Uso secundario de la información clínica: papel del Big Data

Transcripción

1 Uso secundario de la información clínica: papel del Big Data 24 de abril de 2014 Pablo Serrano Balazote Director de Calidad, Investigación y Docencia Hospital Universitario de Fuenlabrada

2 Agenda Significado clínico Experiencias con grandes volúmenes de datos

3 Compartir significado clínico El significado clínico (datos, información, conocimiento) debe ser capaz de ser representado de forma consistente No implica (y no requiere) idénticos términos y estructuras de datos, sino semánticamente equivalente ser capaz de reconocer y procesar homogéneamente información semánticamente equivalente, incluso si están representadas heterogéneamente Esta equivalencia debe ser computable de forma robusta, y no solo legible por humano Se requiere para conseguir las ventajas de la HCE que ha sido combinada a partir de sistemas heterogéneos

4 Desafíos interoperabilidad semántica Compartir y combinar con pleno significado los datos de la historia de salud entre los sistemas heterogéneos inferencia Implementación y utilización segura de alarmas y vías clínicas informáticas por los sistemas de HCE usos secundarios Asegurar la necesaria calidad y consistencia de los datos para permitir el uso fiable y con significado Big data

5 Ciclo de vida de la información clínica y Formas de representación Big data Interfaz usuario Análisis Ayuda a la decisión Presentación Captura Recuperación Contenido de la HCE almacenado D. Markwell Terminology Binding Requirements and Principles NHS Conneting for Health Comunicación Otros sistemas

6 Una nota de RAM Juan XX refiere una posible reacción adversa al paracetamol por unos síntomas gastrointestinales tras su ingestión hace un año Dr. Mengano. Hospital H Fecha: 16/06/08 Causalidad, estado, resultado

7 Qué necesitamos? Contexto medico-legal común de la HCE (actores, versiones ) Estructura de datos clínicos como deben organizarse los datos clínicos (Reacción Adversa) Terminología vocabulario controlado y sistematizado de expresiones clínicamente relevantes (medicamentos, hallazgos clínicos)

8 Respuestas al desafío Estandarizar la captura, recuperación y comunicación de los datos clínicos (HCE) Modelos de referencia genéricos UNE-EN-ISO parte 1 Arquetipos Representación formal del conocimiento de dominio en la HCE Sistemas de terminología clínica SNOMED CT, MedDRA Modelo dual: separar información y conocimiento

9 Agenda Significado clínico Experiencias con grandes volúmenes de datos

10 Resumen del paciente 1. Reglas de negocio fundamentales ISO conceptos para la continuidad de la asistencia Secciones Problemas Alertas Medicación 2. Arquetipos Definidos por Modelos de uso actuales de A. Primaria y Hospital Especificaciones internacionales NEHTA, (epsos, CCR, HCD SNS) 3. Terminología clasificaciones actuales y nuevas grandes subconjuntos de terminología SNOMED CT Clasificaciones OMS Vocabularios locales

11 1st Patient Summary epsos ISO EN specification Primary Care EHR persons Fuenlabrada, Spain October 2009

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13 HC federada ISO EN Sección Arquetipo Terminología

14 HC federada ISO EN Combinación de medicación de dos orígenes de datos

15 Repositorio de información clínica normalizado para Usos secundarios

16 Repositorio de información clínica normalizado para Usos secundarios Presentación y recuperación de información

17 Procesamiento del lenguaje natural y Alergias Contrastar la viabilidad del procesamiento del lenguaje natural para el tratamiento de los registros de antecedentes alérgicos en AP-Madrid como método para Normalizar y etiquetar con SNOMED Antecedente alérgico PLN Antecedente alérgico Normalizado y etiquetado Etiquetado con SNOMED/Nomenclátor abril de 2014 Página 17

18 Procesamiento del lenguaje natural y Alergias Lecciones aprendidas Hemos conocido el significado que actualmente los médicos incluyen sin estructura sobre alergias Lo compararnos con el que habíamos definido previamente en el Modelo Alertas Concuerda con el modelo de información definido Confirma la necesidad de ampliar la definición del modelo a un conjunto de arquetipos Necesidad de expresar la exclusión y la ausencia de información La validez es insuficiente para la minimización de riesgos a nivel de paciente

19 Medidas poblacionales de casuística Combinación de fuentes datos

20 Medidas poblacionales de casuística Volúmenes de datos 2011 Contactos Diagnósticos Procedimientos ATC A. Primaria A. Especializada Hospitalización CMA HDM CEX Urgencias Farmacia Receta Farmacia Hospital Total Pacientes únicos Código diagnóstico diferente Código procedimiento diferente 951 Código ATC diferente 1.306

21 Nivel de estructuración de datos NIVEL I (estructurada, normalizada, validez/fiabilidad estudiada) CMBD Farmacia. Receta Farmacia Hospital NIVEL II (estructurada, normalizada, validez/fiabilidad no estudiada ) Codificación Primaria: CIAP Codificación A Especializada NIVEL III (estructurada y no normalizada) Formularios Resultados laboratorio Minería de datos Información de salud relevante NIVEL IV (lenguaje natural y contexto estructurado ) Informes clínicos, Anotaciones

22 Conclusiones Datos Métodos Preguntas all data análisis tradiciones y nuevos generar hipótesis Uso secundarios de información clínica Gobernanza Trasparencia Utilidad Protección de datos