Pregunta de investigación y métodos de recogida de datos

Transcripción

1 INVESTIGACIÓN-ACCIÓN: FASE REFLEXIVA Pregunta de investigación y métodos de recogida de datos Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática

2 Contenido } Introducción } Métodos de recogida de datos } Diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Encuestas 2

3 3 Introducción

4 Investigación-Acción Proceso Fuente: Lanfrancesco,

5 Investigación cualitativa Fases de realización } Fase reflexiva } Definir las cuestiones de investigación } Seleccionar las técnicas de análisis y recogida de datos } Preparar la recogida de datos } Trabajo de campo } Recoger los datos } Fase analítica: } Analizar e interpretar los datos } Fase informativa } Realizar el informe y difundirlo 5

6 6 Pregunta de investigación

7 Preguntas de investigación en investigación cualitativa NO: } Hipótesis u objetivos } Comenzar con Por qué? } Uso de palabras directivas : afecta, influye, determina, causa, relación Fuente: Creswell, Cap. 7 7

8 Preguntas de investigación en investigación cualitativa ü SI: } Una pregunta central general, con sub-preguntas concretas } No más de siete sub-preguntas } Comenzar con Qué..? o Cómo? } Usar verbos exploratorios : explorar un proceso, describir una experiencia, intentar entender } Estar preparado para que las preguntas de investigación evolucionen durante el proceso } Usar preguntas abiertas, sin referencia a la literatura o teoría } Especificar los participantes y el contexto del estudio Fuente: Creswell, Cap. 7 8

9 Preguntas de investigación en investigación cualitativa } Ejemplos: } Basado en un estudio de caso de un grupo de mujeres que deciden volver a estudiar tras varios años de desvinculación de los estudios: } Cómo describen las mujeres de un programa de doctorado en educación su decisión de volver a estudiar? } Cómo describen las mujeres en un programa de doctorado en educación su experiencia de regreso al estudio? } Cómo cambia la vida de estas mujeres su decisión de volver a estudiar? 9

10 Referencias } Pérez Gómez, Angel I. (1992) Comprender la enseñanza en la escuela. Modelos metodológicos de investigación educativa. En: Gimeno, José; Pérez, Ángel I. Comprender y transformar la enseñanza. Madrid: Morata, cap. V, pp } Creswell, J.W., (2009). Research design. Qualitative, quantitative and mixed method approaches. Sage. } Stake, R. E. (1998), Investigación con estudio de casos, Ed. Morata, Madrid. 10

11 Métodos de recogida de datos 11

12 Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas 12

13 Métodos de recogida de datos El diario del profesor } Instrumento para anotar la experiencia del profesor } Testigo biográfico que da fe de nuestra propia evolución personal (Toscano, 1994) } Desde } Lugar donde describir las actividades } Para compartirlas, reflexionar y discutirlas con otros } Hasta } un instrumento para la reflexión y toma de datos para el análisis riguroso de los mismos 13

14 Métodos de recogida de datos El diario del profesor } Lectura adicional: Toscano, J.M, Un recurso para cambiar la práctica: El diario del profesor Kikiriki, nº 33, pp

15 Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas 15

16 Métodos de recogida de datos Observación } Ventajas } Proporcionan información directa sobre el comportamiento de individuos o grupos } Permiten al investigador conocer el contexto de la situación estudiada } Ofrecen la oportunidad de identificar aspectos no previamente identificados ( emergentes ) } Se puede dar en entornos naturales, no estructurados y flexibles 16

17 Métodos de recogida de datos Observación } Desventajas } Son muy costosas en tiempo y recursos humanos } Se requieren observadores cualificados y entrenados, pueden tener que ser expertos en el contenido de lo que se está estudiando } Puede afectar al comportamiento de los participantes } La percepción selectiva del observador puede distorsionar los datos } El investigador no tiene ningún control sobre la situación } El comportamiento o comportamientos observados pueden ser atípicos 17

