Los datos como herramienta para mejorar. La interpretación y gestión de datos como pilar fundamental de la I+D+i. Humberto Sánchez Subdirección I+D+i

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1 Los datos como herramienta para mejorar. La interpretación y gestión de datos como pilar fundamental de la I+D+i Humberto Sánchez Subdirección I+D+i

2 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

3 millones de datos 34 proyectos I+D+i

4 PROYECTOS I+D+i CON DATOS PROYECTOS I+D+i SIN DATOS

5 1 No hay I+D+i sin GESTIÓN DE DATOS

6 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

7 RENOVACIÓN DE REDES Valoración de riesgos parala ayuda a la planificación de inversiones en renovación

8 2 I+D+i responde a NUEVAS PREGUNTAS con y sin datos disponibles

9 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

10 MODELO DE VIDA ÚTIL de infraestructuras para el abastecimiento de agua Acometida Distribución Estratégica Elemento Diámetro, D Año de instalación, A Material, M Tipo de terreno, T Uso del suelo, U Presión máxima, Px Presión media, Pm Presión mínima, Pn Velocidad máxima, Vx Velocidad media, Vm Velocidad mínima, Vn

11 3 Los datos se obtienen de REGISTROS EXISTENTES y CAPTURAS AD-HOC

12 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

13 ANÁLISIS DE TRANSITORIOS en la red de abastecimiento decanal Gestión

14 4 Los datos tienen ESCALA TEMPORAL dependiendo de la capacidad tecnológica y el interés para el estudio

15 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

16 RENOVACIÓN EXPERIMENTAL DE CONTADORES Análisis de la influencia de la renovación en la precisión de los contadores

17 5 De los datos se obtienen HECHOS, ASUNCIONES e HIPÓTESIS

18 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

19 PATRONES DE CONSUMO Sistema de reconocimiento de patrones para identificación de usos finales del agua en consumos domésticos

20 6 Los datos se CAPTURAN y los pseudodatos se GENERAN

21 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

22 OBSERVABILIDAD DE LA RED Estudio de observabilidad para la estimación del estado hidráulico de la red sectorizada de abastecimiento

23 7 Los datos son representativos en una MEDIDA CUANTIFICABLE

24 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

25 SECTORIZACIÓN Proyectos de implantación y mantenimiento de la sectorización de los sistemas de abastecimiento en la Comunidad de Madrid

26 8 Los datos deben ser FIABLES

27 Teledetección de usos de exterior Millones datos Panel de monitorización de usos Millones datos Radar alerta pluviométrica Millones datos Sectorización Millones datos Modelos de calidad del agua Millones datos Observabilidad de la red Modelos hidráulicos Análisis de transitorios Vida útil 540 Millones datos Patrones de consumo 500 Millones datos Renovación redes 300 Millones datos Renovación experimental de contadores 20 Millones datos

28 RADAR PLUVIOMÉTRICO Sistema de alerta ante eventos pluviométricos extremos basado en los radares meteorológicos de Canal Gestión

29 9 Los datos se ANALIZAN desde la estadística y la fiabilidad

30 millones de datos 34 proyectos I+D+i

31

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