Anexo 1: Análisis de modelos de pronósticos para ventas de fundición de hierro gris.

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Natalia Alarcón Rubio
hace 5 años
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1 Anexo 1: Análisis de modelos de pronósticos para ventas de fundición de hierro gris.

2 Modelo: Series de tiempo por regresión Material: Hierro gris Año Mes y x x xy Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre TOTALES

3 SOLUCION Y = a + bx a = x n * x y x * ( x) xy b = n * n xy x x ( x ) y x x y xy ( ) x n = 300 = 300 x = 4900 x = 4900 = y = = xy = ( ) = = x 4 4 a = b = n ECUACION DE EGESION Y = a + bx Y = x

4 Pronostico Error abs. Año Mes y x Y abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre TOTALES POMEDIO = yprom

5 Pronóstico Año Mes x Y Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = = 57 = % Comparacion gráfica de pronósticos (kg) Pronostico Periodo (mes) Pronósticos para el (kgrs) Series1 100 Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Mes

6 Modelo: Series de tiempo estacionalizadas Material: Hierro gris 1) Cálculo de índices estacionales Año: Promedio Indice Mes: Totales mensual estacional Febrero Febrero Abril Abril Junio Junio Agosto Agosto Octubre Octubre Diciembre Diciembre Total anual ) Ajuste de datos históricos Datos mensuales ajustados Año: Indices (Desestacionalizados) Mes: estacionales Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre

7 Año Mes y x x xy Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre TOTALES SOLUCION Y = a + bx a = x n * x y x * ( x) xy b = n * n xy x x ( x ) y x x y xy ( ) x n = 300 = 300 x = 4900 x = 4900 = y = = xy = ( ) = = x 4 4 a = b = ECUACION DE EGESION Y = a + bx Y = x n

8 Pronostico Indices est. Error abs. Año Mes Pronóstico x est. Y abs(y-y) (Y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre TOTALES POMEDIO = yprom

9 Indices Pronóstico Pronóstico Año Mes x est. Y est Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = = = 8% Comparacion gráfica de pronósticos (kg) Pronostico est Periodo (mes) Pronósticos para el 003 (kgrs) Pronóstico est. Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Mes

10 Modelo: Promedios móviles Material: Hierro gris Pronóstico a Error abs. Año Mes y 3 meses abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 6% Pronóstico a 3 meses Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre

11 Pronóstico a Error abs. Año Mes y 5 meses abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 14% Pronóstico a 5 meses Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre

12 Pronóstico a Error abs. Año Mes y 7 meses abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 15% Pronóstico a 7 meses Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre

13 Modelo: Suavizamiento exponencial Material: Hierro gris Pronóstico con alfa = Año Mes y Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre TOTALES

14 Pronóstico Error abs. Año Mes y 0.05 abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 4% Pronóstico con alfa =

15 Pronóstico Error abs. Año Mes y 0.1 abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 15% Pronóstico

16 Pronóstico Error abs. Año Mes y 0.15 abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 13% Pronóstico

17 Pronóstico Error abs. Año Mes y 0. abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 13% Pronóstico

18 Pronóstico Error abs. Año Mes y 0.5 abs(y-y) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre Febrero Abril Junio Agosto Octubre Diciembre = yprom Total de errores abs = = = 14% Pronóstico

19 Modelo: Suavizamiento exponencial doble Material: Hierro gris Alfa = 0.0 Beta = 0.0 Mes Pronóstico Error abs. (t) (At) St abs(at-st) (Y-yprom)^ (y-yprom)^ Total Promedio = = = 11% Comparativo gráfico de ventas-pronóstico Kgrs (At) Pronóstico St Mes

20 Modelos de pronósticos para Hierro gris esumen de indicadores No. Modelo: 1 Series de tiempo por regresion Serie de tiempo estacionalizadas Promedios móviles a 3 meses meses meses Suavizamiento exponencial 6 con alfa = Suavizamiento exponencial doble 11 Alfa = Beta = 0.

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