Programación Funcional Lisp-DrScheme Primera Parte. Dr. Oldemar Rodríguez Rojas Escuela de Informática Universidad de Nacional

Transcripción

1 Programación Funcional Lisp-DrScheme Primera Parte Dr. Oldemar Rodríguez Rojas Escuela de Informática Universidad de Nacional

2 Programación Funcional! La programación funcional es un paradigma de programación declarativa basado en la utilización de funciones.! Los programas escritos en un lenguaje funcional están constituidos únicamente por definiciones de funciones, entendiendo éstas no como subprogramas clásicos de un lenguaje imperativo, sino como funciones puramente matemáticas, y por tanto, hay la carencia total de efectos laterales.! Otras características propias de estos lenguajes son la no existencia de asignaciones de variables y la falta de construcciones estructuradas como la secuencia o la iteración, lo que obliga en la práctica a que todas las repeticiones de instrucciones se lleven a cabo por medio de funciones recursivas.

3 Scheme! Scheme es un lenguaje de programación funcional (si bien impuro, ya que, por ejemplo, sus estructuras de datos no son inmutables) y un dialecto de Lisp.! Fue desarrollado por Guy L. Steele y Gerald Jay Sussman en la década de los setenta e introducido en el mundo académico a través de una serie de artículos conocidos como los Lambda Papers de Sussman y Steele.

4 Scheme! Scheme, como todos los dialectos de Lisp, tiene una sintaxis muy reducida, comparado con muchos otros lenguajes. No necesita reglas de precedencia, ya que, en esencia, carece de operadores: usa notación prefija para todas las llamadas a función.! Scheme facilita la programación funcional. La programación funcional pura no precisa de variables globales ni sufre de efectos secundarios, y es, por tanto, automáticamente segura en presencia de procesos concurrentes (thread-safe).! También permite la creación de procedimientos anónimos.! El estándar de Scheme es también minimalista. Ello conlleva ventajas e inconvenientes. Por ejemplo, escribir un compilador o intérprete de Scheme que sea fiel al estándar es más fácil que implementar uno de Common Lisp, uno de sus antesesores.

5 Dónde bajar Scheme? (PLTScheme ó DrScheme):

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7 Ejemplo: > (+ (* 3 (+ (* 2 4) (+ 3 5))) (+ (- 10 7) 6)) 57 > (define tamaño 2) tamaño > tamaño 2 > (+ 3 tamaño) 5 > (* 2 tamaño) 4

8 Definición de Variables (define Pi ) Pi (define radio 10) Radio (define circunferencia (* 2 Pi radio)) circunferencia > circunferencia

9 Funciones en Lisp Ejemplo: (define (cuadrado x) (* x x)) > (cuadrado 2) 4

10 Ejemplo: (define (circunferencia radio) (* Pi radio)) > (circunferencia 4)

11 Sintaxis de las funciones: (define (<nombre> <parámetros formales>) (cuerpo))

12 Ejemplo: (define (suma_cuadrados x y) (+ (cuadrado x) (cuadrado y))) > (suma_cuadrados 2 3) 13

13 Ejemplo: Composición de Funciones > (define (f1 a) (suma_cuadrados (+ a 1) (- a 1))) > (f 5) 52

14 El modelo de sustitución para evaluar funciones (f1 5) (suma_cuadrados (+ 5 1) (- 5 1)) (+ (cuadrado (+ 5 1)) (cuadrado (- 5 1))) (+ (* (+ 5 1) (+ 5 1)) (* (- 5 1) (- 5 1))) (+ (* 6 6) (* 4 4)) ( ) 52

15 Funciones Booleanas (define (es-5? n) (= n 5)) > (es-5? 5) #t > (es-5? 7) #f

16 Funciones Booleanas (define (esta-entre-5-6? n) (and (< 5 n) (< n 6))) (define (esta-entre-5-6-o-sobre-10? n) (or (esta-entre-5-6? n) (>= n 10)))

17 Sintaxis del if (if <predicado> <consecuencia> <alternativa>)

18 Ejemplo: (define (f2 x) (if (>= x 2) (* x x) (if (and (< x 2) (> x -2)) (+ x 1) (/ x 2)))) > (f2 4) 16 > (f2 0) 1

19 Expresiones condicionales y predicados Sintaxis del cond (cond (<p 1 > <e 1 >) (<p 2 > <e 2 >)... (<p n > <e n >) (else <e n+1 >))

20 Ejemplo: (define (f3 x) (cond ((>= x 2) (+ (* x x) 1)) ((= x 0) 2) (else (* x x x)))) > (f3 3) 10

21 Expresiones condicionales y predicados Sintaxis del cond (cond [<p 1 > <e 1 >]... [<p n > <e n >] [else e n+1 ])

22 Ejemplo: (define (intereses cantidad) (cond [(<= cantidad 1000) 0.040] [(<= cantidad 5000) 0.045] [else 0.050]))

23 Sentencias read y write - Evaluando un documento (define (calcula-nota x y z) (/ (+ x y z) 3)) (define (paso? n) (>= n 70)) (define (nota) (newline) (write "Deme las notas") (newline) (calcula-nota (read) (read) (read)))

24 (define (resultado) (if (paso? (nota)) (write "GANO") (write "AMPLIACION"))) =>(resultado) "Deme las notas" "GANO"

25 Definiciones Internas: (define (todo) (define (calcula-nota x y z) (/ (+ x y z) 3)) (define (paso? n) (>= n 70)) (define (nota) (newline) (write "Deme las notas") (newline) (calcula-nota (read) (read) (read))) (define (resultado) (if (paso? (nota)) (write "GANO") (write "AMPLIACION"))) (resultado))

26 todo =>(todo) "Deme las notas" "AMPLIACION =>(resultado) // ERROR top-level: unbound variable: resultado

27 Procesamiento simbólico! Un símbolo es una secuencia de caracteres precedida por un signo de comillas simple:! Ejemplos: 'El 'perro 'comio 'un 'gato 'chocolate 'dos^3 'y%en%lo?

