TENDENCIAS PRIMAVERA. Carcassonne pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.007** Tmin 0.010***
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- Lucía Martínez Hernández
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1 TENDENCIAS PRIMAVERA Carcassonne pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.007** Tmin 0.010***
2 TENDENCIAS PRIMAVERA Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.008** Tmin 0.011***
3 TENDENCIAS PRIMAVERA Auch pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.006* Tmin 0.011***
4 TENDENCIAS PRIMAVERA Bordeaux-Merignac pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.006* Tmin 0.011***
5 TENDENCIAS PRIMAVERA Dax pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.007** Tmin 0.012***
6 TENDENCIAS PRIMAVERA Pau-Uzein pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.007** Tmin 0.013***
7 TENDENCIAS PRIMAVERA Bagneres de B pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.006* Tmin 0.010***
8 TENDENCIAS PRIMAVERA Perpignan pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.007** Tmin 0.009***
9 a6.gráficas verano series individuales TENDENCIAS VERANO Foix Labarre pendiente b R 2 Tmax 0.010** Tmed 0.012*** Tmin 0.014***
10 TENDENCIAS VERANO Carcassonne pendiente b R 2 Tmax 0.009** Tmed 0.011*** Tmin 0.012***
11 TENDENCIAS VERANO Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Tmax 0.011** Tmed 0.012*** Tmin 0.014***
12 TENDENCIAS VERANO Auch pendiente b R 2 Tmax 0.010** Tmed 0.012*** Tmin 0.014***
13 TENDENCIAS VERANO Bordeaux-Merignac pendiente b R 2 Tmax 0.007* Tmed 0.009* Tmin 0.012***
14 TENDENCIAS VERANO Dax pendiente b R 2 Tmax (P<0.1) Tmed 0.009*** Tmin 0.012***
15 TENDENCIAS VERANO Pau-Uzein pendiente b R 2 Tmax (P<0.1) Tmed 0.010*** Tmin 0.014***
16 TENDENCIAS VERANO Bagneres de B pendiente b R 2 Tmax ** Tmed 0.012*** Tmin 0.013***
17 TENDENCIAS VERANO Perpignan pendiente b R 2 Tmax ** Tmed 0.012*** Tmin 0.014***
18 a7.gráficas otoño series individuales TENDENCIAS OTOÑO Foix Labarre pendiente b R 2 Tmax 0.006* Tmed 0.007** Tmin 0.008**
19 TENDENCIAS OTOÑO Carcassonne pendiente b R 2 Tmax (P<0.1) Tmed 0.006* Tmin 0.006*
20 TENDENCIAS OTOÑO Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Tmax 0.007* Tmed 0.007* Tmin 0.008*
21 TENDENCIAS OTOÑO Auch pendiente b R 2 Tmax 0.006* Tmed 0.006* Tmin 0.007*
22 TENDENCIAS OTOÑO Bordeaux-Merignac pendiente b R 2 Tmax 0.010*** Tmed 0.009*** Tmin 0.008**
23 TENDENCIAS OTOÑO Dax pendiente b R 2 Tmax 0.006* Tmed 0.007* Tmin 0.007*
24 TENDENCIAS OTOÑO Pau-Uzein pendiente b R 2 Tmax 0.006* Tmed 0.007* Tmin 0.007*
25 TENDENCIAS OTOÑO Bagneres de B pendiente b R 2 Tmax (P<0.1) Tmed 0.006* Tmin 0.007*
26 TENDENCIAS OTOÑO Perpignan pendiente b R 2 Tmax * Tmed 0.007* Tmin 0.009**
27 a8. Gráficas de la serie regional La serie regional se construye con las doce series individuales aunque no todas tengan el periodo Nuevamente se realiza el análisis para dos periodos distintos: y el periodo Esta serie regional aporta información generalizada de los resultados obtenidos en las series individuales. TENDENCIAS ANUALES Serie Regional pendiente b R 2 Tmax 0.006** Tmed 0.009*** Tmin 0.012***
28 TENDENCIAS INVIERNO Serie Regional pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.009* Tmin 0.012**
29 TENDENCIAS PRIMAVERA Serie Regional pendiente b R 2 Tmax No Significativo Tmed 0.007** Tmin 0.011***
30 TENDENCIAS VERANO Serie Regional pendiente b R 2 Tmax 0.008* Tmed 0.011*** Tmin 0.014***
31 TENDENCIAS OTOÑO Serie Regional pendiente b R 2 Tmax 0.006* Tmed 0.007** Tmin 0.008**
