Solución al parcial 14

Transcripción

1 Solución al parcial 14 Marque V(erdadero) o F(also) según considere la proposición. 1. La lógica difusa es la emulación del razonamiento aproximado que realizan las máquinas. F: Las máquinas no realizan razonamiento aproximado, aunque la lógica difusa si pretende emular este. 2. El algoritmo del museo británico busca hallar la primera solución óptima. F: Busca hallar la solución más óptima pero no la primera. 3. El aprendizaje virtual es una herramienta involucrada en las tecnologías de la información y comunicación para facilidad de la enseñanza. V: Es la concepción de las tecnologías de la información y la comunicación, aunque podría decirse que no existe el aprendizaje virtual. 4. Una organización inteligente es la que apoya el aprendizaje de sus empleados. F: Si bien una organización inteligente apoya el aprendizaje de las personas, esta busca que se irradie en toda la organización, o sea que debe ser grupal. 5. Las redes semánticas son estructuras dinámicas para la representación del conocimiento. F: Las redes semánticas no son dinámicas. 6. La inteligencia artificial es posible gracias a que los computadores pueden ser creativos. V: Si se considera que sería el punto final de la IA, pero Falso si se piensa que los computadores son creativos, y por tanto la pregunta está orientada a lo primero. 7. Un sistema inteligente provee información oportuna y veraz de acuerdo al usuario. F: El nivel del usuario es determinado por el sistema y de acuerdo a este le facilita la información. 8. El algoritmo A* determina el mejor camino a la meta utilizando heurísticas de mayor experiencia. V: Es la concepción de este algoritmo. 9. El aprendizaje maquinal toma las similitudes del aprendizaje organizacional en la toma de decisiones. F: Las similitudes son tomadas del aprendizaje humano. 10. El módulo pedagógico en un tutor inteligente se refiere a la estructuración de la información para el usuario. V: Es decir, la información se presenta de acuerdo al usuario, se emplean estrategias. 11. Las RNA son estructuras de unidades procesadoras de información que reciben de un conjunto de ellas mismas. V: Es una de las definiciones de RNA. 12. Un tutor inteligente ayuda a una organización como herramienta en la toma de decisiones. V: Es la concepción de emplear una tutor inteligente en una organización. 13. La inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de diseñar mecanismos que emulen los procesos que realizan los seres humanos y que se dicen son inteligentes. V: Es una concepción de la IA, pero en otras palabras. 14. Una heurística es un proceso de búsqueda de posibles soluciones basados en la experiencia. V: Es el concepto abstracto de heurística.

2 15. La inteligencia humana es la capacidad de solucionar problemas complejos. F: No necesariamente se es inteligente por solucionar problemas complejos, ha sido esta una concepción errónea de tiempos atrás. 16. La informática es la disciplina que se encarga de las estructuras de datos para proveer información. F: La informática se encarga de procesos de almacenar, procesar y generar conocimiento, no solo de las estructuras de datos. 17. La dinámica de sistemas explícita el comportamiento de las organizaciones. F: La dinámica de sistemas sirve para conocer y simular el comportamiento de las organizaciones pero no lo explicita. 18. Los mapas conceptuales al representar conocimiento facilitan visualizar las diferentes alternativas que existirían en la solución de un problema. F: Un mapa conceptual permite visualizar relaciones que existen entre conceptos o términos pero no buscan solucionar ningún tipo de problema; además de ayudar a entender esas relaciones y aprender más. 19. Un problema es una situación que debe resolverse. F: Un problema es una situación que no se halla en los términos debidos, pero no necesariamente debe resolverse. 20. La computación evolutiva estudia los procesos de evolución que ocurren en los sistemas computacionales. F: Los proceso computacionales no poseen procesos de evolución. 21. Inteligencia es la capacidad de determinar el entorno en que se vive. V: Es una de las definiciones aceptadas por su aplicación en distintas sociedades. 22. La gestión del conocimiento es el proceso que surge del aprendizaje maquinal. F: El aprendizaje maquinas nada tiene que ver con la gestión del conocimiento. 23. La inteligencia artificial nació con el llamado "test de inteligencia" de Alan Turing. V: Por lo menos fue base para su desarrollo, aunque el término se acuño seis años después. 24. Los algoritmos evolutivos son procesos computacionales que permiten a los computadores evolucionar sus procesos. V: Es la concepción de esta teoría, aunque no ha sido posible llevarla a cabo. 25. E-learning es un medio que permite el aprendizaje organizacional. F: Es por proceso un medio que permite además. el aprendizaje individual. Indique la respuesta correcta (d = todas las anteriores, e = ninguna de las anteriores) 26. La inteligencia artificial nació de la necesidad de: a. Construir máquinas pensantes. b. Las tecnologías de la información tienen amplias potencialidades. c. La computación evolutiva desarrolla software de mayores alcances. e: Nada de esto tiene que ver con IA. 27. La representación de conocimiento es necesaria porque: a. Los computadores trabajan con símbolos digitales. b. Las reglas de los expertos son variables. c. Existen diferentes alternativas para enunciar algo.

