Evaluación Aleatoria de Principio a Fin -Servicio País en Educación- Ryan Cooper J-PAL LAC

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1 Evaluación Aleatoria de Principio a Fin -Servicio País en Educación- Ryan Cooper J-PAL LAC

2 Contexto del Curso 1. Introducción a las Evaluaciones de Impacto 2. Teoría de Cambio e Indicadores 3. Por qué y Cómo Aleatorizar 4. Tamaño de Muestra y Cálculos de Poder 5. Inferencia Causal 6. Evaluaciones Experimentales y Políticas Públicas 7. Evidencia de Evaluaciones Experimentales 8. Evaluación Experimental de Principio a Fin

3 Antes de Empezar la Evaluación 1. Importancia de Políticas Públicas 1. Es una pregunta importante? 2. Está el programa lo suficientemente maduro como para evaluarlo? 3. Se podrán generalizar los resultados? 2. Confiabilidad del Impacto Estimado 1. Estrategia de identificación adecuada. 2. Poder estadístico 3. Protocolos de análisis 3. Calidad de Datos 1. Pilotajes 2. Monitoreo y control de calidad

4 5 Tareas Durante la Evaluación 1. Análisis de necesidades 2. Teoría de Cambio Cuál es el problema? Cómo corregirlo? 3. Evaluación de Procesos Se implementó bien? 4. Evaluación de Impacto 5. Análisis costo-efectividad Metas alcanzadas? Magnitud? Qué tan barato?

5 Contexto de la Evaluación Programa: Servicio País en Educación Cómo podemos mejorar la educación en contextos vulnerables? Se ha invertido mucho dinero, pero las mejorías han sido escasas. Una de las preguntas de políticas públicas más importantes del momento. Dos perspectivas: 1) Sólo las intervenciones tempranas funcionan. 2) Intervenciones tardías también pueden mejorar resultados de educación.

6 El Programa Servicio País en Educación (SPE) Intervención en Chile dirigida a estudiantes en el cuarto grado (10 años). Objetivo: Mejorar niveles de lectura y actitudes hacia la lectura. Consistía de 15 sesiones durante horas de clases durante 3 meses.

7 Pregunta: Problema/Solución Piense sobre: Qué queremos aprender con la evaluación? Qué tan importante es la pregunta? Ha sido contestada la pregunta? La evaluación de SPE tenía dos preguntas principales: Puede el programa mejorar habilidades cognitivas y no cognitivas relacionadas a la lectura? Qué tan costo-efectivo es el programa?

8 Teoría de Cambio Bajos niveles de lectura Tutorías dadas por voluntarios universitarios Análisis de Necesidades Intervención /Insumo Una teoría de cambio simplificada Estudiantes reciben tutorías Mejores habilidades cognitivas y no cognitivas Producto Resultados Intermedios Mejor rendimiento académico Impacto

9 Diseñar el Programa SPE: Diseñado después de varias visitas de terreno, conversaciones con profesores, estudiantes y grupo focales. Programa implementado por la Fundación para la Superación de la Pobreza. 15 sesiones de tutorías durante horario de clases. Tutores eran voluntarios universitarios. Alrededor de 6 estudiante por tutor. Enfocado en estudiantes vulnerables

10 Importancia de la Evaluación Factores que considerar: 1. Importancia de política pública. 2. Madurez del programa. 3. Validez externa de los resultados Otras cosas: 1. Muestra representativa. 2. Costos. 3. Evaluación de procesos.

11 Diseñar la Evaluación Necesitamos medidas confiables del impacto: Diseño de evaluación y selección de metodología es clave. - Variación exógena de la intervención. - Control o conocer bien los criterios de selección al programa. Escoger metodología que de mejores resultados y que sea viable: Experimental Cuasi-experimental

12 Diseñar la Evaluación Para evaluar SPE, escogimos una evaluación experimental: Esto nos permitió identificar los efectos causales de las tutorías en los resultados de interés. Ahora veremos cómo se implementó la evaluación experimental. Algunas cosas son únicas a las evaluaciones experimentales. Pero muchos conceptos se pueden aplicar a otros tipos de evaluaciones.

