TEMA 3: TRATAMIENTO DE DATOS EN MS. EXCEL (I)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "TEMA 3: TRATAMIENTO DE DATOS EN MS. EXCEL (I)"

Transcripción

1 VARIABLES Variable: característica de cada sujeto (cada caso) de una base de datos. Se denomina variable precisamente porque varía de sujeto a sujeto. Cada sujeto tiene un valor para cada variable. El proceso de definir y medir las variables es crucial. Si se realiza una definición incorrecta o se mide mal: todos los análisis posteriores, así como las conclusiones a las que se llegue, serán incorrectas. El tipo de variable afecta al tipo de análisis que se puede realizar. Los métodos estadísticos utilizados dependen del tipo de variable. VARIABLES TIPOLOGÍA VARIABLES CONTINUAS Y DISCRETAS VARIABLE TEMPORAL, TRANSVERSAL Y DATOS DE PANEL VARIBLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA ESCALAS DE MEDIDA NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZÓN

2 TIPOLOGÍA VARIABLES CONTINUAS Y DISCRETAS Discretas: el número de valores posibles entre dos valores dados es finito (se cuenta). Continua: el número de valores posibles entre dos valores dados es infinito (se mide). VARIABLE TEMPORAL, TRANSVERSAL Y DATOS DE PANEL Temporal: valores a lo largo del tiempo referidos a un sujeto. Transversal: valores en un momento del tiempo referido a varios sujetos. Datos de Panel: Valores referidos a varios sujetos a lo largo del tiempo. TIPOLOGÍA VARIBLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA Cualitativa (no paramétrica): Los valores son categorías. Las categorías son valores diferentes por una cualidad, no por una cantidad. Cuantitativa (paramétrica): Los valores de la variable son números. Cada valor posible es menor o mayor que otro valor.

3 ESCALAS DE MEDIDA La escala nominal identifica la pertenencia de un elemento a un grupo o a otro. Sólo se puede saber sobre I y J, si xi = xj o xi xj. Ej.: Variable Sexo. 0:Hombre, 1:Mujer En la escala ordinal los números asignados a la variable sirven para establecer un determinado orden entre personas u objetos. Además de la información de la escala nominal, se conoce si xi > xj o xi < xj. Ej.: Variable Preferencias. 1:Nada, 2: Poco, 3: Algo, 4:Mucho ESCALAS DE MEDIDA En la escala de intervalo asigna números que permiten establecer la diferencia entre los distintos objetos. Además de lo anterior podemos saber que si I es mayor que J, I es xi - xj grande que J. más Ej.: Variable Temperatura. 0º: No indica ausencia de temperatura. 30º no implica el doble de calor que 15º. Con la escala de razón es posible hablar del número de veces que un objeto o persona es mayor que otra. Además de lo anterior se puede saber que si I es mayor que J, I es xi / xj veces superior a J. Ej.: Variable Ingresos. 0 indica ausencia de ingresos es el doble de salario que 500.

4 ESCALAS DE MEDIDA Definición Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión Gráficos Nominal Ordinal Escala (Intervalo, Razón) Categorías NO ordenadas Categorías ordenadas Valores numéricos o magnitud métrica Moda Ninguna Sectores o barras Moda y Mediana Moda, Mediana y Media Mín / Máx / Rango Amplitud Intercuartil Mín / Máx / Rango Amplitud Intercuartil Desviación típica / Varianza Sectores o barras Histogramas, Gráficos de Cajas, etc. IMPORTACIÓN DE DATOS A EXCEL Inebase / Sociedad / Mercado Laboral / ETCL. Encuesta Trimestral de Coste Laboral Resultados detallados Principales series desde trimestre 1T/2000 Tabla 1.2 Principales series de ETCL por comunidad autónoma, periodo, componentes del coste y unidad de medida. Selección: Componente del Coste (Coste total por trabajador, Coste total por hora) Comunidades Autónomas (Total, todas las CC.AA.) Periodo (Todos) Unidad de medida (Euro) Filas Columnas Componente del Coste Comunidades Autónomas Periodo Unidad de medida

5 IMPORTACIÓN DE DATOS A EXCEL IMPORTACIÓN DE DATOS A EXCEL Estadísticas e Informes / Presupuestos y Cuentas Públicas / Sector Público Español / Base de datos económicos del sector público español (BADESPE) Base de datos económicos del sector público español (BADESPE) Financiación Autonómica Cuadros Resúmenes Por Comunidades y Ciudades Autónomas FINANCIACIÓN AUTONÓMICA (Excel)

6 IMPORTACIÓN DE DATOS A EXCEL SABI/ Nombre de Empresa / Exportar (Excel) PROBLEMAS CON LOS DATOS I. Valores Perdidos o Ausentes: cuando para una variable no se dispone de todos los datos para cada sujeto. Soluciones a Datos Perdidos: A. Eliminar todos los casos con valores perdidos. B. Imputar un valor estimado. B.1. Imputación de los valores medios: Se sustituyen los valores ausentes por los valores medios de la variable. B.2. Imputación mediante regresión: Se realiza una regresión siendo la variable dependiente la que posee valores perdidos y como independientes el resto de variables que posean todos los datos. Los datos imputados son las predicciones calculadas en la regresión.

