Guía didáctica ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA CONDUCTA

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1 Guía didáctica ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA CONDUCTA Título: Grado en Psicología Módulo: Formación Básica Materia: Materia Básica Código: 06GPSC1 Curso: 1º 1

2 1.Organización general Datos de la asignatura MÓDULO: ASIGNATURA Carácter Curso 1º Cuatrimestre 2º Idioma en que se imparte Requisitos previos EQUIPO DOCENTE Tutor Consultor Formación Básica Estadística aplicada a las ciencias de la conducta (6 ECTS) Obligatoria Español Sin requisitos previos Nombre del tutor/a Maribel Cabrera de la Cal mariaisabel.cabrera@campusviu.es Nombre del consultor/a Alfonso Luis Palmer Pol 2

3 Introducción En la presente materia se introducen los conceptos básicos que están implícitos en la metodología estadística, así como la aplicación de los procedimientos para evaluar la normalidad. A continuación se llevará a cabo el análisis bivariante, en la situación donde la variable dependiente o respuesta es cuantitativa. Una vez se ha completado este primer bloque, se llevarán a cabo las tres situaciones de comparación de dos medias; conformidad, grupos independientes y medidas repetidas, tanto en su vertiente paramétrica como no paramétrica. Para concluir se analizarán los procedimientos enmarcados bajo el Análisis de la variancia, con un énfasis especial en el análisis de los contrastes. Objetivos generales Los objetivos propios de la asignatura Estadística Aplicada a las Ciencias de la Conducta son: Conocer los conceptos básicos de la metodología estadística Conocer las características básicas de la metodología estadística aplicada a la Psicología y el rol de la estadística en la investigación psicológica. Evaluar adecuadamente los supuestos de un modelo estadístico Aplicar adecuadamente los procedimientos estadísticos en la relación de una variable cuantitativa con un factor que presenta dos niveles Analizar adecuadamente la existencia de relación lineal entre dos variables cuantitativas Conocer las diferentes estrategias para analizar la relación de una variable cuantitativa con un factor que presenta más de dos niveles Entender los diferentes procedimientos para lleva a cabo un análisis de contrastes Proporcionar el grado de significación correcto en una prueba de hipótesis Proporcionar los elementos que permiten responder adecuadamente a una hipótesis experimental Utilizar el programa R de análisis estadístico Competencias y resultados de aprendizaje COMPETENCIAS GENERALES CG.1.- Comprender e integrar los fundamentos generales del área de estudio de la Psicología, que la definen y articulan como disciplina científica. 3

4 CG.2.- Desarrollar las capacidades de abstracción, análisis y síntesis en el ámbito profesional. CG.3.- Gestionar la información de forma crítica, dotando al alumno de las habilidades para la búsqueda, procesamiento y análisis de la información. CG.6.- Poseer habilidades para la organización y gestión del tiempo en el proceso de aprendizaje. CG.9.- Adaptarse al cambio y a las circunstancias a lo largo del proceso formativo y del desempeño profesional, desarrollando la capacidad para la toma de decisiones. CG11 - Desarrollar las habilidades interpersonales, que le permitan liderar un grupo de trabajo. CG12 - Desarrollar la capacidad para trabajar en un equipo multidisciplinar, desde la teoría, la investigación y la práctica psicológica. CG13 - Desarrollar la capacidad para realizar su trabajo de forma autónoma, siendo capaz de aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos. CG14 - Mostrar sensibilidad hacia los problemas humanos y ante las injusticias personales e institucionales. CG15 - Adoptar una actitud empática en el desempeño de la actividad profesional. CG16 - Ser capaz de valorar la propia actuación profesional de forma crítica. CG.19.- Adoptar una actitud favorable hacia el aprendizaje permanente en todos los campos profesionales, mostrándose proactivo, participativo y con espíritu de superación ante la adquisición de nuevos conocimientos CG.20.- Valorar el papel de la Psicología como herramienta para fomentar la equidad y la integración en el marco de los Derechos Humanos. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA C.1. Aplicar los métodos estadísticos al estudio científico de la Psicología C.2. Conocer los distintos métodos y diseños de investigación en Psicología, los procedimientos de formulación y contrastación de hipótesis y la interpretación de los resultados C.3. Operar utilizando el método científico, así como comparar los diferentes diseños de investigación utilizados en Psicología C.4. Planificar, aplicar y valorar correctamente los procedimientos de evaluación en Psicología RESULTADOS DE APRENDIZAJE Al finalizar esta asignatura se espera que el estudiante sea capaz de: RA.1.- Describir el método científico asociado a una investigación experimental en Psicología RA.2.- Diferenciar los diseños experimentales intra e inter sujetos RA.3.- Utilizar la metodología cualitativa en la investigación en Psicología 4

