UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL)

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Ramón Espejo Cárdenas
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1 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL) NOMBRE DE LA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA FECHA DE ELABORACIÓN: FEBRERO, 2003 CUATRIMESTRE DEL PLAN: SEGUNDO HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL CLAVE: CRÉDITOS: 5.6 TOTAL DE HORAS CLASE POR ASIGNATURA: 90 OBJETIVO GENERAL El estudiante interpretará los resultados obtenidos en el análisis estadístico de datos demostrando su utilidad práctica en la toma de decisiones. 1. Probabilidad básica 2. Recolección de datos 3. Estadística descriptiva 4. Distribuciones estadísticas 5. Inferencia estadística ÍNDICE DE UNIDADES 1

2 NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 1 Probabilidad básica HORAS: 9/9 OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante aplicará la teoría y conceptos básicos de probabilidad en problemas clásicos. 1. Probabilidad básica 1.1 Teoría general 1.2. Teoría de conjuntos y eventos 1.3 Probabilidad condicional 1.4 Conceptos de muestra y población 1.5 Permutaciones y combinaciones Presentar de estudio con análisis y solución de información necesaria para el análisis de Realizar ensayos basados en las visitas aprendizaje basado en Formular soluciones para proyectos reales. Resolver prácticos de estudio. ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS 2

3 NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 2. Recolección de datos HORAS: 9/9 OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante utilizará las diferentes técnicas de recolección de datos para poder elegir la más adecuada según el caso de estudio. 2. Recolección de Datos 2.1 Muestreo aleatorio 2.2 Muestreo estratificado 2.3 Muestreo secuencial Bases de datos en paquetes de cómputo Presentar de estudio con aprendizaje basado en análisis y solución de Formular soluciones para proyectos reales. información necesaria para el análisis de Realizar ensayos basados en las visitas Resolver prácticos de estudio. ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS 3

4 NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 3 Estadística descriptiva HORAS: 9/9 OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante conocerá las principales medidas estadísticas de acuerdo al tipo de datos para aplicarlas adecuadamente a la resolución de 3.- Estadística descriptiva 3.1 Medidas de tendencia central Media Mediana Moda 3.2 Medidas de dispersión Rango Varianza Desviación estándar 3.3 Escalas de medición Continua Discreta Nominal Ordinal Radio Intervalo Logarítmica Likert Presentar de estudio con aprendizaje basado en análisis y solución de Formular soluciones para proyectos reales. información necesaria para el análisis de Realizar ensayos basados en las visitas Resolver prácticos de estudio. ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS 4

5 NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 4. Distribuciones estadísticas HORAS: 9/9 OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante interpretará los resultados de los ajustes a las distintas distribuciones estadísticas para poderlos utilizarlas adecuadamente. 4. Distribuciones estadísticas 4.1 Normal 4.2 Log normal 4.3 Weibull 4.4 t 4.5 f 4.6 Chi cuadrada 4.7 Binomial 4.8 Poisson Presentar de estudio con análisis y solución de información necesaria para el análisis de Realizar ensayos basados en las visitas aprendizaje basado en Formular soluciones para proyectos reales. Resolver prácticos de estudio. ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS 5

6 NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 5. Inferencia estadística HORAS: 9/9 OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante aplicará los principales métodos de inferencia estadística para comprender el funcionamiento de los modelos de predicción. 5. Inferencia estadística 5.1 Pruebas de hipótesis Hipótesis nula Hipótesis alterna Riesgo alfa Riesgo beta Pruebas de sensibilidad 5.2 Grados de libertad 5.3 Intervalos de confianza De acuerdo a la media De acuerdo a la desviación std De acuerdo a la proporción Presentar de estudio con análisis y solución de información necesaria para el análisis de Realizar ensayos basados en las visitas aprendizaje basado en Formular soluciones para proyectos reales. Resolver prácticos de estudio. ESCENARIOS ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN RECURSOS DIDÁCTICOS 6

7 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS BÁSICA: KINNEY, John. Statistics for Science and Engineering. Addison-Wesley, USA, LIPSCHUTZ, Seymour y Schiller, John J. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Edit. McGraw-Hill, México, Meet MINITAB. Edit. MINITAB, USA, User s Guide 1: Data, Graphics and Macros. Edit. MINITAB, USA, User s Gruide 2: Data, Análisis and Quality Tools. Edit. MINITAB, USA, COMPLEMENTARIA: 7

8 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL) NOMBRE DE LA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CLAVE: PERFIL DOCENTE NIVEL DE ESCOLARIDAD PROFESIÓN EXPERIENCIA PROFESIONAL ÁREA ACTIVIDADES AÑOS NIVEL EDUCATIVO EXPERIENCIA DOCENTE ASIGNATURAS AÑOS Y/O SEMESTRES Maestría. Lic. en Física y matemáticas o áreas afines. Ingeniero Industrial Ingeniero Mecánico Ingeniero Electrónico Actuario Control de calidad, Muestreo Ingeniería en sistemas o en informática, Investigación de operaciones. Investigador, Diseño de experimentos. Apoyo a áreas de investigación de operaciones, Desarrollo de sistemas, del sector público o privado. 3 ó más. Licenciatura. Probabilidad y estadística Diseño de experimentos Muestreo Investigación de operaciones Métodos numéricos. 3 o más. OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES: Contar con al menos 6 cursos de una Maestría y/o Doctorado en el área de la asignatura. Lenguajes de programación, modelación matemática, matemática educativa. 8

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