7 PROBLEMAS CON LOS DATOS II. Valores Atípicos - Outliers: Aquellos casos que alguna variable toma valores extremos que difieren del comportamiento del resto de la muestra. Consecuencias: - Distorsionan los resultados - Suelen afectar a la normalidad. Causas: - Errores en los datos (recogida e introducción). - Errores intencionados por parte del encuestado. - Errores de muestreo (introducir en la muestra un individuo que no pertenece a la población) - Outliers verdaderos: casos que pertenecen a la población objeto de estudio y que realmente difieren del resto por la variabilidad inherente PROBLEMAS CON LOS DATOS II. Valores Atípicos - Outliers Detección de valores atípicos - Considerar atípicos aquellos casos cuyos valores estandarizados (media = 0 y desviación típica = 1) superen el siguiente umbral (k): -N<80: k=2,5 -N>80: k > 3 - Si la variable sigue una distribución normal k=3

8 PROBLEMAS CON LOS DATOS II. Valores Atípicos - Outliers Si es un outlier verdadero o no se puede descartar que no lo sea: -Algunos autores consideran correcto su eliminación para que los análisis reflejen la tendencia mayoritaria de la población. - Otros consideran que la eliminación no se debe realizar: - Suavizar su influencia con transformaciones. - Utilizar contrastes no paramétricos. DATOS AUSENTES Inebase / Sociedad / Educación / Avance de la Enseñanza Universitaria

9 DATOS AUSENTES

10

11

12

I1.1 Estudios observacionales IISESIÓN DISEÑO O DE ESTUDIOS EN INVESTIGACIÓN N MÉDICA DESCRIPTIVA CURSO DE. 1.2 Estudios experimentales

I1.1 Estudios observacionales IISESIÓN DISEÑO O DE ESTUDIOS EN INVESTIGACIÓN N MÉDICA DESCRIPTIVA CURSO DE. 1.2 Estudios experimentales 1 2 3 4 5 6 ESQUEMA DEL CURSO ESTADÍSTICA BÁSICA DISEÑO DE EXPERIMENTOS CURSO DE ESTADÍSTICA STICA BÁSICAB ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TIPOS DE VARIABLES MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL Y DE DISPERSIÓN TABLAS

Más detalles

Técnicas de análisis para el uso de resultados de encuestas y estudios aplicados al VIH/sida. Por: Prof. Elena del C. Coba

Técnicas de análisis para el uso de resultados de encuestas y estudios aplicados al VIH/sida. Por: Prof. Elena del C. Coba Técnicas de análisis para el uso de resultados de encuestas y estudios aplicados al VIH/sida Por: Prof. Elena del C. Coba Encuestas y estudios aplicados al VIH/sida Definir la fuente de los datos: Datos

Más detalles

GRADO TURISMO TEMA 2: ANÁLISIS DE DATOS TURÍSTICOS UNIDIMENSIONALES

GRADO TURISMO TEMA 2: ANÁLISIS DE DATOS TURÍSTICOS UNIDIMENSIONALES GRADO TURISMO TEMA 2: ANÁLISIS DE DATOS TURÍSTICOS UNIDIMENSIONALES Prof. Rosario Martínez Verdú TEMA 2: ANÁLISIS DE DATOS TURÍSTICOS UNIDIMENSIONALES 1. Presentación de los datos: distribuciones de frecuencias,

Más detalles

TEMA 1. Introducción al análisis empírico de variables económicas.

TEMA 1. Introducción al análisis empírico de variables económicas. TEMA 1. Introducción al análisis empírico de variables económicas. Profesor: Pedro Albarrán Pérez Universidad de Alicante. Curso 2010/2011. Contenido 1 Datos Económicos Introducción Tipos de Datos. Tratamiento

Más detalles

Tema 2 Estadística Descriptiva

Tema 2 Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1 Tipo de Variables 2 Tipo de variables La base de datos anterior contiene la información de 2700 individuos con 8 variables. Los datos provienen de una encuesta nacional realizada

Más detalles

Procesamiento de información para la investigación utilizando el programado Excel recopilados. Los participantes rán en

Procesamiento de información para la investigación utilizando el programado Excel recopilados. Los participantes rán en Procesamiento de información para la investigación utilizando el programado Excel recopilados. Los participantes rán en Julio E. Rodríguez Torres el Joel uso O. Lucena de Excel. Quiles Centro para la Excelencia

Más detalles

Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL

Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en

Más detalles

1 Comida Favorita.Cualitativa. 2 Profesión que te gusta.cualitativa. 3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última

1 Comida Favorita.Cualitativa. 2 Profesión que te gusta.cualitativa. 3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última 1.-Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: 1 Comida Favorita.Cualitativa. 2 Profesión que te gusta.cualitativa. 3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.cuantitativa.

