Líneas de trabajo: Optimización y Simulación de Procesos Industriales. Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos:

Transcripción

1 Nombre de la asignatura: SIMULACIÓN Líneas de trabajo: Optimización y Simulación de Procesos Industriales Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: Historial de la asignatura Fecha de revisión / actualización Participantes Observaciones cambios y justificación 30/Mayo/2011 Luis A. Moncayo Martínez Se realizó la reestructura del programa de estudio, acorde a los lineamientos de la consolidación de posgrados. 2. Pre-requisitos y correquisitos Pre-requisitos: Estadística aplicada e Investigación de Operaciones 3. Objetivo de la asignatura Proporcionar al estudiante los conceptos, teoría y práctica de la herramienta metodológica llamada Simulación para que pueda realizar investigación, análisis, síntesis, diseño, gestión y mejoramiento de los sistemas productivos de bienes y servicios. El estudiante aprenderá un lenguaje profesional de y estará capacitado para aplicarlo en la solución de problemas que se presentan en las empresas e instituciones, mediante la aplicación del método científico y tecnológico. 4. Aportación al perfil del graduado El estudiante será capaz de hacer modelos computacionales utilizando lenguaje de programación de propósito específico como QUEST o Promodel. Además será capaz de

2 describir y aplicar la metodología para llevar a cabo un proyecto de en un sistema real. El estudiante será capaz de crear varios escenarios utilizando su modelo computación y lo verificará, así como validar los resultados y hacer el análisis de las salidas del simulador. De igual manera el estudiante desarrollara modelos computacionales en manufactura y logística y hará su análisis correspondiente. Por lo anterior el estudiante podrá optimizar un sistema real utilizando la técnica de de eventos discretos 5. Contenido temático Unidad Temas Subtemas 1 Introducción a la 1.1 Definición de un modelo en modelación Tiempo: 2hrs 1.2 Taxonomía de los modelos en 1.3 Definición de un modelo de eventos discretos 1.4 Metodología para el desarrollo de un modelo de eventos discretos 1.5 Lenguajes de programación de propósito general de propósito específico 2 Modelación y 2.1 Uso de la modelación y 2.2 Ventajas y desventajas de la 2.3 Generación de números aleatorios 2.4 Generación de variables aleatorios 2.5 Verificación y validación del modelo de Tiempo: 2hrs 2.6 Análisis de las salidas del modelo de 2.7 Simulación de modelos de colas 3 Usando modelos de 3.1 Creación de modelos de y su solución usando lenguajes de programación de propósito especifico Uso de variables Bandas de transporte y líneas de espera Utilización de recursos y redes Tiempo: 14hrs Atributos y distribuciones de probabilidad Tiempos muertos y turnos 4 Desarrollo de modelos de usando software profesional 4.1Simulación en sistemas de manufactura Simulación en teoría de restricciones Sistemas pull versus push

3 Unidad Temas Subtemas Tiempo: 14hrs sistema MRP sistema JIT y Kanban sistema CONWIP sistema DBR 4.2 Simulación en sistemas logísticas Carga y descarga de camiones Modelado del sistema logístico Modelado de muelles de intercambio rápido (cross-docks) Modelado de centros de distribución 6. Metodología de desarrollo del curso El curso debe ser prioritariamente teórico-práctico debido a la naturaleza del programa de maestría. Se propone que al estudiante En las dos primeras unidades se le pedirá al estudiante que realice la corresponde revisión bibliográfica y entregue un reporte. En las siguientes unidades el profesor mostrará la sintaxis básica y los comando del simulador seleccionado, así el estudiante podrá extender su conocimiento del simulador auto estudiando. El profesor utilizará la técnica del caso en cada una de las unidades para que el estudiante resuelva situaciones reales. Estos casos se podrán obtener de la página del Harvard Business Review ( o de cualquier otra fuente reconocida y acreditada que el profesor conozca. Además el estudiante modelará y simulará un problema en una planta, empresa o alguna situación real y presentará< el modelo computacional, la solución obtenida, el análisis de los resultados y diferentes escenarios de mejora 7. Sugerencias de evaluación Dos exámenes parciales Revisiones bibliográficas Un proyecto de campo (solución de una problemática real) Tareas de modelación computacional y Prácticas de manejo de software (Delmia QUEST y Promodel)

4 8. Bibliografía y software de apoyo Software: 1. Delmia QUEST 2. Promodel Bibliografía: 1. Banks, B., Carson, J., Nelson, B., and David, N., (2010), Discrete-Event System Simulation, 5th Edition, Prentice Hall 2. Fisher, G. (2001), Discrete-Event Simulation: Modelling, Programming, and Analysis, Springer-Verlag 3. Banks, J., (1998), Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice, Wiley- Interscience 4. Ross, S. (2006), Simulation, 4 th Edition, Elsevier 5. Robinson S. (2004), Simulation: The Practice of Model Development and Use, Wiley & Sons 9. Actividades propuestas Unidad Actividad 1 Revisión bibliográfica por parte del estudiante de conceptos fundamentales de modelación computacional, con un enfoque muy fuerte en las características y la modelación computacional y la diferencia con otro tipo de modelación 2 Revisión bibliográfica de conceptos fundamentales de de eventos discretos. 3 El estudiante programará en su propia computadora los comandos necesarios para tener una perspectiva básica del manejo de Delmia Quest y/o Promodel 4 Prácticas de tarea en sistemas de manufactura logística como las mostradas en el contenido temático de la unidad Nombre y firma del catedrático responsable: Dr. Luis Antonio Moncayo Martínez

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