13 Diseñar la Evaluación Definir la muestra: quién, dónde. Para SPE: Escuelas con bajo rendimiento académico. 10 municipalidades en 2 regiones de Chile. Escuelas con más de 100 estudiantes en el cuarto grado o pares de escuelas cercanas que juntas tengan más de 100 estudiantes. Generamos aleatoriamente una lista de reemplazo en caso que una escuela no quisiera participar en la evaluación.

14 Diseñar la Evaluación Unidad de Aleatorización Para SPE: Es difícil excluir a estudiantes individuales del programa si sus escuelas están recibiendo el programa. Aleatorizamos al nivel de la escuela.

15 Diseñar la Evaluación Estratificación Para SPE: Estratificamos por: Vecindario de la escuela Nivel socio-económico de la escuela. Rendimiento académico de la escuela.

16 Diseñar la Evaluación Pero, cuántas escuelas necesito en cada grupo para poder detectar un efecto del programa? Necesitamos realizar cálculos de poder estadístico para saber esto. Los cálculos de poder nos ayudarán a: Evitar recolectar demasiada información (puede ser muy caro). Evitar recolectar muy poca información.

17 Diseñar la Evaluación Por qué es importante calcular poder al momento de evaluar políticas públicas? Si la muestra es muy pequeña, la evaluación puede no detectar un efecto y puede concluir que no hay un impacto. En base a esto, los encargados de políticas públicas pueden cancelar un programa, lo cuál puede perjudicar a personas que se habrían beneficiado del programa. Pero no es que no haya efecto, sino que no se pudo detectar.

18 Diseñar la Evaluación Al hacer una decisión de políticas públicas, tenemos que preguntarnos: Se realizaron cálculos de poder para determinar el tamaño de la muestra? Puede la ausencia de un efecto ser atribuida a una muestra pequeña? Podríamos encontrar un efecto si se incrementa el tamaño de la muestra?

19 Diseñar la Evaluación Tenemos que aleatorizar antes que comienze el programa. Aleatoriamente asignar escuelas a grupos de tratamiento o control. Cómo? Excel, Stata tienen comandos para aleatorizar.

20 Diseñar la Evaluación Determinar qué grupos incluir en la evaluación. Esto depende de la pregunta principal. En esta caso, nuestra pregunta es: cuál es el impacto de SPE en las habilidades lectoras de los estudiantes? Tratamiento Estudiantes que reciben tutorías de SPE. v. Control Estudiantes que no reciben las tutorías.

21 Diseñar la Evaluación Aleatorización de SPE:

22 Diseñar la Evaluación Verificar Balance: Datos administrativos o de la línea de base pueden ayudar a verificar que los grupos de tratamiento y control sean comparables. Esto es clave para cualquier tipo de evaluación. Queremos asegurarnos que estamos comparando manzanas con manzanas y no peras con manzanas.

23 Diseñar la Evaluación Verificar Balance

24 Muestra para SPE Fuera de Evaluación Población Total (Total de Escuelas) Población Objetivo Muestra (85 Escuelas) Asignación Aleatoria Tratamiento (45) Control (40)

25 Encuestas de Líneas de Base y Finales Línea de Base Útil para obtener datos antes del comienzo del programa. Aunque no son estrictamente necesarias para una prueba aleatoria, pueden ser muy útiles. Verificar balance entre grupos. Línea Final Para obtener datos después de que el programa termine. Estrictamente necesarios: con esto medimos el impacto.

26 Implementar y Monitorear Monitoreo y Evaluación Evalua ción Ev de Programa Ev.de Impacto Monitoreo

27 Implementar y Monitorear Monitoreo y Evaluación: Para SPE: Documentamos todo lo que hicimos. Obtuvimos aprobación de un comité de ética. Desarrollamos guías y manuales detallados. Seleccionamos y capacitamos a todas las personas involucradas en la evaluación. Monitoreamos todas las etapas de la evaluación.

28 Implementar y Monitorear En la evaluación de SPE, el monitoreo consistió de: Visitas sorpresas a las escuelas Supervisión de los tutores Encuestas a tutores Encuestas a profesores También obtuvimos datos administrativos sobre la asistencia de los estudiantes y los tutores.

