Financiamiento de PoAs

Transcripción

1 Financiamiento de PoAs Experiencias salvadoreñas Dos Casos Carbono 2012 Mateo Salomon Oficial de Programa PNUD El Salvador

2 Turbococinas Programa de distribución de estufas eficientes en El Salvador

3 Turbococinas Estufas eficientes en El Salvador - El Programa: Equipar a 3,500 escuelas y 120,000 hogares con estufas de leña de tecnología de punta, desarrolladas por un ingeniero salvadoreño y una empresa nacional: TECSA. -Contribución de los bonos de carbono: -Las estufas se entregan gratuitamente a cambio del derecho de los bonos de carbono que se generen - El monitoreo asegura el uso correcto y continuo de la estufa

4 Turbococinas Estufas eficientes en El Salvador

5 Más tiempo de calidad para otras actividades Turbococinas Estufas eficientes en El Salvador Contribución al desarrollo sustentable: Menor consumo de leña (se consumen 3.32 ton/año por familia con estufas tradicionales, y ton con la turbococina) Reduccion annual estimada de GEI: 36,016 tco2e Se reduce la tasa de deforestación Menos tiempo para colectar leña Menos dinero destinado a compra de leña Menos contaminación Menos enfermedades respiratorias Ahorros en tiempo y dinero en gastos médicos

6 Programa de Eficiencia Energética en la Industria Salvadoreña

7 IE América Latina y Caribe

8 IE Centro América

9 Mix Energético en El Salvador

10 Lógica de la EE en El Salvador

11 Mix Energético en El Salvador

12 Potencial de ahorros y reduccion de emisiones (fuente DO-INC 2009) Item Cantidad Unidad Consumo electricidad ,475 GWh/year % Consumo electricidad en el sector industrial 40% Consumo electricidad sector industrial ,190 GWh/year Emisiones de CO2 emissions asociadas a consumo 1,533,000 tco2/year de electricidad 2008 % de electricidad de motores 60% % Consumo de electricidad 1,314 GWh/year Emisiones de CO2 asociados a consumo de 919,800 tco2/year electricdad 2008 Potencial tecnico de ahorros basados en mejores Hasta 30 % practicas internacionales Estimados ahorros de electricidad si ambicion GWh/year %. Reduccion de emisiones si el potencial tecnico se lograse realizar plenamente. (Aprox for 2008) 275,940 tco2/year

13 Algunas barreras tipicas Pocas ingenierias con el conocimiento técnico y el capital suficiente Falta de experiencia para evaluar los proyectos por parte de los bancos El empresario o usuario final no percibe lo ahorrado Riesgo regulatorio en paises con tarifas que incluyen subsidios Riesgo técnico de implementación Y RIESGO DE BUENA GESTIÓN

14 Algunas Motivaciones tipicas Ahorros de costes de energía, mas competitividad, menos riesgo Flujo de caja liberado para emprender otras iniciativas productivas Mejoras en los sistemas energéticos: Se puede conseguir mas ahorros y mejores condiciones (leds, etc..) Mejora en la productividad Reducción de emisiones P +L

15 Mecanimos de Financiación EE Créditos Blandos Garantías Bancarias ESCOs

16 Estructura del PoA

17 Condiciones Necesarias Cartera de Proyectos sólida y sostenible Energía NO subvencionada (o no demasiado) Asistencia Técnica a Bancos Asistencia Técnica a Desarrolladores Certificación de Fabricantes Promoción de los mecanismos de Financiamiento Promoción de las tecnologías de EE.

18 Herramientas para Bancos y Promotores Módulo de Análisis de Proyectos de EE para Desarrolladores Impacto económico y energético de las medidas de eficiencia propuestas en una auditoría energética previa. Estimar distintas medidas Estudiar viabilidad Presentar de una forma homogénea a los bancos Módulo de Análisis Financiero de Proyectos de EE para Bancos Flujos de caja libres gracias a las medidas de EE Análisis de Sensibilidad para distintos escenarios

19 Cálculos de la Herramienta Ahorro energético Tanto en el caso de los motores como de las lámparas, el modelo nos calcula el ahorro en términos relativos (% sobre el consumo inicial / año), a partir de los datos introducidos como variables por el usuario. Emisiones evitadas El modelo calcula las emisiones de CO2 evitadas por el ahorro energético logrado con las medidas de EE. Esto lo hace a partir de los KWh ahorrados multiplicados por el factor de emsion de El Salvador (en tco2/mwh).

20 Cálculos de la herramienta (II) Ingresos El modelo calcula dos tipos de ingresos diferenciales para el análisis de la TIR de la inversión, además del posible ingreso por el potencial préstamo para la inversión inicial: Por ahorro energético Los ahorros son la fuente principal de ingresos en este modelo. Se obtienen a partir de la multiplicación de los ahorros en KWh por el precio promedio del KWh cada año. Por venta de CERs Se trata, en la gran mayoría de los casos, de unos ingresos marginales en relación a los ahorros energéticos. Se obtienen a partir de la multiplicación de las toneladas de CO2 evitadas por el precio de venta de los CER ( /Ton).

21 Cálculos de la herramienta (III) Gastos relacionados con el préstamo Incluye la devolución del mismo y los intereses anuales. Para el cálculo de la cantidad a devolver cada año se tienen en cuenta: el principal (calculado en función de la inversión necesaria y un ratio de cobertura de la misma o ratio de apalancamiento), el plazo del préstamo y, en su caso, el periodo de gracia (en años). Flujos libres de caja y TIR La TIR se calcula a partir de los flujos libres de caja adicionales del proyecto de inversión. En este sentido, el modelo considera los ingresos y costes mencionados más arriba, ya sean una variable a introducir por el usuario, ya sean un valor calculado por el modelo. El coste de la gestión de los equipos reemplazados se considera una variable de entrada en el modelo.

22 Funciones Adicionales Gestor de Escenarios Permite crear para su posterior comparación distintos proyectos para una misma empresa o comparar proyectos entre empresas. Análisis de Sensibilidad Permite escoger una variable y comparar los resultados de la TIR según cambia esa variable entre un valor inicial y final, a lo que hay que añadir también el diferencial de cambio.

23 Gracias