FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4

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1 FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4 REQUISITO LICENCIATURA EN ENFERMERÌA PROFESOR 1. Justificación. Se requiere un primer curso de estadística descriptiva e inferencial para este nivel de la carrera para manejar los conceptos más importantes de la estadística. 2. Descripción del curso. Un primer curso de Estadística. Temas: Conceptos básicos de la estadística, estadística descriptiva, principios de probabilidad, inferencia estadística, independencia y asociación. 3. Objetivos. El objetivo principal de las ciencias del área de la salud es prevenir, aliviar y curar enfermedades, en un entorno en el cual los recursos materiales y pecuniarios son limitados. Por ello se necesita el apoyo de métodos cuantitativos que conduzcan a facilitar la toma de decisiones. Es importante la aplicación de métodos estadísticos de recolección, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos en forma tal que la decisión se sostenga en forma científica frente a opiniones subjetivas o casuales. En general, se persigue facilitar al estudiante el conocimiento y manejo de métodos estadísticos descriptivos e inferenciales, con el fin de que esté capacitado para analizar e interpretar los resultados de sus observaciones y experiencias en el campo laboral y científico, así como decidir y discutir con propiedad aspectos básicos del diseño de las investigaciones estadísticas. Es un curso orientado al método ya la interpretación, de donde no se profundiza en la teoría y por el contrario, se enfatiza en las aplicaciones. 4. Cronograma de contenidos y actividades.

2 Tema 1. Conceptos básicos de la estadística. En qué consiste la estadística? Campos de aplicación. Estadística descriptiva e inferencial. Población (finita e infinita), censo y muestra. Unidad estadística, característica, observación, unidad de muestreo, unidad de información. Atributos, variables cualitativas y cuantitativas. Parámetros y estimadores. Estudios transversales y longitudinales. Método científico: observación, hipótesis, predicción y verificación. Datos existentes y no existentes. Fuentes primarias y secundarias. Principios básicos de muestreo. Tema 2. Números relativos y distribuciones de frecuencia

3 Razón, proporción y porcentajes. Distribución de frecuencias: limites de clase, punto medio, frecuencia absoluta, relativa y acumulada. Tema 3. Medidas de posición y variabilidad. Moda, mediana y promedio aritmético (simple y ponderado). Percentiles. Datos agrupados. Moda, mediana y promedio aritmético (simple y ponderado). Percentiles. Tema 4. Probabilidad. Probabilidad clásica. Conteo, combinaciones y permutaciones. Variable aleatoria discreta. Función de probabilidad. Esperanza matemática y desviación estándar. Distribución binomial. Media y variancia. Uso de la tabla. Distribución de Poisson. Media y variancia. Uso de la tabla. Tema 5. Inferencia estadística. Estimación. Variable aleatoria continua. Teorema del límite central. Distribución del promedio muestral ( x ) y error estándar del promedio muestral. Distribución normal. Estandarización. Uso de la tabla. Parámetros y estimadores. Promedio y variancia. Propiedades de los estimadores. Intervalos de confianza para el promedio μ y la proporción P en la población. Tamaño de la muestra. Tema 6. Inferencia estadística. Prueba de hipótesis. Concepto de prueba de hipótesis. Tipos de error. Prueba de hipótesis para el promedio μ y la proporción P en la población y para la diferencia de parámetros. Prueba de hipótesis para k promedios (ANOVA). Tema 7. Inferencia estadística para muestras pequeñas. Inferencia en muestras pequeñas. Distribución t- Student. Uso de la tabla. Intervalos de confianza para el promedio μ y la proporción P en la población. Prueba de hipótesis para el promedio μ y la proporción P en la población y para la diferencia de parámetros. Observaciones pareadas. Tema 8. Independencia y asociación. Prueba Chi- Cuadrado y tablas de contingencia. Correlación y regresión.

4 Lecturas obligatorias. No. 1. Métodos para la recolección de datos: observación, entrevista, correo y registro. No. 2. El cuestionario. Nociones básicas. Tipos de preguntas. Codificación. No. 3. Formas de presentación de datos: texto, semi- textual y cuadros estadísticos. No. 4. Formas de presentación de datos: gráficos. Tipo de gráficos. 5. Metodología del curso y estrategia de aprendizaje. Cada tema se desarrolla ilustrándolo con las aplicaciones más frecuentes y se presenta mediante clases magistrales, acompañadas de ejercicios y actividades prácticas que se desarrollan en clase. También mediante asignación de lecturas. Hasta donde sea posible, se usará una hoja electrónica de EXCEL para resolver tareas y hacer ilustraciones en clase. También se hará uso intensivo en clase de una calculadora de mano, por parte de estudiantes y del profesor. 6. Evaluación. Se hacen tres exámenes parciales que valen 80% en conjunto. El peso de los tres exámenes parciales se distribuye así: 25%, 25% y 30%. Esto se complementa con una corta exposición de las lecturas obligatorias (15%) y un 5% de participación (concepto). Los estudiantes con nota de aprovechamiento mayor o igual a 80 aprueban el curso. El estudiante con nota igual o superior a 67.5 pero inferior a 80 puede presentarse al examen de reposición, que abarca la totalidad de los temas y que si lo aprueba, le permite obtener una nota final de 80 en el curso. 7. Bibliografía. Gómez, M. (2010). Elementos de Estadística Descriptiva. Editorial UNED, tercera edición. Tablas estadísticas. Material y ejercicios suministrado por el profesor Roger Bonilla. Otros aspectos. 1. No usar el celular en clases y en exámenes. 2. Registro de asistencia al principio de clase. La ausencia a más de la mitad de una sesión es motivo de ausencia. 3. Un único receso de 10 minutos a las 3 pm.

5 CRONOGRAMA DEL CURSO BIOESTADÍSTICA AVANZADA IC No. FECHA MATERIA A CUBRIR / ACTIVIDADES 1 M 14 Mayo Tema 1. Conceptos básicos de la estadística. 2 M 21 Mayo Tema 2. Números relativos y distribuciones de frecuencias. 3 M 28 Mayo Tema 3. Medidas de posición y variabilidad. 4 M 04 Junio Tema 4. Probabilidad. 5 M 11 Junio PRACTICA 6 M 18 Junio I EXAMEN PARCIAL (Temas 1 a 4) 25% 7 M 25 Junio Tema 5. Inferencia estadística. Estimación. 8 M 02 Julio Tema 6. Prueba de hipótesis. 9 M 09 Julio Tema 7. Inferencia estadística para muestras pequeñas. 10 M 16 Julio PRACTICA 11 M 23 Julio II EXAMEN PARCIAL (Temas 5 a 7) 25% 12 M 30 Julio Tema 8. Independencia y asociación. 13 M 06 Agosto Tema 8. Independencia y asociación (continuación). 14 M 13 Agosto PRACTICA/ EXPOSICIONES 15 M 20 Agosto III EXAMEN PARCIAL (Tema 8) 30% M 27 Agosto ENTREGA DE NOTAS