Más detalles

Clase 2: Estadística

Clase 2: Estadística Clase 2: Estadística Los datos Todo conjunto de datos tiene al menos dos características principales: CENTRO Y DISPERSIÓN Los gráficos de barra, histogramas, de puntos, entre otros, nos dan cierta idea

Más detalles

ESTADISTICA GENERAL INTRODUCCIÓN CONCEPTOS BASICOS ORGANIZACIÓN DE DE DATOS

ESTADISTICA GENERAL INTRODUCCIÓN CONCEPTOS BASICOS ORGANIZACIÓN DE DE DATOS ESTADISTICA GENERAL INTRODUCCIÓN CONCEPTOS BASICOS ORGANIZACIÓN DE DE DATOS Profesor del del curso: curso: Ing. Ing. Celso Celso Gonzales INTRODUCCION OBJETIVOS Comprender qué es y porqué se estudia la

Más detalles

ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS

ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN Existen dos procedimientos básicos que permiten describir las propiedades de las distribuciones:

Más detalles

Clase 2: Estadística

Clase 2: Estadística Clase 2: Estadística Los datos Todo conjunto de datos tiene al menos dos características principales: CENTRO Y DISPERSIÓN Los gráficos de barra, histogramas, de puntos, entre otros, nos dan cierta idea

Más detalles

Tema 2. Variables y medidas

Tema 2. Variables y medidas Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 2. Variables y medidas Fuentes: Manual (2.1.) y Agresti (cap. 2) Tema 2. Variables y medidas Introducción 1. Variables, valores y escalas 2. Definición

Más detalles

Tema 2. Variables y medidas

Tema 2. Variables y medidas Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales Tema 2. Variables y medidas Fuentes: Manual (2.1.) y Agresti (cap. 2) Tema 2. Variables y medidas Introducción 1. Variables, valores y escalas 2. Definición

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS (2602) Estadística Económica Joaquín Alegre y Magdalena Cladera SPSS es una aplicación para el análisis estadístico. En este material se presentan los procedimientos básicos

Más detalles

Estadística. Conceptos de Estadística. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.

Estadística. Conceptos de Estadística. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. Estadística La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. Un estudio estadístico consta

Más detalles

Curso de Estadística no-paramétrica

Curso de Estadística no-paramétrica Curso de Estadística no-paramétrica Sesión 1: Introducción Inferencia no Paramétrica David Conesa Grup d Estadística espacial i Temporal Departament d Estadística en Epidemiologia i Medi Ambient i Investigació

Más detalles

Capítulo 10. Análisis descriptivo: Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos

Capítulo 10. Análisis descriptivo: Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos Capítulo 10 Análisis descriptivo: Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos Al analizar datos, lo primero que conviene hacer con una variable es, generalmente, formarse una idea lo más exacta posible

Más detalles

Otras medidas descriptivas usuales

Otras medidas descriptivas usuales Tema 7 Otras medidas descriptivas usuales Contenido 7.1. Introducción............................. 1 7.2. Medidas robustas.......................... 2 7.2.1. Media recortada....................... 2 7.2.2.

Más detalles

Introducción. Estadística aplic. A la Mercadotecnia. I.- Introducción y generalidades. Aplicaciones en los negocios y en la economía.

Introducción. Estadística aplic. A la Mercadotecnia. I.- Introducción y generalidades. Aplicaciones en los negocios y en la economía. Estadística aplic. A la Mercadotecnia Introducción Con frecuencia leemos o escuchamos el siguiente tipo información: de I.- Introducción y generalidades M. en C. Jesús Ocaña Zúñiga a)la asociación de agentes

Más detalles

Aplicaciones de Estadística Descriptiva

Aplicaciones de Estadística Descriptiva Aplicaciones de Estadística Descriptiva Contenidos de la presentación Funciones estadísticas en Excel. Gráficos. El módulo de análisis de datos y las tablas dinámicas de Excel. Información Intentaremos

Más detalles

Máster en Economía y Organización de empresas

Máster en Economía y Organización de empresas Máster en Economía y Organización de empresas Módulo III: Competencias para la preparación de trabajo fin de Máster Dr. Eulogio Cordón Pozo Índice de contenidos!! Introducción: metodología de la investigación!

Más detalles

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 2 -

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 2 - Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos - Sesión 2 - Juan Alfonso Lara Torralbo 1 Índice de contenidos (I) Introducción a Data Mining Actividad. Tipos

Más detalles

UNIDAD 4: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

UNIDAD 4: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL UNIDAD 4: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Objetivo terminal: Calcular e interpretar medidas de tendencia central para un conjunto de datos estadísticos. Objetivos específicos: 1. Mencionar las características

Más detalles

Estadística: conceptos básicos y definiciones.