32 b. Análisis de extremos de temperatura A partir de los datos diarios de las series diarias de temperatura se analizó la frecuencia de días extremos de temperatura. Las estaciones de temperatura que tienen datos diarios, que fueron validados por el control de calidad antes mencionado, fueron 6. Se estudiaron aquellas series que tuvieron datos de temperatura máxima y mínima y que además presentaron un porcentaje de valores perdidos inferior al 10%. Se presentan a continuación unas tablas con el resultado del control de calidad: Pau- Pyrenees aeropuerto Tmax Datos válidos 88.4% Datos sospechosos 0.3% Datos perdidos 11.4% Carcassonne Tmax Datos válidos 98.6% Datos sospechosos 1.4% Datos perdidos Toulouse-Blagnacaeropuerto Tmax Datos válidos 93.0% Datos sospechosos 0.1% Datos perdidos 6.8% Port de Plaisance Tmin Datos válidos 82.7% Datos sospechosos 1.6% Datos perdidos 15.7% Carcassonne Tmin Datos válidos 99.4% Datos sospechosos 0.6% Datos perdidos Toulouse-Blagnacaeropuerto Tmin Datos válidos 92.8% Datos sospechosos 0.2% Datos perdidos 7.0% 81
33 En vista de las anteriores tablas se escogen las estaciones de Carcassonne y Toulouse-Blagnac para el estudio de extremos de temperatura. El período de estudio es Se calcularon los percentiles p95 y p5 para las temperaturas máxima y mínima, en cada serie y en cada estación del año. Los días cuya temperatura máxima superó el percentil 95 se denominaron días cálidos. Los días cuya temperatura mínima superó el percentil 95 se denominaron noches cálidas. Los días cuya temperatura máxima fue inferior al percentil 5 se denominaron días fríos y por último, los días cuya temperatura mínima fue inferior al percentil 5 se denominaron noches frías. La frecuencia del número de días y noches cálidas y frías se transformó en anomalías respecto al período A continuación se presentan unas tablas con las tendencias observadas en las series individuales. Al igual que en el cálculo de tendencias en la temperatura se aplica el test de correlación no paramétrica tau-b Kendall para estudiar la significancia de la tendencia y se aplica un modelo de regresión lineal, obteniéndose una pendiente b y el coeficiente de determinación R 2. DÍAS FRÍOS Invierno Primavera Verano Otoño Estación b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 Toulouse-Blagnac ** NS NS NS Carcassonne * NS NS NS NOCHES FRÍAS Invierno Primavera Verano Otoño Estación b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 Toulouse-Blagnac * (P<0.1) (P<0.1) NS Carcassonne NS NS NS NS DÍAS CÁLIDOS Invierno Primavera Verano Otoño Estación b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 Toulouse-Blagnac NS 1.225* * NS Carcassonne NS NS (P<0.1) NS NOCHES CÁLIDAS Invierno Primavera Verano Otoño Estación b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 b/ década R 2 Toulouse-Blagnac 1.470* ** *** * Carcassonne NS 1.239* *** NS Tabla 5. Tendencias en extremos de temperatura. Se puede observar un descenso del número de días fríos en invierno (-1.46 días/década) sin embargo el resto de las estaciones no se observan tendencias significativas. En cuanto a las noches frías se observa también un descenso generalizado para todas las estaciones del año si bien, Toulouse-Blagnac en otoño no muestra tendencias significativas para estos extremos de temperatura. En la serie de Carcassonne no se encuentran tendencias significativas en ninguna de las estaciones. Se observa un aumento significativo del número de días cálidos para las estaciones de primavera y verano, mientras que no se observan tendencias en las otras dos estaciones. Esto mismo ocurre para las noches cálidas si bien, para la serie de Toulouse-Blagnac también se obtiene un aumento significativo en invierno (1.5 días/década) y en otoño (0.9 días/década). 82
34 A continuación se presentan los gráficos de temperaturas extremas, para aquellas frecuencias de días extremos que resultaron significativos mediante el test de correlación no paramétrica tau-b Kendall. Se presentan las tendencias en las frecuencias de días estacionalmente. Se ponen los resultados para las dos series individuales. En los gráficos de la izquierda se presenta la media móvil de 10 años de la frecuencia de días y en la derecha las líneas indican la pendiente estimada por regresión lineal. b. Gráficas análisis de extremos TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE DÍAS FRÍOS Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Invierno ** Primavera No Significativo Verano No Significativo Otoño NoSignificativo TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE DÍAS FRÍOS Carcassonne pendiente b R 2 Invierno * Primavera No Significativo Verano No Significativo Otoño No Significativo 83