28 Procesamiento simbólico! Scheme tiene una sola operación básica de manipulación de símbolos: symbol=?,! Es una operación de comparación, recibe dos símbolos y produce true si y sólo si los dos símbolos son idénticos:! Ejemplos;! (symbol=? 'Hola 'Hola) = true! (symbol=? 'Hola 'Hello) = false! (symbol=? 'Hola x) = true si x almacena 'Hola! (symbol=? 'Hola x) = false si x almacena 'Hello

29 Procesamiento simbólico! Los símbolos fueron introducidos a la computación por los investigadores en inteligencia artificial que querían diseñar programas que pudieran tener conversaciones con la gente.! Por ejemplo la función respuesta, que responde con alguna observación a los diferentes saludos: (define (respuesta s) (cond [(symbol=? s 'buenos-dias) 'Hola] [(symbol=? s 'como-esta?) 'bien] [(symbol=? s 'buenas-tardes) 'buenas] [(symbol=? s 'buenas-noches) 'estoy-cansado]))

30 Recursión y Recursión Lineal! Ejemplo:

31 ! Versión Recursiva (define (factorial n) (if (or (= n 0) (= n 1)) 1 (* n (factorial (- n 1)))))

32 ! Versión Recursiva Lineal (Recursión Lineal) (define (factorial1 n) (fac-iter 1 1 n)) (define (fac-iter resultado i n) (if (> i n) resultado (fac-iter (* resultado i) (+ i 1) n)))

33 Modelo de Sustitución (factorial1 4) (fac-iter 1 1 4) (fac-iter 1 2 4) (fac-iter 2 3 4) (fac-iter 6 4 4) (fac-iter )

34 ! Ejemplo 2:

35 ! Versión Recursiva (define (fib n) (cond ((= n 0) 0) ((= n 1) 1) (else (+ (fib (- n 1)) (fib (- n 2))))))

36 (define (fib1 n) (fib-iter n)) (define (fib-iter1 ant res i n) (if (>= i n) ant (fib-iter1 res (+ res ant) (+ i 1) n)))

37 ! Versión Recursiva Lineal (Recursión Lineal) (define (fib1 n) (fib-iter 1 0 n)) (define (fib-iter a b n) (if (= n 0) b (fib-iter (+ a b) a (- n 1))))

38 Ejemplo 3:

39 Funciones como Parámetro! Ejemplo 1: (define (serie1 a n) (if (> a n) 0 (+ a (serie1 (+ a 1) n))))

40 ! Ejemplo 2: define (serie2 a n) (if (> a n) 0 (+ (* a a) (serie2 (+ a 1) n))))

41 ! Ejemplo 3: (define (serie3 a n) (if (> a n) 0 (+ (/ 1 (+ (* a a) 1)) (serie3 (+ a 1) n))))

42 ! Toda serie es de la forma:! Programa general (define (serie f a n) (if (> a n) 0 (+ (f a) (serie f (+ a 1) n))))

43 ! Ejemplo: (define (cuadrado a) (* a a)) (define (sum f a n) (if (> a n) 0 (+ (f a) (sum f (+ a 1) n)))) (define (serie2 a n) (sum cuadrado a n)) (define (termino i) (/ i (+ (cubo i) 1))) (define (serie3 a n) (sum termino a n))

44 Funciones Lambda! Las funciones Lambda permiten definir Funciones Anónimas, con la siguiente sintaxis:! (lambda (<parámetros>) <cuerpo>)

45 ! Ejemplo: (lambda (x) (+ x 4))! Ejemplo: =>(define cubo (lambda (x) (* x x x))) cubo =>(cubo 3) 27

46 ! Ejemplo: (define (serie f a n) (if (> a n) 0 (+ (f a) (serie f (+ a 1) n)))) (define (serie4 a n) (serie (lambda (i) (/ i (+ (cubo i) 1))) a n))

47 Uso del let! Sintaxis: (let ((<var 1 > <exp 1 >) (<var 2 > <exp 2 >) <var n > <exp n >)) <cuerpo>)

48 Ejemplo: Una función que calcula el sueldo neto:! sueldo=ht*sph - 20% deducciones (define (salario HT SPH) (let ((sal-bruto (* HT SPH)) (deduccion (* (* HT SPH) 0.2))) (- sal-bruto deduccion)))

49 Funciones que retornan funciones! Ejemplo: Escriba una función que recibe HT, SPH y retorna una función que recibe como parámetro el porcentaje de deducción para calcular el salario neto: (define (salario2 HT SPH) (lambda (x) (- (* HT SPH) (* (* HT SPH) x)))) =>((salario ) 0.2) =>(salario ) #[compound ]

50 ! Ejemplo: Escribiremos una función que calcula la derivada de una función, que como se sabe es una función definida como sigue: cuando h es pequeño.

51 Código: (define (derivada f h) (lambda (x) (/ (- (f (+ x h)) (f x)) h))) =>((derivada cubo ) 5) =>(derivada cubo ) #[compound ]

52 GRACIAS..