Estadística: conceptos básicos y definiciones. Estadística: conceptos básicos y definiciones. 1 Conceptos básicos 2 Conceptos básicos cont. 3 Conceptos básicos cont. 4 Conceptos básicos cont. 5 Conceptos básicos cont. 6 Definición de Estadística La

Más detalles

DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas

DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas Miguel Santesmases Mestre 1. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROGRAMA DYANE 1. FINALIDAD Y MÉTODO DEL PROGRAMA DYANE (Diseño y Análisis de Encuestas) es un programa

Más detalles

TEMA : LAS VARIABLES

TEMA : LAS VARIABLES TEMA : LAS VARIABLES Las variables se pueden definir como todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio. Por lo tanto, es importante, antes de iniciar una investigación,

Más detalles

Ejercicio de estadística para 3º de la ESO

Ejercicio de estadística para 3º de la ESO Ejercicio de estadística para 3º de la ESO Unibelia La estadística es una disciplina técnica que se apoya en las matemáticas y que tiene como objetivo la interpretación de la realidad de una población

Más detalles

I. Estadística Descriptiva de una variable

I. Estadística Descriptiva de una variable I. Estadística Descriptiva de una variable Objetivo: Organizar un conjunto de datos para extraer el máximo posible de información Herramientas: A. Estadísticos: Media, Varianza, moda, etc B. Representaciones

Más detalles

CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1)

CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) Cuestiones de Verdadero/Falso 1. Un estadístico es una característica de una población. 2. Un parámetro es una característica de una población. 3. Las variables discretas

Más detalles

Curso: Estadísticas.

Curso: Estadísticas. Curso: Estadísticas. 1 1 La estadística es una herramienta indispensable para todas las disciplinas del conocimiento universal. La estadística es una colección de información numérica, que se refiere a

Más detalles

PRÁCTICA 4: Descripción de datos

PRÁCTICA 4: Descripción de datos PRÁCTICA 4: Descripción de datos 1. Caracterice las siguientes variables y clasi quelas como cualitativas o cuantitativas. Si son cualitativas en ordinales y nominales y si son cuantitativas en discretas

Más detalles

Análisis e Interpretación de Datos Unidad XI. Prof. Yanilda Rodríguez MSN Prof. Madeline Fonseca MSN Prof. Reina del C.Rivera MSN

Análisis e Interpretación de Datos Unidad XI. Prof. Yanilda Rodríguez MSN Prof. Madeline Fonseca MSN Prof. Reina del C.Rivera MSN Análisis e Interpretación de Datos Unidad XI Prof. Yanilda Rodríguez MSN Prof. Madeline Fonseca MSN Prof. Reina del C.Rivera MSN Competencias de Aprendizaje Al finalizar la actividad los estudiantes serán

Más detalles

ESTADÍSTICA SEMANA 4

ESTADÍSTICA SEMANA 4 ESTADÍSTICA SEMANA 4 ÍNDICE MEDIDAS DE DISPERSIÓN... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEfinición de Medida de dispersión... 3 Rango o Recorrido... 3 Varianza Muestral (S 2 )... 3 CÁLCULO DE LA VARIANZA...

Más detalles

2 VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES

2 VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 2 VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1 Se ha medido el volumen, X, y la presión, Y, de una masa gaseosa y se ha obtenido: X (litros) 1 65 1 03 0 74 0 61 0 53 0 45 Y (Kg/cm 2 ) 0 5 1 0 1 5 2 0 2 5 3

Más detalles

Se podría entender como una matriz de filas y columnas. Cada combinación de fila y columna se denomina celda. Por ejemplo la celda A1, B33, Z68.

Se podría entender como una matriz de filas y columnas. Cada combinación de fila y columna se denomina celda. Por ejemplo la celda A1, B33, Z68. Departamento de Economía Aplicada: UDI de Estadística. Universidad Autónoma de Madrid Notas sobre el manejo de Excel para el análisis descriptivo y exploratorio de datos. (Descriptiva) 1 1 Introducción

Más detalles

- se puede formular de la siguiente forma:

- se puede formular de la siguiente forma: Multicolinealidad 1 Planteamiento Una de las hipótesis del modelo de regresión lineal múltiple establece que no existe relación lineal exacta entre los regresores, o, en otras palabras, establece que no

Más detalles

Las bebidas Alcohólicas

Las bebidas Alcohólicas Las bebidas Alcohólicas Hecho por: - Elisa Gutiérrez - Guillermo Rivas-plata - Rodrigo Pumares - Beatriz Sánchez 1 Índice 1- Introducción... 3 2- Objetivos... 3 3- Preguntas de la encuesta... 4 4- Encuesta...

Más detalles

Estadística Básica. Aplicación con SPSS. Sabina Pérez Vicente Unidad de Calidad APES Hospital Costa del Sol sabina.perez.exts@juntadeandalucia.

