Consultas SQL II. Diego Egüez. Universidad San Francisco de Quito (USFQ)

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1 Consultas SQL II Diego Egüez Universidad San Francisco de Quito (USFQ) Abstract En este trabajo se exploran las consultas o queries en SQL. Se hace enfoque en consultas complejas y subconsultas. Los comandos explorados son: ORDER BY, BETWEEN, WHERE NOT, IN, AVG, SUM, MAX, MIN y HAVING. Keywords MySQL, SQL, Query, Base de Datos I. INTRODUCCIÓN Organizar la información es imperativo en una base de datos. SQL provee varios mecanismos de organización o filtros, a través de consultas. En las siguientes secciones, se explora la sintaxis para dichas consultas y subconsultas(consultas dentro de otras consultas). II. CONSULTAS Primero se ingresa al vps vía ssh como se muestra en la figura 1. Figure 2: Usando ORDER BY Figure 1: Ingreso al vps vía ssh Para ordenar de forma descendente se debe usar la sentencia DESC, así se muestra en la figura 4. Notar que en estas figuras (2, 3 y 4) se ordena respecto a la fecha de nacimiento. La clausula ORDER BY, permite organizar el resultado de la consulta en orden ascendente o descendente. Por default, el orden es ascendente, como se muestra en la figura 2 ; pero se lo puede especificar con el comando ASC, como se lo muestra en la figura 3. Se puede seleccionar datos en un rango especificado con los comandos BETWEEN y AND, de la siguiente forma: BETWEEN INICIO AND FINAL. Se muestra un ejemplo en la figura 5.

2 2 Figure 3: Usando ORDER BY ascendiente Figure 4: Usando ORDER BY descendiente Figure 5: Filtrar entradas con BETWEEN Para seleccionar datos sin repetición se usa la clausula DISTINCT, como se muestra en la figura 6.

3 3 consultas en una tabla usando información en otra tabla que esté relacionada a la primera. Figure 6: Selección sin repetición Se usa WHERE NOT, para seleccionar todas las entradas, excepto las que cumplan el criterio especificado. En la figura 7 se muestra un ejemplo. Figure 8: Consulta con varias tablas En la figura 18 (en Anexo), se muestra la estructura de las tablas ESTUDIANTE, CURSO y ESTUDIANTE_CURSO. La tabla ESTUDIANTE_CURSO sirve para crear una relación muchos a muchos entre las tablas ESTUDIANTE y CURSO; en otras palabras, un estudiante puede tener varios cursos y un curso puede tener varios estudiantes. Figure 7: Usando WHERE NOT La ventaja de una base de datos relacional es que permite crear relaciones entre tablas; es decir, que se pueden realizar En la figura 8 se demuestra un consulta en la cual se seleccionan entradas de dos tablas relacionadas. Se usa la notación punto(.), para indicar a que tabla pertenece el atributo seleccionado. En este ejemplo, ID_ESTUDIANTE pertece a la tabla ESTUDIANTE y ID_CURSO a la tabla CURSO. Dado que las tablas están relacionadas se pueden filtrar los estudiantes que tomen los cursos especificados. Notar que es importante definir de que tablas se están seleccionando los datos, con la siguiente sintaxis: COL1, COL2... FROM TABLA1, TABLA2... Se puede usar IN, para determinar que criterios deben satisfacer las entradas; por

4 4 ejemplo: COL1 IN ( CRIT1, CRIT2...). SQL permite operaciones básicas como suma y promedio de valores en una tabla. Para la suma de valores se usa SUM(COLUMNA) y para el promedio AVG(PROMEDIO). Se muestra un ejemplo en la figura 9. cuyas horas de clase sean igual al curso con más horas. En SQL, la subconsulta se realiza primero y luego la consulta. Figure 12: Contando número de estudiantes Figure 9: Suma y Promedio Se pueden encontrar máximos y mínimos con los comando MAX y MIN. Igual que las operaciones de suma y promedio se usan como MAX(COLUMNA) y MIN(COLUMNA). En la figura 10, se muestra un ejemplo. La clausula ANY permite seleccionar todas las entradas que correspondan al criterio especificado, es parecida a IN, pero tiene una sintaxis distinta. En la figura 13, se usa ANY, junto con una subconsulta, para seleccionar todos los cursos del estudiante EST005. Figure 10: Máximos y Mínimos Otra operación simple de SQL es COUNT, que permite contar el número de entradas que satisfagan una condición. En la figura 11 se cuentan todos los estudiantes que hayan nacido en 1992 o después. Notar que el asterisco se puede reemplazar con el nombre de la columna o columnas en las que se está buscando. Figure 13: Cursos de EST005 En el siguiente ejemplo se seleccionan los estudiantes cuyo apellido contenga una o, y se los agrupa por su fecha de nacimiento. El agrupamiento se lo realiza usando el comando GROUP BY, el cual funciona casi como un ORDER BY; con la diferencia que permite usar funciones de agregación en columnas no agrupadas[1]. Figure 11: Contando número de estudiantes Una subconsulta es una consulta dentro de otra consulta. En la figura 12 se usa una subconsulta para escoger los cursos En la figura 14 se realiza la consulta usando la sentencia HAVING, mientras que en la figura 15 se muestra su equivalente usando el comando WHERE. Estas clausulas son parecidas, WHERE selecciona las filas antes de que sean agrupadas o procesadas por una función de agrupación (COUNT, SUM, MAX). En cambio, HAVING, siempre

5 5 contiene funciones de agregación.[2] en la figura 17. Notar que la fecha y hora que se muestra pertenece a la del servidor, no el cliente. Figure 14: Usando HAVING Figure 16: Apellido, Nombre y Año de Estudiantes Figure 17: Apellido, Nombre y Año de Estudiantes Figure 15: Consulta equivalente con WHERE Cuando se trabaja con fechas(date o Timestamp), no siempre se quiere obtener toda la información, aveces con el mes o el año basta. SQL permite extraer una parte con la sentencia EXTRACT(VAL FROM COL). El ejemplo se muestra en la figura 16. Se puede mostrar la fecha y hora con la sentencia SELECT CURRENT_DATE, CURRENT_TIME; el ejemplo se muestra III. CONCLUSIONES Las consultas han adquirido complejidad en este trabajo. No es que la sintaxis se halla vuelto complicada, sino la forma en la que se han combinado los comandos descritos. Las subconsultas son una herramienta poderosa para ampliar las capacidades del lenguaje; sin embargo no hay que abusar de este concepto, pues puede crear un código difícil de leer. Las consultas con varias tablas relacionadas son otra de las ventajas de SQL; dado que permiten ampliar los criterios con el que se selecciona la información. Se puede enfocar la relación de datos para aplicar filtros. Finalmente, cabe recalcar que SQL provee una serie de operaciones básicas (suma, promedio, mínimo, máximo, contador), que permiten

6 6 manipular datos con facilidad. REFERENCES [1] Merat, C "What is the difference between ORDER BY and GROUP BY in sql, 14 de agosto 2009". consultado el 5 de septiembre en [2] Iturralde, M. "TP/TD 3 Consultas SQL" Quito, 2016

7 7 IV. ANEXO Figure 18: Relación entre las tablas ESTUDIANTE y CURSO