3 e: La representación del conocimiento es necesaria porque se desea almacenar el conocimiento de las personas expertas para que las máquinas puedan generar nuevo 28. La lógica temporal emplea conocimiento que: a. Toma valor dinámico según el momento. b. Presenta alternativas según los estados del sistema. c. Se estructura según el valor de verdad del momento. e: Puesto que la lógica temporal tiene como función facilitar involucrar y manipular el tiempo en la representación y procesamiento del conocimiento. 29. La computación y la informática se relacionan por: a. El procesamiento de grandes volúmenes de datos. b. La automatización es necesaria en las organizaciones. c. El diseño de sistemas las relaciona. e: Quizás la relación entre la computación y la informática está en que la primera busca las teorías de la segunda para que los ordenadores almacenen, procesen y generen información. 30. Las tecnologías del conocimiento facilitan estructurar adecuadamente: a. El proceso de toma de decisiones. b. El conocimiento y procesos de recuperación para ser utilizable cuando se requiera. c. Los desarrollos de la naturaleza en beneficio de la sociedad. e: Todas las respuestas son válidas pero no son aplicables a las tecnologías del conocimiento. 31. La dinámica de sistemas explicíta el comportamiento de: a. El modelo que representa a las organizaciones. b. Los sistemas organizacionales por ser dinámicos y complejos. c. Los procesos inteligentes del ser humano. e: La dinámica de sistemas es una herramienta (medio) que permite simular el comportamiento de las organizaciones. 32. La lógica temporal representa el conocimiento por medio de: a. Proposiciones que toman valor dinámico según el momento. b. Operadores modales y dinámicos en la lógica de predicados. c. Estructuras que toman el valor de verdad según el momento. e: La representación del conocimiento en LT sigue siendo por medio de predicados y reglas que emplean operadores que facilitan determinar el tiempo en que toma un valor dependiendo de situaciones anteriores o posteriores. 33. La lógica de proposiciones representa el conocimiento por medio de: a. Cláusulas que pueden tomar dos posibles valores de verdad. b. Formulas estructuradas y operadores lógicos. c. Estructuras que toman valor de verdad según el usuario. e: La LP emplea variables proposicionales para representar las proposiciones que dan un conocimiento. 34. Un tutor inteligente posee: a. Capacidad para combinar información. b. Procesos que permiten elaborar conocimiento. c. Capacidad para evaluar diferentes procesos. e: Serían todas las anteriores pero con otra semántica, por ejemplo, Procesos que permiten al usuario elaborar conocimiento. 35. El "test de inteligencia" de Alan Turing facilitó el desarrollo de: a. Mecanismos que permitieran a las máquinas razonar. b. La inteligencia artificial como disciplina. c. Procesos que permitieran a una máquina tener un comportamiento inteligente.

