Universidad de Murcia Facultad de Comunicación y Documentación Titulación de Diplomado en Biblioteconomía y Documentación Curso Académico

Transcripción

1 Universidad de Murcia Facultad de Comunicación y Documentación Titulación de Diplomado en Biblioteconomía y Documentación Curso Académico Identificación 1.1. De la asignatura Nombre de la Asignatura Estadística Básica en Documentación Código 06A7 Curso / Grupos Segundo / 1 Tipo Optativa Créditos LRU / Estimación Teóricos 3 Prácticos 2 / Estimacion 4.79 Duración cuatrimestral (1 o ) 1.2. Del profesorado Nombre y apellidos (Coordinador) Josefa Marín Fernández Área Estadística e Investigación Operativa Departamento Estadística e Investigación Operativa Despacho y Facultad dónde se ubica 2.04 Facultad de Matemáticas Teléfono Correo electrónico y página web jmarinfe@um.es Horario de atención al alumnado martes, miércoles y viernes, de 10:00 a 12:00 2. Presentación En el ámbito de la FORMACIÓN CIENTÍFICA, la asignatura pretende: encuadrar científicamente la Estadística dentro de las Ciencias de la Documentación; facilitar un marco de referencia que permita la toma de decisiones respecto a la selección, utilización y evaluación de los métodos y técnicas estadísticas, en función de los fines que se persigan; cambiar pre-concepciones instrumentales, en el caso de que se posean, para la selección y utilización de las técnicas estadísticas; familiarizar al alumno con los medios que la moderna tecnología pone al servicio de la Estadística; y desarrollar la capacidad de cuestionarse, críticamente, todos los asuntos relacionados con la Estadística. Dentro de la FUNDAMENTACIÓN SOCIO-PROFESIONAL, la asignatura pretende: la integración de los conocimientos teóricos y prácticos como vía para el desarrollo de un conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador respecto a la Estadística; poner a los alumnos en contacto con los campos de ejercicio profesional y práctico de la Estadística; utilizar didácticamente los medios audiovisuales que estén a nuestro alcance; y diseñar situaciones que se asemejen a la realidad, en las que sea necesario utilizar la Estadística. Respecto a la FORMACIÓN INVESTIGADORA, la asignatura intenta: poner al alumno en contacto con las fuentes documentales y de investigación referidas a la Estadística; e iniciar la investigación en el terreno de la Estadística. 3. Conocimientos previos Solo es necesario recordar las Matemáticas de la Enseñanza Primaria y Secundaria Obligatoria. 4. Competencias La asignatura va a contribuir a que adquieran las siguientes: 1

2 I) COMPETENCIAS TRANSVERSALES O GENÉRICAS a) Instrumentales Capacidad de análisis y síntesis. Organización y planificación. Utilización de las TICs en el ámbito de estudio y contexto profesional. Resolución de problemas y toma de decisiones. b) Personales Capacidad crítica y autocrítica. c) Sistémicas Autonomía en el aprendizaje. Adaptación a nuevas situaciones. Creatividad. Iniciativa y espíritu emprendedor. Gestión por procesos con indicadores de calidad. II) COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA 1) Capacidad de valorar y aplicar técnicas de organización y evaluación de servicios de información. Técnicas de diagnóstico y evaluación. 2) Capacidad de aplicar técnicas utilizadas en la reunión, la selección, la organización y la representación de la información. Gestión de colecciones y fondos. Organización y almacenamiento de la información. 3) Habilidad para la obtención, el tratamiento y la interpretación de datos del entorno de las unidades y servicios de información. Técnicas de diagnóstico y evaluación. 4) Capacidad de aplicar herramientas informáticas para el desarrollo y la explotación de sistemas de información. 5. Contenidos Tecnologías de la información: informática Créditos teórico/prácticos BLOQUE I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL Tema 1. Introducción a la estadística Definición de Estadística. Conceptos generales. Tema 2. Tabulación y representación gráfica de los datos Tabulación de los datos (Variables cualitativas, Variables discretas, Variables continuas). Representaciones gráficas (Variables cualitativas, Variables cuantitativas con datos no agrupados en intervalos, Variables cuantitativas con datos agrupados en intervalos). Tema 3. Medidas descriptivas de los datos Medidas de posición (Moda, Mediana, Cuantiles, Media aritmética, Otras medias). Medidas de dispersión (Medidas de dispersión absoluta, Medidas de dispersión relativa). Medidas de forma (Asimetría, Apuntamiento). Introducción a la bibliometría. 2

3 BLOQUE II. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL Tema 4. Relación entre dos variables cuantitativas Distribución bidimensional de frecuencias. Representaciones gráficas. Coeficiente de correlación lineal de Pearson. Regresión lineal. Introducción a la regresión no lineal. Principales leyes bibliométricas (Ley de Lotka, Ley de Zipf, Ley de Bradford) Créditos prácticos BLOQUE I. NORMAS GENERALES DE SPSS Práctica 1. Normas generales de SPSS - I Introducción. Barra de menús. Presentación del ejemplo. Definición de la primera variable del ejemplo. Grabación de ficheros de datos. Definición del resto de variables del ejemplo. Introducción de los datos a través del teclado. Práctica 2. Normas generales de SPSS - II Lectura de ficheros de datos propios de SPSS. Edición y modificación de los datos. Modificación de la apariencia del editor de datos. Impresión de los datos. Importación de ficheros de datos. Transformaciones en el fichero de datos. BLOQUE II. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL Práctica 3. Estadística descriptiva unidimensional - I Distribución de frecuencias. Observaciones sobre la presentación, modificación y grabación de los resultados en la ventana del visor de SPSS. Medidas descriptivas de los datos. Práctica 4. Estadística descriptiva unidimensional - II Representaciones gráficas unidimensionales mediante la opción Analizar - Estadísticos descriptivos - Frecuencias. Cómo cambiar las especificaciones de las representaciones gráficas. Creación de diagramas de barras, líneas, áreas y sectores mediante el menú de Gráficos. Creación de histogramas mediante el menú de Gráficos. Modificación de gráficos. BLOQUE III. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL Práctica 5. Estadística descriptiva bidimensional Relación entre variables cuantitativas. Diagrama de dispersión. Correlación lineal. Regresión lineal. 6. Metodología docente En las CLASES DE TEORÍA Y PROBLEMAS (40 horas) se utilizarán los siguientes métodos: el método expositivo o lección magistral (la profesora explicará los contenidos del programa de la asignatura mediante la resolución, en la pizarra, de numerosos ejercicios y problemas de Estadística aplicada a las Ciencias de la Información y la Documentación); el debate o discusión dirigida (la profesora planteará diversas cuestiones sobre varios temas de Estadística) y el trabajo individualizado (los alumnos resolverán problemas y ejercicios de forma individual, expondrán en la pizarra los resultados de algunos de ellos y entregarán a la profesora la resolución de algunos otros). En las CLASES PRÁCTICAS DE ORDENADOR (5 clases de 2 horas) se utilizará principalmente el método del trabajo individualizado dirigido. Estas clases prácticas se impartirán en las Aulas Docentes y de Libre Acceso de la Facultad de Comunicación y Documentación. Cada alumno dispondrá de un ordenador y aprenderá a utilizar el paquete estadístico SPSS teniendo como base un extenso manual de prácticas disponible en la página Web de la profesora y a través de la aplicación SUMA. En cualquier momento de estas clases el alumno puede preguntar cualquier duda a la profesora. Además, los alumnos resolverán (de forma individual) mediante la utilización SPSS varios ejercicios de Estadística propuestos por la profesora, que entregarán para ser evaluados. En las TUTORÍAS los alumnos podrán preguntar a la profesora (tanto de forma presencial como a través de SUMA) todas las dudas que no hayan podido ser solucionadas durante las clases, podrán solicitar cualquier información relacionada con la asignatura, y podrán preguntar dudas sobre los trabajos individuales que tengan que presentar resueltos a la profesora para ser evaluados. 3

4 7. Estimación del volumen de trabajo del estudiante ACTIVIDAD Horas presenciales Factor Trabajo personal Volumen de trabajo A B C = A B D = A + C Clases de teoría y problemas Presentación de la asignatura 1 1 Lecciones magistrales Discusión dirigida Trabajo individualizado Clases prácticas Trabajo individualizado dirigido Tutorías Presencial individual 6 6 TOTAL 95 HORAS DE TRABAJO DEL ALUMNO POR CRÉDITO ECTS = 95/4.79 = Horas que el alumno necesita para el estudio o la preparación de cada una de las actividades 8. Temporalización o cronograma CRÉDITOS TEÓRICO/PRÁCTICOS Bloque Tema CT CP T Fecha de Temático (horas) (horas) (horas) Inicio I /09/ /09/ /10/2007 II /11/2007 CT: Clases de teoría (y problemas), CP: Clases prácticas, T: Tutorías CRÉDITOS PRÁCTICOS Bloque Práctica CT CP T Fecha Temático (horas) (horas) (horas) prevista I /10/ /11/2007 II /11/ /12/2007 III /01/2008 CT: Clases de teoría (y problemas), CP: Clases prácticas, T: Tutorías FECHAS PREVISTAS DE EXÁMENES FINALES Convocatoria de febrero 05/02/2008 Convocatoria de junio 01/07/2008 Convocatoria de septiembre 01/09/2008 Observación importante: Solamente tendrán que realizar el examen los alumnos que no hayan superado la asignatura con el resto de métodos de evaluación (asistencia a clase, actitud en las discusiones dirigidas, respuestas a las cuestiones planteadas en clase, resolución de problemas en la pizarra, trabajos entregados a la profesora, ejercicios resueltos mediante la utilización de SPSS, etc.). 4

5 9. Evaluación 9.1. Evaluación del aprendizaje INSTRUMENTO CRITERIOS DE CALIDAD PONDERACIÓN Lista de control de asistencia (en clase) dirigidos utilizando SPSS 9.2. Observaciones Presencia en las clases teóricas, de problemas y de prácticas. Claridad expositiva. Estructuración y sistematización. Originalidad y creatividad. Capacidad crítica. Capacidad de análisis y síntesis. Presentación del trabajo. Inclusión de todos los apartados. Precisión en la formulación. Estructuración y sistematización. Originalidad y creatividad. Capacidad crítica. Capacidad de análisis y síntesis. Presentación del trabajo. Inclusión de todos los apartados. Dominio del paquete estadístico SPSS. Precisión en la formulación. Estructuración y sistematización. Originalidad y creatividad. Capacidad crítica. Capacidad de análisis y síntesis. La calificación final de la asignatura será la nota media ponderada de la calificación (sobre 10) obtenida con cada uno de los cuatro instrumentos expuestos. Si la calificación final es menor que 5, el alumno deberá hacer un examen de la parte de teoría y problemas, y un examen de la parte de prácticas. En este caso, el examen de la parte de teoría y problemas será escrito y tendrá una duración aproximada de tres horas. El examen de la parte de prácticas consistirá en la resolución de unos ejercicios mediante la utilización de SPSS, se realizará en las ADLAs de la Facultad de Comunicación y Documentación, y tendrá una duración aproximada de dos horas Evaluación de la docencia La Universidad de Murcia, en la actualidad y cada dos años, presenta una encuesta al alumnado para recoger información acerca de la estructura y la dinámica de la actuación docente de los profesores de esta Universidad. En los Estatutos de la Universidad de Murcia (artículo 165) está recogida la forma en que ha de hacerse la evaluación del profesorado; sin embargo, en esta Universidad no se realiza la evaluación indicada como Ordinaria, sino una parte de la evaluación que en los Estatutos se llama Extraordinaria (artículo 167). En la Universidad de Murcia solamente se evalúa a los profesores teniendo en cuenta los resultados de una encuesta (hecha a los alumnos) que consta de 20 items valorados con las siguientes puntuaciones: 1 (muy deficiente), 2 (deficiente), 3 (aceptable), 4 (buena) y 5 (excelente). 10. Bibliografía Bibliografía para clases de teoría y problemas MARÍN FERNÁNDEZ, J. Estadística Aplicada a las Ciencias de la Documentación. DM, Murcia, Bibliografía para clases de prácticas Manual de SPSS elaborado por la profesora Josefa Marín Fernández, con ejemplos aplicados a las Ciencias de la Documentación, disponible a través de la aplicación SUMA y en la página Web de la profesora