5 RA.4.- Desarrollar un informe de investigación en el ámbito de la Psicología 5

6 2. Temario Contenidos Parte I. Fundamentos de Estadística 1. Conceptos básicos del análisis de datos 1. Modelo de investigación científica y estadística 2. Población y muestras. Estadística descriptiva, estadística inferencial y teoría de la probabilidad 3. Matriz de datos, variables y escalas de medida 4. Programa estadístico R y matriz de datos de la ECCT Bloque 1. Conceptos básicos 1. La metodología estadística 1.1. Diseño completamente aleatorizado 1.2. Prueba de significación y Prueba de hipótesis 1.3. Hipótesis nula y alternativa 1.4. Prueba bilateral o unilateral 1.5. Errores en las Pruebas de Hipótesis 2. Estudio de la normalidad univariante 2.1. Índices de apuntamiento y asimetría 2.2. Pruebas gráficas 2.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov 2.4. Prueba de Shapiro-Wilk 2.5. Ejemplo numérico BLOQUE 2: La comparación de dos medias 3. Prueba de Conformidad de una media 3.1. Distribución Muestral de medias 3.2. Intervalos de Probabilidad y de Confianza 3.3. Tipos de pruebas de conformidad 3.4. Pruebas Paramétricas 6

7 3.5. Potencia de la prueba 3.6. Prueba no paramétrica 4. Comparación de dos medias en grupos independientes 4.1. Distribución Muestral de la diferencia 4.2. Supuestos del modelo 4.3. Comparación de dos medias 4.4. Análisis práctico 5. Comparación de 2 medias en Medidas Repetidas 5.1. Hipótesis experimentales 5.2. Comparación de medias 5.3. Prueba de Relación 5.4. Pruebas no paramétricas 5.5. Ejemplo numérico BLOQUE 3: El análisis unifactorial de la variancia 6. Análisis de la variancia en Grupos Independientes 6.1. Introducción 6.2. Tabla del Diseño 6.3. Evaluación de supuestos 6.4. Contrastes 6.5. Prueba no paramétrica 6.6. Análisis Práctico 7. Análisis de la variancia en Medidas Repetidas 7.1. Esquema del Diseño de Medidas Repetidas 7.2. Tabla del Diseño 7.3. Modelo aditivo 7.4. Supuesto de normalidad multivariante 7.5. Supuesto de esfericidad 7.6. Significación de la prueba F 7.7. Contrastes en Medidas Repetidas 7.8. Prueba no paramétrica: Q de Friedman 7.9. Análisis práctico 7

8 3. Metodología 1. Documento multimedia y textos El primer día de la materia se proporcionará a los estudiantes un documento dinámico de la materia que integra sonido, imagen y texto escrito. Este documento puede utilizarse sin franja horaria a lo largo de toda la materia. Igualmente el alumnado tendrá accesible el material teórico elaborado por el consultor de la asignatura en formato.pdf. 2. Clases teóricas: a. Videos del consultor El primer día de la materia se proporcionará a los estudiantes un vídeo introductorio de la materia elaborado por el consultor, en el cual se hace referencia a la introducción, metodología, bibliografía recomendada, etc. Durante el transcurso de la materia estarán disponibles otras clases grabadas impartidas por el consultor o la consultora. Todos estos vídeos podrán visionarse sin franja horaria a lo largo de toda la materia. b. Clases magistrales con el consultor Durante el transcurso de la materia, el consultor responsable de la misma impartirá clases magistrales por videoconferencia, donde se profundizará en temas relacionados con la materia. Estas clases deberán seguirse en el horario establecido en la planificación de cada materia, si bien quedarán grabadas para un posible visionado posterior. c. Video del profesor invitado También se proporcionarán a los estudiantes vídeos elaborados por los mejores expertos internacionales en el área, donde se tratarán temas de actualidad y/o relevancia científica; estos vídeos podrán visionarse sin franja horaria durante el transcurso de la materia. 3. Actividades guiadas Con el fin de profundizar y de tratar temas relacionados con cada materia se realizarán varias actividades guiadas por parte del profesorado de la Universidad a través de videoconferencia. Estas clases deberán seguirse en el horario establecido en la planificación de cada materia, si bien quedarán grabadas para un posible visionado posterior. 4. Foro Docente La herramienta del Foro Docente será empleada de forma asíncrona para tratar temas de debate planteados por el profesorado de la VIU. Como se indica en el siguiente apartado, esta herramienta también se empleará para resolver las dudas del alumnado en el hilo 8

