Variabilidad climática y su importancia en el diseño de estrategias de prevención y control: caso particular malaria en el Estado Sucre.

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1 Variabilidad climática y su importancia en el diseño de estrategias de prevención y control: caso particular malaria en el Estado Sucre. Laura Delgado, Laboratorio SIMEA, Instituto de Zoología Tropical, Facultad de Ciencias, UCV. ldelgado@ciens.ucv.ve Profesor Investigador en ecología aplicada a salud publica, asistida con percepción remota y GIS. Karenia Córdova. Instituto de Geografía y Desarrollo Regional. Facultad de Humanidades y Educación, UCV. cordovak@camelot.rect.ucv.ve Profesor-Investigador en el área de energía, ambiente y desarrollo sustentable, asistida con percepción remota y GIS. Resumen Las enfermedades metaxénicas (trasmitidas por vectores) como la malaria, son sistemas complejos, en donde las variables ambientales operan sinergicamente, afectando su dinámica. Dentro de estas variables, el clima con sus componentes: precipitación, temperatura y humedad, constituyen elementos importantes en la caracterización y modelado del problema. La alteración de los patrones de expresión de estos elementos climáticos, es lo que se entiende por variabilidad climática, la cual, según los estudios del panel intergubernamental de cambio climático (IPCC), estaría siendo afectada por los cambios climáticos globales y provocando, en consecuencia, reemergencias, apariciones, e incrementos en estas enfermedades. Esto es debido, a que los incrementos de temperatura y las modificaciones en los patrones de precipitación, y por ende en los porcentajes de humedad relativa, propician el desarrollo de los ciclos de vida de los vectores involucrados en su transmisión. En la caracterización de la dinámica de la malaria que se viene desarrollando en el estado Sucre, se han encontrado importantes evidencias de relaciones entre la variabilidad climática y la epidemiología, con base en los casos de malaria, las variables climatológicas (pp. y Temp.) y los indicadores de variabilidad climática (SOI, ENSO). Otras variables (altitud, pendiente, topografía, etc.) tienen un efecto modificador, contribuyendo con la heterogeneidad climática del estado, lo cual se traduce en una respuesta espacialmente diferenciada, la cual se debe considerar al evaluar el impacto de la variabilidad climática sobre la enfermedad así como para el diseño de planes de prevención y control, a fin de disminuir el riesgo y la vulnerabilidad de la población frente a la malaria. Palabras clave: variabilidad climática, salud, enfermedades metaxénicas. INTRODUCCIÓN Las evaluaciones ambientales, en particular aquellas relacionadas con el clima, a través del procesamiento de datos provenientes de imágenes satelitales meteorológicas (NOAA, MODIS, GOES, etc.) y la integración de la información de las redes climáticas locales mediante los Sistemas de Información Geográfica, SIGs, se han convertido en los últimos años en poderosos aliados para el desarrollo de estrategias sanitario-ambientales. Que a su vez permiten hacer proyección de extensión de nuestra investigación sobre las comunidades, en cuanto a la sensibilización y prevención sobre el control y manejo de enfermedades tropicales como la malaria. Estos esfuerzos se traducen en mejoras en la calidad de vida de la población, en la medida que se reducen los riesgos de incidencia de la enfermedad sobre las comunidades, lo cual implica, divulgar los mecanismos que favorecen su propagación y así como desarrollar estrategias de mitigación y prevención que necesariamente deben involucrar dichas comunidades. El objeto de este trabajo, es entonces, mostrar las relaciones espacio temporales existentes entre la variabilidad climática, evaluada a través de la correlación entre la precipitación y la ocurrencia de los eventos ENSO y la incidencia malárica en el Edo. Sucre. Igualmente, evidenciar la importancia de los modelos climáticos, como producto de la interpretación de las imágenes meteorológicas, y su integración en un Sistemas de Información Geográfica, como una herramienta predictiva; así como también, a través de nuestra experiencia, mejorar la calidad de la docencia en nuestras aulas, con ejemplos autóctonos.

