Principales diseños de investigación

Transcripción

1 Principales diseños de investigación Estudios Experimentales Estudios Observacionales El investigador posee la facultad de asignar la intervención El investigador no asigna la intervención

2 Investigación básica Experimentales Asignación aleatoria No Si Ensayos clínicos Investigación comunitaria Estudios cuasi-experimentales Observacionales Descriptivos Analíticos Ecológicos Transversales Casos y controles Cohorte

3 Estudios experimentales Los estudios de intervención representan el nivel más alto de causalidad. Los sujetos son seleccionados y posteriormente se asignan a la categoría de exposición Esto ofrece la ventaja de poder asignar, a los sujetos de estudio, de manera aleatoria a la exposición.

4 Estudios experimentales En promedio el grupo experimental y el control deben ser comparables Aumento de tamaño muestral, mejora el efecto de la aleatorización La aleatorización tiende el eliminar la posibilidad de factores de confusión

5 Experimentales Asignación aleatoria Si No Estudios cuasi-experimentales Pretest-postest Grupos no equivalentes Serie de tiempo Sólo Postest

6 CUASI-EXPERIMENTOS No es posible asignar grupos experimentales al azar Se pueden controlar muchos de los factores externos Se puede elegir a un grupo que sea lo más parecido posible al grupo de intervención. Se hacen coincidir las características importantes

7 ANTES Y DESPUES SIN GRUPO DE CONTROL La estimación del contrafáctico es la medida en la línea base El supuesto es que la medida antes es una buena estimación del contrafáctico

8 Cuasi-experimento de grupos no equivalentes Pretest-Posttest No equivalencia N O1 X O2 N O1c O2c N= Grupos no equivalentes O1 y O1c = Medición basal X= Intervención O2 y O2c = Medición posterior a la medición Tiempo Es el más usado en evaluación de impacto de programas El grupo de comparación se crea haciendo coincidir características, en lugar de hacerlo al azar

9 Cuasi-experimento de grupos no equivalentes Pretest-Posttest No equivalencia N O1 X O2 N O1c O2c Tiempo Se podrá: Medir indicadores antes y después de la intervención Medir el impacto como la diferencia entre los cambios en los indicadores resultados para el grupo de intervención y control (O2-O1) - (O2c-O1c) Limitaciones: Los grupos pueden diferir unos de otros en factores que no se pueden medir a través del proceso de coincidencia o un análisis estadístico.

10 Cuasiexperimento Solamente en Posttest No equivalencia X O1 O2c Tiempo No se incluye una medición antes de iniciar la intervención Se puede: Crear grupos experimentales pareando características específicas. Medir indicadores únicamente después de la intervención Medir el impacto con la diferencia entre los indicadores resultado posterior al programa

11 Cuasi-experimento. Genérico No equivalencia N O1 X O2 N 01G O2c Tiempo Evalúan si los cambios o tendencias en los indicadores de resultados para la población expuesta al programa son diferentes para la población general con las mismas características. Comparar datos de un programa con datos de una encuesta de la población general.

12 Cuasi-experimento. Genérico No equivalencia N O1 X O2 N 01G O2c Tiempo Asegurarse que: La población es similar en características y composición a la población objetivo del programa. Los datos de encuestas para ambos grupos son obtenidos al mismo tiempo.

13 Diseños de control Reflexivos/ Serie de tiempo El grupo tratado sirve como su propio control Tiempo O 1 O 2 O 3 X O 4 O 5 O 6 Múltiples medidas antes y después intervención de programa El grupo experimental sirve como su propio grupo de control Más útil cuando: Se dispone de Observaciones repetidas antes y después de la intervención No hay un grupo control disponible No es incluido en diseño Se utilizan en programas de cobertura total

14 Factores que diferencian a un diseño del otro 1) Si se usa un grupo de control o comparación Proporcionar un estimado de lo que habría pasado si no se hubiera implementado el programa. Grupo control: Se asigna aleatoriamente Grupo comparación: No se asigna aleatoriamente

15 Factores que diferencian a un diseño del otro 2) Cómo se asignan los participantes a los grupos de intervención y comparación, 2 posibilidades:. Los participantes son asignados a grupos de intervención y grupo control a través de asignaciones aleatorias Los grupos de comparación son seleccionados (no aleatoriamente) para igualar las características del grupo de intervención (pareamiento) excepto por el programa

16 Factores que diferencian a un diseño del otro 3) El momento en que se recolecta información en la relación a la implementación del programa Antes, durante y/o después de la implementación del programa 4) La complejidad del análisis estadístico Regresión Multinivel

17 Evaluación de Impacto Tiene como propósito conocer si el programa produjo los efectos deseados en los beneficiarios. Conocer si los cambios observados en los beneficiarios, pueden asociarse a los efectos del programa (causalidad). Cómo debiera mejorarse el programa para maximizar sus beneficios en las variables de impacto?

18 Y ijt = β 0 + β 1 T ijt + β 2 P ij + β 3 (T ijt *P ij ) + βx ijt + ε ijt Y ijt Variable resultado T ijt Tiempo Medida para el i-ésimo individuo de la j-ésima localidad en el tiempo t =1 si la medición es después de la intervención =0 si la medición es antes de la intervención. P ij Programa =1 si el individuo es del grupo intervenido =0 si el individuo es del grupo control (T ijt *P ij ) X ijt β 3 Interacción de las dos variables dicotómicas que identifican el tiempo de la medición y la asignación al programa Covariables (para controlar por las diferencias entre los grupos que no fueron eliminadas por el diseño de regresión discontinua) Es el estimador de diferencias-en-diferencias Mide la diferencia entre el cambio pre- y post-intervención observado en el grupo de intervención y el cambio pre- y postintervención observado en el grupo de control, después de controlar por otras diferencias entre los grupos.