9 denominado Tutorías. 9

10 5. Tutorías a. Tutorías colectivas Se impartirán de forma síncrona mediante videoconferencias al inicio y al final de la materia. En la primera se presentará la materia (profesorado, planificación y material recomendado) y la segunda estará destinada a resolver las dudas planteadas por el alumnado, a su valoración sobre el desarrollo de la materia, y a la preparación de la evaluación. Estas clases deberán seguirse en el horario establecido en la planificación de cada materia, si bien quedarán grabadas para un posible visionado posterior. b. Tutoría individual El alumnado dispondrá del apartado Tutorías dentro del Foro Docente de cada materia para plantear sus dudas en relación con la misma. De esta manera, el profesorado de la VIU podrá atender a todos los alumnos y alumnas lo más pronto posible, preparando previamente el material a trabajar para resolver sus dudas. El profesorado de la VIU responderá a las dudas en un intervalo de dos o tres días. Existirá, además, un apartado dedicado a preguntas sobre el material teórico, en el que se recogerán las dudas para que el consultor las resuelva durante las sesiones de videoconferencia. NOTA: será imprescindible que el alumnado utilice la dirección de correo electrónico proporcionada por la Universitat Internacional Valenciana (nombre.apellido@campusviu.es) para contactar con el profesorado. Cada profesor, al comienzo de su asignatura, dará a conocer el horario de atención al alumnado, en el cual contestará las dudas planteadas o atenderá a tutorías individuales. 6. Seminario Como complemento a la materia impartida, en cada asignatura se realizarán actividades participativas sobre revisión bibliográfica, temas de interés y actualidad sobre la materia, temas de iniciación a la investigación o uso de herramientas TIC, que se impartirán por el profesorado de la VIU de forma síncrona mediante la herramienta de videoconferencia. 7. Trabajo autónomo en grupo El alumnado, a lo largo de cada una de las materias, tendrá la posibilidad de establecer debates y puestas en común en torno a los materiales docentes. 8. Trabajo autónomo del alumnado Es necesaria una implicación del alumnado que incluya la lectura crítica de la bibliografía, el estudio sistemático de temas, la reflexión sobre los problemas planteados, la resolución de las actividades planteadas, la búsqueda, análisis y elaboración de información, etc. El profesorado propio de la Universidad seguirá teniendo una función de guía, pero se exigirá al estudiante que opine, resuelva, consulte y ponga en práctica todo aquello que ha aprendido. 10

11 4. Evaluación Sistema de evaluación El Modelo de Evaluación de estudiantes en la VIU se sustenta en los principios del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), y está adaptado a la estructura de formación virtual propia de esta Universidad. De este modo, se dirige a la evaluación de competencias. De acuerdo con la descripción que se da en la Guía Docente General del título presentamos un resumen de la distribución de los porcentajes de evaluación. Evaluación Evaluación continua* 40% (mínimo 5/10) Evaluación sumativa* 60% (mínimo 5/10) Evaluación continua de las Asignaturas** (portafolio) Examen final Prueba sumativa y final teórico-práctica (preguntas abiertas, preguntas de prueba objetiva, examen truncado, etc.) *Es requisito indispensable para superar la asignatura aprobar cada apartado. **Es requisito indispensable para superar la asignatura que el alumno no cometa más de 3 faltas ortográficas graves en cada prueba escrita (tanto en trabajos de protafolio como en examen teóricopráctico) 11

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13 5. Bibliografía PALMER, A. (1995). Fundamentos matemáticos para el análisis de datos en Psicología. Palma de Mallorca. Ediciones UIB PALMER, A. (1999). Análisis de Datos. Etapa exploratoria. Madrid. Ed. Pirámide PALMER, A (2011). Análisis unifactorial de la variancia con SPSS y R. Palma de Mallorca. Ediciones UIB 13