35 TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE NOCHES FRÍAS Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Invierno * Primavera (P<0.1) Verano (P<0.1) Otoño No Significativo Carcassonne pendiente b R 2 Invierno No Significativo Primavera No Significativo Verano No Significativo Otoño No Significativo 84
36 TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE DIAS CÁLIDOS Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Invierno No Significativo Primavera 0.123* Verano 0.122* Otoño No Significativo TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE DIAS CÁLIDOS Carcassonne pendiente b R 2 Invierno No Significativo Primavera No Significativo Verano (P<0.1) Otoño No Significativo 85
37 TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE NOCHES CÁLIDAS Toulouse-Blagnac pendiente b R 2 Invierno 0.147* Primavera 0.185** Verano 0.279*** Otoño 0.097*
38 TENDENCIAS EN LA FRECUENCIA DE NOCHES CÁLIDAS Carcassonne pendiente b R 2 Invierno No Significativo Primavera 0.124* Verano 0.215*** Otoño No Significativo 87
39 Conclusiones PERIODO Anualmente, se puede observar un aumento en la temperatura máxima de 0.06ºC/década y en la temperatura mínima de 0.12ºC/década (serie regional), estos valores oscilan cuando se estudian las series individuales, aunque se observa que el incremento es mayor para la temperatura mínima que para las otras temperaturas. Se produce un aumento de las temperaturas que es menos acusado en otoño para la temperatura mínima (0.123 ºC/década en invierno y 0.08 ºC/década en otoño) En la temperatura máxima primavera e invierno son no significativas en muchas de las series de estudio. PERIODO En este caso el aumento de temperatura es más acusado que en el anterior periodo y significativo tanto anual como estacionalmente (del orden de 0.4ºC/década) para todas las temperaturas. Se puede observar un descenso de los días fríos en invierno y de las noches frías en todas las estaciones del año. Se obtiene también un aumento de los días cálidos y noches cálidas que se ve reflejado principalmente en las estaciones de primavera y verano, mientras que el invierno y el otoño muchas veces son no significativos. Estos resultados son diferentes dependiendo de la serie considerada. 88
40 Bibliografía Aguilar E., Peterson T. C., Ramírez Obando P., Frutos R., Retana J.A., Solera M., Soley J., González García I., Araujo R. M., Rosa Santos A., Valle V.E., Brunet M., Aguilar L., Álvarez L., Bautista M.,Castañón C., Herrera L., Ruano E., Sinay J.J., Sánchez E., Hernández Oviedo G. I., Obed F., Salgado J.E., Vázquez J.L., Baca M., Gutiérrez M., Centella C., Espinosa J., Martínez D., Olmedo B., Ojeda Espinoza C. E., Núñez R., Haylock M., Benavides H. and Mayorga R. (2005). Changes in precipitation and temperature extremes in Central America and northern South America, Journal of Geophysical research, 110, D23107, doi: /2005JD Brunet M., Jones P.D., Sigró J., Saladié O., Aguilar E., Moberg A., Della-Marta P.M., Lister D., Walter A. and López D. (2007b). Temporal and spatial temperature variability and change over Spain during Journal of geophysical research 112, D12117, doi: /2006JD Cruz R., Lago A., Lage A., Rial M.E., Díaz Fierros F. y Salsón S. (2009) Evolución recente do clima de Galicia, tendencias observadas en variables meteorolóxicas. En: Evidencias e Impactos do Cambio Climático en Galicia. Xunta de Galicia. 89
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