert Jeffrey Flowers Jarvis Fecha de elaboración: Agosto de 2004 Fecha de última actualización: Julio de 2010
Programa elaborado por: PROGRAMA DE ESTUDIO Análisis Varianza Programa Educativo: Lic. en Matemáticas Área Formación : Integral Profesional Horas teóricas: 3 Horas prácticas: 2 Total Horas: 5 Total créditos:
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN CARRERA DE INGENIERÍA AGRÍCOLA
Cuarto semestre UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN CARRERA DE INGENIERÍA AGRÍCOLA Nombre de la Asignatura: Diseños Experimentales Agrícolas Adscrita al departamento
Más detallesDOCTORADO EN INGENIERÍA
DOCTORADO EN INGENIERÍA Mención Carrera: Doctorado en Ingeniería Curso de Posgrado: Carga Horaria 1 : Estadística y Diseño de Experimentos 90 horas Docente/s a cargo: Dra. Olga Beatriz Avila Docentes colaboradores:
Más detalles1 er Semestre del 4 to año. 5 horas por semana, durante 15 semanas. Total horas: 75. Clase teórico-prácticas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SGO. DEL ESTERO FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES CARRERA: INGENIERÍA EN INDUSTRIAS FORESTALES PLAN DE ESTUDIOS: 1996 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL AÑO ACADÉMICO: UBICACIÓN:
Más detallesCarrera: QUM Participantes
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Análisis de Datos Experimentales Ingeniería Química QUM - 0502 3 2 8 2.- HISTORIA
Más detallesFORMATO CONTENIDO DE CURSO O SÍLABO
1. INFORMACIÓN GENERAL L CURSO Facultad CIENCIAS BÁSICAS Fecha de Actualización 20/04/18 Programa FÍSICA Semestre VII Nombre DISEÑO EXPERIMENTOS Código 22343 Requisitos 22342 Créditos 2 Nivel de Formación
Más detallesAsignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.0 Semana 4.0 Optativa Prácticas Semanas 64.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO Aprobado por el Consejo Técnico de la Facultad de Ingeniería en su sesión ordinaria del 15 de octubre de 2008 ESTADÍSTICA
Más detallesCarrera: Ingeniería Naval NAM Participantes. Comité de consolidación
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Probabilidad y Estadística Ingeniería Naval NAM - 0633 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesCarrera: Quimico Farmacobiólogo Asignatura: Diseño de Experimentos Área del Conocimiento:
Carrera: Quimico Farmacobiólogo Asignatura: Diseño de Experimentos Área del Conocimiento: IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera:
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil CIM 0531
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil CIM 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesDES: Créditos 8 Total de horas por semana: 8 UNIDAD ACADEMICA Facultad de Ciencias Agrícolas y Forestales
DES: Agropecuaria Programa(s) Educativo(s): Ingeniero Forestal Tipo de materia: Específica Clave de la materia: Semestre: Cuarto UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE Área en plan de estudios: Formación Específica.
Más detalles1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Ingeniería Forestal. Clave de la asignatura: SATCA: PRESENTACIÓN. Caracterización de la asignatura.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Diseños Experimentales Ingeniería Forestal FOQ-1010 SATCA: 1 2 3 2.- PRESENTACIÓN. Caracterización de la asignatura.
