UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO FACULTAD DE ECONOMIA Y CIENCIAS EMPRESARIALES SYLLABUS

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1 UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO FACULTAD DE ECONOMIA Y CIENCIAS EMPRESARIALES SYLLABUS ASIGNATURA Estadística Aplicada a la CODIGO MAT 261 Empresa PRE- Estadística I CODIGO UAT 235 REQUISITOS CATEDRATICO Ing. Marcelo Bastidas SESIONES 16 TRABAJO SEMESTRE Invierno: Mayo 2 Agosto 17/2007 CREDITOS 3 UEES 4.8 SNCC HORARIO Viernes: 10h20 13h05 AULA: Lab. G 1 HORAS 48 horas HORAS NO 96 horas PRESENCIALES: PRESENCIALES: 1. DESCRIPCIÓN El programa contempla desde la revisión de técnicas de prueba de hipótesis para una muestra y continúa para dos muestras, control de calidad, distribución chi cuadrado, tablas de contingencia, análisis de varianza de una vía, regresión lineal simple, regresión múltiple y números índices. 2. OBJETIVOS 2.1 GENERALES Complementar los conocimientos de la Estadística I y aplicarlos en la Estadística Inferencial. Relacionar las variables económicas y administrativas, permitiendo que el estudiante proponga soluciones acertadas basado en la lógica 2.2 ESPECIFICOS Dominar la teoría de toma de decisiones y desarrollar la seguridad en las mismas. Incrementar la destreza en los cálculos con la aplicación de la tecnología actual. Establecer dentro de qué parámetros un proceso esta bajo control. Aceptar con responsabilidad los trabajos grupales y aprender a sustentarlos con solvencia técnica

2 3. CONTENIDO PROGRAMATICO PRIMER PARCIAL SESIÓN (dd/mm/aa) COMPETENCIAS TEMAS TRATADOS - Identifica los elementos de una prueba de hipótesis - Define de manera adecuada una proeba de medias 1 - Identifica y propone (04/05/07) una prueba de proporciones 2 (11/05/07) 3 (18/05/07) 4 (25/05/07) Presentación de la asignatura y normas generales de la materia. Conceptos y definiciones preliminares: Pruebas de hipótesis Pruebas de hipótesis para la media poblacional, Pruebas de hipótesis para la proporción poblacional HORAS NO PRESENCIALES Capítulo 10. Pruebas de Hipótesis de una muestra, Pags EVALUACIÓN / RESPONSABLE Evaluación diagnóstica. (Profesor alumnos) Capítulo 11. Pruebas de Hipótesis para las muestras de dos poblaciones independientes, Pags Pruebas de hipótesis para muestras de dos Capítulo 11. poblaciones: Muestras Pruebas de de dependientes. Muestras Hipótesis para las los lecturas independientes. Proporciones muestras de dos poblaciones independientes, Pags Pruebas de hipótesis para muestras de dos Capítulo 11. poblaciones: Muestras Pruebas de de dependientes. Muestras Hipótesis para las los ejercicios y independientes. Proporciones muestras de dos lecturas poblaciones independientes, Pags Pruebas de hipótesis para muestras de dos de poblaciones: Muestras Tablas de los ejercicios y dependientes. Muestras contingencia o r x lecturas independientes. Proporciones c - Material del pizarra. profesor - (25 hojas) 5 (01/06/07) 6 (08/06/07) - Abstrae un problema práctico de dos variables en las tablas de contingencia - Verifica la independencia de 2 variables - Conoce y aplica las herramientas de la calidad - Discierne entre la utilización de cartas de control de variables y Tablas de Contingencia: Distribución Chi cuadrada, prueba de independencia Control Estadístico de la Calidad: Definiciones previas. 7 Herramientas de la Calidad. Cartas de Control de Variables y Atributos Capítulo 17. Control Estadístico de la Calidad, Pags Capítulo 17. Control Estadístico de la Calidad, Pags de los ejercicios, de las lecturas enviadas pizarra. de los ejercicios enviados y de la investigación. pizarra.

3 de atributos 7 (15/06/07) 8 (22/06/07) Control Estadístico de la Calidad: Definiciones previas. 7 Herramientas de la Capítulo 12. Calidad. Cartas de Control de Análisis de Variables y Atributos Varianza, Pags Examen Primer Parcial Análisis de Varianza: Distribución F, Pruebas prácticas SEGUNDO PARCIAL Capítulo 12. Análisis de Varianza, Pags de los ejercicios y lecturas pizarra. Profesor - Alumnos 9 (29/06/07) 10 (06/07/07) 11 (13/07/07) 12 (20/07/07) - Utiliza de manera práctica los métodos de regresión - Identifica los principales elementos de un modelo de regresión - Correlaciona los elementos de pruebas de hipótesis con los conceptos nuevos Revisión del Examen Análisis de Varianza: Distribución F, Pruebas prácticas Regresión Lineal y Correlación: Análisis de Correlación. Coeficientes. Diagrama de Correlación. Supuestos. Método de los mínimos cuadrados Regresión Lineal y Correlación: Predicción puntual, predicción por intervalos, pruebas de hipótesis, Modelos de regresión no lineal. Tabla ANOVA Regresión Lineal Múltiple: Definiciones, Análisis, Coeficientes de Correlación, determinación y error estándar. Pruebas de hipótesis. Multicolinealidad. Variables Dummies. Capítulo 13. Regresión Lineal y Correlación, Pág Capítulo 13. Regresión Lineal y Correlación, Pág Capítulo 14. Regresión Lineal Múltiple y Análisis de Correlación Lineal Múltiple, Pág Capítulo 14. Regresión Lineal Múltiple y Análisis de Correlación Lineal Múltiple, Pág de los ejercicios y lecturas pizarra. de los lecturas pizarra. pizarra.

