ESTADÍSTICA. 1º INGENIERÍA TÉCNICA AGRÍCOLA Curso Universidad Pública de Navarra Nafarroako unibertsitate Publikoa

Transcripción

1 Universidad Pública de Navarra Nafarroako unibertsitate Publikoa Departamento de Estadística e Investigación Operativa ESTADÍSTICA 1º INGENIERÍA TÉCNICA AGRÍCOLA Curso Profesores: Patxi Cerveto Peña Tomás Goicoa Mangado

2 DATOS DE LA ASIGNATURA Asignatura: Estadística Curso: 1º Ingeniería Técnica Agrícola Periodo: Primer cuatrimestre Tipo: Troncal Créditos teóricos: 3.5 Créditos prácticos: 1 Créditos totales: 4.5 Profesores: Patxi Cerveto Peña (Teoría y prácticas) Tomás Goicoa Mangado (Prácticas) 1. Descriptores de la asignatura La asignatura está diseñada para que el alumnado adquiera una base de conocimientos, técnicas y métodos estadísticos relacionados con la ingeniería. Especialmente todo lo referido al análisis descriptivo de datos, la inferencia estadística y el análisis de la varianza como inicialización al diseño de experimentos de gran importancia en este tipo de estudios. El conocimiento y utilización de un paquete estadístico es, hoy en día, instrumento de trabajo esencial para el tratamiento de los datos y técnicas de investigación. Practicaremos con el programa informático R. 2. Prerrequisitos y recomendaciones Para el seguimiento de la asignatura es suficiente con unos conocimientos básicos de matemáticas a nivel de bachillerato. En cualquier caso se hará una exposición verbal e intuitiva de los conceptos y se ilustrará mediante ejemplos concretos, evitando recurrir en lo posible a desarrollos complejos de tipo matemático. Es muy aconsejable la asistencia a clase tanto de teoría y problemas como de prácticas. 3. Contextualización La interpretación de muchas de las investigaciones en Ingeniería depende cada vez más de los métodos estadísticos. Se espera que el Ingeniero comprenda y ayude a implantar las técnicas estadísticas del control de calidad en el medio agroalimentario. Los métodos estadísticos están ampliamente implantados en el mundo de la ingeniería, administración, banca, seguros y servicios en general. La información numérica de los datos extraídos son fundamentales en la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre, donde siempre hay espacio para el debate acerca de cómo analizar correctamente un conjunto de datos. Los conocimientos adquiridos serán de gran utilidad en otras materias y estudios posteriores, bien sea de postgrado, ingeniería superior o desarrollo de proyectos. Y, por supuesto, en todo aquello que tenga que ver con la investigación agraria. Cada vez que se necesite obtener información sobre ciertas características de una población, a partir de una muestra, utilizaremos los conceptos estudiados y las técnicas empleadas en esta asignatura. Igualmente utilizaremos lo aprendido siempre que realicemos afirmaciones contrastadas con medida del error o cuando queramos analizar las relaciones existentes entre diferentes caracteres. 4. Objetivos y competencias Se pretende que el alumno de I.T.A. adquiera unos conocimientos básicos sobre Estadística Descriptiva (Análisis de datos), Probabilidad y Métodos estadísticos aplicados (Inferencia Estadística) para su aplicación posterior.

3 Trataremos de responder a situaciones relativamente próximas a las reales, con el fin de que se puedan entender y comprobar las aplicaciones de la Estadística en el medio agrícola. Pretendemos con ello motivar al alumno en su estudio. En la actualidad, los datos recogidos de una población para el estudio de alguna característica se prestan al análisis computerizado. Por ello, también es importante conocer el uso y la posibilidad de interpretar resultados a partir de un paquete estadístico. Realizaremos varias prácticas con R por su aplicación en investigación. El alumno, así mismo, debe desarrollar la actitud que le permita adquirir nuevas técnicas estadísticas que pueda precisar en otras asignaturas o en el ejercicio de su profesión. La capacidad de análisis y síntesis es esencial a la hora de hacer y saber hacer en el campo de la Estadística. En general, se pretende estimular el interés del alumno por la Estadística y sus métodos como ciencia que le permite obtener información de una población y reducir la incertidumbre en los procesos de decisión. 5. Temario y contenidos Tema 1 Estadística descriptiva Introducción a la Estadística. Primeras definiciones. Variables estadísticas y tablas de frecuencias. Datos agrupados. Representaciones gráficas. Medidas de tendencia central y de posición. Medidas de dispersión. Momentos. Medidas de forma. Coeficientes de asimetría y de apuntamiento. Descripción conjunta de dos variables. Tablas de contingencia. Distribuciones de frecuencias marginales y condicionadas. Regresión y correlación. Tema 2 Probabilidad Probabilidad. Conceptos básicos. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Combinatoria básica. Tema 3 Variables aleatorias Distribuciones de probabilidad: Variables discretas y continuas. Funciones de densidad, probabilidad y de distribución. Esperanza matemática. Algunas distribuciones: Binomial, Poisson, Uniforme y Normal. Tema 4 Introducción a la inferencia estadística Población y muestra. Intervalos de confianza. Estimación y verificación de hipótesis. Análisis de la varianza: Análisis de un factor.