Más detallesCarrera: ACF-0803 4-2 - 8. Participantes. Academia Eléctrica y Electrónica del Instituto Tecnológico Superior de Coatzacoalcos
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Análisis Estadístico a Procesos Ingeniería Electrónica ACF-0803 4-2 - 8 2.- HISTORIA
Más detallesFORMATO DE ASIGNATURAS Llenar un formato igual para todas y cada una de las materias del programa
FORMATO DE ASIGNATURAS Llenar un formato igual para todas y cada una de las materias del programa NOMBRE DEL POSGRADO Maestría en Ciencia y Tecnología de Alimentos 1.- Nombre de la asignatura Diseños de
Más detallesCarrera: AGM Participantes Representante de las academias de Ingeniería Agronomía de los Institutos Tecnológicos. Academias
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Diseños experimentales. Ingeniería en Agronomía AGM 0611 3 2 8 2. HISTORIA DEL
Más detallesEstadística BQF SATCA 1 : Carrera:
1. Datos Generales de la asignatura Nombre de la asignatura: Clave de la asignatura: SATCA 1 : Carrera: Estadística BQF-1007 3-2-5 Ingeniería Bioquímica 2. Presentación Caracterización de la asignatura
Más detallesDEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1 APROBADO EN EL CONSEJO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS ACTA 13 DEL 21 ABRIL 2010 DEL PROGRAMAS DEL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS El presente formato tiene la finalidad
Más detallesCarrera: Integrantes de la Academia de Ingeniería Industrial: M.C. Ramón García González. Integrantes de la
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Ingeniería de calidad Licenciatura en Ingeniería Industrial Clave de la asignatura: Horas teoría horas práctica - créditos 4-0 - 8 2.- HISTORIA
Más detallesDISEÑO EXPERIMENTAL Biología, 2º Ciclo Profesores: Mauro Santos y Hafid Laayouni PROGRAMA TEÓRICO
DISEÑO EXPERIMENTAL Biología, 2º Ciclo 2005-2006 Profesores: Mauro Santos y Hafid Laayouni PROGRAMA TEÓRICO Tema 1 Introducción Diseño experimental e inferencia estadística: las dos caras de una misma
Más detallesCARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020) Créditos: 8. Tipo: Curso. Horas: 64 Teoría: 100% Práctica: 0%
CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020) I. Identificadores de la asignatura Instituto: ICB Departamento: Ciencias Químico Biológicas Materia: Diseño Experimental Programa: Química,
Más detallesUnidad 1 DISTRIBUCIONES MUESTRALES Objetivo particular El alumno identificará distribuciones discretas y continuas, obtendrá la probabilidad de
Nombre de la materia Estadística Inferencial Departamento Ciencias Aplicadas de la Información Academia Ciencias Básicas Clave Horas-teoría Horas-práctica Horas-AI Total-horas Créditos I4863 60 20 0 80
Más detallesPlanificaciones Estadística Aplicada III. Docente responsable: PICASSO EMILIO OSVALDO. 1 de 5
Planificaciones 9125 - Estadística Aplicada III Docente responsable: PICASSO EMILIO OSVALDO 1 de 5 OBJETIVOS Completar la formación del futuro ingeniero industrial en el área de métodos cuantitativos,
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil Participantes Comité de Evaluación Curricular de Institutos Tecnológicos
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detallesAsignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.5 Semana 4.5 Optativa Prácticas Semanas 72.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTADES DE ECONOMÍA E INGENIERÍA LICENCIATURA EN ECONOMÍA Y NEGOCIOS PROGRAMA DE ESTUDIO Probabilidad y Estadística P84 /P74 /P94 09 Asignatura Clave Semestre
Más detallesASTAT - Estadística Avanzada
Unidad responsable: Unidad que imparte: Curso: Titulación: Créditos ECTS: 2017 390 - ESAB - Escuela Superior de Agricultura de Barcelona 749 - MAT - Departamento de Matemáticas GRADO EN INGENIERÍA AGRÍCOLA
Más detallesUniversidad Nacional Autónoma de México Facultad de Psicología
Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Psicología PROGRAMA DE ASIGNATURA Nombre de la asignatura Clave Semestre Estadística Inferencial 0186 4 Número de créditos 8 Horas teoría 4 Horas práctica
Más detallesPrograma de experiencia educativa
Técnica 1. Área académica 2. Programa educativo Licenciatura en QUÍMICA INDUSTRIAL 3. Campus Córdoba-Orizaba Universidad Veracruzana 4. Dependencia/Entidad académica Facultad de Ciencias Químicas Programa
Más detallesAsignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.5 Semana 4.5 Optativa Prácticas Semanas 72.0
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO Aprobado por el Consejo Técnico de la Facultad de Ingeniería en su sesión ordinaria del 19 de noviembre de 2008 INFERENCIA
Más detallesMODELOS DE REGRESIÓN
MISIÓN Formar profesionales altamente capacitados, desarrollar investigación y realizar actividades de extensión en Matemáticas y Computación, así como en sus diversas aplicaciones. MODELOS DE REGRESIÓN
Más detallesEstadística I. Carrera: FOM Participantes Representante de las academias de Ingeniería Forestal de Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística I Ingeniería Forestal FOM 0617 3 2 8 2. HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar
Más detalles1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Estadística Avanzada. Nombre de la asignatura: Ingeniería Industrial. Carrera: OPF Clave de la asignatura: 3-2-5
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Estadística Avanzada Ingeniería Industrial OPF-1303 3-2-5 2.- PRESENTACIÓN Caracterización de la
Más detallesNombre de la asignatura: Estadística I. Carrera: Ingeniería en Desarrollo Comunitario. Clave de la asignatura: DCM-0510
1. DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Estadística I Carrera: Ingeniería en Desarrollo Comunitario Clave de la asignatura: DCM-0510 Horas teoría-horas práctica-créditos: 3--8. HISTORIA DEL
Más detallesIngeniería en Industrias Alimentarias
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Diseños Experimentales Ingeniería en Industrias Alimentarias ALD-1007 (Créditos) SATCA: 2 3 5 2.- PRESENTACIÓN Caracterización
Más detallesCarrera: Ingeniería Química. Asignatura: Diseño de Experimentos. Área del Conocimiento: Ciencias de la Ingeniería Enero 2004
Carrera: Ingeniería Química Asignatura: Diseño de Experimentos Área del Conocimiento: Ciencias de la Ingeniería Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera: Frecuencia
Más detallesCarrera: IAM Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Ambiental. Academia de Ingeniería
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Probabilidad y estadística Ingeniería Ambiental IAM - 0423 3-2-8 2.- HISTORIA DEL
Más detallesCOORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS. INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA División Departamento Licenciatura
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO ESTADÍSTICA PARA 1593 ING. ELÉCTRICA ELECTRÓNICA 5 4 CIENCIAS BÁSICAS Asignatura Clave Semestre Créditos COORDINACIÓN DE
Más detallesCOORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS. INGENIERÍA PETROLERA División Departamento Licenciatura
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO ESTADÍSTICA CIENCIAS BÁSICAS 5 8 Asignatura Clave Semestre Créditos COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS INGENIERÍA PETROLERA
Más detallesESTADÍSTICA. 4 horas a la semana 8 créditos Semestre variable según la carrera
ESTADÍSTICA 4 horas a la semana 8 créditos Semestre variable según la carrera Objetivo del curso: Aplicar los conceptos de la teoría, metodología y las técnicas de la Estadística, requeridas para modelar
Más detallesCarrera: COT Participantes Representante de las academias de Contaduría de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística administrativa II Licenciatura en Contaduría COT-0426 2-3-7 2.- HISTORIA
Más detallesCentro de Nanociencias y Nanotecnología Licenciatura en Nanotecnología
PROGRAMA DE ASIGNATURA 1 CLAVE DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA SEMESTRE 00 PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA TERCERO MODALIDAD CARÁCTER HORAS HORAS/SEMANA CRÉDITOS SEMESTRE TEÓRICAS PRÁCTICAS CURSO, OBLIGATORIA
Más detallesMétodos Numéricos. Carrera: BQM Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Bioquímica. Academia de Ingeniería
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Métodos Numéricos Ingeniería Bioquímica BQM - 0524 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesBenemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias Físico Matemáticas
PLAN DE ESTUDIOS (PE): Licenciatura en Matemáticas Aplicadas ÁREA: Probabilidad y Estadística ASIGNATURA: CÓDIGO: CRÉDITOS: 6 FECHA: Junio 2017 1 1. DATOS GENERALES Nivel Educativo: Licenciatura Nombre
Más detallesPlaneación y Control de la Producción II
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Planeación y Control de la Producción II Ingeniería Industrial INB-9339 4-0-8 2.-
Más detallesGeoestadística. Carrera: GCM Participantes. Representantes de las Academias de Ingeniería en Geociencias
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Geoestadística Ingeniería en Geociencias GCM-0507 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesCarrera: Ingeniero Químico Asignatura: Área del Conocimiento: Licenciatura Ingeniero Químico Abril de 2010
Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Diseño de experimentos Área del Conocimiento: Ciencias de la Ingeniería Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera: Frecuencia
Más detallesCarrera: MTE Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos.
.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Lógica de Programación Ingeniería Mecatrónica MTE-05 --6.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Estudios Superiores Aragón Ingeniería Mecánica Programa de Asignatura
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Estudios Superiores Aragón Ingeniería Mecánica Programa de Asignatura NOMBRE DE LA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PLAN 2007 Tipo de asignatura:
Más detallesMétodos Numéricos 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Métodos Numéricos. Nombre de la asignatura: Ingeniería Bioquímica. Carrera: Clave de la asignatura:
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Métodos Numéricos Ingeniería Bioquímica BQM - 0524 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA.
