Fuentes de datos y métodos para la estimación de la razón de mortalidad materna

Transcripción

1 Fuentes de datos y métodos para la estimación de la razón de mortalidad materna Magda Ruiz Tim Miller CELADE-División de Población de la CEPAL Reunión del GTR Fortalecer la colaboración para el monitoreo de ODM Septiembre de 2011 Hotel Regency, Bogotá, Colombia

2 CONTENIDO Objetivo Fuentes de datos: ventajas y limitaciones Métodos de estimación: ventajas y limitaciones Situación de los países Comparación entre diferentes alternativas. Análisis metodológico. Conclusiones y recomendaciones

3 Objetivo El objetivo de este informe es proporcionar una visión general de los métodos y las estimaciones proporcionadas por dos grupos internacionales, el MMEIG y el IHME, con el fin de ayudar a los países en la conciliación de sus estimaciones nacionales con estas fuentes externas. MMEIG: United Nations Maternal Mortality Estimation Interagency Group. UNICEF/WHO/UNFPA/WB/UNPD IHME: Institute for Health Metrics and Evaluation. University of Washington, Seattle Países: Estimaciones realizadas por los países que compila y publica la OPS

4 Fuentes de datos Muertes de mujeres en edad fértil Proporción de muertes maternas Nacimientos MMEIG IHME Países -Tablas de vida: de WHO - Población: División de Población UN Modelo MMEIG División de Población UN - Tablas de vida de IHME - Población División de Población UN Modelo IHME División de Población UN - Estadísticas Vitales - Censo o encuestas: muertes relacionadas con el embarazo Estadísticas Vitales o censo o encuestas -En algunos países de la región, los sistemas de registro civil carecen de una cobertura total y completa - Una (gran) parte de las muertes maternas se presentan como no-maternas en el sistema de registro civil

5 Estimaciones de clasificación errónea de las muertes maternas en los sistemas de registro civil. País Periodo Muertes maternas Factor de ajuste, adicionales (%) El Salvador 2005 June-2006 May France 1988 Dec 1989 Mar Australia Finland Australia United Kingdom Austria Canada Taiwan, China United Kingdom USA, Maryland Canada Netherlands United Kingdom USA Brazil, capital cities Netherlands United Kingdom Japan France USA, N. Carolina Finland MEDIAN World Health Organization (2010), Trends in Maternal Mortality: 1990 to 2008: estimates developed by WHO, UNICEF, UNFPA, and the World Bank. Geneva: WHO

6 Razón de mortalidad materna medida= ( Muertes registradas de mujeres de 15-49) * (Proporción de muertes maternas registrada) Nacidos vivos registrados Razón mortalidad materna medida está basada en número de muertes y número de nacidos vivos contabilizados por el registro civil. Razón de mortalidad materna estimada= (Muertes estimadas de mujeres de 15-49) * (Proporción estimada de muertes maternas) Nacidos vivos estimados RMM estimada se basa en estimaciones de nacimientos y muertes que se cree que son más precisos que los recuentos de inscritos.

7 RMM Estimada= (α *β/γ) * RMM medida Tres factores de ajuste: ajusta por error de clasificación de las muertes maternas de modo que = PMD e / PMD m ajusta por sub-registro de las muertes de las mujeres de edad 15 a 49 de modo que = D e / D m ajusta por subregistro de nacimientos o sea que = B e / B m o más (1.1 indica 10% error en clasificación, 1.5 es 33% de error, 2 es 50% etc.) / 1 indica que el subregistro de defunciones y de nacimientos es similar

8 Ajustes por error de clasificación

9 Comparación de la metodología de estimación del Grupo Interagencial de la ONU (MMEIG) y el Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) Fuente de datos para nacimientos Fuente de datos para tasas de mortalidad en MEF Fuente de datos para muerte materna Ajuste por clasificación errónea para los datos de EV. Grupo Interagencial de la ONU UN-División de Población Tablas de vida WHO Registros vitales principalmente. Otras fuentes nacionales. Aumento de las muertes por el factor K= 1,5 para la mayoría de los países. Por lo general se mantiene constante durante el período de estimación ( ). Institute for Health Metrics and Evaluation UN-División de Población Tablas de vida IHME Registros vitales principalmente. Otras fuentes nacionales y subnacional. Uso un algoritmo que redistribuye las muertes por causas ("códigos basura") supone que contiene erróneamente las muertes maternas. Varía según el país y en el tiempo. En promedio, k= 1,4, con una gran variación en torno a este valor.