4 d: Puesto que al darse la IA, se desarrollan mecanismos y procesos de diferente índole que parece que los computadores se comportan como un ser humano. 36. Inteligencia artificial es: a. El área que estudia los procesos cognitivos. b. La disciplina que modela computacionalmente el razonamiento. c. La ciencia que determina cuando una máquina es inteligente. b: A las otras proposicones les falta algo, aunque esta podría estar algo incompleta. 37. La representación de conocimiento por medio de marcos es para: a. Definir herencias que existen entre los objetos. b. Estructurar reglas de los expertos humanos. c. Determinar diferencias entre clases y asignación de tareas específicas. d: Los marcos se emplean cuando existen objetos que podrían agruparse en clases y por tanto comparten propiedades y puede asignárseles procedimientos para desarrollar ciertas funciones. 38. La lógica difusa permite desarrollar procesos que: a. Provean mejoras al razonamiento aproximado. b. Posean capacidad de solucionar problemas complejos. c. Que razonen como lo hace el ser humano. e: Nada tiene que ver con la pregunta. 39. Los sistemas de control difuso se caracterizan por: a. Tener separado el conocimiento del módulo de proceso b. Ser representado en ellos conocimiento aproximado. c. Proveer conclusiones adecuadas de acuerdo al conocimiento en ellos. e: Nada tiene que ver con los sistemas de control difuso, aunque ellos pueden tener estos elementos. 40. El algoritmo de MiniMax establece cuál es la mejor heurística a utilizar para: a. Determinar las soluciones óptimas de un problema. b. Encontrar la estrategia de juego óptima. c. Establecer las reglas pertinentes para las estrategias de juego. e: El algoritmo Mm puede utilizar varias heurísticas pero no determina cual es la que se debe usar. 41. La lógica temporal se emplea en los sitemas inteligentes por: a. Facilitar estructuras que toman diferente valor de verdad. b. Permitir la utilización del tiempo. c. Representar situaciones en diferentes estados. b: Es la concepción de utilización de la LT. 42. La representación de conocimiento en lógica de predicados es para: a. Estructurar proposiciones del conocimiento humano. b. Facilitar la inferencia por medio de reglas. c. Construir clausulas que generalicen proposiciones. e: Todas se emplean en los sistemas que emplean LPO, pero no es para ello que se emplea. 43. La inteligencia artificial estudia los procesos de como: a. El ser humano razona. b. Modelizar computacionalmente el razonamiento. c. Determina el ser humano hallar soluciones a los problemas complejos. d: Todo esto y mucho más debe estudiar la IA para llevar a cabo la realización de sistemas inteligentes. 44. La representación de conocimiento por medio de árboles es para: a. Representar diferentes alternativas de solución de los problemas. b. Seguir la toma de decisiones según los estados de un problema. c. Determinar alternativas en la posibilidad de solucionar un problema.

5 d: Aunque los árboles permiten a los procesos computacionales búsquedas de soluciones, a nosotros un árbol nos facilta todo esto y mucho más. 45. La lógica difusa representa el conocimiento por medio de: a. Estructuras proposicionales sin valor de verdad determinado. b. Reglas de inferencia que emplean diferentes funciones de membresía. c. Variables linguísticas que determinan funciones de membresía. d: Principalmente son las variables linguisticas, de allí se construyen funciones de membresía y luego estructuras proposicionales, que para nada tienen un valor de verdad determinado. 46. Los problemas para la inteligencia artificial son aquellos que: a. Para su solución existen procesos definidos. b. Son demasidado complejos para aplicarsen procesos analíticos. c. Sólo son solucionados por personas expertas. e: Los problemas para IA son aquellos que para su solución se requiere inteligencia. 47. El algoritmo de Escalada simple se utiliza cuando: a. Surgen alternativas en la solución de problemas. b. Existe experiencia en la solución de problemas. c. Se cuenta con poca información para hallar la meta.. d: Son puntos para la aplicación del algoritmo de ES. 48. Los sistemas inteligentes seleccionan el conocimiento según: a. El usuario. b. El problema. c. La situación. d: Determinando un sistema inteligente como elemento simple: agente inteligente, todo depende del usuario que le solicita, el problema y las situaciones.