4 13 (27/07/07) 14 (03/08/07) Regresión Lineal Múltiple: Definiciones, Análisis, Coeficientes de Correlación, determinación y error estándar. Pruebas de hipótesis. Multicolinealidad. Variables Dummies. Métodos de Pronósticos: Definiciones, Tipos de pronósticos, Aplicaciones prácticas. Diferencias cuali y cuantitativas Capítulo 19. Series de Tiempo y Proyección, Pág Material del profesor - (35 hojas) Capítulo 19. Series de Tiempo y Proyección, Pág Material del profesor - (35 hojas) pizarra. pizarra. 15 (10/08/07) Métodos de Pronósticos: Definiciones, Tipos de pronósticos, Aplicaciones prácticas. Diferencias cuali y cuantitativas Revisión general de los ejercicios y lecturas 16 (17/08/07) Casos y ejercicios generales de aplicación Examen Parcial. Segundo Profesor - Alumnos 4. METODOLOGÍA Metodología a utilizarse dentro del aula El porcentaje de faltas límite es del 20% de las clases dictadas. No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos celulares o cualquier otro medio de comunicación. El incumplimiento a está disposición será sancionado con el retiro del instrumento y su entrega al decanato. No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones cortos, sandalias y/o usando gorra. Se realizarán debates de tema de actualidad siempre que estos se encuentren relacionados con la materia que se está dictando en ese momento. Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos programados para cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los temas relacionados que se traten. Descripción del tipo de trabajos requeridos

5 Las tareas serán entregadas la clase siguiente de terminar la unidad, previamente establecidas las fechas que durará cada una de ellas. En el caso de no ser entregada se la recibirá la día siguiente con por el 50% de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la Coordinación Académica. Las tareas serán presentadas una por cada dos personas. Serán dos tareas por cada parcial. Sanciones por atraso en la entrega de trabajos Las tareas de no ser entregada en el tiempo estipulado se la recibirá al día siguiente por el 50% de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la Coordinación Académica. Participación en clase En todas las clases habrá participaciones en la pizarra, en orden de lista para abarcar a todos los estudiantes. Al terminar la lista, la participación será voluntaria, para que los alumnos tengan la oportunidad de mejorar la actuación en caso de que hayan tenido un puntaje bajo en la primera. 5. EVALUACIÓN Primer Parcial Actividades 100 Tareas 40 Evaluaciones 30 Talleres grupales 30 Examen Primer Parcial 100 Nota Primer Parcial ((Actividades + Examen)/2) 100 Segundo Parcial Actividades 100 Tareas 20 Evaluaciones 10 Talleres grupales 20 Proyecto 50 Examen Segundo Parcial 100 Nota Segundo Parcial ((Actividades + Examen)/2) 100 Nota Académica ((Nota Primer Parcial + Nota Segundo Parcial)/2) 100

6 Nota mínima para aprobar el curso: 70 Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato de la facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación de dicha evaluación, sin una justificación aprobada por la Coordinación Académica. 6. BIBLIOGRAFÍA 6.1 BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Texto: ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y A LA ECONOMIA Autor: LIND, Douglas / MARCHAL, William / WATHEN, Samuel Editorial: Mc Graw Hill Edición: Doceava (2005) 6.2 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA Texto: ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA Autor: LEVIN / RUBIN Editorial: Prentice Hall Edición: Séptima (2004) SOFTWARE Microsoft Excel Statistical Software for the Social Science - SPSS 7. DATOS DEL PROFESOR NOMBRES: Marcelo Javier APELLIDOS: Bastidas Jiménez TITULO DE PRE-GRADO: Ingeniero en Estadística e Informática, ESPOL, POSTGRADO: Egresado M.B.A., Universidad del Pacífico, 2004 Postgrado (DESCM) Escuela Superior de Comercio de Montpellier, Francia, ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO: Estadística, Calidad, Operaciones. CORREO ELECTRÓNICO: marcelobastidas@hotmail.com

7 Elaborado por: Revisado por: Ing. Marcelo Bastidas Jiménez Profesor Ing. Elba Calderón Coordinadora Académica Fecha: Fecha: Revisado por: Mauricio Ramírez Manrique, M.B.A. Decano Fecha: