PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE SOCIOLOGÍA Y CIENCIAS POLÍTICAS. Estadística.

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1 PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE SOCIOLOGÍA Y CIENCIAS POLÍTICAS 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: Estadística CÓDIGO: CARRERA: Antropología NIVEL: 1 No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 4 CRÉDITOS PRÁCTICA: SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: Semestre 1, Año PROFESOR: Nombre: Grado académico o título profesional: Luis Guerrón Ingeniero Breve indicación de la línea de actividad académica: Indicación de horario de atención a estudiantes: Correo electrónico: Jueves 13:00 lguerron@hotmail.com Teléfono:

2 2. DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA: Este curso cubre los principales temas de la Estadística Descriptiva a través de exposición de la teoría y realización de ejercicios utilizando principalmente el programa computacional SPSS. Se utiliza ejemplos y casos de la investigación social para resolver problemas e interpretar resultados. 3. OBJETIVO GENERAL: Conocer la naturaleza de la Estadística Descriptiva, su importancia en la investigación cuantitativa y el sentido de resumir e interpretar datos recogidos mediante la elaboración de tablas y gráficos y el cálculo de las principales medidas. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Reconocer la importancia que tiene la Estadística en la investigación cuantitativa. Interpretar la información estadística descriptiva calculada o publicada. Reconocer los conceptos de universo y muestra y obtener muestras aleatorias. Realizar tablas de distribución de frecuencias y los gráficos apropiados. Calcular diferentes medidas de tendencia central y de dispersión. Resolver problemas referentes a porcentajes. Conocer las características de la distribución normal y resolver problemas. Entender el concepto de correlación lineal e interpretar el coeficiente r. 5. CONTENIDOS 1. Introducción. 1.1 La Estadística en la investigación científica. 1.2 Investigación cuantitativa e investigación cualitativa. 1.3 La investigación cuantitativa y la estadística. 1.4 Las etapas del proceso estadístico. 2. Elementos de muestreo. 2.1 La necesidad del muestreo. 2.2 El universo, la muestra, tipos de muestras. Unidad de muestreo y unidad de análisis. 2.3 Métodos básicos de muestreo: El sorteo simple, la tabla de números aleatorios, Método sistemático, método estratificado simple. 2.4 Cálculo del tamaño de la muestra utilizando el método de las proporciones. 3. La recolección y presentación de los datos. 3.1 Las variables. Clasificación de las variables. Niveles de medición. 3.2 Relación entre objetivos de la investigación, hipótesis y variables. 3.3 Operacionalización de variables. 3.4 La encuesta. La matriz de datos. Codificación. Valores perdidos. Depuración de los datos. 3.5 Distribución de frecuencias. Gráfico de tallo y hojas. Tablas.

3 3.6 Representación gráfica de distribuciones de frecuencias. Caso de variables cualitativas y cuantitativas. 4. Medidas estadísticas descriptivas. 4.1 Medidas de tendencia central. La media, la mediana y la moda. 4.2 Medidas de variación. El rango. La varianza y la desviación estándar. 4.3 Medidas de posición: cuartiles, quintiles y percentiles. Cálculo para datos agrupados. El gráfico de caja. 4.4 Porcentajes y tasas. 5. La distribución normal. 5.1 La curva de Gauss. Características. Uso de la tabla de valores Z. 5.2 Ejercicios de aplicación de la distribución normal. 6 Correlación lineal 6.1 Conceptos básicos. 6.2 Cálculo del coeficiente correlación r de Pearson. 6.3 Interpretación de r y de gráficos de correlación. 6. METODOLOGÍA, RECURSOS: (Ver cuadro) 7. EVALUACIÓN: 5 pruebas cortas al término de las unidades 2 y 3 (Parcial1), 4,5 y 6 (Parcial 2) CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: Unidad Semana de evaluación Puntaje asignado a a a a a

4 SISTEMA DE CALIFICACIÓN (puntaje asignado a pruebas parciales): Unidades 2 y 3: 15 puntos; Unidades 4, 5 y 6: 15 puntos FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: y BIBLIOGRAFÍA: Textos de Referencia: Drennan, Robert Statistics for Archeologists: A Common Sense Approach Plenum Press, New York 1996 Pérez, César Técnicas Estadísticas con SPSS Pearson Educación S.A., Madrid 2001 Textos Recomendados: Triola, Mario Estadística Pearson Educación, Décima Edición, México, 2009 (Biblioteca PUCE)

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6 Aprobado: Por el Consejo de Escuela f) Director de Escuela fecha: Por el Consejo de Facultad f) Decano fecha:

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8 Organización Docente Semanal SEMANA (1-18) Fecha ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE ESTUDIANTES (HORAS PRESENCIALES) N de horas de clases teóricas N de horas de clases prácticas, laboratorios, talleres N de horas de tutorías especializadas TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANTE (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) 1 semana Ago 4 Estudiar Triola: p a semana ago 4 Estudiar Triola: p , 2.2, semana 29-2 Sept 4 Obtener muestra barrio 4 Prueba corta 2.3, semana 5-9 Sept 4 Estudiar Triola: p , semana Sept 4 Diseñar proyecto corto 4 3.3, semana Sept 4 Estudiar Triola: p semana Sept 4 Estudiar Triola: p Prueba corta semana 3-7 Oct 4 Estudiar Triola p semana Oct 4 Estudiar Triola p semana Oct 2 2 Estudiar Triola: p semana Oct 4 Estudiar Triola p Prueba corta semana 31-4 Nov 4 Estudiar Triola p semana 7-11 Nov 4 Estudiar Triola p Prueba corta 5.1, semana Nov 4 Revisar material SPSS semana Nov 2 2 Estudiar Triola p semana 28-2 Dic 4 Revisar materia 6 Prueba corta semana 5-9 Dic semana Dic EXÁMEN FINAL

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