18 Métodos de recogida de datos Observación } Tipos de información para la que la observación es una fuente de datos adecuada } El entorno físico } El entorno humano y social } Actividades que se desarrollan en el proyecto observado } El lenguaje de los observados jerga, slang, } Comunicación no verbal } Ausencia constatable de algún acontecimiento esperado 18

19 Métodos de recogida de datos Observación } Registro de datos de observación } Se realiza a través de un protocolo más o menos estructurado, dependiendo del tipo de estudio, o de la fase en la que nos encontremos } Puede incluir un conjunto de ítems para seleccionar, o estar basada en narrativas, contar con plantillas de interacción, etc. 19

20 Métodos de recogida de datos Observación } Registro de datos de observación } Aspectos a considerar } } Describir el entorno: lugar y configuración del espacio } Identificar a las personas participantes } El contenido de la intervención (mensajes y actividades realizadas) } Documentar las interacciones entre los que implementan la actividad y los participantes (profesores y alumnos) } Describir y valorar la calidad de la intervención } Estar alerta a eventos no previstos que puedan requerir un nuevo foco de atención 20

21 Métodos de recogida de datos Observación } Rol del observador } Dos extremos: } Desde ser un participante más en lo observado hasta establecer una separación total entre lo observado y el observador } Observador participante } Experimenta como uno más la actuación siendo estudiada, participa de ella } Intenta entender la situación mediante la experiencia personal, observaciones e interacciones con otros participantes } Observador no participante } No interviene directamente con el grupo ( mosca en la pared ) } A veces es conveniente tener dos observadores } Razones a favor o en contra? 21

22 Métodos de recogida de datos Observación } Cuándo acabar? } No hay regla general, pero, sí algunas pistas : } Evitar situaciones atípicas } Llevar a cabo más de una observación } Repartir las observaciones en el tiempo } Aspectos de privacidad y ética } Es una técnica intrusiva } Los observados se pueden sentir intimidados por las consecuencias de la observación } Se debe hacer un esfuerzo importante para convencer de que no habrá consecuencias negativas para los participantes. 22

23 Observación directa Ejemplo de plantilla de observación } Permite detectar comportamientos emergentes } En las estructuradas o semi-estructuradas se categorizan diferentes tipos de interacción 23

24 Observación directa Referencias / Más información } Referencias } Frechtling, The User-Friendly Handbook for Mixed Method Evaluations, } Ejemplo de informe de observación } B32_EjemploObservacion.pdf } Más información sobre observación } B32_ApoyoObservacionEntrevista.pdf 24

25 Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas 25

26 Métodos de recogida de datos Entrevistas } Se utilizan para conocer la perspectiva de los protagonistas de la acción } Permiten recoger opiniones de forma cercana y flexible } Parten de la idea de que la opinión de los participantes es significativa, y que afecta a los resultados del proyecto } Es un método apropiado cuando el contacto interpersonal es importante, y se busca poder elaborar sobre los comentarios interesantes presentados por el entrevistado. 26

27 Métodos de recogida de datos Entrevistas } Ventajas } Ofrecen datos, detalles y visiones nuevas a la investigación } Permiten el contacto cara a cara con los entrevistados } Permiten explorar temas en profundidad (y por el contrario, se corre el riesgo de no abarcar todos los temas considerados) } Permiten conocer los aspectos afectivos de las respuestas, además de los conceptuales } Permiten que el entrevistador aclare el sentido de sus preguntas, resuelva dudas, etc., por lo que las respuestas son potencialmente más útiles } El entrevistador tiene flexibilidad sobre cómo administrar el formulario y esperemos que antes 27

28 Métodos de recogida de datos Entrevistas } Desventajas } Caras en recursos humanos y en tiempo } Requieren entrevistadores altamente cualificados } Los entrevistados pueden distorsionar la información, por falta de recuerdo, de atención, o el deseo de contentar al entrevistado } La flexibilidad hace que sean difíciles de analizar } El volumen de la información es inmenso. El trabajo de transcribir, seleccionar y analizar puede llegar a ser muy pesado. 28

