UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

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1 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS FECHA DE ELABORACIÓN: MARZO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( ) APOBL ( X ) APOPT ( ) ASIGNATURA INTEGRADORA ( ) CLAVE: _ ASIGNATURA ANTECEDENTE: CONTROL DE CALIDAD CLAVE NOMBRE HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL CRÉDITOS: 6.6 TOTAL DE HORAS CLASE POR ASIGNATURA: 105 OBJETIVO GENERAL El estudiante analizará los conceptos principales para el diseño de experimentos a través de la comparación de su aplicación en distintos casos. 1. Introducción al diseño de experimentos 2. Diseños factoriales de experimentos 3. Herramientas para el diseño de experimentos 4. Respuesta en cara y operación evolucionario (EVOP) ÍNDICE DE UNIDADES

2 1. Introducción al diseño de experimentos HORAS: (10/13) 23 El estudiante comparará los distintos componentes de un diseño de experimentos para su mejor aplicación de acuerdo al tipo de datos disponibles. 1.1 Factores y niveles 1.2 Efectos principales e Interacciones 1.3 ANOVA 1.4 Componentes de un DOE Resumen, lluvias de ideas, trabajo en equipo, técnicas de grupo, teoría de decisiones, presentación y ejercicios de aplicación (Aprendizaje basado en problemas). Reporte de investigación.(ce, DD) Presentación en computadora o proyector de acetatos. Ensayo de caso práctico. (CE,DD) Pizarrón. Examen(CE,DD)

3 2. Diseños factoriales de experimentos HORAS: (14/14) 28 El estudiante analizará los factores de un diseño de experimentos para aplicar el más conveniente de acuerdo al tipo de problema. 2.1 Diseño Factorial Completo 2.2 Diseño Factorial Fraccionado 2.3 Diseño Factorial de 2 y 3 niveles 2.4 Aleatorización (random), el confundido y replicación 2.5 Tipos de ruido en un diseño de experimentos Resumen, trabajo en equipo, técnicas de grupo, teoría de decisiones, presentación y ejercicios de aplicación (Aprendizaje basado en problemas). Discusiones entre los estudiantes (estrategia de proceso de grupo). Reporte de investigación. (DD, CE) Presentación en computadora o proyector de acetatos. Reporte de visitas industriales. Pizarrón. (CE) Examen (DD,CE)

4 3. Herramientas para el diseño de experimentos HORAS: (12/13) 25 El estudiante examinará las herramientas principales que componen a un diseño de experimentos para optimizar procesos. 3.1 Resolución de un Diseño de experimentos 3.2 Análisis de residuales 3.3 Estructura de alias 3.4 Análisis factorial multiniveles Resumen, trabajo en equipo, técnicas de grupo, presentación y ejercicios de aplicación (Aprendizaje basado en problemas). Discusiones entre los estudiantes (estrategia de proceso de grupo). Reporte de investigación. (DD, CE) Presentación en computadora o proyector de acetatos. Reporte de visitas industriales. Pizarrón. (CE) Examen (DD,CE)

5 4. Respuesta en cara y operación evolucionaria (EVOP) HORAS: (16/13) 29 El estudiante analizará experimentos de respuesta en cara a fin de descubrir las regiones óptimas de una salida así como los ajustes adecuados a un proceso por medio de EVOP sin afectar la producción normal Diseño de dos factores Diseño de tres factores Operación evolucionaria (EVOP) Resumen, trabajo en equipo, técnicas de grupo, teoría de decisiones, presentación y ejercicios de aplicación (Aprendizaje basado en problemas). Discusiones entre los estudiantes (estrategia de proceso de grupo). Reporte de investigación. (DD, CE) Presentación en computadora o proyector de acetatos. Reporte de visitas industriales. Pizarrón. (CE) Examen (DD,CE)

6 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS BÁSICA: MONTGOMERY, Douglas C. Design and Analysis of Experiments. Ed. John Wiley & Sons. USA, th edition. KUEHL, Robert O. Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design and Analysis. Ed. Duxbury, USA, nd edition. HICKS, Charles R. Fundamental Concepts in the Design of Experiments. Ed. Oxford University Press. USA, th edition. COMPLEMENTARIA: PYZDEK, Thomas. The six sigma handbook, revised and expanded: The Complete Guide for Greenbelts, Blackbelts and Managers al all Levels. Ed. McGraw Hill Trade. USA, nd edition. LEVINE, David M. and Ramsey, Patricia P. Applied Statistics for Engineers and Scientists Using Microsoft Excel and Minitab (with CD-ROM). Ed. Prentice Hall. USA, Book and CD-ROM edition. RYAN, Barbara F. Minitab Handbook. Ed. Brooks Cole. USA, th edition. Meet MINITAB. Edit. MINITAB, USA, 1999 User s Guide 1: Data, Graphics and Macros. Edit. MINITAB, USA, User s Guide 2: Data, Análisis and Quality Tools. Edit. MINITAB, USA, 2000.

7 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI ASIGNATURA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS CLAVE: PERFIL DOCENTE NIVEL DE ESCOLARIDAD PROFESIÓN EXPERIENCIA PROFESIONAL ÁREA ACTIVIDADES AÑOS NIVEL EDUCATIVO EXPERIENCIA DOCENTE ASIGNATURAS AÑOS Y/O SEMESTRES Licenciatura Maestría Ingeniero Industrial Ingeniero en Producción Ingeniería de Planta Producción Administración de Proyectos y Operaciones 4 Educación Superior Administración de operaciones Calidad 1 Proyectos Calidad OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES: Dominio de software especializado.