Transformar tu Empresa

Transcripción

1 Inteligencia de Negocios para Transformar tu Empresa Gustavo Perez Abelleyra IPAB Director General de Tecnologías de Información Patricio Tamayo INVEX Dirección Desarrollo Nuevos Negocios

2 Mega tendencias para la siguiente década Movilidad Redes Sociales Cómputo en la nube Información 70% In 2013, 1/3 de los CIOs consideran la movilidad como la tecnología más disruptiva para la siguiente década del desarrollo de nuevas aplicaciones será dirigido a un factor móvil Las redes sociales no solamente seguirán personas también dispositivos, aplicaciones y productos 57% de las empresas invertirán en redes sociales para 2015 >70% de los CIOs tendrán una estrategia basada en primero cómputo en la nube en % de las organizaciones planean incrementar su gasto en nube pública en 2013 Gasto en Big Data: $10 billones 2013 > $20 billones 2016 Crecimiento total de Porcentaje del universo digital con tag: 3% (hoy) 50% = contenidos Desde % (2020) 4 zettabits en 2013

3 Enfoque para el análisis de la información Información

4 Adoptar una perspectiva de forma natural. Es el análisis una parte natural de su trabajo?

5 Inundados por grandes volúmenes de información Qué puede hacer su empresa con los datos disponibles? Descubrir nuevas perspectivas con el nuevo mundo de datos.

6 Nuestra perspectiva Un enfoque integral sobre el análisis de datos para convertirlo en información Convertir los datos en información relevante. Entender para poder avanzar en la dirección correcta Acelerar una adopción amplia.

7 En qué empresas aplica? Obtener una ventaja competitiva e ir un paso adelante Optimización de la infraestructura de TI Descubrimiento legal Análisis de redes sociales Optimización de la circulación del tráfico Optimización de aplicaciones web Análisis de renovación de clientes Exploración de recursos naturales Pronósticos meteorológicos Resultados de atención médica Detección de fraudes Investigación sobre ciencias biológicas Análisis de publicidad Supervisión de equipos Supervisión de medición inteligente

8 Un momento importarte para la solución BI de Microsoft 23.9 % 16.5% 13.8% 5.8% 1.2% [Gartner, Inc., Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, Rita L. Sallam et al, January 27, The Magic Quadrant is copyrighted 2011 by Gartner, Inc. and is reused with permission. The Magic Quadrant is a graphical representation of a marketplace at and for a specific time period. It depicts Gartner's analysis of how certain vendors measure against criteria for that marketplace, as defined by Gartner. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in the Magic Quadrant, and does not advise technology users to select only those vendors placed in the "Leaders" quadrant. The Magic Quadrant is intended solely as a research tool, and is not meant to be a specific guide to action. Gartner disclaims all warranties, express or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

9 Instituto para la Protección del Ahorro Bancario

10 PLATAFORMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EL INSTITUTO PARA LA PROTECCIÓN AL AHORRO BANCARIO 23 DE MAYO DE 2013

11 AGENDA 1. ANTECEDENTES 2. ALCANCE DEL PROYECTO 3. DESARROLLO 4. ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN 5. DEMOSTRACIÓN 6. RESULTADOS 7. FACTORES DE ÉXITO 11

12 1. ANTECEDENTES El IPAB, en su carácter de asegurador de depósitos, centra parte de sus esfuerzos en la continua evaluación de la condición financiera y operativa de las instituciones de banca múltiple que operan en México, a fin de identificar oportunamente las situaciones de riesgo en el sistema bancario. El Instituto debe ser capaz de dimensionar la magnitud de la entidad analizada, la complejidad de sus operaciones y su interrelación con el resto de las instituciones bancarias. En 2011 se inició un proyecto al interior del IPAB para explotar la información regulatoria disponible, bajo un modelo de informes eficientes y oportunos. Se determinó implementar una plataforma de inteligencia de negocios que permitiera al Instituto acopiar, almacenar, transformar y analizar la información que las autoridades requieren periódicamente a los bancos, garantizando su oportunidad y confiabilidad. 12

13 2. ALCANCE DEL PROYECTO Información regulatoria 5. Generación de valor (flujos de información, toma de decisiones). 1. Proceso de recepción de información. 2. Estructura de datos: diccionario, modelos y mapas de datos, para la definición de tablas. 4. Explotación con plataforma de BI (aplicaciones, reportes, cubos de información). 3. Generación de un Data Warehouse. 13

14 3. DESARROLLO Ajustes de infraestructura 1. Hardware y Software. Procesamiento Renovación de servidores de aplicación Almacenamiento Storage Area Network (SAN) Base de datos SQL Server 2008 R2 14

15 3. DESARROLLO Toma de decisión 2. Evaluación de herramientas de inteligencia de negocios. Elección IPAB Factores de decisión Mejores Prácticas (Gartner). Compatibilidad de TI con los proveedores de información. Costo. Tiempo de implementación. Curva de aprendizaje. Integración en una sola plataforma SQL Server 2008 R2 Integration Services Analysis Services Reporting Services SharePoint

16 3. DESARROLLO Integración 3. Construcción del Portal de Análisis Colaborativo (PAC). Estructura Indicadores del Sistema bancario Reportes en línea Publicaciones Herramientas Indicadores por institución 16

17 4. ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN Plataforma de Inteligencia de negocios Información fuente ETL Staging SSIS ETL PerformancePoint SQL Server 2008 R2 DWH Sharepoint 2010 BIDS MDX DB Sharepoint Cubo de información Reportes SSAS SQL Server 2008 R2 Minería de datos SSRS SQL Server 2008 R2 17

18 4. ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN Plataforma SharePoint Tema Posición Inteligencia de Negocio Procesos de Negocio Colaboración SharePoint Portal Motor de Búsqueda Business Intelligence (feb 13) Content Management (oct 12) Portales (sep 12) 1. Microsoft 2. Tableau 3. QlikTech 1. IBM 2. Microsoft 3. Oracle 1. Microsoft 2. IBM 3. Oracle Administración de Contenidos Colaboración (sep 12) 1. Microsoft 2. Jive 3. IBM Fuente: Gartner 18

19 5. DEMOSTRACIÓN Presentación de video demo 19

20 6. RESULTADOS Duración esperada de 2 años vs 1 año y medio de tiempo de implementación real. Antes un analista dedicaba 2 semanas a generar un informe, actualmente se consulta en 10 segundos. Procesamiento de 180 millones de registros de información fuente. Reducción 10 a 1 en el tamaño del Data Warehouse y el cubo de información. Reducción del riesgo operativo. Integridad de la información. Integración con herramientas de productividad estándar (MS Office y Adobe). Cambio cultural en la organización (mayor tiempo para análisis). 20

21 7. FACTORES DE ÉXITO Claridad entre el QUE y el COMO ( Qué quiero medir? y Cómo lo quiero medir?). Estrecha colaboración entre Microsoft partner cliente. Interacción entre el área de tecnología de información y el área de negocio. Consistencia entre los insumos de información con los resultados esperados. Esfuerzos dirigidos a un producto definido. 21

22 PLATAFORMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EL INSTITUTO PARA LA PROTECCIÓN AL AHORRO BANCARIO 23 DE MAYO DE 2013

23 Patricio Tamayo Dirección Desarrollo Nuevos Negocios

24 Nuestra Perspectiva

25 Microsoft Dynamics CRM en el mundo Forrester CRM Wave Report Gartner Magic Quadrant*

26 Miguel Angel Chanona Carmona Microsoft - SQL Server Product Manager migcha@microsoft.com Israel Romero Microsoft CRM Corporate Accounts iromero@microsoft.com