10 Comparación de la metodología de estimación del Grupo Interagencial de la ONU (MMEIG) y el Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) Continuación Grupo Interagencial de la ONU Institute for Health Metrics and Evaluation Método de regresión Variable dependiente en la regresión Principales variables predictoras Efectos nacionales y regionales Tratamiento de SIDA Un modelo de regresión lineal se utiliza sólo para los países que carecen de un buen sistema de registro civil (10 de 20 países de AL). Log de la proporción de muertes que son maternas entre las mujeres en edad reproductiva. PIB per cápita, tasa global de fecundidad, atención calificada del parto Modelado usando el término de intercepción para los países y regiones Muertes maternas atribuidas a SIDA son estimadas separadamente por un modelo de regresión Un modelo de regresión lineal se utiliza para todos los países. Log de la tasa específica de mortalidad materna por edad. PIB per cápita,educación femenina por edad, Tasa de mortalidad neonatal, Tasa global de fecundidad, Tasa de seroprevalencia HIV Modelado mediante una regresión temporalespacial ponderada a nivel local en la que las observaciones de otros períodos de tiempo y de países vecinos incide en la estimación específica de cada país Muertes maternas atribuidas al SIDA se calculan en el modelo de regresión utilizando la tasa de seroprevalencia de VIH como una variable predictora.

11 Clasificación de los países de América Latina según el Grupo Interagencial de las Naciones Unidas. Group A: Country estimates are based on adjusted vital registration data. Country Maternal Mortality Ratio in 2008 (maternal deaths per 100,000 births) Group B: Country estimates are based on predictions from regression. Country Maternal Mortality Ratio in 2008 (maternal deaths per 100,000 births) Chile 26 Haití 300 Uruguay 27 Bolivia 180 Costa Rica 44 Ecuador 140 Cuba 53 El Salvador 110 Venezuela 68 Honduras 110 Argentina 70 Nicaragua 100 Panama 71 Dominican Rep 100 Mexico 85 Peru 98 Colombia 85 Paraguay 95 Guatemala 110 Brazil 58 Group C: Regression model, no country measure of MMR. In Latin America, no country in this category

12 Comparación de las estimaciones en países considerados con mejores registros

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23 Comparación de las estimaciones en países considerados con registros deficientes

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34 Países clasificados de acuerdo a su posible RMM en función del rango de las estimaciones proporcionadas por el Grupo Interagencial de las Naciones Unidas y IHME UN Inter-agency Group Extremely Very High: 400 High: 200 Haiti 2 Haiti 2 Maternal Mortality Ratio: Deaths Per 100,000 Live Births Ecuador 2 High: 100 Ecuador 2 El Salvador 2 Guatemala 2 Honduras 2 Nicaragua 2 Dom. Rep. 2 Peru 2 Paraguay 2 IHME Ecuador 3 Guatemala 2 Honduras 2 Nicaragua 2 Dom. Rep. 3 Peru 3 Paraguay 2 Moderately High: 75 El Salvador 2 Guatemala 2 Honduras 2 Nicaragua 2 Dom. Rep. 2 Peru 2 Paraguay 2 Colombia Mexico Panama Argentina Venezuela Brazil 2 Cuba 2 Costa Rica 3 Ecuador 3 Guatemala 2 Honduras 2 Nicaragua 2 Dom. Rep. 3 Peru 3 Paraguay 2 Brazil 2 Moderate: 50 Brazil 2 Cuba 2 Costa Rica 3 Ecuador 3 El Salvador 2 Dom. Rep. 3 Peru 3 Colombia Mexico Panama Argentina Venezuela Brazil 2 2 = Country placed in two different risk categories ; 3 = Country placed in three different risk categories ; Low: 25 Costa Rica 3 El Salvador 2 Costa Rica Uruguay Chile

35 Comparación de la estimación de los países con UN-MMEIG y IHME Estimación 2008 National UN MMEIG IHME Argentina 40 Por debajo del rango Por debajo del rango Brasil 68 Adentro del rango Adentro del rango Chile 17 Adentro del rango Por debajo del rango Colombia 63 Por debajo del rango Por arriba del rango Costa Rica 33 Adentro del rango Por arriba del rango Cuba 47 Adentro del rango Adentro del rango Ecuador 80 Por debajo del rango Adentro del rango México 57 Por debajo del rango Adentro del rango Nicaragua 77 Adentro del rango Adentro del rango Panamá 60 Adentro del rango Por arriba del rango Paraguay 117 Adentro del rango Adentro del rango República Dominicana 128 Adentro del rango Por arriba del rango Venezuela 63 Adentro del rango Por arriba del rango Algunos países están dentro del rango, pero por encima de la estimación de UN- MMEIG: Guatemala, Brasil, Haití, Paraguay y República Dominicana.