29 Métodos de recogida de datos Entrevistas } Apropiadas para } Estudios que se refieren a un tema complejo } Se busca información muy detallada } Los entrevistados son personas de alto status con poco tiempo } El tema es muy delicado } Posibles problemas } Cuidado con el entorno en el que se hace la entrevista } Puede haber muchas interrupciones que disminuyan la eficacia de la misma } El conocimiento del entrevistador puede ser insuficiente } Si el tema es muy complejo, las respuestas del entrevistado pueden no ser del todo entendidas por el entrevistador 29

30 Métodos de recogida de datos Entrevistas } Tipos de entrevista } Estructuradas } Siguen un guión cerrado } No permiten descubrir aspectos emergentes } Fáciles de analizar } No estructuradas guión abierto } Permiten descubrir aspectos emergentes } Permiten recoger el lenguaje de los participantes } Difíciles de analizar } Desventaja de las entrevistas } Suelen estar sesgadas hacia valores positivos. 30

31 Métodos de recogida de datos Entrevistas } Cuestiones a tener en cuenta } Seleccionar un entorno que mantenga la intimidad de los participantes } Evitar distracciones del entorno, apagar móviles, etc. } Seleccionar un entorno que no asuste al entrevistado } Medios para registro en audio y video } Disponer los asientos de forma que se facilite la entrevista. 31

32 Entrevistas Referencias / Más información } Más información sobre entrevistas } B32_ApoyoObservacionEntrevista.pdf 32

33 Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Grupos de discusión } Documentos 33

34 Métodos de recogida de datos Grupos de discusión } También denominados Focus Groups } Combinan elementos de las entrevistas y la observación participante } Son entrevistas grupales donde, además de las respuestas individuales, interesan la dinámica de discusión que pueda haber entre ellos } Normalmente: reuniones de 8 a 12 personas que tienen características relevantes para la evaluación 34

35 Métodos de recogida de datos Grupos de discusión } Apropiados para: } Identificar problemas en la implementación de un programa o innovación } Identificar las fortalezas, debilidades, recomendaciones } Ayuda a la interpretación de datos cuantitativos } Obtener la opinión sobre el impacto y resultados de un programa } Generar nuevas ideas 35

36 Grupos de discusión Referencias / Más información } Referencias } Frechtling, The User-Friendly Handbook for Mixed Method Evaluations, } Diferencias entre entrevista abierta y focus group pág } Guión de temas a tratar - Apéndice C Pág C-1 36

37 Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas 37

38 Documentos } Ventajas } Permiten al investigador obtener información escrita en el lenguaje de los participantes } Es una forma de acceder a la información poco intrusiva, que se puede realizar en un tiempo a conveniencia del investigador } Puede contener información bien elaborada, con reflexiones, datos, etc., que reflejan aspectos no evidentes de la realidad estudiada } Ahorra tiempo de transcripción 38

39 Documentos } Desventajas } No todo el mundo posee dotes para escribir buenos textos } La información puede estar protegida y no ser accesible o utilizable en el exterior } Los documentos pueden no ser auténticos o precisos 39

40 Documentos } Tipos } Públicos: actas, periódicos, informes anuales, etc. } Privados: cartas, informes internos, etc. } Por el soporte } En papel } Electrónicos 40

41 Documentos Material audio-visual } Comparte características con el resto de soportes documentales, pero además: } Pueden ser una forma creativa de presentar información } Permiten a los participantes compartir su realidad de forma muy directa (fotos, vídeos, etc.) } Pero } Pueden ser difíciles de interpretar y analizar } La presencia de un observador (i.e., fotógrafo) puede afectar a las características del documento 41

42 Métodos de recogida de datos } El diario del profesor } Observación } Entrevistas } Focus Groups } Documentos } Encuestas 42