Más detallesCOORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS. INGENIERÍA GEOMÁTICA División Departamento Licenciatura
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO ESTADÍSTICA APLICADA 1447 A INGENIERÍA GEOMÁTICA 4 4 CIENCIAS BÁSICAS Asignatura Clave Semestre Créditos COORDINACIÓN DE
Más detallesSALTA, 0 1 JUN Responsable de la asignatura "Estadística Experimental" de la carrera de Ingeniería
rara! Universidad Nacional de Salta '.~I.j FACULTAD DE INGENIERIA Avda. Bolivia 5.150-4.400 SALTA T.E. (0387) 4255420 - FAX (54-0387) 4255351 REPUBLICA ARGENTINA e-mail: unsaing@unsa.edu.ar SALTA, 0 1
Más detalles2) Adquirir el lenguaje correcto y específico de la materia.
CÓDIGO ASIGNATURA 1084 DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas ASIGNATURA: ESTADÍSTICA APLICADA OBJETIVOS: 1) Introducir al alumno en la comprensión de la necesidad y oportunidad de la
Más detallesPROGRAMA DE ESTUDIO. Horas de Práctica
PROGRAMA DE ESTUDIO Nombre de la asignatura: DISEÑO DE EXPERIMENTOS Clave:MAT10 Ciclo Formativo: Básico ( ) Profesional (X) Especializado ( ) Fecha de elaboración: MARZO DE 2015 Horas Semestre Horas semana
Más detallesCarrera: EMM Participantes Representante de las academias de ingeniería Electromecánica de los Institutos Tecnológicos.
1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Probabilidad y Estadística Ingeniería Electromecánica EMM - 0528 3 2 8 2.- HISTORIA
Más detallesUNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI
UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS FECHA DE ELABORACIÓN: MARZO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC
Más detalles1) Inferencia estadística
1) Inferencia estadística Programa sintético INFERENCIA ESTADÍSTICA Datos básicos Semestre Horas de teoría Horas de práctica Objetivos Horas trabajo adicional estudiante Créditos IV 1 2 1 4 El estudiante
Más detallesPrograma Analítico Vicerrectoría de Educación Superior
División de DIADI Departamento de Ingeniería Periodo : Otoño 2011 Nombre del curso: DISEÑO DE EXPERIMENTOS Clave: IN-1330 Seriación: FM1270 Línea Curricular: HTS: 3 HPS: 0 THS: 3 Créditos: 6 HTS: HORAS
Más detallesSecretaría de Docencia Dirección de Estudios Profesionales
PROGRAMA DE ESTUDIO POR COMPETENCIAS PLAN DE ESTUDIOS F2 MÉTODOS ESTADÍSTICOS I. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO Espacio Educativo: Facultad de Ingeniería Licenciaturas: Ingeniería Civil Área de docencia: Matemáticas
Más detallesProbabilidad. Carrera: ACM Estadística Aplicada. Estadística 1. Estudio del Trabajo 1. Análisis de Datos Experimentales.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Probabilidad Ingeniería en Industrias Alimentarias ACM-9312 4-0-8 2.- UBICACIÓN
Más detallesPROGRAMA OFICIAL DE POSTGRADO EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
PROGRAMA OFICIAL DE POSTGRADO EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA MATERIA Código de la materia: P1061101 Nombre de la materia: Modelos de Regresión Número de créditos ECTS:
Más detallesEstadística. Carrera: 3F Participantes. José Alberto Monroy Rivera. Miguel Ángel García Alvarado y Víctor José Robles Olvera
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Estadística Prerrequisitos Maestría en Ingeniería Bioquímica 3F1 4-0-0-4-4 2.-
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SAN LUIS POTOSÍ FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS POSGRADO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA QUÍMICA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SAN LUIS POTOSÍ FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS POSGRADO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA QUÍMICA I. DATOS GENERALES. 1. Nombre de la materia: DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS 2. TIPO:
Más detallesPROGRAMA DEL CURSO SOBRE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL MANUEL MIGUEL RAMOS ÁLVAREZ
PROGRAMA DEL CURSO SOBRE PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL MANUEL MIGUEL RAMOS ÁLVAREZ Resumen de Psicología Experimental 1 PSICOLOGÍA EXPERIMENTAL Manuel Miguel Ramos Alvarez. I. FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS DE LA
Más detallesPROBABILIDAD Asignatura Clave Semestre Créditos. COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS División Departamento Licenciatura
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO CIENCIAS BÁSICAS PROBABILIDAD Asignatura Clave Semestre Créditos COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS División Departamento
Más detallesCarrera: Ingeniería Industrial
1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Estadística Industrial Carrera: Ingeniería Industrial Clave de la Asignatura: 2. PRESENTACIÓN CARACTERISTICAS DE LA ASIGNATURA: La Estadística Industrial
Más detalles