Estadística Básica. Aplicación con SPSS. Sabina Pérez Vicente Unidad de Calidad APES Hospital Costa del Sol sabina.perez.exts@juntadeandalucia. Estadística Básica. Aplicación con SPSS Sabina Pérez Vicente Unidad de Calidad APES Hospital Costa del Sol sabina.perez.exts@juntadeandalucia.es Contenidos 1. Introducción a la estadística y al paquete

Más detalles

1. Análisis de variables cuantitativas (2 a parte)

1. Análisis de variables cuantitativas (2 a parte) Práctica 3: Análisis descriptivo de variables. Parte II. 1. Análisis de variables cuantitativas (2 a parte) Realizaremos un estudio descriptivo completo de variables cuantitativas. Ilustraremos los conceptos

Más detalles

PRESENTACIÓN, DISCUSIÓN Y ANALISIS DE LOS RESULTADOS

PRESENTACIÓN, DISCUSIÓN Y ANALISIS DE LOS RESULTADOS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE ODONTOLOGIA MERIDA EDO. MERIDA PRESENTACIÓN, DISCUSIÓN Y ANALISIS DE LOS RESULTADOS Mérida, Febrero 2010. Integrantes: Maria A. Lanzellotti L. Daniela Paz U. Mariana

Más detalles

MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS

MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS 1 MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS Medidas de tendencia central Menú Analizar: Los comandos del menú Analizar (Estadística) ejecutan los procesamientos estadísticos. Sus comandos están

Más detalles

14 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

14 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 1 ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL EJERCICIOS PROPUESTOS 1.1 Clasifica los siguientes caracteres estadísticos. a) Número de canastas encestadas en un partido de baloncesto. b) Canal de televisión preferido por

Más detalles

Estadística en Ciencias de la Salud

Estadística en Ciencias de la Salud Estadística en Ciencias de la Salud Curso 2013 2014 Apuntes de Estadística en Ciencias de la Salud Botella-Rocamora, P. 1, Alacreu-García, M. 1, Martínez-Beneito, M.A. 2 1 Depto.Ciencias Físicas, Matemáticas

Más detalles

1 VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES

1 VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES 1 VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES 1 La tabla siguiente refleja la distribución por cursos de los alumnos matriculados en un Instituto: Curso n i 1º de ESO 56 2º de ESO 90 3º de ESO 120 4º de ESO

Más detalles

Herramientas informáticas para el monitoreo y evaluación en VIH/sida: Laboratorio de Excel para el procesamiento, manejo y presentación de datos.

Herramientas informáticas para el monitoreo y evaluación en VIH/sida: Laboratorio de Excel para el procesamiento, manejo y presentación de datos. Diplomado Centroamericano: Monitoreo y Evaluación para la Gestión de Políticas y Programas de VIH/sida Herramientas informáticas para el monitoreo y evaluación en VIH/sida: Laboratorio de Excel para el

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA ASIGNATURA Bioestadística Bioestadística (EST-135) NUMERO DE CREDITOS 03 HORAS DE DOCENCIA

Más detalles

TEMA 2. LA MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA

TEMA 2. LA MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA TEMA 2. LA MEDICIÓN EN PSICOLOGÍA 1. La Psicometría Concepto Niveles de contenido 2. La medición Funciones generales Funciones específicas Condiciones de la medición 3. Variables: Definición y clasificación

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON MINITAB

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON MINITAB ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON MINITAB Autores: Angel Alejandro Juan (ajuanp@uoc.edu), Maximo Sedano (msedanoh@uoc.edu), Alicia Vila (avilag@uoc.edu). MAPA CONCEPTUAL DEFINICIÓN DE POBLACIÓN Y MUESTRA ESTADÍSTICA

Más detalles

Población, muestra y variable estadística

Población, muestra y variable estadística Población, muestra y variable estadística La estadística es la parte de las Matemáticas que estudia cómo recopilar y resumir gran cantidad de información para extraer conclusiones. La población de un estudio

Más detalles

DELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID ECONOMETRIA PRIMER PARCIAL 17 DE ENERO DE 2008 1.- A) La transformación estacionaria es SOLUCIONES

Más detalles

% PRODUCTOS NO CONFORMES 10% 5%

% PRODUCTOS NO CONFORMES 10% 5% Departamento de Ingeniería Mecánica Tecnología Mecánica I 67.15 Unidad 13: Control de Calidad Ing. Sergio Laguzzi 1 TEMARIO - Definición de Calidad. Costos de la no Calidad. Estrategia de detección (Planes

Más detalles

TRATAMIENTO DE BASES DE DATOS CON INFORMACIÓN FALTANTE SEGÚN ANÁLISIS DE LAS PÉRDIDAS CON SPSS

TRATAMIENTO DE BASES DE DATOS CON INFORMACIÓN FALTANTE SEGÚN ANÁLISIS DE LAS PÉRDIDAS CON SPSS Badler, Clara E. Alsina, Sara M. 1 Puigsubirá, Cristina B. 1 Vitelleschi, María S. 1 Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE) TRATAMIENTO DE BASES DE DATOS

Más detalles

Estadística I. Finanzas y Contabilidad

Estadística I. Finanzas y Contabilidad Estadística I. Finanzas y Contabilidad Práctica 1: INTRODUCCIÓN AL USO DE SOFTWARE ESTADÍSTICO OBJETIVO: Los estudiantes deberán conocer el funcionamiento de la Hoja de Cálculo EXCEL y utilizarla para

Más detalles

Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos

Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos onos ayudan a organizar la información que nos dan los datos de manera de detectar algún patrón de comportamiento así como también apartamientos

Más detalles

www.fundibeq.org Además se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de planificación y control.

www.fundibeq.org Además se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de planificación y control. ESTUDIOS DE CAPACIDAD POTENCIAL DE CALIDAD 1.- INTRODUCCIÓN Este documento proporciona las pautas para la realización e interpretación de una de las herramientas fundamentales para el control y la planificación

Más detalles

Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva.

Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva. Instalación e introducción al software estadístico R y la librería R-Commander. Estadística descriptiva. Botella-Rocamora, P.; Alacreu-García, M.; Martínez-Beneito, M.A. ÍNDICE Página 1. Instalación e

Más detalles

MEDIDAS DE RESULTADOS DE LOS ENSAYOS CLÍNICOS

MEDIDAS DE RESULTADOS DE LOS ENSAYOS CLÍNICOS MEDIDAS DE RESULTADOS DE LOS ENSAYOS CLÍNICOS María Dolores Vega Coca Especialista en Farmacia Hospitalaria Agencia de Evaluación de Tecnologías Sanitarias de Andalucía (AETSA) Jornada previa de apoyo

Más detalles

Indicadores de la Variable.- Son aquellas cualidades o propiedades del objeto que pueden ser directamente observadas y cuantificadas en la práctica.

Indicadores de la Variable.- Son aquellas cualidades o propiedades del objeto que pueden ser directamente observadas y cuantificadas en la práctica. Las variables de un estudio. La variable es determinada característica o propiedad del objeto de estudio, a la cual se observa y/o cuantifica en la investigación y que puede variar de un elemento a otro

Más detalles

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009

DIPLOMADO EN RELACIONES LABORALES Estadística Asistida por Ordenador Curso 2008-2009 Índice general 6. Regresión Múltiple 3 6.1. Descomposición de la variabilidad y contrastes de hipótesis................. 4 6.2. Coeficiente de determinación.................................. 5 6.3. Hipótesis

Más detalles

En el presente documento se realizará una introducción al programa con el objetivo de facilitar su rápida utilización por un usuario sin

En el presente documento se realizará una introducción al programa con el objetivo de facilitar su rápida utilización por un usuario sin IINTRODUCCIIÓN all SPSS,, MANEJO Y PROCESAMIIENTO BÁSIICO DE DATOS BÁSIICO EN SPSS En el presente documento se realizará una introducción al programa con el objetivo de facilitar su rápida utilización

Más detalles

USAC FACULTAD DE INGENIERÍA ÁREA DE ESTADÍSTICA Coordinación

USAC FACULTAD DE INGENIERÍA ÁREA DE ESTADÍSTICA Coordinación USAC FACULTAD DE INGENIERÍA ÁREA DE ESTADÍSTICA Coordinación MANUAL DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Guatemala, noviembre 011 ÍNDICE DE CONTENIDOS página ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1 DÍA 1 1 I UNIDAD: INTRODUCCIÓN

Más detalles

CONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE III: ÁLGEBRA

CONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE III: ÁLGEBRA CONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE III: ÁLGEBRA Interpolación de términos en una sucesión. Cálculo del término general de sucesiones muy sencillas. Distinción entre progresiones aritméticas y geométricas. Interpolación

Más detalles

1. Introducción a la estadística 2. Estadística descriptiva: resumen numérico y gráfico de datos 3. Estadística inferencial: estimación de parámetros

1. Introducción a la estadística 2. Estadística descriptiva: resumen numérico y gráfico de datos 3. Estadística inferencial: estimación de parámetros TEMA 0: INTRODUCCIÓN Y REPASO 1. Introducción a la estadística 2. Estadística descriptiva: resumen numérico y gráfico de datos 3. Estadística inferencial: estimación de parámetros desconocidos 4. Comparación

Más detalles

TEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso

TEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso TEMA 7: Análisis de la Capacidad del Proceso 1 Introducción Índices de capacidad 3 Herramientas estadísticas para el análisis de la capacidad 4 Límites de tolerancia naturales 1 Introducción La capacidad

Más detalles

TASACION DE INMUEBLES URBANOS

TASACION DE INMUEBLES URBANOS TASACION DE INMUEBLES URBANOS Estadística para Tasadores A tener en cuenta Toda muestra de datos será incompleta Toda muestra es aleatoria Datos desordenados no sirven Calcular valores típicos Encontrar

Más detalles

Data Mining Técnicas y herramientas

Data Mining Técnicas y herramientas Data Mining Técnicas y herramientas Introducción POR QUÉ? Empresas necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-toone con sus clientes. Recogen datos de todos lo procesos. Datos recogidos

Más detalles

Socioestadística I Análisis estadístico en Sociología

Socioestadística I Análisis estadístico en Sociología Análisis estadístico en Sociología Capítulo 3 CARACTERÍSTICAS DE LAS DISTRIBUCIOES DE FRECUECIAS 1. CARACTERÍSTICAS DE UA DISTRIBUCIÓ UIVARIATE Hasta ahora hemos utilizado representaciones gráficas para

Más detalles

Asignatura: Econometría. Conceptos MUY Básicos de Estadística

Asignatura: Econometría. Conceptos MUY Básicos de Estadística Asignatura: Econometría Conceptos MUY Básicos de Estadística Ejemplo: encuesta alumnos matriculados en la UMH Estudio: Estamos interesados en conocer el nivel de renta y otras características de los estudiantes