29 Implementar y Monitorear Encontramos que hubo mucha heterogeneidad en la implementación del programa:

30 Implementar y Monitorear El programa se implementó mejor en una región que en la otra:

31 Recolección de Datos Dónde conseguimos nuestros datos? Datos administrativos (si existen) Encuestas Es importante monitorear el proceso de recolección de datos. Datos Malos = Evaluación Mala Cómo proteger los datos? Usar instrumentos válidos Pilotear instrumentos Capacitar a encuestadores Verificar datos encuestando una segunda vez a una sub-muestra Doble digitación de datos

32 Recolección de Datos Medimos nuestros resultado de interés usando 4 fuentes: 1. Prueba de Comprensión Lectora y Producción de Texto (CL-PT) Prueba estandarizada que mide habilidades cognitivas: Comprensión Lectora (RC) Uso de Lenguaje (UL) Producción de Texto (TP)

33 Recolección de Datos Medimos nuestros resultados de interés usando 4 fuentes: 2. Placer por la lectura: Instrumento basado en otros instrumentos que miden: Interés en la lectura (IR) Placer en la lectura (ER) Auto-percepción como lector (SPR) Percepción de Lectura en la Escuela (PRS)

34 Recolección de Datos Medimos nuestros resultados de interés usando 4 fuentes: 3. Información de procesos del programa. 4. Datos administrativos del Ministerio de Educación de Chile.

35 Recolección de Datos Línea de Tiempo Primeras Semanas de agosto Diseñar instrumento Agosto/ Septiembre Línea Base Octuber/ Noviembre Programa y Monitoreo Diciembre Línea Final

36 Midiendo Impacto Tenemos que definir estrategia estadística y econométrica (mucho más complicado para métodos cuasi-experimentales). Definir muestras en las que se medirá impacto: En SPE, medimos impacto en las siguientes sub-muestras: Por Región Por nivel de vulnerabilidad Por nivel de educación

37 Midiendo Impacto Habilidades Cognitivas Usamos la asignación al tratamiento como variable independiente (Intención de Tratar). Usamos la asignación aleatoria como instrumento para la exposición al programa (Tratamiento en los Tratados).

38 Midiendo Impactos: Resultados Habilidades Cognitivas Comprensión Lectora Impacto promedio de 0.08 Desv. Est, pero marginalmente significante Desv. Est. en escuelas en la región del Bío Bío en Chile Desv. Est. en escuelas vulnerables en la región del Bío Bío en Chile. Uso de Lenguaje 0.28 Desv. Est en escuela en Bío Bío Desv. Est en escuelas vulnerables en Bío Bío. Implementación del Programa importa! Impacto mayor en escuelas vulnerables.

39 Midiendo Impacto Externalidades Tenemos que pensar sobre posibles efectos indirectos del programa: SPE puede mejorar aprendizaje en otras áreas, no sólo lectura. SPE puede perjudicar a los estudiantes al quitarles tiempo valioso de clases. Encontramos que el programa no tuvo externalidades negativas.

40 Costo-Efectividad Las evaluaciones son útiles para comparar diferentes políticas con la ayuda de análisis de costo-efectividad. Uniforman el impacto de diferentes programas. Pero tienen algunas desventajas: No consideran impactos múltiples Se basan en supuestos

41 Costo-Efectividad Análisis de Costo-Efectividad para SPE:

42 Costo-Efectividad Comparando con otros programas:

43 Difundiendo Resultados Se escribió una publicación académica en base a esta evaluación. Tuvimos seminarios y eventos para comunicar los resultados de la evaluación.

44 Conclusiones SPE fue una intervención corta que tuvo un impacto importante en los niveles de lectura de los estudiantes de escuelas vulnerables, especialmente en aquellas escuelas donde el programa se implementó correctamente. No encontramos externalidades negativas.

45 Conclusiones Generales Evaluar Impacto Toma tiempo y esfuerzo Requiere de muchos recursos Requiere creatividad But Es posible evaluar y es importante hacerlo ya que: Genera evidencia para avanzar la ciencia. Mejora el proceso de toma de decisiones entre los encargados de políticas públicas. Promueve el uso efectivo de recursos escasos.

46 Gracias!

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