4 6. Metodología y plan de trabajo La actividad educativa no debe basarse en la mera transmisión del saber. Es necesario poner en práctica nuevos métodos de organización y desarrollo de los contenidos, definiendo modelos que hagan operativos los progresos que se han producido en el campo de las ciencias de la educación. El mundo real, la actividad intelectual y manual, requieren de la acción. Por esta razón los procesos de aprendizaje, sobre todo en esta asignatura de Estadística, deben girar, siempre que sea posible, en torno al saber hacer ; en suma a los procedimientos. Esto posibilita el desarrollo de las capacidades involucradas en el propio procedimiento y hacer de las actividades materia de aprendizaje directo; metodológicamente supone una estrategia para aprender y comprender significativamente los hechos, conceptos, principios, terminología, etc. La teoría y la práctica, como aspectos de un mismo proceso de aprendizaje, deben constituir un continuum que facilite la realización de las actividades que lleve a cabo el alumnado. La experimentación debe permitir la profundización en el análisis objetos, datos o documentos con resultados estadísticos. En el desarrollo de la asignatura se realizarán: Sesiones de teoría y problemas en las que el profesor expondrá las bases teóricas y las ilustrará con ejemplos prácticos. El seguimiento del estudio se realiza sobre apuntes y transparencias proporcionados por el profesor. Aplicación de las técnicas estudiadas a la resolución de ejercicios, problemas o casos prácticos. Se proponen ejercicios al final de cada tema. Aplicación de las técnicas estudiadas realizando prácticas en el aula de informática sobre el PC con el paquete estadístico R. El profesor explica un ejemplo y se proponen uno o dos ejercicios adicionales para que el alumno practique individualmente. Sesiones de tutorías individualizadas donde el alumnado puede resolver sus dudas o plantear sus dificultades en el estudio de la materia. Sesiones de tutorías en grupo para resolución de ejercicios prácticos de repaso. 7. Evaluación La evaluación de la asignatura se realizará atendiendo a las calificaciones obtenidas mediante: Examen escrito sobre cuestiones de teoría y ejercicios prácticos al final del cuatrimestre. El peso de esta calificación será un 80%. Examen sobre las prácticas informáticas realizadas en R, con un peso de un 20%. Realización de los ejercicios propuestos. Este apartado se contabiliza solamente si en el examen escrito se ha obtenido una calificación mínima de cuatro. Se podrá incrementar la calificación en 1 punto como máximo. 8. Bibliografía y recursos Bibliografía básica: Apuntes de teoría con ejemplos resueltos y hojas de problemas que se pueden encontrar en el aulario virtual. Curso y Ejercicios de Estadística V. Quesada; A. Isidoro; L.A. López Ed: Alhambra. (2000) Estadística Murray R. Spiegel Ed: Mc Graw-Hill (2002) Probability and Statistics with R Mª Dolores Ugarte; Ana F. Militino; Alan T. Arnholt Chapman & Hall / CRC (2008)

5 Bibliografía complementaria: Problemas de Estadística: Descriptiva, probabilidad e inferencia J.M. Casas, C. García, L.F. Rivera, A.I. Zamora Ed: Pirámide (1998) Estadística Aplicada J. De la Horra Navarro Ed: Díaz de Santos (2003) Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos George C. Canavos Ed: McGraw-Hill (1998) Estadística para Administración y Economía Paul Newbold; William L. Carlson; Betty Thorne Ed: Pearson - Prentice Hall (2008) 9. Idioma Castellano. 10. Mecanismos de coordinación Los establecidos por el órgano encargado de la coordinación del Proyecto Piloto.