Más detalles

Introducción práctica a SPSS (PASW Statistics 18)

Introducción práctica a SPSS (PASW Statistics 18) Entra al programa SPSS (actualmente se llama PASW Statistics 18) y observa la BARRA DE MENÚS: Archivo (Abrir, guardar e imprimir ficheros) Edición (Cortar, pegar, buscar etc.) Ver (Barras de herramientas,

Más detalles

FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4

FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4 FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4 REQUISITO LICENCIATURA EN ENFERMERÌA PROFESOR 1. Justificación. Se requiere

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES GUÍA N o 1: Estadística y Probabilidades Profesor: Hugo S. Salinas. Primer Semestre 2011 1. Señalar

Más detalles

ESCALAS DE MEDICIÓN ...

ESCALAS DE MEDICIÓN ... ESCALAS DE MEDICIÓN... Como la estadística analiza los datos y éstos son el resultado de las mediciones, necesitamos ocupar cierto tiempo para estudiar las escalas de medición. Este tema es de suma importancia,

Más detalles

Práctica 2. Estadística Descriptiva

Práctica 2. Estadística Descriptiva Práctica 2. Estadística Descriptiva Ejercicio 1 Mucha gente manifiesta reacciones de alergia sistémica a las picaduras de insectos. Estas reacciones varían de paciente a paciente, no sólo en cuanto a gravedad,

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Suponga que le pedimos a un grupo de estudiantes de la asignatura de estadística que registren su peso en kilogramos. Con los datos del peso de los estudiantes

Más detalles

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA PROFESIONAL DE PSICOLOGIA SÍLABO/PLAN DE APRENDIZAJE ESTADISTICA

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA PROFESIONAL DE PSICOLOGIA SÍLABO/PLAN DE APRENDIZAJE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA PROFESIONAL DE PSICOLOGIA SÍLABO/PLAN DE APRENDIZAJE ESTADISTICA A. SILABO 1. Información General 1.1 Denominación de la asignatura Estadística 1.2 Código de la

Más detalles

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos

1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1 Ejemplo de análisis descriptivo de un conjunto de datos 1.1 Introducción En este ejemplo se analiza un conjunto de datos utilizando herramientas de estadística descriptiva. El objetivo es repasar algunos

Más detalles

INDICADORES POR ENCUESTA. Cuaderno Práctico -1 -

INDICADORES POR ENCUESTA. Cuaderno Práctico -1 - INDICADORES POR ENCUESTA Cuaderno Práctico -1 - ÍNDICE Elaboración del CUESTIONARIO...- 4 - Selección de la MUESTRA...- 5 - APLICACIÓN del cuestionario...- 7 - MECANIZACIÓN de datos...- 8 - Cálculo de

Más detalles

Las técnicas muestrales, los métodos prospectivos y el diseño de estadísticas en desarrollo local

Las técnicas muestrales, los métodos prospectivos y el diseño de estadísticas en desarrollo local 21 Las técnicas muestrales, los métodos prospectivos y el diseño de estadísticas en desarrollo local Victoria Jiménez González Introducción La Estadística es considerada actualmente una herramienta indispensable

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva 1. El porcentaje de algodón en una tela utilizada para elaborar camisas para hombre se presenta en la siguiente tabla. Calcular los estadísticos más importantes y realícese el histograma

Más detalles

1 Introducción al SPSS

1 Introducción al SPSS Breve guión para las prácticas con SPSS 1 Introducción al SPSS El programa SPSS está organizado en dos bloques: el editor de datos y el visor de resultados. En la barra de menú (arriba de la pantalla)

Más detalles

Introducción al SPSS/PC. 1. El editor de datos. Taller de Estadística

Introducción al SPSS/PC. 1. El editor de datos. Taller de Estadística 1 Taller de Estadística Curso 2oo5/2oo6 Introducción al SPSS/PC SPSS: Statistical Package for the Social Sciences. Este programa estadístico está organizado en dos bloques: el editor de datos y el visor

Más detalles

Anexo 4. Herramientas Estadísticas

Anexo 4. Herramientas Estadísticas Anexo 4 Herramientas Estadísticas La estadística descriptiva es utilizada como una herramienta para describir y analizar las características de un conjunto de datos, así como las relaciones que existen

Más detalles

PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS

PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS PRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS Una imagen dice más que mil palabras, esta frase explica la importancia de presentar los datos en forma gráfica. Existe una gran variedad de gráficos y la selección apropiada

Más detalles

Fundamentos de Biología Aplicada I Estadística Curso 2011-2012 Práctica 6: Regresión Logística I

Fundamentos de Biología Aplicada I Estadística Curso 2011-2012 Práctica 6: Regresión Logística I Fundamentos de Biología Aplicada I Estadística Curso 2011-2012 Índice 1. Objetivos de la práctica 2 2. Estimación de un modelo de regresión logística con SPSS 2 2.1. Ajuste de un modelo de regresión logística.............................