2 En el contexto de estos estudios de variabilidad climática y salud, diferentes grupos regionales de investigación han reportado relaciones entre estos eventos climáticos (ENSO, PDO, NAO, etc.) evaluados a través de sus indicadores y la incidencia de estos sobre dichas enfermedades (Poveda et al. 2001, Githeko et al. 2000). Otros investigadores han utilizado temperatura y precipitación como variables para la generación de sus mapas de riesgo (MARA/ARMA, 2004). MATERIALES Y MÉTODOS Ubicación del área de estudio: El estado Sucre esta localizado a los N N, 61º50 48 W 61º31 47 W, en la región nororiental de Venezuela (Fig.1). Forma parte de uno de los 3 focos maláricos más importantes reportados para el país ( Delgado y cols a, b) Figura 1. Ubicación Geográfica y área de estudio Data Epidemiológica y de Redes climáticas locales. El servicio de Malariología (Oficina Regional de Saneamiento Ambiental y Control Sanitario, Zona 11, Carúpano Edo. Sucre) suministró los registros de casos de malaria para el período mensuales y anuales. Con respecto a los registros de precipitación estos fueron obtenidos de las redes climatológicas de la Dirección de Hidrología y Meteorología del Ministerio del Ambiente (MARN), para el Edo. Sucre, para el período , aunque algunas de ellas han sido desincorporadas y sus registros son de menor amplitud. Correlaciones cruzadas anuales y trimestrales (correlación, r) fueron estimadas para cuantificar los niveles de asociación entre los datos climáticos de precipitación y variabilidad asociada a los eventos ENSO (El Niño, La Niña) con los registros de casos de malaria. Todos los análisis estadísticos fueron desarrollados con Epi Info v.6.0 (CDC, Atlanta, GA). RESULTADOS y DISCUSIÓN Los cambios en los patrones climáticos ciertamente impactan la ecología y la biología de las enfermedades metaxénicas, como la malaria (Delgado y cols. 2004, Poveda y cols. 2001).

3 Durante el periodo estudiado ( ) la variabilidad climática para Venezuela obtenida a partir de los análisis trimestrales de la NOAA para los eventos ENSO 1, (Fig. 2) muestra una mayor relación entre la fase fría del evento, (Cool o Niña) definida para nuestro país como periodos húmedos, y la ocurrencia de los episodios maláricos de forma general (1971, 1988, 2000). Aunque también es posible observar, la ocurrencia de dos episodios maláricos relacionados con la fase cálida del evento, que en Venezuela se expresa con un déficit hídrico, fundamentalmente en la región Nor-Oriental y Costera (Warm o Niño-1991,1997). La variable precipitación fue el indicador seleccionado, con base a los análisis de las series estadísticas climatológicas, para evaluar la incidencia de la variabilidad climática-enso, tanto a nivel Nacional, como regional y local. VENEZUELA.VARIACIONES ENSO & CASOS MALARIA N 1953 W C W N 1961 N 1963 W W N 1969 W C C C N 1979 N 1981 N 1983 W C W C 1991 W W N 1997 W 1999 C N AÑOS ENSO Figura 2. Variaciones ENSO y Casos de Malaria para Venezuela La Figura 3 nos muestra la variabilidad climática y la relación con los casos de malaria a nivel regional, es decir, para el estado Sucre, durante el período Se Observa, primero que no solo tiene un resolución espacial diferente, a nivel de estado, sino también una resolución temporal diferente, por trimestre, lo que nos permite un mayor detalle en cuanto a la observación de la ocurrencia del fenómeno meteorológico en cuestión. Se muestra un pico de caso durante el tercer trimestre del año 1988, seguido de otro incremento de casos, final del año 1989 y principio del año 1990, pero relacionados con un período neutro y luego un incremento de casos de malaria hacia el final de 1990 principio del año 1991, en que se registra un niño fuerte, cabe resaltar que este pico viene precedido de eventos que mantuvieron la humedad concentrada en esta área (C y N) y durante ese mismo período hubo un relajamiento de las medidas de control. También hay que hacer la observación respecto al período que va desde 1991 hasta 1994, que a pesar de que hubo registro de fenómenos meteorológicos, como hubo un convenio político administrativo para el control de malaria entre Malariología-CVG, no se ve un efecto de la variabilidad climática sobre los casos de malaria, lo cual es importante, por que evidencia, que de 1

4 haber consistencia y mantenimiento de los planes de vigilancia epidemiológica no importa la variabilidad climática que se presente, la enfermedad se mantiene bajo control. Figura 3. Variaciones ENSO y Casos de Malaria para el estado Sucre Figura 4. Modelo espacial de la Incidencia malárica para el año 1997, su relación con los acumulados de precipitación, para cada año representaitivo de un evento climático, en cada estación del estado Sucre, también se muestra los diferentes ambientes poniendo en evidencia la heterogenidad espacial

