GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO

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1 GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO GRADO EN MARKETING CURSO 2015/2016 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Nombre del Módulo al que pertenece la materia Métodos cuantitativos para las ciencias sociales ECTS Carácter Periodo Calendario Requisitos previos Totales Básica Obligatoria Optativa 1 er C 2ºC Semanas 6 X X No tiene Idiomas en los que se imparte la asignatura Castellano X Valenciano Inglés Francés Departamento Ciencias Físicas, Matemáticas y de la Computación Área de Conocimiento ESTADÍSTICA Profesor/es responsable/s de la materia / asignatura Nombre y apellidos Despacho y Facultad dónde se ubica Correo electrónico y página web Horario de atención al alumnado Francisco Zamora Martínez Despacho 361, Edificio Luís Campos Górriz. francisco.zamora@uch.ceu.es Presentación Los datos están presentes en cualquier investigación científica en el ámbito de la economía y la empresa y la estadística constituye una herramienta importante en este tipo de investigaciones. Cualquier profesional de la empresa, debe tener los conocimientos básicos de esta materia para poder comprender las técnicas estadísticas que podrá encontrar en la literatura científica o en el ejercicio de su carrera profesional. En esta asignatura se estudiará la estadística descriptiva que permitirá al alumno poder realizar y entender cualquier análisis descriptivo de un conjunto de datos y se introducirá la inferencia estadística, como base para interpretar artículos científicos. Conocimientos previos Son suficientes los conocimientos básicos de matemáticas adquiridos en bachiller o en los ciclos formativos de grado superior. Objetivos de la materia según Memoria de Grado verificada Conseguir que el alumno tenga habilidad en el manejo de datos y en su tratamiento a través de las herramientas estadísticas adecuadas a los distintos fines que se pueden perseguir en la profesión, haciendo un especial hincapié en el análisis gráfico, el uso de la medida adecuada en cada caso y la correcta Matemáticas/Estadística. Curso 2015/16 1

2 Objetivos de la materia según Memoria de Grado verificada interpretación económica de los resultados del análisis estadístico. Proporcionar al alumno el conjunto de técnicas estadísticas que facilitan la toma de decisiones en ambiente de riesgo en el marco general de las investigaciones económicas. Comprender los principios básicos de la probabilidad, las variables aleatorias y sus características, así como entender las principales funciones de distribución y sus aplicaciones. Comprender la inferencia estadística y los contrastes de hipótesis Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Grado verificada Competencias básicas. CB1 Competencia Básica 1 (RD 861) Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio Definir, distinguir y relacionar los conceptos básicos Plantear las cuestiones problemáticas y argumentar razonadamente las respuestas a las mismas. Capacidad para realizar análisis críticos en términos cuantitativos y cualitativos, incluyendo el análisis de datos, la interpretación y extrapolación a la realidad empresarial concreta. CB2 Competencia Básica 2 (RD 861) Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio Identificar el objeto de aplicación de los conocimientos adquiridos y planificar ordenadamente la actividad, atendiendo a los diversos medios requeridos Aplicar razonadamente argumentos en orden a alcanzar la resolución de problemas de índole teórica, práctica o técnica. CB3 Competencia Básica 3 (RD 861) Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética Establecer la hipótesis y planificar ordenadamente la investigación, atendiendo a los diversos medios requeridos para llevarla a cabo Competencias generales. CG1.- Que los estudiantes adquieran un compromiso ético con la sociedad en la realización de sus actividades. CG2 Que los alumnos adquieran habilidades en el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación. Competencias específicas. Capacidad para realizar análisis críticos en términos cuantitativos y cualitativos, incluyendo el análisis de datos, la interpretación y extrapolación a la realidad empresarial concreta. Contenidos de la materia / asignatura Estadística descriptiva, medidas de centralización y dispersión, métodos gráficos. Probabilidad. Variables aleatorias. Actividades Formativas de la materia / asignatura 1. clase magistral: actividad formativa orientada preferentemente a la adquisición de competencias Matemáticas/Estadística. Curso 2015/16 2

3 Actividades Formativas de la materia / asignatura de adquisición de conocimiento (3 ECTS) 2. prácticas: actividad formativa orientada preferentemente a la adquisición de competencias de aplicación de los conocimientos (3 ECTS) Se potenciará en las prácticas el trabajo en grupo de forma que los alumnos y profesor interactúen en la resolución de problemas. ESTIMACION DEL VOLUMEN DEL TRABAJO DEL ESTUDIANTE ESTADÏSTICA Créditos ECTS: 6 Volumen de trabajo del alumno Actividad Formativa Hora presencial (A) Trabajo personal (B) CLASES MAGISTRALES Presentación de la asignatura 1 1 Lección Magistral Otros CLASES PRÁCTICAS Resolución de problemas Simulaciones Laboratorio Prácticas en aula de informática Salidas Exposiciones de trabajos Otros SEMINARIOS Resolución de Problemas TALLERES Exposiciones orales TRABAJO DE SÍNTESIS Tiempo de realización del trabajo EVALUACIÓN Preparación de exámenes Realización de exámenes 5 5 Otros. TOTAL RELACION HORAS DE TRABAJO / ECTS 180/6=30 Volumen de trabajo (C) C = A + B Matemáticas/Estadística. Curso 2015/16 3

4 Sistemas y criterios de evaluación Los alumnos de PRIMERA MATRÍCULA deben seguir el sistema de EVALUACIÓN CONTINUA. En el sistema de evaluación se pretende garantizar la adquisición de las competencias del alumno. Para ello el trabajo del alumno durante todo el curso será evaluado de forma continua y supondrá un 50% de la nota final. Habrá un examen final que supondrá otro 50% de la nota y que servirá para que el alumno demuestre la adquisición de los conocimientos necesarios así como la asimilación de conceptos básicos y su capacidad de utilizarlos para resolver problemas y de exponer dicha solución de una forma coherente. Por lo tanto, la evaluación continua supone un 50% de la nota y consta de: Ejercicos de tipo aplicado. Cuestionarios a lo largo del semestre. La nota de evaluación continua se conservará hasta la convocatoria extraordinaria, salvo que el alumno renuncie expresamente a ella, en cuyo caso su calificación se realizará como en el caso de los alumnos de segunda o posterior matrícula. La renuncia deberá ser comunicada mediante escrito presentado en la Secretaría de la Facultad antes del comienzo del periodo de exámenes. Los alumnos de primera matrícula que, por causa justificada, RENUNCIEN a la evaluación continua en la convocatoria ORDINARIA: deberán solicitar la renuncia, presentando la instancia y comunicándolo al profesorado de la asignatura, con la documentación correspondiente, en la Secretaría de la Facultad, en la primera quincena del cuatrimestre en el que se imparte la correspondiente asignatura, salvo que la causa hubiera sobrevenido con posterioridad a dicho plazo. Los alumnos de primera matrícula que SUSPENDAN la evaluación continua tienen dos posibilidades: - Hacer el examen final asumiendo que deben obtener la máxima calificación para poder aprobar la asignatura. - Renunciar a su nota de evaluación continua y hacer un examen final más una o varias pruebas adicionales que demuestren la adquisición de las competencias practicadas durante la evaluación continua. En este caso el alumno asume que su nota de la o las pruebas prácticas pueda resultar incluso inferior a la de la evaluación continua. Los alumnos de SEGUNDA O POSTERIOR MATRÍCULA no están sujetos al régimen de evaluación continua. En este caso, la evaluación de los conocimientos sobre las materias del programa se efectuará mediante examen más una prueba adicional de carácter práctico relativa a alguno de los temas del programa. Los alumnos de SEGUNDA O POSTERIOR MATRÍCULA que quieran acogerse al sistema de evaluación continua deberán solicitarlo mediante instancia presentada en Secretaría de la Facultad en la primera quincena del cuatrimestre. Sistema evaluación continua en la convocatoria ordinaria: El alumno tendrá una nota de evaluación continua que supone un 50% de la nota final y un con el examen final que supone otro 50% de la nota de la asignatura. Para que se tenga en cuenta la nota de evaluación continua el alumno tendrá que superar el examen final con una nota de 3 sobre 5 (nota de 6 sobre 10 puntos). Sistema evaluación en la convocatoria extraordinaria: El mismo que en la ordinaria, conservándose la nota de evaluación continua si el alumno no renuncia a ella. Programa / temario Tema 1: Análisis descriptivo de datos. Tema 2: Análisis estadístico bivariante. Tema 3: Probabilidad. Tema 4: Variables aleatorias discretas. Tema 5: Variables aleatorias continuas. Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición Presentación de la asignatura CLASES MAGISTRALES Matemáticas/Estadística. Curso 2015/16 4

5 Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición Tema 1: Análisis descriptivo de datos. (3 semanas) Clasificación de variables. Tablas de frecuencias. Medidas de localización. Medidas de centralización. Medidas de dispersión. Gráficos para describir variables cualitativas y cuantitativas discretas. Gráficos para describir variables cuantitativas continuas. Tema 2: Análisis estadístico bivariante. (2 semanas) Distribución conjunta. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Diagrama de dispersión. Covarianza. Coeficiente de correlación. Recta de regresión. Tema 3: Probabilidad. (4 semanas) Sucesos. Espacio muestral. Técnicas de recuento. Probabilidad de sucesos. Axiomas de probabilidad. Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Tema 4: Variables aleatorias discretas. (3 semanas) Variables aleatorias discretas. Distribuciones de probabilidad. Propiedades. Distribuciones destacables. Tema 5: Variables aleatorias continuas. (3 semanas) Variables aleatorias continuas. Distribuciones de probabilidad. Propiedades. Distribuciones destacables. Bibliografía Básica NEWBOLD P., CARLSON W.L., THORNE B., Estadística para administración y economía, Pearson, Prentice Hall, 2013 Bibliografía complementaria CANAVOS G.C., Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos, McGraw Hill, México, HAEUSSLER, PAUL, WOOD Matemáticas para administración y economía. Pearson/Prentice Hall. México, 2008 NEWBOLD, P.: Estadística para los negocios y la economía. Prentice Hall, Madrid, Otros recursos El profesor pondrá a disposición de los alumnos el material necesario para el seguimiento de la asignatura. Recomendaciones a los estudiantes para cursar la materia Es recomendable que: - El alumno siga la evaluación continua y realice todas las tareas que se indican en el cronograma de la materia en los tiempos previstos. - Estudiar de forma continua y constante a lo largo del semestre y solicitar ayuda mediante sesiones de tutorías de los profesores de la asignatura. - Complementar los conocimientos en las clases magistrales con los libros recomendados en la bibliografía Repercusión líneas de investigación La Estadística es una herramienta clave para comprender magnitudes macroeconómicas y realizar estudios científicos en muchos temas de las ciencias económicas y empresariales. Repercusión actividad profesional La estadística es fundamental para realizar investigaciones de mercado. Matemáticas/Estadística. Curso 2015/16 5