Más detalles

TEMA 8: LA SEGMENTACIÓN DE MERCADOS

TEMA 8: LA SEGMENTACIÓN DE MERCADOS TEMA 8: LA SEGMENTACIÓN DE MERCADOS 2.1. CONCEPTO Y FINES DE LA SEGMENTACIÓN DE MERCADOS 2.2. LOS MÉTODOS DE SEGMENTACIÓN 2.3. CRITERIOS DE SEGMENTACIÓN 2.4. DECISIONES DE SEGMENTACIÓN Y POSICIONAMIENTO

Más detalles

Taller Regional Las Encuestas en Hogares en América Latina: Estado de situación y prospectiva. EL Salvador SANTIAGO, 14-16 DE OCTUBRE DE 2015

Taller Regional Las Encuestas en Hogares en América Latina: Estado de situación y prospectiva. EL Salvador SANTIAGO, 14-16 DE OCTUBRE DE 2015 Taller Regional Las Encuestas en Hogares en América Latina: Estado de situación y prospectiva EL Salvador SANTIAGO, 14-16 DE OCTUBRE DE 2015 Objetivos Objetivos de DIGESTYC. Compartir los principales

Más detalles

Estudio comparativo de los currículos de probabilidad y estadística español y americano

Estudio comparativo de los currículos de probabilidad y estadística español y americano Estudio comparativo de los currículos de probabilidad y estadística español y americano Jaldo Ruiz, Pilar Universidad de Granada Resumen Adquiere las mismas capacidades en Probabilidad y Estadística un

Más detalles

Parte I: Introducción

Parte I: Introducción Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one

Más detalles

ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA... 17 1.2. POBLACIONES... 18 1.3. VARIABLES ALEATORIAS... 19 1.3.1. Concepto... 19 1.3.2. Variables discretas y variables continuas... 20 1.3.3.

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID CURSO DE FORMACION ESTADISTICA CHEMO MANUAL DE STATGRAPHICS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS Curso de Formación Estadistica. CHEMO Manual de Statgraphics 1 INTRODUCCION

Más detalles

Aplicaciones estadísticas en las Ciencias Sociales

Aplicaciones estadísticas en las Ciencias Sociales Juan Camacho Rosales Profesor Titular de Metodología de las Ciencias del Comportamiento Departamento de Didáctica e Investigación Educativa y del Comportamiento Universidad de La Laguna La Estadística

Más detalles

ESTIMACIÓN. puntual y por intervalo

ESTIMACIÓN. puntual y por intervalo ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA

INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA 1 INTRODUCCIÓN AL ANALISIS ESTADISTICO CON R UNA MIRADA RAPIDA INTRODUCCION R es un sistema para análisis estadísticos y gráficos creado por R. Ihaka y R. Gentleman. R tiene una naturaleza doble de programa

Más detalles

Lean SEIS SIGMA Área Temática: Logística

Lean SEIS SIGMA Área Temática: Logística Proyecto fin de Master Hito 3 Ejercicio Nº 1 Lean SEIS SIGMA Área Temática: Logística www.formatoedu.com 1 Enunciado Lean Seis Sigma es una metodología eficaz para reducir sistemáticamente todas las deficiencias

Más detalles

ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos

ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos Descargado desde www.medwave.cl el 13 Junio 2011 por iriabeth villanueva Medwave. Año XI, No. 2, Febrero 2011. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Construcción de una Base de Datos Autor:

Más detalles

Comenzando con R Commander Una vez cargado R Commander, aparecerá la siguiente ventana

Comenzando con R Commander Una vez cargado R Commander, aparecerá la siguiente ventana Comenzando con R Commander Una vez cargado R Commander, aparecerá la siguiente ventana en la que podemos distinguir varias partes: Un menú de ventanas desplegables: Fichero, Editar, Datos, Estadísticos,

Más detalles

Análisis estadístico. Tema 1 de Biología NS Diploma BI Curso 2013-2015

Análisis estadístico. Tema 1 de Biología NS Diploma BI Curso 2013-2015 Análisis estadístico Tema 1 de Biología NS Diploma BI Curso 2013-2015 Antes de comenzar Sobre qué crees que trata esta unidad? - Escríbelo es un post-it amarillo. Pregunta guía Cómo podemos saber si dos

Más detalles

Estacionalidad. Series de tiempo. Modelos econométricos. Modelos econométricos. Q= T Kα Lβ

Estacionalidad. Series de tiempo. Modelos econométricos. Modelos econométricos. Q= T Kα Lβ Estacionalidad Qué es la estacionalidad? La estacionalidad es una componente que se presenta en series de frecuencia inferior a la anual (mensual, trimestral,...), y supone oscilaciones a corto plazo de

Más detalles

Excel y Avalúo Unidos en la Academia

Excel y Avalúo Unidos en la Academia Excel y Avalúo Unidos en la Academia por: Oscar Pérez Laguillo Viernes, 1 de abril de 2011 Resumen Taller diseñado para la facultad que no conoce o su conocimiento es muy limitado en las aplicaciones del

Más detalles