43 Métodos de recogida de datos Encuestas } Apropiadas para recoger información de muchas personas } Las encuestas pueden diseñarse desde un paradigma positivista o uno interpretativo } En el diseño cuantitativo: } Predominio de preguntas cerradas (con un número prefijado de opciones } Objetivo: realizar análisis estadísticos de correlación (entre variables) } En el diseño cualitativo : } Posibilidad de preguntas abiertas y cerradas. } Si se hace un análisis estadístico posterior, suele ser para identificar tendencias generales, no para hallar correlaciones generalizables 43

44 Métodos de recogida de datos Encuestas } Decisiones: } Objetivos: Qué quiero obtener? } La respuesta variará mucho dependiendo de la perspectiva desde donde se haga. } Muestra: Qué y cuántos participantes? } En el diseño cuantitativo : Muestras representativas, intentando aleatoreizar las variables que puedan interferir } En el diseño cualitativo : Muestras naturales o incluso seleccionadas para incluir perfiles relevantes para la investigación } Qué tipos de preguntas realizar? } Qué y cuántas preguntas realizar? } Cómo distribuir la encuesta? 44

45 Métodos de recogida de datos Encuestas } Algunas cuestiones a considerar: } Probar la encuesta antes de distribuirla } Describir muy claramente el objetivo de la encuesta } Dar la posibilidad a los encuestados de recibir los resultados de la investigación } Pistas para evitar sesgos } Preguntar varias veces lo mismo de diferentes maneras } Proporcionar preguntas positivas y negativas sobre lo mismo } No estar presente cuando el usuario rellena la encuesta } Herramientas para crear encuestas on-line } GoogleForms es una alternativa sencilla y gratuita } LimeSurvey, Surveymonkey, Encuestafacil, etc. 45

46 Métodos de recogida de datos Resumen } Hay diferentes métodos para la recogida de datos en análisis cualitativo: } Observaciones, entrevistas, focus groups, análisis de documentos escritos, documentos multimedia y cuestionarios } El diario del profesor es un instrumento clave para organizar la recogida sistemática de datos en el caso de los profesores } Normalmente se escogen varias fuentes de datos, teniendo en cuenta } los objetivos de la investigación, } Las características del contexto y los participantes } Los recursos disponibles para realizar el trabajo de investigación y su experiencia previa en estos métodos 46

47 Análisis de datos cualitativo 47

48 Investigación-Acción Proceso Fuente: Lanfrancesco,

49 Análisis de datos cualitativo } Aplicación de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga. } Proceso de sacar sentido de los datos 49

50 Análisis de datos cualitativo Recogida de datos Disposición de datos Reducción de datos Extracción/ verificación de conclusiones Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al, (1996) 50

51 Análisis de datos cualitativo } Reducción de datos: } Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación } Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios } Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto 51

52 Análisis de datos cualitativo } Clasificación de sistemas de categorías: } A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación } Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos. } Mixtos: Combinación de las anteriores. 52

53 Análisis de datos cualitativo } Organización y presentación: } Sistemas de categorías } Matrices } Visualización gráfica } Etc. 53

54 Análisis de datos cualitativo } Extraer conclusiones: } Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión } Estrategias para asegurar rigor: } Triangulación: al menos tres fuentes diferentes (sean tres fuentes de datos, o métodos, o investigadores, ) llevan a una misma conclusión } Contraste con otras teorías } Verificación con los participantes } Más mañana 54

55 Análisis de datos cualitativo } Herramientas de apoyo: } QUAD, Atlas, NVivo } Asisten al investigador en los procesos de recopilación, disposición, estructuración y codificación de los datos. } No realizan trabajo inteligente, sino que son una importante ayuda en la gestión de una gran cantidad de información de naturaleza diversa. } Ejemplo (NVivo) 55

56 El informe de investigación } Más información } B32_informeinvestigacion 56

57 Referencias } Creswell, J.W. (2009), Research design. Qualitative, quantitative and mixed method approaches. Sage (caps 8-9). Disponible en la bibliografía en la wiki. } Frechtling, The User-Friendly Handbook for Mixed Method Evaluations, nsf97153/start.htm } Toscano, J.M, Un recurso para cambiar la práctica: El diario del profesor Kikiriki, nº 33, pp