36 Conclusiones y recomendaciones

37 Recomendaciones del CDC (Paul Stupp, 2011) 1. Hacer que todos los insumos utilizados en el modelo para las estimaciones estén en disponibles en una base de datos país por país - Modelo de covarianza y los coeficientes de los valores - Número estimado de mujeres, nacimientos, defunciones, las muertes maternas - RMM, TMM, PMDF, ASMDR - Aplicación u hoja de cálculo para permitir la sustitución de valores alternativos en los países 2. El papel de la reducción de la fecundidad en la reducción de la mortalidad materna debería ser más explícito - Se incluyó como covariable en los modelos y de manera implícita en el número de nacimientos de las proyecciones de PNUD, pero el efecto no es evidente en los resultados presentados 3. Estar en guardia contra el desaliento o la complacencia ante la necesidad de medir la mortalidad materna - Estimaciones del modelo puede dar la ilusión de que está siendo medido - La mortalidad materna se debe medir para guiar la toma de decisiones y monitorear el progreso - Darse cuenta del valor añadido de los estudios especiales que van más allá de las tasas y razones para comprender las causas subyacentes de la mortalidad materna y fortalecer los sistemas rutinarios de recogida de datos - Fortalecer la capacidad de los países y las comunidades para adquirir datos y vincularlos con las intervenciones

38 AbouZahr (2011) AbouZahr (2011) en su artículo titulado "Dar sentido a las estimaciones de mortalidad materna" hace ocho recomendaciones clave que reproducimos aquí: Revisar todos los meta-datos. Tener en cuenta la jerarquía de las fuentes de datos. Evitar la mala interpretación de los valores específicos. Usar la tasa de mortalidad materna con atención - sobre todo cuando el número de casos es bajo-. Hacer uso del rango de los indicadores de mortalidad materna. Evaluar la coherencia de la Razón de Mortalidad Materna, comparándola con otros indicadores como la mortalidad infantil, fecundidad, educación, acceso a la atención de la salud. Utilizar los datos de las agencias de la ONU y otras, como caja de resonancia. En caso de haber cercanía, se refuerza la visión de conjunto. Con grandes discrepancias, tener estudios para comprender mejor las diferencias. Recordar que los datos nacionales ocultan diferencias importantes dentro de un país: entre las regiones y entre grupos sociales.

39 Recomendaciones derivadas de este trabajo Reiteramos la recomendación del CDC que los datos estén disponibles en una base de datos, país por país. Para IHME, que significa difundir públicamente los datos específicos de cada país en el que sus estimaciones se basan. Para los países, informar sobre los insumos y los métodos de cálculo Para la OPS, reunir los meta-datos sobre los métodos y las fuentes de datos utilizadas por cada país en el cálculo de la tasa de mortalidad materna a fin de que estos cálculos pueden ser reproducidos. Aunque el proceso de estimación del Grupo Interagencial de las Naciones Unidas, incluye un período de tiempo para la retroalimentación de los países, no hay margen de mejora en esta área. Puede ser útil para el CELADE y la OPS para llevar a cabo una función consultiva con el Grupo Interagencial de las Naciones Unidas y servir como un conducto para la retroalimentación de los países de la región con el Grupo. Ese papel ha sido desempeñado por el CELADE en el Grupo Interagencial para las Estimaciones sobre Mortalidad en la Niñez.

40 Recomendaciones derivadas de este trabajo Sería útil disponer de un repositorio central de datos sobre la mortalidad materna. - Una vez más, la labor del Grupo Interagencial para las Estimaciones sobre Mortalidad en la Niñez es de referencia en este sentido. Antes de la formación del grupo, varias agencias de la ONU emitían sus propias estimaciones de la mortalidad infantil lo que se tradujo en una diversa colección de estimaciones. Una de las principales causas de la discrepancia se debía al uso de diferentes conjuntos de observaciones de datos sobre la mortalidad infantil. En este caso, el Grupo Interagencial de las Naciones Unidas y IHME, cada uno ha reunido independientemente un conjunto de datos observados sobre la mortalidad materna. Sería muy útil combinar estas fuentes de datos y presentarlos en línea, como lo hace el Grupo Interagencial de Mortalidad Infantil (