Encuentro entre Agroindustria y CONAE

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Mario Casado Blanco
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1 COMISION NACIONAL DE ACTIVIDADES ESPACIALES Encuentro entre Agroindustria y CONAE H. Lozza/M. Thibeault 13 de abril, 2016 Buenos Aires, ARGENTINA 1/11

2 Contenido Relevancia Objetivos y características Soporte a la Toma de Decisiones Entradas Formulario web producto Zonas homogéneas Diseminación Comentarios finales 2/11

3 Relevancia La humedad de suelo (SM) es una variable fundamental porque regula los procesos de infiltración y escorrentía - hidrología. porque particiona la energía disponible en la superficie de la tierra entre calor sensible y calor latente de intercambio con la atmósfera - meteorología. porque: permite una correcta gestión de los recursos hídricos (variación de la humedad en el tiempo). afecta la programación de riego (indicadores de necesidad de riego) - agricultura. afecta las decisiones de siembra - agricultura. afecta las decisiones de fertilización - agricultura. determina condiciones mecánicas de los suelos - agricultura. 3/11

Soporte a la Toma de Decisiones Objetivo: Desarrollar, implementar y operar un sistema que ayude a los productores en el proceso de toma de decisiones para acotar los riesgos y optimizar la

4 Soporte a la Toma de Decisiones Objetivo: Desarrollar, implementar y operar un sistema que ayude a los productores en el proceso de toma de decisiones para acotar los riesgos y optimizar la aplicación de fertilizantes y el manejo de los principales cultivos de la región central. Usuarios: Productores, asesores, extensionistas. Características del producto: o Genera escenarios de rinde (considerando opciones de variedad, fecha de siembra, fertilización, riego, etc.). o Se centra en el lote (suelos y meteorología). o Estima y emplea el perfil de humedad. 4/11

pronósticos (SAOCOM, COSMO SkyMed, SMOS, SAC-D/Aquarius) Propiedades de los suelos:

5 Entradas Estimaciones de HS superficial: Contenido de agua volumétrico en los primeros 5cm de profundidad Registros meteorológicos: (estaciones del SMN) + pronósticos (SAOCOM, COSMO SkyMed, SMOS, SAC-D/Aquarius) Propiedades de los suelos: (cartas de suelo INTA) Coeficientes geneticos: variedades calibradas por INTA (por modelo) 5/11

6 Formulario Web Manejo Atributo Implementación Ubicación del lote Especie y variedad Densidad plantas de Separación Fertilización: Fecha Tipo Posición Cantidad Riego: Fechas Método Cantidad 6/11

Producto Distribución de rinde de maíz por tratamiento: 1. Sin fertilización ni riego; 2. N=100kg/ha, sin riego; 3. N=100kg/ha, 100mm de riego suplementario; 4.

7 Producto Distribución de rinde de maíz por tratamiento: 1. Sin fertilización ni riego; 2. N=100kg/ha, sin riego; 3. N=100kg/ha, 100mm de riego suplementario; 4. Sin fertilización, 100mm de riego suplementario. Evolución del peso seco del grano. Las líneas representan los valores para los percentiles 2, 15, 50, 85 y 98. Perfil de HS para la fecha de la corrida. 7/11

Perfil de Humedad de Suelo modelado por áreas homogéneas Contenido volumétrico de agua en el suelo para todo el perfil por áreas definidas para corridas regionales diarias.

8 Perfil de Humedad de Suelo modelado por áreas homogéneas Contenido volumétrico de agua en el suelo para todo el perfil por áreas definidas para corridas regionales diarias. Actualizado diariamente. Provee la condición de HS inicial para la corrida sobre un lote. Zonas Homogéneas Zonas Homogéneas -200 cm Perfil de HS por Zonas Homogéneas 8/11

Guía de entrenamiento y evaluación de sugerencias.

9 Líneas para una diseminación y transferencia exitosa: Identificación de grupos de usuarios. Enfoque participativo e iterativo. Encuentros donde el usuario prueba el producto. Guía de entrenamiento y evaluación de sugerencias. Medios de promoción: Talleres, cursos de entrenamiento Ferias y exposiciones Medios masivos, etc. Chivilcoy, Buenos Aires Diseminación Bell Ville, Córdoba Reuniones participativas con usuarios. 9/11

10 Comentarios finales La humedad de suelo superficial se asimila en modelos para generar productos de alto nivel destinados a la agricultura y a la gestión de emergencias hidrológicas. Se tiene un banco de prueba para trigo, maíz, soja y girasol que permite ensayar diferentes prácticas de manejos de cultivos y analizar los escenarios de rinde. Los modelos y algoritmos fueron probados satisfactoriamente con datos observados y generados sintéticamente. 10/11

11 Muchas gracias! Preguntas? 11/11

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