5 Figura 5. Modelo espacial de la Incidencia malárica para el año 1999, su relación con los acumulados de precipitación, para cada año representaitivo de un evento climático, en cada estación del estado Sucre, también se muestra los diferentes ambientes poniendo en evidencia la heterogenidad espacial En las Figuras 4 y 5 pueden observarse los modelos espaciales de incidencia de la enfermedad para los años 1997, año cálido- Niño y 1999 año frío- Niña, desarrollados con asistencia de tecnología SIG [1], se observó, en el primer caso la extensión de los focos maláricos durante el episodio cálido de 1997 es menor, pero mas concentrados hacia las zonas costeras y endémicas de la enfermedad, en el golfo de Paria, en tanto que la extensión de los focos observados en 1999 durante el episodio frío Niña es mayor y se extienden fundamentalmente a lo largo de la península de Paria y hacia el interior de las zonas endémicas. Estas relaciones observadas, entre la dinámica de la enfermedad y la variabilidad climática en el estado Sucre, deben entonces llamar la atención sobre la posibilidad de anticipar la ocurrencia de brotes maláricos. Utilizando la información epidemiológica y las provenientes de los sensores remotos climáticos que monitorean los eventos ENSO, así como, información proveniente de las redes climatológicas locales y las agencias climáticas especializadas como la NOAA y IRI[2], integradas en un SIG, se dispondrá, por parte de la autoridades sanitarias y de protección civil, de una mejor base de información para la toma de decisiones y la implementación de efectivas medidas de control de situaciones de riesgo epidemiológico. Como puede observarse a través de nuestros resultados y tal como lo plantean Githeko et al. (2000), las relaciones entre la variabilidad climática y la ocurrencia de casos, de cualquier enfermedad metaxénica, como la malaria en este caso, desde el nivel país-venezuela, pasando por las regionales -estado Sucre, hasta las particularidades locales, tienen y seguirán teniendo un efecto a diferentes escalas y su efecto puede sentirse a corto, mediano y largo plazo. Así mismo, y tal como lo consideran Delgado et al. (2004b) es importante destacar que la tecnología GEO-espacial, es decir, la integración de la información de diferentes fuentes, tanto la meteorológica, como la proveniente de redes climáticas, etc., en un SIG, constituye per. se en una excelente herramienta de predicción y por ende de prevención para un mejor manejo de estas enfermedades. Así como una

6 excelente oportunidad de hacer el proceso de transferencia tecnológica a las áreas en donde se ha desarrollado la investigación. CONCLUSIONES 1-La malaria es un sistemas multifactorial complejo, en consecuencia su dinámica varia no solo por los cambios climatológicos atribuibles a los episodios ENSO, sino también por factores socio-económico y político-administrativos. 2- Esta enfermedad se expresa también de manera heterogénea espacialmente, aunque se observaron importantes asociaciones entre los eventos ENSO y la magnitud e intensidad de los focos maláricos. 3- Se manifiesta con mayor intensidad durante las fase fría de los episodios ENSO, lo que parece coincidir con una mayor abundancia en las precipitaciones que favorece el mantenimiento de la lámina de agua en los humedales y tierras bajas y en consecuencia de las condiciones ambientales propicias para la reproducción del vector. 4- La aplicación de tecnología GEO-espacial asiste y facilita en la toma de decisiones en el área de salud pública al permitir evaluar la efectividad de planes de control y diseñar estrategias preventivas para manejo de estas enfermedades. 5-Es enriquecedor para nuestra experiencia en el aula de clase, el usar nuestros resultados de investigación, ya que evidencia, primero la calidad de la misma, y luego se manejan ejemplos propios del país, permitiendo conocerlo mejor. 6- Se evidencia la importancia de la multidisciplinaridad en la investigación, para la obtención de una mejor interpretación de los eventos o casos sujetos de estudio. 7-La transferencia de la tecnología empleada en la investigación, así como de los resultados de la misma hacia las áreas de incidencia de estas enfermedades, a través de las labores de docencia y extensión de la universidad es de alta pertinencia social. BIBLIOGRAFÍA 1. Delgado L, Ramos S, Martínez N, Gamboa L La Malaria en el Estado Sucre: Caso de Estudio Sobre la Relevancia de los Métodos Geoespaciales en Problemas de Salud Pública. Acta Cientif Est; 1: Delgado L, Ramos S, Martínez N, García P Ecología de Paisajes, Sensores Remotos y Sistemas de Información Geográfica: Nuevas Perspectivas para el Manejo de Problemas en Salud Pública, Caso particular la Malaria en el estado Sucre, Venezuela. Acta Cientif Est; 1: Delgado L, Córdova K, Rodríguez AJ. 2004a. Epidemiological Impact of Climatic Variation on Malaria Dynamics in a Northeastern Region of Venezuela. Int J Infect Dis; S Delgado L, Córdova K, Rodríguez AJ. 2004b. Contribution of Geospatial Technology in Tropical Medicine and International Health Applications. Informedica Journal; 3:2. 5. Githeko A, Lindsay S, Confalonieri U, Patz J Climate Change and Vector Borne Disease: a regional analysis. Bull of the World Health Organization 78 (9): MARA/ARMA Mapping Malaria Risk in Africa. Disponible en: URL: Fecha de Acceso: 20/03/ Poveda G, Rojas W, Quiñónez ML, Vélez ID, Mantilla RI, Ruiz D, Zuluaga J, Rúa G Coupling between annual and ENSO timescales in the malaria-climate association in Colombia. Environ Health Perspect; 109: [1] SIG: Sistemas de Información Geográficos.

7 [2] International Research Institute for Climate Prediction, IRI, Seasonal forecast, CPC-Climate prediction Center, NOAA- National Oceanographic and Atmospheric